裴秋亞 范黎波

內(nèi)容提要：本文基于技術、市場和場景三個維度，將數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)分為技術-市場驅(qū)動型、技術-場景驅(qū)動型和市場-場景驅(qū)動型三種類型，應用模糊集定性比較分析方法，研究能夠引致不同類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的有效制度路徑。研究發(fā)現(xiàn)：(1)驅(qū)動各類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導邏輯呈現(xiàn)出多元化特征，政府邏輯、市場邏輯和混合邏輯并存；(2)三種類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的核心驅(qū)動因素各有側(cè)重，技術-市場驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)突出創(chuàng)新或法治環(huán)境作為增長主引擎的推動作用，技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)更多依靠基礎設施與法治環(huán)境的雙輪驅(qū)動，市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的培育則需要更多關注創(chuàng)新與金融相關要素的有效供給；(3)偏激勵型與均衡型政府規(guī)制模式更有利于數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的成長，強規(guī)制型監(jiān)管易阻礙數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

一、問題提出

黨的十九屆五中全會通過的《中共中央關于制定國民經(jīng)濟和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二○三五年遠景目標的建議》明確提出，要“發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟，推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，推動數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”。在此基礎上，“十四五”規(guī)劃更是進一步圍繞數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)、智慧應用場景等內(nèi)容進行了專篇部署。當前，數(shù)字經(jīng)濟的加速發(fā)展有效推動了全社會生產(chǎn)、生活方式的深刻變革。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、人工智能等數(shù)字技術的迭代更新，不僅促進了平臺經(jīng)濟、共享經(jīng)濟等新業(yè)態(tài)、新模式的加速涌現(xiàn)，更推動了市場秩序的深度調(diào)整及政府與市場關系的加快重構(gòu)[1]。

回顧中國數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展歷程，從萌芽(1994—2002年)、高速增長(2003—2012年)到成熟化發(fā)展(2013年至今)，從“模仿和學習”“追趕和本土化”進而至“引領世界前沿”[2]，可以說，中國數(shù)字經(jīng)濟的縱深發(fā)展及數(shù)字企業(yè)的強勢崛起，不僅是數(shù)字技術創(chuàng)新與龐大市場容量疊加作用的結(jié)果，更是政府制度環(huán)境持續(xù)優(yōu)化的產(chǎn)物。正是得益于開放包容的發(fā)展環(huán)境，中國數(shù)字經(jīng)濟及互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)才得以在不到三十年間實現(xiàn)了跨越式發(fā)展[3]。然而，歷經(jīng)數(shù)字企業(yè)野蠻擴張的上半場后，平臺壟斷、算法歧視等問題已在當下變得越發(fā)尖銳，數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展面臨著更多合法性挑戰(zhàn)。具體而言，一方面，數(shù)字創(chuàng)新的推進必將打破現(xiàn)有規(guī)制框架、需要包容型制度環(huán)境的滋養(yǎng)[4]；另一方面，經(jīng)濟社會的安全又亟需穩(wěn)定的制度條件作為基本保障。那么，如何從制度層面驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展，政府應如何平衡激勵與規(guī)制之間的關系？不同制度邏輯必將產(chǎn)生差異化的影響[2]。本文以制度環(huán)境與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關系為研究主線，應用模糊集定性比較分析方法，通過建立制度組態(tài)與結(jié)果之間的充分必要關系，探尋能夠引致不同類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的制度路徑，從而為進一步推動各類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)多元化發(fā)展與合規(guī)性監(jiān)管提供思路建議。

二、文獻綜述與研究框架

(一)數(shù)字經(jīng)濟的分類問題

數(shù)字經(jīng)濟的概念最早由塔斯考特(Tapscott，1996)提出，他認為數(shù)字經(jīng)濟是以信息技術支撐經(jīng)濟社會運行的新范式[5]，且具備知識性、即時性、數(shù)字化、虛擬化、在線化、去中介、融合化等12個新特征[6]。從本質(zhì)而言，數(shù)字經(jīng)濟是一種以互聯(lián)網(wǎng)及相關數(shù)字技術為核心驅(qū)動力的經(jīng)濟活動[7-10]。數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展經(jīng)歷了從數(shù)字化技術到數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的演進過程。一方面，新興數(shù)字技術從數(shù)據(jù)采集、運輸、存儲、加工到控制反饋各環(huán)節(jié)的加速發(fā)展，使得數(shù)字化產(chǎn)品(服務)的生產(chǎn)、分配與消費活動由傳統(tǒng)國民經(jīng)濟中剝離，進而發(fā)展成為獨立的核心產(chǎn)業(yè)，有效推動了數(shù)字化技術向數(shù)字化產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)化；另一方面，智能制造、流程再造、知識自動化等數(shù)字化技術對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的賦能改造，極大地推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)交易效率、市場透明度的提升，以及市場應用領域的創(chuàng)新突破與價值鏈重構(gòu)。因此，數(shù)字經(jīng)濟在一定意義上是一種產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟[11]。

回顧已有文獻，聚焦數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)分類問題的探討多以國際組織、政府統(tǒng)計部門為主導。經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)基于核算視角將數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)劃分為數(shù)字驅(qū)動、數(shù)字中介平臺、電子零售商等6類行業(yè)[12]；美國商務部經(jīng)濟分析局(BEA)從數(shù)字化賦能基礎設施、電子商務和數(shù)字媒體3個維度將數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)解構(gòu)為12個小類[10]；法國數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)測中心認為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)是以信息與通信技術(ICT)部門為基礎，囊括了電信、視聽、互聯(lián)網(wǎng)、軟件、衛(wèi)星、通信等類別[11]。盡管不同國家對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的分類標準各具差異，但其基本邏輯總體趨同：為數(shù)字技術應用提供硬件、通信基礎設施的ICT部門始終是數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心層。同時，隨著數(shù)字化場景的不斷豐富，將電子商務、數(shù)字媒體等高度依賴互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)業(yè)部門逐步納入統(tǒng)計范疇[13]。中國國家統(tǒng)計局于2021年發(fā)布了《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》，將數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)界定為數(shù)字產(chǎn)品制造、數(shù)字產(chǎn)品服務、數(shù)字技術應用、數(shù)字要素驅(qū)動和數(shù)字化效率提升5個大類。其中，前4類被列為數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)(即數(shù)字產(chǎn)業(yè)化)；數(shù)字化效率提升(即產(chǎn)業(yè)數(shù)字化)是指數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的融合部分，對應于《國民經(jīng)濟行業(yè)分類》(GB/T 4754—2017)中的91個大類、431個中類、1 256個小類。從分類結(jié)果來看，《數(shù)字經(jīng)濟及其核心產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計分類(2021)》具有較強的實際操作性，但由于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)部門應用數(shù)字化技術所產(chǎn)生的效率提升應視為經(jīng)濟學中“遠距離”效應，僅在核算上對應加總會極大地削弱統(tǒng)計指標的有效性[13]。

圖1 數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)構(gòu)成分析

產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的本質(zhì)應為導向性問題，其中兼具技術、市場等方向，涵蓋面向企業(yè)(to B)和面向客戶(to C)全領域范疇，而不是簡單的程度化問題。因此，本文基于技術、市場和場景三維度導向?qū)?shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)類別進行劃分(見圖1)。技術導向集中體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)價值鏈的上游和中游，市場導向主要表現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)價值鏈的下游，覆蓋線上、線下相結(jié)合的銷售渠道、豐富的產(chǎn)品品類(標準品、個性化產(chǎn)品和場景式產(chǎn)品)，以及高效完善的客戶服務體系。場景導向是基于未來趨勢與愿景需求，將某項技術應用于特定領域，或突破現(xiàn)有技術瓶頸，推動技術、市場和各類創(chuàng)新要素有機協(xié)整，共同創(chuàng)造新技術、新產(chǎn)品、新要素、新流程的過程[11,14]。通過對技術、市場和場景三維度導向的組合，將數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)劃分為技術-市場驅(qū)動型、技術-場景驅(qū)動型和市場-場景驅(qū)動型3種類型[15]。其中，對技術-市場驅(qū)動型內(nèi)涵的界定，借鑒了國際組織及各國統(tǒng)計部門對“數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)”的定義，是指提供數(shù)字技術、數(shù)字產(chǎn)品(服務)、數(shù)字基礎設施及解決方案的ICT部門，表征了數(shù)字產(chǎn)業(yè)化的發(fā)展水平。技術-場景驅(qū)動型和市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)則是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的集中體現(xiàn)，是應用數(shù)字技術和數(shù)據(jù)資源為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)帶來的產(chǎn)出增加和效率提升部分。技術-場景驅(qū)動型和市場-場景驅(qū)動型這二者的區(qū)別在于數(shù)字技術向傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)擴散過程中技術門檻、應用場景、商業(yè)模式、競爭格局等諸多方面的差異：技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)是以技術創(chuàng)新為根本動力，通過人機互聯(lián)、物物互聯(lián)和全面感知，打通生產(chǎn)、流通、消費等各個環(huán)節(jié)，從而對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化賦能和改造的產(chǎn)業(yè)類型。在此過程中，為了實現(xiàn)信息技術與操作技術的兼容，滿足企業(yè)級應用所需的超高速、低時延、高可靠性等要求，技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展往往面臨著更高的技術與網(wǎng)絡安全門檻。同時，由于此類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)直接面向企業(yè)生產(chǎn)、城市建設等需求，其所涉及的應用場景也更趨復雜，標準化程度更低、差異化更為顯著、個性化更為突出，且多屬于重資產(chǎn)型投資，投資回報周期較長。典型的技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)包括工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等。市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)是以商業(yè)模式創(chuàng)新為源動力，依托于龐大市場需求的牽引，旨在降低交易成本、提高交易效率的新型經(jīng)濟形態(tài)。相比技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，由于市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)僅以人為鏈接主體，從而極大地降低了對信息傳輸速率、網(wǎng)絡安全等技術門檻的要求，應用場景也相對單一、用戶對服務需求的相似性往往大于異質(zhì)性。另外，市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)多以互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)為主體、以輕資產(chǎn)運營模式為主，更為依靠市場規(guī)模和用戶流量實現(xiàn)獲利，也更容易產(chǎn)生贏者通吃和寡頭壟斷的競爭格局，典型代表為消費互聯(lián)網(wǎng)。

(二)制度邏輯、多元性及對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用

制度邏輯是經(jīng)社會建構(gòu)、具備歷史權(quán)變性、有能力規(guī)范組織或個人行為的物質(zhì)實踐、價值和規(guī)則體系。組織和個體行為往往受到其所處的多元化制度情境影響，并由此衍生出制度多元性概念[16]。多元制度邏輯將制度環(huán)境定義為一個可分的系統(tǒng)[17]，系統(tǒng)內(nèi)部多種制度并存、共同影響組織行為，而對多元制度的差異化選擇會致使組織行為和績效產(chǎn)生異化[18]。各種制度秩序遵循其各自的運行邏輯，不同制度秩序之間存在一定互補、沖突等關系，并由此推進制度的變遷[16-17,19]。中國從計劃經(jīng)濟向市場經(jīng)濟轉(zhuǎn)型過程中，各地區(qū)受制于改革開放進程、地方政府行為、地域文化等因素差異化影響，不同地區(qū)的政府規(guī)制行為呈現(xiàn)出政府、市場和社會邏輯共同作用的結(jié)果[20]。三種邏輯在各領域相互滲透，對經(jīng)濟社會產(chǎn)生深刻影響[16]。產(chǎn)業(yè)作為經(jīng)濟活動的關鍵構(gòu)成，其存在和發(fā)展也離不開制度體系的保障[21]。一些學者研究認為，制度因素是影響產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)演化的重要因素[21-24]，不同產(chǎn)業(yè)主體間的互動會受到制度的非均衡性影響，技術復雜度越高的產(chǎn)業(yè)由于更加依賴于緊密的多元主體協(xié)同，使得其發(fā)展更為需要優(yōu)越的制度環(huán)境支持[25]。同時，這種創(chuàng)新效應的實現(xiàn)應是多元制度間競合所形成的整體影響，而非某個單一制度要素作用的結(jié)果，具體包括了知識產(chǎn)權(quán)制度、金融制度、人才制度、產(chǎn)學研制度等多個方面[26]。

考慮到中國經(jīng)濟社會轉(zhuǎn)型期制度多元性的總體特征，本文重點將政府邏輯與市場邏輯作為錨點，分析二者之間“看不見的手”“幫助之手”和“掠奪之手”等關系[27-28]。在市場邏輯下，政府以“看不見的手”為市場提供公共物品和服務，并將資源配置的權(quán)利讓渡給市場；在政府邏輯下，政府在市場監(jiān)管、產(chǎn)權(quán)保護、基礎設施等方面發(fā)揮著不可或缺的作用[29]，既能夠通過“幫助之手”彌補市場失靈，也可能會通過“掠奪之手”對企業(yè)經(jīng)營活動進行合法性規(guī)制或干預[27,30-31]?！笆袌鲞壿嫛焙汀罢壿嫛北舜酥g互補或競爭，場域中各類組織因受到多元制度的影響而使不同制度間具有了相互依賴性[32]，進而形成了多樣化的制度組態(tài)[33]。在具體操作中，參考已有研究[28,34]，選取市場環(huán)境、基礎設施、監(jiān)管環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境、法治環(huán)境、金融環(huán)境6個維度制度因素，對影響數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度要素加以表征(見圖2)。由于市場環(huán)境的優(yōu)劣直接關系到微觀主體的經(jīng)營活動，故以市場環(huán)境表征“市場邏輯”在資源配置中的決定性作用；基礎設施環(huán)境和監(jiān)管環(huán)境共同反映了“政府邏輯”對市場主體行為進行激勵與合法性規(guī)制的雙重作用。其中，基礎設施建設是政府推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要抓手，監(jiān)管環(huán)境代表了政府對經(jīng)濟活動的干預水平。創(chuàng)新、法治和金融環(huán)境同時受到市場和政府邏輯的共同作用，體現(xiàn)了政府與市場交織影響的“混合制度邏輯”。在此基礎上，利用各制度組態(tài)中基礎設施和監(jiān)管環(huán)境水平的高低，進一步將政府規(guī)制模式分為均衡型(高基礎設施環(huán)境且高監(jiān)管環(huán)境)、偏激勵型(高基礎設施環(huán)境且非高監(jiān)管環(huán)境)、偏規(guī)制型(非高基礎設施環(huán)境且高監(jiān)管環(huán)境)、強規(guī)制型(高監(jiān)管環(huán)境作為核心條件)。

圖2 研究邏輯框架

三、研究設計

(一)研究方法

定性比較分析法(qualitative comparative analysis, QCA)，是一種基于整體觀和系統(tǒng)性視角、以案例為導向、旨在解構(gòu)因果復雜性問題的新興研究范式，被視為分析整體效應及互動關系的有效方法，已廣泛應用于數(shù)字化轉(zhuǎn)型、營商環(huán)境、創(chuàng)業(yè)與創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)、戰(zhàn)略管理等諸多管理學分支領域[35-37]。區(qū)別于主流統(tǒng)計學以數(shù)據(jù)擬合最優(yōu)單一因果模型的方法，定性比較分析更為關注對因果關系復雜性和多樣性的探索，通過應用布爾運算對案例的前因條件和結(jié)果變量進行比較，挖掘不同因果模型的數(shù)量和特征，識別導致相同結(jié)果的多樣化組態(tài)路徑，進一步拓展了多重并發(fā)因果關系的分析框架，即多個原因同時出現(xiàn)或以某種方式整合，并構(gòu)成某個結(jié)果的組態(tài)。按照樣本數(shù)據(jù)類型不同，定性比較分析法可以進一步細分為清晰集、模糊集等不同類型，模糊集更適用于處理連續(xù)變量問題。

本文采用模糊集定性比較分析方法(fsQCA)，對制度因素與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關系展開研究。采用這一方法是基于以下幾個方面：(1)由于制度驅(qū)動數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展是一個多要素協(xié)同發(fā)揮作用的結(jié)果，傳統(tǒng)回歸分析僅能夠反映單個因素的凈效應，而難以判斷多個條件組合對結(jié)果產(chǎn)生的聯(lián)合效應。相對于以變量為導向的普適視角和權(quán)變視角，組態(tài)視角則為分析多條件相互依賴的耦合效應提供了更為可行的理論與研究方法，可以有效處理制度環(huán)境與數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展之間的組態(tài)關系[38]。(2)相較于因子分析、聚類分析等檢驗路徑關系的研究方法，定性比較分析規(guī)避了傳統(tǒng)方法中無法有效識別多個條件之間組態(tài)等效性、因果非對稱性等缺陷，有助于挖掘制度因素之間可能存在的互補、替代等關系。同時，定性比較分析方法還能準確定位每個等效組態(tài)所覆蓋的案例，識別不同地區(qū)在制度路徑選擇上的差異以及“殊途同歸”的效果[39]。(3)定性比較分析方法在具體使用過程中無須對案例數(shù)量進行較為嚴苛的大樣本限制，對小樣本(案例數(shù)小于15)、中等樣本(案例數(shù)介于15～50)及大樣本(案例數(shù)超過50)均適用，具有較強的研究適用性[40]。不同于傳統(tǒng)定量分析更加強調(diào)揭示大樣本間共性規(guī)律、忽視個案的獨特性，傳統(tǒng)定性研究僅聚焦于單個或某幾個案例、忽視外部效度問題，定性比較分析方法則結(jié)合了二者的優(yōu)勢，在兼顧外部推廣效度的同時，充分體現(xiàn)出案例的獨特性。本文樣本規(guī)模屬于中等樣本(樣本量26)，適合采用定性比較分析方法。

(二)樣本及數(shù)據(jù)來源

由于數(shù)據(jù)獲取限制等因素，本文樣本選取2018年中國26個省份數(shù)據(jù)，剔除個別數(shù)據(jù)嚴重缺失的地區(qū)(如海南、西藏、甘肅等)。本文所需數(shù)據(jù)來源于各類統(tǒng)計年鑒、報告、統(tǒng)計部門官方網(wǎng)站及萬得(Wind)數(shù)據(jù)庫等。其中，前因條件中創(chuàng)新環(huán)境數(shù)據(jù)源于《中國科技統(tǒng)計年鑒》，基礎設施環(huán)境數(shù)據(jù)源于《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》、國家統(tǒng)計局網(wǎng)站，市場環(huán)境和法治環(huán)境數(shù)據(jù)源于《中國分省份市場化指數(shù)報告》，金融環(huán)境數(shù)據(jù)源于萬得數(shù)據(jù)庫、《中國金融年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國分省份市場化指數(shù)報告》，監(jiān)管環(huán)境數(shù)據(jù)源于《中國分省份市場化指數(shù)報告》《中國財政稅收統(tǒng)計年鑒》。結(jié)果變量數(shù)據(jù)來源于《中國高技術產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《中國地區(qū)投入產(chǎn)出表》等。

(三)變量測量和校準

1.結(jié)果變量

組態(tài)1以技術-市場驅(qū)動型(TM)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平作為結(jié)果變量，側(cè)重于評價基礎性數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)部門的競爭力，具體指標由電子信息及通信設備制造業(yè)、計算機及辦公設備制造業(yè)、軟件和信息技術服務業(yè)三類產(chǎn)業(yè)部門的主營業(yè)務收入均值加以表征。

組態(tài)2以技術-場景驅(qū)動型(TS)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平作為結(jié)果變量，衡量數(shù)字技術對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的改造升級能力，考察其對其他產(chǎn)業(yè)部門的關聯(lián)作用。結(jié)果變量的計算采用產(chǎn)業(yè)關聯(lián)分析方法，選取“通信設備、計算機和其他電子設備”“通用設備”“專用設備”“信息傳輸、軟件和信息技術服務業(yè)”四個產(chǎn)業(yè)大類的影響力和感應度系數(shù)均值加以表征。

組態(tài)3以市場-場景驅(qū)動型(MS)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平作為結(jié)果變量，刻畫以市場需求為牽引、由數(shù)字經(jīng)濟所創(chuàng)造的新興經(jīng)濟形態(tài)的發(fā)展狀況。其中，綜合考慮指標科學性和可得性等因素，結(jié)果變量的計算選取“人均信息消費支出”和“網(wǎng)上零售交易額”兩項指標的均值加以表征，側(cè)重反映數(shù)字化背景下以商業(yè)模式創(chuàng)新為主導、以市場容量為基礎而興起的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)。

2.前因條件

從多元制度邏輯出發(fā)，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展需要建立在基于互動形成的穩(wěn)定制度規(guī)范內(nèi)。創(chuàng)新、基礎設施、金融、法治等多元制度彼此作用、競爭協(xié)同，共同對產(chǎn)業(yè)組織產(chǎn)生整體效應。本文選取創(chuàng)新環(huán)境(INN)、基礎設施環(huán)境(INF)、市場環(huán)境(MAR)、法治環(huán)境(LAW)、金融環(huán)境(FIN)、監(jiān)管環(huán)境(REG)作為前因條件，在二級指標選取上借鑒趙云輝等(2019)[41]、杜運周等(2020)[28]關于制度環(huán)境的測量方法，所有二級指標均采用無量綱化處理，并應用熵值法確定權(quán)重(見表1)。

表1 制度組態(tài)具體指標及其權(quán)重

3.變量校準

變量的校準是對案例賦予集合隸屬的過程[40]，轉(zhuǎn)變后的集合隸屬介于[0,1]范圍。參考已有研究[28]，本文分別將3個結(jié)果變量(技術-市場驅(qū)動型/技術-場景驅(qū)動型/市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平)和6個前因條件(創(chuàng)新環(huán)境、基礎設施、市場環(huán)境、法治環(huán)境、金融環(huán)境、監(jiān)管環(huán)境)的3個錨點(完全隸屬、交叉點、完全不隸屬)分別設定為樣本數(shù)據(jù)的上四分位數(shù)、中位數(shù)和下四分位數(shù)。同時，通過取高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的非集，實現(xiàn)對非高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的校準。各變量的校準錨點與相關描述性統(tǒng)計分析如表2所示。

表2 變量模糊集校準錨點

四、實證結(jié)果分析

(一)單個條件的必要性分析

必要性分析旨在檢驗某個條件是否構(gòu)成制約結(jié)果的關鍵瓶頸。一致性水平是用以判斷必要條件的重要指標，當一致性值高于0.9時，即表示該條件是結(jié)果的必要條件。表3的結(jié)果顯示，三個組態(tài)的單個條件變量影響高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平/非高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的一致性均較低(<0.9)，表明三種組態(tài)下均不存在產(chǎn)生高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平/非高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的單個必要條件。

表3 數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的必要性檢測

(二)高水平的制度組態(tài)分析

組態(tài)分析旨在考察多個前因條件組合對結(jié)果是否具有充分性。對充分性的判斷同樣采用一致性指標加以衡量，但其計算方法、閾值等與必要條件分析有所區(qū)別：只有當一致性水平不低于0.75時，才能被確定為充分性條件，具體標準根據(jù)研究問題進行適度調(diào)整。同時，頻數(shù)閾值的設置也需要按照樣本規(guī)模進行確定?？紤]到本文中等規(guī)模樣本量及案例在真值表中的分布特征，將原始一致性閾值設置為0.8、案例頻數(shù)閾值設置為1。以此為基礎，模糊集定性比較分析會產(chǎn)生3種類型的解：復雜解(不含邏輯余項)、中間解(含具有合理性的邏輯余項)、簡約解(含邏輯余項)。借鑒以往學者研究，本文重點對中間解進行匯報，并輔以簡約解。表4結(jié)果顯示，不同驅(qū)動類型下各組解和總體解的一致性指標均高于最低標準水平，表明上述組態(tài)均為產(chǎn)生高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的充分條件。

表4 產(chǎn)生高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的制度組態(tài)

1.技術-市場驅(qū)動型

根據(jù)組態(tài)分析結(jié)果顯示，能夠產(chǎn)生高技術-市場驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的制度組態(tài)共計5種(見表5)：TM-H1a(INN×INF×～MAR×～FIN×～REG)、TM-H1b(INN×～INF×MAR×LAW×～REG)、TM-H2a(INN×MAR×LAW×FIN×～REG)、TM-H2b(INN×INF×LAW×FIN×REG)、TM-H2c(～INN×～INF×～MAR×LAW×FIN×REG)。

表5 不同類型高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的制度路徑

(1)TM-H1a：以政府邏輯為主導、以創(chuàng)新為核心驅(qū)動因素的偏激勵型監(jiān)管模式。TM-H1a表明，在政府邏輯作為“幫助之手”的驅(qū)動作用下，高強度的創(chuàng)新投入和基礎設施投資，以及較為寬松的規(guī)制環(huán)境能夠促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展。具有此種制度組態(tài)的典型案例地區(qū)包括：安徽、四川、湖北。以安徽為例，與長三角其他省份相比，安徽數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)基礎相對薄弱，但近年來在政府主導下，合肥綜合性國家科學中心、合肥濱湖科學城等區(qū)域性平臺，以及國家實驗室等創(chuàng)新基地的布局，正日益引發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)出的系列變革，有效推動了創(chuàng)新成果在數(shù)字經(jīng)濟各產(chǎn)業(yè)領域的持續(xù)擴散和快速發(fā)展。

(2)TM-H1b：以市場邏輯為主導、以創(chuàng)新為核心驅(qū)動因素的偏激勵型監(jiān)管模式。TM-H1b表明，創(chuàng)新資源高度集聚、市場和法治條件完備、規(guī)制較為寬松的區(qū)域有利于技術-市場驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。以天津為例，根據(jù)中國市場化指數(shù)數(shù)據(jù)顯示，天津市場化水平始終位居全國前列，并于2018年躍居全國第四位，評分僅次于上海、廣東和浙江三個省份，具有較好的市場化條件和工業(yè)制造基礎。但近年來，天津也面臨著較為嚴峻的新舊動能轉(zhuǎn)換壓力和挑戰(zhàn)。對此，天津不斷強化創(chuàng)新在經(jīng)濟社會發(fā)展中的引領作用，并有效帶動了數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)的加快發(fā)展。截至2021年底，天津數(shù)字經(jīng)濟占GDP比重已超過50%，以信息安全為代表的數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)發(fā)展在全國處于領先水平。

(3)TM-H2a：以市場邏輯為主導、以法治為核心驅(qū)動因素的偏激勵型監(jiān)管模式。結(jié)果顯示，以高法治環(huán)境作為核心條件，結(jié)合高創(chuàng)新環(huán)境、高市場環(huán)境、高金融環(huán)境和非高監(jiān)管環(huán)境作為邊緣條件的制度組態(tài)能夠?qū)崿F(xiàn)高技術-市場驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，典型案例地區(qū)包括：廣東、江蘇、浙江、山東。例如，得益于良好的市場和法治條件，以及完善的融資體系和創(chuàng)新環(huán)境，廣東數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，電子信息制造業(yè)、軟件和信息服務業(yè)規(guī)模多年位居全國第一。特別是在核心城市法治環(huán)境建設方面，國家層面于2019年印發(fā)的《中共中央 國務院關于支持深圳建設中國特色社會主義先行示范區(qū)的意見》中，更是明確提出要支持深圳率先營造彰顯公平正義的民主法治環(huán)境，用法治規(guī)范政府和市場邊界，營造穩(wěn)定公平透明、可預期的國際一流法治化營商環(huán)境，建設成為“法治城市示范”。

(4)TM-H2b：以混合邏輯為主導、以法治為核心驅(qū)動因素的均衡型監(jiān)管模式。結(jié)果顯示，以高法治環(huán)境作為核心條件，結(jié)合高創(chuàng)新環(huán)境、高基礎設施環(huán)境、高金融環(huán)境和高監(jiān)管環(huán)境作為邊緣條件的制度組態(tài)能夠?qū)崿F(xiàn)高技術-市場驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。具有此種制度組態(tài)的典型案例地區(qū)包括：北京、上海、福建。以福建為例，與市場邏輯為主導、民營數(shù)字企業(yè)高度發(fā)達的廣東(TM-H2a)相比，福建政府在促進地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的規(guī)制和驅(qū)動作用均更強，體現(xiàn)為一種以混合邏輯為核心的均衡型監(jiān)管模式。

(5)TM-H2c：以政府邏輯為主導、以法治為核心驅(qū)動因素的偏規(guī)制型監(jiān)管模式。結(jié)果顯示，以高法治環(huán)境作為核心條件，結(jié)合非高創(chuàng)新環(huán)境、非高基礎設施環(huán)境、非高市場環(huán)境、高金融環(huán)境和高監(jiān)管環(huán)境作為邊緣條件的制度組態(tài)能夠?qū)崿F(xiàn)高技術-市場驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，典型案例地區(qū)包括：重慶、江西。例如，重慶作為一個地處內(nèi)陸、位居長江上游的城市，其創(chuàng)新環(huán)境和市場經(jīng)濟基礎并不突出、區(qū)位條件也并不占優(yōu)，但卻能夠在運輸成本高昂的西部地區(qū)成功打造成為世界級的電子信息產(chǎn)業(yè)基地，而這其中就有賴于政府法治化營商環(huán)境建設及產(chǎn)業(yè)鏈招商引資的拉動，是一種以政府邏輯為核心、自上至下強力驅(qū)動的發(fā)展模式。

2.技術-場景驅(qū)動型

組態(tài)分析結(jié)果產(chǎn)生1種高技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的制度組態(tài)：TS-H1(INN×INF×～MAR×LAW×～FIN×～REG)。TS-H1是以政府邏輯為主導、以基礎設施與法治為核心驅(qū)動因素的偏激勵型監(jiān)管模式。在此種路徑下，以高基礎設施環(huán)境和法治環(huán)境作為核心條件，結(jié)合高創(chuàng)新環(huán)境、非高市場環(huán)境、非高金融環(huán)境和非高監(jiān)管環(huán)境作為邊緣條件的制度組態(tài)能夠?qū)崿F(xiàn)高技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平?？梢?，聚焦產(chǎn)業(yè)數(shù)字化發(fā)展的基礎設施建設投資以及法治環(huán)境建設能夠獲得較高的產(chǎn)出效益，對促進傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級具有重要意義，典型案例地區(qū)包括：安徽和四川。例如，四川科技創(chuàng)新能力領跑西部地區(qū)，作為國家首批確定的八個全面創(chuàng)新改革試驗區(qū)之一，四川近年來持續(xù)加強新型基礎設施建設布局，全省已建和在建國家重大科技基礎設施、國家重點實驗室數(shù)量居全國前列，僅省會城市成都人工智能企業(yè)就高達數(shù)百家，覆蓋智能網(wǎng)聯(lián)汽車、機器人、無人機、計算機視覺等領域，初步形成了上下游聯(lián)動的人工智能產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)，并在嵌入式人工智能芯片、類腦計算、指紋識別、網(wǎng)絡安全識別等諸多細分領域構(gòu)建了顯著的競爭優(yōu)勢。在此基礎上，《四川省人民政府關于加快推進數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合發(fā)展的實施意見》等政策文件的出臺，進一步增強數(shù)字技術對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的全鏈條改造能力。如在生物醫(yī)藥領域，通過引入智能化生產(chǎn)設備，推動產(chǎn)品生產(chǎn)過程從末端控制向全流程控制轉(zhuǎn)變，實現(xiàn)原材料和內(nèi)部生產(chǎn)配送系統(tǒng)化、流程化以及產(chǎn)品生產(chǎn)全過程跨部門協(xié)同。

3.市場-場景驅(qū)動型

根據(jù)組態(tài)分析結(jié)果顯示，能夠產(chǎn)生高市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的制度組態(tài)共計4種(見表6)：MS-H1a(INN×MAR×LAW×FIN×～REG)、MS-H1b(INN×INF×MAR×FIN×REG)、MS-H1c(INN×INF×LAW×FIN×REG)、MS-H2(INN×INF×～MAR×～LAW×～FIN×～REG)。

表6 不同類型高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的制度路徑

(1)MS-H1a：以市場邏輯為主導、以創(chuàng)新與金融為核心驅(qū)動因素的偏激勵型監(jiān)管模式。結(jié)果顯示，創(chuàng)新與金融等資源要素十分發(fā)達、市場條件和法治環(huán)境較為完善的地區(qū)，更有利于市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。產(chǎn)業(yè)孵化是一個創(chuàng)意、研發(fā)、產(chǎn)品進而至市場化及產(chǎn)業(yè)化的過程，其間需要大量資本的持續(xù)跟進。特別是對于以消費互聯(lián)網(wǎng)為代表的“市場-場景驅(qū)動型”數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)而言，此類產(chǎn)業(yè)往往具有顯著的網(wǎng)絡效應、規(guī)模經(jīng)濟和“贏者通吃”等特征，數(shù)字企業(yè)以用戶流量為核心的激烈競爭使得創(chuàng)新和金融要素的聯(lián)系更為緊密，其二者對于產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程的驅(qū)動作用也更為關鍵。因此，數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的培育需要與資本的健康發(fā)展實現(xiàn)有機結(jié)合，突出法治環(huán)境在其中的重要規(guī)制作用。這從MS-H1a案例地區(qū)(江蘇、浙江、山東、廣東)的成功路徑中可以得到進一步印證，創(chuàng)新活躍、金融體系完善、市場化及法治化程度高是這些地區(qū)的共同特征，也由此孕育出一批以騰訊、阿里巴巴為代表的世界級數(shù)字企業(yè)。

(2)MS-H1b：以混合邏輯為主導、以創(chuàng)新與金融為核心驅(qū)動因素的均衡型監(jiān)管模式。結(jié)果顯示，以高創(chuàng)新和金融環(huán)境作為核心條件，結(jié)合高市場環(huán)境、高基礎設施環(huán)境和高監(jiān)管環(huán)境作為邊緣條件的制度組態(tài)能夠?qū)崿F(xiàn)高市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展。與MS-H1a相比，MS-H1b組態(tài)進一步突出了有為政府與有效市場的協(xié)同。在此種路徑下，政府的規(guī)制與激勵作用在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中具有更為重要的促進效果，其典型案例地區(qū)包括上海和福建。這兩個地區(qū)同樣具有成熟的市場經(jīng)濟基礎、豐富的創(chuàng)新和金融資源。特別是上海，更是中國高水平對外開放的前沿窗口，是外商投資集聚地和科技創(chuàng)新高地。但與江蘇、浙江、山東、廣東等省份的區(qū)別之處在于，上海模式的成功更加得益于地方政府“看得見的手”的驅(qū)動。如在營商環(huán)境建設方面，上海市政府大力推進“一網(wǎng)通辦”“兩網(wǎng)融合”等工作，持續(xù)提升政府治理效能，成了全國“放管服”改革的標桿。在充分發(fā)揮政府“幫助之手”的同時，上海市還持續(xù)強化對數(shù)字經(jīng)濟領域的合規(guī)性監(jiān)管，聚焦數(shù)據(jù)要素、社會信用等領域開展了一系列立法實踐，促進數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)在發(fā)展中規(guī)范、在規(guī)范中發(fā)展。

(3)MS-H1c： 以政府邏輯為主導、以創(chuàng)新與金融為核心驅(qū)動因素的均衡型監(jiān)管模式。結(jié)果顯示，以高創(chuàng)新和金融環(huán)境作為核心條件，結(jié)合高基礎設施環(huán)境、高法治環(huán)境和高監(jiān)管環(huán)境作為邊緣條件的制度組態(tài)能夠?qū)崿F(xiàn)高市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。與上述MS-H1a和MS-H1b相比，組態(tài)MS-H1c同樣以創(chuàng)新與金融資本作為促進產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心驅(qū)動要素。在此基礎上，組態(tài)MS-H1c與MS-H1b還表現(xiàn)出相同的均衡型監(jiān)管模式。但與以上兩種組態(tài)路徑均不同的是，MS-H1c模式下案例地區(qū)的市場作用有所弱化，政府之手的主導作用更為顯著，北京正是此種組態(tài)模式下最具代表性的案例。北京的市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，以字節(jié)跳動、京東、美團等為代表的一大批頭部企業(yè)高度集聚。但與廣東、上海等地區(qū)發(fā)展路徑不同，北京模式的成功更依賴于政府體制機制改革的驅(qū)動作用。而這種制度的變革與轉(zhuǎn)型過程，既是政府推動本地自主創(chuàng)新的改革深化過程，也是探尋創(chuàng)新政策參與地區(qū)創(chuàng)新要素耦合交互、優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)的過程。長期以來，為了充分發(fā)揮地區(qū)高校及科研院所集聚優(yōu)勢，北京市通過一系列政策制度安排，轉(zhuǎn)變政府管理、服務與監(jiān)管思路，使其更加適應數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展需要，從而極大地釋放了地區(qū)內(nèi)科技人員和管理人才的內(nèi)生動力與創(chuàng)業(yè)活力，形成了知識擴散及成果轉(zhuǎn)移轉(zhuǎn)化的有效路徑。

(4)MS-H2：以政府邏輯為主導、以創(chuàng)新為核心驅(qū)動因素的偏激勵型監(jiān)管模式。結(jié)果顯示，以高創(chuàng)新環(huán)境和非高法治環(huán)境作為核心條件，結(jié)合高基礎設施環(huán)境、非高市場環(huán)境、非高金融環(huán)境和非高監(jiān)管環(huán)境作為邊緣條件的制度組態(tài)能夠?qū)崿F(xiàn)高市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平，具有此種路徑的典型案例地區(qū)是湖北省。由于數(shù)字技術所創(chuàng)造的新經(jīng)濟、新業(yè)態(tài)往往具有不同于舊事物的發(fā)展特點，要求新經(jīng)濟“削足適履”必然會限制其發(fā)展，而支持數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵則在于賦予新模式萌芽的機會和充分的探索空間。特別是對于市場環(huán)境相對落后、金融配套條件和法治環(huán)境尚不完善的地區(qū)，政府更不應該急于為數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展預設“紅綠燈”，而是需要通過強化以創(chuàng)新為引領，超前部署數(shù)字基礎設施建設、弱化政府規(guī)制強度等一系列偏激勵型的政策舉措，達到放水養(yǎng)魚的效果，以此實現(xiàn)本地數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的成長壯大。

(三)非高水平的制度組態(tài)分析

本文進一步檢驗了形成非高技術-市場驅(qū)動型、技術-場景驅(qū)動型和市場-場景驅(qū)動型的制度組態(tài)，分別產(chǎn)生的路徑：一個有3種、兩個有5種(見表7)。(1)技術-市場驅(qū)動型：綜合TM-NH2和TM-NH3組態(tài)結(jié)果顯示，即使是在其他制度條件均較為完備的情形下，過度的政府規(guī)制和無序的法治環(huán)境仍舊會使政府“幫助之手”向“掠奪之手”轉(zhuǎn)變，同時，基礎設施和金融環(huán)境的不完善也會成為制約此類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關鍵短板。(2)技術-場景驅(qū)動型：根據(jù)TS-NH2a和TS-NH2b的結(jié)果發(fā)現(xiàn)，僅依靠市場力量而缺少政府在基礎設施建設上的投入無法實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的高水平發(fā)展，反映出政府發(fā)揮“幫助之手”的重要意義。此外，與上述技術-市場驅(qū)動型結(jié)果類似，組態(tài)TS-NH3和TS-NH4同樣反映出強規(guī)制與弱法治條件，或強規(guī)制與弱市場條件下均會導致非高產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。(3)市場-場景驅(qū)動型：組態(tài)MS-NH1b和MS-NH1c的結(jié)果顯示，缺失了金融環(huán)境的支持，兩種路徑均會導致非高產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平。同時，從MS-NH2a和MS-NH2b的結(jié)果可以看出，創(chuàng)新環(huán)境的缺失也會成為阻礙數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要件。

表7 產(chǎn)生非高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的制度組態(tài)

五、結(jié)論與政策建議

(一)研究結(jié)論

數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)研究的基礎是要對其內(nèi)涵及構(gòu)成具有深刻的理解，相較于已有研究，本文基于技術、市場和場景3個維度對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)進行了進一步解構(gòu)，有助于拓展對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)內(nèi)涵的認知邊界。在此基礎上，本文揭示了技術-市場驅(qū)動型、技術-場景驅(qū)動型、市場-場景驅(qū)動型3類數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的制度路徑，形成主要研究結(jié)論如下：首先，不同類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度邏輯各有側(cè)重，同一類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)雖可能受制于多元化制度邏輯驅(qū)動，卻可以達成“殊途同歸”的最終效果。技術-市場驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的培育以多元邏輯為主導，其發(fā)展需要把握好政府與市場的協(xié)同作用。技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)側(cè)重政府邏輯的有效引導和有力驅(qū)動，需要突出政府在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的關鍵作用。市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展則更為突出多元化制度邏輯的共同作用。其次，不同類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展所需的核心驅(qū)動因素各具特點。技術-市場驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展過程中突出強調(diào)創(chuàng)新或法治環(huán)境作為增長主引擎的推動作用。技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的成長更多依靠基礎設施與法治環(huán)境的雙輪驅(qū)動作用。市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的培育則需要更多關注創(chuàng)新與金融相關資源要素的有效供給。最后，偏激勵型與均衡型政府監(jiān)管模式更有利于數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的成長，強規(guī)制型監(jiān)管往往會抑制數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。從上文三種類型高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的制度組態(tài)中可以看出，偏激勵型與均衡型監(jiān)管模式更有助于數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的成長。與此相反，無論是從技術-市場驅(qū)動型或是技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度組態(tài)中均可以看出，當高監(jiān)管環(huán)境作為核心條件出現(xiàn)時，均易導致非高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的形成，即強規(guī)制型監(jiān)管模式大多會抑制數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。

本文研究也存在一定不足：一是研究以省域?qū)用鏀?shù)據(jù)為樣本，顆粒度略大、案例多樣性有待拓展，這也在一定程度上造成了技術-場景驅(qū)動型高數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平的總體覆蓋度偏低；二是研究中僅考慮了主導邏輯、核心驅(qū)動因素、監(jiān)管模式等制度因素對數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的影響，下一步可以進一步探討不同類型政策工具、規(guī)制方式等對于數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的作用；三是本文以中國社會轉(zhuǎn)型期為背景，僅探討了政府和市場兩種邏輯驅(qū)動下數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度問題，并未考慮社會邏輯對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的差異化影響。然而，當區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟和數(shù)字企業(yè)發(fā)展到一個穩(wěn)態(tài)的平臺期后，基于宏觀層面道德秩序的建立就會變得越發(fā)重要。一個成熟而健康的數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)體系不僅僅是在政府與市場所提供的制度框架下追求最大利益，更應該是政府、市場與社會邏輯有機協(xié)同的產(chǎn)物。因此，未來研究可以針對以上問題展開進一步探討。

(二)政策建議

基于以上研究發(fā)現(xiàn)，本文就如何進一步優(yōu)化區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的制度環(huán)境提出以下幾個方面的思路建議:(1)綜合考慮市場化水平、開放進程、產(chǎn)業(yè)基礎、政府治理能力等因素，選擇適合不同地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導制度邏輯。從政府視角出發(fā)，應采取偏激勵型或均衡型舉措，在促進創(chuàng)新與維護秩序之間尋求平衡。應避免“強規(guī)制”導向、運動式監(jiān)管以及長期政策短期化現(xiàn)象的出現(xiàn)，增強政府規(guī)制的統(tǒng)籌協(xié)調(diào)與政策一致性，防止產(chǎn)業(yè)發(fā)展的大起大落。在具體實踐中，可以探索新興數(shù)字技術監(jiān)管體制改革試點，構(gòu)筑更為多元、更高彈性、更加靈活的數(shù)字經(jīng)濟監(jiān)管模式。應聚焦不同類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)，在不同地區(qū)開展相關類型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的特色化、差異化改革試點，如在北京探索金融科技、在深圳試點無人駕駛及無人機、在四川和安徽等地區(qū)推動工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等多元化數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展試驗，通過差異化政策試點，有針對性地考慮到各地區(qū)數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平和區(qū)域特色，綜合評估某項新興數(shù)字技術及數(shù)字產(chǎn)業(yè)發(fā)展的社會效應，及時取消或放松過時的監(jiān)管制度，切實做到寬嚴相濟。(2)健全社會主義市場經(jīng)濟條件下的新型舉國體制，提升創(chuàng)新對技術-市場驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的戰(zhàn)略引領能力。應以系統(tǒng)性思維強化創(chuàng)新驅(qū)動，健全新興數(shù)字技術攻關的新型舉國體制，加強政府對重大科技創(chuàng)新活動的引導，從戰(zhàn)略層面加強前瞻性設計和超前布局，加快推動5G、區(qū)塊鏈、人工智能、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術研發(fā)及相關標準的制定。同時，要充分發(fā)揮好市場機制作用，強化數(shù)字企業(yè)技術創(chuàng)新主體地位，完善高效協(xié)同的創(chuàng)新體系，避免各部門、各領域、各環(huán)節(jié)創(chuàng)新活動的分散封閉。(3)加快基礎設施與法治環(huán)境建設，突出政府對技術-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)成長的培育作用。數(shù)字基礎設施是數(shù)字經(jīng)濟繁榮發(fā)展的基石?；A設施環(huán)境的優(yōu)化關鍵是要提高數(shù)字基礎設施的供給質(zhì)量、提升設施的可達性和可用性。因此，應加快構(gòu)建萬物互聯(lián)的數(shù)字基礎設施及多元化應用場景，推動傳統(tǒng)企業(yè)全流程、數(shù)字化改造。另外，還應加強市場公平競爭、網(wǎng)絡安全、科技倫理、個人信息與權(quán)益保護等法治環(huán)境建設，建立面向數(shù)字經(jīng)濟的監(jiān)管體制，增強法規(guī)和標準的適用性。(4)優(yōu)化創(chuàng)新與金融要素供給，增強政府與市場對市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的協(xié)同作用。以消費互聯(lián)網(wǎng)為代表的市場-場景驅(qū)動型數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)具有典型的規(guī)模經(jīng)濟和頭部效應，應在加強創(chuàng)新環(huán)境建設的同時，重點做好區(qū)域金融環(huán)境建設，充分發(fā)揮資本的驅(qū)動作用，構(gòu)建更加普惠多元的資本市場體系，讓金融更好地服務于區(qū)域數(shù)字創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展。