王建業(yè) （副教授） 林丹琪 （廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)會(huì)計(jì)學(xué)院 廣東廣州 510006）

一、引言

“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代，大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、人工智能等新技術(shù)迅猛發(fā)展，正在以前所未有的速度滲透到會(huì)計(jì)行業(yè)中。圍繞新技術(shù)與會(huì)計(jì)行業(yè)的滲透融合，學(xué)者進(jìn)行了深入研究，探討了大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)行業(yè)發(fā)展趨勢(shì)、會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征、傳統(tǒng)會(huì)計(jì)向管理會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型、會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型等方面的影響。秦榮生（2015）認(rèn)為“互聯(lián)網(wǎng)+”能夠提高會(huì)計(jì)服務(wù)水平和效率，改善會(huì)計(jì)服務(wù)企業(yè)布局和資源配置，催生會(huì)計(jì)教學(xué)新形態(tài)，給古老而厚重的會(huì)計(jì)行業(yè)帶來(lái)巨大變革。應(yīng)里孟（2018）研究認(rèn)為，大數(shù)據(jù)與人工智能等新技術(shù)背景下，“互聯(lián)網(wǎng)+會(huì)計(jì)”平臺(tái)能夠有效提升會(huì)計(jì)信息的完整性，自動(dòng)化處理平臺(tái)保證了會(huì)計(jì)信息的準(zhǔn)確性、中立性和可比性，給會(huì)計(jì)信息質(zhì)量特征帶來(lái)了新的發(fā)展。張林等（2015）提出在大數(shù)據(jù)浪潮下，企業(yè)應(yīng)重視管理會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)建設(shè)，促進(jìn)會(huì)計(jì)職能向管理決策轉(zhuǎn)型，培養(yǎng)管理會(huì)計(jì)型專業(yè)人才。

在大數(shù)據(jù)對(duì)會(huì)計(jì)造成巨大沖擊的背景下，學(xué)者意識(shí)到會(huì)計(jì)的真正轉(zhuǎn)型要從教育變革開(kāi)始。王愛(ài)國(guó)（2021）認(rèn)為，智能會(huì)計(jì)是會(huì)計(jì)轉(zhuǎn)型發(fā)展的方向，智能會(huì)計(jì)專業(yè)建設(shè)是會(huì)計(jì)智能化教育改革的基礎(chǔ)性和制度性工作。程平、紀(jì)薇（2018）基于大數(shù)據(jù)技術(shù)與會(huì)計(jì)專業(yè)的深度融合，提出會(huì)計(jì)教育改革應(yīng)該引入ISD模型，指導(dǎo)教學(xué)內(nèi)容、方法等方面的改革。謝詩(shī)蕾（2020）提出了信息化時(shí)代下會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)的改革應(yīng)采取優(yōu)化課程體系、更新教學(xué)內(nèi)容、聘請(qǐng)實(shí)務(wù)導(dǎo)師、完善產(chǎn)學(xué)研一體化平臺(tái)等措施。還有學(xué)者探討了大數(shù)據(jù)時(shí)代會(huì)計(jì)課程的教學(xué)改革，從教學(xué)模式、課程體系、教材內(nèi)容、師資隊(duì)伍和基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)等方面提供了建議。

綜上所述，已有研究大多站在方向性的高度，對(duì)學(xué)科專業(yè)建設(shè)、人才培養(yǎng)模型、課程設(shè)置等方面的大框架內(nèi)容進(jìn)行探討，尚未深入到“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類專業(yè)課程的融合方式、師資建設(shè)、教材開(kāi)發(fā)與教學(xué)資源獲取、實(shí)務(wù)教學(xué)等具體落地內(nèi)容，難以為大數(shù)據(jù)與人工智能等新技術(shù)和會(huì)計(jì)專業(yè)教育的深度融合和發(fā)展提供進(jìn)一步的指導(dǎo)意見(jiàn)。本文基于產(chǎn)教融合的視角，探尋“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程的落地方案，希望能為會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型的實(shí)施提供針對(duì)性的方案參考。

二、“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程的現(xiàn)狀分析

在大數(shù)據(jù)與人工智能對(duì)會(huì)計(jì)的沖擊下，高校普遍意識(shí)到會(huì)計(jì)教育和會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)應(yīng)該進(jìn)行改革轉(zhuǎn)型，但“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程的應(yīng)用仍處于起步階段，具體的落地方案仍需進(jìn)一步探索，產(chǎn)教融合是一個(gè)重要且有效的途徑。

（一）“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”復(fù)合人才培養(yǎng)改革起步。近年來(lái)，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展與信息技術(shù)的日新月異促進(jìn)了“大數(shù)據(jù)與人工智能”時(shí)代的到來(lái)，在這一時(shí)代背景下，未來(lái)產(chǎn)業(yè)持續(xù)轉(zhuǎn)型升級(jí)，新型的商業(yè)模式和會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)特征對(duì)從業(yè)人員的就業(yè)技能提出了新的要求，對(duì)會(huì)計(jì)人才的需求將發(fā)生轉(zhuǎn)變。為了應(yīng)對(duì)這一沖擊，從部屬院校到地方院校，紛紛設(shè)立了大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)、智能會(huì)計(jì)、智能財(cái)務(wù)等創(chuàng)新班，嘗試“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”的復(fù)合人才培養(yǎng)改革。

（二）“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類具體課程缺乏落地條件。大部分高校的人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型始于2018年前后，到目前為止大多還處于方案或架構(gòu)設(shè)計(jì)階段，現(xiàn)有的改革主要側(cè)重于學(xué)科專業(yè)建設(shè)、人才培養(yǎng)模式以及專業(yè)課程設(shè)置等方面，具體交叉融合專業(yè)課程還沒(méi)有到開(kāi)設(shè)階段，對(duì)于具體的“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類專業(yè)課的融合以及師資建設(shè)等落地性的探索還比較缺乏。由于是新生事物，沒(méi)有現(xiàn)成的資源可以獲取或借鑒，缺少大綱和教材，這類課程的講授內(nèi)容和方式，大數(shù)據(jù)與人工智能如何與會(huì)計(jì)專業(yè)課程相融合，數(shù)據(jù)、案例以及合格的課程師資如何獲取等方面都還是一片空白，少數(shù)開(kāi)設(shè)了類似課程的高校，也很少有豐富的數(shù)據(jù)和案例支撐。并且現(xiàn)有的師資要么是會(huì)計(jì)專業(yè)出身，不懂大數(shù)據(jù)與人工智能方法，要么是計(jì)算機(jī)專業(yè)出身，懂工具方法，不懂會(huì)計(jì)專業(yè)知識(shí)，能夠?qū)⒍哌M(jìn)行深度融合的師資較為匱乏，現(xiàn)有的會(huì)計(jì)教育模式無(wú)法充分應(yīng)對(duì)新技術(shù)的快速發(fā)展（劉國(guó)城、董必榮，2017）。

（三）“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”方面的企業(yè)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)可供借鑒。大數(shù)據(jù)與人工智能的應(yīng)用從實(shí)務(wù)界興起，行業(yè)組織快速響應(yīng)。目前，一些大型企業(yè)集團(tuán)針對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能和會(huì)計(jì)的融合進(jìn)行了大量的探索性工作，如2016年德勤會(huì)計(jì)師事務(wù)所將人工智能引入會(huì)計(jì)工作中，采用了機(jī)器人流程自動(dòng)化（RPA）技術(shù)，促進(jìn)了技術(shù)與財(cái)務(wù)的嵌入融合邁向新的臺(tái)階（程平、王文怡，2018）。一些互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)類企業(yè)以及一些監(jiān)管機(jī)構(gòu)和財(cái)務(wù)服務(wù)類企業(yè)也都積累了較為成熟的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，可以作為高?！按髷?shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程落地的學(xué)習(xí)渠道。借助于產(chǎn)教融合，可以快速助力這類課程的開(kāi)設(shè)。

三、課程落地中產(chǎn)教融合的必要性

產(chǎn)教融合通過(guò)將高校專業(yè)教育與企業(yè)相關(guān)技術(shù)經(jīng)驗(yàn)密切聯(lián)系起來(lái)，能夠賦予學(xué)生在實(shí)踐中學(xué)習(xí)的渠道，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)升級(jí)相互支持與相互促進(jìn)。在目前大數(shù)據(jù)和人工智能與會(huì)計(jì)融合的理論參考較少的情況下，產(chǎn)教融合是“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程落地實(shí)現(xiàn)的必要途徑。

（一）借助產(chǎn)教融合使課程順利落地。盡管從中央到地方一直在強(qiáng)調(diào)高校人才培養(yǎng)要走產(chǎn)教融合的道路，但是在現(xiàn)實(shí)中一些專業(yè)或者課程建設(shè)對(duì)產(chǎn)教融合的重視程度還不夠，究其原因就是因?yàn)橛鞋F(xiàn)成的各種教學(xué)資源和方法可以借鑒。但在實(shí)際中，大數(shù)據(jù)與人工智能和會(huì)計(jì)的融合實(shí)踐先于理論，這類課程離開(kāi)產(chǎn)教融合很難成功開(kāi)設(shè)。具體而言，企業(yè)的財(cái)會(huì)工作較早地受到了信息化的沖擊，且沖擊程度較大，因此企業(yè)有動(dòng)力在這方面做很多積極有益的探索，積累了豐富的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，而高校目前是被實(shí)踐倒逼進(jìn)行會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型改革，具體的課程設(shè)置內(nèi)容、數(shù)據(jù)和案例以及合格師資幾乎都是空白的。在這種情況下，只有走產(chǎn)教融合道路，向企業(yè)學(xué)習(xí)，雙方融合互動(dòng)，才能推動(dòng)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型的實(shí)施。此外，以往的會(huì)計(jì)專業(yè)教學(xué)模式主要是以教師課堂講授為主，在大數(shù)據(jù)與人工智能背景下，對(duì)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力提出了更高的要求?！按髷?shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程不僅要教會(huì)學(xué)生各種理論原理和計(jì)算機(jī)工具方法，更重要的是要培養(yǎng)學(xué)生的大數(shù)據(jù)思維以及應(yīng)用大數(shù)據(jù)工具方法進(jìn)行決策判斷的能力，而這些培養(yǎng)要求僅僅在課堂上是很難完成的，只有借助于產(chǎn)教融合，通過(guò)教師和學(xué)生走出去，企業(yè)走進(jìn)來(lái)，頻繁地互動(dòng)交流，再用所學(xué)理論去解決企業(yè)實(shí)際問(wèn)題的過(guò)程中才能得以實(shí)現(xiàn)。

（二）產(chǎn)教融合有利于促進(jìn)教育和產(chǎn)業(yè)雙升級(jí)。在產(chǎn)教融合的方式下，有利于“雙師型”教師隊(duì)伍的建設(shè)。借助于產(chǎn)教融合，教師不僅能夠進(jìn)行理論知識(shí)的傳道授業(yè)解惑，還能培養(yǎng)學(xué)生的實(shí)踐動(dòng)手能力，在實(shí)務(wù)操作上給予針對(duì)性的指導(dǎo)意見(jiàn)。這是大數(shù)據(jù)與人工智能和會(huì)計(jì)滲透融合的時(shí)代背景下實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)成功轉(zhuǎn)型的一個(gè)重要力量。同時(shí)，在產(chǎn)教融合方式下，學(xué)生不再進(jìn)行純理論學(xué)習(xí)，而是能夠接觸到技術(shù)與會(huì)計(jì)融合的實(shí)務(wù)性操作，理論與實(shí)際相結(jié)合，不僅加深了對(duì)理論知識(shí)的理解，而且增強(qiáng)了對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能和會(huì)計(jì)融合的相關(guān)實(shí)踐操作，提高了解決實(shí)際問(wèn)題的能力。并且，根據(jù)此種模式進(jìn)行教學(xué)，從長(zhǎng)遠(yuǎn)角度來(lái)看是為企業(yè)定制培養(yǎng)專業(yè)人才，企業(yè)能夠節(jié)約對(duì)就業(yè)人員進(jìn)行大數(shù)據(jù)相關(guān)培訓(xùn)的成本，從而用較低的成本獲得符合企業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的人力資源。此外，協(xié)調(diào)好高校與企業(yè)、行業(yè)、產(chǎn)業(yè)之間的關(guān)系，將會(huì)計(jì)教育與大數(shù)據(jù)會(huì)計(jì)實(shí)踐掛鉤，能夠培養(yǎng)大數(shù)據(jù)時(shí)代適應(yīng)和引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的人才，緩解高校教學(xué)與經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展脫節(jié)的現(xiàn)象，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)的優(yōu)化升級(jí)。

四、產(chǎn)教融合下課程落地的關(guān)鍵問(wèn)題

“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程要進(jìn)行產(chǎn)教融合，關(guān)鍵的問(wèn)題是要確定合適的合作產(chǎn)業(yè)對(duì)象以及結(jié)合合作企業(yè)的經(jīng)驗(yàn)和資源獲取數(shù)據(jù)，整合成能用于教學(xué)的高質(zhì)量大數(shù)據(jù)案例。

（一）確定合適的合作產(chǎn)業(yè)對(duì)象。合作對(duì)象的選擇不僅會(huì)影響“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程落地的效果，也會(huì)影響合作的穩(wěn)定和持久性。由于個(gè)體企業(yè)大數(shù)據(jù)資源有限，并且缺乏長(zhǎng)久全面合作的動(dòng)力，所以產(chǎn)教融合應(yīng)該選取具有較多客戶數(shù)量、積累了較多的大數(shù)據(jù)資源并且很多客戶企業(yè)在大數(shù)據(jù)應(yīng)用方面走在前列的財(cái)務(wù)軟件服務(wù)企業(yè)作為合作對(duì)象。并且這類企業(yè)也有占營(yíng)業(yè)收入比重較大的教育類財(cái)務(wù)軟件業(yè)務(wù)，有動(dòng)力尋求高校的合作和支持，雙方互惠互利，可以在這個(gè)領(lǐng)域開(kāi)展全方位持久性的產(chǎn)教融合。

（二）大數(shù)據(jù)資源和案例的獲取。目前開(kāi)設(shè)“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程最大的一個(gè)障礙就是缺乏案例和數(shù)據(jù)，導(dǎo)致課程的實(shí)踐應(yīng)用性大打折扣。因此，高校應(yīng)該與具備資源和經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)以及政府監(jiān)管機(jī)構(gòu)合作，獲取脫敏的企業(yè)大數(shù)據(jù)信息，并針對(duì)部分優(yōu)秀企業(yè)進(jìn)行調(diào)研訪談，汲取企業(yè)進(jìn)行大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)融合的經(jīng)驗(yàn)，合作開(kāi)發(fā)高質(zhì)量大數(shù)據(jù)應(yīng)用案例。

五、課程落地的實(shí)施策略

產(chǎn)教融合下，首先要在校企合作的基礎(chǔ)上確定教學(xué)大綱，開(kāi)發(fā)教材，并且與企業(yè)密切合作獲得可供教學(xué)和實(shí)習(xí)使用的數(shù)據(jù)和案例，再進(jìn)行師資培訓(xùn)和學(xué)生實(shí)訓(xùn)，形成一個(gè)閉合的良性循環(huán)，在循環(huán)中不斷修訂和完善教學(xué)大綱，最后實(shí)現(xiàn)課程的順利落地。

（一）校企合作確定課程教學(xué)大綱。已有高校開(kāi)設(shè)了“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程，但由于缺少統(tǒng)一的教學(xué)大綱和教材，授課的內(nèi)容和方式不明確，只能根據(jù)教師的理解授課，講授的內(nèi)容及側(cè)重點(diǎn)千差萬(wàn)別，培養(yǎng)出來(lái)的人才難以適應(yīng)企業(yè)的需求。鑒于目前企業(yè)在大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)融合方面積累了相當(dāng)?shù)慕?jīng)驗(yàn)，課程落地的第一步就是高校要向企業(yè)學(xué)習(xí)，篩選代表性企業(yè)訪談學(xué)習(xí)，全面了解典型企業(yè)如何進(jìn)行大數(shù)據(jù)與人工智能和會(huì)計(jì)融合，以及對(duì)專業(yè)人才能力的需求標(biāo)準(zhǔn)，以此制定相應(yīng)課程的教學(xué)大綱。對(duì)于制定的教學(xué)大綱需要與企業(yè)專業(yè)人員進(jìn)行反復(fù)溝通，聽(tīng)取企業(yè)專業(yè)人員的意見(jiàn)和建議，不斷修改與完善，以實(shí)現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容的全面性和教學(xué)方法的針對(duì)性。

（二）校企合作編寫(xiě)課程教材。確定了教學(xué)大綱之后，接下來(lái)的一個(gè)重要內(nèi)容就是校企合作編寫(xiě)課程教材。教育部高教司吳巖司長(zhǎng)曾指出，教學(xué)改革改到深處是課程，改到實(shí)處是教材。目前高校教師對(duì)于理論前沿具有深刻的了解，但普遍對(duì)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)課程的融合理解不夠全面和深入，需要高校和企業(yè)共同合作，吸納企業(yè)一線的專業(yè)人員參與教材開(kāi)發(fā)，對(duì)技術(shù)與業(yè)務(wù)的融合提供指導(dǎo)和建議，必要時(shí)可以具體負(fù)責(zé)一些章節(jié)的編寫(xiě)。只有這樣，開(kāi)發(fā)出來(lái)的教材才能夠真正貼合企業(yè)實(shí)際場(chǎng)景和需求。

（三）校企合作開(kāi)發(fā)課程需要的案例和數(shù)據(jù)。高校在大數(shù)據(jù)資源方面相對(duì)匱乏，在一定程度上形成掣肘。在大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)作為一種重要的資源，對(duì)復(fù)合型會(huì)計(jì)人才的培養(yǎng)來(lái)說(shuō)不可或缺，對(duì)課程的講授和學(xué)生的理解與應(yīng)用也十分重要。目前單靠高校自身的資源，很難獲取常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)以外的其他數(shù)據(jù)資源，尤其是一些典型的案例數(shù)據(jù)。因此，高校需要通過(guò)與包括會(huì)計(jì)師事務(wù)所、財(cái)務(wù)軟件服務(wù)商以及政府監(jiān)管部門和行業(yè)組織等在內(nèi)的產(chǎn)業(yè)對(duì)象密切合作，借鑒其豐富的大數(shù)據(jù)資源，經(jīng)過(guò)脫敏和進(jìn)一步加工，生成可供教學(xué)和實(shí)習(xí)使用的數(shù)據(jù)和案例。

（四）產(chǎn)教融合強(qiáng)化課程師資培訓(xùn)及學(xué)生實(shí)習(xí)實(shí)訓(xùn)。在教學(xué)改革過(guò)程中，教師扮演著十分重要的角色。雖然高校在引進(jìn)人才方面，可以考慮引入具有會(huì)計(jì)、計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)或統(tǒng)計(jì)交叉專業(yè)的教師，但這種專業(yè)的交叉融合更多需要在具體實(shí)踐中才能完成。因此，在課程的師資培訓(xùn)和建設(shè)方面，也需要強(qiáng)化產(chǎn)教融合。首先，產(chǎn)教融合可以給高校教師更多的機(jī)會(huì)學(xué)習(xí)企業(yè)大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)結(jié)合的應(yīng)用，使教師“知其然，知其所以然”。其次，可以請(qǐng)企業(yè)的一線專家進(jìn)課堂，給學(xué)生講授大數(shù)據(jù)與會(huì)計(jì)結(jié)合的最新應(yīng)用場(chǎng)景，帶領(lǐng)學(xué)生進(jìn)行相關(guān)的應(yīng)用開(kāi)發(fā)嘗試，也能夠給予教師更多的學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)。最后，產(chǎn)教融合可以把企業(yè)實(shí)際經(jīng)營(yíng)中的各種問(wèn)題帶到學(xué)校，由教師帶領(lǐng)學(xué)生嘗試解決，這個(gè)過(guò)程也是教師提高自身應(yīng)用能力的過(guò)程。

（五）形成良性循環(huán)。產(chǎn)教融合下，從課程大綱到教材、到數(shù)據(jù)案例、再到師資培訓(xùn)，進(jìn)而回到課程大綱和教材，形成了一個(gè)閉環(huán)的良性循環(huán)。借助于產(chǎn)教融合，從校企合作確定課程教學(xué)大綱、編寫(xiě)教材、開(kāi)發(fā)案例和數(shù)據(jù)、師資培訓(xùn)，上述過(guò)程形成了一個(gè)初步的循環(huán)，并且經(jīng)過(guò)一個(gè)課程周期，能夠從中發(fā)現(xiàn)教學(xué)大綱、教材、數(shù)據(jù)案例或?qū)嵺`應(yīng)用中存在的問(wèn)題，帶著這些問(wèn)題再回到起點(diǎn)去做進(jìn)一步的修訂和完善，進(jìn)行新一輪的課程講授，這樣一輪一輪地不斷修改、完善和升華，“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程建設(shè)就會(huì)越來(lái)越具有針對(duì)性和有效性。

六、結(jié)語(yǔ)

面對(duì)大數(shù)據(jù)與人工智能的沖擊，高校普遍意識(shí)到會(huì)計(jì)教育和會(huì)計(jì)人才培養(yǎng)應(yīng)該進(jìn)行改革轉(zhuǎn)型，“大數(shù)據(jù)與人工智能+會(huì)計(jì)”類課程的開(kāi)設(shè)刻不容緩。產(chǎn)教融合能夠緩解目前課程的落地困境，通過(guò)校企合作進(jìn)行教學(xué)大綱與教材的編寫(xiě)、數(shù)據(jù)與案例的獲取以及師生的實(shí)踐應(yīng)用，形成良性循環(huán)，使其充分地服務(wù)于大數(shù)據(jù)與人工智能背景下會(huì)計(jì)專業(yè)人才培養(yǎng)轉(zhuǎn)型的實(shí)施，實(shí)現(xiàn)課程的有效落地。