姜旭朝,陰昕

(中國(guó)海洋大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院 青島 266100)

0 引言

近年來,世界各國(guó)都十分重視海洋領(lǐng)域的發(fā)展,尤其是沿海國(guó)家。我國(guó)擁有300萬km2余的管轄海域,大陸海岸線長(zhǎng)達(dá)1.8萬km,發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的自然優(yōu)勢(shì)十分明顯。在進(jìn)入21世紀(jì)后,2003年我國(guó)海洋生產(chǎn)總值首次超過1萬億元[1],2021年首次突破9萬億元[2],增長(zhǎng)率超過800%。在黨的十八大會(huì)議上,習(xí)近平總書記首次提出“建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)”的理念,海洋經(jīng)濟(jì)獲得迅速發(fā)展。

圖1 2003—2021年中國(guó)海洋生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率和占GDP的比重

當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)已進(jìn)入發(fā)展新常態(tài),面臨勞動(dòng)力短缺、生產(chǎn)資料價(jià)格上漲、資源有限等約束,海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展增速減慢,從2017—2020年,我國(guó)海洋生產(chǎn)總值增長(zhǎng)率持續(xù)下降,在2020年首次出現(xiàn)負(fù)增長(zhǎng),同時(shí)海洋生產(chǎn)總值占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值的比重也從2015年開始逐年下降,在2020年到達(dá)最低點(diǎn)。自2020年以來,我國(guó)經(jīng)濟(jì)整體發(fā)展面臨新冠肺炎疫情的沖擊,同時(shí)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展也面臨重大考驗(yàn),過去依靠勞動(dòng)力和投資驅(qū)動(dòng)的粗放型海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式影響了海洋經(jīng)濟(jì)的持續(xù)增長(zhǎng),亟須轉(zhuǎn)變海洋產(chǎn)業(yè)發(fā)展模式,從過去注重“量”的提升轉(zhuǎn)變?yōu)橹匾暋百|(zhì)”的飛躍。為了進(jìn)一步分析我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展方式,研究海洋全要素生產(chǎn)率對(duì)于轉(zhuǎn)變海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式、建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)具有重要意義。海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的重要組成部分,決定了海洋經(jīng)濟(jì)的生產(chǎn)方向和生產(chǎn)效率,也是影響海洋全要素生產(chǎn)率的重要因素。同時(shí),由于我國(guó)領(lǐng)海面積廣闊,各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展基礎(chǔ)不同,可能會(huì)導(dǎo)致海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生非線性的影響。因此,深入分析海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和海洋全要素生產(chǎn)率之間的相互影響關(guān)系和非線性影響機(jī)制對(duì)于推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要作用。

在海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展中,海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)不僅影響各種生產(chǎn)資料的使用效率,還會(huì)影響產(chǎn)出結(jié)果。海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)推動(dòng)地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型,以新興海洋產(chǎn)業(yè)替代原有產(chǎn)業(yè),實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)高效化,提高海洋資源的配置效率。海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)所帶來的要素配置效應(yīng)和專業(yè)化分工效應(yīng)提高了生產(chǎn)效率,需求拉動(dòng)效應(yīng)提升技術(shù)進(jìn)步水平,這兩者最終使得海洋全要素生產(chǎn)率得到增長(zhǎng)。首先,要素配置效應(yīng)可通過提高資源配置效率提升海洋全要素生產(chǎn)率。海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的本質(zhì)就是重新配置市場(chǎng)中的相關(guān)生產(chǎn)要素,提高要素的配置效率也就是涉海生產(chǎn)者探索在既定產(chǎn)出水平下要素投入的最佳組合。海洋生產(chǎn)要素配置效率的提高直接帶動(dòng)了海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),不僅滿足處于生產(chǎn)效率較高水平的涉海企業(yè)對(duì)生產(chǎn)要素的需求,還迫使生產(chǎn)效率低下的企業(yè)做出生產(chǎn)調(diào)整,進(jìn)一步提高技術(shù)水平來帶動(dòng)海洋生產(chǎn)率的提高。其次,專業(yè)分工效應(yīng)可通過提升生產(chǎn)規(guī)模效率帶動(dòng)海洋全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。規(guī)模效率的本質(zhì)是在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下,廠商實(shí)際選擇的生產(chǎn)規(guī)模與可以帶來最大效用的最優(yōu)生產(chǎn)規(guī)模的差異,衡量了生產(chǎn)規(guī)模的有效度。海洋產(chǎn)業(yè)升級(jí)是涉海企業(yè)生產(chǎn)過程中進(jìn)一步深度分工所帶來的必然結(jié)果,體現(xiàn)了生產(chǎn)環(huán)節(jié)的裂變。在海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展過程中,相關(guān)產(chǎn)品中所凝結(jié)的技術(shù)水平越來越高,過程也越來越復(fù)雜,這就必然需要生產(chǎn)過程的細(xì)化,精確到每一個(gè)步驟和中間環(huán)節(jié)。生產(chǎn)者為了追求利益最大化,在生產(chǎn)的每一個(gè)步驟中都可以進(jìn)行創(chuàng)新,最大化提高生產(chǎn)效率,獲得收益。最后,需求拉動(dòng)效應(yīng)可通過提升涉海企業(yè)自主創(chuàng)新帶動(dòng)海洋全要素生產(chǎn)率增長(zhǎng)。在海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的過程中,市場(chǎng)進(jìn)一步擴(kuò)大和細(xì)分,這會(huì)帶動(dòng)市場(chǎng)需求的增加。對(duì)于生產(chǎn)者來說,同行業(yè)中的生產(chǎn)者不斷增加,行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)日趨激烈,為了獲得更多的市場(chǎng)和消費(fèi)者,廠商必須利用創(chuàng)新來突出產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì),這樣才能獲得更多的消費(fèi)者;對(duì)于消費(fèi)者來說,市場(chǎng)的擴(kuò)大細(xì)分和需求的增加也催生了更加挑剔的消費(fèi)者,他們對(duì)產(chǎn)品有了更多的要求,也對(duì)生產(chǎn)者提供反向作用力,最終實(shí)現(xiàn)廠商的技術(shù)進(jìn)步。廠商創(chuàng)新和技術(shù)進(jìn)步最終都推動(dòng)海洋全要素生產(chǎn)率的提升。

目前針對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的研究主要從兩個(gè)角度開展分析。一是從海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的整體評(píng)價(jià)分析開展研究。侯永麗等[3]基于偏離-份額分析法對(duì)遼寧省海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)力進(jìn)行整體評(píng)價(jià),認(rèn)為遼寧省海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)以第三產(chǎn)業(yè)為主,整體區(qū)域競(jìng)爭(zhēng)力優(yōu)勢(shì)突出;張釗薇等[4]基于灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)廣西海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中11個(gè)主要產(chǎn)業(yè)與海洋經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)總值進(jìn)行分析,認(rèn)為海洋運(yùn)輸和旅游業(yè)(即海洋第三產(chǎn)業(yè))在廣西海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮重要作用;李煦等[5]則綜合上述兩種方法,利用偏離-份額分析法和灰色關(guān)聯(lián)分析法對(duì)上海市海洋經(jīng)濟(jì)進(jìn)行整體評(píng)價(jià),得出與上海海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展關(guān)聯(lián)度最大的是海洋第三產(chǎn)業(yè),并且其發(fā)揮著核心推動(dòng)作用;王銀銀等[6]基于貝葉斯模型平均法對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行評(píng)估,并分析不同類型的質(zhì)量提升對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的作用;徐烜[7]利用因子分析模型對(duì)我國(guó)整體海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展進(jìn)行分析,發(fā)展海洋運(yùn)輸業(yè)、旅游業(yè)和漁業(yè)對(duì)我國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率最高,并提出探索發(fā)展海洋第四產(chǎn)業(yè)的新觀點(diǎn)。二是從海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的相互影響關(guān)系進(jìn)行分析。翟仁祥等[8]研究認(rèn)為海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展有推動(dòng)作用,王銀銀等[9]從空間溢出視角分析后也得出相同結(jié)論。徐忠等[10]聚焦于海洋第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展情況,利用變異系數(shù)模型分析認(rèn)為海洋第三產(chǎn)業(yè)為我國(guó)沿海經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要推動(dòng)力量。后來有學(xué)者繼續(xù)擴(kuò)展研究,分析海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的間接影響效應(yīng)。張靜瑤等[11]在引入海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的交叉項(xiàng)后,分析認(rèn)為隨著海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化,降低了海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)對(duì)海洋環(huán)境產(chǎn)生的負(fù)面影響。紀(jì)建悅等[12]研究認(rèn)為在以海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)為門檻變量的情況下,海洋科技創(chuàng)新隨著海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的提升對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的影響逐漸增大。宋澤明等[13]將海洋科技創(chuàng)新作為門檻變量,分析后認(rèn)為海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率有顯著的促進(jìn)作用,但會(huì)受到海洋科技創(chuàng)新的制約。靳亞亞等[14]從漁業(yè)經(jīng)濟(jì)視角出發(fā),分析認(rèn)為海洋漁業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化升級(jí)對(duì)海洋漁業(yè)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)有顯著的推動(dòng)作用。

綜合以上分析和總結(jié),可以看出目前研究主要集中于分析海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的關(guān)系,并且認(rèn)為海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。但對(duì)于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率問題的研究涉及不多,尤其是對(duì)于海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和海洋全要素生產(chǎn)率二者之間直接關(guān)系的研究較少,大多會(huì)添加其他變量作為門檻效應(yīng)分析和調(diào)節(jié)效應(yīng)分析?；诖?本研究建立固定效應(yīng)分析模型和面板門檻分析模型,圍繞對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)和海洋全要素生產(chǎn)率二者的線性和非線性關(guān)系進(jìn)行深入探究。

1 模型構(gòu)建和變量選取

1.1 模型設(shè)定

1.1.1 固定效應(yīng)回歸模型

根據(jù)前文中的影響分析,結(jié)合影響海洋全要素生產(chǎn)率的各種因素,本研究構(gòu)建固定效應(yīng)模型進(jìn)行檢驗(yàn)。在控制對(duì)外開放程度、城市化率、科技水平、財(cái)政依存度、人力資本水平的基礎(chǔ)上,檢驗(yàn)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與海洋全要素生產(chǎn)率之間的關(guān)系,作為本研究的基準(zhǔn)回歸結(jié)果,模型設(shè)定如式(1)和式(2)所示。

式中:i為城市;α為截距項(xiàng);ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng);t為時(shí)間固定效應(yīng);λ為省份固定效應(yīng)。被解釋變量tfp為海洋全要素生產(chǎn)率,解釋變量str1和str2為使用兩種不同測(cè)算方法衡量的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況;Control為本研究選取的控制變量,包括對(duì)外開放程度(open)、城市化率(urb)、科技水平(tec)、財(cái)政依存度(gov)、人力資本水平(edu)。

1.1.2 門檻效應(yīng)模型

在關(guān)于海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與海洋全要素生產(chǎn)率關(guān)系的研究中,理論研究和實(shí)證分析都側(cè)重線性關(guān)系。但是在經(jīng)濟(jì)的實(shí)際運(yùn)行中,這二者之間的關(guān)系可能會(huì)受到區(qū)域資源稟賦、制度設(shè)定等多方因素的影響,從而逐漸表現(xiàn)出非線性的特征。本研究采用Hansen[15]所提出的非線性面板門檻回歸模型,結(jié)合區(qū)域內(nèi)經(jīng)濟(jì)發(fā)展?fàn)顩r,以海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)作為門檻變量,構(gòu)建以海洋全要素生產(chǎn)率為被解釋變量的門檻模型,并進(jìn)行實(shí)證分析。門檻回歸模型的本質(zhì)是在兩個(gè)具有因果關(guān)系的變量中確定一個(gè)門檻變量,根據(jù)樣本的相關(guān)數(shù)據(jù)估計(jì)門檻值,以門檻值為依據(jù)確定樣本組中有關(guān)參數(shù)的顯著性[16]。本研究設(shè)定的非線性面板門檻模型如下:

式中:I(·)為指示函數(shù),當(dāng)括號(hào)內(nèi)表達(dá)式成立時(shí),則取1,反之則取0。

1.2 變量選取

1.2.1 海洋全要素生產(chǎn)率

根據(jù)Fare等[17]的思想,基于投入的Malmquist指數(shù)法估計(jì)全要素生產(chǎn)率,具體公式為:

式中:(xt,yt)和Dti分別表示t時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量和以t時(shí)期的技術(shù)Tt為參照的距離函數(shù);(xt+1,yt+1)和分別表示t+1時(shí)期的投入和產(chǎn)出向量和以t+1時(shí)期的技術(shù)Tt為參照的距離函數(shù)。

基于構(gòu)建SBM方向性函數(shù)上計(jì)算GML指數(shù),以此作為考察期內(nèi)各省份的海洋全要素生產(chǎn)率指標(biāo)?？紤]到數(shù)據(jù)的易獲得性和代表性,本研究選擇如下的指標(biāo)進(jìn)行測(cè)算。

(1)投入指標(biāo),分為勞動(dòng)力投入、能源投入和資本投入3個(gè)方面。在勞動(dòng)力投入方面,選擇涉海人員就業(yè)人數(shù)進(jìn)行衡量;在能源投入方面,由于《中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》中并沒有對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)中的能源消耗進(jìn)行核算,所以參考陳詩(shī)一[18]的研究方法,利用海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與各省GDP的比值對(duì)各個(gè)省份的能源消耗量進(jìn)行折算,由此估計(jì)得到各省份海洋產(chǎn)業(yè)能源實(shí)際消費(fèi)量,單位為萬噸標(biāo)準(zhǔn)煤;在資本投入方面,與能源投入的計(jì)算方法類似,利用海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值與各省GDP的比重對(duì)各個(gè)省份歷年物質(zhì)資本存量進(jìn)行折算,物質(zhì)資本存量的計(jì)算方法主要參考張軍等[19]的永續(xù)盤存法,以2000年為基期,主要計(jì)算公式為:

式中:K為資本存量;δ為資本的折舊率;I為新增投資。

(2)產(chǎn)出指標(biāo)。利用各省份GDP平減指數(shù),以2000年為價(jià)格不變基期,利用海洋產(chǎn)業(yè)實(shí)際生產(chǎn)總值進(jìn)行衡量。

1.2.2 海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)

為了對(duì)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)進(jìn)行科學(xué)的測(cè)算,本研究采用兩種不同的測(cè)算方法衡量海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)情況。

(1)付凌暉[20]在Moore空間向量測(cè)算方法的基礎(chǔ)上,對(duì)Moore結(jié)構(gòu)變動(dòng)值進(jìn)行重新定義,將3次產(chǎn)業(yè)視為一組三維向量Xit=(xit1,xit2,xit3),其中Xit表示i省t年的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)矩陣,xit1,xit2,xit3分別表示i省t年海洋三次產(chǎn)業(yè)占海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重,依次計(jì)算Xit與X1=(1,0,0),X2=(0,1,0),X3=(0,0,1)的夾角,而海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度就定義為夾角之和,其計(jì)算公式為:

str1是i省在t年的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)系數(shù),str1越大,表示i省t年海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度越高。

(2)紀(jì)建悅等[21]在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動(dòng)值的基礎(chǔ)上,構(gòu)造海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)指數(shù),其計(jì)算公式為:

式中:xitj表示i省t年海洋第j產(chǎn)業(yè)占海洋產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值比重。str2越大,表示i省t年的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)程度越高。

1.2.3 控制變量

為了控制其他因素對(duì)模型的影響,參照相關(guān)文獻(xiàn)和研究,本研究選取以下控制變量。

(1)對(duì)外開放程度(open)。對(duì)外開放會(huì)產(chǎn)生技術(shù)溢出效應(yīng),從而進(jìn)一步影響生產(chǎn)要素的利用率,提升全要素生產(chǎn)率。但是也可能因?yàn)檫^度依賴引進(jìn)國(guó)外技術(shù)而忽視本國(guó)科研水平,從而對(duì)全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生負(fù)效應(yīng)。同時(shí)對(duì)外開放程度也會(huì)影響別國(guó)向本國(guó)的產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,如果別國(guó)將高新技術(shù)等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至本國(guó),則全要素生產(chǎn)率會(huì)得到提升,增加了使用高新技術(shù)的可能性;但如果轉(zhuǎn)移的是高污染、高耗能的產(chǎn)業(yè),則會(huì)抑制本國(guó)全要素生產(chǎn)率的提升。本研究使用當(dāng)年實(shí)際使用外資金額占實(shí)際GDP的比重來衡量各省份開放程度。

(2)城市化率(urb)。城市化體現(xiàn)的是在經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展過程中,城鄉(xiāng)人口流動(dòng)遷移的過程。在城市化的過程中出現(xiàn)的產(chǎn)業(yè)聚集和分工現(xiàn)象會(huì)影響生產(chǎn)效率和生產(chǎn)資料的分配,帶動(dòng)全要素生產(chǎn)率的提升。本研究使用城市人口占總?cè)丝诘谋戎貋砗饬扛魇》莩鞘谢仕健?/p>

(3)科技水平(tec)。科技水平的提升為經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)提供了新的動(dòng)力和方向,加速經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)向綠色化、高效化轉(zhuǎn)型?？萍妓降奶嵘艽蟪潭纫蕾噰?guó)家政策的扶持,所以,本研究使用地方財(cái)政科學(xué)技術(shù)支出占實(shí)際GDP的比重來衡量科技水平。

(4)財(cái)政依存度(gov)。財(cái)政依存度衡量的是地方政府在GDP分配中所占比重,比重越高說明地方財(cái)政集中度越高,政府可支出的財(cái)政資源也就越多。而財(cái)政支出結(jié)構(gòu)與政府可利用社會(huì)資源的程度直接相關(guān),反映政府財(cái)政對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)的調(diào)控和干預(yù)能力。在一定合理的范圍內(nèi),政府對(duì)經(jīng)濟(jì)進(jìn)行干預(yù)是必要的,有助于生產(chǎn)效率的提升。但是如果政府過度干預(yù)市場(chǎng),就會(huì)降低資源配置效率,增加經(jīng)濟(jì)運(yùn)行負(fù)擔(dān)。本研究使用地方財(cái)政預(yù)算支出占實(shí)際GDP的比重來衡量財(cái)政依存度。

(5)人力資本水平(edu)。人力資本水平的提升會(huì)在一定程度提升科技在生產(chǎn)中的應(yīng)用速度,加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí),提升生產(chǎn)效率。本研究使用平均受教育年限進(jìn)行衡量,主要計(jì)算公式為:(上學(xué)人口數(shù)量×0+小學(xué)人口數(shù)量×6+初中人口數(shù)量×9+高中人口數(shù)量×12+?？埔陨先丝跀?shù)量×16)/6歲以上人口數(shù)量。

(6)數(shù)據(jù)來源。本研究的時(shí)間跨度為2000—2019年,并選擇天津、上海、遼寧、河北、山東、江蘇、浙江、福建、廣西、廣東、海南11個(gè)沿海省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)來源于《中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2020年)、《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》(2001-2020年)。

2 實(shí)證分析

2.1 固定效應(yīng)回歸分析

本研究的實(shí)證檢驗(yàn)采用了靜態(tài)面板的估計(jì)方法,構(gòu)建面板模型并進(jìn)行選擇。根據(jù)Hausman檢驗(yàn)的結(jié)果,P值為0,可以分析得到模型拒絕隨機(jī)效應(yīng),因此本研究應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。表1中的模型(1)和模型(2)分別報(bào)告的是海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)(str1和str2)與海洋全要素生產(chǎn)率(tfp)的實(shí)證結(jié)果。

表1 海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與海洋全要素生產(chǎn)率的實(shí)證結(jié)果

續(xù)表1

從回歸結(jié)果可以看到,str1和str2對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的影響均為正向,并且回歸系數(shù)分別為6.059和1.005,均在1%的水平下顯著。這說明海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí)對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的提升有顯著的促進(jìn)作用,即海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與海洋全要素生產(chǎn)率存在正向關(guān)系。

從控制變量來看,①對(duì)外開放程度(open)的系數(shù)在1%的水平下顯著為負(fù),說明對(duì)外開放對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率有顯著的抑制作用,因?yàn)殡S著對(duì)外開放程度的提升,受到技術(shù)溢出效應(yīng)的影響,雖然可以利用更多來自國(guó)外的技術(shù),但同時(shí)也容易忽視了對(duì)于本區(qū)域技術(shù)水平的提升,過于依賴外來技術(shù),本土創(chuàng)新力缺失,導(dǎo)致對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率產(chǎn)生了負(fù)向的影響。②城市化率(urb)的系數(shù)在5%的水平下顯著為正,說明城市化率對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率有正向的促進(jìn)作用,城市化率提升的一個(gè)重要表現(xiàn)是人口聚集,盡管人口聚集會(huì)帶來城市建設(shè)中能源和建筑材料消耗的增加以及城市居民污染物的排放,但是城市化率的提升會(huì)擴(kuò)大城市內(nèi)需,增強(qiáng)多種生產(chǎn)要素在經(jīng)濟(jì)生產(chǎn)和生活中的流動(dòng)。城市化率所帶來的負(fù)面效應(yīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于其產(chǎn)生的正面效應(yīng),所以城市化率的提升會(huì)促進(jìn)海洋全要素生產(chǎn)率的提升。③科技水平(tec)的系數(shù)在1%的水平下顯著為正,說明科技水平的提升對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率存在推動(dòng)作用,科技水平的提升增強(qiáng)海洋產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新能力,加速海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),從而海洋全要素生產(chǎn)率得到提升。④財(cái)政依存度(gov)的系數(shù)在1%的水平下顯著為正,說明財(cái)政依存度的提升對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率有促進(jìn)作用。財(cái)政依存度反映的是政府對(duì)財(cái)政的可支配程度,而政府的財(cái)政支出主要用在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、科技教育等方面,基礎(chǔ)設(shè)施的完善提升了生產(chǎn)要素在城市之間的自由流動(dòng),實(shí)現(xiàn)了資源的合理配置,推動(dòng)了海洋全要素生產(chǎn)率的提升。⑤人力資本水平(edu)的系數(shù)在1%的水平下顯著為正。說明人力資本水平的提升對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率有推動(dòng)作用,人力資本水平的提升表明生產(chǎn)者的創(chuàng)新能力和對(duì)新技術(shù)的學(xué)習(xí)消化能力增強(qiáng),所以海洋全要素生產(chǎn)率與其正相關(guān)。

2.2 門檻效應(yīng)分析

在構(gòu)建非線性面板門檻模型之前,先要利用Bootstrap方法重復(fù)抽樣1 000次檢驗(yàn)樣本中海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是否存在門檻效應(yīng),以及確定門檻值和門檻值的個(gè)數(shù)。先對(duì)樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行一重、二重、三重門檻的檢驗(yàn),得到的結(jié)果如表2所示。

表2 海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與海洋全要素生產(chǎn)率的門檻效應(yīng)檢驗(yàn)

在以str1為門檻變量的單一門檻檢驗(yàn)中,原假設(shè)為不存在一重門檻值,這時(shí)得到的F值和P值分別為20.470和0.020,并且在5%的顯著水平上顯著,可以拒絕原假設(shè),此時(shí)可以認(rèn)為str1這一變量存在一重門檻值。在二重和三重門檻檢驗(yàn)中,F值和P值結(jié)果均不顯著,可以認(rèn)為str1并不存在二重和三重門檻值。所以,str1對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率存在顯著的一重門檻效應(yīng),由此可以建立以str1為門檻變量的一重門檻模型。

在以str2為門檻變量的單一門檻檢驗(yàn)中,原假設(shè)為不存在一重門檻值,這時(shí)得到的F值和P值分別為21.030和0.033,并且在5%的顯著水平上顯著,可以拒絕原假設(shè),此時(shí)可以認(rèn)為str2這一變量存在一重門檻值。在二重和三重門檻檢驗(yàn)中,F值和P值結(jié)果均不顯著,可以認(rèn)為str2并不存在二重和三重門檻值。所以,str2對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率存在顯著的一重門檻效應(yīng),由此可以建立以str2為門檻變量的一重門檻模型。

結(jié)合門檻效應(yīng)的結(jié)果,本研究采用一重門檻模型,分別以str1和str2為門檻變量進(jìn)行門檻模型回歸分析,如表1中的模型(3)和模型(4)所示。

由模型(3)和模型(4)可知,在一重門檻效應(yīng)的作用下,不同水平的str1和str2對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的系數(shù)均在5%的水平下顯著為正。這說明海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率有正向的積極作用,并且隨著海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)水平的進(jìn)一步提升,這種積極作用在不斷增強(qiáng)。從門檻回歸結(jié)果分析,str1的一重門檻值為2.903,當(dāng)str1小于2.903時(shí),str1對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為4.167;當(dāng)str1大于2.903時(shí),str1對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)增大為4.301。而str2的一重門檻值為1.704,當(dāng)str2小于1.704時(shí),str2對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)為0.680;當(dāng)str2大于1.704時(shí),str2對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的回歸系數(shù)增大為0.726。

綜合str1和str2對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的門檻效應(yīng)影響分析,可以認(rèn)為海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與海洋全要素生產(chǎn)率之間存在非線性關(guān)系,在海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)越過門檻值之后,海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的正向影響逐漸增大。

3 結(jié)論與建議

本研究主要基于2000—2019年中國(guó)11個(gè)沿海省(自治區(qū)、直轄市)的面板數(shù)據(jù),利用固定效應(yīng)模型分析海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的影響,并進(jìn)一步構(gòu)建面板門檻模型,分析不同水平下的海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率所產(chǎn)生的門檻效用。主要研究結(jié)論如下:①海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的提升有顯著的推動(dòng)作用;②海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與海洋全要素生產(chǎn)率之間存在非線性關(guān)系,當(dāng)海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)超過門檻值后,其對(duì)海洋全要素生產(chǎn)率的推動(dòng)作用越來越大。

基于以上結(jié)論,提出如下3個(gè)方面的建議。

(1)推進(jìn)現(xiàn)有涉海產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。適度提升涉海產(chǎn)品的附加值,延長(zhǎng)海洋產(chǎn)業(yè)鏈,推動(dòng)涉海企業(yè)上下游的共同發(fā)展,培育具有區(qū)域特色的海洋主導(dǎo)產(chǎn)業(yè),發(fā)揮擴(kuò)散效應(yīng),以點(diǎn)帶面;發(fā)揮政府宏觀調(diào)控的作用,對(duì)落后涉海企業(yè)進(jìn)行升級(jí)改造,合并小型、低效涉海企業(yè),加強(qiáng)生產(chǎn)要素的自由流動(dòng),打破區(qū)域流動(dòng)壁壘,引導(dǎo)生產(chǎn)要素向海洋產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移,推動(dòng)生產(chǎn)要素供給與需求相適應(yīng);適度引進(jìn)外資,制定嚴(yán)格的外資、外企引進(jìn)制度,限制粗放型涉海企業(yè)轉(zhuǎn)移至中國(guó),借助國(guó)外資本和科技對(duì)現(xiàn)有涉海企業(yè)進(jìn)行轉(zhuǎn)型,推動(dòng)整體海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型。

(2)鼓勵(lì)海洋新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。鼓勵(lì)海洋科技創(chuàng)新,繼續(xù)完善現(xiàn)有海洋科技創(chuàng)新機(jī)制,調(diào)動(dòng)涉海企業(yè)和勞動(dòng)者的創(chuàng)新積極性,建立海洋科技相關(guān)產(chǎn)業(yè)的扶持政策,優(yōu)先完善海洋科技創(chuàng)新方面的規(guī)章制度,推動(dòng)海洋科技產(chǎn)業(yè)的建立;提升海洋產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的學(xué)歷水平和專業(yè)素質(zhì),增強(qiáng)對(duì)海洋技術(shù)的理解學(xué)習(xí)能力,增強(qiáng)海洋創(chuàng)新專利成果的轉(zhuǎn)換能力,為新興海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供動(dòng)力;發(fā)揮海洋區(qū)位優(yōu)勢(shì),吸引人才,完善沿海城市公共產(chǎn)品和相關(guān)服務(wù)的供應(yīng)模式,提升沿海城市宜居程度和人口承載能力,吸引海洋科技人才流入,充分發(fā)揮海洋科技人才的“示范效應(yīng)”,帶動(dòng)海洋新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

(3)科學(xué)評(píng)估我國(guó)海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,深入分析各海洋產(chǎn)業(yè)的發(fā)展情況,制定具體發(fā)展政策。對(duì)于海洋第一產(chǎn)業(yè),推動(dòng)海洋漁業(yè)轉(zhuǎn)型發(fā)展,推廣信息化養(yǎng)殖,增強(qiáng)海洋漁業(yè)發(fā)展的科學(xué)性;對(duì)于海洋第二產(chǎn)業(yè),著力提升海洋科技產(chǎn)業(yè)所占比重,提升海洋工業(yè)的生產(chǎn)效率,降低生產(chǎn)耗能,加速海洋工業(yè)企業(yè)的智能化改造;對(duì)于海洋第三產(chǎn)業(yè),完善海洋旅游業(yè)所需基礎(chǔ)設(shè)施,建設(shè)高水平海洋旅游城市,對(duì)海洋服務(wù)業(yè)進(jìn)行數(shù)字化改造。