楊傳喜 吳昊天

（1.桂林理工大學商學院，廣西桂林 541004；2.桂林旅游學院商學院，廣西桂林 541006）

0 引言

隨著知識經濟的發(fā)展，以要素數量驅動的中國經濟增長后發(fā)優(yōu)勢已經不在[1]，過分追求經濟增速加劇了中國農業(yè)系統(tǒng)中農業(yè)發(fā)展與農業(yè)科技資源配置的矛盾與沖突，阻礙了農業(yè)經濟可持續(xù)發(fā)展。2020年，中央農村工作會議提出，農業(yè)科技進步貢獻率突破60%，農業(yè)社會化服務組織達到89.3 萬個，標志著中國農業(yè)現(xiàn)代化建設進入新階段，但在農業(yè)科技資源的利用方面與發(fā)達國家相比仍有差距[2-3]。現(xiàn)行的農業(yè)科技政策、監(jiān)管機制的不完善[4]，致使科研機構、農林高等院校之間農業(yè)科研資源配置結構不盡合理，也制約了的科技產出和創(chuàng)新效率[5]。同時，由于中國市場化程度局限，所有制歧視的存在使得政府扶持政策向低效率國有企業(yè)傾斜的現(xiàn)狀仍然存在[6]；政府、農村、農戶之間，由于中國獨特的城鄉(xiāng)二元分工格局和戶籍制度造成了勞動力市場分割[7]，并進一步影響勞動力在地區(qū)有效流動，各類要素資源配置效率不優(yōu)[8]，很多現(xiàn)有的農業(yè)資源處于“孤立”狀態(tài)；政府、農民和科研院校及科技中介組織，表現(xiàn)為科研機構和高等院?？蒲薪涃M投入不合理和監(jiān)管力度不足[9]、農業(yè)科技資金管理不當的情況十分普遍、農業(yè)科技中介服務組織條塊分割各成體系和農民文化程度偏低，農業(yè)科技成果未能有效傳播[10]。由于各利益相關主體在內部管理、定位和功能作用等方面出現(xiàn)偏差，且不同利益相關者之間的非互利博弈，加劇了農業(yè)科技資源錯配的矯正難度，使得農業(yè)科技資源投入重復、科技與經濟“兩張皮”、科研成果轉化率低等問題始終得不到扭轉[11]，農業(yè)科技資源錯配現(xiàn)象比較普遍。

因此，要轉變農業(yè)經濟發(fā)展方式，實現(xiàn)農業(yè)經濟高質量發(fā)展，根本在于矯正農業(yè)科技資源錯配，實現(xiàn)農業(yè)科技錯配的協(xié)同治理。在此背景下，就必須系統(tǒng)厘清農業(yè)相關主體責任，準確識別農業(yè)科技資源錯配的關鍵因素。在現(xiàn)有研究中，學者們指出資源錯配不僅在企業(yè)和行業(yè)層面存在[12]，也發(fā)生在產業(yè)結構調整過程中[13]。關于對資源錯配的影響因素研究主要從市場與制度兩個視角展開。市場視角包括市場摩擦[15]、外部沖擊[16]、信息不對稱[17-18]等。制度視角主要包括地方保護主義導致的要素市場錯配[19]及政府干預引起的要素價格錯配[14]等。農業(yè)科技資源作為重要的戰(zhàn)略資源，近年來，學者們也從資源投入主體、使用主體的角度對相關利益主體展開有益探索[20]。如孫曉華等[21]從政府層面探討了政府補貼對不同所有制企業(yè)研發(fā)決策的影響。董明濤[22]構建了個體固定效應模型，并對造成我國農業(yè)科技創(chuàng)新資源配置不優(yōu)的原因進行分析，得出當前影響農業(yè)科技創(chuàng)新資源配置效率的核心要素，計算了我國地區(qū)層面的農業(yè)科技創(chuàng)新效率。賴曉敏等[23]從地方行政長官的多維度個人特質為視角，考察了政治因素對地方農業(yè)科技創(chuàng)新效率的影響。朱喜等[24]從農村固定農戶的視角探究了農業(yè)要素資源的錯配情況，結合總量全要素生產率的變動得出要素錯配具有區(qū)域異質性。陳耀等[25]以農業(yè)科研機構為研究主體，采用隨機前沿分析方法以省級數據為依托對科技創(chuàng)新產出效率進行測度。張永升等[26]基于供需視角對農戶與農業(yè)科技服務進行分析，得出亟待解決農戶面臨的科技服務供小于求、技術應用風險承擔能力較弱等問題。但是以上研究大多是探討單一主體對農業(yè)科技資源配置及資源錯配，缺乏對農業(yè)科技資源錯配現(xiàn)實協(xié)同治理的思考。

針對上述問題，本文將從政府、農業(yè)科研機構、農戶、高等院校、農業(yè)科技企業(yè)及農業(yè)科技中介服務組織等6 個利益主體的角度分析農業(yè)科技資源錯配關鍵因素及不同因素間的內在聯(lián)系，并結合灰數理論,將不同要素間的影響程度用灰數區(qū)間數加以表達，結合Dematel法識別出影響農業(yè)科技資源錯配的關鍵因素及研究因素之間的關系和相互影響程度，明確農業(yè)科技資源配置過程中各利益相關者的角色定位，落實矯正農業(yè)科技資源錯配過程中的主體責任，為農業(yè)高質量發(fā)展及矯正農業(yè)科技資源錯配提供參考。

1 指標選取與研究方法

1.1 農業(yè)科技資源錯配的影響因素指標選取

利益相關主體指的是能夠影響組織目標實現(xiàn)或受到組織目標實現(xiàn)過程影響的組織[27]。該理論將主體的多元性和不可替代性考慮在內，并通過分析約束主體之間非制度化利益，消除摩擦以形成多方主體共同協(xié)作的利益均衡狀態(tài)。本文將利益相關者理論應用于農業(yè)科技資源配置領域，有助于厘清農業(yè)科技資源錯配中利益相關者之間的主體博弈關系，落實相關利益主體責任，為矯正資源錯配現(xiàn)狀，實現(xiàn)農業(yè)高質量發(fā)展提供建議。

農業(yè)科技資源錯配現(xiàn)狀是由多種關鍵影響因素的共同作用。本文將現(xiàn)有文獻與我國農業(yè)國情相結合，并將影響農業(yè)科技資源錯配的關鍵因素按利益相關者分為6 個層面共22 個關鍵因素（表1）。

1.2 研究方法

本文采用Grey-Dematel的方法對識別出的22 個關鍵因素進行分析，將專家評價信息通過灰數決策模型表達，將專家評價量化避免絕對性，使決策結果更具有代表性[28]。

（1）確定農業(yè)科技資源錯配的關鍵因素

資源錯配是由多種因素共同作用引起的非帕累托狀態(tài)，涉及諸多利益相關主體。本文根據農業(yè)科技發(fā)展情況，將造成農業(yè)科技資源錯配的因素分為6 個相關利益者22 個指標，分別用A1、A2、...、A22表示（表1）。本文參與問卷的專家來自于不同高等院校、科研機構，并且填寫問卷的專家均熟悉農業(yè)科技領域且從事相關研究8年以上，填寫的問卷能夠有效反映中國農業(yè)科技資源配置現(xiàn)狀。農業(yè)科技領域內的專家對不同因素兩兩之間的直接影響進行了分析，建立了直接影響矩陣。

表1 農業(yè)科技資源錯配關鍵因素

（2）構建農業(yè)科技資源錯配影響因素矩陣

相關專家用數字符號對上述關鍵因素間的相關關系進行判斷，結合灰數理論形成具有強弱標記的矩陣形式。其中，不同評價值代表因素之間的影響程度，如評價值1 表示因素i對因素j“沒有影響”，評價值2 表示因素i對因素j存在“較弱的影響”，評價值3 表示因素i對因素j存在“中等影響”，評價值4 表示因素i對因素j存在“較強影響”，評價值5 表示因素i對因素j存在“很強的影響”。結合灰數理論，建立由語義變量構成的22×22 灰數矩（表2）。

表2 專家語義變量

（3）權重確定

由于專家對所研究的領域略有差別，并且對農業(yè)科技資源領域的掌握程度略有差別，因此根據專家對該領域的熟悉程度出賦予不同權重，且權重具有模糊性（表3）。根據表3 得出影響因素的影響矩陣?x。

表3 專家權重語義變量

（4）計算直接影響矩陣A

將灰數矩陣清晰化后，對灰數的上下界均進行標準化。具體步驟如下（k為專家的數量）：

其中

灰數標準化后的清晰值：

得出直接影響矩陣A：

（5）計算綜合影響矩陣T

將農業(yè)資源錯配影響因素的直接影響矩陣A進行標準化處理，得到影響矩陣D。然后根據式（7）計算綜合影響矩陣再計算影響度Ri和被影響度Cj。

式中，Ri為影響度，即因素i對其他因素的影響程度，為矩陣T中第i行元素之和；Cj表示被影響度，即列因素j對其他因素的影響程度，由矩陣T中第j列元素相加所得。

（6）計算中心度和原因度

利用式（12）、式（13）計算各影響因素的中心度pi和原因度Ei：

中心度的大小表明相關因素在科技資源錯配中所起的關鍵作用的大小程度，中心度越大，則作用相對越關鍵。將原因度與0 比較判斷該影響因素對其他因素的影響程度，大于0 為原因因素，小于0 則為結果因素。

（7）得出原因—結果四象限圖

以農業(yè)科技資源錯配的影響因素的中心度和原因度作圖，確定各個影響因素的位置，取中心度的均值§為4.98，得出原因—結果四象限圖。此外，為了更好地厘清關鍵因素之間的相互影響關系，進行描述性分析，則根據矩陣的均值和標準差得出初始值α，將綜合矩陣與初始值比較，判斷因素之間的影響程度。

2 實證結果分析

2.1 相關因素分析

本文根據不同專家對農業(yè)科技發(fā)展領域的熟悉程度賦予差異性權重，專家一到專家六分別賦予以下6 種權重：[0.7,1]（非常重要），[0.3,0.5]（稍不重要），[0.4,0.7]（較為重要），[0.7,1]（非常重要），[0.3,0.5]（稍不重要），[0.7,1]（非常重要）。采用Matlab 2018b得出矩陣A、矩陣T、pi和Ei（表4—表6）。根據綜合影響矩陣T中的和σ，得到α為0.07，T≥0.07 表示因素i與因素j有顯著影響，并以表4 中的中心度和原因度為關鍵因素坐標，建立笛卡爾坐標（圖1）。

圖1 原因度—中心度分布圖

表4 各關鍵因素的中心度和原因度

表6 原因變量敏感性分析

（1）從影響度與被影響度來看，科技財力資源投入不足和經費使用不當（A10）、農技推廣經費不足限制農戶科技供給（A12）、農業(yè)科研成果與農民的需求不契合（A18）、農業(yè)科技服務機制不靈活且缺乏良好的信息傳遞和反饋機制（A13）影響度最大，表明這4 個因素對其他因素的影響程度最大。由A10與其他因素的中心度數據可得，A10對A1、A5、A6、A7、A11均產生重要影響，即農業(yè)科技財力資源的有效配置，有助于在政府層面解決財政稅收政策體系、戶籍制度等問題，在科研機構層面解決不同科研機構人員的流失和配置冗余問題，積極發(fā)揮政府、科研機構和高等院校的能動作用。其中，科研經費管理和應用不當（A7）、政府監(jiān)管機制不完善（A2）、財政稅收政策不完善（A1）、農業(yè)科技法律制度不健全（A5）的受影響程度最大?？蒲薪涃M管理與應用不當（A7）最容易受A1、A2、A4、A11、A12的影響，財政稅收政策體系不完善、監(jiān)管機制不完善、戶籍制度、科技人力投入存在冗余及流失嚴重問題、推廣經費的不足這些因素都使得農業(yè)科技資源配置無法達到帕累托最優(yōu)狀態(tài)，科技成果產出和轉化受限，最終產生農業(yè)科技資源錯配，進而影響農業(yè)科技全要素生產率和農業(yè)經濟高質量發(fā)展。

（2）中心度可以有效反映各關鍵因素在農業(yè)科技資源錯配中的重要程度。農技推廣經費不足限制農戶科技供給（A12）、科技財力資源投入不足和經費使用不當（A10）、科研經費管理與應用不當（A7）、科技人力投入存在冗余及流失嚴重問題（A11）這幾個關鍵因素的中心度最大。其中，農技推廣經費不足限制農戶科技供給（A12）是所有因素中關聯(lián)性最強的因素，A1、A5、A7、A9、A11對A12產生主要影響，進而影響不同主體的農業(yè)科技資源配置。此外，A12對A7、A10、A14、A18的影響程度最強。政府作為農業(yè)科技中介機構的主要投資主體，財政稅收政策體系不完善（A1）、科技法律制度不健全（A5），使得政府缺乏對農業(yè)科技資源錯配的關注，進而造成農技推廣經費不足限制農戶科技供給的現(xiàn)狀。A12是以上因素的必要非充分條件。推廣經費的來源具有多元性，科技機構和高等院校作為農業(yè)科技的創(chuàng)新主體與科技資源中介機構息息相關，其經費管理和運用不當、管理水平不健全、人力配置問題突出也會影響科研機構和高等院校對中介機構的支持程度，進而導致農業(yè)科技推廣經費的不足。

（3）原因度指標分為正負，大于0 為原因因素，小于0 為結果因素，其因素作用方向相反對農業(yè)科技資源錯配的影響特征也不同。原因因素按大小排列為：農業(yè)科研成果與農民的需求不契合（A18）＞缺乏有效的成果評價機制（A8）＞科技財力資源投入不足和經費使用不當（A10）＞基層農技推廣人員結構矛盾突出（A14）＞農民文化素質局限導致農業(yè)科技成果未能有效傳達（A17）＞農技推廣經費不足限制農戶科技供給（A12）＞農業(yè)科技服務機制不靈活且缺乏良好的信息傳遞和反饋機制（A13）＞農業(yè)科技中介服務組織條塊分割而各成體系難以形成合力（A15）＞科技人力投入存在冗余及流失嚴重問題（A11）＞農民生活信息化程度局限（A16）＞科研經費管理與應用不當（A7）＞管理水平不健全（A9）＞不同機構科技人員素質參差不齊（A6）。以上因素都是引起農業(yè)科技資源錯配的主要驅動因素，應予以高度重視。同時，針對農業(yè)科研成果與農民的需求不契合這個最根本障礙因素，科研機構和農林高等院校應該最先明確需求科技成果，有針對性地調整財力經費配置并完善成果評價機制。此外，相關農業(yè)科技中介服務組織應著力完善自身服務機制，做好農戶和科研機構和高等院校之間的信息傳遞和反饋，解決自身人員結構矛盾，幫助科技成果有效傳達。最后在矯正農業(yè)科技資源錯配中，增強農民生活的信息化程度和自身素質，增強農民科技成果應用的積極性，通過科技人才引領作用，發(fā)揮農村社會資本正面效應，使社會資本與農業(yè)科技資本形成合力，共同推動農村經濟高質量發(fā)展。

（4）對結果因素的原因度取絕對值，并按大小依次排列為A4＞A3＞A5＞A1＞A21＞A2＞A22＞A19＞A20，這些因素受其他影響程度較大。其中，戶籍制度（A4）、國企信貸偏向而產生不必要的尋租成本（A22）作為導致農業(yè)科技資源錯配的直接障礙因素，本身影響度較小而容易受其他因素影響。因此，政府應著力解決由于戶籍制度限制所造成的農業(yè)科技人員流動障礙，改善由于政治關聯(lián)所造成的信貸偏向和尋租成本，進而矯正農業(yè)科技資源錯配情況。

（5）根據不同關鍵因素間的因果關系繪制四象限圖（圖2），將不同關鍵因素分為支援性因素、驅動因素、獨立性要素、核心問題要素。

圖2 因果關系四象限圖

第一象限中，農業(yè)科技中介服務組織條塊分割而各成體系難以形成合力（A15）、農民生活信息化程度局限（A16）、農民文化素質局限導致農業(yè)科技成果未能有效傳達（A17）是影響農業(yè)科技資源錯配的支援性因素，表現(xiàn)在農業(yè)科技中介服務組織和農戶兩大行為主體上。農業(yè)科技中介服務組織集經濟性和公益性一體，但由于地方政府片面強調市場經濟效益，產生了農業(yè)科技中介服務組織條塊分割現(xiàn)狀，嚴重影響了農業(yè)技術的推廣和傳播。同時，為保證科技創(chuàng)新產出，政府投資傾向于高校和科研院所兩大主體，導致基層服務和農技推廣的資金不足。另外，基層工作環(huán)境具有局限性，無法有效留住農業(yè)科技人才和相關專業(yè)畢業(yè)生，而現(xiàn)存的農機推廣人員存在知識老化和老齡化等諸多問題，使得整個農業(yè)資源配置嚴重失衡。因此，一要完善農業(yè)科技推廣體系，從各組織的實際問題出發(fā)，采取人才扶持和財政支持政策；二要增強農民自身科技知識學習、提升信息獲取、明確自身科技需求，積極配合科技推廣和農業(yè)科技資源錯配矯正工作。

第二象限中，缺乏有效的成果評價機制（A8）、農業(yè)科研成果與農民的需求不契合（A18）、科技財力資源投入不足和經費使用不當（A10）、基層農技推廣人員結構矛盾突出（A14）、農技推廣經費不足限制農戶科技供給（A12）、不同機構科技人員素質參差不齊（A6）、管理水平不健全（A9）、科研經費管理與應用不當（A7），其中A18、A8、A10是排名最高的原因因素。因此，明確農民需求，完善農業(yè)科技機構和農林高等院校的成果評價機制，掌握財力資源投入和使用現(xiàn)狀，使科技應用主體、科技投資主體與科技創(chuàng)新主體三者緊密聯(lián)合，通力合作解決農業(yè)科技資源錯配問題，實現(xiàn)農業(yè)經濟高質量發(fā)展的共同愿景。

第三象限中，農戶貸款成本較高且勞動力價格偏低（A19）、規(guī)模較小且企業(yè)資源不足（A21）、國企信貸偏向而產生不必要的尋租成本（A22）、地方保護主義（A3）、戶籍制度（A4）、農業(yè)科技法律制度不健全（A5）、財政稅收政策體系不完善（A1）、農業(yè)企業(yè)在不同農業(yè)生產階段配置不合理（A20）稱為獨立性要素，A22、A21是模型中較為重要的被影響因素，其中A3、A4、A5是受影響度最大的結果因素。政府作為農業(yè)科技活動的監(jiān)督者、引導者和裁判員，改善地方保護主義、加快戶籍制度改革、健全農業(yè)科技法律制度，是改善農業(yè)科技錯配現(xiàn)狀最直接、最有效的途徑。有助于消除由于區(qū)域異質性造成的農業(yè)科技資源配置障礙，提高區(qū)域內部及區(qū)域間各類要素資源的配置效率，為不同區(qū)域中各類農業(yè)科技研究團體創(chuàng)造更富有效率的勞動市場環(huán)境，降低各類機構的人力資本使用成本，為增加科技創(chuàng)新產出，矯正農業(yè)科技資源錯配，實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展提供新的方式。

監(jiān)管機制不完善（A2）因素位于第四象限具有不穩(wěn)定性，為核心問題要素。企業(yè)和政府作為農業(yè)科技事業(yè)的最大投資主體，核心問題要素使得科研院校和研究機構與政府、農村、企業(yè)不同主體無法實現(xiàn)農業(yè)科技資源錯配的協(xié)同治理，因此應以核心問題要素為突破口實現(xiàn)農業(yè)科技資源錯配的矯正。

2.2 敏感性分析

由于專家評價具有主觀性和不確定性，為了使結果更準確，排除由于個別專家權重過高對研究結論可能產生的影響，本文進行了敏感性分析。首次賦權專家1 為[0.7,1]，現(xiàn)依次調整為[0.3.0.5]、[0.4.0.7]、[0.5.0.9]。同時，為方便對照其他5 位專家仍保持初始設定，得出的結果見表5、表6。

表5 結果變量敏感性分析

將進行敏感性處理后的數據與初始結果對比可得，原因結果因素的中心度和原因督促變化較小，原因因素除管理水平不健全（A9）略有變動外，仍為A6、A10-A18。中心度數值按大小排序仍保持A12＞A10＞A7＞A18＞A6＞A8＞A14。由此可知，差異性權重對最終的分析結果未有明顯影響，研究結論較為可靠。

3 結論與建議

基于Grey-Dematel方法分析農業(yè)科技資源錯配中根本的原因因素、直接的結果因素及重要影響因素。可以得出：缺乏有效的成果評價機制（A8）、農業(yè)科研成果與農民的需求不契合（A18）、科技財力資源投入不足和經費使用不當（A10）、基層農技推廣人員結構矛盾突出（A14）、農技推廣經費不足限制農戶科技供給（A12）等是關鍵驅動因素；農業(yè)科技中介服務組織條塊分割且各成體系難以形成合力（A15）、農民生活信息化程度局限（A16）、農民文化素質局限導致農業(yè)科技成果未能有效傳達（A17）是支援性因素；農戶貸款成本較高，勞動力價格偏低（A19）、規(guī)模較小且企業(yè)資源不足（A21）、國企信貸偏向而產生不必要的尋租成本（A22）、地方保護主義（A3）、戶籍制度（A4）等是獨立性因素；監(jiān)管機制不完善（A2）因素為核心問題要素。

矯正農業(yè)科技資源錯配是提升農業(yè)科技創(chuàng)新效率實現(xiàn)農業(yè)高質量發(fā)展的關鍵。本文基于利益相關理論結合因果關系四象限圖，提出了如下協(xié)同治理農業(yè)科技資源錯配的建議和對策。

首先，政府要著力解決農業(yè)科研成果與農民的需求不契合這一根本制約因素?？蒲袡C構和高等院校多數得到政府的直接財政支持，其主要的服務對象是政府，而不是滿足企業(yè)和農戶的需求，必然導致農業(yè)科技創(chuàng)新于現(xiàn)實需求的脫節(jié)，不利于將科技成果快速轉化為農業(yè)生產力。因此，政府需要根據地區(qū)發(fā)展現(xiàn)狀，調整科技體制改革的力度和方向，對農業(yè)科研機構和農林高等院校精準定位，并進行分類指導和管理。對主要從事基礎和應用研究的研究主導型機構給予充足的設備和財政支持；對需要技術攻關和市場拓展的農業(yè)科研機構和院校，要投入專項經費和特殊人才，鼓勵根據農民的多元化現(xiàn)實需求進行技術創(chuàng)新，滿足日益提高的農業(yè)發(fā)展需求[29]。采取轉換機制，提高農業(yè)科技中介推廣性機構的科研轉化效率，與科研院所有機銜接。針對農民文化素質局限導致農業(yè)科技成果未能有效傳達這一關鍵驅動因素，政府應著力提高農業(yè)從事人員素質，不應將“農民”概念局限化，鼓勵農業(yè)相關專業(yè)學生尤其是農業(yè)高等院校畢業(yè)的大學生支援農村科技建設，構建高質量的農村科技研發(fā)實施團隊和新型農業(yè)生產隊伍[30]。

其次，地方保護主義、戶籍制度、農業(yè)科技法律制度不健全是影響農業(yè)科技資源錯配的直接障礙因素。地方政府為保護本地經濟，采取政策限制手段，對外地資源的進入和本地資源流出進行行政管制，這種行為形成了地區(qū)的差異化，導致了產品和要素資源的市場分割。故政府應摒棄地方保護主義，加大戶籍制度改革，減輕由于勞動力市場扭曲所造成的人員流動阻滯。同時，以明晰的法律條文規(guī)范政府、企業(yè)、金融機構、農戶等相關利益主體的關系，保護科技人才合法權利和科技研發(fā)成果，建立完善的知識產權保護機制。

最后，財政稅收政策體系不完善、監(jiān)管機制不完善、農業(yè)企業(yè)在不同農業(yè)生產階段資源配置不合理是最活躍的影響因素，是矯正科技資源錯配的核心因素。政府稅收政策體系和監(jiān)管機制的完善有助于明確政府和市場邊界，使農業(yè)科技資源的使用規(guī)范化、制度化和法制化。目前，農產品市場依舊停留在基礎加工階段，不具有國際領先的精深加工水平，農業(yè)企業(yè)投入分配的不合理，制約了企業(yè)產品技術的發(fā)展。因此，應建立以市場需求為目標的科研體制，積極構建政企高校三方合作的農業(yè)科研平臺，完善監(jiān)管機制，提升相關機構管理水平，明確農業(yè)科技資金的流向和產權收益分配，積極發(fā)揮政府在矯正資源錯配中的作用，提升農民信息化水平，引導農戶積極參與農業(yè)科技應用和成果轉化，做到現(xiàn)實需求與科技研發(fā)相統(tǒng)一，充分發(fā)揮政府、科研機構、高等院校、農民、農業(yè)科技中介組織等各利益主體者的比較優(yōu)勢，促進主體間的有效銜接和協(xié)同治理，從根本上解決農業(yè)科技資源錯配的現(xiàn)狀。