唐 珊
(成都工業(yè)學(xué)院經(jīng)濟與管理學(xué)院,四川 成都 611730)
目前我國面臨著高質(zhì)量發(fā)展目標(biāo)與不平衡不充分發(fā)展現(xiàn)狀相矛盾的困境,產(chǎn)業(yè)集聚有利于資本、技術(shù)和人才等要素在不同地區(qū)間的流動,優(yōu)化不同地區(qū)間的生產(chǎn)要素配置,提高生產(chǎn)效率,從而縮小區(qū)域差距,促進區(qū)域經(jīng)濟協(xié)調(diào)發(fā)展。隨著第三產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟貢獻率的增長,區(qū)域差距越來越體現(xiàn)在第三產(chǎn)業(yè)上的差距。而金融作為一個特殊的第三產(chǎn)業(yè),除其本身是一個獨立領(lǐng)域之外,更是其他行業(yè)尤其是中小微企業(yè)發(fā)展的重要支撐,金融集聚不僅能夠產(chǎn)生規(guī)模經(jīng)濟效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)[1]促進區(qū)域經(jīng)濟增長[2],還能夠發(fā)揮輻射效應(yīng)[3]帶動周邊鄰近?。▍^(qū)、市)的經(jīng)濟發(fā)展[4],金融集聚水平越高,可輻射的區(qū)域相對越寬[5]。并且當(dāng)一個地區(qū)經(jīng)濟比較落后時,這些效應(yīng)會更加顯著[6-8]。因此了解金融集聚水平可以為區(qū)域經(jīng)濟的協(xié)調(diào)發(fā)展提供思路。
雖然國內(nèi)外學(xué)者對金融集聚的評價、效益,以及內(nèi)在機制進行了較為充分的理論分析和實證研究,但聚焦于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的比較少。因此在《成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈建設(shè)規(guī)劃綱要》發(fā)布的當(dāng)下,基于成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的金融集聚及趨勢分析就顯得尤為必要。
根據(jù)現(xiàn)有文獻研究結(jié)果,經(jīng)濟水平越低,金融集聚對經(jīng)濟的促進作用越明顯,所以在分析金融集聚之前,厘清成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈及圈內(nèi)城市的經(jīng)濟現(xiàn)狀,有利于豐富后續(xù)研究的現(xiàn)實意義。因此,從GDP總量和人均GDP兩方面進行對比分析。
梳理現(xiàn)有文獻可知,目前對金融集聚的衡量包括多個層面,比如規(guī)模層面、效率層面、結(jié)構(gòu)層面等。但考慮到數(shù)據(jù)的可獲取性和完整性,本文選用從業(yè)人員數(shù)量占比代表金融規(guī)模[9]、存貸款總額與GDP比值代表金融結(jié)構(gòu)[10],即從金融規(guī)模和金融結(jié)構(gòu)兩個層面衡量金融集聚水平。原因在于:吸納的就業(yè)人數(shù)可以在一定程度上反映出一個行業(yè)的規(guī)模,而我國的金融服務(wù)體系是以銀行業(yè)為主導(dǎo)。
另外,常見的金融集聚測算方法有行業(yè)集中度、HHI指數(shù)、空間Gini系數(shù)、區(qū)位熵等。但區(qū)位熵側(cè)重于從產(chǎn)業(yè)化的角度,通過測算某一產(chǎn)業(yè)部門在不同地區(qū)的相對集中程度來表示,可比性和可操作性都比較高[11]。因此,本文選擇使用區(qū)位熵指數(shù)。具體公式如下:
通過計算區(qū)位熵指數(shù),得出2009年~2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈及圈內(nèi)16城市的金融規(guī)模集聚度和金融結(jié)構(gòu)集聚度,從總體水平、個體變化趨勢等角度展開分析,總結(jié)出經(jīng)濟圈金融集聚發(fā)展存在的部分問題,提出針對性意見和建議。
成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈金融業(yè)發(fā)展穩(wěn)中向好,潛力較大。在就業(yè)方面,成渝地區(qū)金融從業(yè)人數(shù)從2009年的28.56萬人增至2019年的57.03萬人,增幅100%,年均增長6.5%;金融從業(yè)人數(shù)占比也從2009年的0.52%提升到2019年的1%。在業(yè)務(wù)方面,成渝地區(qū)存貸總額由2009年的56380億元增長到2019年的204940億元,增幅263%,年均增長12.5%;貸存款比值從2009年的0.69增至2019年的0.83,增幅20%,年均增長1.7%,說明主要業(yè)務(wù)發(fā)展基本同步。在產(chǎn)能方面,川渝兩地金融產(chǎn)值由2009年的962.95億元增至2019年的5209.82億元,增幅高達441%,年均增長17%,分別高于全國對應(yīng)值的249%和12%。但總量上與全國水平還相差甚遠,十年間的產(chǎn)值占比均在8%以下。這表明成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈金融業(yè)發(fā)展態(tài)勢雖然不錯,但產(chǎn)能比較低,其潛力還需進一步挖掘。
成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈經(jīng)濟發(fā)展迅速,區(qū)域差距較大。在GDP總量上,成渝地區(qū)從2009年的19130億元增長至2019年的65060億元,增幅高達240%;GDP全國占比也呈上升趨勢,但僅占6.5%左右,貢獻率比較低。在GDP增速方面,2009年~2012年期間實現(xiàn)快速增長,年均增速在20%左右,高于全國水平;2013年~2019年期間,增速放緩,年均增速降至10%左右,逐漸降到了全國水平之下。在人均GDP方面,成渝地區(qū)從2009年的1.97萬元/人上升至2019年的6.42萬元/人,增幅達到226%,年均增速為11%左右,但仍在全國平均水平之下。與此同時,成渝地區(qū)人均GDP高于圈內(nèi)16城市人均GDP的均值,這表明在消除人口規(guī)模影響之后,成渝地區(qū)整體經(jīng)濟水平不僅低于全國平均值,還存在較大的地區(qū)差異性,即區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展不平衡。
綜上,在這種經(jīng)濟水平較低、經(jīng)濟發(fā)展動力放緩和金融業(yè)潛力較大的情況下,產(chǎn)業(yè)集聚不僅可以實現(xiàn)金融業(yè)自身的進一步發(fā)展,還能發(fā)揮出較大的經(jīng)濟促進作用,提升西部地區(qū)的競爭力;同時也可以放大成都市和重慶市的輻射帶動作用,以縮小非中心城市與核心城市之間的差距。因此,接下來對成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的金融集聚情況進行分析。
根據(jù)區(qū)位熵的含義,當(dāng)其數(shù)值大于1時,表明某產(chǎn)業(yè)部門在某城市呈現(xiàn)出明顯的集聚現(xiàn)象,相比區(qū)域內(nèi)的其他城市而言具有一定優(yōu)勢。所以,以從業(yè)人數(shù)為基礎(chǔ)得出的區(qū)位熵大于1時,表示該地區(qū)具有一定的金融規(guī)模優(yōu)勢;以存貸款總額為基礎(chǔ)得出的區(qū)位熵大于1時,表示該地區(qū)經(jīng)濟的金融相關(guān)性較高,即實現(xiàn)了經(jīng)濟金融化[12],也從側(cè)面反映出金融業(yè)在該地區(qū)的高度集聚。
(1)金融規(guī)模集聚情況
如表1所示:總的來看,成渝地區(qū)金融規(guī)模區(qū)位熵為0.81,即在金融規(guī)模上不具比較優(yōu)勢。以區(qū)位熵等于1和地區(qū)均值為分類標(biāo)準(zhǔn),成都、重慶、內(nèi)江、綿陽、德陽屬于“雙高”梯隊,區(qū)位熵均值不僅高于成渝地區(qū)平均水平,而且超過了1,形成金融規(guī)模集聚,具有金融業(yè)比較優(yōu)勢;南充、雅安屬于“單高”梯隊,區(qū)位熵均值僅大于成渝地區(qū)平均水平,但尚未形成明顯的金融集聚現(xiàn)象;余下的9個城市則屬于“雙低”梯隊。其中:內(nèi)江金融規(guī)模集聚度在研究期間均值最高(1.46),成都和重慶緊隨其后,分別為1.29和1.36;眉山的金融規(guī)模集聚度最低,各年份均在0.3左右,且均值只有0.29。究其原因,在金融從業(yè)人員方面,成都和重慶遙遙領(lǐng)先,二者總量占據(jù)了成渝地區(qū)的一半以上,但因其人口規(guī)模更加龐大,所以在相對量上并不是最有優(yōu)勢的,說明成都和重慶尚未完全發(fā)揮出“雙核引領(lǐng)”作用。而在金融規(guī)模集聚度小于1的城市里,眉山就業(yè)總?cè)藬?shù)相對少20%~40%,金融從業(yè)人數(shù)卻少50%~80%,所以在相對量上處于劣勢地位。
表1 2009年~2019年成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈金融集聚情況
具體來看,首先以各個城市為單位,如圖1所示:除了南充、雅安和眉山個別年份較為跳躍之外,金融規(guī)模集聚度隨時間的波動并不大。不過,也存在一些城市的區(qū)位熵變動突破了“等于1”這個界限,使得比較優(yōu)勢發(fā)生本質(zhì)變化。比如雅安在2009年~2011年金融規(guī)模集聚度大于1,但從2012年開始,不僅跌至1以下,還呈現(xiàn)出逐年下降的趨勢。自貢在2014年之前金融規(guī)模集聚度始終圍繞數(shù)值1上下波動,但在2014年之后保持在0.69左右。究其原因,雅安和自貢的鄰近城市——資陽、樂山、宜賓逐漸成為四川省的新星城市,對人才吸引力增大,同時相比其他行業(yè),服務(wù)業(yè)資源也容易實現(xiàn)跨區(qū)流動。
其次,以時間為單位,如圖2所示:2015年之前,內(nèi)江位居第一;2015年之后,被成都和重慶反超。這可能與成都和重慶在“十三五”規(guī)劃中著力打造金融中心有關(guān),使得很多公司和企業(yè)搬遷至此,尤其是服務(wù)行業(yè),進而導(dǎo)致成都、重慶金融從業(yè)人員比例上升。
(2)金融結(jié)構(gòu)集聚情況
如表1所示:總的來看,成渝地區(qū)金融結(jié)構(gòu)集聚度為0.74,即在金融結(jié)構(gòu)上也不具比較優(yōu)勢。同樣以區(qū)位熵等于1和地區(qū)均值為分類標(biāo)準(zhǔn),只有成都、重慶屬于“雙高”梯隊,具備了金融業(yè)比較優(yōu)勢;綿陽、雅安屬于“單高”梯隊,雖高于成渝地區(qū)平均水平,但尚未形成明顯的金融結(jié)構(gòu)集聚現(xiàn)象;余下的12個城市則屬于“雙低”梯隊。其中:成都金融結(jié)構(gòu)集聚度均值最高,為1.52,高出第二名的重慶0.5;內(nèi)江金融結(jié)構(gòu)集聚度均值最低,只有0.5。究其原因,在存貸款總量上,成都和重慶占據(jù)了歷年的第一名和第二名,均是其他城市的10倍至30倍,但重慶的GDP總量卻高于成都,說明成都的傳統(tǒng)金融體系較為發(fā)達,經(jīng)濟金融化程度較高。而內(nèi)江的經(jīng)濟產(chǎn)值雖位于中間位置,但存貸總量始終排在末三位,所以在相對量上處于劣勢地位。
具體來看,首先以各個城市為單位,如圖3所示:相比金融規(guī)模集聚度,各城市金融結(jié)構(gòu)區(qū)位熵的變化更趨于平穩(wěn),但兩極分化明顯,除成都外,其余城市均在0.4至1范圍內(nèi)。
其次,以時間為單位,如圖4所示:前期集聚程度較高的成都、重慶、綿陽、德陽等城市整體有一個下降的趨勢,而前期集聚程度較低的樂山、內(nèi)江、南充、宜賓、廣安、瀘州、眉山、自貢、資陽、達州、遂寧等城市整體有一個上升的趨勢,最終成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈金融結(jié)構(gòu)集聚呈現(xiàn)收斂趨勢。
從上述結(jié)果來看,成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈金融業(yè)總體發(fā)展較好,呈現(xiàn)穩(wěn)步增長,且尚有較大發(fā)展?jié)摿?;但無論經(jīng)濟圈與全國平均水平相比,還是經(jīng)濟圈內(nèi)各城市之間,經(jīng)濟差距都比較大,經(jīng)濟增速也逐漸放緩。目前,經(jīng)濟圈金融業(yè)整體集聚水平不高,金融規(guī)模集聚水平總體有下降趨勢,金融結(jié)構(gòu)集聚水平總體呈上升收斂趨勢,但兩極分化嚴(yán)重。成都市、重慶市同時實現(xiàn)金融規(guī)模集聚和金融結(jié)構(gòu)集聚,內(nèi)江市、綿陽市、德陽市只形成了金融規(guī)模集聚,余下11個城市并不具有顯著的金融集聚發(fā)展。在這種情況下,金融業(yè)集聚發(fā)展對推動經(jīng)濟圈經(jīng)濟增長、促進區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。據(jù)此,可從以下四方面進一步推動成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的金融集聚發(fā)展。
近幾年,隨著長江經(jīng)濟帶、西部大開發(fā)等重大戰(zhàn)略的深入實施,成渝地區(qū)發(fā)展迅速,綜合實力得以提升,更是承擔(dān)起了“西部高質(zhì)量發(fā)展重要增長極”的重任。越來越多的人開始看好成渝地區(qū)的發(fā)展前景,區(qū)內(nèi)諸多城市也紛紛出臺人才引進政策,作為中心城市的成都和重慶尤為受青睞。但根據(jù)金融規(guī)模集聚分析可知,省會級城市并不是吸引金融人才的決定性因素,推動金融集聚發(fā)展,首先要打造良好的金融市場環(huán)境,創(chuàng)造金融要素集聚條件,激發(fā)金融要素集聚動力。在基礎(chǔ)設(shè)施方面,緊跟國家新基建建設(shè)步伐,加強5G、人工智能、區(qū)塊鏈等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),深化金融業(yè)與信息技術(shù)的融合,提高金融業(yè)現(xiàn)代化程度及市場效率。在規(guī)章制度方面,把握人才的“引”與“留”,推廣在職培訓(xùn)體系,提升企業(yè)和人才的軟實力;同時,推進金融市場和監(jiān)管區(qū)域一體化,設(shè)立市場化征信機構(gòu),健全金融審判體系,凈化金融經(jīng)營環(huán)境。
經(jīng)濟水平相對落后的地區(qū),金融集聚能夠帶來的經(jīng)濟效益越明顯。在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)改革升級的加持下,資陽、樂山、自貢、雅安等欠發(fā)達城市也紛紛加入“搶人大戰(zhàn)”,借助人才集聚拉動當(dāng)?shù)亟?jīng)濟,但扎堆式的發(fā)展也使得政策的相對優(yōu)勢消失。從前文對自貢、雅安、內(nèi)江的分析可知,資源稟賦豐富的鄰近地區(qū)會對這些城市產(chǎn)生“虹吸效應(yīng)”,在缺乏合理的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)及完備的發(fā)展體系前提下,只有人才是無法充分享受到金融集聚的利好效應(yīng)。對于金融集聚水平較低的城市而言,先發(fā)展經(jīng)濟才是關(guān)鍵。金融集聚具有空間溢出效應(yīng),可以輻射帶動周邊地區(qū)的發(fā)展,因此,可選擇幾個具有金融比較優(yōu)勢的城市,以這些城市為輻射中心重點打造金融產(chǎn)業(yè)集群,比如重慶的金融中心、成都的高新區(qū)、內(nèi)江的金融城等。而其他非金融型城市可依據(jù)自身優(yōu)勢,著重建設(shè)和發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),比如自貢、遂寧的工業(yè)和制造業(yè),雅安的現(xiàn)代農(nóng)業(yè)等。這樣,通過明確各城市的產(chǎn)業(yè)分工與功能定位,在避免某一行業(yè)同質(zhì)化低效發(fā)展的同時,實現(xiàn)城市間優(yōu)勢互補,提升成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈總體經(jīng)濟實力和金融集聚能力。
相比重工業(yè)和制造業(yè),金融類企業(yè)需要自行投入的固定成本雖然比較少,但是整個行業(yè)的發(fā)展需要一定硬件基礎(chǔ)設(shè)施、信用基礎(chǔ)設(shè)施和信息基礎(chǔ)設(shè)施去支撐,這對經(jīng)濟實力不充沛、金融集聚程度低的城市來說壓力不小。因此,基于成本效益的考慮,為了推動南充、達州、眉山等城市的金融發(fā)展,成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈應(yīng)該搭建金融服務(wù)共享平臺,構(gòu)建多元化、多角度行業(yè)溝通渠道,實現(xiàn)就業(yè)、貿(mào)易、信用等大數(shù)據(jù)同步,依托貿(mào)易金融區(qū)塊鏈平臺,形成貿(mào)易金融區(qū)塊鏈標(biāo)準(zhǔn)體系,打造一體化技術(shù)交易市場,推動各企業(yè)實現(xiàn)跨領(lǐng)域交流合作,促進一些金融資源向集聚水平低的地區(qū)流動,逐漸縮小圈內(nèi)城市差距,實現(xiàn)金融業(yè)協(xié)同發(fā)展。
金融業(yè)以技術(shù)、服務(wù)為主要輸出,屬于知識密集型產(chǎn)業(yè),市場進入門檻比較低,企業(yè)類型、規(guī)模、經(jīng)營范圍繁亂,容易造成行業(yè)結(jié)構(gòu)的不合理。從前文分析可知,內(nèi)江有著很高的金融規(guī)模集聚水平,而在金融結(jié)構(gòu)方面,其集聚水平幾乎排在末位,這說明內(nèi)江雖然有大量的金融從業(yè)者,但諸如銀行、信用社等傳統(tǒng)金融機構(gòu)數(shù)量不多或規(guī)模不大,經(jīng)濟金融化程度實際上并不高。另外,基于虛擬化、網(wǎng)絡(luò)化等行業(yè)固有屬性,過多的中小型金融企業(yè)、新興金融企業(yè)會拉高整個行業(yè)的經(jīng)營風(fēng)險,不利于經(jīng)濟的穩(wěn)定發(fā)展。因此,結(jié)合成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈發(fā)展目標(biāo),科學(xué)規(guī)劃產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)與布局,避免只追求“數(shù)字”達標(biāo)的盲目擴張行為;建立金融風(fēng)險類別及監(jiān)測評估機制,強化系統(tǒng)性金融風(fēng)險的監(jiān)測、識別、評估、預(yù)警、防范和化解,提高傳統(tǒng)金融機構(gòu)的韌性和穩(wěn)健性;聚焦中小型和新興金融企業(yè)面臨的政策性問題和體制性障礙,引導(dǎo)金融業(yè)多元、健康發(fā)展;同時,發(fā)揮宏觀審慎政策,嚴(yán)格核準(zhǔn)機制,增強金融業(yè)透明度,以統(tǒng)籌好金融發(fā)展與金融安全的關(guān)系,促進經(jīng)濟金融穩(wěn)定發(fā)展。