李 婧

【經(jīng)濟(jì)學(xué)與管理學(xué)】

技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)我國要素收入分配作用研究——以上海、湖北、江西為例

李 婧

（池州職業(yè)技術(shù)學(xué)院 經(jīng)濟(jì)與管理系，安徽 池州 247000）

根據(jù)近年公布的《中國省域經(jīng)濟(jì)綜合競爭力發(fā)展報(bào)告》選擇高中低三個(gè)層次中具有代表性的上海、湖北、江西三省市作為研究標(biāo)的省份，構(gòu)建要素替代彈性指標(biāo)和技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)，分析三個(gè)選定省市的技術(shù)進(jìn)步偏向性特征，從技術(shù)進(jìn)步偏向性角度出發(fā)探究技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)對(duì)初次分配過程中要素收入分配的影響。研究發(fā)現(xiàn)，研究標(biāo)的省市技術(shù)進(jìn)步偏向性特征具有地域特點(diǎn)，且不同地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)對(duì)要素收入分配的整體影響存在差異性。研究標(biāo)的省份的技術(shù)進(jìn)步偏向性特征結(jié)合要素收入分配的相關(guān)數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，不同年份的技術(shù)偏向性指標(biāo)對(duì)要素收入分配的影響程度不同，表現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步效應(yīng)的緩釋放效性和時(shí)間性。

技術(shù)進(jìn)步偏向性； 要素替代彈性； 收入分配

技術(shù)進(jìn)步是經(jīng)濟(jì)長久健康發(fā)展的核心動(dòng)力要素，其重要性在眾多國內(nèi)外學(xué)者關(guān)于技術(shù)進(jìn)步的研究中得到廣泛認(rèn)證。技術(shù)進(jìn)步在社會(huì)生產(chǎn)活動(dòng)中通過反映對(duì)生產(chǎn)工藝技術(shù)、中間品和生產(chǎn)技能等方面的創(chuàng)新和改進(jìn)，促進(jìn)產(chǎn)品種類的增加和產(chǎn)品質(zhì)量的提高。廣義的技術(shù)進(jìn)步涵蓋技術(shù)所能涉及的所有形式的知識(shí)積累和創(chuàng)新，狹義的技術(shù)進(jìn)步指作用于生產(chǎn)過程中，對(duì)生產(chǎn)工藝、中間產(chǎn)品及生產(chǎn)技能等方面的發(fā)明和創(chuàng)新。技術(shù)進(jìn)步對(duì)經(jīng)濟(jì)增長的促進(jìn)作用體現(xiàn)在通過技術(shù)創(chuàng)新和技術(shù)引進(jìn)，通過提高生產(chǎn)要素的生產(chǎn)效率而起作用。在技能型技術(shù)進(jìn)步偏向性問題的研究中，技能型技術(shù)進(jìn)步偏向是指技術(shù)進(jìn)步偏向于使用技能勞動(dòng)要素，技術(shù)進(jìn)步的提高對(duì)技能型勞動(dòng)要素和非技能勞動(dòng)要素的生產(chǎn)效率的提高的作用不同。從勞動(dòng)要素使用的發(fā)展歷程上看，勞動(dòng)要素的初期作用表現(xiàn)為勞動(dòng)價(jià)值的創(chuàng)造，在技術(shù)進(jìn)步發(fā)展到一定階段，設(shè)備工藝的不斷研發(fā)和創(chuàng)新，生產(chǎn)過程中機(jī)器設(shè)備操作的復(fù)雜化和專業(yè)化不斷加深，具有異質(zhì)特性的勞動(dòng)要素在生產(chǎn)過程中所體現(xiàn)的不同價(jià)值開始體現(xiàn)，馬克思理論中簡單勞動(dòng)和復(fù)雜勞動(dòng)的劃分就是對(duì)不同特點(diǎn)勞動(dòng)要素的初始劃分，將復(fù)雜勞動(dòng)表現(xiàn)為簡單勞動(dòng)的倍數(shù)關(guān)系，體現(xiàn)了不同特征的勞動(dòng)要素的生產(chǎn)效率的不同，為以后對(duì)勞動(dòng)要素的細(xì)化區(qū)分提供了依據(jù)。技術(shù)進(jìn)步偏向性理論經(jīng)歷了不被認(rèn)同到被認(rèn)同的發(fā)展過程。隨著相關(guān)理論假設(shè)的完備和被觀測數(shù)據(jù)的佐證，逐漸成為經(jīng)濟(jì)增長理論和收入分配理論的重要熱點(diǎn)話題。狹義的技術(shù)進(jìn)步是指在社會(huì)生產(chǎn)過程中的技術(shù)創(chuàng)新和設(shè)備改進(jìn)。廣義的技術(shù)進(jìn)步包含一切可以促進(jìn)技術(shù)進(jìn)步的實(shí)體化創(chuàng)新手段和虛擬化知識(shí)積累。技術(shù)進(jìn)步偏向性理論發(fā)源和興起于國外，國內(nèi)學(xué)者對(duì)其關(guān)注較少。技術(shù)進(jìn)步具有一定的偏向性特征，非中性技術(shù)進(jìn)步會(huì)在與要素結(jié)合過程中更加偏好于使用某種生產(chǎn)要素，并且在技術(shù)與要素結(jié)合過程中更多的偏向于提高某種生產(chǎn)要素的邊際產(chǎn)出效率[1]?，F(xiàn)有研究文獻(xiàn)通常集中在對(duì)一個(gè)國家或經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)進(jìn)步偏向上的定性描述和對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性的存在問題和技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)收入分配不均[2]、技能出現(xiàn)溢價(jià)[3]等問題的作用分析。本文旨在利用已有的研究成果，通過對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性的定義及類型進(jìn)行劃分，推導(dǎo)技術(shù)進(jìn)步偏向性的形成機(jī)制和影響要素收入份額的作用原理。通過構(gòu)建技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)，利用中國特定省份經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行搜集和測算，豐富技術(shù)進(jìn)步偏向性測度和技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)作用于該地區(qū)要素收入分配的理論意義。

一、技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)要素收入分配的作用推導(dǎo)

?？怂梗℉icks）在《工資理論》中提出技術(shù)進(jìn)步方向的概念，即技術(shù)進(jìn)步偏向。指出在資本要素和勞動(dòng)要素投入比例不變的條件下，技術(shù)進(jìn)步通過影響資本要素和勞動(dòng)要素的相對(duì)邊際產(chǎn)出，偏向于節(jié)約價(jià)格相對(duì)較高的生產(chǎn)要素的投入的技術(shù)進(jìn)步的創(chuàng)新。吳鵬等人[4]對(duì)生產(chǎn)要素進(jìn)行擴(kuò)展，考慮不局限于資本和勞動(dòng)的任意兩種生產(chǎn)要素，提出技能型和非技能型要素模型，考察技術(shù)進(jìn)步對(duì)任意兩種要素組合的相對(duì)邊際產(chǎn)出的影響。依據(jù)?？怂购桶⑽髂耵攲?duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性內(nèi)容的界定，為更好地量化技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)，本文將技術(shù)進(jìn)步偏向性定義如下：

定義1：在社會(huì)生產(chǎn)過程中存在技術(shù)進(jìn)步的情況下，假定生產(chǎn)函數(shù)為兩要素生產(chǎn)函數(shù)，生產(chǎn)要素為 S1、S2。當(dāng)技術(shù)進(jìn)步對(duì)要素S1、S2的影響效果不同，相對(duì)于生產(chǎn)要素S2，技術(shù)進(jìn)步能相對(duì)提高S1的邊際產(chǎn)出，則稱技術(shù)進(jìn)步是有偏向的，技術(shù)進(jìn)步偏向于要素S1。相反，技術(shù)進(jìn)步偏向于S2。用F（S1、S2）表示總量生產(chǎn)函數(shù)，A、B分別表示技術(shù)進(jìn)步帶來的要素S1、S2的效率參數(shù)，代表技術(shù)進(jìn)步對(duì)要素使用的促進(jìn)作用。MP為兩要素的邊際產(chǎn)出，數(shù)學(xué)表達(dá)式見式（1）：

社會(huì)生產(chǎn)過程中的要素分為多種類型，勞動(dòng)與資本要素是最主要的投入要素，勞動(dòng)要素細(xì)分可以分為兩種類型：技能型勞動(dòng)要素和非技能型勞動(dòng)要素。不同類型的技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)Σ煌厥杖氲淖饔眠^程不同。在現(xiàn)有文獻(xiàn)中，技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)要素收入分配機(jī)制的研究主要分為兩種類型，第一種為技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)資本要素和勞動(dòng)要素的收入分配機(jī)制研究，收入分配表現(xiàn)為要素收入比例變化[5]；第二種類型為技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)技能型勞動(dòng)和非技能型勞動(dòng)的收入分配機(jī)制研究，兩者之間的收入分配表現(xiàn)為工資差異化特征[6]。在這里為保持文章的連續(xù)性，對(duì)技術(shù)型勞動(dòng)和非技能型勞動(dòng)的收入分配機(jī)制不再進(jìn)行闡述。

構(gòu)建社會(huì)兩要素生產(chǎn)和消費(fèi)模型，模型中要素類型為資本和勞動(dòng)要素，生產(chǎn)和消費(fèi)過程實(shí)現(xiàn)完全最優(yōu)化，即生產(chǎn)和消費(fèi)過程是完全競爭的。

在生產(chǎn)部門，技術(shù)進(jìn)步體現(xiàn)在提供社會(huì)生產(chǎn)所需的中間產(chǎn)品（用技術(shù)結(jié)合要素體現(xiàn)），為簡化分析過程，不再單獨(dú)列舉出技術(shù)性中間產(chǎn)品的生產(chǎn)和銷售問題，將技術(shù)進(jìn)步參數(shù)體現(xiàn)在上文選取的CES生產(chǎn)函數(shù)中進(jìn)行表達(dá)，At、Bt分別代表技術(shù)進(jìn)步的提高帶來的資本要素和勞動(dòng)要素的邊際生產(chǎn)效率的提高。

在完全競爭條件假設(shè)下，生產(chǎn)要素按照其對(duì)產(chǎn)品生產(chǎn)過程的貢獻(xiàn)程度獲取功能性收入。即資本和勞動(dòng)要素的相對(duì)收入就是資本要素和勞動(dòng)要素的相對(duì)邊際產(chǎn)出，在完全競爭的要素供求市場和產(chǎn)品市場中，勞動(dòng)要素和資本要素按照邊際產(chǎn)出獲得收入，社會(huì)生產(chǎn)過程中，凈利潤為零，總產(chǎn)出完全用來支付勞動(dòng)工資和資本利息。用公式表達(dá)如下：

綜合上述分析，要素相對(duì)收入份額的變動(dòng)，受技術(shù)進(jìn)步偏向性影響。當(dāng)資本要素和勞動(dòng)要素在生產(chǎn)過程中表現(xiàn)互補(bǔ)性關(guān)系，相對(duì)技術(shù)進(jìn)步和要素的相對(duì)供給的提高都會(huì)導(dǎo)致要素相對(duì)收入份額的下降；當(dāng)資本要素和勞動(dòng)要素在生產(chǎn)過程中表現(xiàn)為替代性關(guān)系時(shí)，相對(duì)技術(shù)進(jìn)步和要素相對(duì)供給的提高都會(huì)導(dǎo)致要素相對(duì)收入份額的上升。

二、技術(shù)進(jìn)步偏向性與要素替代彈性指標(biāo)構(gòu)建及數(shù)據(jù)說明

通過技術(shù)進(jìn)步偏向的定義和構(gòu)建具有一定解釋力度的生產(chǎn)函數(shù)，定量化觀測和計(jì)算技術(shù)進(jìn)步偏向性的指數(shù)，能更好地觀測到技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)經(jīng)濟(jì)增長和要素收入分配的重要作用。并通過選取特定生產(chǎn)函數(shù)，利用定義構(gòu)建相應(yīng)的模型結(jié)構(gòu)，設(shè)計(jì)相關(guān)指標(biāo)，利用現(xiàn)有可搜集的數(shù)據(jù)進(jìn)行測算，得到技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)和要素替代彈性指標(biāo)。第一，通過構(gòu)建經(jīng)濟(jì)模型選取CES生產(chǎn)函數(shù)作為分析基礎(chǔ)，建立要素替代彈性指標(biāo)和技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)，測算三省域經(jīng)濟(jì)體各年的要素替代指標(biāo)技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)的具體估測值；第二，技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)是建立在其他相關(guān)因素作用的基礎(chǔ)上，通過對(duì)相關(guān)影響因素變量內(nèi)生化，分析技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)要素收入分配的作用。

（一）要素替代彈性指標(biāo)的建立

生產(chǎn)要素在全社會(huì)生產(chǎn)函數(shù)中的作用具有耦合效應(yīng)，并非獨(dú)立的作用在生產(chǎn)函數(shù)中。要素替代彈性是指在技術(shù)水平和投入價(jià)格不變的條件下，投入比例的相對(duì)變動(dòng)與邊際技術(shù)替代率的相對(duì)變動(dòng)之比。替代彈性的經(jīng)驗(yàn)假設(shè)學(xué)說表明各生產(chǎn)要素在生產(chǎn)過程中表現(xiàn)出存在互補(bǔ)性，完全替代性彈性指標(biāo)在理論范疇上存在完全替代效果，從經(jīng)驗(yàn)觀測卻并非如此。在對(duì)中國體制內(nèi)資本要素和勞動(dòng)要素之間的替代彈性的實(shí)證分析中，結(jié)果較多歸于（0.5，1）區(qū)間范圍內(nèi)[7]。在本文結(jié)構(gòu)內(nèi)，對(duì)要素替代彈性的估測過程中技術(shù)進(jìn)步假設(shè)為?？怂怪行约夹g(shù)進(jìn)步，生產(chǎn)函數(shù)須上下文保持一致，且盡量減少對(duì)生產(chǎn)函數(shù)各項(xiàng)指標(biāo)的人為假定條件，選取CES生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行估測。用泰勒公式進(jìn)行替代彈性的估測方法，不對(duì)因變量的特征進(jìn)行過多的刻畫，將變量內(nèi)在線性相關(guān)性聯(lián)系維持不變，不做過多的解釋和處理，減少人為處理過程中理論選取和劃分過程中引入的外在人為因素影響。本文通過利用泰勒級(jí)數(shù)展開式這種近似估計(jì)方法估測要素替代彈性，首先要選取參數(shù)基準(zhǔn)點(diǎn)，將標(biāo)準(zhǔn)CES函數(shù)在特定基準(zhǔn)點(diǎn)進(jìn)行泰勒級(jí)數(shù)展開，變化成可直接進(jìn)行回歸分析的回歸方程形式，通過Eviews軟件進(jìn)行回歸分析得出參數(shù)估計(jì)值，進(jìn)而估測出要素替代彈性指標(biāo)。

代入方程后變化為標(biāo)準(zhǔn)化CES，兩側(cè)取對(duì)數(shù)后變?yōu)椋?/p>

（二）技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)建立

構(gòu)建社會(huì)生產(chǎn)函數(shù)形式為CES函數(shù)，依據(jù)前文設(shè)定的技術(shù)進(jìn)步偏性定義，考察在生產(chǎn)要素投入比不變的情況下，技術(shù)進(jìn)步對(duì)資本要素和勞動(dòng)要素的邊際產(chǎn)出的影響。

在完全競爭假設(shè)條件下：

令

可得式（2）整理有

聯(lián)立式6—10可以解出技術(shù)進(jìn)步變動(dòng)引起的生產(chǎn)要素邊際產(chǎn)出之比：

資本要素投入指標(biāo)，為獲取經(jīng)計(jì)算后的固定資本投資數(shù)據(jù)，使用雷欽禮等人[8]在文章中選定固定資產(chǎn)折舊率為9.6%數(shù)據(jù)，直接利用固定資本投資總額數(shù)據(jù)進(jìn)行價(jià)格平減，獲取基期價(jià)格不變的價(jià)格數(shù)據(jù)，再利用雷欽禮等人[8]的研究方法，減少人為因素影響的考慮，利用選定基期后的固定資本投資和固定資本投資價(jià)格指數(shù)（上年=100）進(jìn)行平減價(jià)格指標(biāo)數(shù)據(jù)計(jì)算。

其中：Es為固定資產(chǎn)折舊，F(xiàn)dp為GDP中營業(yè)盈余，Lr為勞動(dòng)者報(bào)酬。

數(shù)據(jù)選取年限限定1995—2020年區(qū)間內(nèi)，之前年限的價(jià)格指數(shù)只能憑借經(jīng)驗(yàn)總結(jié)的方法，在其中就存在較多的人為因素影響，數(shù)據(jù)的可信程度就會(huì)大大降低，基于此考慮，為盡量從制度上保證數(shù)據(jù)獲取的準(zhǔn)確性和客觀性，選取1995年之后的時(shí)間區(qū)間作為統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)獲取區(qū)間段。選定1995年為基期年份，對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行平減處理，處理方法為利用各指標(biāo)的價(jià)格指數(shù)，計(jì)算不變價(jià)處理，由此得到各指標(biāo)歷年的不變價(jià)格指標(biāo)。數(shù)據(jù)處理中，選取1995年為基期，剔除價(jià)格影響均折算為1995年的價(jià)格數(shù)據(jù)。

三、上海、湖北、江西三省市域技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)κ杖敕峙溆绊憣?shí)例研究

為了實(shí)現(xiàn)本文中對(duì)不同地區(qū)技術(shù)進(jìn)步偏向性的測度和技術(shù)進(jìn)步偏向?qū)κ杖敕峙涞挠绊懛治?，按?020年中國省域經(jīng)濟(jì)排名報(bào)告對(duì)省域經(jīng)濟(jì)體競爭力排名的表述，中國各省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平分為高中低三檔，其中上海、湖北、江西三省市分別位居三檔經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的前列，因此，選取以上三省域經(jīng)濟(jì)體作為研究對(duì)象?；跀?shù)據(jù)可得性和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)口徑一致性考慮，選取1995—2020年作為數(shù)據(jù)獲取期間段。通過對(duì)地處于東部沿海地區(qū)的上海，和同屬于中部地區(qū)的湖北和江西三省市的要素收入情況進(jìn)行對(duì)比，以期獲取不同地區(qū)要素收入分配之間的差距。通過三省市域經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)，和之上建立的要素替代彈性指標(biāo)、技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)，從技術(shù)進(jìn)步偏向性角度分析對(duì)要素收入分配的作用，構(gòu)建要素收入分配的影響因素模型，通過實(shí)證檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷慕忉屃Χ群涂尚哦?，為不同地區(qū)的保持可持續(xù)發(fā)展前提下，減小收入差距方面提供建議和意見。

（一）要素替代彈性指標(biāo)測算

根據(jù)選定基準(zhǔn)點(diǎn)變化后的標(biāo)準(zhǔn)CES函數(shù)進(jìn)行泰勒級(jí)數(shù)展開，得到了替代彈性公式測算公式，利用最小二乘法進(jìn)行二元回歸模型求解，模型如下：

對(duì)三省市域分別利用搜集處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行要素替代彈性計(jì)算，計(jì)算過程中對(duì)不符合DW檢測的省份進(jìn)行一階差分變化和廣義差分變換，計(jì)算要素替代彈性的參數(shù)估計(jì)值，計(jì)算要素替代彈性的參數(shù)估計(jì)值，結(jié)果如表1所示。

表1 要素替代彈性的參數(shù)估計(jì)

從表1中對(duì)上海數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)T-test（-1.179，1.170均小于檢驗(yàn)邊界值）不顯著，回歸的擬合優(yōu)度和自相關(guān)性檢驗(yàn)較好，但系數(shù)估測為-0.12不符合經(jīng)濟(jì)學(xué)原理中的社會(huì)生產(chǎn)函數(shù)中的表征的含義，并且在實(shí)際生產(chǎn)活動(dòng)中，也不會(huì)出現(xiàn)社會(huì)生產(chǎn)中只有一種要素進(jìn)行生產(chǎn)活動(dòng)的極端現(xiàn)象。對(duì)回歸方程中進(jìn)行參數(shù)變換，通過一階差分法和廣義差分變換和其他方法后仍得不到符合實(shí)際情況的參數(shù)值，故在此舍去計(jì)算上海市要素替代彈性的過程。參數(shù)得不到可信估測的原因有兩種，第一種是上海市統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)了較多的統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤，因?yàn)閿?shù)據(jù)失真而得不到應(yīng)得的結(jié)論；第二種是通過泰勒展開式模型計(jì)算上海市的要素替代彈性，出現(xiàn)了模型不適應(yīng)情況。為此，對(duì)上海市的要素替代彈性的指標(biāo)選取戴天仕等估測的要素替代彈性0.736進(jìn)行替換。

從表1中應(yīng)用湖北省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)T-test相對(duì)較為顯著，并且自變量解釋了因變量98.8%的變動(dòng)因素，回歸的擬合度較高。也保證了自相關(guān)性檢驗(yàn)。通過參數(shù)值獲取和參數(shù)結(jié)構(gòu)，計(jì)算出湖北省地區(qū)的要素替代彈性為0.690。

從表1中應(yīng)用江西省統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)行統(tǒng)計(jì)學(xué)檢驗(yàn)和經(jīng)濟(jì)學(xué)意義檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)T-test相對(duì)較為顯著，并且自變量解釋了因變量88.7%的變動(dòng)因素，回歸的擬合度相對(duì)較好。也保證了自相關(guān)性檢驗(yàn)。通過參數(shù)值獲取和參數(shù)結(jié)構(gòu)，計(jì)算出江西省地區(qū)的要素替代彈性為0.623。

（二）技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)測算

通過對(duì)上海、湖北、江西三地省市域經(jīng)濟(jì)體中的要素替代彈性估測值，并選取戴天仕[10]測算的要素替代彈性0.736和用泰勒級(jí)數(shù)展開模型推算的湖北和江西兩省的要素替代彈性，觀測要素替代彈性的不同對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)的方向和大小程度的不同。

根據(jù)上文，技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)公式如下：

利用搜集處理后的三省市域經(jīng)濟(jì)體的各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)，帶入技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)公式中，對(duì)要素替代彈性指標(biāo)的選取分為兩種，第一種為戴天仕測算的要素替代彈性指標(biāo)0.736，第二種為上文湖北、江西兩省的數(shù)據(jù)測算出的各省的要素替代彈性，對(duì)兩省要素替代彈性的估測值進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)本文測算的要素替代彈性相對(duì)于戴天仕[10]計(jì)算的數(shù)據(jù)結(jié)果有差別。分析原因在于：所選取的基期不同。戴天仕測算數(shù)據(jù)選取的以1952年份數(shù)據(jù)作為基期，各項(xiàng)指標(biāo)的價(jià)格平減指數(shù)都定位于1952年數(shù)據(jù)，而本文計(jì)算數(shù)據(jù)定位在1996年，選擇基期的不同會(huì)造成后續(xù)數(shù)據(jù)的誤差程度不同。當(dāng)基期選取較長年份時(shí)，會(huì)相應(yīng)減小基期的各項(xiàng)指標(biāo)數(shù)據(jù)與真實(shí)值之間的誤差對(duì)于之后數(shù)據(jù)的影響程度，通過較長時(shí)間段分散基期數(shù)據(jù)誤差對(duì)歷年數(shù)據(jù)的影響程度。本文論述的焦點(diǎn)因?yàn)椴欢ㄎ挥谝靥娲鷱椥缘墓罍y，而是通過計(jì)算技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)，分析技術(shù)進(jìn)步偏向性和其他因素對(duì)要素收入分配產(chǎn)生的相互作用關(guān)系，并結(jié)合本人數(shù)據(jù)獲取能力有限，選定1996年—2020年作為分析時(shí)間區(qū)間。

因此，為了保證技術(shù)進(jìn)步偏向性測度對(duì)不同要素替代彈性具有一定的可對(duì)比性，選取戴天仕數(shù)值和估算替代彈性指標(biāo)同時(shí)進(jìn)行對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)進(jìn)行測算，測算結(jié)果見表2。

（三）技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)分析

通過數(shù)據(jù)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，上海2009、2010、2013、2017、2018、2020年份技術(shù)進(jìn)步偏向性技術(shù)指標(biāo)的數(shù)值小于零，表現(xiàn)出勞動(dòng)偏向性技術(shù)進(jìn)步特征，其他年份技術(shù)進(jìn)步偏向性技術(shù)指標(biāo)數(shù)值大于零，表現(xiàn)出資本偏向性技術(shù)進(jìn)步特征。技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)的標(biāo)準(zhǔn)差為0.4736，表現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)的離散程度較大，從技術(shù)進(jìn)步方向和具體偏向程度的情況看，技術(shù)進(jìn)步的偏向性指標(biāo)有較大的波動(dòng)，從實(shí)際情況看，上海屬于東部沿海地區(qū)，經(jīng)濟(jì)發(fā)展和對(duì)外貿(mào)易程度相比內(nèi)陸地區(qū)的湖北和江西較高，經(jīng)濟(jì)發(fā)展中對(duì)技術(shù)進(jìn)步的引進(jìn)和吸收創(chuàng)新及本土要素稟賦結(jié)構(gòu)的差異，共同造成了上海的技術(shù)進(jìn)步偏向性在總體上表現(xiàn)資本偏向性技術(shù)進(jìn)步，在少量年份中出現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步偏向性表現(xiàn)為勞動(dòng)偏向性技術(shù)進(jìn)步特征。

湖北省技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)在選取的時(shí)間范圍區(qū)間內(nèi)，均值為0.0032和0.0088，表現(xiàn)湖北總體上技術(shù)進(jìn)步偏向性的方向?yàn)橘Y本偏中性技術(shù)特征，通過上表數(shù)據(jù)可以觀測到，1997、1998、2005、2006、2009、2010、2016、2018年份的技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)小于零，表現(xiàn)出勞動(dòng)偏向性技術(shù)進(jìn)步特征，但從偏向程度的數(shù)值觀測，技術(shù)進(jìn)步的勞動(dòng)偏向性程度較小。2012年技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)的數(shù)值相對(duì)較大，為0.586、0.1237，湖北位屬于長江中游地帶，水利交通較為便捷，九省通衢的地理優(yōu)勢和湖北近年來地區(qū)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的大力建設(shè)對(duì)其技術(shù)進(jìn)步起到了一定的作用，總體經(jīng)濟(jì)發(fā)展特征表現(xiàn)為資本偏向性技術(shù)進(jìn)步特征，同時(shí)具有一部分中性和偏勞動(dòng)型技術(shù)進(jìn)步偏向。

江西省技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)在選取的時(shí)間范圍區(qū)間內(nèi)，均值為0.0083和0.0317。從總體上表現(xiàn)為資本偏向性技術(shù)進(jìn)步特征，在1999、2001、2004至2006、2011、2013、2018年份技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)均小于零，表現(xiàn)出技術(shù)進(jìn)步的方向性偏向于勞動(dòng)資本要素。江西省是中國農(nóng)作物種植大省，為中國糧食生產(chǎn)和儲(chǔ)備提供較大貢獻(xiàn)，從要素結(jié)構(gòu)稟賦方面，江西省勞動(dòng)資源豐富，資本要素資源和其他要素資源相對(duì)匱乏，加之江西省所處內(nèi)地，在與對(duì)外經(jīng)濟(jì)交往活動(dòng)的頻繁度上，相較于上海和同屬中部地區(qū)的湖北具有一定的差距，技術(shù)進(jìn)步研發(fā)和引進(jìn)都相對(duì)較弱，總體表現(xiàn)出的資本偏中性要素的技術(shù)進(jìn)步方向符合江西省現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)特征。

（四）進(jìn)步偏向性對(duì)要素收入分配的作用研究

通過前文中對(duì)技術(shù)進(jìn)步偏向性理論的闡述和要素收入公式的推導(dǎo)，建立要素收入分配wL/rK模型，將要素收入分配作為被解釋變量，一期滯后wL/rK-1、技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)、滯后期技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)作為解釋變量，構(gòu)建模型。上海市歷年技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)的選擇根據(jù)選定要素替代彈性后測算出的數(shù)值，湖北、江西兩省的技術(shù)進(jìn)步偏向指標(biāo)根據(jù)兩地測算出的要素替代彈性進(jìn)行估算。

表2 不同要素替代彈性下技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)

模型結(jié)構(gòu)如下：

指標(biāo)描述如下：

通過對(duì)上海、湖北、江西三省市的技術(shù)進(jìn)步替代性指標(biāo)和要素收入份額的計(jì)算，得出要素收入分配模型中所需的解釋變量。因?yàn)槟Ｐ椭幸霚笃谧兞看嫔a(chǎn)過程中要素投入結(jié)構(gòu)指標(biāo)，需對(duì)滯后期變量的自相關(guān)性進(jìn)行檢驗(yàn)，檢驗(yàn)結(jié)果引入滯后期變量解釋力度大于直接將要素投入結(jié)構(gòu)指標(biāo)帶入模型，滯后期的選擇滿足預(yù)期效果。表示利用Eviews7進(jìn)行回歸模型求解，如下表3所示：

對(duì)上海、湖北、江西三省市要素收入分配模型中各解釋變量的效果參數(shù)進(jìn)行求解，利用廣義差分法完成計(jì)算，計(jì)算結(jié)果如下表：

表3 要素收入分配模型結(jié)果

從模型結(jié)論中發(fā)現(xiàn)，要素相對(duì)收入份額的變動(dòng)很大程度上受上年度要素相對(duì)收入份額數(shù)值的影響，一定程度上符合上海作為世界級(jí)大都市的實(shí)際情況，勞動(dòng)要素和資本要素的流通狀況較為明顯，受高工資和高利潤率的驅(qū)動(dòng)，要素投入結(jié)構(gòu)變動(dòng)速度較為明顯，造成滯后期對(duì)現(xiàn)期的解釋力較高。從技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)對(duì)要素收入分配變化的影響參數(shù)看，現(xiàn)期技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)對(duì)先期的要素收入分配的影響程度最高，第二、三期滯后變量對(duì)要素收入分配的作用為正向作用，表示現(xiàn)期的要素收入分配在相當(dāng)程度上受之前年份技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)的影響，第四期滯后變量對(duì)要素收入分配的參數(shù)系數(shù)為負(fù)，表現(xiàn)為負(fù)向作用，降低要素相對(duì)收入分配的變化程度，通過技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)參數(shù)可以總體觀測出，技術(shù)進(jìn)步對(duì)要素收入分配的變化具有時(shí)效性，落后的技術(shù)進(jìn)步方向?qū)ο鄬?duì)要素收入分配起反作用，符合實(shí)際情況中先期落后技術(shù)對(duì)現(xiàn)有生產(chǎn)過程的制約作用。

綜合要素收入分配模型中各解釋變量對(duì)因變量的解釋力度，要素收入分配受多因素的共同作用，技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)只能對(duì)一部分的要素相對(duì)收入變動(dòng)進(jìn)行解釋和說明，除此之外，滯后期的技術(shù)進(jìn)步偏向不僅不能促進(jìn)資本要素相對(duì)份額的增加，反而會(huì)降低資本要素收入分配的占比，出現(xiàn)總體偏向于資本的技術(shù)進(jìn)步，勞動(dòng)要素收入占比沒有隨之降低，反而上升的情況，可以在一定程度上解決上文中上海市勞動(dòng)要素收入分配中出現(xiàn)的反常理現(xiàn)象。

從湖北省技術(shù)進(jìn)步偏向性角度觀測對(duì)要素收入分配中產(chǎn)生的影響，可以發(fā)現(xiàn)，滯后期的技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)對(duì)相對(duì)要素收入分配產(chǎn)生正向作用，沒有出現(xiàn)上海市，第三期滯后變量負(fù)向作用，表明湖北省技術(shù)進(jìn)步速度相對(duì)于上海而言，有一定的差異，技術(shù)更新?lián)Q代效率相對(duì)較低。同樣，滯后期相對(duì)要素收入份額對(duì)現(xiàn)期要素收入分配起到正向作用，有77.43%的變動(dòng)效果能用滯后期要素收入份額來解釋，該指標(biāo)相對(duì)上海較小，說明，要素收入分配帶來的要素重配效果較慢，符合地處中部的湖北省生產(chǎn)要素流通性相對(duì)于地處東部沿海的上海市較低的事實(shí)。從技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)看，技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)要素收入分配的影響隨滯后期的增加而減小。從整體觀測值上，可以解釋湖北省整體上技術(shù)進(jìn)步偏向于資本，而產(chǎn)生的勞動(dòng)要素收入整體平緩下降的現(xiàn)象。

從參數(shù)結(jié)果可以發(fā)現(xiàn)，江西省要素收入分配中各系數(shù)的方向與湖北相同，具體數(shù)值有所差別，滯后期要素收入分配對(duì)現(xiàn)期要素收入分配的影響系數(shù)為0.734。從技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)系數(shù)看，偏向于資本的技術(shù)進(jìn)步方向會(huì)促使資本要素的相對(duì)收入規(guī)模增加，勞動(dòng)要素的收入分配占比下降。

綜合上海、湖北、江西三省市的要素收入分配模型可以觀測到：（1）上期相對(duì)要素收入份額對(duì)現(xiàn)期的要素收入分配起作用，主要表現(xiàn)在生產(chǎn)要素的自由流通過程，改變生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)。（2）技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)對(duì)要素收入分配起作用，即當(dāng)技術(shù)偏向性指數(shù)為正時(shí)，偏向于資本的技術(shù)進(jìn)步促進(jìn)資本要素的相對(duì)收入規(guī)模，降低勞動(dòng)要素在要素收入分配中所占份額。（3）技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)對(duì)要素收入分配的作用，具有緩釋放性和時(shí)間特性，滯后期技術(shù)進(jìn)步偏向性指數(shù)對(duì)要素收入分配的正向作用受時(shí)間范圍限制，上海市技術(shù)進(jìn)步更新速度較快，滯后期三年的技術(shù)進(jìn)步對(duì)現(xiàn)期的要素收入分配的影響為負(fù)。具體而言，上海三年滯后期的技術(shù)進(jìn)步偏向于資本要素時(shí)，當(dāng)年技術(shù)在現(xiàn)期的要素結(jié)合中表現(xiàn)出阻礙要素生產(chǎn)效率提升的情況。

四、結(jié)論與建議

通過技術(shù)進(jìn)步偏向指數(shù)的建立和要素收入分配的數(shù)據(jù)觀測發(fā)現(xiàn)上海、湖北、江西三省市域經(jīng)濟(jì)體中技術(shù)進(jìn)步偏向性都存在一定的特殊化。各地區(qū)的資源稟賦和要素結(jié)構(gòu)不同的情況下，技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)要素收入分配的影響程度不同，甚至出現(xiàn)相違背的現(xiàn)象。不同地區(qū)的經(jīng)濟(jì)中所存在的技術(shù)進(jìn)步偏向性和要素收入分配變化具有不同的地域特征，屬于東部沿海的上海，在1996年至2020年間技術(shù)進(jìn)步偏向性整體上是資本偏向的，而要素收入分配中出現(xiàn)的特征表現(xiàn)為勞動(dòng)要素收入占比上升的趨勢。湖北省、江西省的技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)在1996年至2020年表現(xiàn)資本偏向性技術(shù)特征，存在少量年份的勞動(dòng)偏向性技術(shù)特征。期間，勞動(dòng)要素收入占比份額整體上表現(xiàn)為下降趨勢，符合了技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)要素收入分配理論中的特征。

在技術(shù)進(jìn)步偏向性存在的條件下，針對(duì)現(xiàn)階段要素收入分配中所出現(xiàn)的不同變化特征，可以從技術(shù)進(jìn)步偏向性角度結(jié)合其他影響因素，共同考慮影響要素收入分配的作用因素。通過這三省市域經(jīng)濟(jì)體的技術(shù)進(jìn)步偏向性測度和分析不同影響因素對(duì)要素收入分配的影響因素。我們發(fā)現(xiàn)以下結(jié)論與建議：

（一）上海、湖北、江西三省市都存在技術(shù)進(jìn)步偏向性特征。具體而言，上海在1996年至2020年整體上表現(xiàn)為資本偏向性技術(shù)進(jìn)步特征，湖北地區(qū)時(shí)間序列中存在少量年份的勞動(dòng)偏向性技術(shù)進(jìn)步特征，整體上保持資本偏向性技術(shù)進(jìn)步特征。江西省存在少量的勞動(dòng)偏向性技術(shù)特征，總體上保持資本偏向性技術(shù)進(jìn)步特征，從中可以得出結(jié)論，三省市域經(jīng)濟(jì)體在整體上保持資本進(jìn)步偏向性技術(shù)進(jìn)步特征，但在不同地區(qū)因其資源稟賦結(jié)構(gòu)差異而存在技術(shù)進(jìn)步偏向的特殊性。

（二）技術(shù)進(jìn)步偏向性對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展具有重要促進(jìn)作用，從索羅余值表述的全要素生產(chǎn)效率來解釋，技術(shù)進(jìn)步偏向性促進(jìn)全要素生產(chǎn)效率的提高和生產(chǎn)要素的合理配置。通過對(duì)生產(chǎn)要素邊際效率的提升，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展[11]。

（三）技術(shù)進(jìn)步偏向性是影響要素收入分配的重要因素。技術(shù)進(jìn)步偏向性通過使要素資源結(jié)構(gòu)發(fā)生變化，進(jìn)而影響要素收入分配。一是技術(shù)進(jìn)步偏向性通過影響要素在生產(chǎn)過程中的邊際產(chǎn)出效率，通過提高相對(duì)偏向要素的使用效率來影響要素收入分配。二是技術(shù)進(jìn)步偏向性通過對(duì)全要素生產(chǎn)效率的提高，而全要素生產(chǎn)效率內(nèi)化到不同要素自身效率之間的差距，進(jìn)而影響要素收入獲取的高低程度[12]。

（四）通過模型設(shè)計(jì)和實(shí)證檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)的滯后變量同樣對(duì)要素收入分配結(jié)構(gòu)起作用。當(dāng)年期要素收入分配結(jié)構(gòu)不僅受當(dāng)年期技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)影響，而且還受以前年份的技術(shù)進(jìn)步偏向性指標(biāo)的影響，影響程度各不相同，表現(xiàn)為技術(shù)進(jìn)步偏向性效果釋放具有延緩性和時(shí)間特性。要素收入分配的影響因素還包括稅收制度的影響，社會(huì)生產(chǎn)過程中的生產(chǎn)所得稅、社會(huì)消費(fèi)過程中的消費(fèi)稅等都會(huì)促使要素收入分配發(fā)生變化[13]。生產(chǎn)所得稅的提高，減少了資本要素的收入占比，消費(fèi)稅的增收降低了勞動(dòng)要素的收入占比。本地區(qū)要素資源稟賦結(jié)構(gòu)，如表1所述會(huì)影響要素收入分配。因此在技術(shù)進(jìn)步的外部引進(jìn)過程中，如果引進(jìn)的生產(chǎn)技術(shù)不適合本地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和生產(chǎn)要素資源稟賦，則會(huì)加劇本地區(qū)要素收入分配結(jié)構(gòu)的惡化。

（五）技術(shù)進(jìn)步來源分為兩個(gè)方面：第一，技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化創(chuàng)新和改進(jìn)，體現(xiàn)技術(shù)在實(shí)際應(yīng)用過程中所體現(xiàn)的不足和缺陷，根據(jù)本地區(qū)實(shí)際情況進(jìn)行針對(duì)性的改進(jìn)和創(chuàng)新，技術(shù)進(jìn)步內(nèi)生化的發(fā)展程度主要體現(xiàn)在科研創(chuàng)新投入和技術(shù)專利水平兩方面；第二，技術(shù)進(jìn)步的外生化引進(jìn)，體現(xiàn)在技術(shù)進(jìn)步的技術(shù)購買和外商直接投資上。引進(jìn)外來技術(shù)對(duì)本地要素收入分配的影響體現(xiàn)在技術(shù)出口國和技術(shù)引進(jìn)國在要素資源稟賦的差異上，技術(shù)引進(jìn)主要是通過向發(fā)達(dá)國家購買所得，發(fā)達(dá)國家的要素資源稟賦一般為資本豐裕型，在技術(shù)的創(chuàng)新和研發(fā)過程中有嚴(yán)重依賴資本要素使用的偏好。因此，引進(jìn)外有技術(shù)進(jìn)步通常會(huì)導(dǎo)致技術(shù)進(jìn)步偏向于資本，降低勞動(dòng)要素的收入分配占比。所以為了降低要素收入分配中的不均，縮小收入差距過大的問題，政府需要通過制定相關(guān)引導(dǎo)政策，鼓勵(lì)本土研發(fā)創(chuàng)新活動(dòng)。

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Research on the Effect of Technological Progress Bias on Factor Income Distribution in China：Take Shanghai, Hubei and Jiangxi as Examples

LI Jing

( Department of Economics and Management, Chizhou Vocational and Technical College, Chizhou 247100, Anhui, China)

According to the “report on the development of comprehensive competitiveness of China’s provincial economy” published in recent years, this paper selects Shanghai, Hubei and Jiangxi as the research target provinces. By constructing factor substitution elasticity index and technological progress bias index, this paper analyzes the characteristics of technological progress bias in three selected provinces, and explores the impact of technological progress bias index on factor income distribution in the process of primary distribution from the perspective of technological progress bias. Through the research, it is found that the technological progress bias characteristics of the target provinces have regional characteristics, and the overall impact of technological progress bias indicators in different regions on factor income distribution is different. Using the characteristics of technological progress bias in the target provinces, combined with the relevant data of factor income distribution, it is found that the impact of technological bias indicators on factor income distribution in different years is different, showing the slow-release and timeliness of technological progress effect.

technological progress bias, elasticity of factor substitution, income distribution

F124.7

A

1673-9639 (2022) 05-0102-12

2022-04-04

安徽人文社科重點(diǎn)項(xiàng)目“長三角區(qū)域一體化背景下集裝箱港口競爭力水平研究——以蕪湖港為例”（ SK2020A0772）；池州職業(yè)技術(shù)學(xué)院科研項(xiàng)目“池州市商業(yè)銀行信貸風(fēng)險(xiǎn)管理研究”（2020yjrwzd07）。

李 婧（1988-），女，安徽宿松人，工商管理碩士，研究方向：技術(shù)進(jìn)步，收入分配理論。

（責(zé)任編輯 陳書慧）（責(zé)任校對(duì) 陳 儉）（英文編輯 田興斌）