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基于態(tài)勢感知技術(shù)的信息安全探究與實(shí)踐

2023-01-20 15:12:15謝躍偉
關(guān)鍵詞:信息安全應(yīng)用

1引言

在各行各業(yè)中,網(wǎng)絡(luò)信息技術(shù)已經(jīng)基本實(shí)現(xiàn)普及應(yīng)用,基于信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用人們的生活和生產(chǎn)方式發(fā)生了極大改變。首先,信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的利用擴(kuò)展人們的感知范圍,實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程操控,可以對更多領(lǐng)域進(jìn)行深入探索;其次,信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的支撐使人們獲取信息不再受時(shí)間和地點(diǎn)的限制,從某種意義上真正實(shí)現(xiàn)了“地球村”的夢想。此外,計(jì)算機(jī)技術(shù)的普及極大提升人們信息處理能力,傳統(tǒng)模式下需要耗費(fèi)海量人力物力資源的數(shù)據(jù)處理可以通過計(jì)算機(jī)技術(shù)在短期內(nèi)快速完成,有效提升科技水平。隨著信息技術(shù)的不斷發(fā)展,信息數(shù)據(jù)上傳共享已經(jīng)成為一種主要發(fā)展趨勢,如果信息技術(shù)無法得到正確使用,將會(huì)帶來不可挽回的損失。因此,在應(yīng)用信息網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的過程中也要充分保障信息技術(shù)的安全性,這也是當(dāng)今信息技術(shù)領(lǐng)域的一項(xiàng)永恒話題。

2信息安全態(tài)勢感知技術(shù)的關(guān)鍵

2.1數(shù)據(jù)集成技術(shù)

數(shù)據(jù)集成技術(shù)的關(guān)鍵在于對類型、格式都不相同的各類數(shù)據(jù)實(shí)施集中化處理,數(shù)據(jù)處理后就能讓個(gè)人

摘要:在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用不斷深入的形勢下,各類手機(jī)APP、網(wǎng)站信息及網(wǎng)絡(luò)資產(chǎn)直接暴露在互聯(lián)網(wǎng)中,它們都屬于網(wǎng)絡(luò)黑客和網(wǎng)絡(luò)攻擊者的授權(quán)目標(biāo)。為進(jìn)一步提升信息安全技術(shù)水平,保障重大活動(dòng)期間的信息安全,文章探討了態(tài)勢感知技術(shù)在信息安全領(lǐng)域的應(yīng)用。

關(guān)鍵詞:信息安全;態(tài)勢感知技術(shù);應(yīng)用

中圖法分類號(hào):TP309 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A信息數(shù)據(jù)保持邏輯一致性,為數(shù)據(jù)的后期集中化管理和共享奠定基礎(chǔ)。從數(shù)據(jù)倉庫的整體構(gòu)架可知,ETL技術(shù)屬于核心環(huán)節(jié),利用該技術(shù)可以對各類關(guān)系和非關(guān)系數(shù)據(jù)進(jìn)行集中抽取,并利用臨時(shí)中間層來完成篩選、轉(zhuǎn)換和集中應(yīng)用,最終在數(shù)據(jù)倉庫中完成加載。通過ETL技術(shù)可以順利實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)的深度處理。圖1是ETL技術(shù)數(shù)據(jù)處理的一般流程。

2.1.1數(shù)據(jù)抽取

數(shù)據(jù)抽取是實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)集成的第一步,通過數(shù)據(jù)抽取機(jī)制將原始數(shù)據(jù)提取出來,為后期進(jìn)行數(shù)據(jù)處理提供充足的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)抽取主要有以下幾種方式。

(1)全量抽取。全量抽取本身屬于一種相對比較簡單的數(shù)據(jù)抽取方式,主要從數(shù)據(jù)庫中提取出數(shù)據(jù)表、數(shù)據(jù)視圖等,在提取過程中不做任何處理和改變,其中最為關(guān)鍵的是數(shù)據(jù)在抽取之后需要對其格式進(jìn)行轉(zhuǎn)換,以便ETL工具可以進(jìn)行識(shí)別和處理。

(2)增量抽取。該數(shù)據(jù)抽取方式相對比較復(fù)雜,主要是對數(shù)據(jù)庫中已經(jīng)完成新增或修改之后的數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)抽取,本質(zhì)上是將已經(jīng)完成抽屜的數(shù)據(jù)作為抽取對象。該數(shù)據(jù)抽取方式在當(dāng)今數(shù)據(jù)抽取領(lǐng)域中最為常見。

2.1.2數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加工

數(shù)據(jù)完成程序后并不能直接進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,必須對抽取數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步轉(zhuǎn)換和加工后才能進(jìn)行后續(xù)數(shù)據(jù)處理操作。數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和處理通常情況下是在ETL應(yīng)用中來完成,數(shù)據(jù)抽取和關(guān)系數(shù)據(jù)庫可以實(shí)現(xiàn)同步操作。

(1) ETL引擎。在整個(gè)數(shù)據(jù)提取的過程中,ETL引擎主要作用是完成數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和加工等相關(guān)操作,其中涉及字段映射、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)計(jì)算、數(shù)據(jù)驗(yàn)證等相關(guān)加工組件,可以結(jié)合數(shù)據(jù)處理需求對數(shù)據(jù)處理組件進(jìn)行合理選擇,在此基礎(chǔ)上可以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理的流程化。

(2)數(shù)據(jù)加工。在數(shù)據(jù)處理加工領(lǐng)域,SQL具備極強(qiáng)處理能力,與ETL引擎數(shù)據(jù)加工和轉(zhuǎn)化過程相比,SQL的數(shù)據(jù)處理過程更加簡單。但需注意的是,在進(jìn)行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換和加工的過程中,SQL語句的應(yīng)用也會(huì)受到一定限制,如很多數(shù)據(jù)處理,操作無法通過簡單SQL語句來實(shí)現(xiàn),針對這種情況,需要將上述兩種數(shù)據(jù)處理工具進(jìn)行結(jié)合后才能完成數(shù)據(jù)的協(xié)同處理。

2.1.3數(shù)據(jù)裝載

對提取數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一裝載式ETL數(shù)據(jù)處理是最后一個(gè)環(huán)節(jié),如果目的數(shù)據(jù)庫屬于關(guān)系數(shù)據(jù)庫,就需通過以下兩種方式來完成數(shù)據(jù)裝載。

(1)通過對SQL語句進(jìn)行直接使用可以完成insert,update和delete等操作。

(2)使用sqlldr來完成數(shù)據(jù)的批量裝載。

在數(shù)據(jù)操作類型和裝載規(guī)模不同的情況下,實(shí)際使用的裝載方式會(huì)體現(xiàn)出一定的差異。利用SQL語句進(jìn)行數(shù)據(jù)操作的過程中一旦出現(xiàn)關(guān)系數(shù)據(jù)庫問題可以實(shí)時(shí)進(jìn)行恢復(fù),因此,在數(shù)據(jù)裝載過程中通常都會(huì)以第一種方式來進(jìn)行處理。而第二種數(shù)據(jù)裝載方式通常是應(yīng)用于對重載速率要求較為嚴(yán)格的情況,通過第二種方式可以批量進(jìn)行數(shù)據(jù)裝載。

2.2數(shù)據(jù)分析技術(shù)

(1)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析。在整個(gè)數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析過程中,最為關(guān)鍵的環(huán)節(jié)是規(guī)則匹配,通過設(shè)定一定的匹配規(guī)則,可以對類型和結(jié)構(gòu)不同的各類事件數(shù)據(jù)進(jìn)行相互匹配,在此基礎(chǔ)上通過事件分析可以得出相應(yīng)結(jié)論。在進(jìn)行數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析的過程中,通常情況下會(huì)利用安全事件的基本屬性或關(guān)鍵屬性來作為整個(gè)過程的限定條件,在對不同事件的關(guān)鍵屬性進(jìn)行分析對比后就可以設(shè)定相應(yīng)的匹配規(guī)則。關(guān)聯(lián)分析技術(shù)流程如圖2所示。

(2)綜合關(guān)聯(lián)分析。綜合關(guān)聯(lián)分析是在充分結(jié)合多種關(guān)聯(lián)分析功能之后做出的統(tǒng)一判斷,利用多種管理分析方法完成原始安全事件及安全漏洞數(shù)據(jù)的判斷和匹配。

2.3數(shù)據(jù)展示技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展,為進(jìn)一步提升數(shù)據(jù)展示界面的呈現(xiàn)效果,有效改善用戶體驗(yàn),主流數(shù)據(jù)技術(shù)通常會(huì)采HTML5前端編程語言以及響應(yīng)式布局模式,同時(shí)會(huì)通過應(yīng)用瀏覽器插件來提升GPU硬件的加速功能。

(1)大屏展示技術(shù)。大屏展示技術(shù)主要是充分借助UI來進(jìn)行相應(yīng)改進(jìn),并向客戶展示綜合多種富媒體的一種數(shù)據(jù)呈現(xiàn)技術(shù),通過該數(shù)據(jù)呈現(xiàn)方式可以更加體現(xiàn)出數(shù)據(jù)的直觀性、形象性,而且能夠保證數(shù)據(jù)展示的合理性。在大屏展示過程中,可以將單頁組合以及多頁輪播等各類展示方式進(jìn)行充分融合,從而提升視覺呈現(xiàn)效果,而且通過大屏展示技術(shù)能夠?qū)?shù)據(jù)展示和監(jiān)控需求進(jìn)行融合。在出現(xiàn)異常數(shù)據(jù)的情況下也能夠通過聲光電等多種模式發(fā)出警告,避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)遺漏等問題。

(2)磁貼式展示。在當(dāng)今的態(tài)勢感知界面中,磁貼式布局已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了普及應(yīng)用,該布局方式不僅具有極大的便捷性,而且可擴(kuò)展性強(qiáng),可以實(shí)現(xiàn)靈活定制,同時(shí)可以將各類監(jiān)控界面進(jìn)行自由組合,從而提升監(jiān)控效率,磁貼式數(shù)據(jù)展示技術(shù)以用戶自身需求為基礎(chǔ)進(jìn)一步拓展頁面數(shù)據(jù),從而讓頁面數(shù)據(jù)展示出多樣化和多維度的特征,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)根據(jù)特定階段需求來完成特定安全數(shù)據(jù)的針對性監(jiān)測。

3信息安全保障中態(tài)勢感知平臺(tái)技術(shù)的應(yīng)用

3.1態(tài)勢感知平臺(tái)功能

信息安全態(tài)勢感知平臺(tái)必須應(yīng)用到移動(dòng)應(yīng)用、重點(diǎn)監(jiān)測業(yè)務(wù)服務(wù)端等,而且在該平臺(tái)的支撐下可以實(shí)現(xiàn)對各類安全漏洞、負(fù)面信息、惡意URL地址等不安全事件的實(shí)時(shí)監(jiān)控?;谄脚_(tái)的建設(shè)需求,在構(gòu)建信息安全態(tài)勢感知平臺(tái)的過程中,必須實(shí)現(xiàn)對安全漏洞庫、惡意應(yīng)用URL庫、不良信息庫等各類安全知識(shí)庫的有效支持。另外,平臺(tái)在運(yùn)行過程中,可以實(shí)時(shí)采集各類安全事件數(shù)據(jù)以及平臺(tái)運(yùn)行關(guān)鍵數(shù)據(jù)。

3.2態(tài)勢感知平臺(tái)技術(shù)構(gòu)架

(1)數(shù)據(jù)采集層。數(shù)據(jù)采集層的主要作用是對各類移動(dòng)應(yīng)用信息、動(dòng)態(tài)網(wǎng)站及資產(chǎn)數(shù)據(jù)、自由網(wǎng)站信息數(shù)據(jù)等進(jìn)行實(shí)時(shí)采集和監(jiān)測,通過對采集數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)則化處理和存儲(chǔ),為各類數(shù)據(jù)建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)標(biāo)識(shí)、索引和檢索等,進(jìn)而為后續(xù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析打下基礎(chǔ)。

(2)數(shù)據(jù)安全分析層。數(shù)據(jù)安全分析層是整個(gè)態(tài)勢感知平臺(tái)的核心模塊之一,通過該層可以完成對網(wǎng)站、負(fù)面信息數(shù)據(jù)以及各類安全風(fēng)險(xiǎn)的動(dòng)態(tài)化監(jiān)測及分析,并通過數(shù)據(jù)分析可以預(yù)測信息安全未來的發(fā)展趨勢,而該層功能須由安全知識(shí)庫和安全技術(shù)庫等相關(guān)資源的有效支撐。

(3)態(tài)勢感知層。數(shù)據(jù)安全分析層最終得出分析結(jié)果后,必須通過態(tài)勢感知層根據(jù)結(jié)果數(shù)據(jù)來設(shè)計(jì)相應(yīng)的安全指標(biāo)體系,同時(shí)完成對各類數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析并實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的可視化展示。態(tài)勢感知層是直接面向用戶的使用界面,該層對各類信息和分析結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)之后,通過展示界面進(jìn)行多級(jí)展示.在設(shè)計(jì)出多級(jí)指標(biāo)體系后,可以對當(dāng)前信息安全的基本態(tài)勢和各類信息事件存在的微觀異常進(jìn)行宏觀反映。

3.3態(tài)勢感知平臺(tái)功能實(shí)現(xiàn)

(1)網(wǎng)站運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測。態(tài)勢感知平臺(tái)可以對重大活動(dòng)期間網(wǎng)站平臺(tái)的運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測和態(tài)勢感知,以保障信息安全。通過平臺(tái)對網(wǎng)站的各類信息數(shù)據(jù)進(jìn)行監(jiān)測和收集,同時(shí)可以完成網(wǎng)站布局狀況、端口開放情況、網(wǎng)站運(yùn)行健康程度等各項(xiàng)指標(biāo)的實(shí)時(shí)監(jiān)測,并重點(diǎn)對網(wǎng)站存在的漏洞信息、漏洞分布狀況、漏洞感染發(fā)展趨勢等進(jìn)行實(shí)施監(jiān)測,并采取快速處置措施。

(2)不良信息監(jiān)測。對各類網(wǎng)站的不良信息進(jìn)行動(dòng)態(tài)化監(jiān)測和態(tài)勢感知是平臺(tái)的另一個(gè)主要功能。平臺(tái)可以從網(wǎng)站中爬取和收集相關(guān)個(gè)人數(shù)據(jù),并通過安全分析層進(jìn)行數(shù)據(jù)過濾和分析,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站頁面內(nèi)容變化狀況的重點(diǎn)監(jiān)測,故在發(fā)現(xiàn)不良信息時(shí)可以第一時(shí)間做出快速反應(yīng),同時(shí)該平臺(tái)可以實(shí)時(shí)監(jiān)測網(wǎng)站不良信息統(tǒng)計(jì)狀況、分布形勢和發(fā)展趨勢等。

(3)移動(dòng)應(yīng)用監(jiān)測。對各類移動(dòng)應(yīng)用進(jìn)行安全監(jiān)測和態(tài)勢感知是信息安全態(tài)勢感知平臺(tái)的第3個(gè)主要功能。平臺(tái)可以實(shí)現(xiàn)dpi數(shù)據(jù)流量的全面收集和統(tǒng)一處理,在此基礎(chǔ)上通過數(shù)據(jù)分析技術(shù),可以將其中惡意應(yīng)用樣本以及惡意應(yīng)用URL等數(shù)據(jù)進(jìn)行提取,通過靜態(tài)和動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)分析可以充分把握惡意信息的基本分布狀況和感染狀態(tài)。

4結(jié)束語

本文重點(diǎn)分析了信息安全態(tài)勢感知平臺(tái)的構(gòu)建過程,同時(shí)梳理了平臺(tái)的各項(xiàng)功能實(shí)現(xiàn)。在應(yīng)用該平臺(tái)的過程中,可以實(shí)現(xiàn)對各類網(wǎng)站、不良信息和手機(jī)APP的實(shí)時(shí)監(jiān)測及動(dòng)態(tài)感知,其強(qiáng)大的態(tài)勢感知能力是最主要的特征。此外,感知平臺(tái)在信息安全保障領(lǐng)域的應(yīng)用仍具備較大潛力,因此,在后續(xù)的研究過程中仍需從多個(gè)層面進(jìn)行深入研究,以全面提升平臺(tái)的態(tài)勢感知能力和應(yīng)用效果。例如,可以通過平臺(tái)結(jié)構(gòu)優(yōu)化和應(yīng)用先進(jìn)的數(shù)據(jù)采集技術(shù)來提升平臺(tái)數(shù)據(jù)采集能力,從而讓平臺(tái)的數(shù)據(jù)采集機(jī)制全面覆蓋釣魚網(wǎng)站、詐騙短信、招聘電話等。此外,態(tài)勢感知也是該平臺(tái)的一項(xiàng)核心功能,在后續(xù)研究中也要不斷提升平臺(tái)的數(shù)據(jù)和態(tài)勢分析能力,從而進(jìn)一步提升和擴(kuò)大安全風(fēng)險(xiǎn)事態(tài)發(fā)展趨勢的分析能力及分析范圍。

作者簡介:

謝躍偉(1985—),本科,工程師,研究方向:計(jì)算機(jī)應(yīng)用。

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