陳 鑫， 魏 菲

（西安交通工程學院， 陜西 西安 710300）

引言

21 世紀是信息化技術(shù)快速發(fā)展的時代，以大數(shù)據(jù)為代表的信息化技術(shù)在各行各業(yè)中都有了比較重要的應(yīng)用，尤其是工業(yè)企業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)和制造中，蘊含了海量的信息數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)信息是有價值的信息和垃圾信息的混合體，因此如何快速、準確地從這些海量數(shù)據(jù)信息中獲取想要的有價值的信息，便成了促進工業(yè)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。為了解決這一問題，研究人員利用信息化技術(shù)研究出來了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以快速精準地定位捕捉到人們想要的數(shù)據(jù)信息，為工業(yè)的發(fā)展提供有力的信息支撐，從而提高工業(yè)企業(yè)的信息化管理水平。

1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的概念

1989 年8 月在底特律舉行的國際聯(lián)合人工智能學術(shù)會議上首次提出了數(shù)字挖掘這一概念，數(shù)據(jù)挖掘又被叫做知識的發(fā)現(xiàn)，與從數(shù)據(jù)庫中發(fā)現(xiàn)知識（簡稱KDD）有比較大的不同，嚴格來講數(shù)據(jù)挖掘只是從數(shù)據(jù)庫發(fā)現(xiàn)知識（KDD）中的一步，它是指利用KDD 中的特定運算方法在指定的數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)中找出想要的數(shù)據(jù)模式類型，也就是從海量的數(shù)據(jù)信息中利用特定的KDD 運算方法挖掘出隱藏在其中的特定信息。針對挖掘信息內(nèi)容的不同，將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)分為描述和預(yù)測兩個類型，其中描述是指人們對需要挖掘的數(shù)據(jù)信息內(nèi)容已經(jīng)基本了解，通過對數(shù)據(jù)信息的特征進行描述找出信息的位置；而預(yù)測則是指人類利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)找出數(shù)據(jù)庫中隱含的、未知的數(shù)據(jù)信息，而這些數(shù)據(jù)信息往往會具有比較大的應(yīng)用價值，因此數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)信息化管理具有重要意義。

2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)企業(yè)信息化管理中的重要性

目前我國已經(jīng)成為世界上的工業(yè)強國，我國的工業(yè)發(fā)展水平整體比較高，然而隨著工業(yè)現(xiàn)代化程度越來越高，工業(yè)企業(yè)中的數(shù)據(jù)信息也比較多，這些數(shù)據(jù)信息不僅數(shù)量大、種類繁多而且數(shù)據(jù)間的聯(lián)系性不強，這加大了數(shù)據(jù)信息管理的難度。雖然我國工業(yè)發(fā)展已經(jīng)實現(xiàn)了信息化管理，但依然沒有很好地實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)信息的有效利用。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對數(shù)據(jù)信息進行描述和預(yù)測，并對得到的數(shù)據(jù)信息進行智能分析，找出數(shù)據(jù)信息中隱藏的巨大價值，這對工業(yè)企業(yè)的設(shè)計、生產(chǎn)和制造具有重要的指導(dǎo)意義。

3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)企業(yè)信息化管理中的具體應(yīng)用

3.1 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)安全監(jiān)測信息化管理中的應(yīng)用

利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以有效地實現(xiàn)工業(yè)安全監(jiān)測信息化管理，例如在煤礦企經(jīng)營管理過程，安全監(jiān)測是保證煤礦正常、有序運行的關(guān)鍵，利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的偏差監(jiān)測挖掘技術(shù)，對煤礦信息化系統(tǒng)中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行智能化分析，及時發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)工藝過程中的不足和偏差，提前對煤礦生產(chǎn)開采模式進行優(yōu)化改進，減少煤礦安全事故的發(fā)生，從而為煤礦企業(yè)創(chuàng)造更大的經(jīng)濟價值。

3.2 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)生產(chǎn)控制信息化管理中的應(yīng)用

工業(yè)生產(chǎn)過程中往往需要對很多生產(chǎn)指標進行控制，來達到正常、穩(wěn)定生產(chǎn)的目的。但是在現(xiàn)實生產(chǎn)中因為工業(yè)生產(chǎn)過程比較復(fù)雜，想要尋找到合適的產(chǎn)品質(zhì)量和工藝操作的控制指標往往比較困難，而控制指標也就是被控變量如果選擇不當也會對生產(chǎn)操作、產(chǎn)品質(zhì)量控制具有比較大的負面影響，因此被控變量的選擇就成為了關(guān)鍵因素。在煤礦的精煤壓濾過程中，需要嚴格控制濾餅的水分，但直接對濾餅水分進行檢測難度比較大，這時可以利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的模糊控制規(guī)則算法，構(gòu)建濾餅水分與入料濃度和壓榨壓力之間的關(guān)系，而當壓榨壓力恒定時入料濃度便成了決定濾餅水分的主要因素，因此可以將入料濃度設(shè)定為精煤壓濾過程的控制變量，從而實現(xiàn)對濾餅水分的控制和監(jiān)測。因此利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)性分析可以幫助工業(yè)生產(chǎn)選擇合適的間接指標，并找出間接指標與質(zhì)量指標之間的對應(yīng)關(guān)系，從而實現(xiàn)對工業(yè)生產(chǎn)過程的自動化控制。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)故障診斷信息化管理中的應(yīng)用

在工業(yè)生產(chǎn)過程中如果某一環(huán)節(jié)或者是某一個機器出現(xiàn)故障，可能會導(dǎo)致整個生產(chǎn)線的停車檢修，這無疑會對企業(yè)造成巨大的經(jīng)濟損失，因此對工業(yè)生產(chǎn)的各個環(huán)節(jié)進行故障診斷就顯得尤為重要。數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)通過對生產(chǎn)數(shù)據(jù)信息進行深入挖掘并進行分析，可以找出工業(yè)生產(chǎn)和故障發(fā)生之間的聯(lián)系性，并根據(jù)數(shù)據(jù)上的聯(lián)系性對工業(yè)生產(chǎn)可能會出現(xiàn)的故障進行預(yù)測，找出機器或者是零件可能存在的質(zhì)量問題和生產(chǎn)環(huán)節(jié)中存在的操作問題，根據(jù)預(yù)測結(jié)果及時制定改進措施，預(yù)防工業(yè)生產(chǎn)故障的發(fā)生，保障工業(yè)企業(yè)的人身安全和財產(chǎn)安全。例如利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的關(guān)聯(lián)規(guī)則分析技術(shù)和粗糙集方法，可以進行發(fā)電廠設(shè)備檢修和變壓器檢修等，雖然很多發(fā)電廠電力變壓器的數(shù)據(jù)信息比較復(fù)雜，但是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)依然可以為變壓器建立完善的故障診斷模型，對變壓器進行高效的故障診斷和缺陷預(yù)測。

3.4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)企業(yè)營銷信息化管理中的應(yīng)用

在這個日新月異的時代，決定一個工業(yè)企業(yè)能否長遠發(fā)展的重要因素就是對客戶信息的準確掌握。例如在電力行業(yè)的營銷管理中，通過使用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以把電力公司分散的客戶信息建立有效的聯(lián)系，并對客戶信息進行分類整理，建立不同類目的客戶信息數(shù)據(jù)庫。在對客戶信息進行分類挖掘管理時，通常使用的是數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的聚類分析算法，通過采用聚類分析算法可以準確地得到電力企業(yè)相關(guān)客戶的結(jié)構(gòu)與特征，準確的把握客戶對電力、供電的需求，并且還可以對重要客戶給電力公司帶來的利潤、收入以及存在的商業(yè)風險進行準確分析，根據(jù)這些信息可以建立電源信息管理與分析系統(tǒng)和客戶采集監(jiān)控系統(tǒng)，從而為電力公司的決策者提供可參考的標準，來確定電力營銷的最佳模式。

4 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)企業(yè)信息化管理中的應(yīng)用策略

隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，工業(yè)企業(yè)在生產(chǎn)、制造過程中將會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)信息，人們會對數(shù)據(jù)信息處理的技術(shù)手段提出更高的要求，因此加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)企業(yè)中的信息化管理應(yīng)用對工業(yè)發(fā)展具有重要意義。因此，為了更好地促進數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)中的應(yīng)用，應(yīng)從以下幾方面著手改進：一方面要重視對數(shù)據(jù)挖掘?qū)I(yè)技術(shù)人才的培養(yǎng)，為工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)高度信息化管理提供有力的人才支撐；另一方面要拓寬數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用范圍，數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)對數(shù)據(jù)的預(yù)測和描述功能決定了數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)信息化管理中的應(yīng)用多樣性。因此為了可以將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)應(yīng)用到商品市場價格走勢預(yù)測、工業(yè)產(chǎn)品供應(yīng)鏈優(yōu)化以及對客戶和供應(yīng)商進行畫像分析等信息化管理中，幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)更好的生產(chǎn)決策和資源配置，同時利用信息化技術(shù)還可以幫助工業(yè)企業(yè)規(guī)避潛在的客戶和供應(yīng)商風險，讓數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)企業(yè)信息化管理中實現(xiàn)更廣泛的應(yīng)用。

5 結(jié)語

信息化技術(shù)是提高工業(yè)企業(yè)信息化管理的重要技術(shù)手段，它可以有效地提高工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)效率和信息化水平。而數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)作為信息化技術(shù)的重要組成部分，在工業(yè)企業(yè)安全監(jiān)測、生產(chǎn)控制、故障診斷和工業(yè)產(chǎn)品營銷等各方面信息化管理中都有比較重要的應(yīng)用，也為工業(yè)企業(yè)的發(fā)展帶來巨大的經(jīng)濟效益。因此為了更好地加強數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的應(yīng)用，政府和有關(guān)工業(yè)企業(yè)應(yīng)該加強對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)人才的培養(yǎng)，壯大信息化技術(shù)的人才隊伍，并且積極拓寬數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在工業(yè)企業(yè)的應(yīng)用范圍，充分發(fā)揮信息化技術(shù)在工業(yè)企業(yè)運行中的優(yōu)勢，讓我國的工業(yè)企業(yè)跟緊時代步伐，實現(xiàn)工業(yè)企業(yè)的信息化、智能化發(fā)展。