王彥然,肖 杰,范永昭,張寅暉,田 源,李 珊
(1. 中國石油西南油氣田公司天然氣研究院,四川 成都 610213;2.國家能源高含硫氣藏開采研發(fā)中心,四川 成都 610213;3. 中石油集團公司高含硫氣藏開采先導試驗基地,四川 成都 610213;4. 中國石油西南油氣田公司氣田開發(fā)管理部,四川 成都 610051)
酸性氣田的管線在CO2和H2S的腐蝕作用下,常常具有較高的腐蝕速率,導致管道的壁厚快速減薄,甚至在短時間內(nèi)腐蝕穿孔,給油氣生產(chǎn)帶來了嚴重的損失。因此,準確預測CO2和H2S腐蝕下管線的腐蝕速率對于開展腐蝕防控工作具有重要意義。
近幾十年來,國內(nèi)外不少學者致力于CO2和H2S腐蝕速率預測模型的研究。隨著研究思路不斷拓寬和對已有成果的不斷完善,預測模型考慮的影響因素越來越全面。由于不同模型的建模方法和考慮的因素存在差異,所以它們各自的適用條件也不相同。本文綜述了CO2腐蝕和CO2/H2S共存體系的腐蝕預測模型研究進展,對選擇模型解決實際問題和預測模型的研究具有指導意義。
CO2腐蝕速率預測模型可分為3大類型:一是基于實驗室數(shù)據(jù)或現(xiàn)場數(shù)據(jù)建立的經(jīng)驗模型;二是結合熱力學、動力學原理和實驗數(shù)據(jù)建立的半經(jīng)驗模型;三是通過分析微觀機理建立的機理模型。
根據(jù)低溫實驗室數(shù)據(jù)和高溫現(xiàn)場數(shù)據(jù)總結得到的Norsok M506模型是最基礎的經(jīng)驗模型,該模型考慮了溫度、總壓、CO2含量、pH值、管壁剪切應力、流速等因素,提出了pH值和管壁切應力的計算模塊[1]。該模型合理地評估了產(chǎn)物膜的保護性,高溫條件下的預測精度比低溫條件更高,適用條件為溫度100~150 ℃,pH值3.5~6.5[2]。該模型的局限性包括:第一,只能預測均勻腐蝕;第二,管壁切應力計算模塊是基于單相流理論設計的;第三,未涉及產(chǎn)物膜形成的動力學過程及其厚度、孔隙率、機械強度等的影響[3]。這些局限性使得該模型對于局部腐蝕和多相流的情況不適用。Norsok M506模型預測的腐蝕速率見式(1):
(1)
式中:vcorr是腐蝕速率,mm/a;Kt是與溫度和腐蝕產(chǎn)物膜相關的常數(shù);S是管壁切應力,Pa;fCO2是CO2的逸度,bar;f(pH)t是溶液pH值對腐蝕速率的影響因子。
但在油氣輸送中,多相流更普遍,所以有必要借助多相流的理論成果,建立多相流條件下對管道腐蝕的預測模型[4]。Jepson通過研究多相流腐蝕介質(zhì)中的化學過程,提出了一種適用于水平段塞流條件的CO2腐蝕速率預測模型。該模型考慮了與段塞流和原油相關的參數(shù)的影響,還特別對有無產(chǎn)物膜分2種情況進行選擇[4]。同時,該模型對pH值敏感,pH值大于5時,預測值可能比Norsok M506模型低。Jepson模型預測的腐蝕速率見式(2):
(2)
Corpos模型也是研究多相流腐蝕的模型,它借助Norsok模型,根據(jù)管道沿線的pH值、潤濕狀態(tài)等信息,計算管道沿線不同位置的腐蝕速率,在低含水率條件下,該模型的預測結果低于Norsok模型。還有針對氣液兩相流特點提出的Lafayette 模型,它根據(jù)流態(tài)差異,分分層流、間歇流和環(huán)狀流3種情況分別建立腐蝕速率的計算公式[5]。
表1分析了經(jīng)典的CO2腐蝕預測經(jīng)驗模型,供讀者選擇模型時參考。
表1 經(jīng)典的CO2腐蝕預測經(jīng)驗模型的分析情況
最早建立CO2腐蝕預測模型的是De Waard和Millams[6],他們設置恒定pH值的實驗條件,研究CO2分壓和溫度的影響,于1975年建立了De Waard 75的半經(jīng)驗模型,該模型忽略了很多影響因素,造成預測值偏大。此后每多考慮一個因素,就引入一個與之對應的校正因子降低預測值,基于這種思路,De Waard 91模型將pH值、總壓力、烴、腐蝕產(chǎn)物膜等因素引入模型[7],在此基礎上,De Waard 93模型又考慮了流速的影響[8]。之后再提出的De Waard 95模型是最全面、應用范圍最廣的版本,它關注了腐蝕反應中的質(zhì)量傳遞過程,結合腐蝕反應動力學和流動CO2傳質(zhì)過程2方面,而且還特別考慮了材料的差異,提出了與材料性質(zhì)有關的影響因子;但是,該模型保守估計了產(chǎn)物膜的保護作用,而高溫和高pH值條件下,產(chǎn)物膜可能會較大程度地抑制腐蝕,導致該模型得到的預測值遠高于真實值[9,10],所以,100~150 ℃的條件下,De Waard 95模型的預測精度低于Norsok M506模型,經(jīng)過不斷改進,De Waard 95模型形成以下公式:
(3)
式中:vcorr是腐蝕速率,mm/a;T是溫度,K;PCO2為CO2分壓,bar;pHactual是溶液的pH值;pHCO2是在實際的溫度和壓力下,飽和水溶液的pH值。
De Waard模型的提出為建立半經(jīng)驗模型提供了方法和依據(jù),國內(nèi)外學者通過借鑒De Waard 模型的思想建立了其它的CO2腐蝕半經(jīng)驗模型。
Cassandra模型[11]以De Waard 模型為基礎,引入成膜溫度的概念表征產(chǎn)物膜的影響,認為溫度高于成膜溫度時,產(chǎn)物膜會抑制腐蝕,溫度對預測值的影響很小。相對于De Waard 模型,該模型的不足是忽略了油膜的保護作用。李頔[12]總結得到B. Mishra模型借鑒了De Waard的實驗方法,考慮了溫度、CO2分壓和H+濃度的影響,其它因素的影響通過常數(shù)C修正。但是,該模型存在忽略了產(chǎn)物膜的影響的缺陷。
ECE模型[13]是基于De Waard95 模型的理論和Norway 的IFE環(huán)流測試數(shù)據(jù)建立的。該模型特別考慮了原油的緩蝕作用,以乳化臨界點判斷油和水相態(tài),高于乳化臨界點說明含水率不高,形成油包水相,預測的腐蝕速率值較低,反之,說明含水率較高,得到的腐蝕速率也較大。Predict模型也充分考慮了產(chǎn)物膜和油膜的抑制作用,認為產(chǎn)物膜的保護作用隨pH值升高而提高,所以pH值大于5的條件下,Predict模型的預測精度會受影響,預測值偏低[14]。
田洋陽等[15]對溫度和pH值等參數(shù)的影響進行深入分析后,提出了De Waard 95模型的改進形式。崔鉞等[16]認為De Waard模型未考慮流場的誘導,故綜合De Waard模型、沖蝕模型和流場模擬結果,建立了流場誘導下的CO2腐蝕預測模型,應用時可精確至流場誘導位置預測腐蝕速率。
表2總結了經(jīng)典的CO2腐蝕預測半經(jīng)驗模型的主要考慮因素,供讀者選擇模型時參考,表2中打√表示建立該模型所考慮的相關因素,空白處表示不考慮該因素。
表2 經(jīng)典的CO2腐蝕預測半經(jīng)驗模型的主要考慮因素
Nesic等[17,18]、Gray等[19]等對機理模型的研究較多。最初通過分析CO2腐蝕的陰陽極反應,結合流速、pH值等因素,建立了與De Waard模型預測結果相近的機理模型。此后,再進一步將表面電化學和化學過程、微觀傳質(zhì)過程與模型聯(lián)系起來,又考慮了產(chǎn)物膜的保護性,修正了模型,拓寬了適用范圍。2003年,Nesic等[18]在之前的模型基礎上,又深入分析了產(chǎn)物膜厚度和孔隙度的影響規(guī)律,考察了物質(zhì)沉積和溶解的平衡過程,建立了FeCO3沉積增長的動力學模型,因為pH值和溫度對產(chǎn)物膜特征影響較大,所以該模型對pH 值和溫度較敏感。盡管該模型對產(chǎn)物膜性質(zhì)的認識還不夠到位,但提出的成膜傾向因子對認識腐蝕機理具有指導意義,且該模型在低流速條件下的預測精度高于De Waard 95模型。
Tulsa模型屬于單相流機理模型,未考慮油膜的影響。該模型的理論基礎是傳質(zhì)動力學和電化學反應,同時適用于沒有產(chǎn)物膜生成、有產(chǎn)物膜覆蓋和產(chǎn)物膜破損的情況。模型對流速和pH值較敏感,pH值高于5的條件下產(chǎn)物膜保護性較好,所以模型預測的腐蝕速率很小。Gray等[19]研究了恒定 pH 值的CO2飽和溶液中H2CO3還原的電荷傳遞規(guī)律,并考慮了CO2緩慢水解的影響,建立了相應的機理模型。后來經(jīng)修正,將適用的pH值范圍拓寬為6~10。但是,該模型沒有對產(chǎn)物膜方面的機理進行研究。Dayalan等[20]提出了計算電極表面反應物濃度的方法,為研究FeCO3沉積模型奠定了理論基礎。王獻昉等[21]以Nesic模型的理論為基礎,考慮溫度和流速對產(chǎn)物膜的影響,提出了新的CO2腐蝕產(chǎn)物膜影響因子計算公式。針對酸性氣體溶于管道頂部的冷凝液中引起腐蝕的現(xiàn)象,Zhang等[22]建立了Top of Line模型。郭少強等[23]研究了管道頂部液滴冷凝過程、液滴內(nèi)液相化學變化和CO2腐蝕的規(guī)律,利用鐵元素守恒將3個過程統(tǒng)一起來,建立了預測油氣輸送管線頂部CO2腐蝕的模型。
以上機理模型的建立都從腐蝕的本質(zhì)出發(fā),預測精度不受氣田腐蝕環(huán)境影響,擁有更廣泛的適用性,但機理模型尚未與氣田生產(chǎn)相結合,在實際應用中,較難從現(xiàn)場獲取到機理模型需要的數(shù)據(jù),所以目前生產(chǎn)中仍普遍采用經(jīng)驗模型或半經(jīng)驗模型預測腐蝕[24-25]。
綜上所述,CO2腐蝕在經(jīng)驗模型、半經(jīng)驗模型和機理模型3方面都已建立了一些經(jīng)典的腐蝕速率預測模型。早期建立的模型為后續(xù)的研究提供了方法,通過不斷的改進完善,各種新模型考慮的因素越來越全面,也更加貼近酸性氣田的實際腐蝕環(huán)境。
在酸性氣田的實際腐蝕環(huán)境中,存在H2S的環(huán)境往往也伴隨著CO2,所以有關單一H2S腐蝕的預測模型很少,往往直接建立H2S/CO2共存體系的腐蝕預測模型。
目前,對于H2S/CO2共存體系,預測腐蝕速率的思路通常是:先根據(jù)分壓比判斷哪類氣體在腐蝕反應中占主導,將它作為主要因素,另一種氣體則作為影響因素校正計算結果。
張清等[26]分別推導了CO2主導腐蝕過程和H2S主導腐蝕過程時的預測模型,再疊加2個分模型得到總模型[式(4)],該模型將2類氣體的分壓參數(shù)直接引入公式,打破了利用影響因子修正預測值的模式,為研究H2S / CO2共存體系的腐蝕速率預測模型奠定了基礎。
lnvcorr=k(lnPCO2+lnPH2S)+a(lnPH2S)2+blnPH2S+c
(4)
式中:vcorr是腐蝕速率,mm/a;PH2S是H2S分壓,MPa;PCO2為CO2分壓,MPa;k、a、b、c為待定常數(shù),與氣體分壓、溫度、流速等因素有關。
艾志久等[27]借助這類方法,更新了H2S為主導,CO2作為影響因素時的預測模型,見式(5):
lnvcorr=KlnPCO2+(K+A)lnPH2S+B(lnPH2S)2+C
(5)
式中:vcorr是腐蝕速率,mm/a;PH2S是H2S分壓,MPa;PCO2為CO2分壓,MPa;K、A、B、C是待定常數(shù),與氣體分壓、溫度、流速等因素有關。
但是這類模型基本只對H2S分壓和CO2分壓2個因素進行了較深入的考慮,而沒有直接將H2S/CO2共存體系下的腐蝕速率與溫度、流速、腐蝕時間等變量關聯(lián)起來。因此,近年來不少學者基于以前的研究成果,針對某些高含硫氣田的腐蝕環(huán)境,嘗試建立同時考慮氣體分壓、溫度等多種因素的預測模型或提出了某些因素的校正方法??紤]更多因素后,在特定的腐蝕環(huán)境下,修正模型具有更高的預測精度。
基于腐蝕量與時間在雙對數(shù)坐標中的線性關系,張智等[28]設計實驗確定相關參數(shù),得到了揭示腐蝕速率與時間之間關系的預測模型,但該模型只能計算均勻腐蝕速率。也有學者嘗試將其它變量與腐蝕速率的關系引入經(jīng)典模型。廖柯熹等[29]以H2S主導腐蝕反應的模型為基礎,得到了組合腐蝕速率與溫度、流速的關系式。陳迪等[30]將溫度和流速2個因素引入總預測模型,以正交實驗結果確定待定系數(shù),建立了不同氣體分壓、流速和溫度等工況條件下的含硫濕天然氣管道腐蝕速率預測模型,已通過正交實驗得到2種預測模型:
(6)
(7)
式中,vcorr是腐蝕速率,mm/a;PH2S是H2S分壓,MPa;PCO2為CO2分壓,MPa;R是氣體常數(shù);T是溫度,K;v是液體流速,m/s。
H2S/CO2共存體系的腐蝕規(guī)律較復雜,為綜合考慮氣體分壓、溫度等因素,一些新方法也逐漸用于腐蝕預測,BP神經(jīng)網(wǎng)絡即是一種常用于預測H2S/CO2共存體系腐蝕速率的算法,在特定的腐蝕環(huán)境下,該模型的預測精度能夠與常規(guī)方法建立的模型相當,如果進一步與改進粒子群優(yōu)化過程結合,可能得到更高的預測精度[21-32]。還有粒子群算法、支持向量機等算法也逐漸用于腐蝕速率預測模型研究[33-35]。
H2S/CO2共存體系下的腐蝕速率預測模型相對較少,早期的模型中基本只明確考慮了分壓的影響,近期的研究逐漸將更多的影響因素考慮到模型中,并借助一些算法建立部分模型,取得了初步的成果。但是,H2S/CO2共存體系的腐蝕預測模型都只停留在經(jīng)驗和半經(jīng)驗階段,未能將腐蝕機理的研究成果充分運用到建立腐蝕預測模型中,而且大多預測模型與油氣田生產(chǎn)現(xiàn)場的結合度不夠。
CO2腐蝕預測相對較成熟,從最初僅考慮了溫度、CO2分壓2個因素,到之后通過引入流速、產(chǎn)物膜、油膜等關鍵因素校正,再到充分結合生產(chǎn)實際,在模型中體現(xiàn)流態(tài)、材料、產(chǎn)物膜的沉積規(guī)律甚至電化學反應機理等的影響,預測模型越來越完善,實用性不斷提高。不同模型的建模思路往往存在差異,適用條件也不同,應用時應選擇最符合生產(chǎn)現(xiàn)場實際情況的模型。H2S/CO2共存體系的預測模型研究起步較晚,模型中考慮的因素很少,比較有代表性的模型是根據(jù)2類氣體的分壓比建立的。部分學者將其它影響因素引入分壓模型進行補充或采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡等新算法建立在某些腐蝕條件下更適用的新模型。但是,目前H2S/CO2共存體系的預測模型都是經(jīng)驗模型或半經(jīng)驗模型,未來還需更多地結合酸性氣田的實際情況,深入地分析各種腐蝕環(huán)境中的主要影響因素以及其作用規(guī)律,以獲得形式更簡單、考慮因素更全面、對特定腐蝕環(huán)境預測精度更高的腐蝕速率預測模型。