王紅姝，楊淼楠

（東北林業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院， 黑龍江 哈爾濱 150040）

一、引言

回顧各國的農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的發(fā)展歷程，雖然補(bǔ)貼內(nèi)容與方式各不相同，但向市場化轉(zhuǎn)型始終是各國農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的共同追求。如發(fā)達(dá)國家的政策演變規(guī)律，我國的糧食補(bǔ)貼政策也在經(jīng)歷了創(chuàng)設(shè)、發(fā)展之后，逐步開啟了市場化改革之路。

大豆是我國重要的糧食作物之一，隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展和居民消費(fèi)水平的提高，大豆的需求也愈發(fā)旺盛，然而我國的大豆生產(chǎn)由于諸多原因的影響不能充分滿足需求，故對國外大豆依賴較多。但是，進(jìn)入國際市場的大豆，易于受到國際市場價(jià)格異常波動(dòng)的影響。為穩(wěn)定大豆價(jià)格，保障大豆生產(chǎn)的正常進(jìn)行，2008 年,我國政府針對大豆實(shí)施臨時(shí)收儲政策。政策的實(shí)施，有力地保護(hù)了農(nóng)民的基本收益。為了進(jìn)一步完善大豆價(jià)格的形成機(jī)制，2014 年的中央“一號文件”明確提出,通過探索推進(jìn)農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格形成機(jī)制改革,逐步建立我國農(nóng)產(chǎn)品目標(biāo)價(jià)格制度,并于當(dāng)年啟動(dòng)了黑龍江省、吉林省、遼寧省以及內(nèi)蒙古自治區(qū)四地的大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼試點(diǎn)。該政策有利于完善農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格和市場調(diào)控機(jī)制。2017 年我國將大豆目標(biāo)價(jià)格制度改為與玉米相同的生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策，進(jìn)一步統(tǒng)籌大豆的補(bǔ)貼機(jī)制。2019-2021 年中央一號文件均強(qiáng)調(diào)要盡快完善大豆生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策。

本文主要通過探討近10 年間的這三種大豆補(bǔ)貼政策對主產(chǎn)區(qū)大豆種植面積的影響，從而評價(jià)政策的實(shí)施效果。

二、文獻(xiàn)回顧

關(guān)于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果及影響一直是學(xué)術(shù)界關(guān)注的焦點(diǎn)。一種觀點(diǎn)認(rèn)為，農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策對于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展具有正向影響。公茂剛和王佳虹(2021)研究表明補(bǔ)貼金額對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值具有顯著的正相關(guān)關(guān)系。錢靜斐和李輝尚(2020)利用2001-2019 年12 個(gè)棉花生產(chǎn)區(qū)省級動(dòng)態(tài)面板數(shù)據(jù)分析我國棉花補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果，結(jié)果表明補(bǔ)貼金額的增加會(huì)激勵(lì)農(nóng)戶植棉積極性，從而有利于推動(dòng)農(nóng)戶種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整。李自強(qiáng)和李曉云(2021)運(yùn)用傳統(tǒng)DEA-Malmquist 指數(shù)法驗(yàn)證了財(cái)政支農(nóng)補(bǔ)貼能有效促進(jìn)糧食全要素生產(chǎn)率的提升，因而應(yīng)加快完善財(cái)政支農(nóng)補(bǔ)貼政策。莊天慧和劉成(2021)的研究表明由于補(bǔ)貼增強(qiáng)了農(nóng)戶的抗風(fēng)險(xiǎn)能力，故降低了農(nóng)戶對預(yù)防性農(nóng)藥的投入。

另一種觀點(diǎn)認(rèn)為，相關(guān)農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的實(shí)施并沒有達(dá)到政策初衷。胡迪和楊向陽(2019)實(shí)證分析了大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果。由于補(bǔ)貼政策無法兼顧大豆與玉米的比較收益，因而降低了豆農(nóng)的種植積極性。蔡良玫和王林萍(2021)研究了植保機(jī)械購置補(bǔ)貼，實(shí)證結(jié)果表明該補(bǔ)貼對購買外包服務(wù)行為影響并不顯著。田聰穎和肖海峰(2018)認(rèn)為現(xiàn)行生產(chǎn)者補(bǔ)貼具有一定的局限性，若要促進(jìn)玉米，大豆種植結(jié)構(gòu)的調(diào)整，還需持續(xù)提高補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)。

上述關(guān)于農(nóng)業(yè)補(bǔ)貼政策的研究大多是從單一補(bǔ)貼政策對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的某一方面進(jìn)行政策實(shí)施效果評價(jià)的，而針對單一產(chǎn)品的多種政策效果研究相對較少。因此，本文以三種大豆的補(bǔ)貼政策為依據(jù)，探討政策實(shí)施區(qū)大豆播種面積的變化情況，從而評估三種補(bǔ)貼政策的實(shí)施效果。

三、大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對大豆種植面積影響的實(shí)證檢驗(yàn)

(一)研究假設(shè)、數(shù)據(jù)來源和模型設(shè)定

1.研究假設(shè)

糧食生產(chǎn)是一個(gè)經(jīng)濟(jì)與自然再生產(chǎn)相互交織的過程，糧食生產(chǎn)者通常同時(shí)面對著市場和經(jīng)濟(jì)雙重風(fēng)險(xiǎn)。因而，各國政府常常出臺一系列補(bǔ)貼政策，從而穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和保障農(nóng)戶受益。本文主要探討了最近十年來我國政府對大豆實(shí)施的三項(xiàng)補(bǔ)貼政策對其播種面積的影響。因?yàn)檠a(bǔ)貼政策具有一定的托市作用，一般認(rèn)為會(huì)提高農(nóng)戶種豆的積極性?；谏鲜龇治?，提出下列假設(shè)：

H1：2008 年-2014 年的臨時(shí)收儲政策與大豆播種面積呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

H2：2014 年-2017 年的目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策與大豆播種面積呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

H3：2017 年-2018 年生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策與大豆播種面積呈顯著正相關(guān)關(guān)系。

2.數(shù)據(jù)來源

本文主要考察2008-2018 年三種大豆補(bǔ)貼政策的實(shí)施對大豆主產(chǎn)區(qū)播種面積的影響情況。東北地區(qū)和內(nèi)蒙古自治區(qū)是我國大豆主產(chǎn)區(qū)，其產(chǎn)量超過全國總產(chǎn)量的50%，具有一定的代表性。大豆臨時(shí)收儲政策始于2008年，目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策是由2014 年開始啟動(dòng)的，生產(chǎn)者補(bǔ)貼于2017 年啟動(dòng)。因此，本文主要選取2008 年至2018年10 年的數(shù)據(jù)，以2014 年與2017 年為分界線，對大豆主產(chǎn)區(qū)黑龍江省、吉林省、遼寧省和內(nèi)蒙古自治區(qū)四個(gè)大豆主產(chǎn)區(qū)進(jìn)行分析。相關(guān)數(shù)據(jù)主要來自于《全國農(nóng)產(chǎn)品成本收益資料匯編》，《中國農(nóng)村統(tǒng)計(jì)年鑒》以及各省統(tǒng)計(jì)年鑒。

3.變量設(shè)定

本文以大豆播種面積為被解釋變量，取四省大豆播種面積的對數(shù)值，解釋變量為三大補(bǔ)貼政策的實(shí)施。控制變量主要是從化肥使用量、農(nóng)藥使用量、有效灌溉率、地膜覆蓋率、自然災(zāi)害率、土地成本以及生產(chǎn)成本七個(gè)方面進(jìn)行考察。

表1 變量定義表

類型 變量名稱 變量符號 變量說明被解釋變量 大豆播種面積 Ln-soyar 各省大豆播種面積的對數(shù)值解釋變量2008-2014 臨時(shí)收儲政策 x1 政策實(shí)施年份P=1,未實(shí)施年份P=0 2014-2017 目標(biāo)價(jià)格政策 x2 政策實(shí)施年份P=1,未實(shí)施年份P=0 2017-2019 生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策 x3 政策實(shí)施年份P=1,未實(shí)施年份P=0控制變量每畝化肥折存量 fert 各省每畝化肥折存量單位農(nóng)藥使用量 pest 各省農(nóng)藥使用量占大豆播種面積之比有效管概率 irrg 各省有效灌溉面積占大豆播種面積之比單位地膜覆蓋率 film 各省農(nóng)用地膜使用量占大豆播種面積之比自然災(zāi)害率 dis 各省除撈面積占大豆播種面積之比土地成本 ln-lc 各省每千公頃大豆土地成本的對數(shù)值生產(chǎn)成本 In-pc 各省每千公頃大豆生產(chǎn)成本的對數(shù)值

4.模型設(shè)定

基于以上研究假設(shè)以及變量設(shè)定，本文構(gòu)建以下三個(gè)回歸模型來探究大豆政策實(shí)施與否對主產(chǎn)區(qū)大豆種植面積的影響。

模型(1)中Ln-Soyar 是被解釋變量，x表示2008-2014年實(shí)施臨時(shí)收儲政策的省份，模型(2)中被解釋變量是soya，x表示2014 年-2017 年實(shí)施目標(biāo)價(jià)格政策的省份，模型(3)，x表示2017 年-2019 年實(shí)施生產(chǎn)者補(bǔ)貼的省份。

(二)數(shù)據(jù)分析與結(jié)果

1.描述性統(tǒng)計(jì)分析

如表2 所示，對研究樣本進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析

表2 主要變量描述性統(tǒng)計(jì)特征

變量 樣本量 平均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)差 最小值 最大值ln_soyar x1 x2 x3 fert pest irrg film disa ln_lc ln_pc 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 44 6.236 0.568 0.273 0.182 10.79 8.174 0.334 0.0649 0.178 14.95 15.5 1.395 0.501 0.451 0.39 2.467 4.132 0.0542 0.0446 0.089 0.321 0.265 4.093 0 0 0 8.334 1 1 1 6.73 2.829 0.197 0.0185 0.0307 13.95 15.05 16.05 17.47 0.428 0.154 0.296 15.36 15.91

本文主要采取了東北三省與內(nèi)蒙古自治區(qū)的大豆種植相關(guān)數(shù)據(jù)。為了擬合的準(zhǔn)確性，將大豆播種面積取對數(shù)計(jì)算，其均值在6.24 左右，標(biāo)準(zhǔn)差為1.395。

2.相關(guān)性分析

本文通過對全部變量進(jìn)行Pearson 相關(guān)性檢驗(yàn)，各變量之間的相關(guān)系數(shù)如表3 所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，本論文的研究變量之間具有一定的相關(guān)性，說明論文選取的衡量指標(biāo)比較合適。從表3 中看出，四個(gè)地區(qū)的大豆播種面積與三項(xiàng)補(bǔ)貼政策均具有一定的相關(guān)性，與臨時(shí)收儲政策與生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策具有正相關(guān)，與目標(biāo)價(jià)格政策具有負(fù)相關(guān)。

表3 Pearson 相關(guān)系數(shù)表

ln soyar x1 x2 x3 fert pest irrg film disa ln lc ln pc ln soyar x1 x2 x3 fert pest irrg film disa ln lc ln pc 1 0.09-0.0878 0.0019-0.41-0.821 0.103-0.15-0.0382-0.153-0.64 1-0.599-0.541-0.17-0.0501 0.453 0.0139 0.0254-0.564-0.399 1-0.289 0.14 0.0324-0.223 0.0325-0.0561 0.446 0.271 1-0.0014-0.036-0.281 0.0429-0.0639 0.218 0.146 1 0.503-0.592-0.659 0.436 0.593 0.696 1-0.0827-0.262 0.567 0.375 0.607 1 0.295-0.102-0.433-0.327 1-0.819-0.486-0.267 1 0.47 0.2420.645 1 1

3.多元回歸分析

如表4 所示，主要列示了三個(gè)模型的回歸結(jié)果。

表4 多元回歸結(jié)果

注：***、**、* 分別表示系數(shù)通過1%,5%,10%

模型1 模型2 模型3變量x1變量x2變量x3 fert fert fert pest pest pest irrg irrg irrg film film film disa disa disa ln_lc ln_lc ln_lc ln_pc ln_pc ln_pc Constant Constant Constant Observations R-squared F test re_a F ln-soyar 0.025-0.18-0.011(-0.16)-0.376***(-12.70)1.09-0.81 3.118-0.74 10.349***-5.04 0.596**-2.28-0.823**(-2.41)10.841**-2.18 44 0.965 ln-soyar 0.036-0.28 0(-0.00)-0.378***(-12.86)1.339-1.07 3.487-0.83 10.533***-5.25 0.563**-2.48-0.854**(-2.56)11.603***-2.78 44 0.965 0.ln-soyar-0.094(-0.82)-0.008(-0.13)-0.376***(-13.02)1.16-1.01 3.345-0.82 10.312***-5.23 0.659**-2.68-0.842**(-2.58)10.184**-2.38 44 0.966 0.0.121.3 Observations R-squared F test re_a F 123.6 Observations R-squared F test re_a F 121.4

模型1 為東三省2008-2014 年間實(shí)施臨時(shí)性收儲政策對大豆播種面積的影響。從回歸結(jié)果看，二者具有正相關(guān)關(guān)系，說明臨時(shí)收儲政策的實(shí)施對大豆播種面積的擴(kuò)大就有一定的影響，該結(jié)果支持假設(shè)1。模型2 為2014 年-2017 年實(shí)施目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策對大豆播種面積的影響。從回歸的結(jié)果看，二者呈負(fù)相關(guān)，說明目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策的實(shí)施導(dǎo)致了主產(chǎn)區(qū)大豆播種面積的減少，相關(guān)關(guān)系與假設(shè)1 不同。模型3 為2017 年-2018 年實(shí)施生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對大豆播種面積的影響，由表可知，生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對于大豆播種面積有一定的促進(jìn)作用，該結(jié)果支持假設(shè)3。

農(nóng)戶生產(chǎn)成本對大豆播種面積影響較大，且呈負(fù)相關(guān)，近年來由于農(nóng)戶生產(chǎn)成本的提高也會(huì)抑制大豆播種面積的增加。另外，大豆種植區(qū)有效灌溉率，化肥施用量，以及地膜覆蓋率對于大豆播種面積都有一定的正向影響。

四、結(jié)論與啟示

(一)結(jié)論

運(yùn)用面板數(shù)據(jù)模型進(jìn)行對比分析三種補(bǔ)貼政策實(shí)施前后主產(chǎn)區(qū)大豆播種面積的變化情況，得出相關(guān)結(jié)論：2008 年開始實(shí)施的臨時(shí)收儲政策對大豆播種面積具有正向促進(jìn)作用，2014 年以后實(shí)施的大豆臨時(shí)性收儲補(bǔ)貼政策對大豆播種面積存在負(fù)向影響，同時(shí)發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)成本對大豆播種面積有抑制作用。2014 年至2017 年實(shí)施的大豆目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策易導(dǎo)致大豆播種面積的減少。2017年開始實(shí)施的生產(chǎn)者補(bǔ)貼對大豆播種面積有一定的促進(jìn)作用。其政策含義在于：根據(jù)實(shí)施補(bǔ)貼政策對大豆播種面積有一定影響，從而能夠有效調(diào)控國內(nèi)大豆生產(chǎn)，保證大豆產(chǎn)量穩(wěn)定。此外，鼓勵(lì)大豆生產(chǎn)者降低生產(chǎn)成本也有利于調(diào)控大豆生產(chǎn)。

(二)政策建議

一是保持補(bǔ)貼政策的穩(wěn)定性。相比于其他作物，大豆的市場化程度較高。因而要充分發(fā)揮市場機(jī)制，合理配置農(nóng)業(yè)資源，保證大豆資源有效配給。另外，政府應(yīng)根據(jù)各地區(qū)差異以及年度大豆供給情況適時(shí)調(diào)整補(bǔ)貼標(biāo)準(zhǔn)，穩(wěn)定大豆市場。2014 年實(shí)施的目標(biāo)價(jià)格補(bǔ)貼政策取代了臨時(shí)收儲政策，促進(jìn)了大豆價(jià)格市場化改革。2017 年實(shí)施的生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策促進(jìn)了大豆與玉米的種植結(jié)構(gòu)調(diào)整，也統(tǒng)籌了大豆的補(bǔ)貼機(jī)制。但也必須認(rèn)識到單純依靠生產(chǎn)者補(bǔ)貼政策對于持續(xù)改善種植結(jié)構(gòu)的作用有限，補(bǔ)貼力度的增加，并不能同比例地改善種植結(jié)構(gòu)。

二是強(qiáng)化優(yōu)勢大豆主產(chǎn)區(qū)的農(nóng)業(yè)公共基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。這樣有利于降低生產(chǎn)者成本，提高我國大豆的價(jià)格競爭力，也能對穩(wěn)定大豆播種面積產(chǎn)生積極影響。