侯 濱

(首都經(jīng)濟(jì)貿(mào)易大學(xué)圖書(shū)館 北京 100070)

隨著大數(shù)據(jù)、情景計(jì)算技術(shù)的快速發(fā)展，如何應(yīng)用情景計(jì)算技術(shù)提高移動(dòng)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)效能已成為圖書(shū)情報(bào)界學(xué)者研究的重點(diǎn)課題。根據(jù)當(dāng)前“情景計(jì)算”相關(guān)研究，結(jié)合移動(dòng)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的理論與實(shí)踐，本文引入“情景計(jì)算”這一新興技術(shù)，從構(gòu)成移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)條件解析，深入剖析移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景要素，構(gòu)建出基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)模式，以期通過(guò)移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)模式精準(zhǔn)定位用戶個(gè)性化需求，提高移動(dòng)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)的精準(zhǔn)性和有效性。

1 情景計(jì)算和移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)模式概述

1.1 情景計(jì)算

“情景計(jì)算”是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域研究的一個(gè)重要方向，又被譯為“context—aware(上下文感知)”，在1994年由B.SCHILIT提出，被認(rèn)為是感知情景，是研究、分析、開(kāi)發(fā)、應(yīng)用情景資源的理論、方法及系統(tǒng)的一門(mén)技術(shù)科學(xué)。鐘宙認(rèn)為，情景計(jì)算的最終目的是向用戶提供情景信息和相關(guān)服務(wù)，無(wú)論用戶處于何種時(shí)空?qǐng)鲇?，都?huì)形成反映用戶動(dòng)態(tài)、行為、興趣、職業(yè)的情景信息。學(xué)者李薈認(rèn)為，情景計(jì)算是機(jī)器學(xué)習(xí)和智能感知獨(dú)有的一種計(jì)算形態(tài)，在有效應(yīng)用和明確標(biāo)記情景信息后，可以將地點(diǎn)、時(shí)間、人物、設(shè)備、行為動(dòng)態(tài)清晰表現(xiàn)出來(lái)，適用于智能移動(dòng)終端及常規(guī)運(yùn)算。因此，情景計(jì)算是計(jì)算機(jī)科學(xué)一種新的計(jì)算模式，與大規(guī)模集群計(jì)算、智能計(jì)算、邊緣計(jì)算有著密切聯(lián)系，具有適應(yīng)性、反應(yīng)性、響應(yīng)性、情景敏感性及環(huán)境導(dǎo)向性特點(diǎn)，在技術(shù)實(shí)現(xiàn)上涉及情景感知、智能傳感器技術(shù)、情景模型、深度學(xué)習(xí)算法、決策系統(tǒng)等工具，這些技術(shù)能為移動(dòng)圖書(shū)館面向用戶的場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)，包括知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景模型構(gòu)建、場(chǎng)景推薦服務(wù)、場(chǎng)景適配、資源場(chǎng)景搭建方面提供有效的算力和決策支持，使移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)效能全面提升。

1.2 移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)

移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)是指圖書(shū)館從傳統(tǒng)以用戶為中心的服務(wù)轉(zhuǎn)移到以場(chǎng)景為中心的知識(shí)服務(wù)模式，需要具備場(chǎng)景內(nèi)容、場(chǎng)景游戲、場(chǎng)景跨界、場(chǎng)景社交、場(chǎng)景迭代等基礎(chǔ)條件。自場(chǎng)景理念傳入我國(guó)以來(lái)，圖情界學(xué)者展開(kāi)了眾多有益探索。學(xué)者旭榮花、郝喜鳳認(rèn)為移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)是基于場(chǎng)景資源與場(chǎng)景數(shù)據(jù)的適配化知識(shí)服務(wù)模式，能根據(jù)用戶的個(gè)性化需求自動(dòng)匹配場(chǎng)景，提供知識(shí)服務(wù)。學(xué)者張一丹認(rèn)為，場(chǎng)景內(nèi)容是場(chǎng)景服務(wù)的核心，移動(dòng)圖書(shū)館每個(gè)場(chǎng)景都要與之匹配獨(dú)特內(nèi)容，不僅僅是簡(jiǎn)單的知識(shí)產(chǎn)品，更多是具有溫度、情感、故事的產(chǎn)品。學(xué)者湯麗媛、秦崠力認(rèn)為，場(chǎng)景游戲和場(chǎng)景社交是移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)重要組成內(nèi)容，提升用戶在場(chǎng)景中的互動(dòng)體驗(yàn)，需針對(duì)不同知識(shí)主題設(shè)置游戲化交互方式豐富場(chǎng)景內(nèi)容，通過(guò)游戲帶動(dòng)用戶參與到場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)；場(chǎng)景社交需滿足用戶場(chǎng)景互動(dòng)體驗(yàn)中的知識(shí)分享需求，依靠社交系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)用戶線上線下的無(wú)縫連接。學(xué)者徐海玲認(rèn)為，場(chǎng)景迭代和場(chǎng)景跨界是場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)的重要呈現(xiàn)方式，移動(dòng)圖書(shū)館需跨界合作，閱讀推廣服務(wù)活動(dòng)、數(shù)字閱讀活動(dòng)、真人講堂、“云”講座都要依靠“移動(dòng)圖書(shū)館+活動(dòng)信息+知識(shí)內(nèi)容主題”的場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)予以具體呈現(xiàn)。美國(guó)哥倫比亞大學(xué)信息情報(bào)研究委員會(huì)認(rèn)為，場(chǎng)景分享是移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)最引發(fā)用戶深度學(xué)習(xí)的核心驅(qū)動(dòng)力，場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)以知識(shí)信息接受為起點(diǎn)，豐富的場(chǎng)景內(nèi)容會(huì)激發(fā)用戶場(chǎng)景分享需求，讓用戶借助移動(dòng)社交工具更為真切表達(dá)自身知識(shí)服務(wù)體驗(yàn)，形成有效的知識(shí)服務(wù)反饋。英國(guó)利物浦大學(xué)智能研究院根據(jù)移動(dòng)圖書(shū)館的形態(tài)、結(jié)構(gòu)及智能技術(shù)應(yīng)用現(xiàn)狀，開(kāi)展了“Front Bar Library(情感圖書(shū)館)”研究項(xiàng)目，借助智能感知設(shè)備建立了“Bionic emotion system”(仿生情景傳感系統(tǒng))精準(zhǔn)捕捉讀者的情緒變化，根據(jù)讀者所處的位置情景、時(shí)間情景、設(shè)備情景、社交情景融合情景計(jì)算模型，分析用戶潛在知識(shí)需求，智慧匹配符合用戶興趣的知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景，使用戶沉浸式學(xué)習(xí)知識(shí)。

2 基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)條件

基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)需實(shí)現(xiàn)知識(shí)資源、服務(wù)空間、服務(wù)內(nèi)容場(chǎng)景化。

2.1 知識(shí)資源場(chǎng)景化

情景計(jì)算賦予了移動(dòng)圖書(shū)館深刻的感知洞察力，依托情景計(jì)算模型精準(zhǔn)感知用戶所處的不同情景及情緒變化，依靠用戶畫(huà)像呈現(xiàn)出用戶的需求變化趨勢(shì)，移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)需根據(jù)用戶情景變化、需求變化呈現(xiàn)不同的知識(shí)場(chǎng)景，具體包括文獻(xiàn)信息資源、虛擬館藏資源和實(shí)體館藏資源。對(duì)于文獻(xiàn)信息資源而言，需要對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館服務(wù)涉及的各類(lèi)文獻(xiàn)資源重新組織、加工、挖掘、揭示，對(duì)于依托計(jì)算機(jī)設(shè)備和智能終端數(shù)字界面呈現(xiàn)的知識(shí)資源需重新設(shè)計(jì)加工，在充分考慮用戶、情景、內(nèi)容及呈現(xiàn)工具的前提下，以數(shù)字場(chǎng)景化方式加工與呈現(xiàn)，應(yīng)用虛擬仿真技術(shù)、3D立體成像技術(shù)將移動(dòng)圖書(shū)館知識(shí)資源轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景資源，使用戶能更好地獲取所需的資源。對(duì)于虛擬館藏資源而言，需圍繞館藏主題、資源內(nèi)容、資源類(lèi)別、學(xué)科需求應(yīng)用全息投影、AR/VR以場(chǎng)景化方式呈現(xiàn)出來(lái)，可以通過(guò)學(xué)科主題與場(chǎng)景化知識(shí)互動(dòng)使虛擬館藏資源與用戶深度關(guān)聯(lián)，幫助用戶在“沉浸式場(chǎng)景”獲得豐富的學(xué)習(xí)認(rèn)知體驗(yàn)。對(duì)于實(shí)體圖書(shū)資源來(lái)說(shuō)，要將移動(dòng)圖書(shū)館實(shí)體館藏圖書(shū)館與其他文化服務(wù)機(jī)構(gòu)的實(shí)體館藏資源深度挖掘與加工創(chuàng)新，使不同類(lèi)別的實(shí)體館藏資源產(chǎn)生新的關(guān)聯(lián)，形成新的知識(shí)體系，為用戶知識(shí)創(chuàng)新提供支持。新加坡國(guó)立大學(xué)圖書(shū)館借助全息投影技術(shù)、虛擬仿真模擬技術(shù)將線上移動(dòng)圖書(shū)館實(shí)體館藏和虛擬館藏轉(zhuǎn)化為場(chǎng)景資源，用戶借助可穿戴設(shè)備沉浸式體驗(yàn)，開(kāi)發(fā)了“智能知識(shí)助手”幫助用戶深度交互學(xué)習(xí)，使用戶在沉浸式虛擬場(chǎng)景獲得良好的知識(shí)服務(wù)體驗(yàn)。

2.2 服務(wù)空間場(chǎng)景化

基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)空間包括實(shí)體知識(shí)空間服務(wù)和虛擬知識(shí)空間服務(wù)。實(shí)體知識(shí)服務(wù)空間場(chǎng)景化包括閱讀場(chǎng)景、社交場(chǎng)景、借閱場(chǎng)景、實(shí)體環(huán)境、館內(nèi)氛圍等。實(shí)體知識(shí)服務(wù)空間場(chǎng)景化需要移動(dòng)圖書(shū)館基于情景模型應(yīng)用人工智能AI、大數(shù)據(jù)算法工具、UI設(shè)計(jì)工具根據(jù)用戶需求搭建符合情景感知需求的數(shù)字化場(chǎng)景界面，應(yīng)用可視化顯示工具及虛擬顯示技術(shù)將實(shí)體知識(shí)服務(wù)空間全景化映射出來(lái)，并應(yīng)用智能終端和數(shù)字化操作設(shè)備使知識(shí)在不同場(chǎng)景呈現(xiàn)，豐富用戶的情景感知。對(duì)于虛擬空間場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)，移動(dòng)圖書(shū)館需借助數(shù)字交互工具、AR/AR、全息投影技術(shù)在數(shù)字虛擬空間映射出不同的知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景加強(qiáng)用戶的服務(wù)感知，在知識(shí)資源推薦、讀物推送方面要融入交互性、娛樂(lè)性服務(wù)內(nèi)容，以輕松愉快的閱讀氛圍引導(dǎo)用戶完全沉浸。在知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景社交方面，可以運(yùn)用知識(shí)社區(qū)系統(tǒng)將不同的知識(shí)內(nèi)容、主題閱讀活動(dòng)、學(xué)科課程、讀者全面串聯(lián)起來(lái)，通過(guò)搭建知識(shí)交流社區(qū)為用戶營(yíng)造不同的互動(dòng)場(chǎng)景，使用戶在豐富的場(chǎng)景內(nèi)容驅(qū)使下進(jìn)行場(chǎng)景分享，吸引更多讀者關(guān)注。

2.3 服務(wù)內(nèi)容場(chǎng)景化

服務(wù)內(nèi)容場(chǎng)景化主要體現(xiàn)在知識(shí)推送、知識(shí)活動(dòng)、閱讀推廣、知識(shí)普及四個(gè)維度上。移動(dòng)圖書(shū)館基于情景計(jì)算有效洞察用戶需求后，要引導(dǎo)讀者全程參與到場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)構(gòu)建中，結(jié)合用戶需求依靠3D成像、全息投影、VR/AR建構(gòu)知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景，使知識(shí)推送、知識(shí)普及、知識(shí)活動(dòng)、閱讀推廣在服務(wù)場(chǎng)景中全面呈現(xiàn)。移動(dòng)圖書(shū)館要注重讀者與場(chǎng)景的交互，知識(shí)服務(wù)內(nèi)容要與用戶個(gè)性化需求貼合，促進(jìn)用戶從場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)認(rèn)知、閱讀、沉浸式學(xué)習(xí)、社交分享，提升讀者知識(shí)服務(wù)滿意度。墨爾本大學(xué)圖書(shū)館依托全息投影技術(shù)開(kāi)發(fā)了“動(dòng)感知識(shí)社區(qū)”，依托虛擬場(chǎng)景為師生讀者提供“動(dòng)感游戲”“虛擬社交”“專(zhuān)題學(xué)習(xí)”“知識(shí)演繹”“全息沉浸”在內(nèi)的多種服務(wù)項(xiàng)目，將知識(shí)游戲、著作推薦、知識(shí)推送、閱讀指導(dǎo)等場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)內(nèi)容有效融入，從學(xué)習(xí)、娛樂(lè)、社交、閱讀多個(gè)維度滿足了師生需求。

3 基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景要素

基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)主要為用戶提供知識(shí)查詢、知識(shí)檢索、知識(shí)管理、知識(shí)創(chuàng)新、知識(shí)資源下載、遠(yuǎn)程訪問(wèn)、知識(shí)共享、資源共享與學(xué)科服務(wù)，由于不同的用戶具有不同的背景、教育經(jīng)歷、學(xué)習(xí)能力，用戶出于科研、學(xué)習(xí)、閱讀需求，對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)具有多樣化的要求，因此，基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景要素包括用戶要素、興趣要素、時(shí)間要素、位置要素、設(shè)備要素，如圖1所示。

圖1 基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)的場(chǎng)景要素

3.1 用戶要素

基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)需要深度洞察用戶的背景信息，用戶要素指的是用戶的基本信息，包括姓名、年齡、職業(yè)、教育背景等。移動(dòng)圖書(shū)館基于情景模型對(duì)用戶背景資料全面分析、深入解讀，才能勾勒出清晰的用戶畫(huà)像，分析出用戶潛在的知識(shí)需求。移動(dòng)圖書(shū)館對(duì)用戶情景信息的搜集可以根據(jù)用戶學(xué)習(xí)、科研、閱讀的不同階段借助知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景向用戶推薦知識(shí)資源。比如，鄭州大學(xué)圖書(shū)館借助虛擬性知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景，應(yīng)用情景計(jì)算分析師生的知識(shí)需求，得出的結(jié)論是本科生側(cè)重于專(zhuān)業(yè)學(xué)科知識(shí)獲取，本科畢業(yè)生更關(guān)注考研資訊，碩士生和博士生更注重依托知識(shí)場(chǎng)景獲得科研支持，通過(guò)對(duì)用戶分類(lèi)，使具有不同身份用戶的知識(shí)資源獲得支持。

3.2 興趣要素

用戶興趣是移動(dòng)圖書(shū)館情景計(jì)算的重要數(shù)據(jù)源，也是移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。借助情景計(jì)算技術(shù)，移動(dòng)圖書(shū)館精準(zhǔn)感知用戶使用線上資源以及使用社交媒體實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)變化的興趣，再輔助對(duì)用戶知識(shí)資源檢索時(shí)輸入的關(guān)鍵詞能準(zhǔn)確預(yù)測(cè)用戶的知識(shí)需求。

3.3 時(shí)間要素

用戶使用移動(dòng)圖書(shū)館獲取知識(shí)服務(wù)受到時(shí)間的影響。在不同的時(shí)間節(jié)點(diǎn)上用戶對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)有著不同的需求，在周一到周五學(xué)習(xí)工作時(shí)間關(guān)注與學(xué)習(xí)和工作有關(guān)的知識(shí)資訊，在周末和節(jié)假日時(shí)間關(guān)注旅游休閑方面信息咨訊，這也反映出用戶的知識(shí)需求處于動(dòng)態(tài)變化中。一天中的不同時(shí)間段，用戶出于學(xué)習(xí)、科研、閱讀目的，知識(shí)需求也有所不同，移動(dòng)圖書(shū)館需依托情景計(jì)算精準(zhǔn)感知用戶的知識(shí)需求變化。

3.4 位置要素

移動(dòng)圖書(shū)館基于情景計(jì)算能對(duì)用戶所處位置及實(shí)時(shí)變化的行程軌跡快速捕捉，能挖掘出用戶的行為偏好和動(dòng)作習(xí)慣。從用戶所處的位置，如科研機(jī)構(gòu)、高校、政府部門(mén)、家庭、酒店可以探究用戶的職業(yè)，根據(jù)用戶的職業(yè)可以向用戶提供場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)。如在高校中，化學(xué)實(shí)驗(yàn)室中的科研學(xué)者具有化學(xué)知識(shí)需求，教學(xué)樓中的教師具有教學(xué)方面的知識(shí)需求，物理樓中的師生具有物理方面的知識(shí)需求，在教學(xué)樓聽(tīng)課的本科生對(duì)本專(zhuān)業(yè)知識(shí)更具興趣。

3.5 設(shè)備要素

智能設(shè)備的規(guī)格、參數(shù)、性能、數(shù)字界面設(shè)計(jì)方式、信息交互模式直接影響著移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)效果。在面對(duì)高運(yùn)算能力的智能設(shè)備的用戶時(shí)，要將知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景以5G數(shù)字信號(hào)向用戶提供；面對(duì)介入智能手機(jī)連接WiFi網(wǎng)絡(luò)的用戶，將3D場(chǎng)景化知識(shí)資源借助WiFi網(wǎng)絡(luò)提供給用戶，保障用戶能便捷享受到場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)。

4 基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)模式構(gòu)建

為了滿足不同類(lèi)型用戶的知識(shí)服務(wù)需求，需根據(jù)用戶動(dòng)態(tài)變化的行為軌跡和興趣提供場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)。場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)需要從場(chǎng)景建模、實(shí)時(shí)計(jì)算、雙向處理三個(gè)維度，建立基于大數(shù)據(jù)挖掘的場(chǎng)景模型、基于Hadoop集群的算法處理工具及線上線下交互耦合的處理機(jī)制，構(gòu)建完善的場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)模式，如圖2所示。

4.1 場(chǎng)景建模：基于大數(shù)據(jù)挖掘的場(chǎng)景模型

移動(dòng)圖書(shū)館依托情景計(jì)算對(duì)用戶顯著地點(diǎn)、行為動(dòng)態(tài)、行程軌跡感知與分析，會(huì)涉及到大量的用戶數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)分析工具和數(shù)據(jù)挖掘方法已不能滿足大規(guī)模數(shù)據(jù)處理需要，需要移動(dòng)圖書(shū)館從海量動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)中對(duì)用戶地點(diǎn)、行為動(dòng)態(tài)、行程軌跡多樣采集與挖掘。對(duì)于顯著地點(diǎn)數(shù)據(jù)挖掘，移動(dòng)圖書(shū)館可借助GPS對(duì)用戶日常地點(diǎn)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘，如工作單位、家庭位置等。對(duì)于室內(nèi)空間無(wú)法進(jìn)行GPS定位的地方可以借用WiFi信號(hào)確定位置信息，將用戶顯著地點(diǎn)數(shù)據(jù)與時(shí)間信息深度結(jié)合，運(yùn)用大數(shù)據(jù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則分析，可以發(fā)現(xiàn)用戶顯著地點(diǎn)規(guī)律和場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)映射規(guī)則。對(duì)于用戶行程軌跡挖掘需要按照關(guān)聯(lián)規(guī)則確定用戶行程軌跡規(guī)律，根據(jù)用戶的位置信息提供場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)。用戶行為動(dòng)態(tài)能揭示用戶的興趣習(xí)慣和行為規(guī)律。是移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)的重要基礎(chǔ)?？梢越柚P(guān)聯(lián)規(guī)則和序列模式基于大數(shù)據(jù)的分類(lèi)算法探究用戶的行為規(guī)律。在進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘時(shí)，可以應(yīng)用基本的關(guān)聯(lián)規(guī)則序列發(fā)現(xiàn)用戶行為與場(chǎng)景間的聯(lián)系，也可以借助關(guān)聯(lián)規(guī)則映射用戶的行為動(dòng)態(tài)模型，使用戶行為偏好完全呈現(xiàn)在移動(dòng)圖書(shū)館情景模型中，從而預(yù)測(cè)用戶的場(chǎng)景服務(wù)需求，為場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)推薦奠定基礎(chǔ)。如上海浦東圖書(shū)館依托用戶情景數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)算法對(duì)圖書(shū)館用戶建立了行為動(dòng)態(tài)模型，上線了“小智”知識(shí)推薦服務(wù)系統(tǒng)，根據(jù)用戶所處的不同位置場(chǎng)景推薦知識(shí)資源。

4.2 實(shí)時(shí)計(jì)算：基于Hadoop集群的算法處理

Hadoop集群是包括眾多數(shù)據(jù)處理工具與算法的完整生態(tài)系統(tǒng)，基于情景感知的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)，需依托實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)計(jì)算面向用戶即時(shí)開(kāi)展場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)，基于Hadoop+Spark的大數(shù)據(jù)處理集群能實(shí)時(shí)為情景計(jì)算和場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)提供算力支持，使各類(lèi)數(shù)據(jù)得到實(shí)時(shí)處理。Spark能搭載中低端計(jì)算機(jī)設(shè)備減少移動(dòng)圖書(shū)館硬件投入，幫助移動(dòng)圖書(shū)館節(jié)約成本。Hadoop集群搭載了包括可擴(kuò)展數(shù)據(jù)庫(kù)、MySQL、SparkSQL數(shù)據(jù)引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)MLlib、SparkStreaming流處理程序等。MLlib包含聚類(lèi)、回歸、分類(lèi)等算法工具，能對(duì)移動(dòng)圖書(shū)館情景數(shù)據(jù)和用戶場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行協(xié)同過(guò)濾，為基于大數(shù)據(jù)挖掘的場(chǎng)景模型和場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)提供支持。Spark SQL為移動(dòng)圖書(shū)館情景計(jì)算提供了數(shù)據(jù)查詢端口，能對(duì)各類(lèi)數(shù)據(jù)流動(dòng)變化趨勢(shì)實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)，保障知識(shí)服務(wù)場(chǎng)景實(shí)時(shí)查詢和匹配。Spark Streaming將用戶產(chǎn)生的不同情景數(shù)據(jù)按照相關(guān)規(guī)則組合成分布式數(shù)據(jù)集，然后進(jìn)行分類(lèi)處理，進(jìn)而實(shí)現(xiàn)大規(guī)模集成性數(shù)據(jù)資源的高效處理，使移動(dòng)圖書(shū)館各類(lèi)情景數(shù)據(jù)和場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)實(shí)時(shí)計(jì)算，多樣態(tài)匹配，全面提升場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)效能。

圖2 基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)模式

4.3 雙向處理：線上線下交互耦合

基于情景計(jì)算的移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景知識(shí)服務(wù)需建立線上、線下交互耦合的智能控制系統(tǒng)，針對(duì)用戶在線和離線兩種使用狀態(tài)實(shí)現(xiàn)雙向處理。首先，移動(dòng)圖書(shū)館需采集用戶不同狀態(tài)下產(chǎn)生的情景數(shù)據(jù)，對(duì)用戶狀態(tài)和特征進(jìn)行勾勒，實(shí)現(xiàn)對(duì)目標(biāo)用戶的清晰描述。同時(shí)，系統(tǒng)要從用戶數(shù)據(jù)庫(kù)、社交平臺(tái)、日志記錄獲取用戶的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，建立清晰反映用戶特征的數(shù)據(jù)映射集，通過(guò)與GPS、WiFi 網(wǎng)絡(luò)高效聯(lián)通對(duì)用戶位置信息、設(shè)備信息、行為信息進(jìn)對(duì)用戶的個(gè)性化需求進(jìn)行描述。其次，根據(jù)用戶的個(gè)性化需求狀態(tài)調(diào)用場(chǎng)景資源和知識(shí)資源為用戶提供場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)，并進(jìn)行實(shí)時(shí)場(chǎng)景匹配和演繹推理，使場(chǎng)景根據(jù)用戶實(shí)時(shí)變化的興趣快速迭代更新。最后，移動(dòng)圖書(shū)館根據(jù)場(chǎng)景呈現(xiàn)模式在用戶知識(shí)獲取不同時(shí)段依靠線下實(shí)體空間和線上虛擬社區(qū)匹配音頻、視頻、論文、圖書(shū)、3D立體圖像等知識(shí)資源，促進(jìn)用戶與場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)深度交互和互動(dòng)共享。

5 結(jié)語(yǔ)

情景算法是移動(dòng)圖書(shū)館場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)實(shí)現(xiàn)的重要技術(shù)工具。移動(dòng)圖書(shū)館基于情景計(jì)算，構(gòu)建科學(xué)系統(tǒng)的知識(shí)服務(wù)模式有利于館藏知識(shí)資源的傳播、共享、獲取，能在提高知識(shí)資源組織利用效率的同時(shí)，依托用戶、興趣、時(shí)間、地點(diǎn)、位置等場(chǎng)景要素賦予場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)模式更強(qiáng)的數(shù)據(jù)處理與計(jì)算能力。依托大數(shù)據(jù)場(chǎng)景建模、Hadoop集群的實(shí)時(shí)計(jì)算線上線下交互耦合的雙向處理使場(chǎng)景化知識(shí)服務(wù)模式進(jìn)一步完善，能更有效滿足用戶實(shí)時(shí)變化遷移的個(gè)性化需求，促進(jìn)移動(dòng)圖書(shū)館知識(shí)服務(wù)效能全面提升。