梁 晨,崔 濤,曹博凱,邢 蓉,侯伊卓
(北京物資學(xué)院物流學(xué)院, 北京 101149)
京津冀經(jīng)濟區(qū)是中國“十一五”規(guī)劃中的重要規(guī)劃,京津冀一體化戰(zhàn)略也是國家發(fā)展的重要戰(zhàn)略目標(biāo)之一。物流產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展是京津冀協(xié)同發(fā)展的重要內(nèi)容,在京津冀一體化背景下,北京、天津、河北三地在相關(guān)產(chǎn)業(yè)布局、城市配套設(shè)施建設(shè)、應(yīng)急物資儲備等項目上展開了多方位、多角度的合作。而物流業(yè)作為經(jīng)濟流通的支柱產(chǎn)業(yè),自然是京津冀協(xié)同發(fā)展中不可忽視的關(guān)鍵之一。王爽在京津冀背景下,探討了區(qū)域物流集群發(fā)展的競合問題,分析了區(qū)域物流的價值鏈。溫衛(wèi)娟等結(jié)合北京市社會物流構(gòu)成,研究了北京物流系統(tǒng)的重構(gòu)問題。馬向國等運用模糊物元法,對京津冀應(yīng)急物流做出了評價。李善玲針對京津冀的航空能力評價體系進行了研究,并進行了實例分析。朱艷新等著重研究了京津冀物流協(xié)同目標(biāo)下河北省物流能力提升策略??惦蕃|對京津冀物流能力整體進行了分析評價。綜合來看,研究京津冀物流能力的問題上,大多都是關(guān)于某一點或某一個省市研究較多,將京津冀三地放在一起進行對比的研究較少。
根據(jù)區(qū)域物流的特點,結(jié)合相關(guān)研究,將京津冀區(qū)域物流能力定義為:在一定時期內(nèi),區(qū)域的物流供給主體充分利用區(qū)域內(nèi)部軟、硬件資源為區(qū)域內(nèi)外物流需求主體提供物流服務(wù)的最大能力。
京津冀物流能力的評價基于區(qū)域物流的內(nèi)涵和特點進行指標(biāo)構(gòu)建,從定性與定量兩個角度進行考慮。根據(jù)系統(tǒng)性、目的性、相對獨立性等科學(xué)原則選取指標(biāo)。參考京津冀各年的統(tǒng)計年鑒,建立經(jīng)濟水平、物流規(guī)模、信息化建設(shè)和人力資源共四個一級指標(biāo)。經(jīng)濟水平主要是指京津冀的物流行業(yè)的發(fā)展環(huán)境,對京津冀區(qū)域的物流活動起到調(diào)控和引導(dǎo)作用,可以通過經(jīng)濟運行的狀況反映出物流活動的強弱。物流規(guī)模是通過該地的貨運量、進出口總額等數(shù)據(jù)判斷出物流行業(yè)的整體規(guī)模,同時也反映出了區(qū)域物流協(xié)同能力的影響。信息化建設(shè)主要是指區(qū)域內(nèi)可以反映出物流業(yè)的信息化水平發(fā)展的情況。人力資源是指京津冀區(qū)域內(nèi)的人口以及物流相關(guān)支持領(lǐng)域的人才儲備情況,本文以高校生數(shù)目和人口作為衡量依據(jù),如表1 所示。
表1 指標(biāo)體系
二級指標(biāo)一級指標(biāo)經(jīng)濟水平人均GDP第三產(chǎn)業(yè)社會消費品零售總額貨運總量進出口總額郵政業(yè)務(wù)量信息化建設(shè) 移動電話用戶數(shù)互聯(lián)網(wǎng)用戶數(shù)物流規(guī)模人力資源 高等院校學(xué)生人口
模糊物元法是在物元分析的基礎(chǔ)上提出描述事物模糊性的一門介于數(shù)學(xué)與試驗之間的科學(xué)工具,在進行區(qū)域物流研究時,有些關(guān)系的描述具有不確定性、隨機性和模糊性,因此用模糊物元進行多因素的排序行之有效的,它比模糊數(shù)學(xué)更能給出有關(guān)模糊的描述和處理,使排序決策結(jié)果更具真實性和準(zhǔn)確性。
模糊物元法使用廣泛,有很多學(xué)者在研究相關(guān)問題的過程中對方法做出了優(yōu)化。郭金維等在研究多目標(biāo)問題上,提出了一種改進決策指標(biāo)權(quán)重計算方法。陸冬堯用研究出新的改進方法并對第三方物流企業(yè)核心競爭力進行了研究。寧寶權(quán)研究后提出了改進的熵和歐氏貼進度的模糊物元分析模型。杜現(xiàn)增等在評價淮河干流健康程度的問題上,采用了復(fù)合模糊物元- 熵權(quán)組合模型。
由于區(qū)域物流能力研究中涉及的指標(biāo)較多,且關(guān)系復(fù)雜模糊。模糊物元法可以將定性的指標(biāo)轉(zhuǎn)為定量,因此適合進行物流能力評價的研究。本文參考借鑒上述研究,針對研究對象,采用改進模糊物元法進行研究,過程與步驟方法如下:
1.建立排序決策方案的物元矩陣,對于排序決策方案,將事物、特征以及量值用有序的三組元描述
2.確定隸屬度,并以此建立模糊物元矩陣
maxα、minα分別為每個評價指標(biāo)中的最大值和最小值,由于本文是基于客觀數(shù)據(jù)與因素的物流能力評價,所以選取的數(shù)據(jù)均為效益性指標(biāo)。
將隸屬度值代替關(guān)聯(lián)數(shù),建立模糊矩陣。
3.建立最優(yōu)模糊物元
根據(jù)得到的模糊物元,建立最優(yōu)物元矩陣,通常取隸屬度的最大值。
4.構(gòu)造差平方復(fù)合模糊物元。
其中的值為物元減去其對應(yīng)最小物元差值的平方。
5.改進熵權(quán)法并確定指標(biāo)權(quán)重
在綜合評價中,指標(biāo)運用相關(guān)賦權(quán)方法賦予不同的權(quán)重,可以體現(xiàn)出指標(biāo)的不同重要性。各指標(biāo)熵值確定方法為:
6.構(gòu)建歐氏貼進度復(fù)合模糊物元。歐氏貼進度表示各事物與最優(yōu)事物間的貼近程度,區(qū)域物流能力歐氏貼進度公式為:
將計算得到的歐式貼合度作為物流能力評價值。
以京津冀為研究對象, 基于模糊物元模型對2015-2019 年京津冀物流能力發(fā)展情況進行評價研究。相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)均從政府網(wǎng)站中的地方統(tǒng)計年鑒中獲取,并以此為依據(jù)建立模糊物元矩陣。將二級指標(biāo)的10 個指標(biāo)設(shè)為序號1-10。計算過程受篇幅所限僅給出北京的部分計算過程。
(1)構(gòu)建從優(yōu)隸屬度復(fù)合模糊物元
將數(shù)據(jù)代入公式(1)-(3)中,得到模糊物元矩陣后,代入公式(4)和(5)應(yīng)用公式對京津冀區(qū)域物流能力復(fù)合模糊物元中的各項進行運算,得到北京的區(qū)域物流能力從優(yōu)隸屬度復(fù)合模糊物元如表2 所示。
表2 從優(yōu)隸屬度復(fù)合模糊物元
2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 0 0.356319 0 0 0 0 0 0 0.364302 0 0.831385 0 0.093134 0.111078 0.031209 0.03434 0.007049 0.233931 0.248513 0.058824 0.886788 0.079548 0.169785 0.243925 0.884239 0.041525 0.023578 0.536223 0.470938 0.235294 0.93651 0.152389 0.242349 0.355218 1 0.049783 0.023578 0.641293 0.306178 0.647059 0.976724 0.233937 0.327701 0.474904 0.997023 0.044539 0.036461 1 0.382609 1 0.997377 0.312544 0.414923 0.680158 0.899344 0.007088 0.046427 0.987492 0 0.882353 1 0.415745 0.503061 0.790591 0.290042 0.608634 0.819883 0.894113 0.138673 0.588235 0.997596 0.585197 0.637039 0.884999 0.261438 0.737241 0.900826 0.834431 0.331808 0.176471 0.979565 0.723582 0.740324 0.913521 0.439655 0.94226 0.848809 0.965589 0.755606 0.176471 0.978909 1 1 1 0.337668 1 1 0.971052 1 0.470588
(2)計算權(quán)重系數(shù)
代入公式(6)-(10),最后得到的各項指標(biāo)的權(quán)重系數(shù)后代入公式(11),計算出每年各省市對應(yīng)的歐式貼合度,并作為物流能力評價的參考值,如表3 和圖1 所示。
圖1 京津冀物流能力評價折線圖
表3 京津冀物流能力評價
北京天津河北2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 0.041105783 0.043292565 0.002770626 0.121761 0.201624 0.098021 0.269916 0.330096 0.189261 0.32661 0.448435 0.244772 0.379171 0.476659 0.253662 0.36956 0.439427 0.410445 0.561367 0.480015 0.47218 0.564549 0.605341 0.600623 0.656016 0.680217 0.718424 0.726602 0.796845 0.994921
結(jié)果分析:
從結(jié)果中可以看出,從2010 到2019 年,北京、天津和河北的物流發(fā)展態(tài)勢較好且正屬于上升時期,物流發(fā)展態(tài)勢良好。從評價數(shù)據(jù)來看,經(jīng)濟水平和物流規(guī)模以及下屬的指標(biāo)在評價分析中權(quán)重較大。從變化趨勢上講,從2010 到2019 年。河北相對最快,區(qū)域物流能力增長30.910 倍;天津次之,區(qū)域物流能力增長18.406 倍;北京增速最低,區(qū)域物流能力增長17.676 倍,北京與天津二者相差不大。
北京與天津的物流能力發(fā)展相近,總體呈現(xiàn)為:增長(2010-2014)- 平緩(2014-2017)- 快速(2017-2019)的增長態(tài)勢。而河北的物流能力發(fā)展總體呈現(xiàn):平緩(2010-2014)- 較快(2014-2019)速增長的態(tài)勢。可以看出2014 年是北京、天津和河北發(fā)生變化的關(guān)鍵點,北京2014-2015 的物流能力評價值甚至略有下降。結(jié)合實情與政策不難發(fā)現(xiàn),2014 年正是國家宣布推進京津冀一體化協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略的第一年,北京作為首都開始疏解非核心物流功能,2014 年1 月。北京市出臺《政府工作報告》,明確了北京市積極配合首都經(jīng)濟圈建設(shè),建立區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展機制,主動融入京津冀城市群的目標(biāo)。北京將包括物流在內(nèi)的相關(guān)企業(yè)、設(shè)施輸入了天津與河北,尤其是河北。
根據(jù)2020 年發(fā)布的《河北藍皮書:京津冀協(xié)同發(fā)展報告》,2014-2018 年,河北省共承接北京市轉(zhuǎn)入的產(chǎn)業(yè)活動單位有3860 個,同時天津也開始與河北展開更深入的合作。而在2014 年之前,雖然有京津冀都市圈發(fā)展的相關(guān)意見,但更多的是天津與北京的協(xié)調(diào)發(fā)展,河北一直未能真正為京津冀協(xié)同發(fā)展發(fā)力。正是國家推動京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略,依托北京與天津的物流優(yōu)勢,才使得河北省在2014 年之后物流能力得到快速發(fā)展,并且?guī)泳┙蚣轿锪饕黄鸢l(fā)展,實現(xiàn)京津冀物流協(xié)同發(fā)展的目標(biāo)。
根據(jù)分析,分別對京津冀物流能力發(fā)展提出以下建議:
北京:繼續(xù)發(fā)揮政治及經(jīng)濟優(yōu)勢,發(fā)揮增長極效應(yīng),帶動天津和河北的物流發(fā)展,增加對河北的重視配合。充分發(fā)揮“一核”地位。
天津:完善設(shè)施建設(shè),疏解首都非必要物流壓力,完成“雙城”作用。做好京津冀協(xié)同發(fā)展中重要的協(xié)調(diào)功能,促進與河北的合作。
河北:加大物流投入力度,在京津冀協(xié)調(diào)發(fā)展中利用自己的優(yōu)勢,疏解物流壓力,促進京津冀物流能力的協(xié)同增長。在未來以“兩翼”為核心,承接首都的物流壓力。
物流行業(yè)作為經(jīng)濟與物資流通的支柱產(chǎn)業(yè),在京津冀協(xié)同發(fā)展中起到關(guān)鍵作用。尤其是在京津冀產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移的背景下,物流業(yè)作為區(qū)域流通的重要支柱,將會發(fā)揮比以往更大的作用。京津冀三地應(yīng)堅持以北京為核心,天津協(xié)調(diào)疏解,河北協(xié)同增長的發(fā)展理念,做到一核、雙城、三軸、四區(qū)、多節(jié)點的京津冀協(xié)同發(fā)展布局,通過物流業(yè)發(fā)展的動力帶動京津冀的經(jīng)濟發(fā)展。
基于改進的模糊物元法對京津冀三地的物流能力進行評價,結(jié)合近年來京津冀發(fā)展的相關(guān)政策,得到了較好的印證,能較好的反映京津冀物流能力的協(xié)同發(fā)展情況,方法可行有效。該研究為京津冀物流能力協(xié)同發(fā)展下的物流研究提供了理論參考,論證了相關(guān)政策的有效性,也為其它區(qū)域的物流能力研究上起到了借鑒作用。