□陳玲玲

（貴州省社會(huì)科學(xué)院，貴州 貴陽 550002）

當(dāng)前，隨著社會(huì)的發(fā)展和復(fù)雜化程度的提高，各種各樣的突發(fā)公共事件呈多點(diǎn)、高頻發(fā)生態(tài)勢。突發(fā)公共事件的爆發(fā)，不僅嚴(yán)重影響了社會(huì)生產(chǎn)生活以及人民群眾的健康和生命安全，對相關(guān)區(qū)域的社會(huì)穩(wěn)定和輿情態(tài)勢帶來負(fù)面影響，也對傳統(tǒng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策模式提出了新的、嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù)的融合發(fā)展，使突發(fā)公共事件應(yīng)急決策面臨的外部環(huán)境發(fā)生了新的變化。大數(shù)據(jù)的廣泛滲透一方面改變了風(fēng)險(xiǎn)傳播、衍生和擴(kuò)散的機(jī)理，凸顯了傳統(tǒng)危機(jī)管理方式的局限性，另一方面也為優(yōu)化公共安全治理帶來了新思維和新技術(shù)。

作為一種新的數(shù)據(jù)處理技術(shù)與認(rèn)知思維，大數(shù)據(jù)對社會(huì)、經(jīng)濟(jì)和人們的生活方式產(chǎn)生了巨大影響，也對管理決策和價(jià)值創(chuàng)造的方式產(chǎn)生沖擊和重塑作用［1］。在社會(huì)治理和公共管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)技術(shù)廣泛運(yùn)用于情報(bào)研判、風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、輿情管控、災(zāi)害救助等方面，在數(shù)據(jù)集中與共享、協(xié)同治理、平臺建設(shè)等方面展現(xiàn)了獨(dú)特優(yōu)勢。傳統(tǒng)的應(yīng)急管理思維和方法正因?yàn)榇髷?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)而發(fā)生了根本性變革，為突發(fā)公共事件應(yīng)急決策提供了全新的研究范式和研究方法。運(yùn)用大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策，對于提升突發(fā)公共事件預(yù)警能力和應(yīng)急響應(yīng)的協(xié)同性，改善應(yīng)急溝通的精確性和交互性，促進(jìn)應(yīng)急決策的科學(xué)化具有重要而深遠(yuǎn)的意義。

一、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策的價(jià)值

突發(fā)公共事件具有緊急性、高度不確定性、環(huán)境多變性、嚴(yán)重危害性等多重屬性。突發(fā)公共事件應(yīng)急決策是基于緊急復(fù)雜情境下作出的多目標(biāo)優(yōu)化過程，是對突發(fā)公共事件快速反應(yīng)的核心環(huán)節(jié)。突發(fā)公共事件應(yīng)急決策對決策事件信息掌握的全面性和及時(shí)性、決策方法的科學(xué)性和有效性、決策主體的參與度和配合度、決策系統(tǒng)的開放度和整合度都有較高的要求。傳統(tǒng)的應(yīng)急決策主要是基于樣本數(shù)據(jù)分析和案例庫比對的思維，在情報(bào)搜集的全面性和及時(shí)性、情景要素的提取和建模方面缺乏有效的方法支撐，容易造成大面積的數(shù)據(jù)遺漏，由此帶來決策失誤、預(yù)警失效、響應(yīng)失靈、處置失當(dāng)?shù)纫幌盗胁涣己蠊?，這也為大數(shù)據(jù)在應(yīng)急決策中的應(yīng)用提供了機(jī)會(huì)。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急決策是基于大數(shù)據(jù)的4V①特征以及大數(shù)據(jù)思維和方法，即把目標(biāo)全體作為樣本的研究方式、模糊化的思維方式、側(cè)重相關(guān)性的思考方式［2］136，為決策信息的多維度采集、大容量存儲(chǔ)、深度挖掘和智能分析提供了手段。

（一）拓展突發(fā)公共事件應(yīng)急決策數(shù)據(jù)資源

在傳統(tǒng)環(huán)境下，信息稀缺是應(yīng)急決策面臨的根本困境，也是影響決策者行為選擇的關(guān)鍵因素之一，如信息采集不全面、傳遞不及時(shí)、信息內(nèi)容不真實(shí)等。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，整個(gè)社會(huì)被“數(shù)字鏡像化”，物理世界、社會(huì)空間和心理行為的變化都被轉(zhuǎn)化為數(shù)字化表現(xiàn)形式，積累了體量巨大、形態(tài)各異的數(shù)據(jù)。在現(xiàn)有“應(yīng)急中國”平臺上，建立健全不同層級的突發(fā)事件應(yīng)急系統(tǒng)［3］，實(shí)時(shí)采集、整合各種災(zāi)情數(shù)據(jù)、救援?dāng)?shù)據(jù)、決策反饋數(shù)據(jù)以及業(yè)務(wù)管理數(shù)據(jù)、地理空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)行為數(shù)據(jù)、社會(huì)參與數(shù)據(jù)等，全面占有突發(fā)公共事件應(yīng)急決策所需的各方面信息。通過對這些大規(guī)模和多樣性數(shù)據(jù)的采集、抽取、清洗、轉(zhuǎn)換、集成分析，為應(yīng)急決策提供全面、客觀、實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)，為全景式?jīng)Q策奠定了基礎(chǔ)。有研究表明，被廣泛運(yùn)用于災(zāi)害管理中的社交媒體數(shù)據(jù)不僅可用于應(yīng)急管理，還具有風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警潛力。該研究進(jìn)一步指出，社交媒體大數(shù)據(jù)可以擴(kuò)大危機(jī)溝通的覆蓋面，提高災(zāi)害評估內(nèi)容的有效性［4］31。運(yùn)用大數(shù)據(jù)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)海量多源數(shù)據(jù)的匯聚和融合，挖掘突發(fā)事件中隱含的價(jià)值，減少信息錯(cuò)誤，降低數(shù)據(jù)冗余，提高決策信息的真實(shí)度，有助于決策主體動(dòng)態(tài)感知突發(fā)公共事件風(fēng)險(xiǎn)傳播的路徑，幫助決策者突破“有限信息”和“有限理性”給決策帶來的困擾。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急決策改變了傳統(tǒng)應(yīng)急數(shù)據(jù)的收集方式，拓寬了數(shù)據(jù)的種類并優(yōu)化了數(shù)據(jù)分析的方法，實(shí)現(xiàn)了從傳統(tǒng)的單一、封閉、“金字塔式”的層層匯集方式，向多元、開放、自下而上、多點(diǎn)分散的方式轉(zhuǎn)變，從對結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析向?qū)Ω鞣N結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的分析轉(zhuǎn)變，從因果分析向關(guān)聯(lián)與融合分析轉(zhuǎn)變。這一變化趨勢有效滿足了突發(fā)公共事件應(yīng)急決策所需的信息流動(dòng)迅速、時(shí)效性強(qiáng)、可得性高的特點(diǎn)，極大拓展了應(yīng)急決策的數(shù)據(jù)資源，拓寬了決策者的視野和風(fēng)險(xiǎn)感知能力。

（二）創(chuàng)新突發(fā)公共事件應(yīng)急決策分析模式

突發(fā)公共事件一旦發(fā)生，便會(huì)帶來大量的數(shù)據(jù)釋放和復(fù)雜多變的情境，需要決策者迅速對事態(tài)作出準(zhǔn)確判斷，果斷采取各種應(yīng)急處置措施。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策注重?cái)?shù)據(jù)之間的模糊性、相關(guān)性和整體性，聚焦大數(shù)據(jù)支撐下的信息集成、情景融合與多邊協(xié)同，構(gòu)建面向大數(shù)據(jù)和開源信息的開放式信息系統(tǒng)，形成以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策模式。在政府之間、政府與企業(yè)之間、個(gè)人之間搭建數(shù)據(jù)共享的一體化平臺。基于大數(shù)據(jù)技術(shù)，構(gòu)建一個(gè)與物理世界相互映射的數(shù)字孿生世界，透過對數(shù)字孿生世界的數(shù)字化模擬，將物質(zhì)世界的資源與計(jì)算世界的智慧連接起來。通過粒度縮放、跨界關(guān)聯(lián)與全局視圖，實(shí)現(xiàn)了對突發(fā)公共事件復(fù)雜情境下整體畫像及危機(jī)演進(jìn)趨勢的把控，提高了決策者對現(xiàn)實(shí)世界風(fēng)險(xiǎn)防范、災(zāi)害應(yīng)對、危機(jī)管理的能力。一方面，決策主體可以在數(shù)字世界中不斷優(yōu)化決策流程和軌跡，實(shí)時(shí)監(jiān)控現(xiàn)實(shí)世界決策實(shí)施過程，找準(zhǔn)決策實(shí)施的最佳時(shí)間節(jié)點(diǎn)和條件，提升決策及時(shí)應(yīng)變能力，幫助決策者及時(shí)調(diào)整決策目標(biāo)，更新應(yīng)急預(yù)案，縮短決策信息反饋時(shí)間，從而提高決策質(zhì)量。這一分析模式有助于決策者從整體上把握災(zāi)情演變趨勢，識別風(fēng)險(xiǎn)、事件、危機(jī)之間演化的潛在規(guī)律，實(shí)現(xiàn)對突發(fā)公共事件的超時(shí)空預(yù)判，提高決策主體對突發(fā)事件的態(tài)勢感知力、決策洞察力和流程優(yōu)化力，并可以對決策實(shí)施的效果進(jìn)行有效的反饋、評估、問責(zé)和改進(jìn)。另一方面，運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)形成的問題清單，獲得受災(zāi)群體的精準(zhǔn)畫像，可同時(shí)兼顧突發(fā)公共事件涉及不同群體的多元利益、動(dòng)態(tài)需求、現(xiàn)實(shí)困境，并采取有效的應(yīng)對措施，為其提供可靠的逃生路徑、充足的物力資源、有力的犯罪打擊手段、及時(shí)的導(dǎo)航信息等，提高決策主體對群體風(fēng)險(xiǎn)的差異化感知力、風(fēng)險(xiǎn)溝通力以及應(yīng)急資源的匹配供給力。在有限的時(shí)間、資源和人力等約束條件下最大限度減少人員傷亡和財(cái)產(chǎn)損失、控制費(fèi)用支出、減少次生災(zāi)害、幫助恢復(fù)重建等?？梢?，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策拓展了決策試錯(cuò)的空間，降低了決策失靈的代價(jià)，提升了決策的預(yù)見性以及決策行為與應(yīng)急資源的整合度。

（三）構(gòu)建突發(fā)公共事件應(yīng)急決策參與平臺

應(yīng)急決策不僅涉及不同地區(qū)的政府部門，還涉及政府體系外的其他各類組織，往往需要集中和動(dòng)員國家與社會(huì)的各種力量與資源，建立強(qiáng)有力的應(yīng)急指揮體系，實(shí)現(xiàn)跨地區(qū)、跨部門、甚至跨國的合作互助［5］。這就需要構(gòu)建突發(fā)公共事件應(yīng)急決策參與平臺，并充分發(fā)揮平臺的廣泛性、耦合性和內(nèi)聚性特征，實(shí)現(xiàn)多元主體的有效溝通。傳統(tǒng)的應(yīng)急決策由于信息采集、傳輸、分析方式和決策思維的局限性，普通民眾和社會(huì)組織參與決策的平臺缺乏、渠道不暢，難以有效吸納和整合社會(huì)力量與資源，影響了決策的民主性和科學(xué)性。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急決策依托海量數(shù)據(jù)信息、高效的計(jì)算能力、快速的數(shù)據(jù)傳輸能力以及操作簡單的可視化平臺，為政府與其他主體平等參與決策提供了機(jī)遇和條件。通過拓展、整合、發(fā)揮政府信息系統(tǒng)外部資源優(yōu)勢，對信息進(jìn)行共享利用和分工協(xié)作，有利于對決策事項(xiàng)進(jìn)行全過程管控、全方位監(jiān)測、全景式預(yù)警。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策強(qiáng)調(diào)政社協(xié)同、扁平化和賦權(quán)社會(huì)的特征，強(qiáng)化政社間、區(qū)域間、部門間的多邊協(xié)同與網(wǎng)絡(luò)耦合，實(shí)現(xiàn)了多元主體的一體化決策，轉(zhuǎn)變了傳統(tǒng)高位推動(dòng)的等級運(yùn)行模式［6］，有利于建立協(xié)同機(jī)制、信任機(jī)制、信息溝通機(jī)制及數(shù)據(jù)共享機(jī)制，真正實(shí)現(xiàn)多元主體協(xié)同決策模式［7］。在突發(fā)公共事件的事前、事中和事后不同階段，依據(jù)不同信息源掌握者的專業(yè)程度、相關(guān)程度以及與政府的合作程度，依托大數(shù)據(jù)融合技術(shù)分階段分層次選擇參與方進(jìn)行信息互動(dòng)溝通與協(xié)商協(xié)同，做好監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、輔助決策、救援實(shí)踐以及成效反饋的互動(dòng)治理工作。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的應(yīng)急決策旨在貫通不同層級、不同部門、不同專業(yè)之間信息流、業(yè)務(wù)流、管理流，實(shí)現(xiàn)技術(shù)支撐基礎(chǔ)上的深度融合與廣泛協(xié)作，維護(hù)日常業(yè)務(wù)之間的連續(xù)性與應(yīng)急處置之間的平衡，改變傳統(tǒng)的決策主體結(jié)構(gòu)，重塑多元決策主體的參與路徑和參與地位，為決策主體參與應(yīng)急決策提供了更加透明、廣泛的新渠道，也為政府感知突發(fā)事件演進(jìn)趨勢，研判和化解社會(huì)風(fēng)險(xiǎn)提供了作用機(jī)制，極大降低了應(yīng)急處置成本，提升了決策效率。

二、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策面臨的困境

（一）大數(shù)據(jù)思維有待提升

我國政府個(gè)別管理人員用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新的大數(shù)據(jù)思維有待提升。一方面，應(yīng)急管理機(jī)構(gòu)人員受傳統(tǒng)觀念的影響，數(shù)據(jù)治理意識不強(qiáng)，數(shù)據(jù)運(yùn)用能力有待提升，難以從分析數(shù)據(jù)的角度對危機(jī)事件作出及時(shí)準(zhǔn)確的預(yù)判和分析。另一方面，決策者缺乏將應(yīng)急工作與大數(shù)據(jù)結(jié)合的意識，決策思維仍停留“強(qiáng)政府、弱社會(huì)”的階段。在突發(fā)公共事件發(fā)生后，只重視從政府單一渠道獲取的信息，對來源于其他渠道的信息重視不夠、挖掘分析不夠，大數(shù)據(jù)與應(yīng)急決策融合不夠。大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的應(yīng)急決策的前提是大數(shù)據(jù)思維的普及，如果決策人員缺乏大數(shù)據(jù)思維，容易形成碎片化看問題的方式并依靠經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行決策，往往會(huì)出現(xiàn)對數(shù)據(jù)重視、開發(fā)和應(yīng)用不足等問題，這將給基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)急決策帶來一定的負(fù)面影響，相關(guān)資源整合、數(shù)據(jù)公開和技術(shù)創(chuàng)新也無法得到拓展和應(yīng)用。

（二）大數(shù)據(jù)技術(shù)發(fā)展滯后

近年來，我國在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和應(yīng)用方面發(fā)展加快，但數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)發(fā)展滯后，大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新不足，使得從數(shù)據(jù)采集到數(shù)據(jù)價(jià)值實(shí)現(xiàn)的過程，從海量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可反復(fù)利用、不斷增值的數(shù)據(jù)的過程面臨不少技術(shù)難題，這也是大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策面臨的最直接的困境。突發(fā)公共事件應(yīng)急決策面對的數(shù)據(jù)往往具有類型多樣性、空間多維性、時(shí)間周期性、關(guān)系復(fù)雜性以及價(jià)值低密度性等特點(diǎn)，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫技術(shù)、數(shù)據(jù)清洗技術(shù)在數(shù)據(jù)分析上已力不從心，處理小規(guī)模數(shù)據(jù)問題的檢驗(yàn)工具已經(jīng)無法適應(yīng)大數(shù)據(jù)環(huán)境下的檢驗(yàn)和識別任務(wù)［8］，由此造成的數(shù)據(jù)噪音、信息失真會(huì)對真正有用的信息形成干擾，導(dǎo)致不確定性和系統(tǒng)性偏差的產(chǎn)生，進(jìn)而影響數(shù)據(jù)分析和決策的可靠性。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)的滯后也在一定程度上影響了開放性應(yīng)急管理機(jī)構(gòu)中大數(shù)據(jù)和開源信息的作用發(fā)揮，制約了大數(shù)據(jù)開源框架、應(yīng)急管理信息系統(tǒng)、高速通信網(wǎng)絡(luò)、物聯(lián)感知、信息安全防護(hù)等基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施的建設(shè)［9］。

（三）數(shù)據(jù)共享不充分

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策的基礎(chǔ)在于數(shù)據(jù)安全采集基礎(chǔ)上的數(shù)據(jù)共享，確保決策數(shù)據(jù)信息的完整性、連續(xù)性和高效性。由于數(shù)據(jù)要素市場體系不健全，數(shù)據(jù)的資源產(chǎn)權(quán)、交易流通、安全使用等制度、法規(guī)、標(biāo)準(zhǔn)的不完善，多源數(shù)據(jù)尚未打通，跨地域、跨層級、跨系統(tǒng)、跨部門的數(shù)據(jù)鏈多有斷裂，政府和企業(yè)內(nèi)部沉淀的大部分?jǐn)?shù)據(jù)處于分散和“休眠狀態(tài)”，數(shù)據(jù)之間的交織融合、互通共享難以實(shí)現(xiàn)，數(shù)據(jù)碎片化現(xiàn)象突出，數(shù)據(jù)共享不充分。數(shù)據(jù)安全采集、使用和管理的法律規(guī)定不完善，其間存在的大量模糊地帶，在引發(fā)數(shù)據(jù)使用糾紛的同時(shí)，也衍生出一系列安全問題，如公民隱私保護(hù)、網(wǎng)絡(luò)安全及犯罪等，進(jìn)一步增加了數(shù)據(jù)共建共享的難度。由于缺乏統(tǒng)一布局，政府各部門雖建有服務(wù)于本部門業(yè)務(wù)的數(shù)據(jù)庫，但數(shù)據(jù)庫重復(fù)建設(shè)、數(shù)據(jù)重復(fù)采集問題突出，業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)格式不統(tǒng)一，系統(tǒng)異構(gòu)、數(shù)據(jù)異構(gòu)等現(xiàn)象在一定程度上存在，使得政府在數(shù)據(jù)管理過程中面臨著數(shù)據(jù)割據(jù)、數(shù)據(jù)利用度低等問題，人為增加了數(shù)據(jù)共享的障礙，對應(yīng)急決策信息的收集和流通產(chǎn)生消極影響。

（四）大數(shù)據(jù)人才缺乏

由于我國應(yīng)急管理部門的大數(shù)據(jù)建設(shè)起步較晚，大數(shù)據(jù)相關(guān)人才較為缺乏。無論是應(yīng)急決策數(shù)據(jù)分析人才、大數(shù)據(jù)應(yīng)急管理人才還是信息采集人員都嚴(yán)重不足，特別是既熟練掌握數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)又深刻理解應(yīng)急決策流程以及地方政府運(yùn)行規(guī)律的復(fù)合型人才更是匱乏，嚴(yán)重制約了大數(shù)據(jù)在突發(fā)公共事件應(yīng)急決策中的應(yīng)用。在公共管理領(lǐng)域，雖然許多管理人員掌握了一些諸如描述統(tǒng)計(jì)、空白表格程序模型等基本分析技術(shù)，但他們在應(yīng)用如數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)等更先進(jìn)的分析工具時(shí)卻顯得力不從心［10］。在美國、英國等大數(shù)據(jù)布局較早的國家，數(shù)據(jù)人才儲(chǔ)備比較豐富。在管理層面，設(shè)立有諸如首席信息官、大數(shù)據(jù)監(jiān)督官、大數(shù)據(jù)指揮官、大數(shù)據(jù)分析官等多種職位，負(fù)責(zé)指導(dǎo)、監(jiān)督、落實(shí)大數(shù)據(jù)相關(guān)工作，為政府大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供了管理和人才準(zhǔn)備［2］137。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新的更新迭代以及信息與通信技術(shù)在公共管理領(lǐng)域的發(fā)展，對大數(shù)據(jù)應(yīng)急決策專業(yè)技術(shù)人才和管理人才以及跨界人才的需求將不斷擴(kuò)大，公共管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)人才缺乏的現(xiàn)象將越來越明顯。

三、大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策優(yōu)化路徑

（一）強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維在應(yīng)急決策中的應(yīng)用

面對傳統(tǒng)應(yīng)急決策的局限性，我們必須以大數(shù)據(jù)技術(shù)為基礎(chǔ)，樹立大數(shù)據(jù)觀念，培養(yǎng)大數(shù)據(jù)思維。強(qiáng)化大數(shù)據(jù)思維在應(yīng)急決策中的應(yīng)用，就是需要應(yīng)急決策的多元主體在決策中始終堅(jiān)持系統(tǒng)性、整體性、全局性、關(guān)聯(lián)性、參與式的思維方式，破除經(jīng)驗(yàn)式、粗放式的決策方式。一是加大對大數(shù)據(jù)理論知識的宣傳、普及和培訓(xùn)，提升全社會(huì)大數(shù)據(jù)認(rèn)知水平和獲取數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、運(yùn)用數(shù)據(jù)的能力，增強(qiáng)運(yùn)用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策的本領(lǐng)，堅(jiān)持?jǐn)?shù)據(jù)共建共享的理念，實(shí)現(xiàn)危機(jī)事件管控過程的精細(xì)化和高效率。二是建立基于大數(shù)據(jù)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策新機(jī)制。不斷優(yōu)化危機(jī)事件的風(fēng)險(xiǎn)識別、評估、預(yù)警、處置、反饋、問責(zé)的流程機(jī)制，真正做到及時(shí)發(fā)現(xiàn)、科學(xué)評估、靈敏預(yù)警和有序處置等善后工作，實(shí)現(xiàn)組織變革和管理變革。重視大數(shù)據(jù)在風(fēng)險(xiǎn)動(dòng)態(tài)感知、模型建構(gòu)、協(xié)同治理、即時(shí)呈現(xiàn)等方面的應(yīng)用，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)急決策目標(biāo)的確定、預(yù)案的選擇、資源的優(yōu)化調(diào)動(dòng)，實(shí)現(xiàn)決策的科學(xué)化、民主化，推動(dòng)應(yīng)急決策的范式轉(zhuǎn)換和效能提升。

（二）深化應(yīng)急管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的開發(fā)利用

大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策的基礎(chǔ)是高質(zhì)量的數(shù)據(jù)，不斷深化應(yīng)急管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)的開發(fā)應(yīng)用，依托專業(yè)分析方法和穩(wěn)定的應(yīng)急管理決策系統(tǒng)，為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)應(yīng)急決策提供優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)環(huán)境和可靠的數(shù)據(jù)來源。一是加強(qiáng)對大數(shù)據(jù)在應(yīng)急管理領(lǐng)域的基礎(chǔ)軟硬件設(shè)施建設(shè)、關(guān)鍵核心技術(shù)的研發(fā)投入，補(bǔ)齊行業(yè)短板，提升基礎(chǔ)能力。二是構(gòu)建安全生產(chǎn)監(jiān)測感知網(wǎng)絡(luò)，提升突發(fā)公共事件現(xiàn)場數(shù)據(jù)獲取能力，建設(shè)并完善突發(fā)公共事件普查、監(jiān)測預(yù)警應(yīng)急管理大數(shù)據(jù)庫，切實(shí)發(fā)揮大數(shù)據(jù)在監(jiān)測預(yù)警、監(jiān)管執(zhí)法、輔助決策、救援實(shí)踐和社會(huì)動(dòng)員等方面的作用，推廣數(shù)據(jù)監(jiān)管、數(shù)據(jù)防災(zāi)、數(shù)據(jù)核災(zāi)等智能化應(yīng)用。三是加快大數(shù)據(jù)技術(shù)創(chuàng)新，推動(dòng)機(jī)器建模、內(nèi)容建模等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)的迭代升級，重視情景耕耘、模式識別等人工智能技術(shù)的開發(fā)運(yùn)用，為大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)事件應(yīng)急決策提供技術(shù)支撐和智慧支持［4］34。

（三）完善數(shù)據(jù)共享和安全使用的法律規(guī)章

相關(guān)部門應(yīng)盡早出臺有關(guān)數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)界定和合法權(quán)利保護(hù)的法律規(guī)章制度，推動(dòng)數(shù)據(jù)集中共享和安全合規(guī)使用。一是加強(qiáng)統(tǒng)籌布局，防止數(shù)據(jù)庫的重復(fù)建設(shè)和數(shù)據(jù)的重復(fù)采集，破除部門數(shù)據(jù)壁壘，打破“信息孤島”，實(shí)現(xiàn)各層級、各部門、各行業(yè)之間數(shù)據(jù)的自由流通，最大限度激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值，推進(jìn)數(shù)據(jù)的共建共享。二是推動(dòng)數(shù)據(jù)的分類分級管理、制定重要數(shù)據(jù)保護(hù)目錄，對重要數(shù)據(jù)進(jìn)行備案管理、定期評估與重點(diǎn)保護(hù)，確保數(shù)據(jù)安全基礎(chǔ)上的共建共享。三是有效規(guī)范政府部門和非政府部門對個(gè)人信息的采集、存儲(chǔ)和分析，防止大規(guī)模侵犯隱私事件的發(fā)生，實(shí)現(xiàn)維護(hù)好公共安全與保護(hù)好個(gè)人隱私之間的平衡。四是完善獲取和使用數(shù)據(jù)資源、交易或共享數(shù)據(jù)的法律依據(jù)，為防止并遏制虛假信息、恐慌信息的擴(kuò)散提供制度保障。

（四）加快培養(yǎng)應(yīng)急管理領(lǐng)域大數(shù)據(jù)人才

突發(fā)公共事件應(yīng)急決策的快速發(fā)展，需要越來越多既懂技術(shù)又會(huì)管理的大數(shù)據(jù)人才。應(yīng)加大人才培養(yǎng)力度，建立健全多途徑、多層次、多類型的大數(shù)據(jù)人才培養(yǎng)體系。一是鼓勵(lì)普通高校優(yōu)化大數(shù)據(jù)學(xué)科專業(yè)設(shè)置、課程體系和培養(yǎng)模式，加大大數(shù)據(jù)專業(yè)建設(shè)力度，推動(dòng)計(jì)算機(jī)、統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)等專業(yè)與大數(shù)據(jù)專業(yè)的結(jié)合，借鑒國際經(jīng)驗(yàn)，重點(diǎn)培養(yǎng)首席數(shù)據(jù)官、數(shù)據(jù)分析師、初級數(shù)據(jù)技能人才等，為應(yīng)急管理各階段的大數(shù)據(jù)應(yīng)用提供人才支撐。二是推進(jìn)產(chǎn)教合作、校企合作和政企合作，以實(shí)踐教學(xué)、專業(yè)共建、產(chǎn)業(yè)學(xué)院等形式進(jìn)行聯(lián)合培養(yǎng)，整合高校和科研院所的技術(shù)研發(fā)實(shí)力、企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理能力和行業(yè)的管理服務(wù)經(jīng)驗(yàn)，培養(yǎng)具有數(shù)據(jù)分析能力和應(yīng)急管理經(jīng)驗(yàn)的跨界復(fù)合型人才。三是搭建合適的學(xué)習(xí)平臺和內(nèi)容，助力高校、政府和產(chǎn)業(yè)培養(yǎng)專業(yè)人才。將實(shí)驗(yàn)、教學(xué)、管理和科研創(chuàng)新的相關(guān)資源和環(huán)境集中到平臺上，既能為政府管理人員提供培訓(xùn)和學(xué)習(xí)的基地，為高校提供教學(xué)實(shí)驗(yàn)需要的課程和資源，也能為產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供有力的技術(shù)支持。

四、結(jié)語

大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，不僅改變了傳統(tǒng)社會(huì)的風(fēng)險(xiǎn)分配邏輯，也重塑了現(xiàn)代政府的風(fēng)險(xiǎn)治理邏輯。在公共管理領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)獲得了理論界和實(shí)務(wù)界的廣泛推崇，在輔助決策和提高決策的科學(xué)性方面展現(xiàn)了獨(dú)特的價(jià)值和應(yīng)用前景。本文認(rèn)為，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件可為突發(fā)公共事件應(yīng)急決策拓展數(shù)據(jù)資源、創(chuàng)新決策模式和構(gòu)建參與平臺，但也面臨著大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)、法律和人才等要素不足的困境，這也成為制約大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策大規(guī)模運(yùn)用的主要障礙。本文研究的不足在于，主要運(yùn)用定性研究方法從理論層面探討大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策問題，對于其在實(shí)踐層面的具體運(yùn)用缺乏研究。下一步將結(jié)合理論模型和定量分析進(jìn)行深入探討，推動(dòng)大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的突發(fā)公共事件應(yīng)急決策從理論建構(gòu)走向?qū)嵺`應(yīng)用，為優(yōu)化突發(fā)公共事件應(yīng)急決策提供參考借鑒。

注釋：

①4V 是指：Volume，規(guī)模性即數(shù)據(jù)體量巨大；Variety，多樣性即數(shù)據(jù)類型多樣；Velocity，高速性即數(shù)據(jù)增長及處理速度超快；Value，價(jià)值性即數(shù)據(jù)價(jià)值低密度。