0 引 言

“一帶一路”、“西部陸海新通道”建設的積極推進，促使經(jīng)濟全球化進程的不斷加快，國際間貿(mào)易往來更加頻繁，港口物流作為全球資源調(diào)配的樞紐和對外開放的窗口，在全球的貿(mào)易往來過程中發(fā)揮著舉足輕重的作用。同時作為“海上絲綢之路”的港口物流不僅承載著重要物資和商品交換的重任，還有利于推動區(qū)域經(jīng)濟的增長。據(jù)統(tǒng)計，2021 年全國港口貨物吞吐量同比增長6.8%，可見港口物流具有巨大的發(fā)展?jié)摿?。港口物流的快速發(fā)展引起了社會的重視，越來越多的學者對港口物流進行研究，主要從協(xié)調(diào)發(fā)展、“一帶一路”、“雙循環(huán)”和經(jīng)濟發(fā)展等角度出發(fā)，但是尚未對港口物流進行系統(tǒng)化的梳理。因此本文借助中國知網(wǎng)（CNKI） 數(shù)據(jù)庫，使用文獻計量方法和CiteSpace 可視化分析工具，對港口物流領域研究進行分析和總結。通過時空分布特征、關鍵詞共現(xiàn)、關鍵詞聚類和時區(qū)知識圖譜可視化分析，探索港口物流研究的現(xiàn)狀和新興趨勢。

1 數(shù)據(jù)來源與研究方法

1.1 數(shù)據(jù)來源

本文借助中國知網(wǎng)（CNKI）數(shù)據(jù)庫，以主題詞“港口物流”進行高級檢索。將時間跨度區(qū)間設為2000～2022 年（2000.1.1～2021.4.1）。對文獻篩選后文獻類型選擇學術期刊，剔除報紙、會議、學術輯刊、圖書、學位論文并去除重復項，最終獲取4 341 條有效數(shù)據(jù)作為分析樣本。

1.2 研究方法

文獻計量法是對科學文獻進行定量分析，以了解研究領域的新興趨勢和知識結構。CiteSpace 作為文獻計量分析中常用的信息可視化分析工具，是信息可視化分析領域獨特而有影響力的應用軟件，可以對已有研究文獻進行詞頻分析、共現(xiàn)分析、共引分析和社交網(wǎng)絡分析。因此，本文將利用CiteSpace 軟件，對國內(nèi)港口物流的相關文獻進行全面定量分析。

2 港口物流領域的時空分布特征

2.1 年度發(fā)文量分析

文獻發(fā)文量可以反映學者對某領域的研究現(xiàn)狀。港口物流領域的發(fā)文量狀況如圖1 所示。整體上講，發(fā)文量呈現(xiàn)先上升后下降的趨勢，2000～2004 年港口物流研究成果緩慢增加，2005～2010 年港口物流發(fā)文量快速上升。2010 年是該領域發(fā)文量最高的年份（335 篇）。2014～2021 年，港口物流的發(fā)展逐漸趨于成熟，發(fā)文數(shù)量有所減少，但質量提升?？傮w上，港口物流作為熱點領域引起了眾多研究人員的關注。

圖1 年度發(fā)文量分析

2.2 作者分析

對港口物流領域相關文獻作者發(fā)文量研究可以看出該領域的核心學者，從作者合作網(wǎng)絡中可知港口物流領域中不同學者相互間協(xié)作發(fā)文狀況。通過CiteSpace V5.8 軟件對文獻作者共現(xiàn)分析。由表1 可知2000～2022 年間港口物流領域的核心學者。前

20 名核心作者發(fā)文共計207 篇，發(fā)文量最多的作者是李學工（25 篇），其次是王景敏（20 篇）、隋博文（13 篇），可看出發(fā)文量11 篇的作者占比最多。作者合作知識圖譜中，作者之間的連線代表著兩者的合作。如圖2 所示，港口物流領域部分核心作者如李學工、王景敏、陳繼紅和楊靜蕾等有很好的合作團隊，說明往往多產(chǎn)的作者通常與其他作者有穩(wěn)定的合作。同時可以看出該領域研究人員小范圍合作較多，如韓增林和王成金、劉翠翠和禹成兵等兩兩學者的合作。整體而言，雖然國內(nèi)港口物流領域的研究學者眾多，但作者之間的團隊合作網(wǎng)絡普遍分散。學者們跨組織合作的意識不強，合作關系較弱。

表1 作者發(fā)文量前10 名統(tǒng)計

圖2 2000～2022 年港口物流領域作者合作知識圖譜

2.3 機構分析

對2000～2022 年間對港口物流領域發(fā)文機構情況進行考察，如表2 所示。排名第一的是上海海事大學，發(fā)文54 篇。排名第二的是上海海事大學經(jīng)濟管理學院（33 篇），其中出現(xiàn)頻次較高的機構有欽州學院商學院（26 篇） 和南通航運職業(yè)技術學院（24 篇） 等。從港口物流領域核心發(fā)文機構可見，交通運輸和海事類院校是港口物流領域研究的主力軍。從圖3 發(fā)文機構合作網(wǎng)絡知識圖譜中可以看出，該圖譜共有730 個節(jié)點，106 條連線，整體密度為0.0004，除上海海事大學和浙江萬里學院等少數(shù)機構和其他機構合作關系較強，發(fā)文量也較多外。其余發(fā)文機構合作程度不強，聯(lián)系較少。

表2 機構發(fā)文量前10 名統(tǒng)計

圖3 發(fā)文機構合作網(wǎng)絡知識圖譜

3 研究熱點和演進趨勢

3.1 港口物流研究熱點

3.1.1 關鍵詞共現(xiàn)分析。關鍵詞共現(xiàn)分析旨在挖掘港口物流領域的核心內(nèi)容和新興趨勢。本文通過Citespace 軟件，采用關鍵詞作為節(jié)點類型，閾值設置為TopN=50，時間片段為1 年，得出港口物流領域關鍵詞共現(xiàn)網(wǎng)絡圖中共出現(xiàn)774 個節(jié)點，1 867條連線，網(wǎng)絡密度為0.0062。如圖4 所示，關鍵詞所在的圓越大，字體也越大，代表該關鍵詞出現(xiàn)的次數(shù)越多。關鍵詞節(jié)點之間的連線表示兩者之間的共生強度。整體上看，國內(nèi)港口物流領域研究成果較多，研究范圍廣泛。但網(wǎng)絡密度較低，說明港口物流的研究方向發(fā)散，說明該領域值得深入拓展研究。

圖4 關鍵詞共現(xiàn)知識圖譜

從表3 高頻關鍵詞和高中心度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)可以看出港口物流領域的重點研究方向，中心度是測度節(jié)點在網(wǎng)絡中重要性的指標?！案劭谖锪鳌薄ⅰ案劭凇蔽痪痈劭谖锪黝I域高頻關鍵詞的前兩名，中心度大于0.1，可見其重要程度頗高。另關鍵詞“港口群”、“上海港”、“智慧港口”、“集裝箱”和“現(xiàn)代物流”等中心度不小于0.05，也應是港口物流領域研究的關鍵，同樣需要引起重視。

表3 高頻關鍵詞統(tǒng)計

3.1.2 關鍵詞聚類分析。關鍵詞聚類進行分析，可以清晰地對關鍵詞群組劃分。如圖5 所示，港口物流領域高頻關鍵詞聚類知識圖譜中共有13 聚類對象。由圖5 可知，在“港口物流”、“港口”、“物流園區(qū)”研究的基礎上，“臨港產(chǎn)業(yè)”、“港口經(jīng)營”、“港口經(jīng)濟”等也是港口物流領域的研究熱點?？梢姼劭谖锪髡辛α堪l(fā)展經(jīng)營港口產(chǎn)業(yè)，推動港口經(jīng)濟快速發(fā)展。

圖5 關鍵詞聚類知識圖譜

3.2 港口物流演進趨勢

關鍵詞前沿時區(qū)知識圖譜能夠清楚地了解港口物流領域的演變軌跡，可以更好地預測未來發(fā)展方向。如圖6 所示，港口物流的發(fā)展大致可以分成三個階段：

（1） 起步階段：2000～2004 年。2000～2004 年是國內(nèi)港口物流的起步階段，“港口物流”、“戰(zhàn)略選擇”、“體制改革”等內(nèi)容是此階段學者們的研究重點。此時，由于國內(nèi)港口物流建設水平不高，港口物流還處于傳統(tǒng)的物流狀態(tài)，基礎設施薄弱、專業(yè)人才極其匾乏、缺乏現(xiàn)代物流意識、信息封閉等是港口物流建設中面臨的主要問題。不難看出，如何快速提升港口物流硬件能力和加強港口物流意識，對于探索期的港口物流來說值得深思和探討。以此眾多學者開始對港口物流建設獻言獻策。封學軍對港口物流的現(xiàn)有體制進行探索，并提出有效的戰(zhàn)略對策。劉洪義建議港口物流系統(tǒng)與GIS 結合，實現(xiàn)貨物的實時跟蹤?？梢娫诟劭谖锪鞯钠鸩诫A段，學術界主要側重于提升港口物流建設水平，為發(fā)展期的港口物流奠定基礎。

（2） 發(fā)展階段：2005～2015 年。2005～2015 年是港口物流的發(fā)展階段，隨著港口物流建設的完善，“戰(zhàn)略選擇”、“體制改革”等不再是學術界關注的重點。此時，“發(fā)展趨勢”、“經(jīng)濟增長”是港口物流領域新的研究內(nèi)容。港口物流可以帶動港口加工項目、活躍商品貿(mào)易、促進自貿(mào)區(qū)發(fā)展，是一個城市和輻射區(qū)域的經(jīng)濟發(fā)動機和發(fā)展引擎。因此，研究者主要集中如何發(fā)展港口物流以此推動經(jīng)濟增長?！案酆轿锪鳌薄ⅰ昂ｈF聯(lián)運”、“聯(lián)動發(fā)展”等成為了港口物流新的運營模式。2013 年“一帶一路”戰(zhàn)略的提出加強了我國與沿線國家的對外貿(mào)易往來，商品等資源的貿(mào)易互通使貨物吞吐量不斷增加，直接推動港口物流的迅速發(fā)展，同時意味著沿線城市經(jīng)濟的快速增長。由此可以看出，在該時期內(nèi)，如何快速發(fā)展港口物流，以此帶動經(jīng)濟發(fā)展是該階段學者的主要研究內(nèi)容。

（3） 深化拓展階段：2016～2022 年。在港口物流快速發(fā)展的基礎上，2016～2022 年港口物流進入到深化拓展階段。該時期，我國邁進了數(shù)字化時代，借助于數(shù)字化技術深化拓展港口物流是當前的熱點研究話題。胡乃軍提出智慧港口物流網(wǎng)構建來加強港口物流信息化建造。陳波發(fā)現(xiàn)智能倉儲技術能擺脫港口物流運作過程中不同運輸方式間信息化系統(tǒng)“孤島”的局面?？梢?，為了提高港口物流效率，學者把港口物流的發(fā)展方向投向了“人工智能”、“大數(shù)據(jù)”、“互聯(lián)網(wǎng)+”等數(shù)字化技術，對港口物流進行智能化改造，促進港口物流更加高效的運作。COVID-19 疫情的發(fā)生，使港口物流發(fā)展也遭遇一定程度的打擊，學者將港口物流融入“雙循環(huán)”發(fā)展格局，對港口物流進行優(yōu)化調(diào)整。在港口物流的深化拓展階段，“云技術”、“智能航運”、“智能船舶”、“雙循環(huán)”等主題是港口物流領域的焦點。2000～2022 年港口物流領域時區(qū)圖如圖6 所示。

圖6 2000～2022 年港口物流領域時區(qū)圖

4 結 論

港口物流一直以來是學者們重要的研究課題和學術領域。本文使用文獻計量軟件CiteSpace 對港口物流領域研究人員和機構發(fā)文量現(xiàn)狀以及相互間合作狀況、關鍵詞共現(xiàn)和聚類、關鍵詞時區(qū)圖演進等可視化分析，以確定港口物流的研究重點和趨勢，研究發(fā)現(xiàn)以下結論：（1） 從作者發(fā)文量時間分布來看，港口物流領域的研究起步較早，發(fā)文量整體上呈現(xiàn)先上升后下降的態(tài)勢，2000～2010 年發(fā)文量逐年上升，直到2010 年發(fā)文量到達最高值。自2014 年，發(fā)文量逐漸減少，但相對來說發(fā)文量依舊較多，也說明港口物流領域仍具有很大的發(fā)展空間，需要更多的學者對其挖掘。（2） 從主要作者和機構發(fā)文量來看，李學工是該領域發(fā)文量的領軍人物，王景敏和隋博文等其他核心學者在該領域成果突出。對發(fā)文機構，出現(xiàn)頻次靠前的有上海海事大學及其經(jīng)濟管理學院、交通運輸部水運科學研究院等。從作者和機構合作知識圖譜中可見，該領域研究學者和機構眾多，但是往往多產(chǎn)的作者和機構有穩(wěn)定的科研團隊，整體上相對零散，合作關系不強。因此，研究人員和機構應該加強交流，提高合作意愿，為港口物流領域產(chǎn)出更多研究成果。（3） 從關鍵詞共現(xiàn)和聚類圖譜中來看，“港口物流”、“港口”、“現(xiàn)代物流”、“對策”是港口物流領域的高頻節(jié)點也是重要研究領域。共現(xiàn)圖譜中發(fā)現(xiàn)，港口領域涉及范圍較廣，但研究方向不夠聚焦，可見該領域還有很多創(chuàng)新點需要挖掘。聚類圖譜中可知，港口物流開始側重于“臨港產(chǎn)業(yè)”、“港口經(jīng)營”、“港口經(jīng)濟”等新的研究內(nèi)容。（4） 從關鍵詞時區(qū)圖來看，我國港口物流從時間線上劃分為起步階段、發(fā)展階段和深化拓展階段。不同時期學者的主要研究方向不同。起步階段主要對港口物流基礎建設進行研究。發(fā)展階段的重點集中于如何發(fā)展港口物流以此推動經(jīng)濟增長。深化拓展階段則是把港口物流融入“雙循環(huán)”發(fā)展格局，對港口物流進行智能化改造，促進港口物流更加高效地運作。以此“循環(huán)經(jīng)濟”、“智能船舶”和“人工智能”等成為學者的進軍點。