笪遠(yuǎn)瑤，王珊珊，周京奎

(南開大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院，天津 300071)

一、引言

隨著數(shù)字技術(shù)的日益發(fā)展與精進(jìn)，數(shù)字經(jīng)濟作為新的經(jīng)濟形態(tài)已經(jīng)深刻滲透人類社會生活的方方面面。根據(jù)中國信通院發(fā)布的《中國數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展白皮書》顯示，2020年中國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模已達(dá)39.2萬億元，比去年增加3.3萬億元，占GDP的比重為38.6%，各地數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展步伐加快，有效支撐了疫情防控下的經(jīng)濟社會發(fā)展。自2017年起，十九屆中央政治局集體學(xué)習(xí)中5次學(xué)習(xí)數(shù)字經(jīng)濟及其相關(guān)技術(shù)；“十四五”規(guī)劃中更是為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展書寫了大幅篇章；至2021年6月3日發(fā)布的國家統(tǒng)計局令第33號，明確了數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵和統(tǒng)計分類，可以看出國家對數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展給予了高度重視。

居民消費作為經(jīng)濟社會發(fā)展的根本動力之一，也深受數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字技術(shù)發(fā)展的影響。隨著需求結(jié)構(gòu)不斷優(yōu)化，消費對經(jīng)濟增長的拉動作用持續(xù)增加，至2019年已經(jīng)連續(xù)六年成為GDP貢獻(xiàn)率第一的推動力。2019年國務(wù)院辦公廳發(fā)布《關(guān)于加快發(fā)展流通促進(jìn)商業(yè)消費的意見》，鼓勵運用大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)等數(shù)字技術(shù)手段，形成流通新平臺、新業(yè)態(tài)、新模式，培育制定消費、智能消費、信息消費、時尚消費等商業(yè)新模式。

此外，在中國構(gòu)建國內(nèi)國際“雙循環(huán)”體系中，促進(jìn)國內(nèi)消費是重中之重。在此背景下，討論數(shù)字經(jīng)濟影響消費的一系列問題具有重大現(xiàn)實意義。那么，數(shù)字經(jīng)濟顯著影響了居民消費水平與消費結(jié)構(gòu)嗎？數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費存在差異嗎？數(shù)字經(jīng)濟對居民消費的影響機制是什么？如何才能保證數(shù)字經(jīng)濟更好地推動居民消費水平提升和消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化呢？通過本文研究，有助于加深對數(shù)字經(jīng)濟與居民消費關(guān)系的理解和實踐指導(dǎo)。

二、文獻(xiàn)綜述

數(shù)字經(jīng)濟最初由Tapscott[1]在其著作《數(shù)字經(jīng)濟——聯(lián)網(wǎng)智力時代的承擔(dān)和風(fēng)險》中提出。在借鑒國內(nèi)外相關(guān)的統(tǒng)計分類后，國家統(tǒng)計局于2021年6月3日發(fā)布國家統(tǒng)計局令第33號《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》明確規(guī)定了數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵與范圍——“數(shù)字經(jīng)濟是指以數(shù)據(jù)資源作為關(guān)鍵生產(chǎn)要素、以現(xiàn)代化信息網(wǎng)絡(luò)作為重要載體、以信息通信技術(shù)的有效使用作為效率提升和經(jīng)濟結(jié)構(gòu)優(yōu)化的重要推動力的一系列經(jīng)濟活動”，其范圍包括數(shù)字產(chǎn)品制造業(yè)、數(shù)字產(chǎn)品服務(wù)業(yè)、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用業(yè)、數(shù)字要素驅(qū)動業(yè)和數(shù)字化效率提升業(yè)五大類，其中前四類為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化部分，第五類為產(chǎn)業(yè)數(shù)字化部分。

作為經(jīng)濟發(fā)展新業(yè)態(tài)，在數(shù)字經(jīng)濟含義尚未完全規(guī)定清晰時，學(xué)術(shù)界已經(jīng)從組織結(jié)構(gòu)[2]、資源配置[3,4]、創(chuàng)新[5，6]、貿(mào)易[7]和高質(zhì)量發(fā)展[8,9]方面對數(shù)字經(jīng)濟的社會經(jīng)濟效應(yīng)做了大量的探索，本文關(guān)注的主要是數(shù)字經(jīng)濟的消費效應(yīng)。目前，直接研究數(shù)字經(jīng)濟與消費的文獻(xiàn)并不多，主要以互聯(lián)網(wǎng)或數(shù)字普惠金融作為切入點進(jìn)行消費效應(yīng)研究。關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)與居民消費之間的關(guān)系，學(xué)術(shù)界具有較為一致的看法，即互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展促進(jìn)了居民消費水平的提升。理論方面，王茜認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”通過供給和需求兩方面推動消費升級。[10]杜丹清指出互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)從產(chǎn)品、渠道和服務(wù)三個方面創(chuàng)新為消費升級提供可能性。[11]從實證方面的研究來看，學(xué)者們發(fā)現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)的普及能夠通過“收入效應(yīng)”與“消費效應(yīng)”促進(jìn)農(nóng)村居民消費[12]，顯著影響城鄉(xiāng)消費結(jié)構(gòu)[13]；并且，移動支付或互聯(lián)網(wǎng)的普及也能顯著緩解家庭消費不平等于地區(qū)消費差距[14,15]。進(jìn)一步研究發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)的消費效應(yīng)在不同的消費主體中存在差異，老年消費群體、農(nóng)村消費者特別是貧困農(nóng)戶群體的消費水平和結(jié)構(gòu)因互聯(lián)網(wǎng)普及具有較大提升。[16-20]近年來，隨著數(shù)字普惠金融的發(fā)展，學(xué)者們開始注意到其對居民消費的影響，發(fā)現(xiàn)數(shù)字普惠金融提升支付便利性、收入或消費信貸等渠道影響居民消費水平[21，22]，并且這種影響可能存在門檻和空間溢出作用[23]。

從既有文獻(xiàn)來看，也有學(xué)者開始關(guān)注數(shù)字經(jīng)濟的消費效應(yīng)，但相關(guān)研究不多。如馬品香[24]、馬玥[25]和任保平等[26]均從理論層面研究了數(shù)字經(jīng)濟背景下消費行為的變化和特征等。向國成等從實證角度說明數(shù)字經(jīng)濟提高居民消費水平。[27]李浩和黃繁華也得到相同結(jié)論，并且發(fā)現(xiàn)這種促進(jìn)作用具有正向空間溢出效應(yīng)，更有助于縮小城鄉(xiāng)居民服務(wù)消費差距。[28]

綜上所述，已有文獻(xiàn)在數(shù)字經(jīng)濟內(nèi)涵和互聯(lián)網(wǎng)、數(shù)字普惠金融與居民消費方面做了諸多研究，但多數(shù)研究是從數(shù)字經(jīng)濟的單一領(lǐng)域進(jìn)行研究，僅有少數(shù)文獻(xiàn)是從理論和實證方面直接探討數(shù)字經(jīng)濟與消費的關(guān)系，缺乏從更廣義的數(shù)字經(jīng)濟角度直接探討數(shù)字經(jīng)濟與居民消費及其消費結(jié)構(gòu)關(guān)系的實證性文獻(xiàn)?；诖?，本文可能的邊際貢獻(xiàn)在于：第一，利用2006～2018中國30個省級面板數(shù)據(jù)，基于熵值法從數(shù)字創(chuàng)新、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字融合發(fā)展和數(shù)字貿(mào)易五個方面對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平進(jìn)行科學(xué)測度，增加研究結(jié)果的可靠性。第二，從理論和實證兩方面驗證和考察數(shù)字經(jīng)濟對居民消費及其消費結(jié)構(gòu)的影響和傳導(dǎo)機制，豐富現(xiàn)有文獻(xiàn)。第三，基于居民消費可能存在的空間依賴性，進(jìn)一步考察數(shù)字經(jīng)濟對居民消費的空間效應(yīng)。

三、理論分析與研究假設(shè)

(一)數(shù)字經(jīng)濟對居民消費的直接影響

數(shù)字經(jīng)濟作為一種新業(yè)態(tài)，包含了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化、數(shù)字化治理和數(shù)據(jù)價值化四大板塊，已經(jīng)全方位滲入人類社會生產(chǎn)、消費、交換和分配的各個階段中。具體體現(xiàn)在以下方面：(1)數(shù)字經(jīng)濟加快了生產(chǎn)階段數(shù)字化與智能化，并依托數(shù)字技術(shù)手段促使生產(chǎn)與消費在時間和空間上進(jìn)一步分離，降低交易成本，創(chuàng)造新的消費需求。如數(shù)字經(jīng)濟中大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、區(qū)塊鏈等技術(shù)推動了產(chǎn)業(yè)加速數(shù)字化，促使生產(chǎn)方式發(fā)生重大變化；[25]同時建立完善的電子商務(wù)平臺，不僅擴大了廠商所面臨的消費市場和消費群體，公平公正的競爭環(huán)境促使廠商提供物美價廉的商品，還讓消費者擁有更多選擇，無論是家庭日常用品、高檔耐用品、奢侈品或大型商品，均可以在電子商務(wù)平臺上購買，各類平臺可相互比較，滿足消費者不同層次的需求。[24](2)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展較大程度上改變了居民消費行為和消費理念，推動著居民消費向更加具有個性化、多元化方向轉(zhuǎn)變。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展為居民提供了豐富的信息產(chǎn)品資源和眾多的實體產(chǎn)品，有效降低傳統(tǒng)消費中出現(xiàn)的信息不對稱，促進(jìn)產(chǎn)品質(zhì)量的提升，滿足人們實現(xiàn)全面發(fā)展的需要。個性消費、定制消費、場景消費等多種消費模式同時也鼓勵著消費者增加自我實現(xiàn)、自我愉悅等產(chǎn)品的消費，實現(xiàn)從生存型消費向發(fā)展享受型消費的轉(zhuǎn)變。綜上，本文提出第一個假說：

假說1：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展可以促進(jìn)居民消費水平的提升，優(yōu)化消費結(jié)構(gòu)。

(二)數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費的傳導(dǎo)機制

根據(jù)流動性約束理論，受到預(yù)算約束的個體傾向于增加當(dāng)期儲蓄，減少當(dāng)前消費。[29]數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展推動著金融市場的改革與完善，金融機構(gòu)交易成本進(jìn)一步降低。特別是互聯(lián)網(wǎng)金融的出現(xiàn)，不僅放松了金融信貸約束，給企業(yè)帶來資金，同時也放松了消費者的流動性約束，提高了消費者抗風(fēng)險能力。數(shù)字經(jīng)濟背景下的金融行業(yè)的發(fā)展突破了傳統(tǒng)信貸模式的限制，其衍生功能和信貸效率也是傳統(tǒng)模式所無法比擬的。[30]諸多的互聯(lián)網(wǎng)理財產(chǎn)品和渠道增加了消費者的“財富效應(yīng)”，降低了“預(yù)防性儲蓄”，刺激居民消費的同時也推動著居民消費實現(xiàn)“量”到“質(zhì)”的轉(zhuǎn)變。由此分析，本文提出第二個假說：

假說2：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過緩解居民信貸約束，進(jìn)而影響居民消費。

數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展不僅提供了便利的購物平臺和支付手段，還依托物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)打造了數(shù)字化的智慧流通供應(yīng)鏈體系，實現(xiàn)商品供給和消費需求的動態(tài)契合。[31]一方面，智慧流通供應(yīng)鏈體系提供了高效的商品配送速度和一流的服務(wù)，改善消費者的購物體驗，進(jìn)一步提高消費者持續(xù)消費的意愿；另一方面，智慧流通供應(yīng)鏈體系打破了“次元壁”，使得三、四線城市能夠與一線城市一樣享受質(zhì)量更優(yōu)的產(chǎn)品和服務(wù)，挖掘了三、四線城市的消費潛力。值得注意的是，隨著數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展，農(nóng)村的數(shù)字消費表現(xiàn)出了巨大潛能，其增速全面超過一線、新一線等城市的增速。由此，本文提出第三個假說：

假說3：數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展通過提供便捷的流通渠道影響居民消費。

四、數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的構(gòu)建

由于數(shù)字技術(shù)快速迭代的特征，數(shù)字經(jīng)濟的內(nèi)涵也在不斷豐富中。針對傳統(tǒng)核算方法在數(shù)字經(jīng)濟測算方面的不足，諸多研究機構(gòu)和學(xué)者均嘗試采用不同的核算方法進(jìn)行數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的測算。本文參考中國信通院2020年發(fā)布的《中國區(qū)域與城市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展報告》中對數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平的衡量的方法，將數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)分為數(shù)字創(chuàng)新要素、數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、核心數(shù)字產(chǎn)業(yè)、數(shù)字融合應(yīng)用、數(shù)字貿(mào)易等五大方面，綜合參考楊慧梅和江璐[32]的做法，選取了多個細(xì)分指標(biāo)，并利用熵值法構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)。細(xì)分指標(biāo)的具體定義如表1所示。

表1 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)體系

圖1為2006～2018年各省份平均數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的排名情況。從整體來看，本文測算結(jié)果排名與中國信息通信研究院發(fā)布的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平排名無顯著差異。可以看出，廣東地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平最高，其次是江蘇、上海、北京、四川、浙江、天津和重慶。在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)排名前15名中，東部地區(qū)占據(jù)9席，中部地區(qū)占據(jù)3席，西部地區(qū)占據(jù)3席，由此可見中國的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展存在著明顯的地區(qū)差異。

圖1 2006～2018年各省市平均數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)

五、計量模型及數(shù)據(jù)來源

(一)計量模型設(shè)定

根據(jù)上文分析，為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟對居民消費及消費結(jié)構(gòu)的影響,設(shè)定計量模型如下：

consit=α+βdigit+γ∑sXs+δt+θi+μit

(1)

其中，i為省份，t代表時間，consit表示被解釋變量居民消費，包括居民總消費、生存型消費、發(fā)展享樂型消費與消費結(jié)構(gòu)；digit為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)；X為控制變量；β為核心解釋變量的系數(shù)，衡量數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費的總體影響。δt為時間固定效應(yīng)，θi為地區(qū)固定效應(yīng)，μit為隨機干擾項。另外，為明確變量間的變化彈性系數(shù)，同時降低變量數(shù)量級差距和異方差的影響，本文對所有變量均取對數(shù)。

(二)變量選取及數(shù)據(jù)來源

1.被解釋變量。居民總消費(c)為本文重要的被解釋變量，用家庭人均消費性總支出來表示。國家統(tǒng)計局將居民消費性支出劃分為食品、衣著、居住、家庭設(shè)備用品及服務(wù)、醫(yī)療保健、交通通信、文教娛樂用品及服務(wù)、其他用品及服務(wù)八大類。本文在綜合參考羅能生和張夢迪[33]、王軍和詹韻秋[34]等學(xué)者的做法后將食品、衣著和居住歸為生存型消費(c1)；將剩余其他支出歸為發(fā)展享樂型消費(c2)。根據(jù)現(xiàn)代消費理論，消費升級包含了兩方面內(nèi)容，一是消費水平隨時間推移上升的趨勢；二是消費結(jié)構(gòu)由低級轉(zhuǎn)向高級的變化，分別代表著居民消費“量”和“質(zhì)”的提升。[35]據(jù)此，本文利用發(fā)展享樂型消費的占比構(gòu)造居民消費結(jié)構(gòu)(cs)變量，與上述居民總消費(c)、生存型消費(c1)和發(fā)展享樂型消費(c2)共同衡量消費“量”和“質(zhì)”的變化。

2.核心解釋變量。本文的核心解釋變量為前文所構(gòu)建的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)(dig)，此處不再贅述。

3.控制變量。本文綜合考慮選取了以下控制變量：人均可支配收入(income)，利用城鎮(zhèn)人均可支配收入、農(nóng)村人均純收入、城鎮(zhèn)人口與農(nóng)村人口數(shù)據(jù)計算得來。根據(jù)凱恩斯的絕對收入假說，收入是影響居民消費的重要因素。對外開放程度(open)，采用進(jìn)出口總額占GDP比重來表示。就業(yè)結(jié)構(gòu)(em)，用第三產(chǎn)業(yè)就業(yè)人數(shù)占總就業(yè)人數(shù)的比重來衡量，第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展吸收就業(yè)，影響居民收入，從而影響居民消費。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(structure)，用第二三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重衡量，該指標(biāo)越大，說明地區(qū)越傾向于工業(yè)與服務(wù)業(yè)的發(fā)展?？萍及l(fā)展水平(tech)，采用技術(shù)市場成交額表示，一地區(qū)的科技發(fā)展水平越高，越有可能進(jìn)行產(chǎn)品創(chuàng)新和消費模式創(chuàng)新。政府支出比重(gov)，采用地方一般預(yù)算支出占GDP比重表示，反映地方政府對經(jīng)濟的干預(yù)程度，控制政府消費對居民消費的影響。[36]

本文所有數(shù)據(jù)均來自《中國統(tǒng)計年鑒》《中國城市統(tǒng)計年鑒》和各省份統(tǒng)計年鑒。參考袁鵬和楊洋[37]的方法劃分東中西部，由于西藏個別年份數(shù)據(jù)缺失，最終選取了2006～2018年我國30個省份的面板數(shù)據(jù)，缺失值利用差值法和年均增長率予以補齊。本文所用的變量描述性統(tǒng)計如下表2所示。

表2 描述性統(tǒng)計

(三)數(shù)字經(jīng)濟與居民消費的相關(guān)性分析

基于上文對各省市數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的測算結(jié)果，繪制數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與居民消費的散點圖，初步觀察兩者之間的關(guān)系①(1)①圖中所涉及變量均為對數(shù)形式。。由圖2可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)與居民總消費、生存型消費、發(fā)展享樂型消費和消費結(jié)構(gòu)呈顯著的正向相關(guān)關(guān)系，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展有利于提高居民總消費水平、生存型消費和發(fā)展享樂型消費，并且能夠促進(jìn)消費結(jié)構(gòu)升級。下文將在公式(1)的基礎(chǔ)上進(jìn)行更嚴(yán)謹(jǐn)?shù)膶嵶C分析。

圖2 數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展與居民消費的相關(guān)關(guān)系

六、實證結(jié)果與分析

(一)基準(zhǔn)回歸分析

首先，根據(jù)公式(1)，基于2006～2018年中國30個省市的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行基準(zhǔn)回歸，研究數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費水平和消費結(jié)構(gòu)的影響。本文分別采用了混合回歸(OLS)和固定效應(yīng)模型(FE)，因LM檢驗拒絕原假設(shè)，故本文以固定效應(yīng)模型的回歸結(jié)果為主進(jìn)行分析。固定效應(yīng)模型(FE)回歸結(jié)果具體如表3所示。

從列(1)-列(2)的結(jié)果可以看出，當(dāng)被解釋變量為居民總消費時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的系數(shù)顯著為正，加入可能的控制變量后，結(jié)果依然顯著。直觀上來看，地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平每提高1個百分點，平均而言居民總消費增加0.049個百分點。這可能是因為數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展拓寬消費者的購物渠道，數(shù)字消費逐漸成為居民消費的新高點，刺激著居民消費。[24]列(3)-列(6)進(jìn)一步將被解釋變量分成生存型消費(c1)和發(fā)展享樂型消費(c2)，列(4)中數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的系數(shù)不顯著，但列(6)中系數(shù)顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展更傾向于推動居民發(fā)展享樂型消費的增加。造成差異的原因可能是生存型消費可增加的幅度有限，而發(fā)展享樂型消費可以隨著生活水平的提高持續(xù)增加，當(dāng)數(shù)字經(jīng)濟繁榮發(fā)展時，人們更傾向于增加發(fā)展享樂型消費。考慮到消費結(jié)構(gòu)也是衡量居民消費狀況的重要指標(biāo)，列(7)-列(8)將被解釋變量換成消費結(jié)構(gòu)(cs)，結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展顯著促進(jìn)了居民消費結(jié)構(gòu)升級，說明隨著數(shù)字技術(shù)與經(jīng)濟生活結(jié)合得越來越緊密，居民消費逐漸從生存型消費轉(zhuǎn)向發(fā)展享樂型消費，這也與列(3)～列(6)中的結(jié)果一致。綜上，驗證假說1的結(jié)論。

表3 基準(zhǔn)回歸分析

(二)內(nèi)生性與穩(wěn)健性檢驗

其次，考慮到居民消費與數(shù)字經(jīng)濟存在的雙向因果關(guān)系可能造成內(nèi)生性問題。如數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展能夠通過增加居民收入，創(chuàng)造新的消費模式等方式增加居民消費，而居民消費需求的進(jìn)一步提升也給數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提出新的要求。本文參照趙濤等[9]研究數(shù)字經(jīng)濟時選取工具變量的思路，采用各省市1986年每萬人電話機數(shù)量乘以上一年全國互聯(lián)網(wǎng)上網(wǎng)人數(shù)構(gòu)建面板工具變量。一方面，固定電話使用頻率下降，歷史固定電話等傳統(tǒng)通訊工具對居民消費影響不大，滿足工具變量排他性要求；另一方面，地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展受到該地區(qū)的郵電基礎(chǔ)設(shè)施的影響，滿足工具變量相關(guān)性要求。

本文首先對工具變量的有效性進(jìn)行了檢驗，結(jié)果顯示內(nèi)生性檢驗統(tǒng)計量為42.315，P值為零，說明存在內(nèi)生性；Kleibergen-Paak rk LM統(tǒng)計量為40.773，P值為零，說明工具變量可識別；最后，Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量大于10%檢驗水平上的臨界值16.38，說明選取的工具變量并非弱工具變量。面板工具變量法的回歸結(jié)果如表4所示。結(jié)果顯示，在考慮內(nèi)生性問題后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展仍然對居民消費的提升和消費結(jié)構(gòu)升級具有顯著的正向作用。與基準(zhǔn)回歸的系數(shù)對比，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對各類居民消費的正向作用均得到明顯提升，說明內(nèi)生性問題使得基準(zhǔn)估計結(jié)果產(chǎn)生向下偏移。

表4 工具變量回歸

另外，考慮到居民消費行為中存在“棘輪效應(yīng)”，在回歸方程中加入居民總消費的滯后一期項，以控制消費習(xí)慣因素，檢驗基準(zhǔn)回歸的穩(wěn)健性。結(jié)果顯示，在控制居民消費習(xí)慣后，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展依然能夠顯著促進(jìn)居民消費的增長，說明基準(zhǔn)回歸結(jié)果具有穩(wěn)健性。

再者，為了檢驗數(shù)字經(jīng)濟對居民消費結(jié)構(gòu)的改善作用，本文還通過以下兩種方法對消費升級進(jìn)行衡量：(1)參考石明明等[38]的做法，將消費升級劃分為兩類，第Ⅰ類消費升級是指食品消費占比日益下降，即恩格爾定律；第Ⅱ類消費升級指的是符號性消費、服務(wù)性消費支出的比重(即除了食品消費以外的消費品種類占比)持續(xù)上升。從結(jié)果來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著降低食品支出比重，體現(xiàn)第Ⅰ類消費升級，并且顯著促進(jìn)符號性消費、服務(wù)性消費比重的增加，體現(xiàn)為第Ⅱ類消費升級。(2)參考魏勇和楊孟禹[39]、黃雋和李冀愷[40]的做法，根據(jù)ELES模型算出各種類消費的需求收入彈性①(2)①各種類消費的需求收入彈性表可向作者索取。，將需求收入彈性高于平均值的消費種類劃為高檔商品，并將高檔商品消費比重作為消費升級的衡量指標(biāo)。根據(jù)計算結(jié)果，把居住、家庭設(shè)備和交通通訊消費劃分為高檔商品，其占消費性支出的比重作為消費升級代理指標(biāo)。數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)的系數(shù)顯著為正，進(jìn)一步驗證基準(zhǔn)回歸結(jié)果的穩(wěn)健性。

最后，考慮到本文研究的是宏觀層面的居民消費行為，但微觀層面的家庭消費行為也同樣重要，所以，本文進(jìn)一步地從家庭微觀角度對宏觀實證結(jié)果進(jìn)行印證。首先，選取中國家庭跟蹤調(diào)查(CFPS)2012、2014和2016年調(diào)查問卷中家庭消費數(shù)據(jù)，參考李江一和李涵[41]的做法將家庭人均消費分為基礎(chǔ)型消費、發(fā)展型消費和享樂型消費。其次，選取中國數(shù)字普惠金融指數(shù)、人均電信業(yè)務(wù)總量、百人中移動電話用戶數(shù)、計算機服務(wù)和軟件業(yè)從業(yè)人員占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員比重和百人中互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶數(shù)5個指標(biāo)，基于主成分分析的方法，將其標(biāo)準(zhǔn)化和降維，將得到的綜合指標(biāo)作為數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展衡量指標(biāo)。整體來看，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著提升了家庭人均消費、基礎(chǔ)型消費和發(fā)展享樂型消費；并且數(shù)字經(jīng)濟對發(fā)展享樂型消費的提升作用最大，印證了基準(zhǔn)回歸結(jié)果。

(三)傳導(dǎo)機制分析

為了探討數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展如何影響居民消費，本文立足于信貸約束和流通渠道便捷性對消費支出的影響，探究數(shù)字經(jīng)濟對居民消費影響的傳導(dǎo)路徑。在此，本文增加以下模型對傳導(dǎo)機制進(jìn)行驗證：

Mit=α1+β1digit+γ1Xit+δt+θi+εit

(2)

consit=α2+β2digit+ρMit+γ2Xit+δt+θi+εit

(3)

其中，Mit表示中介變量，包括信貸約束和流通渠道便捷性。信貸約束(credit)變量參考陳健等[42]的做法，采用人均貸款余額/個人可支配收入表示，貸款收入比越大，代表信貸約束越松；流通渠道便捷性(circulation)采用物流發(fā)展程度來衡量，即貨運量與交通運輸業(yè)從業(yè)人數(shù)之比，其他變量與上文提及變量含義一致。公式(2)和公式(3)與上文公式(1)構(gòu)成中介模型，下面采用“三步法”來分析三者之間的關(guān)系。

1.信貸約束

基于公式(2)，實證分析數(shù)字經(jīng)濟對居民信貸約束的影響，回歸結(jié)果如表5中列(1)所示。數(shù)字經(jīng)濟變量的系數(shù)在1%的檢驗水平上顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展有效緩解居民信貸約束，與孫治一等[43]研究結(jié)果一致。其次，基于公式(3)進(jìn)行實證檢驗，結(jié)果如表5中列(2)-列(5)所示。下面以被解釋變量是居民總消費(c)為例，參考溫忠麟和葉寶娟[44]提出的中介效應(yīng)檢驗的方法，計算本模型中的中介效應(yīng)。首先，由上文的基準(zhǔn)回歸可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民總消費的影響系數(shù)為0.049，在1%的水平上顯著，則可按中介效應(yīng)立論。其次，表5中數(shù)字經(jīng)濟對居民信貸約束的影響系數(shù)為0.096，在1%的水平上顯著；并且，信貸約束對居民總消費的影響系數(shù)同樣顯著，為0.124，則中介效應(yīng)為0.096×0.124/0.049=24.29%。同理，計算其他情況下的中介效應(yīng)，結(jié)果均呈現(xiàn)在表5中?？梢姡跀?shù)字經(jīng)濟影響居民消費水平和消費結(jié)構(gòu)的過程中，信貸約束扮演了重要的中介角色，驗證假說2。

表5 傳導(dǎo)機制回歸(1)

2.流通渠道便捷性

同樣，基于公式(2)和公式(3)，將中介變量換成流通渠道便捷程度進(jìn)行回歸分析。由表6中列(1)可知，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對流通渠道便捷程度表現(xiàn)出顯著的正向影響，表明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展提高了物流的便利性，為居民的跨地區(qū)消費掃清障礙。按照上述相同方法，計算了流通渠道便捷程度變量的中介效應(yīng)，結(jié)果呈現(xiàn)在表6中，說明流通渠道便捷程度是數(shù)字經(jīng)濟影響居民消費的重要傳導(dǎo)機制之一。綜合上述結(jié)果，數(shù)字經(jīng)濟通過直接效應(yīng)和間接效應(yīng)促進(jìn)了居民總消費水平、發(fā)展享樂型消費的增加，促進(jìn)消費結(jié)構(gòu)升級，但對于生存型消費的間接作用不大，驗證假說3。

表6 傳導(dǎo)機制回歸(2)

續(xù)表6

(四)異質(zhì)性分析

1.考慮消費種類的異質(zhì)性

根據(jù)上文分析，數(shù)字經(jīng)濟可以有效促進(jìn)居民消費增長，那它具體對何種居民消費的促進(jìn)作用更大？本文在上述基準(zhǔn)回歸的基礎(chǔ)上，按照國家統(tǒng)計局分類標(biāo)準(zhǔn)將居民消費性支出細(xì)分為八大類，分別考察數(shù)字經(jīng)濟對各類消費支出的影響。結(jié)果顯示，當(dāng)被解釋變量為居住消費支出時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)的系數(shù)顯著為負(fù)；當(dāng)被解釋變量為醫(yī)療保健支出時，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)的系數(shù)不顯著；而其他情況中，其系數(shù)均為正。說明了數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展沒有促進(jìn)居民的居住支出、醫(yī)療保健支出，但有效促進(jìn)了其他種類的消費支出。因此也可看出數(shù)字經(jīng)濟主要促進(jìn)了發(fā)展享樂型消費，與基準(zhǔn)回歸中的結(jié)果一致。

2.考慮消費群體的異質(zhì)性

由于我國具有典型的城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)特征，城鄉(xiāng)居民在消費觀念等方面有諸多不同，因此進(jìn)一步將總樣本分為農(nóng)村和城鎮(zhèn)兩個子樣本進(jìn)行實證回歸，檢驗數(shù)字經(jīng)濟對不同消費群體的消費水平影響。農(nóng)村樣本中，數(shù)字經(jīng)濟的系數(shù)均顯著為正，說明數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展同時促進(jìn)農(nóng)村居民總消費、生存型消費和發(fā)展享樂型消費，并且推動了農(nóng)村居民消費結(jié)構(gòu)升級。城市樣本中，數(shù)字經(jīng)濟對城市居民總消費、生存型消費具有顯著負(fù)向作用，但可以顯著促進(jìn)城市居民消費結(jié)構(gòu)升級。這可能是因為農(nóng)村居民的高邊際消費傾向?qū)е碌?，上述結(jié)果也體現(xiàn)了數(shù)字經(jīng)濟普惠性的特征。

3.考慮區(qū)域的異質(zhì)性

考慮到中國地域遼闊，各地的經(jīng)濟發(fā)展與消費觀念等方面都不盡相同，有必要進(jìn)行區(qū)域異質(zhì)性回歸。本文將30個省市分為東部、中部和西部三個地區(qū)進(jìn)行分組實證回歸。結(jié)果表明，東部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著減少了生存型消費，但促進(jìn)發(fā)展享樂型消費，改善消費結(jié)構(gòu)；中部地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展居民各種消費影響均不顯著；數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展僅促進(jìn)了西部地區(qū)居民的總消費和生存型消費，對發(fā)展享樂型消費和消費結(jié)構(gòu)的影響不顯著。

4.考慮生命周期異質(zhì)性

根據(jù)生命周期消費理論，消費者會根據(jù)一生的收入情況計劃消費。但考慮到不同年齡段的消費者對數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字技術(shù)的適應(yīng)情況不一，可能產(chǎn)生差異化行為。本文使用CFPS微觀數(shù)據(jù)，依據(jù)戶主年齡將總樣本分為戶主年齡小于45歲、大于等于45歲兩個子樣本分別進(jìn)行回歸。在戶主年齡小于45歲組別中，數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指數(shù)系數(shù)均顯著為正，明顯提高家庭的人均消費、生存型消費和發(fā)展享樂型消費，與劉導(dǎo)波和張思麒的研究結(jié)果一致。[45]

七、進(jìn)一步討論：空間效應(yīng)

交通運輸與信息化發(fā)展使得區(qū)域間經(jīng)濟往來密切，區(qū)域間的人口流動、信息交流和商品貿(mào)易勢必會對居民消費產(chǎn)生影響。以現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)為載體的數(shù)字經(jīng)濟突破了時間和空間的限制，為實現(xiàn)跨地區(qū)交流合作和跨地區(qū)消費提供了可能性?；诖?，本文增加了空間因素，從空間層面對數(shù)字經(jīng)濟和居民消費關(guān)系進(jìn)行探討。

根據(jù)實證部分需要，首先構(gòu)建地理距離權(quán)重矩陣。根據(jù)潘文卿[46]的做法將兩省省會之間的直線距離作為地理距離的衡量指標(biāo)，構(gòu)建的地理距離權(quán)重矩陣w為：

其次，考慮到消費的棘輪效應(yīng)和示范效應(yīng)的存在，居民消費水平不僅受到自身的空間滯后項和外生變量的影響，也會受到外生變量的滯后項的影響。因此，本文使用空間杜賓模型(SDM)估計數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費的影響，模型構(gòu)建如下：

其中，cons是居民消費水平；X是各解釋變量，包括核心解釋變量與控制變量；W為空間權(quán)重矩陣，i表示中國30個省市；t表示2006～2018年的時間變化；ρ是空間自回歸系數(shù)；γ表示鄰居自變量的系數(shù)；β為解釋變量的系數(shù)；μi和λt分別表示地區(qū)固定效應(yīng)和時間固定效應(yīng)；ε為隨機誤差項。

(一)空間相關(guān)性分析

在進(jìn)行空間計量回歸之前，需要先進(jìn)行空間自相關(guān)性的檢驗，以檢測某個省的居民消費水平和鄰近省的居民消費水平是否相關(guān)，本文采取全局莫蘭指數(shù)I對居民消費進(jìn)行了空間自相關(guān)檢驗。莫蘭指數(shù)I的計算公式如下所示：

由公式可知，莫蘭指數(shù)I的值一般介于-1～1之間，小于0表示負(fù)相關(guān)；大于0表示正相關(guān)；若指數(shù)接近于0，則表示不存在空間自相關(guān)。結(jié)果顯示，地理距離空間權(quán)重矩陣下，莫蘭指數(shù)I均大于0，表明了中國30個省份的居民消費具有正空間相關(guān)性，即居民消費高的地區(qū)，其周圍地區(qū)的居民消費水平也高，說明居民消費的空間相關(guān)和空間集聚的特性，也進(jìn)一步說明了進(jìn)行空間計量分析的必要性。

(二)空間回歸結(jié)果分析

參考Elhorst[47]的方法將空間杜賓模型的總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)與間接效應(yīng)，其中，直接效應(yīng)是指自變量對本地區(qū)因變量的影響，間接效應(yīng)是指自變量對其他地區(qū)因變量的影響，結(jié)果如表7所示。

表7 空間計量結(jié)果

可以看出，數(shù)字經(jīng)濟對居民總消費、生存型消費、發(fā)展享樂型消費的直接效應(yīng)、間接效應(yīng)都顯著為正，且間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)，而數(shù)字經(jīng)濟對消費結(jié)構(gòu)間接效應(yīng)影響不顯著。這表明數(shù)字經(jīng)濟不僅提升了本地區(qū)居民總消費、生存型消費和發(fā)展享樂型消費，還帶動周邊地區(qū)的居民消費支出，但數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展僅對本地的消費結(jié)構(gòu)升級產(chǎn)生顯著正向影響，對周邊地區(qū)影響不明顯。總體來說，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展對居民消費的影響存在空間溢出效應(yīng)。

八、結(jié)論與政策建議

本文在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展影響居民消費的理論前提下，基于2006～2018年中國30個省市的面板數(shù)據(jù)，測度數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展指標(biāo)，實證驗證數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對居民消費的影響及其傳導(dǎo)機制，得到的結(jié)論主要有：(1)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展顯著促進(jìn)了居民消費水平的提升，特別是發(fā)展享樂型消費，并且推動消費結(jié)構(gòu)升級，這種結(jié)論在考慮內(nèi)生性和穩(wěn)健性之后依舊成立。(2)數(shù)字經(jīng)濟通過緩解信貸約束和提供便捷流通渠道來提升居民消費消費水平，推動消費結(jié)構(gòu)升級。(3)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展對不同消費種類、不同消費群體、地區(qū)和不同年齡段家庭的消費存在差異性影響。(4)數(shù)字經(jīng)濟對居民總消費、生存型消費和發(fā)展享樂型消費的影響具有正向空間溢出效應(yīng)，對消費結(jié)構(gòu)優(yōu)化不具有溢出效應(yīng)。

在新發(fā)展格局下上述結(jié)論對擴大國內(nèi)消費，推動居民消費結(jié)構(gòu)升級具有一定的參考價值。本文提出以下政策建議：第一，完善基礎(chǔ)設(shè)施支持?jǐn)?shù)字經(jīng)濟發(fā)展。加快建設(shè)新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施，統(tǒng)籌規(guī)劃數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，結(jié)合城市群、經(jīng)濟帶和東、中、西部和城鄉(xiāng)發(fā)展特點，優(yōu)化數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的空間布局。第二，打造數(shù)字經(jīng)濟時代的金融配套政策，緩解居民家庭面臨的信貸約束。利用數(shù)字技術(shù)的優(yōu)勢，加強對金融信貸的監(jiān)管力度，健全和完善法律法規(guī)體系，消除居民借貸的憂慮；并幫助居民學(xué)會甄別篩選信貸產(chǎn)品的真假信息，做到理性消費。第三，通過大數(shù)據(jù)、人工智能、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)打造專業(yè)的智慧流通供應(yīng)鏈體系，提供高效優(yōu)質(zhì)服務(wù)。第四，依托數(shù)字經(jīng)濟，挖掘居民消費潛力，推動消費結(jié)構(gòu)升級。通過數(shù)字產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)數(shù)字化協(xié)調(diào)發(fā)展，做到既擴大線上消費領(lǐng)域，又改善線下消費體驗，探索新的消費模式，發(fā)現(xiàn)新的消費增長極，推動居民消費結(jié)構(gòu)升級。