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UbD理念下基于“大概念”的“雙向解碼”教學(xué)探究
——以“離散型隨機(jī)變量及其分布列”為例*

2022-12-04 20:34張美旋
中學(xué)數(shù)學(xué)月刊 2022年7期
關(guān)鍵詞:大概念解碼概念

張美旋

(福建省廈門第三中學(xué) 361006)

當(dāng)前,高中數(shù)學(xué)教學(xué)存在兩種弊端:其一是教師缺乏學(xué)生立場,以輸入端為教學(xué)思考的起始點,從固有的教材、淺層的目標(biāo),擅長的教法實施“覆蓋書本”的教學(xué)設(shè)計,導(dǎo)致學(xué)生被動學(xué)習(xí)、淺層記憶,遷移能力低下;其二是教師有學(xué)生立場,但缺乏明確的大概念作引導(dǎo),無法精準(zhǔn)把握課程核心內(nèi)容,無法從思想方法的層面去設(shè)計幫助學(xué)生真正理解知識的活動,導(dǎo)致課堂教學(xué)淺層化、碎片化,導(dǎo)致學(xué)生缺乏對活動意義的深刻思考,無法獲得學(xué)習(xí)力的提升和智力的成長.

為解決社會對人才的需求與課堂教學(xué)現(xiàn)狀的矛盾,筆者嘗試UbD理念下基于“大概念”的“雙向解碼”教學(xué)設(shè)計,提煉了實操策略,取得了良好的成效.

1 UbD理念下基于大概念的雙向解碼教學(xué)模型

美國課程與教學(xué)專家格蘭特·威金斯和杰伊·麥克泰格提出的“理解為先的教學(xué)設(shè)計”(Understanding by Design,簡稱UbD)強(qiáng)調(diào)評價設(shè)計先于課程設(shè)計和教學(xué)活動開展,是一種創(chuàng)新型的教學(xué)設(shè)計模式.它與古希臘人提出的“逆向思維”、波利亞和泰勒提出的以目標(biāo)為導(dǎo)向的逆向設(shè)計,以及中國的深度學(xué)習(xí)一脈相承.[1]

UbD理念下基于大概念的雙向解碼包括兩個步驟:步驟1,以人的培養(yǎng)看學(xué)科素養(yǎng),以學(xué)科素養(yǎng)看課程設(shè)計,以課程目標(biāo)看單元教學(xué),以單元目標(biāo)看課時設(shè)計,以課時目標(biāo)尋找大概念,確定預(yù)期目標(biāo);步驟2,以大概念架構(gòu)課時設(shè)計,以學(xué)生的視角設(shè)計教學(xué)內(nèi)容、教學(xué)評價、驅(qū)動問題,以合適的工具撬動、引領(lǐng)學(xué)生深度學(xué)習(xí)與遷移應(yīng)用.

上述兩個步驟均圍繞大概念和核心問題設(shè)計課程,圍繞知識遷移和應(yīng)用的真實性評估來設(shè)計教學(xué),突顯教、學(xué)、評一體化.

2 UbD理念下基于大概念的雙向解碼教學(xué)實操

章建躍博士提出,要搭建單元知識的整體感知平臺,通過實施單元整體教學(xué),引導(dǎo)學(xué)生從“見木”轉(zhuǎn)向“見林”.[2]下面以“離散型隨機(jī)變量及其分布列”為例,簡析UbD理念下基于大概念的雙向解碼的教學(xué)設(shè)計.

2.1 首次解碼:逐層遞進(jìn)確定大概念

《普通高中數(shù)學(xué)課程標(biāo)準(zhǔn)(2017年版)》強(qiáng)調(diào)課程整體性,既指內(nèi)容與數(shù)學(xué)學(xué)科核心素養(yǎng)的融合,還包括教材的整體結(jié)構(gòu)(如必修與選修內(nèi)容的連續(xù)性與層次性)、內(nèi)容之間的有機(jī)銜接(如主線的聯(lián)系性)等,更強(qiáng)調(diào)了課時設(shè)計要在單元教學(xué)設(shè)計基礎(chǔ)上進(jìn)行,切實防止碎片化教學(xué).[2]筆者嘗試自上而下進(jìn)行逐級探索,確定大概念,根據(jù)學(xué)習(xí)目標(biāo)要求和理解為先的理念設(shè)計課程.

·明確學(xué)科素養(yǎng)

教材以隱含的“函數(shù)關(guān)系”為主線,通過“兩點分布”的建模過程,體會類比、函數(shù)和轉(zhuǎn)化等思想,重在培養(yǎng)學(xué)生數(shù)學(xué)抽象、數(shù)學(xué)建模、數(shù)據(jù)分析的學(xué)科素養(yǎng).

·理清課程主線

高中數(shù)學(xué)課程除了預(yù)備知識外,必修課程與選擇性必修課程結(jié)構(gòu)有著相同的四條主線:函數(shù)、幾何與代數(shù)、概率與統(tǒng)計、數(shù)學(xué)建?;顒优c數(shù)學(xué)探究活動.[3]伴隨著數(shù)學(xué)文化的融入,每條主線背后都對應(yīng)著有內(nèi)在統(tǒng)一性的若干個單元.從時間軸上看,學(xué)生在不同的學(xué)段,有著不同的知識儲備和個體經(jīng)驗,對學(xué)習(xí)的需求也不同.因此同一主線的內(nèi)容在課程規(guī)劃中演變成不同的單元,例如對應(yīng)思想,從低齡段的數(shù)數(shù)開始滲透,到中學(xué)階段的變量對應(yīng)說,到高一必修課程中的集合對應(yīng)說、具體函數(shù)性質(zhì)探究,再到選擇性必修課程中數(shù)列、隨機(jī)變量的應(yīng)用等,逐步深入,讓學(xué)生在越來越抽象的情境中觀察、比較、分析、聯(lián)系與建構(gòu)、應(yīng)用與遷移,真正達(dá)到知識的理解.

·明確單元目標(biāo)

本章隸屬選擇性必修第三冊第七章《隨機(jī)變量及其分布》,是必修概率知識的延續(xù).本單元基于隨機(jī)變量描述隨機(jī)現(xiàn)象,側(cè)重概念、建模.重視核心概念的歸納和抽象,提升數(shù)學(xué)抽象的核心素養(yǎng)[4];強(qiáng)化二項分布等模型的特征及抽象和建模過程,滲透模型思想,是發(fā)展學(xué)生核心素養(yǎng)的好素材.

·定課時大概念

本課時內(nèi)容的本質(zhì)是離散型隨機(jī)變量及其分布列,既是對必修課程函數(shù)、概率知識的延伸,也是后續(xù)二項分布等概率模型學(xué)習(xí)的基礎(chǔ).學(xué)情分析如下:

(1)已有儲備知識與經(jīng)驗:學(xué)生的認(rèn)知結(jié)構(gòu),學(xué)生在必修課程中已有抽象概念(函數(shù)、映射概念)的學(xué)習(xí),并對具體函數(shù)性質(zhì)的探究積累了經(jīng)驗.

(2)預(yù)測學(xué)習(xí)的困難點:①)實驗結(jié)果數(shù)字化,雖然生活中有相應(yīng)的經(jīng)歷,但要讓學(xué)生課上自己想出來很難;②)從確定性到不確定性,抽象性陡然增大.因此如何引入函數(shù)類比來學(xué)習(xí)是一難點.

(3)確定教學(xué)目標(biāo):①)抽象隨機(jī)變量概念,理解隨機(jī)變量結(jié)果數(shù)量化的必要性和合理性,體會本節(jié)課的研究價值(本課的重難點);②)感悟隨機(jī)變量及其分布列的含義,知道通過隨機(jī)變量可以很好地刻畫隨機(jī)現(xiàn)象;③)發(fā)展核心素養(yǎng):數(shù)學(xué)抽象、數(shù)學(xué)建模、邏輯推理等.

·提煉大概念

查爾斯將數(shù)學(xué)大概念定義為:對數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)至關(guān)重要的觀念的陳述,是數(shù)學(xué)學(xué)習(xí)的核心,能夠把各種數(shù)學(xué)理解聯(lián)系成一個連貫的整體.[1]

隨機(jī)變量量化的引入,把隨機(jī)現(xiàn)象規(guī)律性的問題轉(zhuǎn)化為數(shù)學(xué)量化的問題.從映射的角度看隨機(jī)變量的表示,不僅是對函數(shù)、映射思想的進(jìn)一步應(yīng)用,也是進(jìn)一步理清分布列、密度曲線、概率模型的內(nèi)容邏輯、學(xué)習(xí)路徑的核心,因此本節(jié)課的大概念為隨機(jī)變量的表示.

本課設(shè)計思路如圖1所示,呈現(xiàn)由外而內(nèi)的思考.

圖1

首次解碼,以培養(yǎng)什么樣的人確立學(xué)科素養(yǎng)、單元課時目標(biāo),直至鎖定有持久智慧價值的大概念,這樣的設(shè)計,以學(xué)生的學(xué)為主,明確了學(xué)生通過學(xué)習(xí)要“去哪兒”的方向性問題.

2.2 第二次解碼:以大概念架構(gòu)教學(xué)與評估

遷移能力的形成,是學(xué)生真正理解知識的重要標(biāo)志.教學(xué)經(jīng)驗告訴我們,在提及式的教學(xué)中,就算覆蓋了很多的知識,遷移能力也未必形成,因此教學(xué)要從“知識覆蓋”轉(zhuǎn)型到“觀念統(tǒng)領(lǐng)”,把握結(jié)構(gòu),建立聯(lián)系,促進(jìn)遷移.本課中,結(jié)構(gòu)是隨機(jī)變量與概率間的關(guān)系,聯(lián)系是與函數(shù)進(jìn)行共性與差異的對比,遷移是類比函數(shù)的研究路徑學(xué)習(xí)本章及課時關(guān)鍵概念,感悟數(shù)學(xué)抽象的核心素養(yǎng).

·以大概念為框架設(shè)計基本問題

在大概念教學(xué)的設(shè)計中,核心問題必不可少,這是學(xué)生進(jìn)入深度學(xué)習(xí),理解大概念的“鑰匙”.史寧中教授強(qiáng)調(diào)問題是情境中的問題,基于具體情境設(shè)計的核心問題既可以引導(dǎo)學(xué)生聯(lián)結(jié)學(xué)科內(nèi)的概念,達(dá)成學(xué)科內(nèi)知識的融匯貫通,還可以打通課堂教學(xué)與真實世界,促進(jìn)學(xué)習(xí)方法在具體生活情境中的遷移應(yīng)用.為此,筆者以大概念為框架,設(shè)計了本節(jié)課的幾個核心問題:

(1)樣本點與概率之間有什么樣的對應(yīng)關(guān)系?(任意對唯一)

(2)可以用什么數(shù)學(xué)知識來刻畫它們的關(guān)系?(函數(shù)、映射)

(3)與之前所學(xué)的內(nèi)容有什么區(qū)別?如何聯(lián)系?(對象不同,將樣本點映射成實數(shù),可轉(zhuǎn)化為函數(shù) 理解)

(4)將樣本點映射成實數(shù)的必要性是什么?(轉(zhuǎn)化成數(shù)學(xué)量化問題)

(5)類比函數(shù),你覺得還可以對隨機(jī)變量提出哪些問題?(如研究內(nèi)容、路徑等)

問題(1)立足學(xué)生思維的起點,注重在學(xué)生的“最近發(fā)展區(qū)”內(nèi)設(shè)置問題,引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題,為后續(xù)要深刻研究、理解隨機(jī)變量的概念,創(chuàng)設(shè)了較為豐富的學(xué)習(xí)體驗.

問題(2)有效引導(dǎo)學(xué)生以數(shù)學(xué)的視角,去觀察、概括隨機(jī)變量的規(guī)律,抽象出函數(shù)與映射,初步構(gòu)建概率的模型.

問題(3)引導(dǎo)學(xué)生主動辨別、探究,在對比、類比中進(jìn)一步深化對隨機(jī)變量的認(rèn)識與理解,感悟轉(zhuǎn)化思想的妙用,進(jìn)一步體會概率模型的作用.

問題(4)以必要性的問題驅(qū)動,引導(dǎo)學(xué)生思考隨機(jī)變量的取值問題,有效地遷移,促進(jìn)學(xué)生掌握快速、準(zhǔn)確確定隨機(jī)變量取值、求解的方法.

問題(5)突出開放性、整體性.在鞏固隨機(jī)變量概念的基礎(chǔ)上,產(chǎn)生了新的問題情境,有效培養(yǎng)學(xué)生從整體上思考問題,進(jìn)一步突顯類比與對比思想的優(yōu)越性,有效提高學(xué)生運(yùn)用模型解決問題的能力.

·以大概念為框架設(shè)計評估方案

重視評價的多元性與差異性,從課堂學(xué)習(xí)的三個維度入手,設(shè)計評估方案.評估指標(biāo)1:情感、態(tài)度與價值觀.根據(jù)課上基本問題的提問,觀察學(xué)生是否對問題的探究保持飽滿的積極的狀態(tài);評估指標(biāo)2:知識與方法.以學(xué)生自主提問的變式練習(xí),作為測試的內(nèi)容,采用必做和選做的方式,體現(xiàn)基礎(chǔ)性與層次性;評估指標(biāo)3:能力與素養(yǎng).給出情境,設(shè)置開放題,供學(xué)有余力的學(xué)生拓展提升.某班A同學(xué)在射擊隊,B同學(xué)在非射擊隊.現(xiàn)在兩人要比賽,請你補(bǔ)充必要的條件,并設(shè)計一個公平的方案,并用今天所學(xué)知識說明理由.

深度學(xué)習(xí)注重學(xué)習(xí)評估的全面性、整體性、客觀性與持續(xù)性.本課在UbD理念下基于大概念設(shè)計的三個評估指標(biāo),指向三維目標(biāo),聚焦核心素養(yǎng),強(qiáng)調(diào)四基四能,突顯對人的整體培養(yǎng).這樣的評價指標(biāo),既有利于推進(jìn)學(xué)生的深度學(xué)習(xí),也有助于教師根據(jù)評估情況,及時調(diào)整教學(xué)方案,改進(jìn)教學(xué)行為.

第二次解碼,以教師的視角,回答了如何設(shè)計教學(xué)幫助學(xué)生“去哪兒”的問題.而以大概念架構(gòu)教學(xué)與評估,更聚焦知識的理解,能力的遷移,能夠?qū)崿F(xiàn)學(xué)生的素養(yǎng)提升.

3 結(jié)語

只有將樹置于森林中研究,才能窺見它的全貌;只有從認(rèn)識一棵樹開始,才算真正見到森林.

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