2017 年黨的十九大提出鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,開啟了加快新時代“互聯(lián)網(wǎng)+‘三農(nóng)’”發(fā)展的新征程。2018 年中央政府下發(fā)《關(guān)于實施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略意見》,強調(diào)鄉(xiāng)村振興對于農(nóng)業(yè)發(fā)展的意義,就農(nóng)村電子商務(wù)的相關(guān)工作進行了部署,為農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展帶來了全新的機遇。作為鄉(xiāng)村振興的重要抓手,農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)在助力產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型、創(chuàng)新鄉(xiāng)村商業(yè)等方面提供了新的動能。鄉(xiāng)村振興下農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展也賦予了職業(yè)教育新的使命。一方面,職業(yè)教育需對接鄉(xiāng)村需求,融合地方資源,在新技術(shù)背景下提高農(nóng)村電商從業(yè)者的技能水平和職業(yè)素養(yǎng)。另一方面,鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略在為農(nóng)村電商的職業(yè)教育提供政策保障和資金支持的同時,創(chuàng)造了極大的發(fā)展空間。本文以湖南省的省情為基礎(chǔ),開展鄉(xiāng)村振興背景下職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動發(fā)展研究。
目前的研究主要集中在如下三個方面:一是職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興。在職業(yè)教育服務(wù)鄉(xiāng)村振興的研究方面,以“鄉(xiāng)村振興”與“職業(yè)教育”為關(guān)鍵詞,在知網(wǎng)中搜索到研究成果共計182 篇,其中2018 年11 篇,2019 年33 篇,2020 年55 篇,2021 年83 篇,呈逐年上升趨勢。朱德全等基于系統(tǒng)論的思想,構(gòu)建內(nèi)部系統(tǒng)與外部系統(tǒng)相耦合,制度性因素、物質(zhì)性因素與精神性因素共同作用的“三維”立體分析框架。歐陽修俊等認為職業(yè)教育助力鄉(xiāng)村人才振興應(yīng)從市場導(dǎo)向的“需求邏輯”和資源導(dǎo)向的“教育邏輯”向關(guān)注“人才發(fā)展邏輯”的轉(zhuǎn)變。二是電子商務(wù)服務(wù)鄉(xiāng)村振興與推動農(nóng)村經(jīng)濟。劉承昊通過“互聯(lián)網(wǎng)+”與農(nóng)業(yè)融合,實現(xiàn)了農(nóng)業(yè)資源及產(chǎn)品的重新配置,創(chuàng)新了鄉(xiāng)村發(fā)展動力。三是鄉(xiāng)村振興背景下的職業(yè)教育與電商產(chǎn)業(yè)集群協(xié)同發(fā)展。鄧德艾利用職業(yè)教育在職業(yè)培養(yǎng)、就業(yè)培訓(xùn)和創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)上的功能優(yōu)勢,從師資流、資金流和物資流三個維度為職業(yè)教育電商精準扶貧提供保障。
從現(xiàn)有的研究來看,學(xué)者們基本得出相同的結(jié)論:職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群相互關(guān)聯(lián)、互利共生,兩者的聯(lián)動發(fā)展也是他們作為理性主體的必然選擇。其不足之處是,他們的研究大多站在理論層面,沒有對兩者的聯(lián)動程度深入探討,缺少必要的經(jīng)驗分析和實證檢驗。因此本文將對湖南省的職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動狀況進行定量分析,為后續(xù)的聯(lián)動對策提供參考。
1.1 職業(yè)教育為農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群提供人才支持。農(nóng)村電商是鄉(xiāng)村振興的第一抓手,它優(yōu)化了農(nóng)產(chǎn)品的供應(yīng)鏈,重構(gòu)了農(nóng)產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)鏈,極大地釋放了農(nóng)村電商對鄉(xiāng)村經(jīng)濟發(fā)展的放大、疊加和倍增作用。農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群指立足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)基礎(chǔ),發(fā)揮區(qū)域產(chǎn)業(yè)優(yōu)勢,將處于特定空間領(lǐng)域的相關(guān)生產(chǎn)、經(jīng)營、銷售及配套服務(wù)的企業(yè),以特定的網(wǎng)絡(luò)組織形式集聚而成,進行一定電子商務(wù)活動的產(chǎn)業(yè)綜合。因此發(fā)展農(nóng)村電商需要既懂農(nóng)業(yè)、又懂商業(yè)、物流、市場營銷、網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等知識的復(fù)合型高素質(zhì)人才隊伍支撐。職業(yè)教育能根據(jù)市場需要,進行人才培養(yǎng)的調(diào)整,為農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群輸送技術(shù)技能人才。
1.2 農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群帶動職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展。人才是農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的基礎(chǔ)。當前的農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展存在科技人才數(shù)量少、技術(shù)結(jié)構(gòu)不合理、專業(yè)團隊缺乏等問題。農(nóng)村經(jīng)濟的從業(yè)人員絕大多數(shù)受教育程度低,傳統(tǒng)式的生產(chǎn)經(jīng)營占絕大比重。面對技術(shù)發(fā)展的新趨勢和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新需求,職業(yè)教育首當其沖。就農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)而言,職業(yè)教育必須根據(jù)需要培養(yǎng)一些具備網(wǎng)絡(luò)推廣、市場數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品價值定位等技能的人才,從而反哺職業(yè)教育,促進職業(yè)教育的高質(zhì)量發(fā)展。
2.1 職業(yè)教育發(fā)展的影響因素分析。影響職業(yè)教育發(fā)展的影響因素主要可分為數(shù)量指標和效率指標。
(1) 數(shù)量指標。由于職業(yè)教育中的電商人才數(shù)據(jù)難以得到,這里采用普通高等學(xué)校與中等職業(yè)學(xué)校的個數(shù)、在校生數(shù)、招生數(shù)、畢業(yè)生數(shù)和專任教師數(shù)量指標表示。另外,還有大專院校的專利批準數(shù),普通高等學(xué)校農(nóng)學(xué)與管理學(xué)專業(yè)教師數(shù),中等職業(yè)學(xué)校農(nóng)林牧漁類與財經(jīng)商貿(mào)類專業(yè)專任教師數(shù)可列入數(shù)量指標。
(2) 效益指標。主要含高等學(xué)校每一專任教師負擔(dān)學(xué)生人數(shù)和國家財政性教育經(jīng)費占GDP 比例指標。
(3) 其他因素。國家政策變動,也是影響職業(yè)教育的關(guān)鍵因素。當某個行業(yè)發(fā)展受到國家政策的推動時,這個行業(yè)發(fā)展將接受到更多的投資和關(guān)注,能受到較積極影響。但是國家政策變動帶來的影響不方便量化。
2.2 農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的影響因素分析。與影響職業(yè)教育發(fā)展的影響因素對應(yīng),將農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的影響因素分為三方面。
(1) 數(shù)量指標。數(shù)量指標有鄉(xiāng)村人口總數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值、鄉(xiāng)村社會消費品零售總額、耕地面積、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量、第一產(chǎn)業(yè)從業(yè)人員數(shù)、第一產(chǎn)業(yè)在崗職工年平均工資、農(nóng)村居民戶均常住人口、農(nóng)村居民人均住房面積、農(nóng)村居民人均可支配收入、農(nóng)產(chǎn)品市場數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品攤位總數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品出租攤位個數(shù)、農(nóng)產(chǎn)品營業(yè)面積、農(nóng)產(chǎn)品成交額、農(nóng)林牧漁業(yè)中從事研究與試驗發(fā)展活動的人員數(shù)。
(2) 效益指標。效益指標有鄉(xiāng)村人口較上年增長比例、第一產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)總值較上年增長比例、主要農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量較上年增長比例、農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)者價格指數(shù)、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料價格總指數(shù)、農(nóng)村居民人均可支配收入較上年增長比例、農(nóng)村居民人均消費支出較上年增長比例。
(3) 脫貧摘帽縣(市、區(qū)) 基本情況指標。以湖南省為例,脫貧摘帽縣(市、區(qū)) 主要有武陵山片區(qū)、羅霄山片區(qū)、片區(qū)外國扶縣、片區(qū)外省扶縣等。基本指標含常住人口、地區(qū)生產(chǎn)總值、第一產(chǎn)業(yè)增加值、工業(yè)增加值、地方一般公共預(yù)算收入、糧食產(chǎn)量、農(nóng)村居民可支配收入指標。
3.1 指標體系和權(quán)重的確定。將職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群評價指標體系總結(jié)如表1 所示。其中權(quán)重采用專家評分法確定。
3.2 數(shù)據(jù)的無量綱化處理。結(jié)合各指標的特點,根據(jù)歸一化處理中的min-max 標準化(Min-Max Normalization) 方法,將數(shù)據(jù)處理成公式(1) 和公式(2)。當z為正向指標時,采用公式(1),當z為負向指標時,采用公式(2)。
3.3 融合程度測算。利用耦合模型,對本文的職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動發(fā)展程度展開量性分析。
兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度如公式(3) 所示。兩系統(tǒng)的發(fā)展度如公式(4) 所示。職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動發(fā)展程度如公式(5) 所示。
C 表示兩系統(tǒng)的協(xié)調(diào)度,T 表示兩系統(tǒng)的發(fā)展度,D 表示兩系統(tǒng)的耦合度。L表示職業(yè)教育的綜合指標,M表示農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的綜合指標,α、β 是待定系數(shù),滿足α+β=1。
為了研究湖南省職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的耦合協(xié)調(diào)性,取2011~2020 年職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的相關(guān)數(shù)據(jù)。除了缺失的部分數(shù)據(jù)依據(jù)已有數(shù)據(jù)推算得出,其他數(shù)據(jù)均取自湖南省統(tǒng)計年鑒及中國物流年鑒。
表1 職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群評價指標體系
研究步驟為:(1) 將數(shù)據(jù)整理如表2 所示。(2) 將數(shù)據(jù)歸一化處理,即將數(shù)據(jù)統(tǒng)一映射到[0,1]區(qū)間。(3) 2011~2020年的融合程度測算與比較。用本文的測算公式,假定職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群同等重要,確定待定系數(shù)均為0.5,即α=β=0.5,計算發(fā)展度、協(xié)調(diào)度、耦合度如表3 所示。
可以看出,發(fā)展度、協(xié)調(diào)度、耦合度總體呈上升趨勢,但是上升的速度較慢,趨勢不明顯。結(jié)合表4 的系統(tǒng)耦合度判別標準,說明湖南省的職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群從失調(diào)衰退階段已轉(zhuǎn)為過渡階段,但離高度協(xié)調(diào)階段仍有較大距離,湖南省的職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動發(fā)展還存在較大的上升空間。
本文分析了職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動發(fā)展的影響因素,并提出采用皮爾森相關(guān)系數(shù)法進行特征選擇,構(gòu)建了職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群發(fā)展的指標體系。運用耦合模型對湖南省職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群聯(lián)動發(fā)展程度進行了定量分析,發(fā)現(xiàn)耦合度總體呈上升趨勢,但是上升的速度較慢,趨勢不明顯,總體還處在融合的過渡階段,存在較大的改善空間,需制定措施,加速職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動發(fā)展。由于電商產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)的難以獲得性,本文的影響因素主要來自于農(nóng)村產(chǎn)業(yè),后續(xù)可進一步從電商角度切入開展研究。
表2 湖南省職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的聯(lián)動發(fā)展程度指標
表3 2011~2020 年湖南省職業(yè)教育與農(nóng)村電商產(chǎn)業(yè)集群的發(fā)展度、協(xié)調(diào)度、耦合度
表4 系統(tǒng)耦合度判別標準及類型