任亞運(yùn)(副教授),余 堅(jiān),劉俊霞(博士)
2020年,我國(guó)向全世界做出了“碳達(dá)峰”與“碳中和”的莊嚴(yán)承諾,碳減排工作的持續(xù)推進(jìn)迫在眉睫,為實(shí)現(xiàn)“30·60”目標(biāo),中國(guó)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)中的高碳排放行業(yè)必須向低碳轉(zhuǎn)型。作為中國(guó)碳排放的兩大主要源頭,工業(yè)和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的綠色轉(zhuǎn)型是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰與碳中和的先鋒隊(duì)。因此,拓寬低碳發(fā)展與氣候治理的投融資渠道,探索有效工具推進(jìn)工業(yè)和農(nóng)業(yè)低碳轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)工業(yè)和農(nóng)業(yè)低碳發(fā)展“兩手抓”是現(xiàn)階段深入推進(jìn)實(shí)現(xiàn)“雙碳”目標(biāo)的內(nèi)在要求。
2019年,中國(guó)工商銀行總行投行部總經(jīng)理李峰在國(guó)際清潔能源投融資大會(huì)中提出全球綠色發(fā)展的投融資需求在未來(lái)10年可達(dá)到數(shù)十萬(wàn)億美元,可見(jiàn)低碳領(lǐng)域投融資問(wèn)題已十分嚴(yán)峻。2020年,清華大學(xué)氣候變化與可持續(xù)發(fā)展研究院也提出,當(dāng)前實(shí)現(xiàn)碳中和目標(biāo)仍存在著百萬(wàn)億級(jí)的資金缺口,積極拓寬綠色投融資渠道,盡快建立健全與“雙碳”目標(biāo)相匹配的綠色金融體系成為低碳發(fā)展的重要一環(huán)。綠色金融作為綠色低碳發(fā)展理念在金融領(lǐng)域的實(shí)踐和創(chuàng)新,旨在促進(jìn)社會(huì)資金及各類資本等要素更多地流向環(huán)境友好型、氣候友好型的國(guó)際市場(chǎng)和國(guó)內(nèi)市場(chǎng),通過(guò)提升區(qū)域環(huán)境質(zhì)量和規(guī)避環(huán)境風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)人與自然和諧共生。并且,綠色金融通常采取抑制高碳投資、支持低碳項(xiàng)目等結(jié)構(gòu)性策略實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)激勵(lì)和約束以引導(dǎo)市場(chǎng)預(yù)期,強(qiáng)調(diào)在不損害經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的情況下最大限度地將環(huán)境污染負(fù)外部性內(nèi)生化,是我國(guó)低碳轉(zhuǎn)型成敗與否的關(guān)鍵所在。聚焦我國(guó)當(dāng)前國(guó)情,“綠色金融實(shí)際效應(yīng)如何”成為“雙碳”目標(biāo)下值得研究的一項(xiàng)話題。因此,本文致力于探討綠色金融試點(diǎn)政策對(duì)我國(guó)主要碳源的工業(yè)和農(nóng)業(yè)部門(mén)碳排放強(qiáng)度的影響,以期為“雙碳”目標(biāo)的順利實(shí)現(xiàn)提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。
當(dāng)前關(guān)于各項(xiàng)政策碳減排效應(yīng)方面的研究已經(jīng)較為豐富。在直接政策效應(yīng)方面,國(guó)家陸續(xù)制定了低碳試點(diǎn)政策、碳排放權(quán)交易試點(diǎn)政策等一系列規(guī)制工具來(lái)抑制碳排放量的增加,諸多學(xué)者也分別對(duì)其效應(yīng)進(jìn)行了檢驗(yàn),如:董梅和李存芳(2020)、張華(2020)和任亞運(yùn)等(2020)分別對(duì)“低碳省區(qū)”試點(diǎn)政策和“低碳城市”試點(diǎn)政策的碳減排效應(yīng)進(jìn)行了分析和評(píng)價(jià);李廣明和張維潔(2017)、任亞運(yùn)和傅京燕(2019)等學(xué)者陸續(xù)對(duì)碳排放交易權(quán)試點(diǎn)的碳減排政策效應(yīng)進(jìn)行了分析。在間接政策效應(yīng)方面,鄭石明等(2021)、蘇濤永等(2022)研究發(fā)現(xiàn)氣候政策協(xié)同和“創(chuàng)新型城市”試點(diǎn)政策均對(duì)碳減排有正向影響,范愛(ài)軍等(2021)提出貿(mào)易政策的環(huán)境偏向性會(huì)給予二氧化碳隱形補(bǔ)貼,從而對(duì)碳減排產(chǎn)生負(fù)面影響。近年來(lái),作為環(huán)境與氣候治理必不可少因素之一的金融政策改革對(duì)碳減排的效應(yīng)研究也逐步進(jìn)入學(xué)者視野,但目前大部分研究主要是以傳統(tǒng)金融為切入點(diǎn)對(duì)金融發(fā)展與二氧化碳排放的關(guān)系展開(kāi)研究,且觀點(diǎn)各異。Tamazian等(2009)認(rèn)為金融自由化和金融開(kāi)放是減少碳排放、改善環(huán)境狀況的重要因素,金融發(fā)展的正向環(huán)境效應(yīng)也得到了不少學(xué)者的驗(yàn)證;Zhang(2011)則認(rèn)為金融發(fā)展會(huì)促進(jìn)二氧化碳排放,任力和朱東波(2017)的研究也驗(yàn)證了這一結(jié)論。
對(duì)比傳統(tǒng)金融而言,綠色金融作為一項(xiàng)創(chuàng)新型環(huán)境與氣候治理工具,其目標(biāo)和措施更具有針對(duì)性和方向性,但其環(huán)境效應(yīng)研究卻未得到充分挖掘。自金融部門(mén)綠色意識(shí)覺(jué)醒以來(lái),各國(guó)紛紛開(kāi)始進(jìn)行以環(huán)境保護(hù)、資源節(jié)約、污染減排等為目標(biāo)的金融活動(dòng),因此出現(xiàn)了多樣化的綠色金融相關(guān)術(shù)語(yǔ),如“可持續(xù)金融”“環(huán)境金融”等概念,這也致使早期的綠色金融概念存在大而不清的缺陷。為確保我國(guó)綠色金融工作得以有序開(kāi)展,中國(guó)人民銀行等七部委于2016年在《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》中提出了綠色金融的官方定義:綠色金融為支持環(huán)境改善、應(yīng)對(duì)氣候變化和促進(jìn)資源節(jié)約高效利用的經(jīng)濟(jì)活動(dòng),主要服務(wù)對(duì)象是環(huán)保、節(jié)能、清潔能源、綠色交通、綠色建筑等領(lǐng)域。早期關(guān)于綠色金融對(duì)低碳發(fā)展影響方面的研究多數(shù)集中于定性分析,如:曹夢(mèng)石等(2021)在“雙碳”目標(biāo)背景下對(duì)無(wú)序資本和綠色資本進(jìn)行了比較分析,從而提出要構(gòu)建資本有序流動(dòng)體制與機(jī)制的觀點(diǎn);楊濤和程煉(2010)與李淑文(2016)均以興業(yè)銀行為典型案例,分別對(duì)綠色金融支持低碳發(fā)展的經(jīng)驗(yàn)和啟示以及碳金融在我國(guó)的發(fā)展情況進(jìn)行了分析。隨著時(shí)間的演進(jìn),也有部分學(xué)者開(kāi)始實(shí)證檢驗(yàn)兩者的關(guān)系,但對(duì)綠色金融發(fā)展水平的度量尚未統(tǒng)一,當(dāng)前研究大多使用節(jié)能減排貸款比例等來(lái)衡量綠色金融發(fā)展水平,或選取綠色金融的工具之一作為切入點(diǎn)展開(kāi)研究,其中以綠色信貸的研究居多,也有學(xué)者從綠色風(fēng)投、綠色債券等視角探究綠色金融對(duì)低碳產(chǎn)業(yè)、低碳技術(shù)的激勵(lì)作用。這也是本文選擇從整體視角將綠色金融試點(diǎn)政策作為一項(xiàng)外生沖擊進(jìn)行政策效應(yīng)評(píng)估的重要原因。
綜上可知,作為創(chuàng)新型環(huán)境與氣候治理工具的綠色金融政策,其實(shí)證分析尤其是碳減排方面的內(nèi)容仍顯匱乏。綠色金融發(fā)展不僅是推進(jìn)金融改革創(chuàng)新的重要因素,也是助力綠水青山建設(shè)的重要環(huán)節(jié),因此在“雙碳”目標(biāo)背景下探討其碳減排效應(yīng)正當(dāng)其時(shí)。
綠色金融是以金融機(jī)構(gòu)為主體,通過(guò)多種渠道激勵(lì)企業(yè)的生產(chǎn)活動(dòng)綠色低碳化,進(jìn)而降低碳排放的新型金融策略。本文對(duì)這些渠道進(jìn)行總結(jié)梳理,得到三種最為主要的作用機(jī)制,并分點(diǎn)闡述。
第一,綠色金融可以激發(fā)綠色科技創(chuàng)新進(jìn)而實(shí)現(xiàn)碳減排。綠色金融試點(diǎn)政策不僅從生產(chǎn)端和消費(fèi)端推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)綠色低碳產(chǎn)品,以鼓勵(lì)和刺激的雙向形式激發(fā)試點(diǎn)地區(qū)綠色科技創(chuàng)新,還通過(guò)下層資金支持和上層機(jī)制保障為企業(yè)保駕護(hù)航,從而達(dá)到綠色科技導(dǎo)向的碳減排效果。具體而言,長(zhǎng)期以來(lái)節(jié)能環(huán)保專利技術(shù)發(fā)展及項(xiàng)目建設(shè)存在收益水平低、外部性強(qiáng)的特征,綠色金融試點(diǎn)政策的實(shí)施則從下層資金支持和上層機(jī)制保障上為企業(yè)綠色創(chuàng)新行為提供強(qiáng)有力的舉措,促進(jìn)企業(yè)實(shí)現(xiàn)綠色低碳發(fā)展。通過(guò)試點(diǎn)地區(qū)的內(nèi)部金融平臺(tái)與監(jiān)管平臺(tái)全面整合各類金融產(chǎn)品,制定高效的金融服務(wù)方案幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)外部環(huán)境結(jié)構(gòu)和金融結(jié)構(gòu)的變化,更進(jìn)一步地在企業(yè)要素稟賦結(jié)構(gòu)和生產(chǎn)結(jié)構(gòu)變動(dòng)的同時(shí),為綠色專利、綠色項(xiàng)目、綠色技術(shù)等方面提供“籌劃—發(fā)展—成熟—穩(wěn)定”的全生命周期金融支持。
第二,綠色金融能夠拉動(dòng)綠色投資進(jìn)而實(shí)現(xiàn)碳減排。綠色資本投資作為綠色金融的主要行為,重點(diǎn)流向的領(lǐng)域?yàn)檠h(huán)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域、生態(tài)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域和低碳經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域,因此綠色金融試點(diǎn)政策在推動(dòng)企業(yè)主體經(jīng)濟(jì)行為綠色低碳化的同時(shí),能夠引導(dǎo)全社會(huì)資金關(guān)注這些綠色低碳產(chǎn)業(yè),從而帶動(dòng)試點(diǎn)地區(qū)綠色投資額的增加,加強(qiáng)試點(diǎn)地區(qū)產(chǎn)業(yè)低碳化與低碳產(chǎn)業(yè)化的有機(jī)結(jié)合以達(dá)到碳減排效果。具體來(lái)說(shuō),一方面,在產(chǎn)業(yè)低碳化的過(guò)程中,企業(yè)從高耗能高碳排放的生產(chǎn)方式向綠色低碳轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵在于低碳技術(shù)的突破,但氫能、儲(chǔ)能、CCS(二氧化碳捕獲和封存)、各類工業(yè)節(jié)能項(xiàng)目等低碳技術(shù)的成熟發(fā)展往往需要大量的資金支撐,因此綠色投資的增加恰恰是該環(huán)節(jié)的活水之源。另一方面,在低碳產(chǎn)業(yè)化過(guò)程中,固廢危廢處理、新能源、水處理、土壤修復(fù)等戰(zhàn)略新興低碳產(chǎn)業(yè)的發(fā)展雖然方興未艾,但同樣可能因蘊(yùn)含高風(fēng)險(xiǎn)等而令企業(yè)望而卻步,而綠色金融拉動(dòng)的綠色投資具有風(fēng)險(xiǎn)偏好傾向,正好能夠?yàn)樵撓盗袘?zhàn)略新興低碳產(chǎn)業(yè)注入綠色資本。
第三,綠色金融能夠刺激區(qū)域節(jié)能實(shí)現(xiàn)碳減排。綠色金融試點(diǎn)政策在改變企業(yè)行為的過(guò)程中,重點(diǎn)作用于試點(diǎn)地區(qū)能源利用效率進(jìn)而推進(jìn)節(jié)能減排效應(yīng)最大化,以達(dá)成低耗能高利用的碳減排效果。有研究表明,金融發(fā)展在中長(zhǎng)期能夠顯著提升能源效率,二者存在長(zhǎng)期協(xié)整關(guān)系,金融產(chǎn)業(yè)聚集程度越高,能源利用效率的提升程度越高。一方面,綠色金融政策能夠支持試點(diǎn)區(qū)域發(fā)展風(fēng)能等清潔能源,從能源要素稟賦結(jié)構(gòu)上游減少甚至切斷碳基能源的輸入,從而提升區(qū)域節(jié)能潛力,通過(guò)改善能源結(jié)構(gòu)提升清潔能源效率,實(shí)現(xiàn)節(jié)能減排。另一方面,在市場(chǎng)產(chǎn)品綠色低碳化的過(guò)程中,企業(yè)不僅想方設(shè)法地直接提升其能源利用效率,而且從綠色技術(shù)創(chuàng)新、生產(chǎn)結(jié)構(gòu)優(yōu)化等方面間接提升能源利用效率,推進(jìn)傳統(tǒng)能源轉(zhuǎn)型,最終實(shí)現(xiàn)綠色產(chǎn)出最大化以滿足居民的綠色消費(fèi)需求進(jìn)而在市場(chǎng)中得以生存。
上述作用機(jī)制如圖1所示。
圖1 綠色金融試點(diǎn)政策實(shí)現(xiàn)碳減排的作用機(jī)制
雙重差分法(Differences-in-Differences)是政策效果評(píng)估方法中的一種主流方法,其核心思路為:將所要研究的政策視為一項(xiàng)準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),以是否實(shí)施該政策作為標(biāo)準(zhǔn)將研究對(duì)象劃分為政策作用對(duì)象的實(shí)驗(yàn)組和非政策作用對(duì)象的對(duì)照組,通過(guò)對(duì)政策實(shí)施前后兩組某一個(gè)共同具體指標(biāo)平均改變量的差異進(jìn)行比較,量化評(píng)估政策實(shí)施的效果。
2017年6月26日,廣東、江西、貴州、浙江及新疆五地被批準(zhǔn)為綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū),這為本文利用雙重差分法構(gòu)建計(jì)量模型提供了可能。基于此,本文將我國(guó)綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策(簡(jiǎn)稱“綠色金融試點(diǎn)政策”)看作一次準(zhǔn)自然實(shí)驗(yàn),劃分試點(diǎn)地區(qū)與非試點(diǎn)地區(qū)兩組,采用雙重差分法對(duì)比政策實(shí)施前后差異,研究綠色金融試點(diǎn)政策的碳減排實(shí)際效果。
20世紀(jì)70年代提出的IPAT模型是用于分析人類行為對(duì)自然環(huán)境影響的早期研究方法。其一般形式為:
其中,I表示環(huán)境變化程度,P表示人口規(guī)模,A表示富裕程度,T表示技術(shù)水平。為了便于分析,后續(xù)學(xué)者在IPAT模型的基礎(chǔ)上又提出了STIRPAT模型,對(duì)影響因素的非等比例變化進(jìn)行研究,其基本模型為:
其中:a是常數(shù)項(xiàng);指數(shù)b、c、d為常數(shù)項(xiàng)待估參數(shù);μ為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。
由于綠色金融在理論上是緩解各行業(yè)在低碳領(lǐng)域的融資約束的有效手段,能夠從資金流上對(duì)工業(yè)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)行碳減排的帕累托改進(jìn)。因此本文在STIRPAT模型的基礎(chǔ)上結(jié)合雙重差分法引入綠色金融試點(diǎn)政策核心變量和其他控制變量進(jìn)行模型拓展,具體如下:
其中:CIit為碳排放強(qiáng)度,i為地區(qū),t為時(shí)間;μit為隨機(jī)干擾項(xiàng);didit為雙重差分變量,代表i省份在t年份是否被批準(zhǔn)為綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū);X jit表示STIRPAT模型中原有的人口規(guī)模、富裕程度、技術(shù)水平及拓展的系列控制變量。
進(jìn)一步地,考慮到工業(yè)和農(nóng)業(yè)是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中的兩個(gè)碳排放“大戶”,本文將模型(3)進(jìn)行細(xì)分如下:
其中,ICIit為工業(yè)碳排放強(qiáng)度,ACIit為農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度,λi、δi為個(gè)體固定效應(yīng),γt、ζt為時(shí)間固定效應(yīng),uit和ξit為隨機(jī)誤差項(xiàng)。其他字母含義與模型(3)中含義保持一致。
1.被解釋變量。
(1)工業(yè)碳排放強(qiáng)度(LN ICI)。為工業(yè)碳排放量與工業(yè)產(chǎn)值的比值。其中工業(yè)碳排放量的測(cè)算借鑒胡劍波等(2014)的方法,由實(shí)際消費(fèi)的煤炭、焦煤、原油、汽油、煤油、柴油、燃料油以及天然氣這8種化石能源或燃料根據(jù)IPCC法計(jì)算獲得。
(2)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度(LNACI)。為農(nóng)業(yè)碳排放量與農(nóng)業(yè)產(chǎn)值的比值。其中農(nóng)業(yè)碳排放量的計(jì)算借鑒田云和張銀嶺(2019)的方法,從農(nóng)用物資、農(nóng)地利用兩個(gè)方面確定6種農(nóng)業(yè)碳源因子進(jìn)行測(cè)度。
2.核心解釋變量(雙重差分didit)。正如模型設(shè)定部分所言,本文基于綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策和雙重差分思想,將廣東、江西、貴州、浙江及新疆五個(gè)綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)視為實(shí)驗(yàn)組,2017年后取值為1;其他省份視為對(duì)照組,取值為0。
3.控制變量?;贗PAT模型和STIRPAT模型,人口規(guī)模(LNPOP)、人均財(cái)富(PGDP)、技術(shù)引進(jìn)(FDI)與碳排放直接相關(guān),本文分別采用各省年末人口的自然對(duì)數(shù)、各省人均GDP、各省實(shí)際利用外商直接投資額與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值來(lái)進(jìn)行表征。此外,借鑒已有研究,本文還選擇環(huán)境規(guī)制(ER)、收入差距(IG)、產(chǎn)業(yè)集聚(IN)作為控制變量,分別采用節(jié)能環(huán)保財(cái)政支出與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比值、城鎮(zhèn)人均可支配收入與農(nóng)村人均純收入之比、地區(qū)年末總就業(yè)人數(shù)與該地區(qū)土地面積的比值來(lái)衡量。
在數(shù)據(jù)來(lái)源方面,工業(yè)碳排放強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度計(jì)算數(shù)據(jù)主要來(lái)自于歷年的《中國(guó)能源統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》;控制變量主要來(lái)自于歷年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。在時(shí)間設(shè)置方面,將2008年金融危機(jī)后第一年(2009年)作為研究起始年份,鑒于數(shù)據(jù)的可得性,以2019年作為研究截止年份。在地區(qū)設(shè)置方面,囿于數(shù)據(jù)原因,本文樣本數(shù)據(jù)為我國(guó)30個(gè)省級(jí)行政區(qū)面板數(shù)據(jù),未包含西藏自治區(qū)、中國(guó)香港、中國(guó)臺(tái)灣和中國(guó)澳門(mén)地區(qū)。
變量的描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。
表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)
為得到盡可能準(zhǔn)確、明晰的回歸結(jié)果,本文對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度及非比例變量取對(duì)數(shù)后,進(jìn)行雙重差分模型的基準(zhǔn)回歸,回歸結(jié)果如表2所示。其中,模型(1)和(3)是時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)固定后僅包含核心解釋變量和被解釋變量的模型,模型(2)和(4)是加入控制變量并同時(shí)固定時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)的模型。由表2可以看出,在模型條件趨于更加嚴(yán)格的過(guò)程中核心解釋變量的系數(shù)符號(hào)一直為負(fù)且顯著性水平未發(fā)生變化,模型的可決系數(shù)值也在不斷增加,這表明模型的估計(jì)結(jié)果是比較穩(wěn)健的。本文以第(2)列和第(4)列為例進(jìn)行結(jié)果解讀。
表2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果
由表2第(2)列和第(4)列可知,本文核心解釋變量的回歸系數(shù)分別在5%和1%的水平上顯著為負(fù),這表明在五個(gè)試點(diǎn)地區(qū),我國(guó)綠色金融試點(diǎn)政策實(shí)施后確實(shí)對(duì)工業(yè)和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度起到了顯著的抑制作用,與理論預(yù)期相符。平均來(lái)說(shuō),政策實(shí)施可為所在試點(diǎn)地區(qū)帶來(lái)約11%的工業(yè)碳排放強(qiáng)度降幅和19%的農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度降幅,降低成效十分可觀。如理論基礎(chǔ)及作用機(jī)制部分所言,綠色金融試點(diǎn)政策能夠促進(jìn)碳減排的原因可能在于,綠色金融試點(diǎn)政策的實(shí)施帶來(lái)了綠色產(chǎn)業(yè)需求側(cè)的變化,能源效率的改善形勢(shì)緊迫,許多低碳項(xiàng)目的實(shí)施和低碳技術(shù)的開(kāi)發(fā)需求增多,綠色投融資機(jī)會(huì)增多,低碳技術(shù)創(chuàng)新進(jìn)程加快,使得綠色金融試點(diǎn)地區(qū)碳排放量顯著下降,這一點(diǎn)也將在后文的作用機(jī)制檢驗(yàn)部分進(jìn)一步分析。
1.動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)。雙重差分法適用的重要前提是實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組具有相同的事前趨勢(shì),本文選擇進(jìn)行動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)在進(jìn)一步對(duì)其佐證的同時(shí),也對(duì)政策實(shí)施后其影響工業(yè)和農(nóng)業(yè)碳減排效應(yīng)的強(qiáng)度變化趨勢(shì)進(jìn)行更直觀地分析。具體做法為:將樣本涉及各年份的時(shí)間虛擬變量與政策虛擬變量逐一相乘得到多個(gè)虛擬交乘項(xiàng),并加入基準(zhǔn)回歸模型中再次進(jìn)行回歸,得到如圖2所示的檢驗(yàn)結(jié)果。其中,圖2(a)和圖2(b)分別為綠色金融試點(diǎn)政策對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)政策效應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果。
圖2 動(dòng)態(tài)效應(yīng)檢驗(yàn)
由圖2(a)可知,政策實(shí)施前的2010~2016年交乘項(xiàng)系數(shù)均不顯著,其置信區(qū)間均與0軸相交,即表明在此期間對(duì)工業(yè)碳排放強(qiáng)度的政策效應(yīng)為0;2017~2019年綠色金融試點(diǎn)政策效應(yīng)系數(shù)均顯著小于0,其置信區(qū)間位于0軸下方,與實(shí)際相符。同樣,由圖2(b)結(jié)果可知,政策實(shí)施前的2010~2015年交乘項(xiàng)系數(shù)的置信區(qū)間與0軸相交,也均不顯著,表明在此期間對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的政策效應(yīng)為0;2016~2019年綠色金融試點(diǎn)政策效應(yīng)系數(shù)均顯著小于0,其置信區(qū)間位于0軸下方,表示綠色金融政策對(duì)農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度產(chǎn)生了顯著的負(fù)向效應(yīng)。其中,2016年農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度已出現(xiàn)小幅顯著波動(dòng)可能歸因于當(dāng)年發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建綠色金融體系的指導(dǎo)意見(jiàn)》產(chǎn)生的預(yù)期效應(yīng)。此外由圖2也可看出,前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性,且隨著時(shí)間的變化,無(wú)論是工業(yè)碳排放強(qiáng)度還是農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度,核心解釋變量系數(shù)的絕對(duì)值均不斷增大,說(shuō)明政策效應(yīng)愈發(fā)明顯,政策紅利不斷釋放。
2.PSM-DID穩(wěn)健性檢驗(yàn)。雖然本文的主回歸結(jié)果表明綠色金融試點(diǎn)政策有顯著的碳減排效應(yīng),但該政策試點(diǎn)地區(qū)的選擇可能受到各種因素的影響而產(chǎn)生自選擇偏差問(wèn)題。對(duì)此,本文采用PSM-DID方法對(duì)主回歸結(jié)果進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。具體做法為:以人口規(guī)模、人均財(cái)富、技術(shù)引進(jìn)、環(huán)境規(guī)制、收入差距和產(chǎn)業(yè)集聚作為匹配變量,對(duì)政策前的樣本數(shù)據(jù)采用Logit模型進(jìn)行卡尺1∶4匹配和近鄰1∶4匹配后,刪除未匹配數(shù)據(jù),而后與2017年政策實(shí)施后的數(shù)據(jù)進(jìn)行縱向匹配,從而得到更加平衡的樣本,再次進(jìn)行雙重差分。匹配之后的數(shù)據(jù)回歸結(jié)果如表3所示。表3中第(1)(3)列為運(yùn)用近鄰1∶4匹配后樣本分別對(duì)工業(yè)和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的回歸結(jié)果,第(2)(4)列為運(yùn)用卡尺1∶4匹配后樣本分別對(duì)工業(yè)和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的回歸結(jié)果。
表3 PSM-DID回歸結(jié)果
回歸結(jié)果顯示,本文核心解釋變量系數(shù)的顯著性并未發(fā)生根本性變化,均在5%或1%的水平上顯著為負(fù),與前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果基本保持一致,這表明綠色金融試點(diǎn)政策可以促進(jìn)碳減排這一研究結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。
3.更改窗口期穩(wěn)健性檢驗(yàn)??紤]到綠色金融政策實(shí)施前后的時(shí)效性問(wèn)題,本文以2017年政策實(shí)施年為分界,取政策前后更加均衡的2014~2019年樣本區(qū)間再次進(jìn)行雙重差分回歸,結(jié)果如表4所示。
表4 更改窗口期穩(wěn)健性檢驗(yàn)
表4第(1)(2)及(3)(4)列和基準(zhǔn)回歸保持一致,均遵循漸趨嚴(yán)格的條件分別進(jìn)行回歸。以第(2)和第(4)列結(jié)果為例,核心解釋變量交乘項(xiàng)的系數(shù)全部在5%的水平上顯著為負(fù),與前文基準(zhǔn)回歸基本一致,再次證明了本文基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。
4.安慰劑檢驗(yàn)。在2017年之前,政府實(shí)施了多種政策(如碳交易試點(diǎn)、低碳城市試點(diǎn)及分省碳排放約束等)進(jìn)行碳減排工作,為了排除這些相關(guān)政策的影響,本文選擇去除綠色金融試點(diǎn)政策實(shí)施后(2017年后)的樣本,重新虛擬假設(shè)以2017年以外其他年份作為政策實(shí)施年對(duì)實(shí)際政策實(shí)施前的樣本重新進(jìn)行雙重差分,回歸結(jié)果如表5所示。
表5 安慰劑檢驗(yàn)
表5第(1)(2)(3)列分別表示虛擬假設(shè)代表性的2011年、2013年、2015年為政策實(shí)施年,并選擇時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)雙向固定后加入控制變量進(jìn)行模型估計(jì),得到的被解釋變量為工業(yè)碳排放強(qiáng)度的回歸結(jié)果。第(4)(5)(6)列分別表示虛擬假設(shè)2011年、2013年、2015年為政策實(shí)施年,并選擇時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)雙向固定后加入控制變量進(jìn)行模型估計(jì),得到的被解釋變量為農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的回歸結(jié)果。通過(guò)結(jié)果對(duì)比可知,在去除實(shí)際政策實(shí)施期年份樣本后,虛擬其他年份為政策實(shí)施年時(shí),核心解釋變量的回歸系數(shù)變得不再顯著,這反向說(shuō)明了在本文的分析中,工業(yè)和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低確實(shí)系2017年綠色金融試點(diǎn)政策實(shí)施所致,前文基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性得到了進(jìn)一步驗(yàn)證。
為進(jìn)一步探究綠色金融試點(diǎn)政策影響碳排放強(qiáng)度的途徑,本文借鑒任亞運(yùn)和傅京燕(2019)的思路,對(duì)我國(guó)綠色金融試點(diǎn)政策促進(jìn)碳減排的作用機(jī)制進(jìn)行檢驗(yàn)?;谇拔膶?duì)綠色金融可能通過(guò)激發(fā)綠色科技創(chuàng)新、拉動(dòng)綠色投資、刺激區(qū)域節(jié)能實(shí)現(xiàn)碳減排的理論探討,本文構(gòu)建綠色專利、綠色投資、能源效率指標(biāo),并分別將其替換為因變量再次利用雙重差分法進(jìn)行作用機(jī)制檢驗(yàn),其中:①綠色專利(GPAT)為各地區(qū)綠色專利申請(qǐng)數(shù)量,并考慮其滯后影響;②綠色投資(GINV)為全社會(huì)固定資產(chǎn)投資中生態(tài)環(huán)境保護(hù)投資額的對(duì)數(shù)值;③能源效率(EE)采用國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值與能源消費(fèi)量比值來(lái)表征。具體結(jié)果如表6所示。
表6 綠色金融試點(diǎn)政策的碳減排作用機(jī)制檢驗(yàn)
表6中第(1)(2)(3)列以綠色專利為因變量,分別表示綠色專利變量滯后兩期、滯后一期與當(dāng)期值,第(4)列以綠色投資為因變量,第(5)列以能源效率為因變量,選擇時(shí)間和個(gè)體效應(yīng)雙向固定后加入控制變量進(jìn)行回歸。由表6結(jié)果可知:
一是綠色專利數(shù)據(jù)的當(dāng)期系數(shù)與滯后期系數(shù)均在5%或1%的水平上顯著為正。即綠色金融試點(diǎn)政策確實(shí)會(huì)通過(guò)綠色專利申請(qǐng)數(shù)量的增加,進(jìn)而轉(zhuǎn)化為具有持續(xù)性的綠色科技創(chuàng)新效應(yīng),從而帶來(lái)工業(yè)和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低。具體而言,低碳技術(shù)創(chuàng)新與推廣的金融支持是國(guó)家綠色金融體系建設(shè)中的重要內(nèi)容,因此隨著政策的實(shí)施,試點(diǎn)地區(qū)綠色專利授權(quán)申請(qǐng)數(shù)量呈上升趨勢(shì),金融資金更多地投向于信用良好且環(huán)境效益高、回報(bào)率高的綠色專利申請(qǐng)項(xiàng)目,現(xiàn)有綠色低碳技術(shù)得到推廣應(yīng)用,低碳、零碳、負(fù)碳等技術(shù)不斷發(fā)展,綠色創(chuàng)新技術(shù)優(yōu)勢(shì)顯現(xiàn),將自然而然地帶動(dòng)試點(diǎn)地區(qū)實(shí)現(xiàn)碳減排。
二是綠色投資系數(shù)在5%的水平上顯著為正。即綠色金融試點(diǎn)政策確實(shí)可以通過(guò)綠色固定資產(chǎn)投資額的增加而間接帶來(lái)工業(yè)和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的降低。隨著政策的實(shí)施,試點(diǎn)地區(qū)環(huán)境治理方面的投資額上升,企業(yè)將對(duì)生態(tài)治理的需求切實(shí)轉(zhuǎn)化為市場(chǎng)需求,帶動(dòng)環(huán)保產(chǎn)業(yè)和低碳投資從而降低了碳排放強(qiáng)度。具體而言,綠色金融政策的實(shí)施能夠通過(guò)資金導(dǎo)向機(jī)制影響社會(huì)資本投向,從而促進(jìn)企業(yè)環(huán)保投資增加以實(shí)現(xiàn)低碳發(fā)展。綠色金融試點(diǎn)政策將企業(yè)環(huán)境保護(hù)主體責(zé)任與金融體系優(yōu)化資源配置的核心功能相結(jié)合,支持環(huán)境效益具有優(yōu)勢(shì)的投資對(duì)象引導(dǎo)社會(huì)資金更多地流向綠色產(chǎn)業(yè),為低碳技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品研發(fā)提供支撐,使企業(yè)綠色化發(fā)展成為內(nèi)在要求,致使綠色投融資獲得權(quán)與企業(yè)環(huán)境治理能力掛鉤,隨著環(huán)境治理投資需求的攀升,碳排放強(qiáng)度降低也成為必然。
三是能源效率的系數(shù)尚不顯著。即當(dāng)前綠色金融試點(diǎn)政策尚未通過(guò)能源效率的改善而間接帶來(lái)工業(yè)和農(nóng)業(yè)碳排放強(qiáng)度的顯著降低。隨著政策的實(shí)施,綠色金融資源會(huì)向清潔能源傾斜,一定程度上減緩了依靠傳統(tǒng)能源提高生產(chǎn)率的趨勢(shì),但銀企信息不對(duì)稱會(huì)導(dǎo)致金融機(jī)構(gòu)無(wú)法對(duì)企業(yè)的資信狀況做出準(zhǔn)確判斷,其對(duì)環(huán)境信息披露不足且耗能較高的企業(yè)進(jìn)行金融支持會(huì)被判定具有較高風(fēng)險(xiǎn),從而使得能耗高、污染大的企業(yè)短期內(nèi)融資仍較困難,因此可能導(dǎo)致目前綠色金融試點(diǎn)政策通過(guò)該渠道促進(jìn)試點(diǎn)地區(qū)碳排放強(qiáng)度降低的效果在短期內(nèi)未能顯現(xiàn)。
本文以我國(guó)綠色金融改革創(chuàng)新試驗(yàn)區(qū)試點(diǎn)政策為研究切入點(diǎn),以工業(yè)和農(nóng)業(yè)兩個(gè)碳排放“大戶”為研究對(duì)象,基于雙重差分法對(duì)2009~2019年30個(gè)省級(jí)行政區(qū)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行了實(shí)證檢驗(yàn),并采用多種方法對(duì)基準(zhǔn)回歸結(jié)果進(jìn)行了穩(wěn)健性檢驗(yàn),旨在研究綠色金融試點(diǎn)政策對(duì)當(dāng)?shù)刂匾荚吹墓I(yè)和農(nóng)業(yè)部門(mén)碳排放強(qiáng)度的影響,同時(shí)也對(duì)綠色金融推進(jìn)碳減排過(guò)程的潛在作用機(jī)制進(jìn)行了進(jìn)一步探討,研究結(jié)論可為綠色金融助力“雙碳”目標(biāo)的政策完善提供一定的經(jīng)驗(yàn)借鑒?;诖?,本文提出以下政策建議:
第一,積極推廣試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn),加快健全綠色金融體系建設(shè)。綠色金融試點(diǎn)政策實(shí)施后,試點(diǎn)地區(qū)碳減排效果明顯,但當(dāng)前綠色金融仍被視為小眾市場(chǎng),其試點(diǎn)范圍亟需擴(kuò)大,將試點(diǎn)經(jīng)驗(yàn)逐步推廣至全國(guó)十分必要,同時(shí)應(yīng)重視強(qiáng)化政策執(zhí)行力度,進(jìn)一步完善頂層設(shè)計(jì)以加速其政策紅利在更大范圍內(nèi)釋放。健全綠色金融體系建設(shè)需要政府持續(xù)發(fā)力,加快相應(yīng)政策體系的形成與完善,充分發(fā)揮綠色金融試點(diǎn)政策效應(yīng),實(shí)現(xiàn)政府和市場(chǎng)的協(xié)調(diào)推進(jìn),為綠色投融資創(chuàng)新渠道,增強(qiáng)政府綠色投資與金融機(jī)構(gòu)綠色融資的合力作用,充分挖掘和發(fā)揮綠色金融的巨大潛力。
第二,支持綠色技術(shù)創(chuàng)新,明確綠色資金投向的側(cè)重點(diǎn)。綠色金融產(chǎn)品和服務(wù)要側(cè)重于加強(qiáng)技術(shù)需求方面的投資支持,引導(dǎo)企業(yè)將資金更多地投向研發(fā)部門(mén),支持企業(yè)能源技術(shù)創(chuàng)新,提升技術(shù)進(jìn)步“清潔度”,盡可能修正滯后影響,實(shí)現(xiàn)綠色金融工具和綠色金融產(chǎn)品的“對(duì)癥下藥”,提升現(xiàn)代金融體系支持綠色低碳發(fā)展的能力,更高效地實(shí)現(xiàn)工業(yè)和農(nóng)業(yè)同步碳減排以及與“雙碳”目標(biāo)的合理對(duì)接。
第三,加大綠色投資力度,合理設(shè)置綠色投融資標(biāo)準(zhǔn)。開(kāi)展綠色金融服務(wù)的金融機(jī)構(gòu)要遵循相關(guān)政策要求,在投融資決策中考慮潛在的環(huán)境影響,建立信息收集部門(mén),專門(mén)收集和分析企業(yè)資信及環(huán)境信息,合理設(shè)置環(huán)境治理投資標(biāo)準(zhǔn)。金融部門(mén)在綠色金融經(jīng)營(yíng)活動(dòng)中要引導(dǎo)企業(yè)加大對(duì)環(huán)保和環(huán)境治理的重視程度,可以根據(jù)不同行業(yè)的環(huán)保治理要求、不同企業(yè)的環(huán)境治理能力以及企業(yè)進(jìn)行低碳生產(chǎn)所達(dá)到的最終目標(biāo)設(shè)置不同的貸款利率和上限,使企業(yè)在能夠提供足夠的信用抵押、質(zhì)押、擔(dān)保、增信的條件下才能獲得足夠的資金支持,從而引導(dǎo)企業(yè)積極投入到綠色建設(shè)中來(lái),使得綠色低碳生產(chǎn)與綠色金融投融資之間形成良性循環(huán)。
第四,持續(xù)發(fā)力節(jié)能提效,支持推進(jìn)綠色循環(huán)低碳路徑。根據(jù)本文研究結(jié)論,試點(diǎn)地區(qū)實(shí)行綠色金融試點(diǎn)政策后其單位傳統(tǒng)能源消費(fèi)產(chǎn)生的GDP還沒(méi)有得到顯著提升,但2021年中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于完整準(zhǔn)確全面貫徹新發(fā)展理念做好碳達(dá)峰碳中和工作的意見(jiàn)》中明確提出,到2030年我國(guó)重點(diǎn)耗能行業(yè)能源利用效率要達(dá)到國(guó)際先進(jìn)水平。這也表明,能源效率改善問(wèn)題是實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰目標(biāo)的應(yīng)有之義。因此,綠色金融試點(diǎn)政策未來(lái)需在實(shí)現(xiàn)能源使用低碳高效方面持續(xù)發(fā)力,積極構(gòu)建合理的約束機(jī)制以及支持綠色創(chuàng)新的激勵(lì)機(jī)制,從而改善當(dāng)前傳統(tǒng)能源的使用效率及加快清潔、可再生能源的開(kāi)發(fā),使工農(nóng)業(yè)發(fā)展盡早達(dá)到高效且低碳,助力碳達(dá)峰、碳中和目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。