陳珊珊 白彥鋒

（1.電力規(guī)劃設(shè)計(jì)總院，北京 100120；2.中央財(cái)經(jīng)大學(xué)，北京 100081）

內(nèi)容提要:城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造是近年來(lái)國(guó)家著力推進(jìn)的一項(xiàng)民生工程和發(fā)展工程，對(duì)改善城市功能、提升便民服務(wù)和提高居民生活質(zhì)量具有重要意義。目前，我國(guó)老舊小區(qū)改造仍處于發(fā)展的初級(jí)階段，資金投入需求量巨大，而社會(huì)資本參與度普遍較低，亟需政府通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼政策加以引導(dǎo)。本文對(duì)老舊小區(qū)改造的財(cái)政補(bǔ)貼效應(yīng)進(jìn)行實(shí)證量化分析，并考慮改造類(lèi)型的異質(zhì)性，針對(duì)不同改造類(lèi)型分別進(jìn)行政策模擬沖擊分析，將改造投資作為財(cái)政補(bǔ)貼政策的傳導(dǎo)路徑，財(cái)政補(bǔ)貼政策刺激建筑行業(yè)投資增加，建筑行業(yè)投資增加拉動(dòng)上下游產(chǎn)業(yè)發(fā)展，繼而對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)、民生、環(huán)保產(chǎn)生間接影響。研究發(fā)現(xiàn)：一是財(cái)政補(bǔ)貼支持老舊小區(qū)改造的財(cái)政支出乘數(shù)約為1.775；二是在補(bǔ)貼資金額度相等的情況下，不同類(lèi)型的財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、民生指標(biāo)的拉動(dòng)作用基本相同，但隨著補(bǔ)貼力度增大，效果更加明顯；三是碳排放受經(jīng)濟(jì)影響較為明顯，中短期內(nèi)財(cái)政補(bǔ)貼老舊小區(qū)改造的節(jié)能減排效果難以實(shí)現(xiàn)。

一、引言

老舊小區(qū)改造屬于民生工程，仍處于發(fā)展起步階段，需要財(cái)政政策的支持引導(dǎo)。但需要改造的老舊小區(qū)面積廣、范圍大，所需財(cái)政補(bǔ)貼數(shù)額巨大，在財(cái)政壓力較大的背景下，如何對(duì)改造項(xiàng)目進(jìn)行補(bǔ)貼成為熱議話題。因此，剖析老舊小區(qū)改造項(xiàng)目中，財(cái)政補(bǔ)貼的效應(yīng)具有重要意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)財(cái)政補(bǔ)貼效應(yīng)的分析，主要聚焦在經(jīng)濟(jì)效應(yīng)、民生效應(yīng)和環(huán)保效應(yīng)。財(cái)政補(bǔ)貼的經(jīng)濟(jì)效益，是指在社會(huì)經(jīng)濟(jì)活動(dòng)中投入的財(cái)政補(bǔ)貼資金與利用財(cái)政補(bǔ)貼所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)效果之間的比較，財(cái)政補(bǔ)貼雖然在一定程度上受到政治、科技、教育、軍事等非經(jīng)濟(jì)因素影響，但補(bǔ)貼能夠在更大程度上影響宏觀經(jīng)濟(jì)[1]。馬興能、郭漢丁和尚伶[2]通過(guò)使用進(jìn)化博弈模型，分析了在沒(méi)有政府干預(yù)和有經(jīng)濟(jì)優(yōu)惠政策情況下，業(yè)主對(duì)于住房節(jié)能改造的行為態(tài)度，結(jié)果表明，政府提供的經(jīng)濟(jì)激勵(lì)政策強(qiáng)度和改造收益大小與節(jié)能改造是否順利推進(jìn)密切相關(guān)。關(guān)于財(cái)政補(bǔ)貼的民生效應(yīng)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者得出了不同的結(jié)論。Jenkins和Leicht[3]通過(guò)分析認(rèn)為，美國(guó)政府通過(guò)擴(kuò)大對(duì)高科技產(chǎn)業(yè)的財(cái)政補(bǔ)貼能夠促進(jìn)就業(yè)。吳成頌與黃送欽[4]以我國(guó)滬市A股制造業(yè)為研究樣本，也得出了類(lèi)似的結(jié)論，補(bǔ)貼政策具有正向社會(huì)效益，政府通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼能夠起到激勵(lì)企業(yè)增加就業(yè)崗位、擴(kuò)大社會(huì)捐贈(zèng)額度的作用。而Richard[5]通過(guò)對(duì)愛(ài)爾蘭的案例進(jìn)行分析，指出對(duì)制造業(yè)的補(bǔ)貼政策對(duì)社會(huì)就業(yè)并沒(méi)有起到促進(jìn)作用。關(guān)于財(cái)政補(bǔ)貼的環(huán)保效益同樣存在爭(zhēng)議，政策安排不當(dāng)容易引發(fā)資源浪費(fèi)和錯(cuò)配。為實(shí)現(xiàn)碳減排目標(biāo)，國(guó)家財(cái)政對(duì)能源及其相關(guān)產(chǎn)品進(jìn)行補(bǔ)貼，但不同的補(bǔ)貼方式產(chǎn)生了截然相反的政策效果。單純依靠市場(chǎng)機(jī)制難以控制碳排放量，財(cái)政政策才是引導(dǎo)低碳生產(chǎn)和低碳消費(fèi)的有效手段，其中財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展起到直接促進(jìn)作用。[6-7]補(bǔ)貼可再生能源的相關(guān)節(jié)能技術(shù)及開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，能夠有效促進(jìn)碳減排，但如果對(duì)石化能源企業(yè)或電力進(jìn)行價(jià)格補(bǔ)貼或虧損補(bǔ)貼，碳排放不減反升。[8]

可以看出，現(xiàn)有文獻(xiàn)對(duì)財(cái)政補(bǔ)貼所帶來(lái)的經(jīng)濟(jì)、民生和環(huán)保效應(yīng)尚無(wú)明確結(jié)論，此外，由于我國(guó)老舊小區(qū)改造從2015年在部分地區(qū)開(kāi)始試點(diǎn)，缺乏改造的相關(guān)歷史數(shù)據(jù)，所以目前大多數(shù)文獻(xiàn)僅停留在定性分析，定量分析較少。本文根據(jù)國(guó)家提出的不同改造標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)老舊小區(qū)的普通改造與綠色化改造進(jìn)行異質(zhì)性分析。通過(guò)可計(jì)算一般均衡模型，分析財(cái)政補(bǔ)貼政策對(duì)建筑行業(yè)產(chǎn)生的直接影響，以及對(duì)經(jīng)濟(jì)、民生、環(huán)保產(chǎn)生的間接影響，其中，經(jīng)濟(jì)效應(yīng)指標(biāo)采用GDP、投資和進(jìn)出口，民生效應(yīng)指標(biāo)采用居民消費(fèi)與就業(yè)，環(huán)保效應(yīng)指標(biāo)采用碳排放與碳強(qiáng)度。本文填補(bǔ)了對(duì)老舊小區(qū)改造財(cái)政補(bǔ)貼效應(yīng)研究的不足，并考慮了2020年全球新冠肺炎疫情的影響，豐富了財(cái)政政策效果的研究范式，有助于提高財(cái)政政策激勵(lì)的精準(zhǔn)性和有效性。

二、研究設(shè)計(jì)

（一）模型選取與構(gòu)建

由于老舊小區(qū)改造涉及經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的各個(gè)方面，并且我國(guó)老舊小區(qū)改造試點(diǎn)較晚，缺乏歷史數(shù)據(jù)，因此，本文采用CGE模型①CGE模型能夠把所研究經(jīng)濟(jì)整體的各個(gè)組成部分建立起數(shù)量聯(lián)系，使得我們能夠考察來(lái)自經(jīng)濟(jì)某一部分的沖擊對(duì)其他部分的影響。，通過(guò)設(shè)置不同的補(bǔ)貼情景假設(shè)模擬分析財(cái)政補(bǔ)貼的經(jīng)濟(jì)、民生和環(huán)保效應(yīng)。

本文對(duì)SICGE（State Information Center General Equilibrium Model）②SICGE模型是由中國(guó)國(guó)家信息中心與澳大利亞MONASH大學(xué)政策研究中心（CoPS）聯(lián)合開(kāi)發(fā)的中國(guó)動(dòng)態(tài)可計(jì)算一般均衡模型。模型進(jìn)行二次開(kāi)發(fā)，主要體現(xiàn)在三個(gè)方面：一是SICGE模型初始數(shù)據(jù)庫(kù)為2012年，鑒于數(shù)據(jù)庫(kù)陳舊可能帶來(lái)較大的模擬偏差，故對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行更新，采用2017年投入產(chǎn)出表作為模型模擬的始點(diǎn)，這有助于增強(qiáng)模型對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)運(yùn)行規(guī)律的捕捉能力；二是傳統(tǒng)的SICGE模型對(duì)建筑行業(yè)刻畫(huà)較為粗糙，未能將綠色化改造投資從傳統(tǒng)建筑投資中剝離出來(lái)。本文根據(jù)綠色建筑成本結(jié)構(gòu)對(duì)相關(guān)部門(mén)進(jìn)行細(xì)化拆分，使綠色化改造投資與普通建筑投資區(qū)分開(kāi)，即對(duì)原數(shù)據(jù)表中的部分分類(lèi)進(jìn)行拆分?jǐn)U充；三是考慮了2020年新冠肺炎疫情對(duì)我國(guó)經(jīng)濟(jì)的沖擊效應(yīng)，使用2021年公布的最新統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)對(duì)模型的關(guān)鍵參數(shù)進(jìn)行校準(zhǔn)，提升了模型對(duì)實(shí)際經(jīng)濟(jì)的仿真和預(yù)測(cè)能力。

SICGE-OC模型采用新古典主義閉合規(guī)則。閉合的設(shè)置方式取決于模型對(duì)要素市場(chǎng)和宏觀行為的假設(shè)，模型閉合一般基于兩方面考慮：一方面，考慮模型模擬時(shí)期，也就是模型系統(tǒng)調(diào)整到新的均衡所需要的時(shí)間長(zhǎng)度，這直接決定模型中要素市場(chǎng)的設(shè)定。比如，在短期內(nèi)，資本存量不變，實(shí)際工資也是固定的。另一方面，閉合的選擇也需考慮研究問(wèn)題的需求。在同一個(gè)模型內(nèi)，多種閉合方式會(huì)被應(yīng)用于不同的分析目的，每一個(gè)合理的閉合都會(huì)滿(mǎn)足一些特定的要求。在本文CGE模型分析中，需要通過(guò)靈活選擇內(nèi)外生變量，一方面是使用歷史數(shù)據(jù)校準(zhǔn)模型關(guān)鍵參數(shù)，另一方面是利用歷史趨勢(shì)去預(yù)測(cè)未來(lái)從而實(shí)現(xiàn)動(dòng)態(tài)模擬過(guò)程，主要調(diào)整變量包括投資、消費(fèi)、進(jìn)出口和人口等。

（二）情景設(shè)置

目前，我國(guó)城鎮(zhèn)化率已接近60%，老舊小區(qū)改造①2017年底，我國(guó)正式開(kāi)展老舊小區(qū)改造的試點(diǎn)工作；2018年，將老舊小區(qū)改造寫(xiě)入政府工作報(bào)告，并將城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造納入保障性安居工程，部分改造費(fèi)用由政府財(cái)政資金進(jìn)行補(bǔ)貼。等城市更新工作的重要性和緊迫性日益凸顯。老舊小區(qū)改造的補(bǔ)助資金由兩部分組成，一是中央財(cái)政補(bǔ)貼，二是省級(jí)政府的配套補(bǔ)貼。2020年一年的補(bǔ)貼金額合計(jì)1600億左右?！蛾P(guān)于全面推進(jìn)城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造工作的指導(dǎo)意見(jiàn)》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)《意見(jiàn)》）中將城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造內(nèi)容分為基礎(chǔ)類(lèi)、完善類(lèi)和提升類(lèi)三種，并且明確指出按照“?；尽钡脑瓌t，中央財(cái)政重點(diǎn)補(bǔ)助老舊小區(qū)的“基礎(chǔ)類(lèi)”改造。此外，根據(jù)江億院士的表述，以及近期各位建筑專(zhuān)家主張進(jìn)行“綠色化改造”，將《意見(jiàn)》中的“完善類(lèi)”和“提升類(lèi)”作為“綠色化改造”，“基礎(chǔ)類(lèi)”視為“普通改造”。根據(jù)《意見(jiàn)》可以判斷，財(cái)政補(bǔ)貼并不會(huì)對(duì)“綠色化”改造項(xiàng)目進(jìn)行資金補(bǔ)助，僅涉及到老舊小區(qū)中的基礎(chǔ)改造內(nèi)容。據(jù)此，本文提出模型分析的第一個(gè)情景假設(shè)，具體如下：

情景一（S1）：對(duì)老舊小區(qū)基礎(chǔ)性改造內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)貼，延續(xù)之前年份的補(bǔ)貼力度，2021年補(bǔ)貼資金設(shè)定為1600億元。

我國(guó)現(xiàn)行財(cái)政補(bǔ)貼只能惠及老舊小區(qū)的“微改造”等基礎(chǔ)類(lèi)改造項(xiàng)目，難以涉及綠色化改造內(nèi)容。所以，初步判斷現(xiàn)行老舊小區(qū)改造的財(cái)政補(bǔ)貼政策的長(zhǎng)期碳減排效應(yīng)不大。但是，為實(shí)現(xiàn)2030年碳達(dá)峰、2060年碳中和的目標(biāo)，建立健全綠色低碳循環(huán)發(fā)展經(jīng)濟(jì)體系，統(tǒng)籌實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)與能源高質(zhì)量發(fā)展，都離不開(kāi)老舊小區(qū)綠色化改造的規(guī)?；茝V。而相比于老舊小區(qū)的基礎(chǔ)類(lèi)改造項(xiàng)目，綠色化改造模式所需費(fèi)用更高，更需要財(cái)政資金的支持。在有限財(cái)政資源的制約下，比較分析財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)象差異化帶來(lái)的不同政策效果具有重要意義。因此，針對(duì)現(xiàn)有財(cái)政補(bǔ)貼政策提出第二、三個(gè)分析情景，具體如下：

情景二（S2）：對(duì)老舊小區(qū)綠色化改造內(nèi)容進(jìn)行補(bǔ)貼，2021年補(bǔ)貼資金設(shè)定為1600億元。

情景三（S3）：對(duì)所有老舊小區(qū)改造統(tǒng)一進(jìn)行補(bǔ)貼，2021年補(bǔ)貼資金設(shè)定為1600億元。

此外，由于黨中央、國(guó)務(wù)院進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)要增加中央財(cái)政對(duì)老舊小區(qū)改造的支持力度，本文同時(shí)考慮增加財(cái)政補(bǔ)貼資金帶來(lái)的影響，提出以下情景假設(shè)：

情景四（S4）：對(duì)老舊小區(qū)傳統(tǒng)改造內(nèi)容補(bǔ)貼2400億元；

情景五（S5）：對(duì)老舊小區(qū)綠色化改造內(nèi)容補(bǔ)貼2400億元；

情景六（S6）：對(duì)所有老舊小區(qū)改造補(bǔ)貼2400億元；

情景七（S7）：對(duì)老舊小區(qū)傳統(tǒng)改造內(nèi)容補(bǔ)貼3200億元；

情景八（S8）：對(duì)老舊小區(qū)綠色化改造內(nèi)容補(bǔ)貼3200億元；

情景九（S9）：對(duì)所有老舊小區(qū)改造補(bǔ)貼3200億元。

基線模擬是政策影響評(píng)估的基準(zhǔn)場(chǎng)景或者基準(zhǔn)線，通過(guò)初試年份歷史數(shù)據(jù)的輸入和相關(guān)變量的沖擊還原了在沒(méi)有政策沖擊情況下的歷史發(fā)展趨勢(shì)，成為模擬政策影響效應(yīng)的對(duì)比參照線。②陳雯.中國(guó)水污染治理的動(dòng)態(tài)CGE模型構(gòu)建與政策評(píng)估研究[D].湖南大學(xué)，2012.本文分析的基準(zhǔn)情景如下：

基準(zhǔn)情景（S0）：2021年無(wú)財(cái)政補(bǔ)貼政策。

（三）模型校準(zhǔn)

在本文研究中，校準(zhǔn)變量主要包括歷史GDP增長(zhǎng)率、GDP平減指數(shù)、投資、消費(fèi)、進(jìn)口、出口、人口等，在實(shí)際校準(zhǔn)時(shí)選擇這些變量的位移變量或技術(shù)參數(shù)作為外生變量，與之相關(guān)的歷史真值為內(nèi)生變量，而在政策仿真階段則執(zhí)行相反的操作，具體來(lái)說(shuō)主要是對(duì)2017年-2020年GDP、居民消費(fèi)、投資、進(jìn)出口貿(mào)易增長(zhǎng)率進(jìn)行了校準(zhǔn)。模型歷史校準(zhǔn)資料如表1所示。

表1 2017年-2020年模型校準(zhǔn)歷史數(shù)據(jù) 單位：%

目前，學(xué)術(shù)界有多種CGE模型，雖然經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)基本一致，但是由于應(yīng)用的軟件平臺(tái)和算法略有不同，導(dǎo)致模型功能上存在一定差距。比較流行的CGE 模型平臺(tái)有 GEMPACK（Pearson，1988；Codsi和Pearson，1988）和 GAMS（Aisschop 和 Meeraus，1982；Arooke，Kendrick 和 Meeraus，1988）等。本文的基礎(chǔ)模型為MONASH動(dòng)態(tài)模型，因此選擇使用GEMPACK軟件進(jìn)行求解，模型運(yùn)行借助Rundynam平臺(tái)，采用歐拉算法。

三、老舊小區(qū)改造的財(cái)政補(bǔ)貼效應(yīng)

為分析不同改造類(lèi)型（即普通改造與綠色化改造）的異質(zhì)性，根據(jù)綠色建筑的成本結(jié)構(gòu)，包括生產(chǎn)過(guò)程的中間投入產(chǎn)品及服務(wù)，與投入的資本、勞動(dòng)力等要素成本，將投入產(chǎn)出表中與改造直接相關(guān)的兩個(gè)部門(mén)“房屋建筑”與“建筑裝飾、裝修和其他建筑服務(wù)”進(jìn)行拆分，得到“傳統(tǒng)房屋建筑”“綠色房屋建筑”“傳統(tǒng)建筑裝飾、裝修和其他建筑服務(wù)”和“綠色建筑裝飾、裝修和其他建筑服務(wù)”四個(gè)部門(mén)，分類(lèi)情況見(jiàn)表2。在模型設(shè)置中，普通改造項(xiàng)目的財(cái)政補(bǔ)貼是對(duì)傳統(tǒng)建筑行業(yè)進(jìn)行沖擊，而支持綠色改造的財(cái)政政策是對(duì)綠色建筑行業(yè)進(jìn)行沖擊。

表2 建筑部門(mén)分類(lèi)情況

（一）財(cái)政補(bǔ)貼的宏觀經(jīng)濟(jì)影響分析

1.宏觀經(jīng)濟(jì)基準(zhǔn)情景分析

表3列舉了基準(zhǔn)情景下（無(wú)財(cái)政補(bǔ)貼政策）我國(guó)2018年-2025年各宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)年增長(zhǎng)速度。可知，2020年新冠疫情對(duì)經(jīng)濟(jì)帶來(lái)重創(chuàng)，GDP增速由疫情前的6.1%降至2.32%，投資增速由5.1%降至3.33%，出口增速由5.51%降至3.56%，進(jìn)口增速則由1.21%降至-5.19%。模擬發(fā)現(xiàn)，由于疫情防控措施得當(dāng)，經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇勢(shì)頭良好，加上2020年基量相對(duì)偏低，2021年中國(guó)經(jīng)濟(jì)逆勢(shì)反彈顯著。其中，GDP增速約為7.96%，投資反彈9.66%，出口增加5.27%，進(jìn)口大幅反彈5.79%。但由于人口紅利逐漸消失，經(jīng)濟(jì)增速逐步放緩，2025年GDP增速預(yù)計(jì)為5.63%，“十四五”期間年均增速6.26%。本文GDP預(yù)測(cè)結(jié)果與國(guó)內(nèi)外權(quán)威機(jī)構(gòu)預(yù)測(cè)結(jié)果具有可比性，例如IMF在2021年1月26日發(fā)布的《世界經(jīng)濟(jì)展望》曾預(yù)測(cè)，2021年中國(guó)GDP增速將達(dá)到8.1%，該值與本文的7.96%較為接近。

表3 基準(zhǔn)情景下宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)增速 單位：%

2.財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)具有正向促進(jìn)作用

表4列舉了對(duì)不同建筑行業(yè)實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼的宏觀經(jīng)濟(jì)效果，九種情景下，補(bǔ)貼政策對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)都呈現(xiàn)正向促進(jìn)作用，并且對(duì)GDP、投資、進(jìn)口和出口的作用方向一致。財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)出口增速的拉動(dòng)效果最明顯，進(jìn)口的增長(zhǎng)幅度最小，在情景S7-S9中，對(duì)出口的拉動(dòng)作用接近1%，而進(jìn)口的拉動(dòng)作用僅在0.3%左右。這表明，疫情后若通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼刺激相關(guān)建筑行業(yè)產(chǎn)出增加，出口的變動(dòng)最敏感，但受?chē)?guó)外疫情的影響，進(jìn)口增長(zhǎng)依舊緩慢。

表4 相對(duì)于基準(zhǔn)情景的財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的影響 單位：%

由表4可知，補(bǔ)貼額度相同，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的作用效果也大致相同。比如，在情景S1-S3中，2021年GDP相比基準(zhǔn)情景增長(zhǎng)0.277%，投資也增長(zhǎng)0.294%，進(jìn)出口增加的比率也基本一致。這表明，從短期來(lái)看，不管是對(duì)改造相關(guān)的傳統(tǒng)行業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼，還是對(duì)綠色行業(yè)進(jìn)行補(bǔ)貼，對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的刺激效果基本一致，表明財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)象差異化帶來(lái)的影響差異并未顯現(xiàn)。此外，經(jīng)濟(jì)刺激效果隨著補(bǔ)貼力度的增強(qiáng)愈發(fā)突出，以投資為例，2021年情景S9中投資額相比于基準(zhǔn)情景增長(zhǎng)0.57%，而S1情景中該增幅為0.294%，這與直觀判斷吻合。

表5展示了財(cái)政補(bǔ)貼政策沖擊下我國(guó)主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)的累積變化情況。基準(zhǔn)情景下，2020年-2025年我國(guó)GDP累計(jì)約為671.737萬(wàn)億元。若延續(xù)2020年的財(cái)政補(bǔ)貼力度（1600億元），情景S1-S3的假設(shè)下，GDP累計(jì)為673.33萬(wàn)億元左右，相比基準(zhǔn)情景增長(zhǎng)0.237%。補(bǔ)貼力度的增加會(huì)擴(kuò)大經(jīng)濟(jì)刺激效果，如在S9情景下GDP累計(jì)達(dá)到674.994萬(wàn)億元，相比基準(zhǔn)情景增長(zhǎng)0.485%。九種情景下累計(jì)投資和進(jìn)出口也呈現(xiàn)類(lèi)似變化規(guī)律。

表5 2020年-2025年主要宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)累積變化情況

此外，基準(zhǔn)情景下，2021年GDP總量為102.524萬(wàn)億，而在S1情景假設(shè)下，2021年GDP增加至102.808億元，也就是說(shuō)1600億元的財(cái)政補(bǔ)貼使GDP較基準(zhǔn)情景增加了0.284萬(wàn)億元，即支持老舊小區(qū)改造的財(cái)政支出乘數(shù)約為1.775。

（二）財(cái)政補(bǔ)貼的民生影響分析

1.民生效應(yīng)基準(zhǔn)情景分析

（1）居民消費(fèi)

表6展示了基準(zhǔn)情景下我國(guó)農(nóng)村消費(fèi)和城鎮(zhèn)消費(fèi)的變化情況。受新冠疫情沖擊，2020年居民消費(fèi)下降4%。由于經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇進(jìn)程加快，2021年農(nóng)村消費(fèi)反彈6.64%，城鎮(zhèn)消費(fèi)反彈6.36%。與投資相比，居民消費(fèi)增速相對(duì)偏低，這與疫情沖擊的累積效應(yīng)有關(guān)。實(shí)際上，為抗擊新冠疫情，我國(guó)政府實(shí)施了嚴(yán)格的隔離措施，包括停產(chǎn)停工、居家隔離、交通管制和封城等，這些措施在控制疫情的同時(shí)，也對(duì)勞動(dòng)力市場(chǎng)帶來(lái)嚴(yán)重沖擊，導(dǎo)致居民收入下降，影響疫后居民消費(fèi)復(fù)蘇。

表6 基準(zhǔn)情景下農(nóng)村消費(fèi)與城鎮(zhèn)消費(fèi)增速 單位：%

（2）就業(yè)

圖1為基準(zhǔn)情景下2018年-2025年我國(guó)就業(yè)增速的變化情況。可知，受疫情沖擊，就業(yè)增速發(fā)生了震蕩式波動(dòng)，2020年就業(yè)下降1.71%，這與疫情導(dǎo)致的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)萎縮有關(guān)。2021年由于經(jīng)濟(jì)走勢(shì)向好，就業(yè)預(yù)期增長(zhǎng)3.55%。

圖1 基準(zhǔn)情景下就業(yè)增速情況

2.財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)城鄉(xiāng)消費(fèi)和就業(yè)具有顯著拉動(dòng)作用

（1）居民消費(fèi)

表7展示了財(cái)政補(bǔ)貼情景下農(nóng)村消費(fèi)和城鎮(zhèn)消費(fèi)的變化情況，所列結(jié)果均是相對(duì)基準(zhǔn)情景的變化幅度。S1-S9三種補(bǔ)貼政策情景下，財(cái)政補(bǔ)貼在短期內(nèi)都能促進(jìn)農(nóng)村與城鎮(zhèn)消費(fèi)的提高，其中，情景S1-S3、S4-S6和S7-S9的作用效果相似，并且后兩組情景對(duì)居民消費(fèi)的拉動(dòng)作用效果要強(qiáng)于第一組。這表明，在短期內(nèi)，無(wú)論是對(duì)何種類(lèi)型的老舊小區(qū)改造進(jìn)行補(bǔ)貼，只要補(bǔ)貼資金相同，則補(bǔ)貼效果相差不大，財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)象不同對(duì)居民消費(fèi)影響的差異性也未顯現(xiàn)。當(dāng)加大財(cái)政補(bǔ)貼力度，對(duì)農(nóng)村消費(fèi)與城鎮(zhèn)消費(fèi)的拉動(dòng)作用也會(huì)增強(qiáng)，這與前述宏觀經(jīng)濟(jì)指標(biāo)變化趨勢(shì)一致。

表7 相對(duì)于基準(zhǔn)情景的財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)村消費(fèi)與城鎮(zhèn)消費(fèi)的影響 單位：%

（2）就業(yè)

如果老舊小區(qū)加快改造進(jìn)程，改造項(xiàng)目將直接增加就業(yè)崗位，同時(shí)改造工作能夠拉動(dòng)建筑全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展，也將間接帶來(lái)更多就業(yè)機(jī)會(huì)，有助于解決城鎮(zhèn)化進(jìn)程中農(nóng)村勞動(dòng)力的就業(yè)問(wèn)題。表8展示了三種財(cái)政補(bǔ)貼情景下就業(yè)增速的變化情況，可以看出，對(duì)改造相關(guān)建筑行業(yè)實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼，能夠明顯拉動(dòng)該行業(yè)的就業(yè)需求，相同補(bǔ)貼資金對(duì)就業(yè)的影響效果相似，并且補(bǔ)貼力度越大對(duì)全社會(huì)帶來(lái)的新增就業(yè)機(jī)會(huì)也會(huì)越多。具體看來(lái)，S1情景下2021年就業(yè)相比基準(zhǔn)情景增加0.32%，而在S7情景下，補(bǔ)貼資金翻倍，從1600億元增加至3200億元，就業(yè)增幅增至0.591%，約為S1情景下的1.85倍，表示財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)就業(yè)拉動(dòng)效果存在邊際遞減的特征。

表8 相對(duì)于基準(zhǔn)情景的財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)就業(yè)的影響

在基準(zhǔn)情景下，2020年-2025年我國(guó)累計(jì)就業(yè)人口為49.220億人，平均每年就業(yè)人數(shù)為8.2億人。九種財(cái)政補(bǔ)貼情景都會(huì)提高我國(guó)就業(yè)人口：S1-S3情境下累計(jì)就業(yè)人數(shù)為49.371億人，S4-S6為49.434億人，S7-S9約為49.49億人，與居民消費(fèi)的變化趨勢(shì)相似，補(bǔ)貼資金額度相同的情況下，不管是對(duì)傳統(tǒng)建筑行業(yè)部門(mén)進(jìn)行補(bǔ)貼，還是對(duì)綠色建筑部門(mén)補(bǔ)貼，或是對(duì)各個(gè)建筑行業(yè)一塊補(bǔ)貼，所產(chǎn)生的就業(yè)效果幾乎沒(méi)有差異。

（三）財(cái)政補(bǔ)貼的碳減排影響分析

1.碳減排效果的基準(zhǔn)情景分析

表9列舉了基準(zhǔn)情景下碳排放與碳強(qiáng)度①碳強(qiáng)度（carbon intensity）是指單位GDP的二氧化碳排放量。的變化情況。受新冠疫情沖擊，2020年碳排放預(yù)計(jì)下降1.55%，而2021年則會(huì)反彈1.80%。與碳排放有增有減不同，碳強(qiáng)度則會(huì)保持下降趨勢(shì)，但在2020年降幅有所放緩。

表9 基準(zhǔn)情景下碳排放與碳強(qiáng)度增速 單位：%

2.財(cái)政補(bǔ)貼會(huì)造成碳減排增加

我國(guó)既有的近600億m2建筑，95%以上是高耗能建筑，單位建筑能耗比同等氣候條件的發(fā)達(dá)國(guó)家高出2-3倍。②居吉榮.資源節(jié)約——政府的重要職責(zé)：仇保興副部長(zhǎng)縱談行業(yè)資源節(jié)約[J].建筑，2005（10）：6-6.如果對(duì)老舊小區(qū)進(jìn)行改造修繕，不僅能夠改善住房高耗能的現(xiàn)狀，也有助于降低碳排放量。中央財(cái)政對(duì)老舊小區(qū)改造進(jìn)行補(bǔ)貼，推動(dòng)老舊小區(qū)改造進(jìn)度，理論上會(huì)降低CO2排放量。表10展示了S1-S9九種財(cái)政補(bǔ)貼政策情景對(duì)碳排放與碳強(qiáng)度的影響。由表10可知，碳強(qiáng)度在政策沖擊后出現(xiàn)進(jìn)一步下降趨勢(shì)，而碳排放則不降反升。例如，S1情景下，2021年碳排放相比基準(zhǔn)情景增加0.247%，而碳強(qiáng)度則下降0.004%。這是因?yàn)椋寂欧诺淖兓c經(jīng)濟(jì)活動(dòng)水平密切相關(guān)，當(dāng)財(cái)政政策激勵(lì)改造投資增加后，經(jīng)濟(jì)活動(dòng)是擴(kuò)張的，這將拉動(dòng)能源消費(fèi)，并最終導(dǎo)致碳排放的上升。短期內(nèi)，對(duì)建筑行業(yè)實(shí)施財(cái)政刺激政策并不能顯著改變能源消費(fèi)結(jié)構(gòu)，這也是碳排放上升的一個(gè)主要原因。與之不同，碳強(qiáng)度的下降說(shuō)明碳排放的增長(zhǎng)跟不上經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度，因此，綜合碳排放與碳強(qiáng)度的變化情況，可推斷出，對(duì)建筑行業(yè)實(shí)施財(cái)政補(bǔ)貼后，碳排放雖然增加，但弱于經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張效應(yīng)。

表10 相對(duì)于基準(zhǔn)情景的財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)碳排放與碳強(qiáng)度的影響 單位：%

情景S1-S6假設(shè)下，碳強(qiáng)度出現(xiàn)了下降趨勢(shì)，但情景S7-S9碳強(qiáng)度同碳排放一樣也是持續(xù)增加的，也就是說(shuō)，在S7-S9的情景假設(shè)下，碳排放量不但增加了，而且要強(qiáng)于經(jīng)濟(jì)的擴(kuò)張效應(yīng)。通過(guò)上述分析，我們可以判斷，對(duì)老舊小區(qū)的財(cái)政補(bǔ)貼會(huì)拉動(dòng)投資進(jìn)而導(dǎo)致碳排放增加，但碳強(qiáng)度會(huì)進(jìn)一步下降，碳排放小于經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張速度。但如果財(cái)政補(bǔ)貼激勵(lì)力度過(guò)大，短期內(nèi)建筑改造項(xiàng)目投資多，能源消耗量增加，將出現(xiàn)短期內(nèi)碳強(qiáng)度增高的情況。

四、主要結(jié)論與政策建議

（一）主要結(jié)論

由于老舊小區(qū)改造短期內(nèi)能夠拉動(dòng)消費(fèi)，擴(kuò)大內(nèi)需，成為經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的新動(dòng)能，近年來(lái)受到黨中央和國(guó)務(wù)院的高度重視。但老舊小區(qū)改造屬于民生工程，所需投資量巨大，而改造投資回報(bào)周期長(zhǎng)，收益存在風(fēng)險(xiǎn)，社會(huì)資本參與改造的積極性一直不高。因此，改造進(jìn)程的推進(jìn)有賴(lài)于政府財(cái)政政策的引導(dǎo)。本文研究顯示：對(duì)老舊小區(qū)普通改造項(xiàng)目補(bǔ)貼1600億元的財(cái)政政策使2021年GDP比基準(zhǔn)情景增加0.284萬(wàn)億元，財(cái)政支出乘數(shù)約為1.775。在補(bǔ)貼資金額度相等的情況下，對(duì)經(jīng)濟(jì)指標(biāo)、民生指標(biāo)的拉動(dòng)作用基本相同，財(cái)政補(bǔ)貼對(duì)象不同所帶來(lái)的差異化影響未顯現(xiàn)。隨著補(bǔ)貼力度增大，效果更加明顯。由于碳排放受經(jīng)濟(jì)影響較為明顯，通過(guò)財(cái)政補(bǔ)貼政策刺激老舊小區(qū)改造會(huì)增加經(jīng)濟(jì)規(guī)模，中短期內(nèi)老舊小區(qū)改造的節(jié)能減排效果難以實(shí)現(xiàn)。對(duì)老舊小區(qū)改造補(bǔ)貼金額在1600億元-2400億元區(qū)間內(nèi)，既能拉動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)，又能使碳排放增長(zhǎng)效應(yīng)小于經(jīng)濟(jì)擴(kuò)張效應(yīng)，使碳強(qiáng)度下降。

（二）政策建議

1.延續(xù)現(xiàn)行財(cái)政補(bǔ)貼政策，并適度增大財(cái)政補(bǔ)貼力度，緩解改造項(xiàng)目融資難的問(wèn)題

項(xiàng)目融資是老舊小區(qū)改造項(xiàng)目最大的挑戰(zhàn)之一?？紤]到龐大的老舊小區(qū)體量，要滿(mǎn)足資金需求，首先應(yīng)在現(xiàn)有融資渠道中繼續(xù)擴(kuò)大融資數(shù)量來(lái)填補(bǔ)融資缺口。同時(shí)，通過(guò)加大財(cái)政補(bǔ)貼力度，增加補(bǔ)貼金額，解決老舊小區(qū)改造過(guò)程中的一些阻礙。

2.強(qiáng)化財(cái)政政策支持和引導(dǎo)，堅(jiān)定實(shí)施擴(kuò)大內(nèi)需戰(zhàn)略

一是積極拓展老舊小區(qū)改造投資空間，優(yōu)化建筑行業(yè)投資結(jié)構(gòu)，引導(dǎo)建筑消費(fèi)綠色轉(zhuǎn)型。二是發(fā)揮政府投資撬動(dòng)作用，激發(fā)民間投資活力，吸引社會(huì)資本廣泛參與老舊小區(qū)綠色化改造項(xiàng)目，形成市場(chǎng)主導(dǎo)的投資內(nèi)生增長(zhǎng)機(jī)制。三是推進(jìn)以人為核心的新型城鎮(zhèn)化建設(shè)，通過(guò)財(cái)政政策引導(dǎo)，支持實(shí)施城市更新行動(dòng)，推動(dòng)城鎮(zhèn)老舊小區(qū)改造和住房租賃市場(chǎng)發(fā)展，進(jìn)一步降低租賃住房稅費(fèi)負(fù)擔(dān)。

3.完善綠色財(cái)政支出理論，拓寬綠色財(cái)政支出內(nèi)涵

習(xí)近平主席在第75屆聯(lián)合國(guó)大會(huì)期間提出，應(yīng)對(duì)氣候變化《巴黎協(xié)定》代表了全球綠色低碳轉(zhuǎn)型的大方向，各國(guó)要樹(shù)立創(chuàng)新、協(xié)調(diào)、綠色、開(kāi)放、共享的新發(fā)展理念，推動(dòng)疫情后世界經(jīng)濟(jì)“綠色復(fù)蘇”。綠色發(fā)展已經(jīng)成為新型經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式，而財(cái)政政策作為國(guó)家宏觀調(diào)控的重要手段，在促進(jìn)綠色發(fā)展中扮演著十分重要的角色。應(yīng)積極將老舊小區(qū)改造納入綠色財(cái)政支出的范疇，并將改造質(zhì)量納入支出績(jī)效評(píng)價(jià)體系。