陳建偉 孫志軍

(1.對(duì)外經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué) 國(guó)家開放研究院教育與開放經(jīng)濟(jì)研究中心，北京 100029；2.北京師范大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與工商管理學(xué)院，北京 100875)

一、引言

我國(guó)高等教育呈現(xiàn)出集群分布的發(fā)展模式，大學(xué)集中布局在城市群范圍，這構(gòu)成了我國(guó)高等教育發(fā)揮集聚-溢出效應(yīng)的重要基礎(chǔ)。(1)鐘秉林,王新鳳.新發(fā)展格局下我國(guó)高等教育集群發(fā)展的態(tài)勢(shì)與展望[J].高等教育研究,2021,(3):1-6.而驅(qū)動(dòng)形成大學(xué)集群的動(dòng)力，包括國(guó)防政策、市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)、人口密度、區(qū)域文化等因素。(2)吳巖等.建構(gòu)中國(guó)高等教育區(qū)域發(fā)展新理論[J].中國(guó)高教研究,2010,(2):1-5.高等教育集群式發(fā)展，意味著未來走向就業(yè)市場(chǎng)的高校在校生規(guī)模也是高度集聚分布，這形成了高校畢業(yè)生勞動(dòng)力的蓄水池(labor pool)。從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)理論視角來看，高校畢業(yè)生供給的高度集聚對(duì)企業(yè)雇傭勞動(dòng)力有重要影響。首先，更接近畢業(yè)生供給來源降低了雇傭雙方的搜尋匹配成本，有助于企業(yè)更好地處理招聘信息不對(duì)稱等問題；其次，頂尖高等學(xué)校聚集區(qū)一般都會(huì)形成高科技產(chǎn)業(yè)集聚，產(chǎn)生技能偏向型技術(shù)進(jìn)步，增加對(duì)高校畢業(yè)生的需求；第三，高等教育的集聚也能產(chǎn)生知識(shí)溢出效應(yīng)，有助于提高企業(yè)生效率，從而可能產(chǎn)生對(duì)勞動(dòng)的替代和降低高校畢業(yè)生需求。因此，高等教育集聚對(duì)企業(yè)勞動(dòng)成本與雇傭規(guī)模的綜合效應(yīng)，取決于提升效應(yīng)和替代效應(yīng)兩種經(jīng)濟(jì)力量的對(duì)比，但究竟如何還需要實(shí)證研究來進(jìn)一步回答。本文嘗試采用上市公司數(shù)據(jù)匹配分城市普通高等學(xué)校在校生數(shù)據(jù)，來檢驗(yàn)在校生集聚對(duì)上市公司勞動(dòng)成本與雇傭規(guī)模的影響程度及其影響機(jī)制。在此基礎(chǔ)上分析企業(yè)雇主和大學(xué)畢業(yè)生在高等教育集群式發(fā)展中面臨的成本與收益，為優(yōu)化高等教育空間布局結(jié)構(gòu)和促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)提供參考。本文的研究表明，更高的集聚度將有助于企業(yè)在實(shí)現(xiàn)同等營(yíng)業(yè)收入條件下降低勞動(dòng)成本和雇傭規(guī)模，且這一效應(yīng)主要體現(xiàn)在非同城的集聚輻射效應(yīng)而非同城集聚效應(yīng)。原因在于，規(guī)模化的高校畢業(yè)生的供給地點(diǎn)向中心地區(qū)集聚，改變了企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)與外部勞動(dòng)力市場(chǎng)的成本權(quán)衡。即企業(yè)外部替代性搜尋和匹配的成本降低，使得接近集聚中心地區(qū)的企業(yè)雇主獲得了相比邊緣地區(qū)企業(yè)的勞動(dòng)力市場(chǎng)壟斷力。企業(yè)可以在享受集聚生產(chǎn)率溢出效應(yīng)的同時(shí)，保持人均薪酬水平相對(duì)穩(wěn)定并容忍員工的頻繁流轉(zhuǎn)與離職，從而達(dá)到相同營(yíng)收條件下控制勞動(dòng)成本和降低高薪資員工雇傭規(guī)模的效果。

二、高等教育集群式發(fā)展與企業(yè)雇傭：高學(xué)歷勞動(dòng)力供給集聚的視角

本文是在新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的空間集聚經(jīng)濟(jì)視角下討論高等教育集群化發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)成本與雇傭規(guī)模的影響，因此與本文密切相關(guān)的文獻(xiàn)集中在空間勞動(dòng)力市場(chǎng)相關(guān)的研究領(lǐng)域。新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)使用規(guī)模報(bào)酬遞增、交通成本和要素流動(dòng)等關(guān)鍵詞，來刻畫集聚經(jīng)濟(jì)的內(nèi)生形成過程及其持續(xù)演化的動(dòng)力機(jī)制。從新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)視角看，消費(fèi)者需求集聚有助于形成規(guī)模經(jīng)濟(jì)，當(dāng)?shù)厣a(chǎn)者不必付出太多運(yùn)輸成本就能實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品或服務(wù)的市場(chǎng)交易和消費(fèi)。如果不同區(qū)域子市場(chǎng)之間的距離更短，相應(yīng)的總體貿(mào)易成本也會(huì)更低，相當(dāng)于企業(yè)接入的市場(chǎng)規(guī)模也更高。除了更接近消費(fèi)市場(chǎng)，集聚經(jīng)濟(jì)帶來的好處還包括知識(shí)溢出效應(yīng)、勞動(dòng)力蓄水池效應(yīng)等，使得城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展和產(chǎn)業(yè)擴(kuò)張產(chǎn)生了規(guī)模報(bào)酬遞增，上述因素都有助于提升經(jīng)收益。因此，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)高度集聚的中心地區(qū)的企業(yè)將擁有較高生產(chǎn)率，而低度集聚的外圍地區(qū)的企業(yè)生產(chǎn)率相對(duì)較低，區(qū)域間生產(chǎn)率差異將因集聚的力量而持續(xù)存在。產(chǎn)品市場(chǎng)的供給方與需求方的集聚能夠產(chǎn)生集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，同樣地勞動(dòng)要素市場(chǎng)的供給方與需求方的集聚也能產(chǎn)生集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。

勞動(dòng)力需求和供給的分布本質(zhì)上是空間化的，因此供需雙方的空間分布特征模式也會(huì)影響空間勞動(dòng)力市場(chǎng)中的供求雙方匹配方式以及均衡結(jié)果。原因在于，勞動(dòng)力市場(chǎng)存在著信息不對(duì)稱和搜尋成本，而供需雙方集聚和分散的程度將會(huì)影響雙方相互匹配和工資談判過程?？臻g勞動(dòng)力市場(chǎng)均衡理論認(rèn)為，勞動(dòng)力市場(chǎng)供需匹配達(dá)成的空間分布是不平衡的。已經(jīng)形成集聚規(guī)模效應(yīng)的地區(qū)就業(yè)機(jī)會(huì)將持續(xù)增加；而那些就業(yè)機(jī)會(huì)少、失業(yè)率較高的低集聚度地區(qū)，其高失業(yè)率也將保持下去。因此，高生產(chǎn)率的集聚中心區(qū)域的失業(yè)率比低生產(chǎn)率地區(qū)相對(duì)更低。(3)Paolo Epifani and Gino A. Gancia,“Trade, Migration and Regional Unemployment,”Regional Science and Urban Economics 35,no.6(2005): 625-644.經(jīng)濟(jì)集聚的力量不僅會(huì)改變空間勞動(dòng)力市場(chǎng)均衡的數(shù)量關(guān)系(失業(yè)率)，還會(huì)改變均衡的價(jià)格關(guān)系如勞動(dòng)工資水平。(4)William C.Wheaton and Mark J.Lewis,“Urban Wages and Labor Market Agglomeration,”Journal of Urban Economics 51,no.3(2002): 542-562.集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的生產(chǎn)率優(yōu)勢(shì)有助于吸引新企業(yè)進(jìn)入集聚中心區(qū)域，而集聚經(jīng)濟(jì)產(chǎn)生的工資溢價(jià)也有助于提升集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)者的吸引力，由此形成了集聚經(jīng)濟(jì)持續(xù)維持的內(nèi)在動(dòng)力。但是，勞動(dòng)力的流動(dòng)性有可能改變?cè)械目臻g均衡結(jié)果。如果存在勞動(dòng)力的跨區(qū)域流動(dòng)，經(jīng)濟(jì)集聚中心區(qū)的失業(yè)率更高或更低都是可能的結(jié)果，這取決于交通成本和替代彈性。(5)Philipp Vom Berge,“Search Unemployment and New Economic Geography,”The Annals of Regional Science 50,no.3(2013): 731-751.當(dāng)流動(dòng)成本較高，勞動(dòng)力由集聚外圍區(qū)域向集聚中心區(qū)域的供給成本也較高，由此導(dǎo)致集聚中心區(qū)域的勞動(dòng)力供給不足而企業(yè)之間的競(jìng)爭(zhēng)上升。此外，不同技能層次的勞動(dòng)力流動(dòng)，可能對(duì)空間失業(yè)率的長(zhǎng)期均衡狀態(tài)有影響。基于德國(guó)的經(jīng)驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，中低技能的勞動(dòng)力流動(dòng)降低了區(qū)域間失業(yè)率差異，而高技能勞動(dòng)力的流動(dòng)傾向于加劇地區(qū)間失業(yè)率不平衡。(6)Nadia Granato et al.,“The Impact of Skill-Specific Migration on Regional Unemployment Disparities in Germany,”Journal of Regional Science 55,no.4(2015): 513-539.

從上述研究來看，(企業(yè))勞動(dòng)力需求的集聚如何影響勞動(dòng)力供給決策和均衡工資已經(jīng)得到了較多的關(guān)注，但是關(guān)于勞動(dòng)力供給的空間集聚如何影響企業(yè)勞動(dòng)力需求及其勞動(dòng)成本，還沒有得到充分研究。而研究這一問題，對(duì)于更全面地理解集聚經(jīng)濟(jì)對(duì)勞動(dòng)力供給和需求雙方的影響尤其重要。在我國(guó)高等教育持續(xù)擴(kuò)張的階段，因高等教育集群化發(fā)展形成的高學(xué)歷勞動(dòng)力供給的空間集聚，對(duì)企業(yè)勞動(dòng)雇傭決策和勞動(dòng)成本產(chǎn)生怎樣的影響，目前還沒有充分的證據(jù)來做判斷?；诩劢?jīng)濟(jì)視角看，高等教育集群式發(fā)展對(duì)企業(yè)雇傭和勞動(dòng)成本的影響可能并不是簡(jiǎn)單的線性關(guān)系。具體分析如下：

高等教育集群化發(fā)展形成高學(xué)歷勞動(dòng)力供給的空間集聚，總體上有助于降低供需雙方的信息不對(duì)稱和搜尋成本，從而改善匹配的效率。對(duì)企業(yè)而言，特定地區(qū)的高學(xué)歷勞動(dòng)力供給集聚有助于降低企業(yè)篩選勞動(dòng)者技能和能力的成本。一些頂尖大學(xué)集聚的城市往往具有較好的生源聲譽(yù)，能夠發(fā)揮一定的信號(hào)作用，從而緩解企業(yè)對(duì)求職者的信息不對(duì)稱。對(duì)于高學(xué)歷畢業(yè)生求職者而言，同城中同類型求職者的比例越高，越有助于吸引較高生產(chǎn)率和較好薪酬待遇的企業(yè)雇主，因此也能夠從集聚中獲得積極的外溢效應(yīng)。有研究顯示，高學(xué)歷勞動(dòng)力的就業(yè)受到以高預(yù)期工資為代表的“拉力”以及高保留工資為代表的“推力”的雙重驅(qū)動(dòng)。(7)李鋒亮,何光喜.“拉力”與“推力”:碩士畢業(yè)生遷移就業(yè)的雙重驅(qū)動(dòng)[J].高等教育研究,2011,(4):25-29.這種高學(xué)歷勞動(dòng)力就業(yè)的“拉力”與“推力”，也受到高等教育集群化發(fā)展的影響。

此外，高等教育集群化發(fā)展還可能通過知識(shí)溢出機(jī)制影響臨近企業(yè)的生產(chǎn)率。高校的集聚客觀上縮短了高校師生跨校和跨地區(qū)的交流成本，從而促進(jìn)了橫向與縱向的知識(shí)交流和融合創(chuàng)新。當(dāng)大學(xué)畢業(yè)生從高校走向企業(yè)，所攜帶的創(chuàng)新知識(shí)也將傳遞到企業(yè)，因此大學(xué)生就業(yè)構(gòu)成了大學(xué)到企業(yè)的知識(shí)溢出渠道。另外，大學(xué)也在集聚經(jīng)濟(jì)形成的過程中發(fā)揮了重要作用。例如，一些產(chǎn)業(yè)研發(fā)機(jī)構(gòu)往往會(huì)集聚在高水平研究型大學(xué)的周圍(8)Jeffrey L. Furman et al.,“Academic Science and the Birth of Industrial Research Laboratories in the U.S.Pharmaceutical Industry,”Journal of Economic Behavior & Organization 63,no.4(2007): 756-776.，從形成產(chǎn)業(yè)的集聚促進(jìn)企業(yè)生產(chǎn)率增長(zhǎng)。城市層面的證據(jù)同樣表明，人力資本的空間集聚促進(jìn)了以專利數(shù)所表征的創(chuàng)新(9)黃金玲.人力資本空間集聚與城市創(chuàng)新[J].教育經(jīng)濟(jì)評(píng)論,2021,(3):63-89.，側(cè)面印證了空間集聚對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的積極作用。

但是，高等教育集群式發(fā)展并不總是有利于畢業(yè)生求職。原因在于，就業(yè)機(jī)會(huì)并不是與高校在校學(xué)生規(guī)模同等分布的，求職者可能需要跨城市尋找就業(yè)機(jī)會(huì)，這就產(chǎn)生了三方面的不利因素。其一，高校所在城市之間的空間距離降低了高校畢業(yè)生跨城市搜尋工作機(jī)會(huì)的效率；其二，高校所在城市與就業(yè)城市之間的宜居度差異，比如直轄市、省會(huì)城市與其他城市之間的特征差異，會(huì)影響畢業(yè)生跨城市尋找工作機(jī)會(huì)的意愿，從而增強(qiáng)本地高校畢業(yè)生之間的求職競(jìng)爭(zhēng)；其三，由高等教育集群式發(fā)展形成的畢業(yè)生集聚，客觀上給企業(yè)雇主提供了更多外部求職者的替代性選擇，相對(duì)降低了求職者在工作搜尋匹配和工資談判中的談判能力。換言之，盡管高等教育集群式發(fā)展能夠產(chǎn)生集聚經(jīng)濟(jì)的積極效應(yīng)，但是也可能會(huì)給畢業(yè)生求職帶來預(yù)料之外的不利影響。

與現(xiàn)有文獻(xiàn)相比，本文研究重點(diǎn)在于檢驗(yàn)接近高等教育集聚中心地帶的企業(yè)，在保持營(yíng)收規(guī)模等其他條件不變的前提下，是否因受益于更高的集聚度而承擔(dān)更低的勞動(dòng)成本和雇傭更少的高學(xué)歷勞動(dòng)力。高等教育集聚效應(yīng)是否因行業(yè)、地區(qū)和企業(yè)類型不同而存在差異，以及影響集聚效應(yīng)發(fā)生的機(jī)制是怎樣的。對(duì)于企業(yè)而言，如果高學(xué)歷勞動(dòng)力供給集聚達(dá)到一定的規(guī)模，能夠?qū)嵸|(zhì)性降低企業(yè)招聘和雇傭的總成本，那么企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)力市場(chǎng)與外部勞動(dòng)力市場(chǎng)的原有均衡條件將被打破。新的均衡下，高學(xué)歷勞動(dòng)力供給集聚程度越高，則企業(yè)的勞動(dòng)要素市場(chǎng)壟斷力相對(duì)越強(qiáng)，企業(yè)能夠以低工資容忍較高的員工離職率，而集聚效應(yīng)使得有大量員工離職的企業(yè)再聘用員工的成本降低，這將有助于企業(yè)控制勞動(dòng)成本以及降低高學(xué)歷員工的正式雇傭規(guī)模。

三、計(jì)量模型設(shè)定與數(shù)據(jù)說明

(一)計(jì)量模型設(shè)定

為了檢驗(yàn)高等教育集聚程度是否影響了企業(yè)的勞動(dòng)成本和高學(xué)歷員工雇傭規(guī)模，本文參考經(jīng)典的集聚經(jīng)濟(jì)效應(yīng)研究(10)Eva Luthi et al.,“The Effect of Agglomeration Size on Local Taxes,”Journal of Economic Geography 14,no.2(2014): 265-287.，設(shè)定如下計(jì)量模型：

(1)

β0、β1是感興趣的參數(shù)，衡量的是普通高校在校生集聚規(guī)模對(duì)企業(yè)勞動(dòng)成本和雇傭規(guī)模的影響。其中，β0代表了同城集聚度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，β1代表了輻射集聚度的經(jīng)濟(jì)效應(yīng)。實(shí)際上，企業(yè)招聘和大學(xué)畢業(yè)生搜尋工作并不局限于同城，很大概率是在高校所在城市交通便利可及的一定空間范圍內(nèi)，甚至是全國(guó)范圍內(nèi)。預(yù)計(jì)對(duì)企業(yè)影響更顯著的是輻射集聚度，即β0在經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)意義上相對(duì)不顯著，而β1相對(duì)更顯著，因此本文重點(diǎn)分析β1。

具體的變量設(shè)定如下：

被解釋變量：企業(yè)勞動(dòng)成本(ln勞動(dòng)成本)，以企業(yè)支付給職工以及為職工支付的現(xiàn)金表示；企業(yè)大學(xué)及以上學(xué)歷員工規(guī)模(ln高學(xué)歷員工)，用企業(yè)大學(xué)及以上學(xué)歷員工總數(shù)表示。取對(duì)數(shù)化后，消除了單位量綱的影響。

(2)

控制變量。選取影響企業(yè)員工雇傭規(guī)模的控制變量，主要包括對(duì)數(shù)化的營(yíng)業(yè)收入(ln營(yíng)業(yè)收入)；對(duì)數(shù)化的企業(yè)年齡(ln企業(yè)年齡)；對(duì)數(shù)化的資本支出(ln資本支出)，資本支出等于企業(yè)購(gòu)置資產(chǎn)支付的現(xiàn)金減去企業(yè)處置資產(chǎn)支付的現(xiàn)金；資產(chǎn)負(fù)債率，以企業(yè)總負(fù)債除以總資產(chǎn)表示。

機(jī)制變量。本文選擇的機(jī)制變量包括：企業(yè)全要素生產(chǎn)率(TFP)，利用LP方法估計(jì)而得(12)具體的估計(jì)方法參照：Amil Petrin et al.,“Production Function Estimation in Stata Using Inputs to Control for Un-observables,”Stata Journal 4,no.2(2004): 113-123.；人均凈利潤(rùn)，按員工總數(shù)平均的凈利潤(rùn)；人均薪酬，按企業(yè)員工總數(shù)平均的薪酬支出水平；人均管理費(fèi)用，按員工總數(shù)平均的管理費(fèi)。實(shí)際回歸中，上述變量都取自然對(duì)數(shù)。

(二)數(shù)據(jù)說明

本文使用的是上市公司按注冊(cè)地與分市數(shù)據(jù)相匹配的面板數(shù)據(jù)集。其中上市公司數(shù)據(jù)來源于中國(guó)研究數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)(CNRDS)的上市公司數(shù)據(jù)庫(kù)，所采集的上市公司數(shù)據(jù)截止到2019年12月31日的年報(bào)數(shù)據(jù)。城市數(shù)據(jù)來自EPS數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)整理的中國(guó)區(qū)域經(jīng)濟(jì)分市數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)覆蓋了中國(guó)大部分地級(jí)行政區(qū)劃以上的城市，包括四大直轄市。本文利用上市公司注冊(cè)地址信息，匹配到地級(jí)行政區(qū)劃代碼，從而與分城市的普通高校在校生數(shù)據(jù)相匹配?？紤]到2009年之前上市公司員工數(shù)據(jù)缺失較多，本文實(shí)際回歸中使用的數(shù)據(jù)為2009-2019年。四大直轄市的上市公司數(shù)量龐大，同時(shí)高等教育集群化發(fā)展也特別明顯，與其他地級(jí)城市差異太大，本文刪除了四大直轄市的企業(yè)數(shù)據(jù)，最終樣本中觀測(cè)到的上市公司為3066個(gè)。

具體的數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述報(bào)告在表1中。

四、回歸結(jié)果分析

(一)基準(zhǔn)回歸結(jié)果

本文首先在控制企業(yè)個(gè)體效應(yīng)、城市固定效應(yīng)以及行業(yè)年份效應(yīng)基礎(chǔ)上，分次引入和共同引入同城集聚度、輻射集聚度變量，并控制企業(yè)營(yíng)業(yè)收入等企業(yè)時(shí)變特征的影響，對(duì)模型(1)進(jìn)行基準(zhǔn)的計(jì)量回歸，結(jié)果報(bào)告在表2中。

回歸結(jié)果表明，在其他條件保持不變的前提下，高等教育集聚度提升有助于降低企業(yè)勞動(dòng)成本，而且這一效應(yīng)主要體現(xiàn)為輻射集聚度的顯著作用。表2中第(2)、(3)列所示，輻射集聚度無論是否與同城集聚度合并回歸，都得到了顯著為負(fù)的結(jié)果。使用滯后1期的輻射集聚度變量回歸系數(shù)約為-0.484，同時(shí)引入同城集聚度得到的估計(jì)系數(shù)為-0.461，表明企業(yè)勞動(dòng)成本對(duì)輻射集聚度的基準(zhǔn)彈性值達(dá)到了0.46左右。值得強(qiáng)調(diào)的是，這一回歸結(jié)果是建立在控制企業(yè)營(yíng)業(yè)收入的基礎(chǔ)之上。換言之，更接近潛在高校畢業(yè)生集聚地帶的企業(yè)，實(shí)現(xiàn)相同規(guī)模的營(yíng)業(yè)收入，所需要支出的勞動(dòng)成本相對(duì)更少。而且，基準(zhǔn)結(jié)果也剔除了固定效應(yīng)所帶來的影響，以及控制了企業(yè)所在行業(yè)隨時(shí)間的發(fā)展趨勢(shì)，使得回歸結(jié)果在更一般的意義上可比。與此同時(shí)，同城集聚度變量滯后1期的回歸系數(shù)略小且不顯著，表明高等教育的同城集聚對(duì)企業(yè)勞動(dòng)成本影響的估計(jì)值存在較大的標(biāo)準(zhǔn)誤。實(shí)際上，企業(yè)對(duì)勞動(dòng)力的需求可能是異質(zhì)性且隨市場(chǎng)變化的，而單一地區(qū)的高等教育在校生結(jié)構(gòu)相對(duì)穩(wěn)定，由此可能導(dǎo)致本地集聚的在校生源對(duì)本地企業(yè)勞動(dòng)力成本的影響較弱。即使本文控制了地區(qū)固定效應(yīng)，但是仍然可能存在一些未觀測(cè)到的地區(qū)特征影響本地企業(yè)的勞動(dòng)要素投入成本，尤其是上市公司這一類資產(chǎn)規(guī)模較大、經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī)較好的企業(yè)，更是當(dāng)?shù)卣匾暫捅Ｗo(hù)的對(duì)象。因此，同城集聚度變量回歸系數(shù)可能代表著同城混雜因素共同作用的結(jié)果。

回歸結(jié)果還顯示，高等教育輻射集聚度的上升降低了企業(yè)對(duì)高學(xué)歷員工的需求。如表2中第(5)、(6)列滯后1期的輻射集聚度變量對(duì)被解釋變量(ln高學(xué)歷員工)的回歸系數(shù)顯著為負(fù)，表明接近高等教育輻射集聚區(qū)的企業(yè)，未必會(huì)擴(kuò)大對(duì)大學(xué)及以上學(xué)歷勞動(dòng)力的需求規(guī)模。結(jié)合對(duì)勞動(dòng)成本的負(fù)向影響結(jié)果，本文推測(cè)高等教育輻射集聚度上升會(huì)改善企業(yè)內(nèi)部勞動(dòng)力資源的配置效率，從而在保證營(yíng)業(yè)收入規(guī)模不減少的情況下，實(shí)現(xiàn)勞動(dòng)成本和雇傭規(guī)模的雙下降。這一點(diǎn)，將在后文機(jī)制分析部分進(jìn)一步加以檢驗(yàn)。值得補(bǔ)充的是，滯后1期的同城集聚度對(duì)被解釋變量的回歸系數(shù)為正但不顯著，表明同城集聚度對(duì)企業(yè)雇傭高學(xué)歷員工的影響與輻射集聚度不同。對(duì)這一結(jié)果的解釋，可能需要從企業(yè)決策者選擇注冊(cè)地址的動(dòng)機(jī)加以分析。企業(yè)決策者在進(jìn)入市場(chǎng)之前需要就企業(yè)地址進(jìn)行決策，其理性的選擇是將企業(yè)設(shè)立在靠近消費(fèi)市場(chǎng)和勞動(dòng)要素集聚地。因此，那些需要雇傭更多大學(xué)以上學(xué)歷員工的企業(yè)，可能傾向于設(shè)立在那些高校聚集的城市或地區(qū)。

(二)克服內(nèi)生性回歸結(jié)果

基準(zhǔn)回歸沒有完全排除內(nèi)生性因素的干擾。威脅基準(zhǔn)結(jié)果穩(wěn)健性的最主要來源有兩個(gè)方面，一是存在遺漏的變量，如遺漏了在時(shí)間上可變的地區(qū)層面特征，既影響了特定地區(qū)高等教育資源的布局，又影響了本地企業(yè)能否發(fā)展上市或外地企業(yè)遷入本地，造成企業(yè)內(nèi)生選擇成為觀測(cè)到的樣本；二是可能存在的互為因果關(guān)系，例如以當(dāng)?shù)厣鲜泄緸轭I(lǐng)頭企業(yè)形成產(chǎn)業(yè)集群，擴(kuò)大了對(duì)人力資本的需求，推動(dòng)地方政府積極響應(yīng)勞動(dòng)力市場(chǎng)變化而擴(kuò)大當(dāng)?shù)馗叩冉逃l(fā)展規(guī)模。由于空間距離不是經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)作用的結(jié)果，因此需要解決的是高等教育在校生規(guī)模與企業(yè)行為之間的內(nèi)生性。

本文借助工具變量的方法來克服潛在的內(nèi)生性問題。工具變量的設(shè)計(jì)思路，參考了經(jīng)典研究中所用的總量沖擊與在沖擊下個(gè)體特有暴露程度取交互項(xiàng)的做法(13)Dmitry Arkhangelsky and Vasily Korovkin,“On Policy Evaluation with Aggregate Time-Series Shocks,”SSRN Electronic Journal,(2021).。具體而言，以2006年各地區(qū)普通高校在校生規(guī)模為基準(zhǔn)(14)2006年教育部明確要求適當(dāng)控制高校擴(kuò)招幅度和提高高等教育質(zhì)量，當(dāng)年高校擴(kuò)招規(guī)模增長(zhǎng)相對(duì)于擴(kuò)招初期下降幅度較大，實(shí)質(zhì)上剔除了一定的地方內(nèi)生高等教育發(fā)展需求，相對(duì)適合作為我們預(yù)測(cè)未來增長(zhǎng)的起點(diǎn)。，用各省(自治區(qū))自2006年后普通高校在校生規(guī)模增長(zhǎng)率作為地區(qū)在校生規(guī)模增長(zhǎng)面臨的總量沖擊，以此來預(yù)測(cè)各地區(qū)2006年后高等教育在校生規(guī)模，用預(yù)測(cè)得到的各地區(qū)在校生規(guī)模計(jì)算同城集聚度和輻射集聚度做工具變量。本文回歸使用的企業(yè)數(shù)據(jù)樣本年份跨度是2009-2019年，因此用2006年作為早期的在校生規(guī)模，能夠在一定程度上隔離此后年份高等教育發(fā)展與地方產(chǎn)業(yè)發(fā)展的內(nèi)生性關(guān)聯(lián)。利用工具變量簡(jiǎn)約式回歸(15)出于節(jié)約表格篇幅的目的，正文沒有報(bào)告工具變量?jī)呻A段回歸結(jié)果。實(shí)際上，兩階段回歸結(jié)果與簡(jiǎn)約式回歸結(jié)果類似，且一階段的檢驗(yàn)拒絕了原假設(shè)。后文所有的表格回歸都使用了工具變量的簡(jiǎn)約式回歸。，結(jié)果報(bào)告在表3。

工具變量回歸結(jié)果支持了前文的基準(zhǔn)回歸結(jié)果，即輻射集聚度降低了企業(yè)勞動(dòng)成本和企業(yè)高學(xué)歷員工的雇傭規(guī)模。表3中第(2)、(3)列和第(5)、(6)列報(bào)告的輻射集聚度簡(jiǎn)約式回歸結(jié)果顯著為負(fù)，表明排除內(nèi)生性影響的高等教育集聚度仍然對(duì)企業(yè)勞動(dòng)成本和高學(xué)歷員工雇傭產(chǎn)生了負(fù)影響。工具變量回歸的系數(shù)絕對(duì)值相對(duì)基準(zhǔn)回歸有所提高，可以解釋為工具變量的局部平均干預(yù)效應(yīng)有所放大。由于本文工具變量的設(shè)計(jì)利用了地區(qū)早期的在校生數(shù)量信息，一定程度上這一暴露程度仍然與地區(qū)未觀測(cè)到的特征相關(guān)。對(duì)于那些普通高校在校生規(guī)模增長(zhǎng)維持在全省平均水平附近的城市或地區(qū)而言，工具變量回歸沒有充分利用全省增長(zhǎng)率的隨機(jī)沖擊?？紤]到輻射集聚度的計(jì)算還利用了空間距離加權(quán)的份額，而這一份額是外生的，因此工具變量設(shè)計(jì)能夠有效地解決輻射集聚度的內(nèi)生性問題。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文設(shè)定了兩個(gè)穩(wěn)健性檢驗(yàn)思路。一是改變樣本容量，選擇從2009年開始一直被觀測(cè)到的企業(yè)平衡面板數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行工具變量簡(jiǎn)約式回歸；二是改變工具變量的測(cè)度，將各省(自治區(qū))招生人數(shù)年度增長(zhǎng)率替代在校生規(guī)模增長(zhǎng)率，重新構(gòu)造工具變量進(jìn)行工具變量簡(jiǎn)約式回歸。穩(wěn)健性檢驗(yàn)的回歸結(jié)果報(bào)告在表4。

穩(wěn)健性檢驗(yàn)進(jìn)一步支持了前文工具變量簡(jiǎn)約式回歸結(jié)果。從平衡面板樣本回歸結(jié)果看，輻射集聚度變量滯后1期的系數(shù)回歸結(jié)果顯著為負(fù)，與表3的結(jié)果較為接近。這表明，即使在那些觀測(cè)期內(nèi)一直存在于樣本中的企業(yè)，其用工成本和高學(xué)歷員工雇傭人數(shù)依然受到輻射集聚度的顯著負(fù)向影響。而平衡面板中的第(6)列回歸結(jié)果顯示，代表同城集聚度的變量回歸結(jié)果顯著為正，同城內(nèi)部更大規(guī)模的學(xué)生集聚有助于企業(yè)提升高學(xué)歷員工雇傭規(guī)模。這意味著，高等教育在校生的集聚可能對(duì)企業(yè)高學(xué)歷員工雇傭規(guī)模分別產(chǎn)生正作用力與負(fù)作用力。從這個(gè)角度來看，那些同城集聚度較高而輻射集聚度較低的地區(qū)，其企業(yè)雇傭的高學(xué)歷員工規(guī)模相對(duì)較大。

即使改變工具變量的預(yù)測(cè)方法，得到的回歸結(jié)果仍然表明基準(zhǔn)回歸結(jié)果是穩(wěn)健的。即利用招生增長(zhǎng)率替代在校生增長(zhǎng)率來預(yù)測(cè)樣本數(shù)據(jù)各年度地區(qū)在校生規(guī)模，進(jìn)而測(cè)算預(yù)測(cè)的集聚度指數(shù)后進(jìn)行回歸。結(jié)果仍然顯示，輻射集聚度的影響顯著為負(fù)，但是同城集聚度的影響并不明顯。

(四)異質(zhì)性分析

本部分考察高等教育集聚影響企業(yè)勞動(dòng)成本和高學(xué)歷員工雇傭規(guī)模的效應(yīng)異質(zhì)性。主要設(shè)計(jì)三個(gè)方面的異質(zhì)性分析：一是制造業(yè)企業(yè)與非制造業(yè)企業(yè)之間的異質(zhì)性；二是東部地區(qū)與非東部地區(qū)之間的異質(zhì)性(16)地區(qū)劃分根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局的分類標(biāo)準(zhǔn)，回歸中刪除了直轄市樣本，因此回歸中的東部地區(qū)樣本不包括北京、天津和上海。；三是主板上市企業(yè)與非主板上市企業(yè)之間的異質(zhì)性。分樣本回歸的結(jié)果報(bào)告在表5。

表5中第(1)、(2)列結(jié)果顯示，輻射集聚度對(duì)制造業(yè)企業(yè)勞動(dòng)成本的影響相比非制造業(yè)的差異并不明顯，但是對(duì)制造業(yè)高學(xué)歷員工雇傭規(guī)模的負(fù)向影響有明顯差異。分析來看，制造業(yè)企業(yè)可以通過企業(yè)總部與生產(chǎn)工廠的分離來節(jié)約勞動(dòng)成本，而非制造業(yè)企業(yè)(尤其是服務(wù)業(yè))很難通過服務(wù)的生產(chǎn)地和消費(fèi)地相分離的方式來節(jié)約勞動(dòng)成本，因此非制造業(yè)企業(yè)接近高等教育集聚區(qū)域能夠相對(duì)更便利地節(jié)約勞動(dòng)成本。與此同時(shí)，服務(wù)業(yè)是吸納高校畢業(yè)生就業(yè)的主要行業(yè)，因此接近高等教育聚集區(qū)對(duì)企業(yè)降低高學(xué)歷員工雇傭規(guī)模的效應(yīng)相對(duì)弱于制造業(yè)。

第(3)、(4)列結(jié)果顯示，輻射集聚度對(duì)東部地區(qū)企業(yè)勞動(dòng)成本和雇傭規(guī)模的影響相比非東部地區(qū)要更明顯。分析來看，東部地區(qū)的要素市場(chǎng)和需求市場(chǎng)的集聚程度都比較高，在實(shí)現(xiàn)相同營(yíng)收規(guī)模的條件下，東部地區(qū)企業(yè)從集聚經(jīng)濟(jì)中獲得的收益相對(duì)更高。因此，高等教育集聚與企業(yè)產(chǎn)品市場(chǎng)需求集聚形成互補(bǔ)效應(yīng)，從而更有利于企業(yè)節(jié)約勞動(dòng)成本和相對(duì)降低高學(xué)歷員工的雇傭規(guī)模。但是，值得強(qiáng)調(diào)的是東部地區(qū)的上市企業(yè)數(shù)量相對(duì)更多，區(qū)域間異質(zhì)性能否擴(kuò)展到非上市公司還值得進(jìn)一步研究。

第(5)、(6)列輻射集聚度對(duì)非主板上市企業(yè)勞動(dòng)成本的影響相比主板上市企業(yè)存在微弱差異，但是對(duì)主板上市的高學(xué)歷員工雇傭規(guī)模的影響卻表現(xiàn)出較大差異。企業(yè)在主板上市相比非主板(中小板、創(chuàng)業(yè)板和科創(chuàng)板等)上市，面臨要求更高的資產(chǎn)規(guī)模、營(yíng)業(yè)期限和盈利水平等。因此主板企業(yè)在勞動(dòng)力市場(chǎng)具有相對(duì)較高的聲譽(yù)效應(yīng)，其勞動(dòng)成本受輻射集聚效應(yīng)的影響可能相對(duì)較小。但是，由于非主板上司企業(yè)的樣本量相對(duì)主板上市企業(yè)偏差較大，非主板上市企業(yè)受高等教育集聚度的影響還需要進(jìn)一步研究。

五、影響機(jī)制檢驗(yàn)

為什么越接近高等教育輻射集聚中心地帶的企業(yè)，同等條件下具有更低的勞動(dòng)成本和雇傭相對(duì)更少的高學(xué)歷勞動(dòng)力？有兩個(gè)可能的機(jī)制，一是由高等教育集聚產(chǎn)生的生產(chǎn)率溢出效應(yīng)提高了企業(yè)生產(chǎn)率，有利于企業(yè)減員增效；二是由高等教育集聚產(chǎn)生的高學(xué)歷勞動(dòng)要素買方壟斷效應(yīng)，企業(yè)雇主在高集聚度地區(qū)的就業(yè)市場(chǎng)處于買方優(yōu)勢(shì)地位，能夠以相對(duì)較頻繁的員工流轉(zhuǎn)與更替來維持企業(yè)較低的工資支付。

(一)高等教育集聚發(fā)展與企業(yè)全要素生產(chǎn)率

集聚經(jīng)濟(jì)中心區(qū)域的企業(yè)比邊緣區(qū)域的企業(yè)擁有相對(duì)更高的生產(chǎn)率，這是新經(jīng)濟(jì)地理學(xué)的一般結(jié)論。本文考察的是因高等教育集群化發(fā)展引發(fā)的集聚效應(yīng)，還沒有直接的證據(jù)表明這將對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率產(chǎn)生何種影響。如果高等教育集群化發(fā)展產(chǎn)生的集聚輻射效應(yīng)，是通過企業(yè)生產(chǎn)率機(jī)制影響企業(yè)勞動(dòng)成本和高學(xué)歷勞動(dòng)力雇傭規(guī)模，那么可以觀察集聚輻射度對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的積極影響。為了驗(yàn)證這一點(diǎn)，利用LP方法計(jì)算上市公司數(shù)據(jù)中的制造業(yè)企業(yè)全要素生產(chǎn)率作為被解釋變量，回歸結(jié)果報(bào)告在表6中。

結(jié)果表明，高等教育集聚度明顯促進(jìn)了企業(yè)全要素生產(chǎn)率的提高。表6中列(1)所示同城集聚度滯后1期變量的回歸系數(shù)，與列(2)所示輻射集聚度滯后1期變量的回歸系數(shù)都顯著為正。這意味著，更接近高學(xué)歷勞動(dòng)力供給集聚地帶，能夠讓企業(yè)更高效地配置勞動(dòng)和資本，從而改進(jìn)企業(yè)內(nèi)部的要素配置效率。

然而，高等教育集聚化發(fā)展并沒有明顯改善企業(yè)凈利潤(rùn)。表6中對(duì)企業(yè)凈利潤(rùn)的回歸結(jié)果還顯示，核心解釋變量對(duì)人均凈利潤(rùn)的回歸結(jié)果并不顯著為正，而同城集聚度滯后1期變量的系數(shù)顯著為負(fù)，表明以收入衡量的企業(yè)全要素生產(chǎn)率的改進(jìn)并不代表企業(yè)盈利能力的提升。高學(xué)歷勞動(dòng)力供給的集聚，改變了要素市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)格局，但并沒有改變產(chǎn)品需求市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)結(jié)構(gòu)。由于每個(gè)企業(yè)都能從外部集聚經(jīng)濟(jì)中獲益，在產(chǎn)品市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)影響下最終的均衡結(jié)果是所有企業(yè)都不能因集聚經(jīng)濟(jì)獲得額外利潤(rùn)。

(二)高等教育集聚發(fā)展與企業(yè)員工流動(dòng)

企業(yè)勞動(dòng)力成本和正式雇傭規(guī)模的調(diào)整很有可能是通過員工流轉(zhuǎn)和更替實(shí)現(xiàn)的，因?yàn)槠髽I(yè)員工流動(dòng)與更替是企業(yè)發(fā)展過程中的常態(tài)，任何企業(yè)都會(huì)有新職員入職與老員工離職。一個(gè)重要的問題是，由高等教育集聚式發(fā)展引起的集聚效應(yīng)是否會(huì)加速企業(yè)員工內(nèi)外流動(dòng)和更替，從而引起企業(yè)的勞動(dòng)成本和雇傭規(guī)模調(diào)整。高等學(xué)校在校生集聚形成的高學(xué)歷勞動(dòng)力蓄水池，增加了企業(yè)外部勞動(dòng)力市場(chǎng)的選擇，近似于塑造了企業(yè)在招聘市場(chǎng)的壟斷力和買方優(yōu)勢(shì)，導(dǎo)致企業(yè)對(duì)員工薪酬設(shè)計(jì)和聘用契約選擇有更大的談判權(quán)。另外，相關(guān)研究業(yè)也表明，企業(yè)在就業(yè)市場(chǎng)擁有壟斷力，使得工人與雇主之間平衡逐漸向企業(yè)雇主的優(yōu)勢(shì)地位傾斜。(17)Alan Manning,“Monopsony in Labor Markets: A Review,”ILR Review 74,no.1(2020): 3-26.

如果員工流動(dòng)效應(yīng)發(fā)揮作用，那么可以預(yù)見到越靠近高校集聚中心地區(qū)的企業(yè)可能會(huì)表現(xiàn)出相對(duì)更高的員工流動(dòng)和更替頻率。即企業(yè)一方面仍然在人才市場(chǎng)上招聘員工，另一方面企業(yè)也有較高的員工離職率。如果高學(xué)歷員工離職率高于入職率，企業(yè)就會(huì)表現(xiàn)出實(shí)際雇傭規(guī)模的下降。為了檢驗(yàn)這一機(jī)制的存在性，需要尋找適合測(cè)度企業(yè)員工更替頻率的指標(biāo)。由于上市公司財(cái)務(wù)報(bào)表數(shù)據(jù)并沒有報(bào)告企業(yè)的招聘信息，也沒有分年度企業(yè)新入職員工與離職員工數(shù)，本文無法直接驗(yàn)證這一機(jī)制的存在性，只能退而求其次地尋找一些提示性證據(jù)。

本文選擇對(duì)上市公司員工人均薪酬和管理費(fèi)用的回歸，來尋找員工流動(dòng)和更替頻率上升的證據(jù)。根據(jù)已有研究成果，企業(yè)工資水平與員工離職率(quit rates)存在權(quán)衡關(guān)系，過低的工資水平將可能導(dǎo)致過高的員工離職率(18)Melvyn G.Coles et al.,“Equilibrium Labor Turnover, Firm Growth, and Unemployment,”Econometrica 84,no.1(2016): 347-363.。而其他條件不變前提下，企業(yè)過于頻繁地招聘員工、應(yīng)對(duì)離職，必然會(huì)導(dǎo)致企業(yè)管理費(fèi)用上升。因此，如果集聚導(dǎo)致企業(yè)平均薪酬水平下降，或至少不引起企業(yè)平均薪酬上升的前提下，企業(yè)人均管理費(fèi)用上升，那么可以合理推測(cè)集聚引起了企業(yè)過高的員工流轉(zhuǎn)更替率?；诖?，本文將對(duì)數(shù)化的人均薪酬和管理費(fèi)用回歸結(jié)果報(bào)告在表7。

回歸結(jié)果暗示了存在員工頻繁流動(dòng)與更替的效應(yīng)。表7中第(1)-(3)列顯示，高等教育集聚度變量對(duì)人均薪酬的影響為負(fù)但不顯著，輻射集聚度對(duì)人均薪酬甚至造成了負(fù)影響，表明接近高等教育集聚中心地區(qū)的企業(yè)并沒有付出更高的平均薪酬。相對(duì)低工資是導(dǎo)致員工離職和流失的重要原因，因而企業(yè)需要在付出工資與承擔(dān)離職再聘用成本之間進(jìn)行權(quán)衡。當(dāng)企業(yè)所在地的高學(xué)歷勞動(dòng)力集聚程度較高，這會(huì)降低企業(yè)招聘新員工的成本，從而改變?cè)惺袌?chǎng)均衡結(jié)構(gòu)，新均衡下將形成更高離職率與更低正式雇傭水平、更低勞動(dòng)成本與更高招聘費(fèi)用的結(jié)構(gòu)。而表7中報(bào)告的輻射集聚度滯后1期變量對(duì)人均管理費(fèi)用的回歸結(jié)果為正，恰好表明輻射集聚度提高了人均管理費(fèi)用，而同城集聚度對(duì)人均管理費(fèi)用的影響不顯著。

值得補(bǔ)充的是，企業(yè)雇主在就業(yè)招聘市場(chǎng)具有對(duì)求職者的壟斷力，意味著對(duì)特定企業(yè)雇主的勞動(dòng)供給曲線不再是完全彈性。即使降低1%的工資，企業(yè)或許會(huì)發(fā)現(xiàn)在市場(chǎng)招聘員工的難度增加，但是不會(huì)如完全競(jìng)爭(zhēng)性企業(yè)那樣失去所有員工。因此，接近高等教育聚集區(qū)域的企業(yè)可以獲得一定的就業(yè)市場(chǎng)壟斷力，即使降低工資水平也可以招聘到高學(xué)歷員工。

(三)其他可能的機(jī)制

本文使用的是上市公司數(shù)據(jù)，而上市公司可以通過總部與其分公司或工廠相分離的方式，降低運(yùn)營(yíng)成本。一些上市公司的總部設(shè)立在高等教育集聚區(qū)，充分享受高等教育集聚帶來的益處；而上市公司的生產(chǎn)制造基地遷移到更偏遠(yuǎn)、勞動(dòng)力資源更豐富的地區(qū)，從而降低運(yùn)營(yíng)成本。因此，企業(yè)在區(qū)域間進(jìn)行組織機(jī)構(gòu)重構(gòu)，也是高等教育集聚降低企業(yè)勞動(dòng)成本的可能機(jī)制。但由于本文數(shù)據(jù)的限制，所使用的上市公司數(shù)據(jù)并不能精準(zhǔn)識(shí)別公司的總部基地、分公司或分廠所在地，因此也無法檢驗(yàn)這一機(jī)制存在性證據(jù)。這留待未來進(jìn)一步的研究。

六、研究結(jié)論與政策建議

基于中國(guó)上市公司數(shù)據(jù)與分地區(qū)高等教育統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)相匹配而構(gòu)造的面板數(shù)據(jù)樣本，本文研究了高等教育集群化發(fā)展對(duì)企業(yè)勞動(dòng)成本和高學(xué)歷員工正式雇傭規(guī)模的影響。研究發(fā)現(xiàn)，基于普通高校在校生和空間距離加權(quán)計(jì)算的高等教育集聚度，顯著降低了企業(yè)勞動(dòng)成本和正式的高學(xué)歷員工雇傭規(guī)模，而且這一效應(yīng)主要來源于非同城的輻射集聚度，而不是同城集聚度。上市公司所在的行業(yè)(是否在制造業(yè))、地區(qū)(東部地區(qū)和非東部地區(qū))和上市板塊(主板上市和非主板上市)，都輔助解釋了高等教育集聚效應(yīng)的異質(zhì)性。本文重點(diǎn)檢驗(yàn)了兩個(gè)影響機(jī)制，一是生產(chǎn)率機(jī)制，即高校在校生的空間集聚有助于提高企業(yè)生產(chǎn)率，從而協(xié)助企業(yè)提高內(nèi)部要素配置效率和實(shí)現(xiàn)節(jié)支減員，但是證據(jù)表明企業(yè)并沒有因此獲得更高的人均凈利潤(rùn)；二是勞動(dòng)力市場(chǎng)買方企業(yè)的員工流動(dòng)機(jī)制，即高等教育資源高度集聚產(chǎn)生了勞動(dòng)買方壟斷效果，使得企業(yè)雇主在就業(yè)市場(chǎng)獲得買方優(yōu)勢(shì)地位，能夠以相對(duì)較低的工資容忍頻繁的員工流動(dòng)與更替。其代價(jià)是企業(yè)管理費(fèi)用的上升，從而降低勞動(dòng)投入和正式的高學(xué)歷員工雇傭規(guī)模。

本文的研究表明高等教育集群化發(fā)展有利于降低企業(yè)的勞動(dòng)成本，但是也相對(duì)降低了集聚區(qū)域?qū)Ω邔W(xué)歷員工的正式雇傭需求(或長(zhǎng)期穩(wěn)定的需求)。然而，近年來高校畢業(yè)生規(guī)模龐大和就業(yè)壓力持續(xù)增加，需要擴(kuò)大企業(yè)對(duì)高學(xué)歷員工的需求。因此，實(shí)現(xiàn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展和集群化發(fā)展必須要考慮其對(duì)畢業(yè)生就業(yè)帶來的負(fù)效應(yīng)。為了促進(jìn)高等教育高質(zhì)量發(fā)展和高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)，本文提出如下政策建議：

第一，要結(jié)合中國(guó)教育現(xiàn)代化2035總目標(biāo)，優(yōu)化存量高等教育的多樣化、高質(zhì)量、有特色發(fā)展布局，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高等教育強(qiáng)國(guó)目標(biāo)。當(dāng)前我國(guó)高等教育集群化發(fā)展，是過去相當(dāng)長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)政府政策主導(dǎo)與社會(huì)力量參與的共同作用結(jié)果，一定程度上反映了政府經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略的區(qū)域?qū)颉?019年中央出臺(tái)的《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》總目標(biāo)，明確提出要到2035年總體實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化，邁入教育強(qiáng)國(guó)行列，推動(dòng)形成學(xué)習(xí)大國(guó)、人力資源強(qiáng)國(guó)和人才強(qiáng)國(guó)。實(shí)現(xiàn)教育現(xiàn)代化2035總目標(biāo)，必須要提高現(xiàn)有高等教育的集群化發(fā)展質(zhì)量和特色。集聚經(jīng)濟(jì)的一大優(yōu)勢(shì)是可以兼顧多樣化和深度分工，實(shí)現(xiàn)資源共享和收益共享。因此，要加強(qiáng)城市群范圍內(nèi)高校的協(xié)調(diào)與分工，推動(dòng)集群內(nèi)高等教育走多樣化、高質(zhì)量和有特色的發(fā)展之路。

第二，要結(jié)合國(guó)家區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略，優(yōu)化增量高等教育資源的空間規(guī)劃布局，推動(dòng)區(qū)域經(jīng)濟(jì)均衡發(fā)展。面對(duì)區(qū)域發(fā)展不平衡不充分問題依然突出的現(xiàn)實(shí)，黨中央、國(guó)務(wù)院堅(jiān)持強(qiáng)化舉措推進(jìn)西部大開發(fā)形成新格局、促進(jìn)中部地區(qū)崛起、全面振興東北地區(qū)老工業(yè)基地，這是我國(guó)現(xiàn)階段重要的區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略。從高等教育資源配置的空間集聚狀況來看，東部地區(qū)和中部地區(qū)人口稠密，高等教育集聚度和輻射度都比較高。然而西部地區(qū)國(guó)土面積寬，發(fā)展底子薄，一些地區(qū)的高等教育同城集聚度和輻射集聚度都比較低，無法對(duì)企業(yè)形成強(qiáng)有力的吸引，對(duì)企業(yè)生產(chǎn)率的溢出效應(yīng)也不充分。因此，要加強(qiáng)西部地區(qū)尤其是西部民族地區(qū)的高等教育增量資源空間布局規(guī)劃。中央部屬增量高等教育資源要適當(dāng)向西部地區(qū)傾斜，以中央帶動(dòng)地方加速形成更均衡的高等教育區(qū)域配置結(jié)構(gòu)，最大限度地利用高等教育集聚產(chǎn)生的生產(chǎn)率改進(jìn)優(yōu)勢(shì)。

第三，要結(jié)合國(guó)家就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略，優(yōu)化普通高等學(xué)校和企業(yè)的區(qū)域布局，推動(dòng)實(shí)現(xiàn)高校畢業(yè)生高質(zhì)量充分就業(yè)。就業(yè)是最基本的民生，堅(jiān)持實(shí)施就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略是新發(fā)展階段我國(guó)構(gòu)建新發(fā)展格局和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要支撐。本文的分析表明，高等教育集群式發(fā)展造成畢業(yè)生在局部地區(qū)過度集中，容易形成企業(yè)雇主的優(yōu)勢(shì)地位，反而不利于實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量充分就業(yè)。因此，推動(dòng)普通高等學(xué)校均衡布局，對(duì)貫徹落實(shí)就業(yè)優(yōu)先戰(zhàn)略和促進(jìn)高校畢業(yè)生就業(yè)有重要作用。結(jié)合我國(guó)當(dāng)前高等教育空間布局現(xiàn)狀，要加強(qiáng)廣大中西部省(自治區(qū))內(nèi)高等教育資源布局的協(xié)調(diào)，防止高等教育資源過度向省會(huì)城市集中，充分保障其他高等教育資源薄弱地市的發(fā)展機(jī)會(huì)。