鄒俊宸 張子振

(安徽財經(jīng)大學(xué)管理科學(xué)與工程學(xué)院，安徽 蚌埠 233030)

隨著互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的不斷發(fā)展壯大，網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)和信息呈井噴式增長，各種類型的信息服務(wù)方式也不斷涌現(xiàn)，集中管理的通信和服務(wù)平臺、搜索引擎和數(shù)據(jù)聚合以及數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)在過去十年創(chuàng)造了一個數(shù)字顛覆的時代，網(wǎng)絡(luò)用戶比以往任何一個時代都可以更加自由地選擇信息和信息獲取方式。得益于移動通信技術(shù)的不斷發(fā)展與普及，網(wǎng)絡(luò)視頻成為當(dāng)下獲取信息的主要方式。截至2021年6月，我國網(wǎng)絡(luò)視頻用戶規(guī)模達(dá)9.44億，較2020年12月增長1,707萬，占網(wǎng)民整體的93.4%。其中短視頻用戶規(guī)模為8.88億，較2020年12月增長1,440萬，占網(wǎng)民整體的87.8%[1]。與不斷增長的網(wǎng)絡(luò)視頻用戶數(shù)量相對應(yīng)，網(wǎng)絡(luò)視頻也呈現(xiàn)出多樣化、爆炸式的增長，面對海量繁雜的網(wǎng)絡(luò)視頻，網(wǎng)絡(luò)用戶越來越無所適從。針對信息洪流引發(fā)的一系列問題，以騰訊、字節(jié)跳動、快手、百度等為代表的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)紛紛在自己的網(wǎng)絡(luò)視頻服務(wù)產(chǎn)品中引入算法技術(shù)，根據(jù)不同用戶的特征為網(wǎng)絡(luò)用戶提供個性化服務(wù)。在算法技術(shù)的服務(wù)下，視頻用戶們可以將自身需求與視頻資源進(jìn)行高效匹配，快速的獲得自己感興趣的內(nèi)容，從冗雜的信息世界中解放出來，沉浸在個人的信息世界當(dāng)中[2]。但與此同時，各類視頻應(yīng)用中的交互屬性和個性化定制等功能持續(xù)地迎合用戶的興趣與瀏覽偏好，使得用戶接收視頻信息的路徑單一化、接收到的視頻過度同質(zhì)化；興趣、專業(yè)等個人特征相似的用戶被機(jī)械的推送同類視頻，缺乏外界不同聲音的進(jìn)入，導(dǎo)致用戶群體被分割成一個個破碎的團(tuán)體，進(jìn)而形成極端圈層，長時間處在這種同質(zhì)化的信息世界當(dāng)中，缺少異質(zhì)信息的接觸，會使得視頻用戶受困“信息繭房”當(dāng)中。解放軍報[3]等主流媒體曾詳細(xì)介紹信息繭房給個人和社會帶來的影響，呼吁網(wǎng)絡(luò)用戶重視信息繭房效應(yīng)。因此，找出網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房影響因素，厘清網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房形成機(jī)制，可以幫助網(wǎng)絡(luò)視頻用戶營造一個良好的網(wǎng)絡(luò)視頻瀏覽環(huán)境，避免其陷入信息繭房的困境當(dāng)中。

1 文獻(xiàn)回顧

1.1 信息繭房

信息繭房這一題最早于2006年由哈佛大學(xué)教授凱斯·桑斯坦在其經(jīng)典著作《信息烏托邦》中提出[4]。書中系統(tǒng)闡述了信息繭房的特征、作用及其對社會的影響。新聞傳播學(xué)領(lǐng)域?qū)π畔⒗O房這一問題的討論較多，直到近年來情報學(xué)領(lǐng)域?qū)π畔⒗O房的研究才逐漸增多。學(xué)者們從不同的研究視角出發(fā)，闡述了信息繭房效應(yīng)帶來的影響。周傳虎[5]認(rèn)為對于國家來說，信息繭房效應(yīng)是弊大于利的，具體來說就是信息繭房效應(yīng)對于凝聚社會共識具有多重威脅，表現(xiàn)為降低社會黏性，造成群體極化，阻礙人類命運(yùn)共同體的構(gòu)建。申楠[6]也認(rèn)為信息繭房效應(yīng)會造成受眾、群體認(rèn)知差異，并且在信息獲取與分配過程中產(chǎn)生信息失公等問題，長此以往可能造成社會撕裂。王益成等[7]的研究表明，信息繭房效應(yīng)程度不同，意義也不一樣。淺層次的信息繭房可以滿足用戶個性化的信息需求、提高用戶獲取信息的效率，而深層次的信息繭房消極意義突出，會使得用戶信息來源窄化、價值認(rèn)知同化，不利于不同群體間的正常交流。袁順波[8]的研究發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下科研人員會面對積極性和消極性兩種不同的信息繭房類型。積極性信息繭房有助于科研人員在熟悉的學(xué)術(shù)領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)縱深突破，消極性信息繭房則會讓科研人員學(xué)術(shù)思維和學(xué)術(shù)交流固化，遇到學(xué)術(shù)瓶頸。

關(guān)于信息繭房效應(yīng)的誘因，一些學(xué)者認(rèn)為是算法和信息技術(shù)的興起。王益成等[9]通過文獻(xiàn)調(diào)研等定性方法分析平臺信息流轉(zhuǎn)方式，提出不成熟的算法技術(shù)會導(dǎo)致用戶受困信息繭房。張淑芬等[10]通過分析信息繭房帶來的負(fù)面影響，認(rèn)為算法推送機(jī)制是信息繭房形成的誘因。但也有學(xué)者認(rèn)為信息繭房是個體信息選擇的必然結(jié)果。SEONGJM[11]的研究指出盡管研究算法本身非常重要，但更值得研究的是人們?nèi)绾螀⑴c、解釋和重塑它們。當(dāng)然，許多學(xué)者認(rèn)為信息繭房并不僅由單個因素導(dǎo)致，它是多因素共同作用的結(jié)果。何楊等[12]認(rèn)為內(nèi)容平臺用戶信息繭房效應(yīng)的形成來自平臺熱點(diǎn)信息的持續(xù)性和重復(fù)性、內(nèi)容主體的交互性與復(fù)雜性、信息發(fā)布的即時性與分布性以及信息擴(kuò)散的多點(diǎn)對多點(diǎn)性。張玥等[13]通過半結(jié)構(gòu)化訪談對移動閱讀下信息繭房的成因進(jìn)行扎根編碼和分析，結(jié)果顯示移動閱讀環(huán)境下信息繭房形成的誘因受讀者、閱讀內(nèi)容、閱讀平臺、閱讀環(huán)境4個維度因素的影響。

綜上所述，可以認(rèn)為信息繭房是真實存在的，盡管對于部分人來說信息繭房提供了一個專一的信息環(huán)境，一定程度上能滿足個體的信息需求，但是其負(fù)面影響仍然不容忽視。但是在信息繭房影響因素及形成路徑研究方面，多數(shù)學(xué)者都以預(yù)設(shè)模型的方式自頂向下開展研究，但相關(guān)的理論基礎(chǔ)多源于國外語境，其得到的研究結(jié)果是否能匹配國內(nèi)的社會實際有待證實。此外，雖然已有一些研究對不同方面的信息繭房效應(yīng)進(jìn)行了探討，但在網(wǎng)絡(luò)視頻發(fā)展傳播領(lǐng)域依舊缺乏。因此，本文將從國內(nèi)實際社會情況入手，通過深入訪談?wù){(diào)查的方式，了解國內(nèi)網(wǎng)絡(luò)生態(tài)中視頻用戶的具體情況，由下而上地厘清網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房的影響因素及形成機(jī)制。

1.2 信息生態(tài)理論

信息生態(tài)理論呈現(xiàn)了生態(tài)觀念和日益重要且復(fù)雜信息環(huán)境之間的聯(lián)系，早在20世紀(jì)80年代由西方學(xué)者霍頓提出，其核心理念是人與信息環(huán)境的協(xié)同共生與進(jìn)化。王晰巍等[14]提出信息生態(tài)理論包含信息生態(tài)系統(tǒng)，由信息人、信息、信息環(huán)境、信息技術(shù)四個信息生態(tài)因子組成。婁策群等[15]運(yùn)用解釋結(jié)構(gòu)模型方法分析了信息生態(tài)制度環(huán)境的影響因素，對信息生態(tài)的環(huán)境因素進(jìn)行了拓展。常盛等[16]通過信息生態(tài)學(xué)視角，論述了5G核心技術(shù)對圖書館的信息環(huán)境、信息鏈、信息消費(fèi)者產(chǎn)生的巨大影響，構(gòu)建了信息生態(tài)系統(tǒng)框架、信息網(wǎng)絡(luò)建設(shè)框架和用戶型數(shù)字服務(wù)框架。張海濤等[17]基于信息生態(tài)視域，對網(wǎng)絡(luò)輿情主體、客體、時空環(huán)境的關(guān)系及相互作用的動態(tài)平衡進(jìn)行了描述，并以此構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿情生態(tài)的全景模型。李旭光等[18]基于信息生態(tài)視角，采用半結(jié)構(gòu)化訪談法收集大學(xué)生網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋數(shù)據(jù),探討信息生態(tài)視角下網(wǎng)絡(luò)健康信息搜尋行為所涉及的五個因子的影響因素及其互動關(guān)系。張長亮[19]基于信息生態(tài)視角構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)社群用戶信息共享行為影響模型，提出信息因素以及信息人因素是促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)社群用戶信息共享的重要因素?；谝陨戏治?，信息生態(tài)理論在用戶信息行為研究方面具有良好的適用性。本研究將信息生態(tài)理論引入網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房效應(yīng)的研究中，從信息人、信息、信息環(huán)境和信息技術(shù)四個維度探討網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房的影響因素及其作用路徑。

2 研究方法與數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

本文基于信息生態(tài)視角，結(jié)合扎根理論的質(zhì)性研究方法對網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房成因進(jìn)行探究。扎根理論是由社會學(xué)領(lǐng)域?qū)W者Glaser和Strauss于1967年共同提出，是一種探索性的質(zhì)性研究方法[20]。其研究的問題多源自當(dāng)前的社會現(xiàn)象，要求研究者摒棄已有的自我意見和先有的理論經(jīng)驗，通過結(jié)構(gòu)化編碼分析，不斷地將原始材料概念化、范疇化，自下而上形成符合事物客觀邏輯、經(jīng)得起實踐檢驗的理論和模型[21]。在信息管理領(lǐng)域，已有一些學(xué)者通過扎根理論的研究方法對用戶信息行為進(jìn)行研究，如安琪[22]等基于扎根理論對移動網(wǎng)絡(luò)社群用戶的團(tuán)購信息采納動因進(jìn)行研究，構(gòu)建了移動網(wǎng)絡(luò)社群用戶信息采納影響因素模型。張赟[24]等基于扎根理論對影響用戶使用限時動態(tài)設(shè)置的因素進(jìn)行歸納與分析，厘清了用戶使用社交平臺限時動態(tài)設(shè)置影響因素以及影響路徑。袁順波[9]采用扎根理論研究方法對在網(wǎng)絡(luò)環(huán)境下形成科研人員信息繭房的影響因素展開質(zhì)性研究，研究結(jié)果表明影響因素不僅包括科研人員信息本身，還包括社會環(huán)境和信息情景等方面的因素。因此，扎根理論在信息行為研究方面的應(yīng)用較為成熟，通過該質(zhì)性研究方法對網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房成因要素及作用路徑進(jìn)行研究是可行的。

2.2 數(shù)據(jù)來源

為提高訪談樣本的代表性和均衡性，保證得出的結(jié)論盡可能地反映網(wǎng)絡(luò)視頻用戶受困信息繭房的真實情況，根據(jù)本次研究需要對受訪者設(shè)定了一定標(biāo)準(zhǔn)：首先，受訪者應(yīng)具有相當(dāng)一段時間的網(wǎng)絡(luò)視頻瀏覽或使用經(jīng)歷，對網(wǎng)絡(luò)視頻以及網(wǎng)絡(luò)視頻平臺有一定的了解；其次，受訪者中男女比例應(yīng)大體一致，所覆蓋的年齡范圍應(yīng)盡量大；第三，受訪者應(yīng)具備不同的職業(yè)背景，包括政府事業(yè)單位、企業(yè)職員、自由職業(yè)者和學(xué)生等，同時還應(yīng)具有不同層次的受教育經(jīng)歷。結(jié)合以上標(biāo)準(zhǔn)確定了45名正式訪談對象，其基本情況如表1所示。

表1 談對象基本情況

受不可控因素影響，本次研究采用線上方式對受訪者進(jìn)行電話訪談，訪談內(nèi)容重點(diǎn)關(guān)注網(wǎng)絡(luò)視頻用戶的信息行為和使用感受，主要包括視頻用戶的瀏覽經(jīng)歷、平臺使用經(jīng)歷以及社交關(guān)系經(jīng)歷，對于訪談內(nèi)容中涉及個人隱私的部分，受訪者有權(quán)拒絕回答。正式訪談前，結(jié)合已有文獻(xiàn)基礎(chǔ)擬定初步的訪談大綱，為確保訪談大綱的科學(xué)性和易用性，隨機(jī)選取5名網(wǎng)絡(luò)視頻用戶進(jìn)行預(yù)訪談，在預(yù)訪談結(jié)果以及受訪者建議的基礎(chǔ)上對訪談大綱進(jìn)行修改和完善。隨后對45名受訪對象進(jìn)行正式訪談，在約定好接受訪談的時間后，提前將完善后的訪談大綱發(fā)送給受訪對象，給予其對訪談問題充分考慮的時間。訪談過程大致按照預(yù)定的訪談大綱進(jìn)行，對于受訪者提到的一些大綱未涉及的問題會進(jìn)行一定延伸并做出靈活調(diào)整。全部訪談過程均在受訪者同意的前提下進(jìn)行錄音，訪談結(jié)束后將錄音材料進(jìn)行轉(zhuǎn)錄，形成45份文本材料。在所有訪談材料中隨機(jī)選擇40份作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼分析，剩下的5份作為測試數(shù)據(jù)用以檢驗?zāi)Ｐ惋柡投取?/p>

3 數(shù)據(jù)編碼分析

3.1 開放式編碼

開放式編碼是扎根理論編碼分析過程的基礎(chǔ)，開放式編碼首先將訪談樣本打亂，從研究的問題中進(jìn)行抽象凝練，并重新賦予概念，在原始樣本的基礎(chǔ)上進(jìn)行精簡和編碼，隨后對得到的概念進(jìn)行歸類，將相似度高、出現(xiàn)頻率低的概念分布予以合并、刪除，最后進(jìn)行重新命名，確定范疇，賦予范疇化的概念[22]。在開放式編碼分析后，共得到20個有效初始范疇，部分如表2所示。

表2 開放式編碼過程(部分)

3.2 主軸編碼

主軸編碼是在開放式編碼的基礎(chǔ)上進(jìn)行的，這一階段需要按照一定邏輯將初始概念進(jìn)行整理歸類形成不同的主范疇。最終得到信息偏好、信息素養(yǎng)、視頻內(nèi)容、功能誘導(dǎo)、技術(shù)制約、社交網(wǎng)絡(luò)、信息繭房共七個主范疇。再對上述七個主范疇進(jìn)一步抽象合并，得到用戶、網(wǎng)絡(luò)視頻、視頻平臺、社交環(huán)境、信息繭房五個維度，如表3所示。

表3 主軸編碼結(jié)果范疇內(nèi)涵

3.3 選擇性編碼

選擇性編碼是對上一階段得到的主范疇進(jìn)行梳理和分析，厘清核心范疇以及主范疇與核心范疇的關(guān)系。通過對主軸編碼階段得到的八個主范疇進(jìn)行挖掘，得出核心范疇“信息繭房”，圍繞核心范疇梳理出主范疇間的關(guān)系結(jié)構(gòu)(如表4所示)。

表4 主范疇關(guān)系結(jié)構(gòu)

3.4 模型構(gòu)建

經(jīng)過上述編碼過程，通過分析得到的7個主范疇之間的典型關(guān)系，最終得到信息生態(tài)視角下網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房影響因素及作用路徑框架模型，如圖1所示。研究結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房的形成受用戶、網(wǎng)絡(luò)視頻、視頻平臺、社交環(huán)境共三個維度的影響。

圖1 信息生態(tài)視角下網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房影響因素及作用路徑

3.5 理論飽和度檢驗

在對隨機(jī)選取的40份樣本完成全部編碼過程后，將剩余的5份測試數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行同樣流程的加工編碼，結(jié)果與上述影響因素及作用路徑一致，未出現(xiàn)新的范疇和關(guān)系，說明概念范疇已經(jīng)達(dá)到飽和，通過理論飽和度檢驗。

4 模型闡述與研究發(fā)現(xiàn)

4.1 用戶維度

網(wǎng)絡(luò)視頻用戶是網(wǎng)絡(luò)視頻傳播生態(tài)中的信息接收者，也是網(wǎng)絡(luò)視頻信息生態(tài)中的信息人因素，其在接收、使用信息過程中表現(xiàn)出的偏好和素養(yǎng)會直接作用于信息繭房的形成。其中，信息偏好主范疇包括選擇性接觸和用戶情感兩個子范疇。選擇性接觸是指用戶根據(jù)自身背景以及過往經(jīng)歷對信息進(jìn)行篩選過濾的行為[25]，用戶在使用網(wǎng)絡(luò)視頻的過程當(dāng)中選擇性地回避與自己喜好不匹配的內(nèi)容，導(dǎo)致接收到的視頻類型、內(nèi)容趨于同質(zhì)；另一方面，對平臺的選擇性使用會導(dǎo)致用戶接收信息的渠道逐漸收窄，加速了接受信息同質(zhì)化的進(jìn)程，進(jìn)而使視頻用戶進(jìn)入信息繭房。

信息素養(yǎng)是一個綜合概念，是指用戶利用信息工具來查找、甄別、分析、傳遞、創(chuàng)造以及使用信息以滿足個人社會生活需求的綜合能力，這是當(dāng)前時代人的核心素養(yǎng)和基本素質(zhì)，是衡量人才素質(zhì)及其綜合能力的重要指標(biāo)[26]，也是本次研究當(dāng)中用戶維度的一個重要范疇，例如有受訪者在訪談中提到“感覺自己目前接收到的視頻內(nèi)容越來越集中在搞笑段子這些娛樂化的方面了，我也想去看點(diǎn)實用性的內(nèi)容，但是可能找了幾個看之后，看著看著又會回到這些娛樂休閑化的視頻當(dāng)中，然后感官上收獲了一定滿足，就會忘了自己要找的內(nèi)容了……”，顯而易見，當(dāng)用戶缺乏良好的視頻內(nèi)容檢索能力與評價甄別能力時，會使得自己不知不覺進(jìn)入信息繭房當(dāng)中，而低質(zhì)量的視頻內(nèi)容的不斷接收則進(jìn)一步阻礙了用戶良好信息素養(yǎng)的形成，陷入消極循環(huán)從而導(dǎo)致用戶迷失在同質(zhì)化的信息環(huán)境中，找不到有效的破繭路徑。

4.2 網(wǎng)絡(luò)視頻維度

網(wǎng)絡(luò)視頻維度主要指網(wǎng)絡(luò)視頻內(nèi)容，包括其傳遞的信息內(nèi)容和信息質(zhì)量。網(wǎng)絡(luò)視頻的所傳遞的信息內(nèi)容、信息質(zhì)量以及大量同質(zhì)化視頻的出現(xiàn)是影響網(wǎng)絡(luò)視頻的重要因素。作為網(wǎng)絡(luò)用戶所處的信息生態(tài)中信息因素的重要組成部分，特別在當(dāng)前信息生態(tài)中信息呈現(xiàn)雜亂無序的分布情況，網(wǎng)絡(luò)視頻也存在著碎片化問題，尤其是短視頻這一信息傳播形式的出現(xiàn)，讓網(wǎng)絡(luò)視頻用戶有了更多的選擇，也面臨更多的信息困境。大量視頻創(chuàng)作者為吸引用戶關(guān)注而發(fā)布各類標(biāo)題黨、低俗甚至惡俗內(nèi)容，同時自身利用算法推薦向用戶持續(xù)推送同類低俗視頻[10]的現(xiàn)象普遍存在。例如有訪談對象提出“我喜歡看一些我比較喜歡的明星他們的影視作品的二次加工，但我覺得對于同一個明星的周邊來說，有些相似的內(nèi)容有點(diǎn)多了，因為這些視頻的素材都是差不多的，部分內(nèi)容都有點(diǎn)雷同了，感覺這部分內(nèi)容有點(diǎn)冗余了”，可以看出同質(zhì)化信息內(nèi)容的生產(chǎn)和傳播讓視頻用戶處在一個相對單一的信息環(huán)境而不自知，因為缺少異質(zhì)化信息的接受和對比，這對于用戶個人的信息素養(yǎng)來說非常不利，間接催化了用戶信息繭房的形成。

4.3 視頻平臺維度

視頻平臺是網(wǎng)絡(luò)視頻信息生態(tài)中信息技術(shù)維度的高度集中，在本研究當(dāng)中，視頻平臺的功能誘導(dǎo)和技術(shù)制約是視頻平臺維度的兩個重要范疇。功能誘導(dǎo)包括平臺的交互設(shè)計、用戶使用強(qiáng)度以及用戶黏性。在實際訪談過程中，被提及最多的是在平臺交互設(shè)計的引導(dǎo)下用戶形成了固定的瀏覽模式和使用模式，例如有受訪者提到“我喜歡用抖音是因為他滑動式的交互界面非常容易上手，差不多一會就能適應(yīng)這個操作方式，長期使用下來就養(yǎng)成了一種習(xí)慣，但是像嗶哩嗶哩的話對于我來說就比較復(fù)雜了，還有一些平臺他的分區(qū)設(shè)計我理解不了，用不過來”。對于網(wǎng)絡(luò)視頻用戶來說，交互設(shè)計、使用強(qiáng)度和使用黏性意味著在使用視頻平臺過程中所耗費(fèi)的人力、時間資源以及有偏差的信息對原本信息需求產(chǎn)生的導(dǎo)向消耗[27]，平臺一定強(qiáng)度的功能誘導(dǎo)會使得用戶減少平臺對比和轉(zhuǎn)換的意愿，使得信息渠道趨于單一，導(dǎo)致用戶出現(xiàn)“信息偏食”的情況，進(jìn)而影響用戶信息繭房的形成。

技術(shù)制約是平臺應(yīng)用過程中涉及的推薦技術(shù)、匹配技術(shù)以及過濾技術(shù)。由這三個方面的算法技術(shù)構(gòu)成的個性化推薦模式能較好地滿足平臺用戶的信息需求。算法推送機(jī)制被賦予巨大的權(quán)利，原本由“把關(guān)人”行使的信息過濾智能現(xiàn)在由算法推送機(jī)制決定[11]。在大數(shù)據(jù)技術(shù)的幫助下，不同的用戶被貼上不同的“標(biāo)簽”，接受個性化推薦服務(wù)，時間一長，就只能接收到“標(biāo)簽”范圍內(nèi)的信息而接收不到其他信息。同質(zhì)化的信息讓用戶逐漸失去對信息的敏感，弱化用戶對不同觀點(diǎn)的接受能力。此外，由于個性化推薦模式處于一個被動感知的狀態(tài)且存在一定的響應(yīng)時間和響應(yīng)閾值，當(dāng)用戶行為發(fā)生改變時，推薦模式可能無法感知，導(dǎo)致用戶仍在持續(xù)接收“過時”的視頻內(nèi)容。對于用戶來說會削弱其主動尋求破繭路徑的動力，導(dǎo)致用戶受困于信息繭房。

4.4 社交環(huán)境維度

作為網(wǎng)絡(luò)視頻信息生態(tài)中信息環(huán)境的重要組成部分，視頻用戶的社交環(huán)境主要是指其線上線下的社交網(wǎng)絡(luò)，包括社交關(guān)系、意見領(lǐng)袖、圈層融入、群體認(rèn)同四個范疇。大量受訪者表示網(wǎng)絡(luò)視頻已經(jīng)成為他們?nèi)粘Ｉ缃恢械闹匾M成部分，例如有受訪者表示“我對這些視頻有所關(guān)注是因為我身邊的家人朋友們他們都在看，有時候大家會互相分享一些自己覺得有意思的視頻，當(dāng)然基本上我們分享都是我們共同感興趣的，這樣比較能引起大家的討論，有時候會有一種強(qiáng)烈的共鳴”。不難發(fā)現(xiàn)，社會關(guān)系會對用戶的信息偏好產(chǎn)生影響，加劇用戶的選擇性接觸；同時，親密關(guān)系的反饋會給用戶帶來不同的情感狀態(tài)，在有利的情感狀態(tài)下也會加重用戶自身的信息偏好，導(dǎo)致信息繭房的發(fā)生。

意見領(lǐng)袖能夠向受其影響的受眾灌輸觀點(diǎn)，并形成與之意見一致的派系群體，當(dāng)多個意見領(lǐng)袖在一個議題上形成統(tǒng)一的態(tài)度傾向或觀點(diǎn)并聚集受其影響的受眾用戶時，就會形成高度一致的派別群體，并逐漸向極化方向發(fā)展[28]。偏好搖擺的用戶，會在群體壓力下抹去差異化的觀點(diǎn)，逐漸貼合群體的信息偏好以獲得群體認(rèn)同，最終形成一個擁有著共同信息行為特點(diǎn)的用戶群體，這在用戶融入新圈層的過程中非常顯著。例如有受訪者表示“因為最近剛剛參加工作，然后在公司里面跟大家都不太熟悉，所以一開始不怎么會跟他們分享這些有意思的視頻，但是我會注意觀察一些他們平時都在聊什么，了解一下大家的興趣，之后如果說碰到了相關(guān)的視頻，我就會有意地保存下來然后下次再跟他們分享”。由此觀之，在現(xiàn)實情況中，用戶往往會在各種社會關(guān)系的基礎(chǔ)上結(jié)締成不同的意見群體，群體中個體在意見領(lǐng)袖的影響下，會為尋求群體認(rèn)同而在信息偏好意見觀點(diǎn)上表現(xiàn)出高度的一致，導(dǎo)致信息繭房的形成，引起群體極化現(xiàn)象。圈層外的用戶為了融入特定群體，被迫地選擇和接受一些信息，過濾掉那些和群體價值相悖的內(nèi)容，這也加劇了群體極化和信息繭房的發(fā)生。

5 結(jié)語

本文基于信息生態(tài)理論視角，運(yùn)用扎根理論的質(zhì)性研究方法，通過由下而上的編碼分析過程，厘清了網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房影響因素及其作用路徑。研究結(jié)果表明，網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房的形成受用戶、網(wǎng)絡(luò)視頻、視頻平臺、社交環(huán)境四個維度的因素影響，其中用戶維度的因素直接作用于信息繭房的形成，網(wǎng)絡(luò)視頻、視頻平臺、社交環(huán)境三個維度的因素通過作用于網(wǎng)絡(luò)視頻用戶，間接地導(dǎo)致了信息繭房的形成并使得用戶受困于繭房之中，難以尋得有效的破繭路徑。本文拓展了信息生態(tài)理論在網(wǎng)絡(luò)視頻用戶信息繭房研究中的應(yīng)用，為后續(xù)研究網(wǎng)絡(luò)用戶尋求有效的破繭辦法提供了一定參考。同時，本次研究也存在一定不足：首先，受制于地理環(huán)境等客觀因素，本次研究選取的訪談對象在空間分布上不夠均衡，主要集中在中部和東部地區(qū)，未來可以繼續(xù)補(bǔ)充不同地區(qū)的樣本對研究結(jié)果進(jìn)行完善；其次，在編碼過程中沒有辦法徹底消除研究人員主觀因素帶來的影響，未來在數(shù)據(jù)處理和分析過程中應(yīng)著重提升研究方法的客觀性和科學(xué)性。