胡海燕，經(jīng) 淵

(1.杭州電子科技大學(xué) 圖書館，浙江 杭州 310018；2.浙江理工大學(xué) 圖書館，浙江 杭州 310018)

0 引言

高校在我國學(xué)科建設(shè)和科技工作格局中有著特殊重要地位，是基礎(chǔ)研究的主力軍和應(yīng)用研究的重要方面軍。在國家越來越重視科學(xué)技術(shù)，不斷推進(jìn)科技政策改革的時代背景下，高校的科研經(jīng)費(fèi)支持力度不斷加強(qiáng)、學(xué)科平臺和人才隊伍層次不斷提升，科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新活動呈現(xiàn)出一派繁榮興旺的態(tài)勢，在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的地位作用日益突出。

長期以來，計算機(jī)科學(xué)是諸多學(xué)科中最為活躍的學(xué)科之一，也是最為注重基礎(chǔ)研究和應(yīng)用研發(fā)同步發(fā)展的學(xué)科之一。在國際環(huán)境巨變中，國家將科技自立自強(qiáng)作為發(fā)展的戰(zhàn)略支撐，更是一再強(qiáng)調(diào)事關(guān)芯片技術(shù)攻關(guān)、操作系統(tǒng)自主設(shè)計等的計算機(jī)科學(xué)關(guān)鍵領(lǐng)域的重要性，從而進(jìn)入加快建設(shè)科技強(qiáng)國的新的歷史時期。

在計算機(jī)學(xué)科領(lǐng)域，我國的“電子五?！保丛娮庸I(yè)部直屬的五大高校：電子科技大學(xué)、西安電子科技大學(xué)、杭州電子科技大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)和北京信息科技大學(xué)，有著特殊地位(1998年，電子工業(yè)部與郵電部合并，杭州電子科技大學(xué)、桂林電子科技大學(xué)和北京信息科技大學(xué)劃給了各省市主管，成為省屬高校)。作為我國高等教育改革的時代產(chǎn)物，這些行業(yè)特色高校與國家經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展需求密切對接，與電子與計算機(jī)行業(yè)保持密切聯(lián)系，具有鮮明的行業(yè)特色，為計算機(jī)科學(xué)的學(xué)科發(fā)展做出了突出貢獻(xiàn)。本世紀(jì)以來，我國計算機(jī)科學(xué)研究得到了快速發(fā)展，有99家機(jī)構(gòu)進(jìn)入了ESI計算機(jī)科學(xué)全球排名前1%，中科院、清華大學(xué)、浙江大學(xué)等巨頭更是雄踞排行榜前列，但要完整地從歷史、現(xiàn)狀和未來去觀察中國高校的計算機(jī)科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新以在分析比較中總結(jié)出學(xué)科建設(shè)的合理路徑，價值最高的樣本仍是幾所電子特色高校。

目前對高校學(xué)科建設(shè)過程中科學(xué)技術(shù)活動的研究以對學(xué)術(shù)論文的統(tǒng)計分析為主，對技術(shù)發(fā)明的研究相對較少，從基礎(chǔ)理論研究與應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同的視角將兩者結(jié)合起來進(jìn)行學(xué)科發(fā)展研究的工作更為少見。因此本文從科學(xué)-技術(shù)交叉視角出發(fā)，以四所電子特色高校(其中因北京信息科技大學(xué)檢索數(shù)量過小，不符合文獻(xiàn)計量學(xué)研究標(biāo)準(zhǔn)，暫不列為本文研究對象)的計算機(jī)學(xué)科為對象，采用文獻(xiàn)計量學(xué)方法開展相關(guān)學(xué)科科學(xué)技術(shù)活動的綜合比較研究，試圖更為全面地描繪四所電子特色高校計算機(jī)學(xué)科的發(fā)展面貌。

1 研究背景

科學(xué)-技術(shù)交叉研究的實踐始于20世紀(jì)后期。較早的研究成果如Carpenter等(1980)就學(xué)術(shù)論文與專利文獻(xiàn)的相關(guān)性的研究[1]、Narin等(1984)就將學(xué)術(shù)論文引用技術(shù)專利的信息應(yīng)用在企業(yè)技術(shù)實力評價中的研究[2]。其后，更多學(xué)者在更多領(lǐng)域開展了一系列研究工作：如Bhattacharya等(2003)對大型跨國公司的科學(xué)、技術(shù)成果產(chǎn)出進(jìn)行了綜合分析[3]；Daim等(2016)綜合采用文獻(xiàn)計量和專利分析方法進(jìn)行了新興技術(shù)的預(yù)測[4]；Huang Mu-Hsuan等(2015)研究了燃料電池發(fā)展過程中學(xué)術(shù)論文和專利文獻(xiàn)之間的交叉引用關(guān)系，探討了科學(xué)與技術(shù)的趨同性[5]；Rohan等(2020)綜述了微針技術(shù)發(fā)展中期刊論文、技術(shù)專利、臨床研究報告等各種文獻(xiàn)資料的作用[6]。

國內(nèi)也有著一些科學(xué)-技術(shù)交叉研究的成果：阮梅花等(2014)定量分析了中美腦科學(xué)的論文、專利產(chǎn)出量及影響力[7]；董坤等(2014)將學(xué)術(shù)論文與專利文獻(xiàn)關(guān)鍵詞進(jìn)行整合，分析了3D打印技術(shù)研究熱點(diǎn)[8]；許曉陽(2017)研究指出，論文和專刊相結(jié)合的方法可以有效地識別和跟蹤研究前沿，這個是單純基于論文數(shù)據(jù)或者專利數(shù)據(jù)分析所不能達(dá)到的效果[9]；王曰芬等(2018)將期刊論文與專利文獻(xiàn)進(jìn)行整合開展高頻關(guān)鍵詞聚類分析，構(gòu)建學(xué)科知識網(wǎng)絡(luò)[10]；覃佳慧等(2018)開展了科學(xué)論文和技術(shù)專利的引用時滯及循環(huán)周期研究[11]；董杜建等(2019)從科學(xué)與技術(shù)交叉角度出發(fā)，通過對基于專利的 ESI 高被引論文的內(nèi)容挖掘描繪全球創(chuàng)新前沿圖譜及其交叉結(jié)構(gòu)[12]；寧子晨等(2020)對數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域內(nèi)專利文獻(xiàn)與學(xué)術(shù)論文主體、主題關(guān)聯(lián)關(guān)系進(jìn)行了研究[13]。

現(xiàn)有研究成果已經(jīng)揭示,在特定研究主題范圍內(nèi)科學(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新存在著趨同性。這一規(guī)律表現(xiàn)為一種雙螺旋模式(Double Helix Model)，即科學(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新是在同向展開并螺旋上升的[14]。因而，通過科學(xué)-技術(shù)交叉的方法將代表基礎(chǔ)理論研究進(jìn)展的學(xué)術(shù)論文與代表應(yīng)用技術(shù)創(chuàng)新的專利文獻(xiàn)結(jié)合起來進(jìn)行學(xué)科發(fā)展分析，對于揭示學(xué)科發(fā)展現(xiàn)狀、演進(jìn)路徑并促進(jìn)學(xué)科發(fā)展具有積極意義。

2 研究數(shù)據(jù)與方法

2.1 研究數(shù)據(jù)來源

湯森路透公司(今科睿唯安)的基本科學(xué)指標(biāo)數(shù)據(jù)庫(Essential Science Indicators，簡稱ESI)自2001年推出以來已成為國際上最具影響力的第三方評價體系之一，在高校學(xué)科學(xué)術(shù)研究水平評價中發(fā)揮重要作用[15]。Innojoy(大為專利信息平臺)整合了全球105個國家/地區(qū)專利文獻(xiàn)信息資源的文摘、說明書、法律狀態(tài)、引證等信息，是國內(nèi)外收錄最為完整的專利數(shù)據(jù)庫之一[16]?；诒疚难芯渴轻槍Σ糠蛛娮犹厣咝５挠嬎銠C(jī)學(xué)科基礎(chǔ)研究和技術(shù)研發(fā)展開，所以研究數(shù)據(jù)主要來自ESI科學(xué)評價數(shù)據(jù)庫(及SCI-E等Web of Science核心集數(shù)據(jù)庫)以及大為專利信息平臺。

在ESI數(shù)據(jù)庫的22個學(xué)科中，“計算機(jī)科學(xué)”學(xué)科與學(xué)界通常所稱的計算機(jī)學(xué)科基本契合，因而本文將檢索范圍限定在計算機(jī)科學(xué)范圍內(nèi)。由于最新ESI學(xué)科排名的來源文獻(xiàn)時間范圍為2010年至今，同時Early Access內(nèi)容還未正式引入，因而在檢索過程中將時間統(tǒng)一為2010年至2020年。為更加全面展現(xiàn)學(xué)科科學(xué)研究的全貌，對文獻(xiàn)類型、語種等不做限定。在ESI數(shù)據(jù)庫中，近10年曾經(jīng)或目前歸屬計算機(jī)科學(xué)大類下的出版物共有537種，有8 660家研究機(jī)構(gòu)近10年在上述出版物共發(fā)表458 381篇，其中1 030家國內(nèi)機(jī)構(gòu)共120 076篇，本文研究所及的幾所高校合計檢出文獻(xiàn)9 599篇，這9 599篇文獻(xiàn)構(gòu)成了本研究的論文數(shù)據(jù)集，即論文總成果數(shù)。

目前專利領(lǐng)域最為常見的分類方法是國際專利分類法(IPC，International Patent Classification)，我國從1985年開始對出版的專利文獻(xiàn)標(biāo)注IPC分類號。IPC的分類是基于應(yīng)用性原則和功能性原則而設(shè)立的，全表共分8個部，20個分部，其中計算機(jī)學(xué)科對應(yīng)的IPC分類主要為H部(電學(xué))。在本文專利檢索過程中，檢索范圍限制在申請人或當(dāng)前專利權(quán)人且單位來自四所高校及合作單位，分類號為H(電學(xué))，并選定公開日為2010年至2020年。

2.2 研究方法

本文采用的主要研究方法為文獻(xiàn)計量學(xué)方法。文獻(xiàn)計量學(xué)以各種文獻(xiàn)計量特征為具體對象，綜合采用數(shù)學(xué)、統(tǒng)計學(xué)計量研究方法，研究探討小至一篇文獻(xiàn)、一本期刊、一位學(xué)者，大至一門學(xué)科、一個國家科學(xué)技術(shù)的結(jié)構(gòu)、特征和規(guī)律，已在各個學(xué)科領(lǐng)域得到了廣泛應(yīng)用[17]。本文在文獻(xiàn)計量學(xué)方法中主要采用詞頻分析法，該方法是計量研究中的重要方法，是利用能夠揭示或表達(dá)文獻(xiàn)核心內(nèi)容的關(guān)鍵詞或主題詞在某一研究領(lǐng)域文獻(xiàn)中出現(xiàn)的頻次高低來確定該領(lǐng)域研究熱點(diǎn)和發(fā)展動向的文獻(xiàn)計量方法，基于詞頻對文獻(xiàn)主題進(jìn)行分析，可以反映出該領(lǐng)域的研究熱點(diǎn)和路徑走向[18]。

3 結(jié)果與討論

基于ESI科學(xué)評價數(shù)據(jù)庫、WOS核心集(SCI-E、ESCI等數(shù)據(jù)庫)以及大為專利信息平臺檢出的數(shù)據(jù)，我們可以掌握幾所高校計算機(jī)學(xué)科的成果產(chǎn)出、影響力、國際合作、校企合作、研究熱點(diǎn)與趨勢等方面的基本面貌，從而探究學(xué)科發(fā)展趨勢。

3.1 產(chǎn)出

學(xué)術(shù)論文、技術(shù)專利數(shù)量是反映一個學(xué)科科研成果產(chǎn)出的重要指標(biāo)，能夠在一定程度上表征一所高校的科學(xué)研究整體實力和技術(shù)研發(fā)的競爭力。2010年至2020年間幾所高校的科學(xué)技術(shù)成果產(chǎn)出如圖1所示。

Fig.1 Scientific and technological achievements of computer science in the four universities from 2010 to 2020圖1 四所高校2010年至2020年計算機(jī)學(xué)科科學(xué)技術(shù)成果產(chǎn)出

第一，就研究規(guī)模而言，幾所高校大致分為兩個檔次。電子科技大學(xué)與西安電子科技大學(xué)兩所教育部直屬高校居于前列，每年的成果產(chǎn)出量都頗為可觀，并在全球計算機(jī)學(xué)科研究機(jī)構(gòu)中位居前列；杭州電子科技大學(xué)與桂林電子科技大學(xué)雖然獲得的國家科技政策支持力度小于另兩所高校，研究規(guī)模居于第二檔次，但在地方政府的有力支持下，計算機(jī)科學(xué)的發(fā)展也有聲有色，在全球計算機(jī)學(xué)科研究中也占據(jù)一席之地。第二，幾所高校的計算機(jī)學(xué)科基礎(chǔ)科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新都處于快速發(fā)展階段中，杭州電子科技大學(xué)和桂林電子科技大學(xué)的增長態(tài)勢更為明顯，杭州電子科技大學(xué)10年間ESI論文和專利公開數(shù)量都增長了10倍以上(論文從22篇增長到231篇，專利從34項增長到383項)，桂林電子科技大學(xué)也有可觀的增長(論文從10篇增長到122篇，專利從21項增長到71項)。第三，電子科技大學(xué)不僅保持了較高的基礎(chǔ)科學(xué)研究成果產(chǎn)出水平，更擁有強(qiáng)大的技術(shù)創(chuàng)新能力，其專利公開量超過自己ESI論文量的5倍以上，這一數(shù)據(jù)遙遙領(lǐng)先于其他高校。其他幾所高校整體也表現(xiàn)出技術(shù)創(chuàng)新成果產(chǎn)出的絕對數(shù)量和增長速度優(yōu)于以論文為代表的基礎(chǔ)科學(xué)研究的特點(diǎn)。

3.2 來源與基金

Fig.2 Major source publications of ESI papers in computer science of the four universities圖2 四所高校計算機(jī)學(xué)科ESI論文主要來源出版物

四所高校2010年—2020年間計算機(jī)科學(xué)ESI論文的主要來源出版物如圖2所示。第一，來自荷蘭的《NEUROCOMPUTING》是在幾所高校最受歡迎的計算機(jī)科學(xué)期刊，該刊2019年影響因子達(dá)4.438，在JCR分區(qū)中居于1區(qū)。四所高校均有較高比例的成果發(fā)表在該刊，如杭州電子科技大學(xué)有8.17%的ESI論文來自該刊，電子科技大學(xué)這一數(shù)據(jù)也達(dá)6.20%。第二，影響因子5.91的INFORMATIONSCIENCES、影響因子2.313的MULTIMEDIATOOLSANDAPPLICATIONS、影響因子3.419的IEEECOMMUNICATIONSLETTERS以及影響因子6.779的IEEETRANSACTIONSONWIRELESSCOMMUNICATIONS等國際知名期刊同樣是幾所高校主要的計算機(jī)科學(xué)論文的主要來源。這些期刊還有一個共同特點(diǎn)是都有著較高的影響因子，這也從一個側(cè)面體現(xiàn)了幾所高校研究工作的高質(zhì)量。第三，就計算機(jī)學(xué)科整體而言，根據(jù)ESI統(tǒng)計數(shù)據(jù)，近年來被引頻次最高的5本期刊依次是：INFORMATIONSCIENCES,NEUROCOMPUTING,IEEETRANSACTIONSONWIRELESSCOMMUNICATIONS,BMCBIOINFORMATICS,IEEECOMMUNICATIONSMAGAZINE。這一排序與幾所高校的主要來源出版物排序有著較大程度的一致性，說明幾所高校的科學(xué)研究與國際同行保持了較好的一致性。

我們對四所高校在科學(xué)研究與技術(shù)創(chuàng)新過程中主要接受的資助基金進(jìn)行了統(tǒng)計分析，得到各類基金資助的論文在該?？傉撐臄?shù)中的比重如圖3所示。第一，以國家自然科學(xué)基金為代表的國家級科研基金對幾所高校科學(xué)技術(shù)研究起到了巨大的促進(jìn)作用。杭州電子科技大學(xué)等高校的ESI論文中國家自然科學(xué)基金資助成果都超過80%，這一數(shù)字相對較低的電子科技大學(xué)也達(dá)69.08%。作為對比，同期全球計算機(jī)學(xué)科ESI論文有三分之一沒有任何基金資助。第二，對省屬高校而言，以省自然科學(xué)基金為代表的省級科研基金的重要性僅次于國家自然科學(xué)基金，杭州電子科技大學(xué)和桂林電子科技大學(xué)均有將近三分之一的論成果得到了省級自然科學(xué)基金的資助，桂林電子科技大學(xué)還有約三分之一的成果是在其它類省級科研基金的資助下取得的。第三，國際合作、省際合作的基金項目相對而言作用還不明顯，幾所高校的論文成果的國外基金資助率基本沒有超過10%，省際資助的成果數(shù)量更少。

Fig.3 Major funding funds for computer science research of the four universities圖3 四所高校計算機(jī)科學(xué)研究的主要資助基金

3.3 成果影響力

引文可指示出一項研究成果是如何被其他研究人員在后續(xù)研究工作中利用的，因而在很多場合可以用成果的被引用情況來表征科研成果影響力。高水平論文通常更為頻繁地被引用并更為持久地影響后續(xù)研究。對于發(fā)表在學(xué)術(shù)期刊上的論文而言，出版物的影響力也可以從一個側(cè)面反映成果的影響力。同樣，被各類文獻(xiàn)的應(yīng)用頻次也可以在一定程度上體現(xiàn)出專利等技術(shù)成果的價值。當(dāng)然，專利的影響力不僅僅在于被引用，還體現(xiàn)在法律、市場、戰(zhàn)略以及經(jīng)濟(jì)等方方面面，是一個復(fù)雜的價值體系。

基于上述觀點(diǎn)，本文以H指數(shù)(H-index)來表示高校的成果影響力，一所高校至少有h篇論文或h項專利的被引頻次等于或超過h次則它的H指數(shù)為h，H指數(shù)越高成果影響力越大。幾所高校的科學(xué)技術(shù)成果影響力如表1所示。

表1 四所高校的科學(xué)技術(shù)成果影響力Table 1 Impact of scientific and technological achievements of the four universities

其中，論文層次分為5個檔次，分別是學(xué)科被引頻次排名前1%的論文、學(xué)科被引頻次排名前10%的論文、發(fā)表在Q1期刊的論文、發(fā)表在Q2期刊的論文以及發(fā)表在Q3期刊的論文。前兩個檔次基于論文被引，后面3個檔次基于出版物影響力，兩類指標(biāo)有重合但不相同，可以更為綜合地反映論文的影響力，不少高校也采用了類似的成果管理辦法。根據(jù)具體被引頻次，又可以將論文分為4個檔次，分別對應(yīng)被引頻次200次及以上、100次(含)至200次、50次(含)至100次、10次(含)至50次的論文。在專利層次劃分中，本文基于大為DPI專利指數(shù)將專利分為5個檔次，分別對應(yīng)大為DPI五維專利指數(shù)的5星、4.5星、4星、3.5星以及3星[19]，其中星級計算來自技術(shù)價值、法律價值、市場價值、戰(zhàn)略價值、經(jīng)濟(jì)價值5個維度的25項專利指標(biāo)綜合。根據(jù)被引頻次，專利的影響力又分為4個檔次，分別為被引15次及以上、10次(含)至15次、5次(含)至10次以及1次(含)至5次的專利。為提高影響力分析結(jié)果的可靠性，發(fā)表在較低檔次期刊的論文、3星以下的專利以及被引頻次過低的論文或?qū)＠辉诒敬斡懻摲秶鷥?nèi)。

由表1可見如下特征。第一，部屬高校的整體成果影響力明顯高于省屬高校，電子科技大學(xué)和西安電子科技大學(xué)的H指數(shù)均超過80，是兩所省屬高校的2倍以上。其中，論文被引最高的幾篇論文均為電子科大的成果，被引頻次最高的“A Survey of Energy-Efficient Wireless Communications”(2013)，“Adaptive Neural Network Control of an Uncertain Robot With Full-State Constraints”(2017)，“Device-to-Device Communications Underlaying Cellular Networks”(2013)累計被引次數(shù)均已超過500次。第二，幾所高校的總論文被引率、篇均被引頻次相差不大，但總被引頻次差距較大，體現(xiàn)了各校的發(fā)展水平并不均衡。兩所部屬高校有約80%的論文被其他成果引用，篇均被引頻次約12次。兩所省屬高校則有約70%的論文被引用，篇均被引頻次在10次上下，與部屬高校存在一定差距但不是非常大。但是，由于整體研究規(guī)模上的差異，兩所部屬高校的被引量(電子科技大學(xué)43 480次、西安電子科技大學(xué)53 599次)是省屬高校(杭州電子科技大學(xué)11 480次、桂林電子科技大學(xué)4 933次)的5倍甚至更多。第三，西安電子科技大學(xué)的高級別專利比重最大，有0.49%的專利被評定為5星，2.36%的專利被引超過15次，其中超過18次的達(dá)1.23%，幾項指標(biāo)均領(lǐng)先其他高校，顯示了該校技術(shù)創(chuàng)新的強(qiáng)大實力。從絕對數(shù)量上看，西安電子科技大學(xué)的高質(zhì)量專利數(shù)量和被引頻次遙遙領(lǐng)先其他高校。

3.4 跨學(xué)科、國際與校企合作

在當(dāng)前信息化浪潮席卷全球的新形勢下，計算機(jī)學(xué)科不斷滲透到各學(xué)科領(lǐng)域，推動了各行業(yè)的技術(shù)變革和進(jìn)步，也在學(xué)科交叉中加速了自身的發(fā)展。

由圖4、圖5可見如下特征。四所高校的計算機(jī)學(xué)科都有較高的跨學(xué)科研究比例，即歸屬到多個學(xué)科門類的成果在總成果數(shù)中的占比。除個別高校外，歸屬于計算機(jī)信息系統(tǒng)、電信以及電氣電子工程等相關(guān)學(xué)科的跨學(xué)科研究成果占比均超過1/3。其他主要相關(guān)學(xué)科包括人工智能、軟件工程、計算機(jī)理論與方法、硬件結(jié)構(gòu)、自動控制系統(tǒng)以及應(yīng)用數(shù)學(xué)等。由圖5可見，除了電學(xué)(H開頭)下的電通信技術(shù)、基本電氣元件、發(fā)變電或配電、基本電子電路等大類外，計算機(jī)學(xué)科技術(shù)研發(fā)還較多涉及計算、測量、控制、信號裝置等多個歸屬在物理(G開頭)的大類?？梢?，在新工科建設(shè)的浪潮中，幾所高校已經(jīng)邁出了從專業(yè)分割轉(zhuǎn)向跨界交叉融合轉(zhuǎn)變的第一步，但與哲學(xué)、社會科學(xué)和其它自然科學(xué)的結(jié)合還不明顯，需要進(jìn)一步適應(yīng)計算機(jī)產(chǎn)業(yè)需求，確立創(chuàng)新優(yōu)勢。

Fig.4 Interdisciplinary basic research in computer science in four universities圖4 四所高校的計算機(jī)學(xué)科跨學(xué)科基礎(chǔ)研究

Fig.5 Interdisciplinary application research in computer science in four universities圖5 四所高校的計算機(jī)學(xué)科跨學(xué)科應(yīng)用研究

Fig.6 International cooperation and school-enterprise cooperation rates of computer science disciplines in four universities圖6 四所高校的計算機(jī)學(xué)科國際合作與校企合作率

提升國際合作水平是加快學(xué)科國際化進(jìn)程、提高研究成果影響力、建成世界一流學(xué)科的必由之路。幾所高校在保持學(xué)科研究與國際前沿接軌、對接國內(nèi)外的世界一流大學(xué)和一流學(xué)科等方面已走出了第一步。幾所高校的計算機(jī)學(xué)科成果國際合作與國際申請率以及企業(yè)/個人合作率如圖6所示。其中，國際合作率指成果作者來自多個國家/地區(qū)的成果在總成果數(shù)中的占比，校企合作率指與企業(yè)/個人合作的成果在總成果數(shù)中的占比。

由圖6可見如下特征。第一，四所高校的論文國際合作率均超過1/3，電子科技大學(xué)有41.48%，即有1 483篇成果是與國外機(jī)構(gòu)合作取得的。同期，所收集到的數(shù)據(jù)中計算機(jī)學(xué)科全球平均國際合作率為29.71%。第二，四所高校的論文校企合作率大致在2%至4%之間，校企合作相對領(lǐng)先的電子科技大學(xué)有3.80%的ESI論文是與企業(yè)合作產(chǎn)出的。兩所部屬高校電子科技大學(xué)和西安電子科技大學(xué)的校企合作率略高于另兩所省屬高校。同期，所收集到的數(shù)據(jù)中計算機(jī)學(xué)科全球平均校企合作率為4.24%，可見國內(nèi)高校的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同還存在一定的短板。第三，幾所高校的專利申請中國際專利的比例普遍不高，電子科技大學(xué)和西安電子科技大學(xué)兩所部屬高校10年間有數(shù)十份專利申請了國際專利，但占總專利的比重分別只有0.40%和0.33%，兩所省屬高校則極少有國際專利。第五，個人合作產(chǎn)出專利方面，幾所高校幾乎都有超過5%的專利是與企業(yè)或個人合作的成果，最高的桂林電子科技大學(xué)這一數(shù)字達(dá)8.20%。這一現(xiàn)象也說明了這些行業(yè)特色高校憑借其科研團(tuán)隊和研發(fā)平臺以及與企業(yè)的密切聯(lián)系，通過承擔(dān)行業(yè)內(nèi)科研項目等形式，在專利合作、技術(shù)推廣等方面較好實現(xiàn)了產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同。第六，從四所高校的具體合作機(jī)構(gòu)看，主要的合作機(jī)構(gòu)依然來自國內(nèi)。由表2可見(其中合作率指與該機(jī)構(gòu)合作的論文在總論文數(shù)中的占比)，如杭州電子科技大學(xué)有12.69%的論文是與省內(nèi)的浙江大學(xué)合作產(chǎn)生的，桂林電子科技大學(xué)有9.94%的論文是與同行業(yè)的西安電子科技大學(xué)合作的成果，其他高校這一比例相對低一些，但類似中科院這樣的國內(nèi)機(jī)構(gòu)仍是最主要的合作單位。按國家統(tǒng)計：來自美國的高校和其它研究機(jī)構(gòu)是最主要的國際合作對象，幾所高校均有10%的論文是與美國機(jī)構(gòu)合作產(chǎn)生的，電子科技大學(xué)這一數(shù)字達(dá)16.54%；其它主要合作國家涉及澳大利亞、英國、新加坡、加拿大、日本和韓國等，限于篇幅此處不再羅列相應(yīng)表格數(shù)據(jù)。

表2 四所高校計算機(jī)學(xué)科研究論文主要合作機(jī)構(gòu)Table 2 Main collaborating institutions of research papers in computer science in the four universities

3.5 研究熱點(diǎn)與趨勢

幾所高校的研究熱點(diǎn)及趨勢如圖7至圖14所示。

Fig.7 Scientific research hotspots and trends in computer science of Hangzhou Dianzi University圖7 杭州電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)科科學(xué)研究熱點(diǎn)與趨勢

Fig.8 Technological inventions hotspots and trends in computer science of Hangzhou Dianzi University圖8 杭州電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)科技術(shù)發(fā)明熱點(diǎn)與趨勢

Fig.9 Scientific research hotspots and trends in computer science of Guilin University of Electronic Technology圖9 桂林電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)科科學(xué)研究熱點(diǎn)與趨勢

Fig.10 Technological inventions hotspots and trends in computer science of Guilin University of Electronic Technology圖10 桂林電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)科技術(shù)發(fā)明熱點(diǎn)與趨勢

Fig.11 Scientific research hotspots and trends in computer science of Xidian University圖11 西安電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)科科學(xué)研究熱點(diǎn)與趨勢

Fig.12 Technological inventions hotspots and trends in computer science of Xidian University圖12 西安電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)科技術(shù)發(fā)明熱點(diǎn)與趨勢

Fig.13 Scientific research hotspots and trends in computer science of University of Electronic Science圖13 電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)科科學(xué)研究熱點(diǎn)與趨勢

Fig.14 Technological inventions hotspots and trends in computer science of University of Electronic Science圖14 電子科技大學(xué)計算機(jī)學(xué)科技術(shù)發(fā)明熱點(diǎn)與趨勢

第一，深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)、云計算(Cloud Computing)、無線網(wǎng)絡(luò)(Wireless Networks)、功率分配(Power Allocation)等主題領(lǐng)域是四所高校較為共性的基礎(chǔ)科學(xué)研究熱點(diǎn)。幾所高校均有大量研究人員在這些主題及其相關(guān)主題如無線傳感器(Wireless Sensor)、傳感器網(wǎng)絡(luò)(Sensor Networks)、能源效率(Energy Efficiency)、網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化(Networks Optimization)、中斷概率(Outage Probability)開展了一系列研究工作。其中，無線網(wǎng)絡(luò)2010年至今研究熱度不減，2015年后大面積出現(xiàn)了深度學(xué)習(xí)、云計算相關(guān)研究。

第二，相比基礎(chǔ)科學(xué)研究，幾所高校的技術(shù)研發(fā)方面有更多的共同點(diǎn)。數(shù)字信息傳輸是幾所高校技術(shù)研發(fā)最為主要的方向，在幾所高校中均位居公開專利數(shù)量和比重的首位。半導(dǎo)體器件、無線通信網(wǎng)絡(luò)、天線、傳輸?shù)膶＠邪l(fā)熱度在數(shù)字信息傳輸之后，同樣是四所高校中公開專利的主力內(nèi)容。四所高校還在其它研發(fā)領(lǐng)域如圖像通信、交直流轉(zhuǎn)換、供配電電路裝置或系統(tǒng)、波導(dǎo)。這些技術(shù)研發(fā)熱點(diǎn)均自2010年起穩(wěn)定延續(xù)至今并保持了規(guī)模的不斷擴(kuò)大。

第三，各校的基礎(chǔ)理論研究都存在一些特色方向：杭州電子科技大學(xué)的研究特色在于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)領(lǐng)域。2016年以來在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Convolutional Neural Network)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Neural Network)，機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的極限學(xué)習(xí)機(jī)(Extreme Learning Machine)、機(jī)器學(xué)習(xí)(Machine Learning)形成了持續(xù)的研究熱度。其它熱點(diǎn)還有2010年至2016年間的符號動力學(xué)(Symbolic Dynamics)、2011年后間歇發(fā)生的等幾何分析(Isogeometric Analysis)以及H控制(H-Infinity Control)等。桂林電子科技大學(xué)在2012年至2017年間有較多關(guān)于認(rèn)知無線電(Cognitive Radio)的成果出現(xiàn)，2017年起對粒子群優(yōu)化(Particle Swarm Optimization)、差異進(jìn)化(Differential Evolution)、布爾函數(shù)(Boolean Functions)形成了持續(xù)研究熱潮，Bent函數(shù)(Bent Functions)等主題則得到相關(guān)研究人員的長期關(guān)注但熱度相對略低。西安電子科技大學(xué)自2010年以來對算法研究進(jìn)行了持續(xù)關(guān)注，算法相關(guān)的進(jìn)化算法(Evolutionary Algorithm)、遺傳算法(Genetic Algorithm)熱度維持至今。其它熱點(diǎn)研究方向還有2014年至今的物理層安全(Physical Layer Security)、資源分配(Resource-Allocation)研究，2012年至今的維數(shù)約減(Dimensionality Reduction)研究等。電子科技大學(xué)在網(wǎng)絡(luò)安全、算法分析、系統(tǒng)設(shè)計等方面取得了較好的研究成效。自2012年以來，電子科技大學(xué)在算法相關(guān)的算法分析(Algorithm Analysis)、算法復(fù)雜性(Algorithm Complexity)等研究主題，網(wǎng)絡(luò)安全相關(guān)的網(wǎng)絡(luò)安全(Networksecurity)、網(wǎng)絡(luò)遷移(Networks Mobility)、系統(tǒng)疾病(Systems Disease)、全網(wǎng)異常檢測(Network-Wide Anomaly Detection)等主題，以及系統(tǒng)設(shè)計相關(guān)的片上系統(tǒng)(Systems-On-Chip)、設(shè)計方法學(xué)(Design Methodology)、設(shè)計準(zhǔn)則(Design Metric)等主題，均保有持續(xù)而強(qiáng)勁的研究熱度。

第四，與基礎(chǔ)科學(xué)研究不同，幾所高校之間應(yīng)用技術(shù)研發(fā)方面的特色不多。杭州電子科技大學(xué)于2010年持續(xù)至今的放大器方向、轉(zhuǎn)變化學(xué)能為電能的方法或裝置方向、桂林電子科技大學(xué)于2012年至2019年間的印刷電路方向、電開關(guān)方向以及西安電子科技大學(xué)2010年持續(xù)至今的電數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)處理方向等是為數(shù)不多的獨(dú)特研發(fā)熱點(diǎn)，且這些方向在學(xué)校計算機(jī)學(xué)科整體研發(fā)規(guī)模中處于相對次要的地位。

4 結(jié)束語

研究發(fā)現(xiàn)，雖然直屬教育部的高校和省屬高校之間的科學(xué)技術(shù)研究綜合實力存在明顯差距，但各校各有特色、各有所長，在成果總量、高端成果數(shù)量差距較大的情況下成果被引率、國際合作率、基金支持率等不少方面保持在同一水平線。就成果來源和影響力而言，各校的論文來源出版物結(jié)構(gòu)類似，一些高影響力的國際期刊是研究人員的優(yōu)先選擇，這也與計算機(jī)學(xué)科整體趨勢一致。以國家自然科學(xué)基金為代表的國家級科研基金資助在這些成果出版過程中作用明顯，對地方性高校而言省級科研基金也具有重要意義。幾所高校的總體研究影響力與高校整體實力有關(guān)，成果總被引頻次、高影響力論文和專利數(shù)量和質(zhì)量等指標(biāo)與高校學(xué)科建設(shè)規(guī)模和層次明顯相關(guān)，但成果被引比例、篇均被引頻次等具體指標(biāo)差距相對較小。幾所高校都已經(jīng)邁出了從注重專業(yè)特色轉(zhuǎn)向跨界交叉融合轉(zhuǎn)變的第一步，跨學(xué)科研究、國際合作水平都高于國際平均水平，校企合作率低于國際平均水平但產(chǎn)學(xué)研的協(xié)同已有一定基礎(chǔ)。四所高校的計算機(jī)學(xué)科研究有較多的共性，在深度學(xué)習(xí)、云計算、無線網(wǎng)絡(luò)等基礎(chǔ)理論研究領(lǐng)域以及數(shù)字信息傳輸?shù)燃夹g(shù)研發(fā)方向長期深耕并取得了一系列成果，同時以電子科技大學(xué)的網(wǎng)絡(luò)安全、算法分析和系統(tǒng)設(shè)計，杭州電子科技大學(xué)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和機(jī)器學(xué)習(xí)為代表，各校又打造了一批特色研發(fā)領(lǐng)域。

從科學(xué)與技術(shù)交叉視角出發(fā)，采用文獻(xiàn)計量學(xué)方法分析高水平論文發(fā)表和專利申請情況開展高校計算機(jī)學(xué)科發(fā)展的比較研究，可以全面認(rèn)知該學(xué)科的學(xué)科定位、發(fā)展方向、發(fā)展目標(biāo)?；谏鲜龇治?，可以發(fā)現(xiàn)同為原電子工業(yè)部所屬的這四所高校之間計算機(jī)學(xué)科的科學(xué)技術(shù)研究存在差距，但又各具特色，均在國內(nèi)外計算機(jī)學(xué)科發(fā)展中有著一定地位。本文研究工作以期有助于各高校進(jìn)一步合理設(shè)置和科學(xué)調(diào)整學(xué)科發(fā)展政策，加強(qiáng)學(xué)科融合，增進(jìn)校際合作，實現(xiàn)學(xué)科繁榮。