寧春嬌，董雨琴，楊喻明，程哲煬，黃啟堂*

(1.福建農(nóng)林大學(xué)風(fēng)景園林與藝術(shù)學(xué)院，福建 福州 350002；2.福州市烏龍江公園管理處，福建 福州 350008)

城市綠道是線(xiàn)性的、有植被的道路，作為自然或半自然區(qū)域嵌入建筑環(huán)境中[1]。綠道可以在休閑區(qū)和自然區(qū)之間建立聯(lián)系，為使用者提供積極的休閑功能[2]，還能在保護(hù)生態(tài)文化資源[3]，促進(jìn)生物多樣性等方面造福城市生態(tài)系統(tǒng)[4]。

隨著城市化進(jìn)程不斷加快，城市綠道在城市景觀(guān)和城市生態(tài)中扮演的角色愈發(fā)重要。國(guó)外綠道的理論與實(shí)踐經(jīng)過(guò)百余年的發(fā)展已日臻成熟，美國(guó)綠道系統(tǒng)覆蓋面廣，連通性好，網(wǎng)絡(luò)化、游憩傾向明顯；歐洲、日本綠道注重對(duì)生態(tài)系統(tǒng)、自然景觀(guān)的維系；新加坡綠道實(shí)現(xiàn)了高密度城市中的復(fù)合功能網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建[5]。國(guó)內(nèi)學(xué)者在早期研究中為了探索我國(guó)綠道建設(shè)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐可能，主要將研究的重點(diǎn)集中在對(duì)綠道理念的介紹和對(duì)國(guó)外優(yōu)秀綠道案例的分析上[6-9]。

景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)是對(duì)具有視覺(jué)價(jià)值的景觀(guān)進(jìn)行量化的評(píng)價(jià)[10]。趙瑩等人通過(guò)眼動(dòng)試驗(yàn)，以SOR模型為出發(fā)點(diǎn)對(duì)珠海唐家古鎮(zhèn)的景觀(guān)色彩豐富度及游客吸引力等進(jìn)行研究[11]。沈欽煒等利用GIS技術(shù)對(duì)梅嶺國(guó)家森林進(jìn)行景觀(guān)視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)[12]。范榕運(yùn)用無(wú)人機(jī)圖像分割法對(duì)綠道景觀(guān)空間視覺(jué)吸引要素特征分析發(fā)現(xiàn)人類(lèi)視覺(jué)感知與軟件圖片分析結(jié)果相似[13]。目前國(guó)內(nèi)對(duì)于景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)的研究方式多是選擇單一評(píng)價(jià)方式，主觀(guān)偏好評(píng)價(jià)和客觀(guān)視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)相結(jié)合的研究相對(duì)較少，僅部分學(xué)者進(jìn)行了此類(lèi)研究的嘗試，如吳榛等人以紫金山國(guó)家森林公園為例，主觀(guān)層面基于SBE法，客觀(guān)層面以地理數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，最后進(jìn)行等比例加權(quán)分析[14]。謝煥景利用ASG綜合法將主客觀(guān)相結(jié)合對(duì)金牛山公園進(jìn)行景觀(guān)視覺(jué)質(zhì)量評(píng)價(jià)[15]。齊津達(dá)運(yùn)用GIS空間分析法和SBE法，建立森林公園景觀(guān)視覺(jué)資源評(píng)價(jià)模型[16]。

本研究將此類(lèi)主客觀(guān)相結(jié)合的研究方法運(yùn)用到城市綠道的景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)中。主觀(guān)層面采用美景度評(píng)價(jià)法(SBE)，客觀(guān)層面通過(guò)層次分析法(AHP)建立評(píng)價(jià)指標(biāo)并邀請(qǐng)專(zhuān)家賦予權(quán)重，結(jié)合地理信息技術(shù)(GIS)對(duì)評(píng)價(jià)因子加權(quán)分析。最后綜合主客觀(guān)的運(yùn)算結(jié)果，運(yùn)用IPA法建立AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)—美景度主觀(guān)評(píng)價(jià)矩陣對(duì)飛鳳山綠道景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)進(jìn)行等級(jí)評(píng)定，為飛鳳山環(huán)山落地式綠道的景觀(guān)視覺(jué)資源的保護(hù)和利用提供科學(xué)依據(jù)，同時(shí)也有助于提升福州綠道在城市建設(shè)中的發(fā)展空間。

1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)來(lái)源

1.1 研究區(qū)概況

飛鳳山奧體公園(119°15′36″—119°16′8″E，26°0′54″—26°1′28″N)位于福建省福州市倉(cāng)山區(qū)，東至盤(pán)嶼路，南到東嶺路，西迄楊周路，北達(dá)建新南路，占地面積約80 hm2,處于16—72 m的高程范圍內(nèi)，內(nèi)部共設(shè)有18個(gè)景觀(guān)節(jié)點(diǎn)。以飛鳳山為主體建立環(huán)山落地式綠道，最長(zhǎng)的1條為4.219 5 km，具有優(yōu)良的觀(guān)賞視線(xiàn)，是集休閑娛樂(lè)和運(yùn)動(dòng)健身為一體的城市綠道。其地理位置優(yōu)越，自然環(huán)境優(yōu)美。沿綠道環(huán)線(xiàn)種植了約18萬(wàn)株茉莉花(JasminumsambacAiton)，最大程度上提升飛鳳山奧體公園的視覺(jué)景觀(guān)效果。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究利用LocaSpaceViewer軟件獲取飛鳳山奧體公園DEM數(shù)字高程數(shù)據(jù)，分辨率為10 m×10 m，DEM數(shù)據(jù)能夠直觀(guān)地反映城市綠道的空間分布特征，為景觀(guān)視覺(jué)質(zhì)量客觀(guān)評(píng)價(jià)提供分析依據(jù)。將實(shí)地調(diào)研的結(jié)果與公園管理部門(mén)提供的平面圖資料相結(jié)合，獲得飛鳳山奧體公園的景觀(guān)軸線(xiàn)和主要景點(diǎn)分布(如圖1)。數(shù)據(jù)處理均在WGS-1984-UTM-Zone-50N 投影坐標(biāo)系下進(jìn)行。

圖1 飛鳳山奧體公園高程圖

2 研究方法

2.1 SBE法

2.1.1 景觀(guān)樣本獲取及評(píng)價(jià)方式 調(diào)研時(shí)間選擇福州人體體感溫度最舒適且天氣晴朗的10—11月，平均氣溫為17—22 ℃。拍攝器材選用Nikon 810單反相機(jī)，對(duì)18個(gè)景點(diǎn)進(jìn)行多角度多方位橫向取景拍攝，相機(jī)與地面垂直且保持同高度拍攝。將拍攝到的照片進(jìn)行篩選，每個(gè)景點(diǎn)挑選4張照片制作成1幀PPT，并邀請(qǐng)75名具有景觀(guān)專(zhuān)業(yè)背景的專(zhuān)家和學(xué)者以及75名不具有景觀(guān)專(zhuān)業(yè)背景的受訪(fǎng)者對(duì)每個(gè)景點(diǎn)進(jìn)行打分。打分為7分制，依次為很喜歡(3分)、喜歡(2分)、較喜歡(1分)、一般(0分)、不太喜歡(-1分)、不喜歡(-2分)、很不喜歡(-3分)。

2.1.2 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理 將得到的評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理，獲取主觀(guān)評(píng)價(jià)得分，處理公式如下：

2.2 AHP法

2.2.1 構(gòu)建指標(biāo)體系 從景觀(guān)視覺(jué)敏感度、景觀(guān)視覺(jué)吸收力和景觀(guān)視覺(jué)生態(tài)因子等3個(gè)方面對(duì)景觀(guān)視覺(jué)進(jìn)行客觀(guān)評(píng)價(jià)與分析。景觀(guān)視覺(jué)敏感度層面由相對(duì)距離、相對(duì)坡度、出現(xiàn)幾率和醒目程度組成；景觀(guān)視覺(jué)吸收力從坡向、起伏度和植被水體豐富度等3個(gè)角度評(píng)價(jià)分析；選取自然斑塊、半自然斑塊和人工斑塊作為景觀(guān)視覺(jué)生態(tài)因子的評(píng)價(jià)指標(biāo)。景觀(guān)視覺(jué)敏感度可反映研究地地理位置的客觀(guān)地理資源視覺(jué)現(xiàn)狀，景觀(guān)視覺(jué)吸收力和景觀(guān)視覺(jué)生態(tài)因子可從微觀(guān)和宏觀(guān)2個(gè)角度反應(yīng)研究地的景觀(guān)視覺(jué)生態(tài)現(xiàn)狀。通過(guò)查閱與景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)相關(guān)的文獻(xiàn)，提出一套適用于飛鳳山奧體公園的景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，如表1所示。其中景觀(guān)視覺(jué)生態(tài)因子評(píng)價(jià)均采用邊緣對(duì)比指數(shù)的評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)。

表1 基于AHP景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)分值

2.2.2 指標(biāo)權(quán)重確定 運(yùn)用AHP法構(gòu)建景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)體系并計(jì)算指標(biāo)權(quán)重。邀請(qǐng)35名風(fēng)景園林專(zhuān)業(yè)的專(zhuān)家對(duì)各評(píng)價(jià)因子的重要程度進(jìn)行賦值，調(diào)查結(jié)果導(dǎo)入YAAHP軟件對(duì)判斷矩陣進(jìn)行歸一化處理，計(jì)算指標(biāo)權(quán)重，最后通過(guò)一致性檢驗(yàn)，得到表2。在基于GIS空間分析得出每個(gè)景點(diǎn)實(shí)際景觀(guān)視覺(jué)評(píng)分的基礎(chǔ)上，與AHP法確定的各因子指標(biāo)權(quán)重進(jìn)行疊加分析，進(jìn)而得到各景點(diǎn)最終的客觀(guān)評(píng)價(jià)得分。

表2 基于AHP的景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)指標(biāo)及其權(quán)重

2.3 IPA法

IPA分析法又稱(chēng)重要性—績(jī)效表現(xiàn)(Important-Performance Analysis)，其主要思想是顧客對(duì)于服務(wù)或產(chǎn)品的滿(mǎn)意度由其對(duì)該服務(wù)或產(chǎn)品的績(jī)效表現(xiàn)程度和它們的重要程度而決定。 IPA以各指標(biāo)的重要性作為橫軸，表現(xiàn)性作為縱軸，將這2個(gè)因素的均值作為分割點(diǎn)，從而分為4個(gè)象限區(qū)域。IPA模型的分析結(jié)果直觀(guān)明了，易發(fā)現(xiàn)研究存在的問(wèn)題并提供相應(yīng)的決策。本研究運(yùn)用IPA的數(shù)據(jù)處理原則，將基于GIS分析的AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)作為重要性，美景度主觀(guān)評(píng)價(jià)作為績(jī)效表現(xiàn)，構(gòu)建AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)—美景度主觀(guān)偏好矩陣模型，具體分為4個(gè)象限。

3 結(jié)果與分析

3.1 美景度分析

通過(guò)美景度評(píng)價(jià)法對(duì)景點(diǎn)進(jìn)行打分，獲得的標(biāo)準(zhǔn)化評(píng)分值如表3所示。結(jié)果顯示，觀(guān)景橋、入口廣場(chǎng)、步云臺(tái)、暮坡、綜合廣場(chǎng)和休閑茶室的標(biāo)準(zhǔn)化得分均較高，表明游客對(duì)這6個(gè)景點(diǎn)較為滿(mǎn)意。觀(guān)景橋得分最高是因?yàn)槠湟暰€(xiàn)視域開(kāi)闊，觀(guān)賞效果極佳，而石光園和雨水花園的美景度主觀(guān)評(píng)價(jià)得分相對(duì)較低，將評(píng)分結(jié)果和實(shí)地調(diào)研結(jié)合分析發(fā)現(xiàn)，雨水花園建成后常年干枯并未展現(xiàn)出濕地應(yīng)有的視覺(jué)效果，導(dǎo)致其景觀(guān)視覺(jué)效果較差，無(wú)法滿(mǎn)足游客觀(guān)賞需求。

表3 飛鳳山奧體公園主觀(guān)美景度評(píng)價(jià)得分

3.2 基于GIS分析的AHP評(píng)價(jià)

3.2.1 景觀(guān)視覺(jué)敏感度分析 對(duì)景觀(guān)視覺(jué)敏感度單因子進(jìn)行評(píng)價(jià)，由圖2并結(jié)合表4進(jìn)行分析,游客一般對(duì)綠道沿線(xiàn)景點(diǎn)進(jìn)行觀(guān)賞，因此游客與景點(diǎn)之間的距離大小會(huì)直接影響視覺(jué)感受，基于GIS分析結(jié)果繪制出相對(duì)距離景觀(guān)視覺(jué)敏感度分級(jí)圖(圖2-a)，其中暮坡和雨水花園均在距離綠道100 m之外的鮮見(jiàn)帶，綜合廣場(chǎng)、認(rèn)養(yǎng)種植園、梯田花海、青少年生態(tài)科普館、觀(guān)景橋、步云臺(tái)、入口廣場(chǎng)、石光園和曲波徑這9個(gè)景點(diǎn)與綠道距離相對(duì)較近。對(duì)相對(duì)坡度進(jìn)行分析,見(jiàn)圖2-b可知,所有景點(diǎn)坡度均小于30°，僅觀(guān)景亭的坡度最大，并且有一半景點(diǎn)均小于7.18°，說(shuō)明飛鳳山奧體公園地理位置坡度起伏較為平緩，游客觀(guān)賞視角會(huì)受到相應(yīng)限制。對(duì)出現(xiàn)幾率分析可知(圖2-c),步云臺(tái)和石光園的出現(xiàn)幾率最高，暮坡的出現(xiàn)幾率最低，僅有1次。出現(xiàn)幾率的高低對(duì)于城市綠道景點(diǎn)的規(guī)劃和游客的觀(guān)賞活動(dòng)行為都起到?jīng)Q定性作用。由圖2-d可看出，18個(gè)景點(diǎn)均位于高醒目度地區(qū)，說(shuō)明公園內(nèi)的綠道在規(guī)劃建設(shè)初期，就將景點(diǎn)與周邊環(huán)境的對(duì)比度以及公眾的視覺(jué)捕捉氛圍納入規(guī)劃設(shè)計(jì)的考量因素中。

圖2 景觀(guān)視覺(jué)敏感度單因子評(píng)價(jià)

綜合景觀(guān)視覺(jué)敏感度各項(xiàng)要素指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果，根據(jù)其對(duì)應(yīng)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，最終生成景觀(guān)視覺(jué)敏感度綜合得分圖(見(jiàn)圖3)，并將各個(gè)景點(diǎn)的得分進(jìn)行匯總排名，如表4。研究結(jié)果表明，綠道內(nèi)大部分景點(diǎn)位于高敏感度景觀(guān)帶，極限運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、綜合廣場(chǎng)、石光園、認(rèn)養(yǎng)種植園、觀(guān)景亭、步云臺(tái)、臺(tái)地花園、曲波徑、兒童活動(dòng)區(qū)、瀲光園、入口廣場(chǎng)、梯田花海、青少年生態(tài)科普館和觀(guān)景亭得分均在3.0以上，而極限運(yùn)動(dòng)場(chǎng)的得分最高，是因?yàn)槠涑霈F(xiàn)幾率和醒目程度均較高，且相對(duì)距離適宜，相對(duì)坡度也在所有景點(diǎn)排名中處于居中位置。雨水花園和暮坡距離綠道范圍較遠(yuǎn)，出現(xiàn)幾率較低，且相對(duì)坡度平緩，所以得分均較低。

表4 景觀(guān)視覺(jué)敏感度得分

圖3 景觀(guān)視覺(jué)敏感度綜合得分

3.2.2 景觀(guān)視覺(jué)吸收力分析 結(jié)合圖4及表5，對(duì)景觀(guān)視覺(jué)吸收力單因子進(jìn)行評(píng)價(jià)。綠道內(nèi)景點(diǎn)坡向分布較為平均(見(jiàn)圖4-a)。對(duì)起伏度進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)((見(jiàn)圖4-b)，觀(guān)景亭的起伏度最大，為39.357 2 m；極限運(yùn)動(dòng)場(chǎng)的起伏度最小，為12.07 m。對(duì)其水域、林地、草地、建筑用地、裸地進(jìn)行區(qū)分，得到植被水體豐富度等級(jí)圖((見(jiàn)圖4-c)，景點(diǎn)極限運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、觀(guān)景亭、綜合廣場(chǎng)、入口廣場(chǎng)、梯田花海、認(rèn)養(yǎng)種植園和雨水花園均為建筑用地或裸地用地類(lèi)型，其余11個(gè)景點(diǎn)為林地。

圖4 景觀(guān)視覺(jué)吸收力單因子評(píng)價(jià)

綜合景觀(guān)視覺(jué)吸收力各項(xiàng)指標(biāo)的評(píng)價(jià)結(jié)果，根據(jù)其對(duì)應(yīng)權(quán)重進(jìn)行計(jì)算，最終生成福道景觀(guān)視覺(jué)吸收力綜合得分圖(見(jiàn)圖5)，并將各個(gè)景點(diǎn)的得分進(jìn)行匯總，如表5。研究表明，兒童活動(dòng)區(qū)和休閑茶室得分最高，因?yàn)槠淦戮鶠楸毕?，起伏度也較大，并且植被豐富度高，所以排名最前；而雨水花園和認(rèn)養(yǎng)種植園的景觀(guān)視覺(jué)吸收力排名最低，坡均為南向，起伏度不高，且屬于建筑用地或裸地，說(shuō)明景觀(guān)內(nèi)部結(jié)構(gòu)不穩(wěn)定，當(dāng)環(huán)境遭到外界破壞時(shí)其修復(fù)水平較低。

圖5 景觀(guān)視覺(jué)吸收力綜合得分

表5 飛鳳山奧體公園景觀(guān)視覺(jué)吸收力得分

3.2.3 景觀(guān)視覺(jué)生態(tài)因子分析 在總結(jié)前人研究經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，本研究首先利用遙感衛(wèi)星影像對(duì)研究區(qū)的景觀(guān)斑塊進(jìn)行分類(lèi)，如圖6-a所示。利用GIS進(jìn)行EC0N指數(shù)的運(yùn)算，運(yùn)算結(jié)果如表6所示，并結(jié)合圖6-b可發(fā)現(xiàn)，極限運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、綜合廣場(chǎng)、觀(guān)景亭、認(rèn)養(yǎng)種植園、入口廣場(chǎng)、梯田花海和雨水花園位于高視覺(jué)生態(tài)區(qū)，其余 11個(gè)景點(diǎn)位于中視覺(jué)生態(tài)區(qū)。說(shuō)明飛鳳山奧體公園生態(tài)敏感性較高，植物種類(lèi)較為豐富，具有較高的視覺(jué)興趣及美學(xué)價(jià)值。

圖6 景觀(guān)視覺(jué)生態(tài)因子評(píng)價(jià)

3.2.4 AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)綜合分析 綜合景觀(guān)視覺(jué)敏感度、景觀(guān)視覺(jué)吸收力和景觀(guān)視覺(jué)生態(tài)因子的客觀(guān)評(píng)價(jià)數(shù)據(jù)，對(duì)指標(biāo)進(jìn)行加權(quán)統(tǒng)計(jì)，生成綜合得分圖，即圖7，將各景點(diǎn)客觀(guān)評(píng)價(jià)綜合得分進(jìn)行排名，如表6。排名由高到低依次為曲波徑、石光園、臺(tái)地花園、兒童活動(dòng)區(qū)、極限運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、觀(guān)景橋、步云臺(tái)、瀲光園、青少年生態(tài)科普館、認(rèn)養(yǎng)種植園、綜合廣場(chǎng)、入口廣場(chǎng)、梯田花海、觀(guān)景亭、休閑茶室、入云臺(tái)、暮坡、雨水花園。其中，曲徑波的得分最高，結(jié)合客觀(guān)數(shù)據(jù)分析及實(shí)地調(diào)研結(jié)果發(fā)現(xiàn)該景點(diǎn)處于綠道視覺(jué)資源較好的地理位置，并且該景點(diǎn)景觀(guān)視覺(jué)敏感度、景觀(guān)視覺(jué)吸收力和景觀(guān)視覺(jué)生態(tài)因子得分均較高，所以客觀(guān)評(píng)價(jià)排名第1；雨水花園的排名最低，該景點(diǎn)自然地理資源相對(duì)較少，且景觀(guān)單因子評(píng)價(jià)得分也較低。

表6 景觀(guān)視覺(jué)客觀(guān)評(píng)價(jià)加權(quán)得分

圖7 景觀(guān)視覺(jué)客觀(guān)評(píng)價(jià)得分分布

3.3 AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)—美景度主觀(guān)偏好矩陣

將美景度主觀(guān)偏好評(píng)價(jià)與基于GIS的客觀(guān)評(píng)價(jià)相結(jié)合，將其標(biāo)準(zhǔn)化得分分別置于二維象限中，以坐標(biāo)(0，0)為原點(diǎn)，以基于GIS的AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)化得分為橫軸，以標(biāo)準(zhǔn)化主觀(guān)偏好得分為縱軸，構(gòu)建AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)—美景度主觀(guān)偏好矩陣，并以此具體劃分為4個(gè)象限，如圖8。

圖8 AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)-美景度主觀(guān)偏好矩陣

位于第I象限的景點(diǎn)分別為觀(guān)景橋、入口廣場(chǎng)、步云臺(tái)、綜合廣場(chǎng)、梯田花海、臺(tái)地花園和極限運(yùn)動(dòng)場(chǎng)，主客觀(guān)評(píng)價(jià)均較高，該象限景點(diǎn)作為整條綠道的一級(jí)景觀(guān)區(qū)，符合其景觀(guān)視覺(jué)品質(zhì)高和景點(diǎn)地理位置優(yōu)越的特點(diǎn)，且景點(diǎn)與周邊環(huán)境的融合度高，植被景觀(guān)豐富，能使游客獲得絕佳的視覺(jué)感受，并且滿(mǎn)足休憩和娛樂(lè)功能。因此這7個(gè)景點(diǎn)屬于核心景觀(guān)區(qū)，應(yīng)該以保護(hù)為主，對(duì)其景觀(guān)資源和植物資源進(jìn)行重點(diǎn)管理和維護(hù)。

位于第II象限的景點(diǎn)分別為入云臺(tái)、休閑茶室、觀(guān)景亭和暮坡，其特點(diǎn)是主觀(guān)美景度評(píng)價(jià)高，客觀(guān)特征不明顯。該象限內(nèi)景點(diǎn)雖然較受游客喜愛(ài)，但前3個(gè)景點(diǎn)均不位于綠道主干道上，景點(diǎn)地理位置較為隱蔽，不易被游客發(fā)現(xiàn)，暮坡位置相對(duì)獨(dú)立，周邊相連景點(diǎn)較少，所以游客前往該景點(diǎn)的概率小。因此這4個(gè)景點(diǎn)屬于普通景觀(guān)區(qū)，應(yīng)做到在不破壞現(xiàn)狀的同時(shí)，提升景點(diǎn)引導(dǎo)性或增加與其他景點(diǎn)的連續(xù)性，提升視覺(jué)出現(xiàn)幾率。

位于第Ⅲ象限的景點(diǎn)僅有雨水花園1個(gè)，該景點(diǎn)景觀(guān)視覺(jué)敏感度和景觀(guān)視覺(jué)吸收力得分都較低，同時(shí)在進(jìn)行美景度評(píng)價(jià)和實(shí)地調(diào)研時(shí)，大多數(shù)評(píng)價(jià)者發(fā)現(xiàn)該景點(diǎn)長(zhǎng)期干旱且植被枯萎，已失去其建設(shè)初期構(gòu)想的濕地景觀(guān)和雨水花園的功能。因此該景點(diǎn)屬于次優(yōu)先改造區(qū)，應(yīng)從引入水源和植被入手，從而盡快恢復(fù)該景點(diǎn)原有功能和觀(guān)賞效果，提升視覺(jué)景觀(guān)效果。

位于第IV象限景點(diǎn)分別為兒童活動(dòng)區(qū)、曲波徑、青少年生態(tài)科普館、瀲光園、認(rèn)養(yǎng)種植園和石光園。該象限內(nèi)客觀(guān)評(píng)價(jià)高，主觀(guān)評(píng)價(jià)低，說(shuō)明景點(diǎn)出現(xiàn)在游客面前的幾率高，但其美景度低，會(huì)給游客帶來(lái)負(fù)面視覺(jué)沖擊。因此這6個(gè)景點(diǎn)屬于優(yōu)先改造區(qū)，針對(duì)此類(lèi)景點(diǎn)應(yīng)做重點(diǎn)提升策略，改善其周邊環(huán)境，增加景觀(guān)小品，豐富植物配置，提升景點(diǎn)辨識(shí)度，以改變主觀(guān)偏好低的現(xiàn)狀。

4 結(jié)論

(1)在主觀(guān)美景度評(píng)價(jià)層面，景點(diǎn)排名由高到低依次為觀(guān)景橋>入口廣場(chǎng)>步云臺(tái)>暮坡>綜合廣場(chǎng)、休閑茶室>梯田花海>觀(guān)景亭>臺(tái)地花園、極限運(yùn)動(dòng)場(chǎng)、入云臺(tái)>兒童活動(dòng)區(qū)、青少年生態(tài)科普館>曲波徑>認(rèn)養(yǎng)種植園>瀲光園>石光園>雨水花園。

(2)在基于GIS空間分析的AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)結(jié)果為曲波徑>石光園>臺(tái)地花園>兒童活動(dòng)區(qū)>極限運(yùn)動(dòng)場(chǎng)>觀(guān)景橋>步云臺(tái)>瀲光園>青少年生態(tài)科普館>認(rèn)養(yǎng)種植園>綜合廣場(chǎng)>入口廣場(chǎng)>梯田花海>觀(guān)景亭>休閑茶室>入云臺(tái)>暮坡>雨水花園。

(3)綜合疊加主客觀(guān)的評(píng)價(jià)結(jié)果，運(yùn)用IPA分析法建立AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)—美景度主觀(guān)偏好矩陣，對(duì)綠道景點(diǎn)進(jìn)行綜合分析。處于核心景觀(guān)區(qū)的景點(diǎn)有觀(guān)景橋、入口廣場(chǎng)、步云臺(tái)、綜合廣場(chǎng)、梯田花海、臺(tái)地花園和極限運(yùn)動(dòng)場(chǎng)；處于普通景觀(guān)區(qū)的是景點(diǎn)入云臺(tái)、休閑茶室、觀(guān)景亭和暮坡；處于次優(yōu)先改造區(qū)的為雨水花園，處于優(yōu)先改造區(qū)的為兒童活動(dòng)區(qū)、曲波徑、青少年生態(tài)科普館、瀲光園、認(rèn)養(yǎng)種植園和石光園。

5 討論

本文嘗試構(gòu)建AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)和SBE主觀(guān)評(píng)價(jià)矩陣進(jìn)行景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)，對(duì)研究區(qū)的視覺(jué)景觀(guān)進(jìn)行保護(hù)等級(jí)劃分，美景度主觀(guān)偏好數(shù)據(jù)能夠反應(yīng)游客最真實(shí)的環(huán)境感知，基于GIS技術(shù)的AHP客觀(guān)評(píng)價(jià)能夠?qū)⒊橄髷?shù)據(jù)量化評(píng)價(jià)。主客觀(guān)結(jié)合的方式符合當(dāng)下景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)的研究方向，并為劃分景觀(guān)保護(hù)等級(jí)提供參考依據(jù)。

隨著研究方法的多元化發(fā)展，3S技術(shù)手段和虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)(VR)也在不斷提高，已有研究表明應(yīng)用全景VR技術(shù)在景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)中具有一定的優(yōu)勢(shì)和可行性[17]，如何更恰當(dāng)?shù)貙⑷说闹饔^(guān)偏好和不同新技術(shù)相結(jié)合，更加完善和科學(xué)地建立景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)模型，是本研究乃至未來(lái)相關(guān)研究需進(jìn)一步改善和探討的重點(diǎn)難點(diǎn)，相信未來(lái)景觀(guān)視覺(jué)評(píng)價(jià)研究的發(fā)展趨勢(shì)將更多地采用多元化的技術(shù)手段。