何 峰
(作者單位:山西廣播電視臺(tái)黃河節(jié)目中心)
科學(xué)技術(shù)的不斷發(fā)展,使計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展空間更為廣闊,進(jìn)而改變了人們的日常生活方式和新聞行業(yè)發(fā)展格局。新聞寫(xiě)作機(jī)器人就是在這個(gè)背景下產(chǎn)生的,它的廣泛應(yīng)用改變了記者傳統(tǒng)的新聞編寫(xiě)方式,引起了人們對(duì)其發(fā)展趨勢(shì)的高度重視。新聞寫(xiě)作機(jī)器人是運(yùn)用新興的算法技術(shù)把記者輸入的數(shù)據(jù)信息整理、編輯成一篇新聞稿。它能夠?qū)Ρ姸嗟臄?shù)據(jù)進(jìn)行分解,詳細(xì)了解此事件的大致?tīng)顩r,如事件的起因、經(jīng)過(guò)、結(jié)果,也能對(duì)此事件的未來(lái)走向作出預(yù)判[1]。相比于傳統(tǒng)的記者編寫(xiě),機(jī)器人處理新聞效率更高,生成稿件速度更快,其稿子質(zhì)量也更加專(zhuān)業(yè)。因此,機(jī)器人在新聞行業(yè)得到了廣泛應(yīng)用。
機(jī)器人編寫(xiě)新聞稿主要是運(yùn)用計(jì)算機(jī)程序?qū)κ占綌?shù)據(jù)資料進(jìn)行歸納、整合、加工,從而生成一篇新聞稿。人們所認(rèn)識(shí)的智能新聞創(chuàng)作是一種自然語(yǔ)言生產(chǎn)引擎,利用算法程序,通過(guò)收集許多題材的資料,構(gòu)建出各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)資料庫(kù),再利用人工智能(Artificial Intelligence,AI)完成從數(shù)據(jù)到認(rèn)識(shí)、見(jiàn)解和建議的跨越,最終讓機(jī)器自動(dòng)生成新聞。當(dāng)今時(shí)代,很多大企業(yè)甚至媒體都在使用機(jī)器人完成新聞稿件的寫(xiě)作,其編寫(xiě)出來(lái)的稿子很難讓人們從視覺(jué)層面辨別出這是記者所寫(xiě),還是人工智能生成的。
寫(xiě)稿機(jī)器人源于美國(guó)。2006年,美國(guó)湯姆森金融公司首次嘗試運(yùn)用機(jī)器人寫(xiě)作。寫(xiě)稿機(jī)器人能夠在信息輸入后的0.3 秒里,挑選出最有效的信息,并生成一篇經(jīng)濟(jì)、金融方面的新聞稿,這就產(chǎn)生了世界上第一篇機(jī)器人寫(xiě)作的新聞稿,人們十分驚嘆它的編寫(xiě)速度和效率[2]。雖然機(jī)器人新聞寫(xiě)作在我國(guó)運(yùn)用的時(shí)間較晚,但其發(fā)展速度驚人。2015年,我國(guó)騰訊財(cái)經(jīng)開(kāi)始專(zhuān)注于使用機(jī)器人進(jìn)行新聞寫(xiě)作,成為國(guó)內(nèi)首家使用新聞機(jī)器人寫(xiě)作的企業(yè)。這表明我國(guó)新聞行業(yè)已經(jīng)準(zhǔn)備開(kāi)拓新聞生產(chǎn)模式新樣態(tài)。同年11月,我國(guó)新華社研發(fā)出了一款名叫“快筆小新”的寫(xiě)稿機(jī)器人[3]。2017年,我國(guó)九寨溝發(fā)生了7 級(jí)地震,我國(guó)地震臺(tái)使用了機(jī)器人撰寫(xiě)新聞,只用了幾十秒的時(shí)間,就在網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)上發(fā)布了一篇新聞稿。該篇文章只有500 多個(gè)字,配有精彩圖片,其主要內(nèi)容包括該區(qū)域的震級(jí)、傷亡人數(shù)、波及的地區(qū)等重要信息,準(zhǔn)確性也很高。充分展現(xiàn)出了機(jī)器人新聞寫(xiě)作“快”和“準(zhǔn)”的優(yōu)點(diǎn)[4]。
新聞稿件突出一個(gè)“新”字,因此發(fā)布時(shí)間特別重要。和傳統(tǒng)形式的新聞采編相比較,機(jī)器人生成的新聞更具有時(shí)效性。例如,2017年我國(guó)九寨溝發(fā)生地震時(shí),傳統(tǒng)的流程主要是讓記者趕往災(zāi)區(qū)、收集相關(guān)素材并進(jìn)行新聞撰寫(xiě),再經(jīng)過(guò)層層審核,最后把此事的詳細(xì)內(nèi)容呈現(xiàn)給讀者[5]。機(jī)器人生成新聞稿件的過(guò)程都以自動(dòng)化為主,在搜集信息、整理數(shù)據(jù)等方面縮短了工作時(shí)長(zhǎng)。機(jī)器人可以長(zhǎng)時(shí)間工作,不需要休息,當(dāng)面臨突發(fā)事件時(shí)能快速工作,把碎片化信息資料進(jìn)行集中處理與分析,運(yùn)用較短的時(shí)間生成稿件,把重要的新聞內(nèi)容和相應(yīng)解析呈現(xiàn)在讀者眼前。
新聞是對(duì)新近發(fā)生事件的報(bào)道,其重點(diǎn)在于“新”和“事實(shí)”。運(yùn)用機(jī)器人寫(xiě)作新聞時(shí)效性和真實(shí)性更高。新聞機(jī)器人對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理后獲得的信息更加精準(zhǔn),可以避免人為因素導(dǎo)致的錯(cuò)誤,而且新聞機(jī)器人在寫(xiě)作時(shí)可以彌補(bǔ)傳統(tǒng)記者思維受限、想法陳舊等缺點(diǎn),不會(huì)在外力的影響下讓稿件喪失其真實(shí)性。新聞稿件最重要的地方是其真實(shí)性,倘若新聞稿件的數(shù)據(jù)出現(xiàn)差錯(cuò),則會(huì)使人們接收到錯(cuò)誤的信息,致使人們對(duì)于新聞的信賴程度大大降低。筆者回顧以往新聞采訪過(guò)程發(fā)現(xiàn),人工采訪收集到的數(shù)據(jù)存在偏差,會(huì)使記者無(wú)法準(zhǔn)確、真實(shí)地講述新聞事件。特別是在財(cái)經(jīng)新聞報(bào)道方面,記者需要了解許多公司的股票變化情況,在面對(duì)眾多數(shù)據(jù)時(shí),整理時(shí)間較長(zhǎng),還可能出錯(cuò),而運(yùn)用新聞機(jī)器人編寫(xiě)新聞稿,其差錯(cuò)率可以降低為零。
現(xiàn)如今,人們的生活被互聯(lián)網(wǎng)所覆蓋,許多信息都是通過(guò)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行傳播。寫(xiě)稿機(jī)器人通過(guò)在數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)讀者偏愛(ài)情況進(jìn)行分析,能夠?qū)ふ业阶x者喜愛(ài)的文風(fēng)與言辭,也能了解到其最偏愛(ài)哪一種類(lèi)型的新聞,然后有針對(duì)性地對(duì)其進(jìn)行新聞推送,并且還能分析數(shù)據(jù)庫(kù)中不同記者的寫(xiě)作風(fēng)格,進(jìn)而找到編寫(xiě)規(guī)律。隨著互聯(lián)網(wǎng)的廣泛使用與物聯(lián)網(wǎng)的迅速發(fā)展,寫(xiě)稿機(jī)器人可以把以往收集的信息、編寫(xiě)的新聞稿件等一系列內(nèi)容進(jìn)行融合,達(dá)到簡(jiǎn)化工序流程、提升工作效率的目的。
機(jī)器人新聞寫(xiě)作是全自動(dòng)化的過(guò)程,不需要人為參與。采編人員編寫(xiě)新聞稿需要經(jīng)過(guò)以下幾個(gè)步驟:第一,采集資料和信息,尤其是經(jīng)濟(jì)、體育等有大量數(shù)據(jù)的新聞,需要依靠計(jì)算機(jī)來(lái)分析與處理數(shù)據(jù);第二,分析數(shù)據(jù)和資料,運(yùn)用文章模板編寫(xiě)稿件;第三,編輯和審查稿件,并提出修改建議;第四,發(fā)布新聞。這其中每一步都需要人參與。但現(xiàn)如今一些新聞編寫(xiě)的過(guò)程已經(jīng)從人工轉(zhuǎn)變成自動(dòng)化,寫(xiě)稿機(jī)器人能夠利用算法自動(dòng)收集相關(guān)資料與信息,對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理、加工,而且能自動(dòng)識(shí)別新聞?lì)愋停7聦?xiě)作風(fēng)格,最終生成新聞稿件,甚至能自動(dòng)校對(duì)新聞稿。
機(jī)器人在新聞寫(xiě)作時(shí)依靠的算法程序較為模式化、固定化,并始終依照數(shù)據(jù)采集、分析、套模板等一系列固定的流程生成稿件,依照此形式只會(huì)形成結(jié)構(gòu)類(lèi)似、重復(fù)率高的文章,缺乏創(chuàng)新與新意,報(bào)道形式也較為單一。而且,現(xiàn)如今人工智能處于初級(jí)發(fā)展階段,自然語(yǔ)言技術(shù)仍舊不夠成熟,無(wú)法依照稿件類(lèi)型的不同恰當(dāng)?shù)剡\(yùn)用語(yǔ)言。
機(jī)器人寫(xiě)作新聞雖然客觀、真實(shí),但是人情味不足,有的只是冰冷的辭藻和數(shù)據(jù)的堆砌。因?yàn)闄C(jī)器人在新聞寫(xiě)作時(shí)有固定的寫(xiě)作模板,所以無(wú)法寫(xiě)出充滿人情味的新聞。比如,今日頭條的人工機(jī)器人“張小明”,它是由今日頭條媒體實(shí)驗(yàn)室、北京大學(xué)計(jì)算機(jī)共同研發(fā)的成果。它的原理是結(jié)合最新的自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和視覺(jué)圖像處理技術(shù),通過(guò)語(yǔ)法合成、排序等一系列操作,生成新聞報(bào)道。但是,寫(xiě)稿機(jī)器人不會(huì)自主思考,缺乏與人交流和合作的能力,不能像人類(lèi)一樣進(jìn)行反復(fù)斟酌與推敲,更不用說(shuō)寫(xiě)出來(lái)充滿人情味的新聞稿。
和專(zhuān)業(yè)的新聞工作者相比,寫(xiě)稿機(jī)器人的理解能力較低,只能生成一些簡(jiǎn)單的稿件,不能駕馭更深層次、有內(nèi)涵的新聞?lì)}材。在當(dāng)下,不僅要注重新聞報(bào)道的時(shí)效性與真實(shí)性,也要看重新聞報(bào)道的深度價(jià)值。然而,新聞機(jī)器人只能運(yùn)用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫(kù),依照固定模板對(duì)新聞數(shù)據(jù)進(jìn)行簡(jiǎn)單分析,對(duì)新聞事件的理解能力遠(yuǎn)低于新聞工作者,因此其生成的稿件的深度遠(yuǎn)不能滿足現(xiàn)今的受眾的需求。
機(jī)器人新聞寫(xiě)作對(duì)于記者有以下兩種影響:第一,使傳統(tǒng)的新聞?dòng)浾邤[脫了單一化、簡(jiǎn)單化的撰寫(xiě)工作,讓其進(jìn)行更有深度的新聞報(bào)道;第二,傳統(tǒng)的新聞?dòng)浾咝枰嗪图夹g(shù)人員進(jìn)行交流與協(xié)作,因?yàn)闄C(jī)器人生成稿件的日常運(yùn)營(yíng)和維護(hù)都需要技術(shù)精湛的技術(shù)人員完成,所以加強(qiáng)彼此間的溝通與合作具有重要意義。此外,寫(xiě)稿機(jī)器人還能激發(fā)新聞?dòng)浾叩墓ぷ鞣e極性,提高新聞?dòng)浾叩淖灾鲃?chuàng)新能力和業(yè)務(wù)工作能力。從新聞報(bào)道的內(nèi)容與深度來(lái)看,當(dāng)今時(shí)代仍舊需要新聞寫(xiě)作人員,人工智能還無(wú)法取代人力。因此,媒體可以將加強(qiáng)新聞?dòng)浾吆腿斯ぶ悄苤g的合作作為出發(fā)點(diǎn),探索新聞機(jī)器人的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì),促使其實(shí)現(xiàn)巨大的突破,進(jìn)而為人們呈現(xiàn)出更有深度、富含人情味的新聞稿件。
以往,媒體行業(yè)主要是通過(guò)收集零碎數(shù)據(jù)、獲得有效信息等一系列流程形成新聞稿件,隨后將其傳播給人們。而人工智能的快速發(fā)展,直接改變了傳統(tǒng)的新聞稿件的生產(chǎn)方式,其采編的過(guò)程、內(nèi)容傳播形式等方面都發(fā)生了翻天覆地的變化。
數(shù)據(jù)的采集與整理是制作新聞過(guò)程中耗時(shí)最長(zhǎng)的流程,機(jī)器人寫(xiě)作具有數(shù)據(jù)剖析與自然語(yǔ)言生成這兩項(xiàng)功能,前者能夠捕捉到記者無(wú)法詳細(xì)獲取的數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系,后者能夠把死板的語(yǔ)句轉(zhuǎn)變成人們能夠理解的信息。因此,媒體行業(yè)將人工智能與新聞編寫(xiě)人員的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行有效結(jié)合,能夠幫助新聞稿件撰寫(xiě)者完成更具有深度的報(bào)道,且充分發(fā)揮自身的作用。
機(jī)器人生成新聞稿件的浪潮迅速?zèng)_擊了整個(gè)新聞市場(chǎng),推動(dòng)媒體行業(yè)尋找新的發(fā)展方向。傳統(tǒng)媒體為了順應(yīng)時(shí)代的潮流,改變了傳統(tǒng)的寫(xiě)作、經(jīng)營(yíng)方式,提升了整體的技術(shù)水平,在構(gòu)建數(shù)據(jù)庫(kù)的同時(shí)引入大數(shù)據(jù)技術(shù),促使數(shù)據(jù)庫(kù)資料更加豐富。而且,一些媒體還合理運(yùn)用人工智能技術(shù),提升了機(jī)器人新聞寫(xiě)作的質(zhì)量,充分展現(xiàn)其客觀性、時(shí)效性等特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了寫(xiě)稿機(jī)器人與媒體記者的完美合作。寫(xiě)稿機(jī)器人的出現(xiàn)是傳統(tǒng)媒體前進(jìn)的標(biāo)志,其改變了傳統(tǒng)媒體以人為主導(dǎo)的新聞編寫(xiě)模式,推進(jìn)了整個(gè)媒體行業(yè)的前進(jìn)與發(fā)展。
依照當(dāng)前新聞行業(yè)的發(fā)展?fàn)顩r來(lái)看,寫(xiě)稿機(jī)器人正處于初步發(fā)展階段,還不能更好地普及與推向廣大市場(chǎng),只能報(bào)道天氣、財(cái)經(jīng)等領(lǐng)域的資訊。2015年,我國(guó)新華社研發(fā)出了“快筆小新”,它的新聞寫(xiě)作能力極強(qiáng),主要撰寫(xiě)體育、財(cái)經(jīng)等方面的新聞,之前新聞?dòng)浾咦珜?xiě)一篇新聞稿件至少需要耗費(fèi)20 分鐘,而“快筆小新”能在3~5 秒內(nèi)完成新聞寫(xiě)作,不僅提升了工作效率,還確保了報(bào)道的及時(shí)性和準(zhǔn)確性?!翱旃P小新”除了做好本職工作外,還能夠?qū)崟r(shí)獲取我國(guó)外交部門(mén)、國(guó)防部門(mén)等發(fā)布的重要文件,快速生成新聞稿件,并能夠了解氣象局發(fā)布的天氣預(yù)警信息等,經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)單的編輯、校對(duì)等過(guò)程,將其傳送給人們。
人機(jī)合作在未來(lái)會(huì)成為常態(tài)化現(xiàn)象。寫(xiě)稿機(jī)器人具有工作效率更高,數(shù)據(jù)分析更為精準(zhǔn),真實(shí)性更高等優(yōu)勢(shì),是傳統(tǒng)新聞編輯記者所缺乏的,但傳統(tǒng)新聞編輯記者也具有人工智能所缺少的人文精神、豐富的社會(huì)經(jīng)驗(yàn)等優(yōu)勢(shì),二者相互融合共同完成稿件的撰寫(xiě)工作,能在很大程度上減少新聞工作人員整理信息的時(shí)間,人和人工智能一同編寫(xiě)新聞會(huì)成為未來(lái)新聞行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì)。
人機(jī)合作會(huì)促進(jìn)新聞行業(yè)的快速發(fā)展,也不會(huì)影響該行業(yè)人員的主體地位。人機(jī)共同合作的重心在于人類(lèi)與人工智能如何協(xié)作,寫(xiě)稿機(jī)器人雖然能夠分擔(dān)新聞編輯和記者的部分工作,但并不會(huì)完全替代該行業(yè)的新聞編輯和記者。媒體使用寫(xiě)稿機(jī)器人編寫(xiě)新聞,可以在一定程度上減少新聞撰寫(xiě)人員的工作量,提高工作效率和稿件撰寫(xiě)質(zhì)量。同時(shí),還有利于編輯和記者找到更好的發(fā)展方向,達(dá)到人機(jī)協(xié)作的 目的。
人工智能從最初的顯露鋒芒到現(xiàn)今的成熟發(fā)展,推動(dòng)我國(guó)新聞行業(yè)朝著智能化的方向發(fā)展?;ヂ?lián)網(wǎng)技術(shù)的普遍運(yùn)用,促使的數(shù)據(jù)庫(kù)資料日益豐富,能夠在未來(lái)更有計(jì)劃性、針對(duì)性地編寫(xiě)新聞稿件,促使新聞內(nèi)容更豐富。過(guò)去,有深度、有情感的新聞內(nèi)容比較少,而在未來(lái)媒體可以借助大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)新聞素材進(jìn)行智能化處理,根據(jù)用戶的閱讀喜好有針對(duì)性、計(jì)劃性地生成有深度的新聞報(bào)道。從新聞傳播的角度來(lái)看,目前電視、廣播等媒體越來(lái)越重視受眾的參與感,從之前的傳播者為主導(dǎo)轉(zhuǎn)變?yōu)橛脩魹橹鲗?dǎo),逐漸提升了受眾的地位,并運(yùn)用人工智能給受眾推送個(gè)性化內(nèi)容,這也將是媒體未來(lái)發(fā)展的重要方向。
隨著互聯(lián)網(wǎng)的快速普及與廣泛運(yùn)用,網(wǎng)絡(luò)用戶也隨之增加,一些媒體開(kāi)始利用人工智能進(jìn)行內(nèi)容的創(chuàng)作和個(gè)性化推送,其中機(jī)器人生成新聞稿件最具有代表性。人工智能的發(fā)展可以推動(dòng)整個(gè)新聞行業(yè)的發(fā)展,但其有利有弊,因?yàn)榇思夹g(shù)正處于初級(jí)發(fā)展階段,它比較典型的缺點(diǎn)就是機(jī)械化,不具備傳統(tǒng)新聞?dòng)浾邔?xiě)作時(shí)的濃厚感情,難以觸動(dòng)大眾的心靈。因此,如何正確處理寫(xiě)稿機(jī)器人和傳統(tǒng)新聞?dòng)浾咧g的關(guān)系尤為重要。