劉文博 楊傳喜,2

（1.桂林理工大學(xué)商學(xué)院，廣西桂林 541004；2.桂林旅游學(xué)院商學(xué)院，廣西桂林 541006）

0 引言

農(nóng)業(yè)科技資源是農(nóng)業(yè)發(fā)展和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中必不可少的科技資源，是農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)主體為實(shí)現(xiàn)既定經(jīng)濟(jì)目標(biāo)或社會(huì)利益而進(jìn)行的農(nóng)業(yè)科技活動(dòng)投入的資源總和。本研究中，農(nóng)業(yè)科技資源是農(nóng)業(yè)科技人力、財(cái)力、物力、信息、組織等資源以及農(nóng)業(yè)科技成果資源等要素及其子要素相互作用而構(gòu)成的系統(tǒng)，是農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新的動(dòng)力來(lái)源。改革開(kāi)放40 多年來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了前所未有的成就，創(chuàng)造了世界農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展史上的奇跡。農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展成就的取得離不開(kāi)農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步的貢獻(xiàn)，積極開(kāi)發(fā)并高效利用有限的農(nóng)業(yè)科技資源，可為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供有力支撐。自“十三五”以來(lái)，我國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村科技創(chuàng)新取得了巨大的成就，農(nóng)業(yè)科技進(jìn)步貢獻(xiàn)率超過(guò)60%，主要農(nóng)作物耕種收機(jī)械化水平超過(guò)70%，為農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展取得歷史性成就作出了巨大的貢獻(xiàn)，但與歐美發(fā)達(dá)國(guó)家相比較仍處于較低水平，農(nóng)業(yè)科技成果轉(zhuǎn)化率不高[1]。經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)不僅依靠資源投入，更源于資源配置效率的提高。與農(nóng)業(yè)科技資源投入對(duì)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的推動(dòng)作用相比較，農(nóng)業(yè)科技資源配置效率的促進(jìn)效應(yīng)更加明顯。而目前我國(guó)農(nóng)業(yè)科技資源存在較為嚴(yán)重的重復(fù)建設(shè)和配置效率低下等問(wèn)題[2-3]。

針對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源配置的研究，學(xué)者們已從資源配置結(jié)構(gòu)、投資比例和錯(cuò)配視角，對(duì)農(nóng)業(yè)科技資源配置狀況進(jìn)行了闡釋。在農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)方面，毛世平等[4]以中國(guó)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象，研究發(fā)現(xiàn)財(cái)力科技資源在基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究和試驗(yàn)發(fā)展3 個(gè)階段存在配置結(jié)構(gòu)失衡等問(wèn)題；毛世平等[5]基于京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)科技資源配置結(jié)構(gòu)，運(yùn)用DEA-Malmquist指數(shù)法研究京津冀地區(qū)農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)科技資源配置效率，發(fā)現(xiàn)地區(qū)和不同層次科研機(jī)構(gòu)間存在科技資源分布不均衡、創(chuàng)新成果推廣服務(wù)能力弱等問(wèn)題；陳祺琪等[6]運(yùn)用協(xié)整分析和Granger因果檢驗(yàn)方法，對(duì)中國(guó)種植業(yè)科研機(jī)構(gòu)及其科技人力資源情況研究發(fā)現(xiàn)，適度規(guī)模且結(jié)構(gòu)合理的農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)有益于促進(jìn)我國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)又快又好發(fā)展。在農(nóng)業(yè)科技資源配置投資比例方面，胡瑞法等[7]重點(diǎn)分析了科研體制改革前后我國(guó)農(nóng)業(yè)科研投資及其結(jié)構(gòu)變化趨勢(shì),并通過(guò)國(guó)際比較發(fā)現(xiàn)中國(guó)農(nóng)業(yè)科研投入存在農(nóng)業(yè)科研投資不足、農(nóng)業(yè)科研投資競(jìng)爭(zhēng)性經(jīng)費(fèi)所占比例過(guò)高等問(wèn)題。在農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配方面，楊傳喜等[8-9]以農(nóng)業(yè)科研機(jī)構(gòu)為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配模型和全要素生產(chǎn)率潛在增長(zhǎng)模型，探析科技資源錯(cuò)配狀況及其對(duì)TFP的影響。

基于以上研究發(fā)現(xiàn)，作為農(nóng)業(yè)科技資源集中且豐富的農(nóng)林高等院校（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“農(nóng)林高校”）這一重要主體常常被忽視，僅少數(shù)學(xué)者從農(nóng)林高?？萍假Y源配置效率[10-11]、科技資源均衡配置的條件和影響因素[12-13]視角展開(kāi)了相關(guān)測(cè)算和分析，但缺乏對(duì)農(nóng)林高?？萍假Y源錯(cuò)配及對(duì)產(chǎn)出影響的研究?；诖?，本文以農(nóng)林高校為研究對(duì)象，通過(guò)構(gòu)建錯(cuò)配模型，測(cè)算各個(gè)農(nóng)林高校的科技人力資源、財(cái)力資源相對(duì)扭曲指數(shù)及其對(duì)產(chǎn)出的影響，并對(duì)測(cè)算結(jié)果進(jìn)行橫向和縱向比較，對(duì)現(xiàn)實(shí)資源配置和產(chǎn)出狀況及存在問(wèn)題進(jìn)行分析，以便提供有針對(duì)性的改善路徑。

1 模型構(gòu)建

本文借鑒陳永偉等[14]模型構(gòu)建方法,建立包含農(nóng)業(yè)科技人力資源、農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源的C-D生產(chǎn)函數(shù)，分別測(cè)算兩種科技資源投入的錯(cuò)配指數(shù)，由此得出各農(nóng)林高校兩種科技資源錯(cuò)配狀況，并對(duì)科技資源錯(cuò)配所導(dǎo)致的產(chǎn)出損失及變動(dòng)貢獻(xiàn)進(jìn)行測(cè)算，從個(gè)體角度和時(shí)間序列角度對(duì)錯(cuò)配和產(chǎn)出影響結(jié)果進(jìn)行橫向和縱向比較。

1.1 農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配模型構(gòu)建

本文在Hsieh等[15]關(guān)于資源錯(cuò)配研究的基礎(chǔ)上，假設(shè)生產(chǎn)函數(shù)在行業(yè)間異質(zhì)，而在行業(yè)內(nèi)部是相同的，推廣到各農(nóng)林高校層面研究科技資源投入的錯(cuò)配程度，以及由于各自錯(cuò)配所造成的科技產(chǎn)出變動(dòng)。本文假定各農(nóng)林高校在科技生產(chǎn)過(guò)程中都投入了科技人力資源L、科技財(cái)力資源K兩種要素，設(shè)農(nóng)林高校i投入要素的錯(cuò)配程度分別為πLi、πKi，則對(duì)應(yīng)的科技人力資源、財(cái)力資源的投入價(jià)格分別為其中PL、PK為兩種投入要素在完全競(jìng)爭(zhēng)下的價(jià)格水平。

農(nóng)林高校i的生產(chǎn)函數(shù)為：

式（1）中，Yi表示農(nóng)林高校科技產(chǎn)出；Li和Ki分別表示各農(nóng)林高校需要投入的勞動(dòng)、資本的數(shù)量；αi和βi代表各農(nóng)林高?？萍假Y源的產(chǎn)出彈性。需要強(qiáng)調(diào)的是，本文參照龔關(guān)等[16]的研究，放寬規(guī)模報(bào)酬不變的原假設(shè)，認(rèn)為α+β可以大于1 也可以小于1。

在利潤(rùn)最大化目標(biāo)下進(jìn)行科技活動(dòng)的函數(shù)可描述為：

一階求導(dǎo)最優(yōu)化可得:

存在資源錯(cuò)配時(shí)，Li、Ki的值分別為：

可定義農(nóng)林高校i兩種科技資源的絕對(duì)扭曲系數(shù)分別為：

式中，?Li、?Ki分別表示農(nóng)林高校i的科技人力資源、科技財(cái)力資源的絕對(duì)扭曲系數(shù)。

在競(jìng)爭(zhēng)均衡條件下，農(nóng)林高校i的科技產(chǎn)出占整個(gè)農(nóng)林高?？萍籍a(chǎn)出的份額為δi=iY/Y，通過(guò)加權(quán)可得兩種科技資源對(duì)整體科技產(chǎn)出貢獻(xiàn)率分別為:

進(jìn)而可定義兩種科技資源的相對(duì)扭曲系數(shù)分別為：

將式（4）代入式（7），經(jīng)整理可得農(nóng)林高校i的相對(duì)扭曲系數(shù)分別為：

1.2 農(nóng)業(yè)科技產(chǎn)出損失及錯(cuò)配變動(dòng)貢獻(xiàn)測(cè)算

將要素資源錯(cuò)配指數(shù)的測(cè)算式（8）與原先生產(chǎn)函數(shù)進(jìn)行聯(lián)立，得到存在科技資源錯(cuò)配時(shí)的生產(chǎn)函數(shù)，此時(shí)的實(shí)際科技產(chǎn)出為：

而在無(wú)錯(cuò)配的情況下，理想的科技產(chǎn)出為：

由C-D生產(chǎn)函數(shù)可知，科技產(chǎn)出總體生產(chǎn)函數(shù)為:

進(jìn)一步得出農(nóng)業(yè)科技實(shí)際產(chǎn)出與有效產(chǎn)出的比值為：

Δ E = 1-(Yi/Y)作為衡量農(nóng)林高校間科技產(chǎn)出損失的指標(biāo)，即科技產(chǎn)出缺口。

在得出科技人力和財(cái)力資源的錯(cuò)配情況后，為進(jìn)一步了解資源錯(cuò)配對(duì)科技產(chǎn)出變動(dòng)的影響，特參考陳永偉等對(duì)Aoki測(cè)算扭曲變動(dòng)貢獻(xiàn)方法上的改進(jìn)[17]，測(cè)算由不同農(nóng)林高?？萍假Y源扭曲，即科技資源錯(cuò)配對(duì)科技產(chǎn)出的變動(dòng)貢獻(xiàn)。其測(cè)算公式為：

2 科技生產(chǎn)函數(shù)估計(jì)

2.1 科技生產(chǎn)函數(shù)

依據(jù)上述模型，確立包含勞動(dòng)和資本產(chǎn)出彈性的生產(chǎn)函數(shù)為：

在式（14）中，Yi、Li、Ki分別表示第i所農(nóng)林高校的科技總產(chǎn)出、科技人力資源投入、科技財(cái)力資源投入；αi和βi分別表示第i所高?？萍既肆Y源、科技財(cái)力資源對(duì)科技產(chǎn)出的貢獻(xiàn)率；Ti表示全要素生產(chǎn)率的對(duì)數(shù)。

2.2 數(shù)據(jù)來(lái)源及指標(biāo)選擇

2.2.1 數(shù)據(jù)來(lái)源

本文研究對(duì)象為農(nóng)林高校，研究數(shù)據(jù)來(lái)自《高等學(xué)校科技統(tǒng)計(jì)資料匯編》（以下簡(jiǎn)稱(chēng)“《匯編》”），選取的時(shí)間段為2005—2017年。由于《匯編》中個(gè)別高校數(shù)據(jù)的嚴(yán)重缺失、學(xué)校層次的變動(dòng)以及匯編統(tǒng)計(jì)口徑的變化，本文通過(guò)數(shù)據(jù)插補(bǔ)等方式，最終選取20 所農(nóng)林高校作為研究對(duì)象，進(jìn)行相應(yīng)的科技資源錯(cuò)配及其對(duì)產(chǎn)出影響測(cè)算。

2.2.2 指標(biāo)選擇

（1）科技投入指標(biāo)：在進(jìn)行科技人力資源投入指標(biāo)的選取時(shí)，考慮到科技活動(dòng)的主體性和數(shù)據(jù)的全面性，將指標(biāo)選取目光投向了覆蓋面更廣的“教學(xué)與科研人員中的科學(xué)家和工程師”，這一選擇既擴(kuò)大了科技人員的主體范圍，又把“教學(xué)與科研人員”中的非科研教學(xué)人員合理剔除，避免了科技活動(dòng)人員主體的多余和缺失。科技財(cái)力資源的投入指標(biāo)選取，按照已有文獻(xiàn)的做法，選取“科技活動(dòng)當(dāng)年內(nèi)部支出”來(lái)衡量，以更真實(shí)地反映科技活動(dòng)資金的投入和使用情況，而又考慮到價(jià)格指數(shù)的影響，再以2005年為基期進(jìn)行平減。

（2）科技產(chǎn)出指標(biāo)：在科技產(chǎn)出指標(biāo)選取中，論文和著作可在一定程度上反映科技活動(dòng)研發(fā)能力，鑒定成果數(shù)、成果授獎(jiǎng)合計(jì)數(shù)及當(dāng)年實(shí)際收入可體現(xiàn)出科技活動(dòng)的技術(shù)水平的高低。另外，科技產(chǎn)出的5 個(gè)指標(biāo)量綱不同，故可采用熵值賦權(quán)法進(jìn)行賦權(quán)處理，以提高產(chǎn)出的準(zhǔn)確性。

農(nóng)林高?？萍纪度氘a(chǎn)出指標(biāo)具體詳見(jiàn)表1。

表1 農(nóng)林高校科技投入產(chǎn)出變量

2.3 估計(jì)結(jié)果

通過(guò)建立回歸模型，使用EVIEWS 7.0 軟件對(duì)全體高校逐個(gè)進(jìn)行固定效應(yīng)回歸，得到各農(nóng)林高校的科技人力資源投入和科技財(cái)力資源投入的產(chǎn)出彈性，即回歸系數(shù)。各農(nóng)林高校要素產(chǎn)出彈性具體見(jiàn)表2。

由表2 的回歸可知：①20 所農(nóng)林高校的科技人力資源、財(cái)力資源產(chǎn)出彈性均為正值，表明兩種科技資源的投入與科技產(chǎn)出呈現(xiàn)正相關(guān)。②除新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)外，其他農(nóng)林高校的人力資源彈性系數(shù)均大于財(cái)力資源彈性系數(shù)，而且大多數(shù)人力資源彈性系數(shù)在10%及以上水平顯著，財(cái)力資源則很少達(dá)到顯著水平，說(shuō)明人力資源對(duì)絕大多數(shù)農(nóng)林高?？萍籍a(chǎn)出的貢獻(xiàn)高于財(cái)力資源。

表2 各農(nóng)林高校要素產(chǎn)出彈性

3 實(shí)證研究

3.1 農(nóng)林高?？萍假Y源相對(duì)錯(cuò)配測(cè)算

將表2 得到的各農(nóng)林高校兩種科技資源產(chǎn)出彈性系數(shù)帶入式（8），計(jì)算得到20 所農(nóng)林高校2005—2017年農(nóng)業(yè)科技資源的相對(duì)扭曲指數(shù)，并對(duì)各高校2005—2017年間的扭曲指數(shù)進(jìn)行均值處理，以進(jìn)行高校間的橫向比較。錯(cuò)配指數(shù)以1為界限，指數(shù)大于1 表示資源配置過(guò)剩，數(shù)值越大代表資源配置相對(duì)過(guò)剩越嚴(yán)重；0 ～1 表示資源配置相對(duì)不足，越接近于0 表示資源配置相對(duì)不足越嚴(yán)重。

（1）表3 表示20 所農(nóng)林高校2005—2017年的科技人力資源錯(cuò)配變動(dòng)和均值情況。從表3 可知，20 所農(nóng)林高校在2005—2017年均存在不同程度的人力資源錯(cuò)配。為便于歸類(lèi)比較與說(shuō)明，可按照具體錯(cuò)配變動(dòng)趨勢(shì)劃分為：配置不足與過(guò)剩并存、配置持續(xù)過(guò)剩、配置持續(xù)不足3 種錯(cuò)配狀態(tài)。其中，配置不足與過(guò)剩并存又可分為總體過(guò)剩而個(gè)別年份不足、總體不足而個(gè)別年份過(guò)剩、過(guò)剩與不足基本持平3 種狀態(tài)。

表3 各農(nóng)林高校科技人力資源錯(cuò)配情況

首先，在配置不足與過(guò)剩并存的農(nóng)林高校中，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)處于總體過(guò)剩而個(gè)別年份不足的狀態(tài)，且不足狀態(tài)都在0.9 附近。在過(guò)剩狀態(tài)中，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)最大值高于北京林業(yè)大學(xué)，而從均值錯(cuò)配來(lái)看兩所學(xué)校錯(cuò)配值均大于1，且前者大于后者。處于總體不足而個(gè)別年份過(guò)剩的農(nóng)林高校有東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、河北農(nóng)業(yè)大學(xué)和山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，而且縱向比較發(fā)現(xiàn)不足狀態(tài)嚴(yán)重程度依次為河北農(nóng)業(yè)大學(xué)、東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)，相對(duì)應(yīng)的各自最小錯(cuò)配值分別為0.233、0.364 和0.368。西北農(nóng)林科技大學(xué)、上海海洋大學(xué)和福建農(nóng)林大學(xué)可歸納為過(guò)剩與不足基本持平的狀態(tài)，不同的是西北農(nóng)林科技大學(xué)自2013年起由不足轉(zhuǎn)向過(guò)剩，上海海洋大學(xué)和福建農(nóng)林大學(xué)則是在過(guò)剩與不足之間波動(dòng)，且西北農(nóng)林科技大學(xué)、上海海洋大學(xué)均值錯(cuò)配輕于福建農(nóng)林大學(xué)。

其次，處于持續(xù)配置過(guò)剩的高校有南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、天津農(nóng)學(xué)院、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、大連海洋大學(xué)、黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)、廣東海洋大學(xué)、西南林業(yè)大學(xué)、甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)、新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)和塔里木大學(xué)等11 所高校。在這11所高校中人力資源錯(cuò)配最嚴(yán)重的為新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)。其錯(cuò)配程度持續(xù)在兩位數(shù)及以上，最大值為2017年的119.289。大連海洋大學(xué)、西南林業(yè)大學(xué)和天津農(nóng)學(xué)院的均值過(guò)剩程度則依次排第2位、第3 位、第4 位，其最大值分別為34.143、41.459 和29.301。在其他的7 所高校中，廣東海洋大學(xué)、甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)和塔里木大學(xué)均值錯(cuò)配為6 ～8，余下的均值錯(cuò)配為1 ～6。

最后，南京林業(yè)大學(xué)處于持續(xù)配置不足的狀態(tài)，且配置不足狀態(tài)的最小值是在2017年，達(dá)到0.106。

通過(guò)以上的分析發(fā)現(xiàn)，無(wú)論是各高校在這一時(shí)期人力資源的錯(cuò)配變動(dòng)，還是取均值后的橫向比較，各農(nóng)林高校不僅存在不同程度的人力資源錯(cuò)配狀況，而且人力資源配置過(guò)剩居多數(shù)，其中新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)的相對(duì)過(guò)剩配置相當(dāng)嚴(yán)重，與其處于同一地域的西南林業(yè)大學(xué)、甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)、云南農(nóng)業(yè)大學(xué)和塔里木大學(xué)等西部高校也都長(zhǎng)期處于配置過(guò)度狀態(tài)。西部高校人力資源持續(xù)配置過(guò)剩原因在于國(guó)家“西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略”的實(shí)施，西部地區(qū)和高校通過(guò)政策引導(dǎo)和優(yōu)惠待遇，吸引眾多中東部高校畢業(yè)生和科研人員到西部高校任職或兼職，使得擁有研究生以上學(xué)歷人才及高級(jí)職稱(chēng)人才有所增加，極大地調(diào)動(dòng)了西部地區(qū)科研人員的快速擴(kuò)張，從而造成這一區(qū)域科技人力資源的冗余[18]。高校中的南京林業(yè)大學(xué)是唯一處于配置持續(xù)不足的高校，其結(jié)果可能與自己所處位置有關(guān)。在高水平高校林立的南京，其地方財(cái)政往往傾向于諸如南京大學(xué)、東南大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)等教學(xué)科研水平更高的高校。為助推其更好、更快發(fā)展，其人才待遇往往優(yōu)于層次稍欠缺的高校，且科研水平和學(xué)術(shù)氛圍的差異，也致使人才隊(duì)伍不斷向更優(yōu)質(zhì)學(xué)校集聚，兩方面的作用造成南京林業(yè)大學(xué)人力資源長(zhǎng)期配置不足。

（2）表4 表示20 所農(nóng)林高校2005—2017年的科技財(cái)力資源錯(cuò)配變動(dòng)和均值情況。從表4 中同樣可知20 所農(nóng)林高校在2005—2017年均存在不同程度的科技財(cái)力資源錯(cuò)配，依然按照上述同樣的劃分方法進(jìn)行錯(cuò)配分類(lèi)，可得出以下結(jié)論。

表4 各農(nóng)林高?？萍钾?cái)力資源錯(cuò)配情況

首先，中國(guó)農(nóng)業(yè)大學(xué)、北京林業(yè)大學(xué)、西北農(nóng)林科技大學(xué)和云南農(nóng)業(yè)大學(xué)處于持續(xù)過(guò)剩的錯(cuò)配狀態(tài)，且三者中云南農(nóng)業(yè)大學(xué)過(guò)剩程度最為嚴(yán)重，其最大值為2016年的73.483，其他3 所學(xué)校最大值保持在21 以?xún)?nèi)。

其次，處于持續(xù)不足的錯(cuò)配狀態(tài)的高校為南京林業(yè)大學(xué)和新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)，各自的最小值分別是0.065 和0.106。兩所學(xué)校相比較發(fā)現(xiàn)，南京林業(yè)大學(xué)的不足程度嚴(yán)重于新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)。

最后，處于配置不足與過(guò)剩并存的農(nóng)林高校中，東北農(nóng)業(yè)大學(xué)、南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、天津農(nóng)學(xué)院和塔里木大學(xué)呈現(xiàn)出總體不足而個(gè)別年份過(guò)剩的錯(cuò)配狀態(tài)，且均值錯(cuò)配程度為天津農(nóng)學(xué)院＞南京農(nóng)業(yè)大學(xué)＞東北農(nóng)業(yè)大學(xué)＞塔里木大學(xué)；上海海洋大學(xué)和福建農(nóng)林大學(xué)則處于總體持平的錯(cuò)配狀態(tài)，不同的是上海海洋大學(xué)出現(xiàn)個(gè)別年份的過(guò)剩與不足之間的波動(dòng)，福建農(nóng)林大學(xué)則是部分年份持續(xù)過(guò)剩與持續(xù)不足間的穩(wěn)定性變化；河北農(nóng)業(yè)大學(xué)、山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、大連海洋大學(xué)、黑龍江八一農(nóng)墾大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)、廣東海洋大學(xué)、西南林業(yè)大學(xué)和甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)等8 所高校處于總體過(guò)剩而個(gè)別年份不足的錯(cuò)配狀態(tài)，且在這8 所高校中西南林業(yè)大學(xué)的均值錯(cuò)配最為嚴(yán)重，其最大值為39.179，山西農(nóng)業(yè)大學(xué)次之，其他6 所高校的均值錯(cuò)配在3 以?xún)?nèi)。

根據(jù)得到的數(shù)據(jù)結(jié)果，從各高校具體錯(cuò)配變動(dòng)和取均值后的橫向比較來(lái)看，科技財(cái)力資源錯(cuò)配同樣普遍存在，且科技財(cái)力資源過(guò)剩錯(cuò)配在總體上也占多數(shù)，最嚴(yán)重的為西南部的云南農(nóng)業(yè)大學(xué)，相對(duì)應(yīng)區(qū)域的處于總體過(guò)剩的高校還有西南林業(yè)大學(xué)和甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)。另外，西部高校中，新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)、塔里木大學(xué)雖然長(zhǎng)期處于配置不足狀態(tài)，但配置在逐漸改善。以上兩種結(jié)果源于國(guó)家為促進(jìn)教育公平，特別是近年來(lái)為推動(dòng)西部地區(qū)把握“一帶一路”發(fā)展機(jī)遇，進(jìn)一步加大了對(duì)西部地區(qū)高等教育發(fā)展的財(cái)政支持力度[19]，使得西部高?？萍钾?cái)力資源投入逐年增加，出現(xiàn)高?？萍钾?cái)力資源配置不足的改善，甚至部分高校的過(guò)剩。南京林業(yè)大學(xué)同人力資源配置一樣，科技財(cái)力資源長(zhǎng)期處于配置不足的狀態(tài)，且不足的程度在逐漸加重，進(jìn)一步表明在實(shí)力雄厚且重點(diǎn)高校群立的南京，作為一所農(nóng)林高校，其競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)稍弱，資金缺乏的扭曲是常態(tài)，需要引起高度重視，以緩解高校間不均衡發(fā)展現(xiàn)狀，改善資源錯(cuò)配。

（3）以上結(jié)果得到的是各農(nóng)林高校在2005—2017年兩種科技資源錯(cuò)配的具體變動(dòng)情況，以及各農(nóng)林高校兩種科技資源錯(cuò)配的整體情況，即進(jìn)行了橫向比較，缺乏農(nóng)林高校整體在各年的兩種科技資源錯(cuò)配的平均變動(dòng)趨勢(shì)，故對(duì)以上得到的錯(cuò)配數(shù)據(jù)再進(jìn)行處理。處理后進(jìn)行縱向比較，即從時(shí)間序列角度出發(fā)，最終得到了20 所農(nóng)林高校在2005—2017年農(nóng)業(yè)科技人力資源、財(cái)力資源錯(cuò)配的均值，如圖1所示。

從圖1 中兩種錯(cuò)配的平均數(shù)值變化可以看出，農(nóng)林高校各年人力資源、財(cái)力資源都處于過(guò)剩狀態(tài)，除2006—2008年兩種資源錯(cuò)配接近或基本持平外，在其他年份的人力資源過(guò)剩程度嚴(yán)重于財(cái)力資源過(guò)剩程度，即人力資源錯(cuò)配程度高于財(cái)力資源錯(cuò)配?？v向比較結(jié)果與前面的各農(nóng)林高校錯(cuò)配的具體變動(dòng)和橫向比較相結(jié)合發(fā)現(xiàn)，農(nóng)林高校科技資源錯(cuò)配基本處于配置過(guò)剩的狀態(tài)，而且在時(shí)間上有逐年加重的趨勢(shì)，說(shuō)明資源處于過(guò)度投入的情況并未改善，反而更加嚴(yán)重，且人力資源錯(cuò)配嚴(yán)重于財(cái)力資源錯(cuò)配，這也與前文中人力資源的彈性系數(shù)大于并大多數(shù)顯著于財(cái)力資源彈性系數(shù)相吻合。總體人力資源和財(cái)力資源的配置過(guò)剩且逐年加重趨勢(shì)，一方面離不開(kāi)近年來(lái)國(guó)家在高等教育和科研體制方面的改革，招生規(guī)模和經(jīng)費(fèi)投入屢創(chuàng)新高，其中研究生招生已從2005年36 萬(wàn)人上漲到2017年的80 萬(wàn)人，教育經(jīng)費(fèi)也從0.26 萬(wàn)億元增加到1.12 萬(wàn)億元，使得高素質(zhì)科研人員和科研投入逐年增加，人才和科研資金在大多數(shù)高校間出現(xiàn)過(guò)?，F(xiàn)象。另一方面源自高校的“內(nèi)卷化”現(xiàn)象，畢竟能做到投入產(chǎn)出合理的主要是少數(shù)高精尖學(xué)者，大多數(shù)的科技人才因認(rèn)知、能力和學(xué)術(shù)資源欠缺處于資源配置效率低下的狀態(tài)，出現(xiàn)“人多錢(qián)少”和“人少錢(qián)多”的不合理現(xiàn)象，最終造成人力、財(cái)力資源過(guò)剩的現(xiàn)狀[20]，所以需要在人員配置和資金調(diào)配上進(jìn)行調(diào)整，以此來(lái)緩解資源配置過(guò)剩的問(wèn)題。

圖1 農(nóng)林高校整體資源錯(cuò)配趨勢(shì)（2005—2017年均值）

3.2 農(nóng)林高?？萍假Y源錯(cuò)配導(dǎo)致的產(chǎn)出損失測(cè)算

根據(jù)以上得出的20 所農(nóng)林高?？萍假Y源錯(cuò)配的情況，特進(jìn)行錯(cuò)配所導(dǎo)致的科技產(chǎn)出損失的測(cè)算，考慮到測(cè)算期的長(zhǎng)跨度，特將測(cè)算結(jié)果以2005年為起點(diǎn)，每5年為一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)進(jìn)行測(cè)算，以便研究高?？萍假Y源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出損失的總體影響趨勢(shì)，其測(cè)算結(jié)果如圖2所示。

從圖2 中可以看出，農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出有顯著影響，按照變動(dòng)趨勢(shì)來(lái)看，錯(cuò)配導(dǎo)致的對(duì)產(chǎn)出的總損失處于逐步加重的狀態(tài)，且人力資源錯(cuò)配導(dǎo)致的產(chǎn)出損失與總損失具有相同的變化趨勢(shì)，損失數(shù)值也比較接近，而財(cái)力資源錯(cuò)配導(dǎo)致的產(chǎn)出損失較小，并且處于損失逐步減小的趨勢(shì)，其損失在2015年降到了10%左右。通過(guò)3種損失的比較可知，農(nóng)林高?？萍假Y源錯(cuò)配導(dǎo)致的科技產(chǎn)出損失大的原因可歸結(jié)于人力資源的錯(cuò)配。這一結(jié)果也恰好與前文中提到的人力資源對(duì)產(chǎn)出影響高于財(cái)力資源、人力資源錯(cuò)配嚴(yán)重于財(cái)力資源錯(cuò)配的結(jié)果相呼應(yīng)。

圖2 農(nóng)林高?？萍籍a(chǎn)出損失

3.3 農(nóng)林高?？萍假Y源錯(cuò)配變動(dòng)貢獻(xiàn)

為進(jìn)一步研究?jī)煞N科技資源錯(cuò)配對(duì)科技產(chǎn)出變動(dòng)的影響，即考察“錯(cuò)配變動(dòng)效應(yīng)”的構(gòu)成，根據(jù)式（13），可計(jì)算得到20 所農(nóng)林高校各自的科技人力資源錯(cuò)配、財(cái)力資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出變動(dòng)的貢獻(xiàn)，得出的數(shù)值有正負(fù)之別，正數(shù)表示正向拉動(dòng)作用，負(fù)數(shù)則與之相反。

由表5 可知，科技人力資源錯(cuò)配對(duì)各農(nóng)林高校科技產(chǎn)出的貢獻(xiàn)。在2006—2017年間，各農(nóng)林高校因人力資源錯(cuò)配引起的對(duì)產(chǎn)出的拉動(dòng)作用不盡相同，但基本都存在正向和負(fù)向的拉動(dòng)作用，且大多數(shù)在[-0.1，0.1]之間變動(dòng)。在20 所高校中，在2006—2017年12 次考察期內(nèi)，存在負(fù)向拉動(dòng)作用并保持在5 次及以?xún)?nèi)的高校占半數(shù)，且大多是位于西部的農(nóng)林高校，另一半則為6 次及以上。此外，以新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)為代表的少數(shù)高校則基本沒(méi)有影響，錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)保持為0，上海海洋大學(xué)和南京林業(yè)大學(xué)出現(xiàn)對(duì)產(chǎn)出拉動(dòng)的影響較大的情況，各自對(duì)應(yīng)的是最大正向和負(fù)向拉動(dòng)作用，數(shù)值分別為0.238、-1.327。

表5 2006—2017年各農(nóng)林高?？萍既肆Y源錯(cuò)配變動(dòng)貢獻(xiàn)

表6 是20 所農(nóng)林高校農(nóng)業(yè)科技財(cái)力資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出的變動(dòng)貢獻(xiàn)。從表6 中可以得出各農(nóng)林高校財(cái)力資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出的拉動(dòng)作用有差異。除南京農(nóng)業(yè)大學(xué)、上海海洋大學(xué)、南京林業(yè)大學(xué)、山東農(nóng)業(yè)大學(xué)和新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)外，其他高校因錯(cuò)配所導(dǎo)致的對(duì)產(chǎn)出的正負(fù)方向拉動(dòng)作用在[-0.01，0.01]之間波動(dòng)，且有不到一半的高校在2006—2017年12 次的考察期內(nèi)保持在5 次及以?xún)?nèi)負(fù)向拉動(dòng)作用，其他的半數(shù)高校則在6 次及以上。此外，從整體最大正向和負(fù)向拉動(dòng)作用來(lái)看，其最大正向拉動(dòng)作用大于最大負(fù)向拉動(dòng)作用，數(shù)值分別為0.478、-0.306，對(duì)應(yīng)的學(xué)校都是南京林業(yè)大學(xué)。

表6 2006—2017年各農(nóng)林高校科技財(cái)力資源錯(cuò)配變動(dòng)的貢獻(xiàn)

針對(duì)以上得出的20 所農(nóng)林高校各自在2006—2017年兩種資源錯(cuò)配變動(dòng)貢獻(xiàn)的變化趨勢(shì)，亦采用橫向比較和縱向比較的方法作進(jìn)一步分析。

進(jìn)行橫向比較時(shí)，對(duì)各農(nóng)林高校在2006—2017年變動(dòng)貢獻(xiàn)值進(jìn)行均值處理，得出的錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出變動(dòng)的平均貢獻(xiàn)的差異情況如圖3所示。從圖3 可以清晰地看到，近半數(shù)農(nóng)林高校的人力資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出起到負(fù)向拉動(dòng)作用，其中福建農(nóng)林大學(xué)、上海海洋大學(xué)、南京林業(yè)大學(xué)和山東農(nóng)業(yè)大學(xué)的人力錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)的負(fù)面拉動(dòng)作用較大，同時(shí)財(cái)力錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)也有一定正面拉動(dòng)作用，但作用程度小于前者；山西農(nóng)業(yè)大學(xué)、大連海洋大學(xué)、新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)、甘肅農(nóng)業(yè)大學(xué)和塔里木大學(xué)兩種科技資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出的貢獻(xiàn)基本無(wú)影響；其他高校則呈現(xiàn)資源錯(cuò)配的正向拉動(dòng)作用。

圖3 橫向比較各農(nóng)林高?？萍假Y源錯(cuò)配變動(dòng)貢獻(xiàn)（2006—2017年均值）

進(jìn)行縱向比較時(shí)，對(duì)2006—2017年20 所農(nóng)林高校的資源錯(cuò)配變動(dòng)貢獻(xiàn)進(jìn)行均值處理，所得結(jié)果如圖4所示。由圖4 可知，人力資源錯(cuò)配對(duì)農(nóng)林高校產(chǎn)出的平均貢獻(xiàn)持續(xù)處于負(fù)向拉動(dòng)作用，并在2013年和2015年出現(xiàn)加重的趨勢(shì)，且最大負(fù)向拉動(dòng)在2016年，達(dá)到-0.076，而財(cái)力資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出影響除了2009年以外，其余年份對(duì)農(nóng)林高校產(chǎn)出的平均貢獻(xiàn)則持續(xù)為正向拉動(dòng)。

圖4 縱向比較農(nóng)林高?？萍假Y源錯(cuò)配變動(dòng)貢獻(xiàn)（2006—2017年均值）

3 種變動(dòng)貢獻(xiàn)的數(shù)據(jù)變化說(shuō)明，農(nóng)林高校科技資源錯(cuò)配所帶來(lái)的對(duì)產(chǎn)出變動(dòng)的貢獻(xiàn)不盡相同，但總體來(lái)看，人力資源錯(cuò)配帶來(lái)的負(fù)向拉動(dòng)作用在不斷惡化，其成為提高科技產(chǎn)出的最大障礙。所以，為保障我國(guó)農(nóng)林高?？萍籍a(chǎn)出的快速、有效增長(zhǎng)，必須對(duì)科技人員配置進(jìn)行調(diào)控。在科技人員配置中，要以解放和促進(jìn)人才的流動(dòng)為出發(fā)點(diǎn)，而現(xiàn)實(shí)中人才往往流向快捷、便利的一線大城市，相對(duì)落后的中小城市則人員不足。所以，除了加速推動(dòng)“戶(hù)籍制度”改革避免大城市人員過(guò)度外，還可對(duì)中小城市進(jìn)行配套設(shè)施完善性和城市便利性建設(shè)[21]，降低和解決科技人員的感知差距，雙措并舉地降低人員錯(cuò)配帶來(lái)的產(chǎn)出負(fù)向效應(yīng)。

4 結(jié)論與啟示

4.1 結(jié)論

本文從C-D生產(chǎn)函數(shù)入手，構(gòu)建農(nóng)業(yè)科技資源錯(cuò)配模型，測(cè)算了20 所農(nóng)林高校2005—2017年間的科技人力資源、財(cái)力資源錯(cuò)配情況，并對(duì)錯(cuò)配數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，實(shí)現(xiàn)農(nóng)林高校資源錯(cuò)配的橫向和縱向比較，并在此基礎(chǔ)上探析因錯(cuò)配所造成的對(duì)科技產(chǎn)出影響。

（1）各農(nóng)林高校在2005—2017年間存在不同程度的農(nóng)業(yè)科技人力資源、財(cái)力資源錯(cuò)配現(xiàn)象，且大多數(shù)高校的兩種科技資源處于配置過(guò)剩的狀態(tài)。整體來(lái)看，測(cè)算期內(nèi)農(nóng)林高校持續(xù)處于資源過(guò)剩的錯(cuò)配狀態(tài)，且過(guò)剩程度逐年加重，人力資源錯(cuò)配嚴(yán)重于財(cái)力資源錯(cuò)配。

（2）農(nóng)林高校因錯(cuò)配所導(dǎo)致的科技產(chǎn)出損失總體處于逐年加重的趨勢(shì)，主因是人力資源錯(cuò)配，財(cái)力資源錯(cuò)配導(dǎo)致的損失較小，并處于損失逐步減小的狀態(tài)。

（3）各農(nóng)林高校在2006—2017年間因資源錯(cuò)配導(dǎo)致的對(duì)科技產(chǎn)出的拉動(dòng)作用不盡相同。橫向比較發(fā)現(xiàn)，半數(shù)高校人力資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出負(fù)面影響大于財(cái)力資源錯(cuò)配的正向拉動(dòng)，部分高校兩種資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出無(wú)影響，少數(shù)資源錯(cuò)配對(duì)產(chǎn)出有正向拉動(dòng)，但總體處于負(fù)向作用；縱向比較發(fā)現(xiàn)，農(nóng)林高校整體的人力資源錯(cuò)配對(duì)科技產(chǎn)出呈現(xiàn)持續(xù)的負(fù)向變動(dòng)貢獻(xiàn)，財(cái)力資源錯(cuò)配則與之相反。

4.2 啟示

（1）國(guó)家層面。人才配置方面，要強(qiáng)化政府指導(dǎo)責(zé)任及范圍，各農(nóng)林高校因?qū)嵙?qiáng)弱懸殊，所處區(qū)域不同，在人才需求與供給方面存在顯著差異，需要各級(jí)政府階層在中央政府給予統(tǒng)一的方針指導(dǎo)和戰(zhàn)略扶持下，以行政舉措實(shí)施諸如戶(hù)籍制度改革、機(jī)制體制改革和“西部大開(kāi)發(fā)戰(zhàn)略”等措施，并對(duì)措施進(jìn)行嚴(yán)格、科學(xué)施策，宏觀把控科技人才流動(dòng)趨勢(shì)，避免出現(xiàn)從不足走向過(guò)剩的極端現(xiàn)象，以實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)科技人才在地區(qū)各高校間的良性、合理流動(dòng)。資金配置方面，借助政府影響力，強(qiáng)化政府對(duì)農(nóng)業(yè)科技資金的管理力度,注重調(diào)度實(shí)力較弱的高校資源配置狀況，優(yōu)化資金的配置與投入。充分發(fā)揮政府的宏觀調(diào)控能力，構(gòu)建以企業(yè)為核心、高校為基礎(chǔ)、研究機(jī)構(gòu)為支撐的產(chǎn)、學(xué)、研協(xié)作機(jī)制，通過(guò)行政手段加大科技體制改革，促進(jìn)產(chǎn)、學(xué)、研協(xié)作機(jī)制的快速形成和高效運(yùn)作，以此改善財(cái)力資源錯(cuò)配現(xiàn)狀，解決農(nóng)林高校財(cái)力資源過(guò)?；虿蛔愕膯?wèn)題，提高資源配置效率。

（2）高校層面。人才配置方面，各農(nóng)林高校要要解放本位主義思想，打破高校間的行政壁壘，筑牢利益共同體意識(shí)，培養(yǎng)共同合作、共同生產(chǎn)價(jià)值，消除高?！皟?nèi)卷化”現(xiàn)象帶來(lái)的“人多錢(qián)少”和“人少錢(qián)多”的扭曲現(xiàn)狀。另外，針對(duì)地區(qū)內(nèi)部因?qū)嵙Σ罹喽鴮?dǎo)致的高校間的錯(cuò)配，可通過(guò)區(qū)域高校聯(lián)盟的形式促進(jìn)人才交往和學(xué)術(shù)交流，并允許科技人員在國(guó)家政策提倡的大背景下以跨校合作的形式，高效率實(shí)現(xiàn)人力資源的創(chuàng)造性?xún)r(jià)值。各高校還要深入貫徹落實(shí)機(jī)制體制改革，特別是對(duì)科技人員冗余或不足問(wèn)題進(jìn)行重點(diǎn)改革，實(shí)現(xiàn)人力資源的合理配置，改善高校間人力資源的錯(cuò)配狀況。在科技財(cái)力資源錯(cuò)配方面，各農(nóng)林高校要以新時(shí)期《中國(guó)教育現(xiàn)代化2035》為指導(dǎo)，在國(guó)家加大資金撥入和優(yōu)化教育經(jīng)費(fèi)使用結(jié)構(gòu)的要求下，加強(qiáng)各自財(cái)力資源配置預(yù)算能力，根據(jù)自身情況制定科學(xué)、精細(xì)的資源配置策略，如在制定科技資源配置調(diào)整方案時(shí)，根據(jù)自身?xiàng)l件選取調(diào)整指標(biāo)，制定靈活多樣的調(diào)整方案，使之更適合高校自身的未來(lái)發(fā)展。高校集中且實(shí)力差異的高校間還可以通過(guò)項(xiàng)目平臺(tái)建設(shè)，實(shí)行重難點(diǎn)項(xiàng)目的共同審批和研究，彌補(bǔ)個(gè)別高校資金預(yù)算不足的短板，最大程度地發(fā)揮財(cái)力資源的效用，達(dá)到改善資源錯(cuò)配、提高科技資源利用效率，進(jìn)而增加科技產(chǎn)出的目的。