代 童 杜 建

(1.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院(清華大學(xué)醫(yī)學(xué)部)，北京，100005； 2.北京大學(xué)健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)國(guó)家研究院，北京，100191)

1 背景與定義

近年來(lái)，搜索引擎和社交媒體等新媒體途徑的快速發(fā)展為大眾獲取健康相關(guān)知識(shí)提供了豐富來(lái)源，尤其是在全球疫情大流行期間，圍繞特定疾病的信息量和關(guān)注度呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，但其中不乏邏輯上沖突的觀點(diǎn)乃至網(wǎng)絡(luò)謠言[1]，期刊論文、專家共識(shí)等正式文件中也出現(xiàn)前后不一的主張。目前圍繞矛盾性健康信息已經(jīng)開(kāi)展了一系列實(shí)證性研究，但仍缺少能全面、系統(tǒng)性分析其各個(gè)維度的邏輯框架。流行病學(xué)是揭示疾病的分布特征和決定因素的科學(xué)，即研究某疾病在不同時(shí)間、地區(qū)、人群中發(fā)病率、死亡率等的差異，進(jìn)一步尋找影響其發(fā)生和流行的因素[2]。類似地，如果將短時(shí)間內(nèi)大規(guī)模出現(xiàn)的矛盾性健康信息看作一種流行病，則可以從醫(yī)學(xué)角度深入地解釋矛盾性健康信息的定義、分布及成因，繼而為信息流行病學(xué)(Infodemiology)研究提供新的角度。

1.1 矛盾性健康信息

社交媒體和醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)中的矛盾性健康信息，也被描述為“矛盾知識(shí)主張”“醫(yī)療逆轉(zhuǎn)(Medical Reversal)”等，被多項(xiàng)研究證實(shí)并非個(gè)例或偶然。1997年，意大利學(xué)者Impicciatore等[3]檢索了41個(gè)與兒童發(fā)熱的家庭管理相關(guān)網(wǎng)站發(fā)現(xiàn)，只有4個(gè)嚴(yán)格遵循了指南中的建議，指出互聯(lián)網(wǎng)上的醫(yī)療信息并不總是可靠的；2005年，Ioannidis[4]指出1990年至2003年間發(fā)表的、被引用超過(guò)1000次的6個(gè)非隨機(jī)和39個(gè)隨機(jī)研究中，分別有5個(gè)和9個(gè)研究的結(jié)論被后續(xù)有更大樣本量、更嚴(yán)謹(jǐn)對(duì)照設(shè)計(jì)的研究證實(shí)存在效果夸大或矛盾；而Prasad等[5]統(tǒng)計(jì)2009年發(fā)表在主要臨床期刊的35項(xiàng)對(duì)醫(yī)療標(biāo)準(zhǔn)、指南或?qū)嵺`進(jìn)行重復(fù)驗(yàn)證的試驗(yàn)研究發(fā)現(xiàn)，有16個(gè)得出的證據(jù)與此前相沖突，進(jìn)一步證實(shí)矛盾性健康信息相當(dāng)普遍。

矛盾性健康信息可定義為兩個(gè)或多個(gè)在邏輯上不能同時(shí)成立的醫(yī)學(xué)主張[6]。例如，國(guó)際癌癥研究機(jī)構(gòu)(IARC)乳腺癌篩查指南推薦女性乳房X線篩查的起始年齡為50歲[7]，而英國(guó)乳腺癌年齡試驗(yàn)(UK Age Trial)指出應(yīng)將群體篩查年齡提前到40歲[8]，但開(kāi)始篩查的年齡只能有一個(gè)，因此這兩個(gè)醫(yī)學(xué)主張就是矛盾的?；谶壿嫑_突的思路，可以實(shí)現(xiàn)人工識(shí)別矛盾向自動(dòng)發(fā)現(xiàn)矛盾的轉(zhuǎn)變，比如Rosemblat等[9]在2018年的論文中基于自然語(yǔ)言處理(NLP)方法，將非結(jié)構(gòu)化的科學(xué)文本轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化的“實(shí)體-關(guān)系-實(shí)體”主謂賓三元組，當(dāng)不同三元組中主賓相同(如同一種藥物和同一類疾病)、謂語(yǔ)相反(如causes和treats)時(shí)，就判定這些醫(yī)學(xué)主張?jiān)谶壿嬌鲜敲艿摹?/p>

民眾長(zhǎng)期暴露于矛盾性健康信息，對(duì)精神和行為都會(huì)產(chǎn)生不利影響。一方面，在互聯(lián)網(wǎng)搜索健康信息時(shí)發(fā)現(xiàn)矛盾會(huì)妨礙用戶對(duì)該健康話題下知識(shí)概念的理解，使用戶的健康信念下降、困惑感與面臨的不確定性上升[10]；同時(shí)，新冠疫情期間網(wǎng)絡(luò)謠言的傳播使抑郁癥和焦慮癥的患病率增加，更多民眾開(kāi)始接觸酒精、藥物、賭博，成為社會(huì)的潛在不安定因素[11]。另一方面，無(wú)知、偏信最終可以導(dǎo)致傷害身體的行為，例如美國(guó)毒物控制中心協(xié)會(huì)(AAPCC)數(shù)據(jù)顯示，由于民眾聽(tīng)信了服用或注射消毒劑可以殺滅新冠病毒的謠言，2020年4月美國(guó)家用消毒劑意外中毒事件同比增加121%[12]。

矛盾性健康信息的產(chǎn)生和傳播還會(huì)導(dǎo)致無(wú)效治療的發(fā)生，加劇患者和社會(huì)的經(jīng)濟(jì)負(fù)擔(dān)，產(chǎn)生持久且難以消除的影響。2007年，Tatsioni等[13]發(fā)表于JAMA的研究顯示，即使已經(jīng)出現(xiàn)了與原始流行病學(xué)結(jié)果相矛盾的隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)，后續(xù)研究在涉及到這類問(wèn)題時(shí)仍在持續(xù)支持性引用該流行病學(xué)的研究結(jié)論，需要經(jīng)歷較長(zhǎng)一段時(shí)期才能接受臨床對(duì)照試驗(yàn)的結(jié)論。因此，研究矛盾性健康信息的分布及成因?qū)τ谙蛢r(jià)值醫(yī)學(xué)實(shí)踐具有重要意義。

1.2 信息流行病學(xué)

在COVID-19疫情之前，信息流行病學(xué)旨在研究電子媒介中健康信息的分布情況和決定因素。2002年，加拿大多倫多大學(xué)的Eysenbach[14]首次提出了信息流行病學(xué)這一名詞，并將其定義為對(duì)健康信息，尤其是錯(cuò)誤信息(misinformation)和虛假信息(disinformation)的流行病學(xué)研究，2009年他又指出，信息流行病學(xué)是關(guān)于信息在互聯(lián)網(wǎng)等電子媒介或人群中的分布規(guī)律和決定因素的科學(xué)，其最終目的是影響公共衛(wèi)生和公共政策[15]。開(kāi)展研究較多的方向是疾病的互聯(lián)網(wǎng)信息搜索趨勢(shì)，典型的項(xiàng)目包括Google分析用戶搜索行為來(lái)預(yù)測(cè)流感[16]以及中國(guó)疾病預(yù)防控制中心(CDC)與百度“大數(shù)據(jù)引擎”合作開(kāi)發(fā)疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)[17]。

2020年，在新冠大流行背景下，信息流行病學(xué)被世界衛(wèi)生組織(WHO)定義為防控信息流行病(infodemic)、管理信息疫情(disinfodemic)的學(xué)科，其中信息流行病指短時(shí)間內(nèi)出現(xiàn)真假混雜的過(guò)量相關(guān)信息的疾病[18]，信息疫情則是WHO在2020年首次提出的特指關(guān)于COVID-19大流行的大量信息[19-20]。《麻省理工科技評(píng)論》(MIT Technology Review)刊文指出，新冠病毒帶來(lái)的是歷史上第一場(chǎng)社交媒體信息流行病[21]。

1.3 概念辨析

信息疫情指的是關(guān)于信息流行病的大量虛假和錯(cuò)誤信息，而這種信息的分布和成因研究就是信息流行病學(xué)。從現(xiàn)象上看，信息流行病主要表現(xiàn)為圍繞某一疾病的信息量短期內(nèi)呈爆發(fā)式增長(zhǎng)，且多呈現(xiàn)為錯(cuò)誤/虛假信息、沖突性/矛盾性信息等異常狀態(tài)。但是，在應(yīng)對(duì)類似新冠肺炎疫情的突發(fā)事件過(guò)程中，在科學(xué)認(rèn)知和醫(yī)學(xué)證據(jù)未知和不充分的情況下很難識(shí)別錯(cuò)誤信息，但可以識(shí)別在邏輯上互相沖突的信息或矛盾性信息。實(shí)際上，醫(yī)學(xué)知識(shí)存在固有的模糊性、不確定性，甚至沖突性和矛盾性也較為常見(jiàn)[22]，這是產(chǎn)生信息流行病的重要原因；反過(guò)來(lái)，圍繞某種疾病出現(xiàn)大量矛盾性健康信息是信息流行病的主要表現(xiàn)，使用信息流行病學(xué)的分布和成因框架去研究矛盾性健康信息是合理的。

本文從信息流行病學(xué)視角下討論矛盾性醫(yī)學(xué)知識(shí)的分布特征和決定因素，以期為信息疫情和信息流行病學(xué)的研究擴(kuò)展新的角度，增進(jìn)人們對(duì)醫(yī)學(xué)知識(shí)不確定性的理解，為管理信息疫情和防控信息流行病提供依據(jù)。

2 矛盾性健康信息的表現(xiàn)形式與分布特征

關(guān)于矛盾性健康信息的表現(xiàn)與分布，可以從內(nèi)部和外部?jī)纱蠓矫鎭?lái)看。從內(nèi)部看，存在矛盾的主張本身涉及不同領(lǐng)域、疾病和干預(yù)，存在著分布特征；從外部看，相互矛盾的健康信息可能發(fā)表于不同時(shí)間或不同媒介，存在著時(shí)空的異質(zhì)性。因此，我們從自身特征、時(shí)間分布、空間分布三個(gè)維度分析了矛盾性健康信息的表現(xiàn)與分布特征。

2.1 自身特征

矛盾性健康信息的第一個(gè)維度是針對(duì)涉及到的醫(yī)療問(wèn)題的自身特征而言的，是相矛盾的論述、觀點(diǎn)、主張所涉及的具體的疾病及其診斷、預(yù)防、治療、預(yù)后等方面[8]。

文獻(xiàn)調(diào)研顯示，關(guān)于矛盾性信息自身分布特征的系統(tǒng)性研究目前開(kāi)展較少，主要停留在知識(shí)挖掘和列舉的層面。2013年，Prasad團(tuán)隊(duì)[23]統(tǒng)計(jì)了2001—2010年發(fā)表在《新英格蘭醫(yī)學(xué)雜志》(NEJM)上的所有原創(chuàng)文章，共發(fā)現(xiàn)146項(xiàng)前后矛盾的醫(yī)學(xué)知識(shí)，但并未對(duì)其特征進(jìn)行歸納總結(jié)。

加拿大麥吉爾大學(xué)的Herrera-Perez等的研究是具有開(kāi)創(chuàng)意義的，他們對(duì)2003—2017年發(fā)表在《美國(guó)醫(yī)學(xué)會(huì)雜志》(JAMA)和《柳葉刀》(Lancet)以及2011—2017年發(fā)表在NEJM上的3000多項(xiàng)隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT)進(jìn)行了系統(tǒng)性搜索，共發(fā)現(xiàn)396項(xiàng)前后矛盾的醫(yī)學(xué)知識(shí)，并詳細(xì)描述了其干預(yù)類型及疾病類別分布，發(fā)現(xiàn)藥物是最常見(jiàn)的出現(xiàn)矛盾論述的干預(yù)類型，占1/3；心血管疾病是最常見(jiàn)的出現(xiàn)矛盾論述的疾病(20%，n=80)[24]。此外，筆者對(duì)涉及396項(xiàng)矛盾性醫(yī)學(xué)知識(shí)的論文原作從Pubmed提取了Mesh主題詞，進(jìn)行文獻(xiàn)計(jì)量學(xué)分析發(fā)現(xiàn)，全部論文都以人類為研究對(duì)象，其中女性(n=362；91%)稍多于男性(n=325，82%)，年齡方面以中年人居多(n=252，64%)，有135項(xiàng)研究(34%)采取了雙盲法，130項(xiàng)研究(33%)關(guān)注的問(wèn)題是治療效果，詳見(jiàn)表1。

表1 矛盾性健康信息的自身分布特征*

Rosemblat團(tuán)隊(duì)[9]使用NLP方法發(fā)現(xiàn)的58對(duì)明顯矛盾的醫(yī)學(xué)主張中，有關(guān)高血壓疾病的矛盾主張最多(21對(duì)，36.2%)，緊隨其后的是心力衰竭(7對(duì)，12.1%)和腦血管事件(6對(duì)，10.3%)，與Herrera-Perez的研究結(jié)論一致。圍繞心血管疾病的矛盾性健康信息高頻分布，與此類疾病的流行情況有關(guān)，它在全球[25]和中國(guó)[26]人群中死亡率均位列第一，關(guān)注度居高不下。

2.2 時(shí)間分布

時(shí)間的分布，也即一組矛盾性信息出現(xiàn)的先后關(guān)系，是矛盾性信息的外部維度之一。一方面，科學(xué)知識(shí)隨時(shí)間發(fā)展變化是不可避免的，異步的沖突信息(反映有時(shí)序關(guān)系的邏輯命題之間的不一致)與同步的信息沖突(反映同時(shí)存在的邏輯命題之間的不一致)會(huì)導(dǎo)致不同的行為結(jié)果——當(dāng)用戶或讀者傾向于相信最新的主張，而對(duì)同時(shí)出現(xiàn)的矛盾信息涉及的問(wèn)題產(chǎn)生更大的質(zhì)疑[8]；另一方面，異步?jīng)_突信息的時(shí)間間隔長(zhǎng)度本身也會(huì)影響人們對(duì)信息來(lái)源的信任，如臨床指南每?jī)赡旮乱淮慰赡鼙让课迥旮乱淮萎a(chǎn)生更大的負(fù)面影響，降低了指南在臨床實(shí)踐中的應(yīng)用度和權(quán)威性[8]。

2.3 空間分布

空間分布是矛盾性信息的第二個(gè)外部維度，涉及矛盾性健康信息來(lái)源的數(shù)量和來(lái)源自身的性質(zhì)兩方面。

2.3.1 信息多來(lái)源

空間分布的第一個(gè)方面是信息來(lái)源的多重性，矛盾信息來(lái)源的數(shù)量會(huì)影響人們的反應(yīng)。一種情況是在單個(gè)信息來(lái)源中，前后表述發(fā)生沖突，例如在亞馬遜的論壇上，賬號(hào)A認(rèn)為“疫苗不會(huì)導(dǎo)致自閉癥”，賬號(hào)B則稱“曾目睹疫苗使孩子患自閉癥”[8]；另一種情況是在兩個(gè)以上的來(lái)源中構(gòu)成沖突，例如美國(guó)內(nèi)科協(xié)會(huì)刊文建議降低Ⅱ 型糖尿病的降糖目標(biāo)，但是美國(guó)糖尿病協(xié)會(huì)拒絕修改原指南[27]。當(dāng)矛盾信息出自同一來(lái)源，更易影響讀者的信任感；而當(dāng)多個(gè)不同來(lái)源驗(yàn)證同一說(shuō)法時(shí)，讀者對(duì)該主張的信任程度會(huì)大幅提升。

2.3.2 證據(jù)異質(zhì)性

證據(jù)的異質(zhì)性是空間分布的另一個(gè)方面，當(dāng)面對(duì)同質(zhì)來(lái)源(如科學(xué)研究)和異類資源(如科學(xué)研究和個(gè)人軼事)的信息時(shí)，個(gè)人處理矛盾信息的方式可能也會(huì)有所不同。例如，臨床醫(yī)生傾向于謹(jǐn)慎地處理兩種科學(xué)期刊中相互矛盾的疫苗安全性信息，而對(duì)科學(xué)期刊和患者證言中相互沖突的信息持更果斷的態(tài)度[8]。此外，信息沖突程度的差別也會(huì)影響人們的判斷，意見(jiàn)僅稍有分歧比結(jié)論完全相反時(shí)更易被讀者接受[28]。

3 矛盾性健康信息的產(chǎn)生原因分析

互聯(lián)網(wǎng)與社交媒體越來(lái)越成為公眾獲取健康信息的主流渠道，健康信息素養(yǎng)是人們對(duì)健康信息獲取、理解和處理的綜合能力[29]，但公民的健康信息素養(yǎng)總體還比較低，例如，2020年中國(guó)居民健康素養(yǎng)監(jiān)測(cè)問(wèn)答顯示，我國(guó)居民具有健康信息素養(yǎng)的比例僅占35.93%[30]，因此導(dǎo)致了對(duì)矛盾性健康信息的識(shí)別能力不足。

筆者認(rèn)為，知識(shí)的不確定性、矛盾性和沖突性是信息流行病的主要原因，主要表現(xiàn)為矛盾性健康信息。能夠指導(dǎo)人們健康行為的健康信息主要來(lái)源于醫(yī)學(xué)研究證據(jù)，本文分析了醫(yī)學(xué)證據(jù)或健康信息中涉及的PICO要素——目標(biāo)人群、干預(yù)、對(duì)照和結(jié)局[31]，并補(bǔ)充包括證據(jù)和知識(shí)更新在內(nèi)的其他因素。

3.1 目標(biāo)人群差異

3.1.1 疾病是否有合并癥

當(dāng)某種疾病與其他病癥共同出現(xiàn)時(shí)，同樣的干預(yù)可能會(huì)對(duì)原疾病產(chǎn)生相反的結(jié)果。例如，在產(chǎn)褥期，溴隱亭是導(dǎo)致血管痙攣和高血壓的原因[32]，但是當(dāng)高血壓合并多囊卵巢綜合癥時(shí)，溴隱亭卻成為了很好的降壓治療方式[33]。

3.1.2 物種間差異

不同的物種對(duì)于相同的干預(yù)措施也常常有不同的反應(yīng)。比如，納洛酮會(huì)引起人類的嚴(yán)重高血壓[34]，但能減輕DOCA-鹽高血壓大鼠的高血壓癥狀[35]。

3.1.3 個(gè)體間差異

由于個(gè)體特異性的藥物基因組學(xué)和過(guò)敏反應(yīng)，用于治療某種疾病的藥物可能意外導(dǎo)致這種疾病，形成一種特殊的自相矛盾的特異反應(yīng)。以他克莫司為例，該藥可在兒童中治療炎癥性腸病(IBD)[36]，在肝移植患者中卻會(huì)導(dǎo)致移植后IBD的出現(xiàn)[37]。

3.2 干預(yù)措施差異

藥物是矛盾性健康信息中最常出現(xiàn)的干預(yù)措施，給藥劑量、暴露時(shí)長(zhǎng)的不同都會(huì)導(dǎo)致不同的結(jié)論。有研究報(bào)道，尼古丁通過(guò)刺激下丘腦弓狀核抑制食欲的前黑皮素(POMC)神經(jīng)元使體重減輕[38]，但產(chǎn)前的尼古丁暴露會(huì)增加產(chǎn)后肥胖的風(fēng)險(xiǎn)[39]。

干預(yù)的途徑和方式、是否與其他技術(shù)合用也會(huì)影響最終的結(jié)果。例如，L-精氨酸靜脈輸液時(shí)可以預(yù)防高血壓[40]，如果進(jìn)行腦室內(nèi)注射，則會(huì)導(dǎo)致高血壓和心動(dòng)過(guò)速[41]。

3.3 醫(yī)學(xué)研究設(shè)計(jì)的異質(zhì)性

部分矛盾性健康信息涉及的原始研究主要基于病理生理學(xué)考慮，試驗(yàn)并未測(cè)試臨床相關(guān)結(jié)果，或者僅設(shè)立空白對(duì)照。例如，在2000年代初開(kāi)始流行采用椎體成形術(shù)治療骨質(zhì)疏松性骨折。最初的研究探討了該療法的病理生理學(xué)機(jī)制及優(yōu)點(diǎn)，并討論了手術(shù)操作所需的技術(shù)技巧。隨后兩項(xiàng)包括假手術(shù)的隨機(jī)試驗(yàn)對(duì)該手術(shù)緩解疼痛的益處提出強(qiáng)烈反對(duì)，發(fā)現(xiàn)這種昂貴的有創(chuàng)手術(shù)僅能獲得與安慰劑相同的效果[5]。

醫(yī)學(xué)研究類型、質(zhì)量的異質(zhì)性容易導(dǎo)致矛盾產(chǎn)生。許多醫(yī)學(xué)知識(shí)的建立最初是基于流行病學(xué)研究或?qū)嶒?yàn)室研究，但被之后的隨機(jī)臨床試驗(yàn)質(zhì)疑和否定，這種矛盾的產(chǎn)生可能與非隨機(jī)研究和隨機(jī)研究之間的差異有關(guān)。例如，①維生素E預(yù)防心血管疾病的矛盾：維生素E具有抗氧化活性，包括兩項(xiàng)流行病學(xué)研究在內(nèi)的大量臨床前研究文獻(xiàn)表明，維生素E可能對(duì)心血管疾病有益，但隨后的隨機(jī)試驗(yàn)證實(shí)，這種作用其實(shí)無(wú)益甚至有害。②β-胡蘿卜素預(yù)防癌癥的矛盾：許多流行病學(xué)研究和實(shí)驗(yàn)室研究支持將β-胡蘿卜素作為一種化學(xué)預(yù)防癌癥的方法，然而，隨機(jī)試驗(yàn)發(fā)現(xiàn)，使用β-胡蘿卜素沒(méi)有益處也沒(méi)有危害。③雌激素預(yù)防癡呆的矛盾：大量非隨機(jī)研究認(rèn)為雌激素作為強(qiáng)神經(jīng)保護(hù)劑可以降低癡呆風(fēng)險(xiǎn)，但隨機(jī)試驗(yàn)并沒(méi)有顯示這些益處，甚至發(fā)現(xiàn)絕經(jīng)后女性應(yīng)用雌激素存在增加癡呆風(fēng)險(xiǎn)和認(rèn)知惡化的趨勢(shì)[13]。

另外，數(shù)據(jù)共享、整合研究可能質(zhì)疑甚至推翻單個(gè)研究的結(jié)論。王辰院士團(tuán)隊(duì)發(fā)表在《Lancet》上關(guān)于瑞德西韋首項(xiàng)臨床隨機(jī)對(duì)照試驗(yàn)指出，單個(gè)研究失敗、提前終止、把握度不足是突發(fā)傳染性疾病大流行的背景下開(kāi)展臨床試驗(yàn)所面臨的巨大挑戰(zhàn)，將多個(gè)高質(zhì)量研究的數(shù)據(jù)整合是目前深入了解藥物有效性、安全性、最佳獲益人群的最有效方法[42]。

3.4 評(píng)價(jià)終點(diǎn)不同(替代終點(diǎn)vs.臨床終點(diǎn))

部分臨床試驗(yàn)使用替代終點(diǎn)或短期效果，而不是以實(shí)用性臨床效果作為評(píng)價(jià)的終點(diǎn)，這樣的臨床試驗(yàn)研究往往影響結(jié)果的可信度，更容易出現(xiàn)矛盾性健康信息。如貝伐單抗被批準(zhǔn)用于治療轉(zhuǎn)移性乳腺癌是基于疾病進(jìn)展的初步數(shù)據(jù)的，但該評(píng)價(jià)終點(diǎn)并不能轉(zhuǎn)化為預(yù)期壽命的提高或生活質(zhì)量的改善，最終美國(guó)食品藥品監(jiān)督管理局(FDA)撤銷了對(duì)該適應(yīng)癥的批準(zhǔn)[5]。

3.5 隨時(shí)間新的證據(jù)和知識(shí)更新

隨著時(shí)間的流逝和知識(shí)的發(fā)展，新的證據(jù)和主張也會(huì)出現(xiàn)，與原來(lái)的知識(shí)構(gòu)成矛盾的情況并不罕見(jiàn)。比如，2003年發(fā)表的文獻(xiàn)中認(rèn)為他克莫司不適用于IBD的治療[43]，因?yàn)楫?dāng)時(shí)沒(méi)有證據(jù)顯示該藥物對(duì)IBD有效，但是隨后2004年的研究指出，口服他克莫司治療IBD時(shí)幾乎沒(méi)有不良反應(yīng)[44]，提供了該藥在IBD治療中有效的證據(jù)。又如，在COVID-19流行期間，瑞德西韋、羥氯喹曾被視為明星藥物，后來(lái)被大型臨床試驗(yàn)證明其效果與對(duì)照組相比并無(wú)顯著優(yōu)勢(shì)[45]。

另外，關(guān)于健康信息的主張向決策的傳播與轉(zhuǎn)化需要一定的時(shí)間。Lawrence[46]在《Nature》發(fā)文呼吁，關(guān)注產(chǎn)業(yè)利用科學(xué)的不確定性控制真相傳播。她指出，在科學(xué)探索中為了檢驗(yàn)假設(shè)，需要驗(yàn)證與假設(shè)相關(guān)的不確定性，直到有足夠多的證據(jù)供我們得出結(jié)論，但這種驗(yàn)證可能耗時(shí)數(shù)年，達(dá)成共識(shí)則需更久。

4 應(yīng)用與結(jié)語(yǔ)

2020年，WHO首次舉行信息流行病學(xué)會(huì)議[21]，并提出一種用于管理COVID-19信息疫情的框架，促進(jìn)事實(shí)和科學(xué)知識(shí)的發(fā)展。結(jié)合會(huì)后Eysenbach提出的應(yīng)對(duì)信息流行病的四大舉措[47]，筆者認(rèn)為，在信息流行病學(xué)視角下明確矛盾性健康信息的分布特征及決定因素將在以下四個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景中發(fā)揮作用。

4.1 信息監(jiān)測(cè)(infoveillance)

研究矛盾性健康信息的分布及成因，有助于研究者有針對(duì)性和目的性地持續(xù)監(jiān)測(cè)和分析互聯(lián)網(wǎng)上的數(shù)據(jù)和信息。為應(yīng)對(duì)信息流行病制定的相關(guān)行動(dòng)計(jì)劃中，出現(xiàn)了兩種識(shí)別健康信息真?zhèn)蔚哪Ｊ剑阂环N是用戶自報(bào)告(self-report)，例如丁香園推出的“新型冠狀病毒肺炎謠言排行榜”[48]，采用網(wǎng)民曝謠言、官方定真?zhèn)蔚姆绞剑瑢?34條COVID-19流行期間互聯(lián)網(wǎng)上的常見(jiàn)相關(guān)信息分為可信、暫無(wú)定論、謠言三大類，有效緩解了民眾的焦慮情緒；另一種是權(quán)威機(jī)構(gòu)主動(dòng)監(jiān)測(cè)，例如法新社(AFP)2017年起即成立工作小組核查新聞報(bào)道、社交媒體上信息的真實(shí)性，而疫情爆發(fā)兩個(gè)月內(nèi)，法新社核查的信息已經(jīng)超過(guò)了2019年的總和[49]，反映出公眾對(duì)正確信息的巨大渴望，凸顯了信息流行病學(xué)的重要性。Facebook根據(jù)WHO指南標(biāo)記廣告和用戶搜索內(nèi)容中的虛假信息[49]、果殼網(wǎng)“謠言粉碎機(jī)”用實(shí)驗(yàn)辟謠廣為流傳的生活謠言[50]、印尼研究團(tuán)隊(duì)打假高被引的“維生素D治療COVID-19”論文[51]等都是社交平臺(tái)、新聞媒體、科研機(jī)構(gòu)主動(dòng)識(shí)別并報(bào)告健康信息真?zhèn)蔚陌咐?/p>

4.2 證據(jù)綜合

對(duì)醫(yī)學(xué)論斷進(jìn)行證據(jù)綜合是下一步開(kāi)展針對(duì)矛盾性健康信息的知識(shí)完善的重要內(nèi)容。未來(lái)的醫(yī)學(xué)研究者不僅需要接受醫(yī)學(xué)知識(shí)的不確定性[52]，還要識(shí)別和挖掘出前后矛盾的醫(yī)學(xué)主張，在信息沖突率較高的領(lǐng)域提出跨學(xué)科的研究主題，通過(guò)事實(shí)檢查、同行評(píng)審、發(fā)表著作的過(guò)程過(guò)濾和精煉原有信息，利用不確定性測(cè)度等信息學(xué)方法總結(jié)、整合醫(yī)學(xué)知識(shí)，科學(xué)準(zhǔn)確地完成系統(tǒng)綜述和meta分析，促進(jìn)知識(shí)完善和質(zhì)量改進(jìn)，提高知識(shí)的可靠性、一致性、魯棒性、把握度。

4.3 知識(shí)轉(zhuǎn)化

針對(duì)矛盾性醫(yī)學(xué)知識(shí)，如何科學(xué)地進(jìn)行知識(shí)轉(zhuǎn)化和傳播是未來(lái)研究的方向之一。從科學(xué)界到?jīng)Q策者的轉(zhuǎn)化過(guò)程中，應(yīng)當(dāng)將政商等因素最小化，為不同受眾的診療決策提供科學(xué)的循證醫(yī)學(xué)支持[47]。Wickremasinghe等[53]指出，在醫(yī)學(xué)證據(jù)轉(zhuǎn)化為政策和實(shí)踐的過(guò)程中，至少存在專業(yè)人士、執(zhí)業(yè)人員、研究人員、學(xué)者、倡導(dǎo)者和決策者這六種主要的受眾群體。而Andermann等[54]則發(fā)現(xiàn)，知識(shí)缺口與不確定性以及有爭(zhēng)議、無(wú)關(guān)的和相互矛盾的證據(jù)是循證決策的障礙。通過(guò)對(duì)矛盾性健康信息的決定因素分析，不同受眾可以有針對(duì)性地選擇條件依賴性的證據(jù)，提高決策效率。例如，有關(guān)矛盾性健康信息的研究成果可以為新藥審批時(shí)如何參考沖突性臨床試驗(yàn)結(jié)果提供指導(dǎo)。美國(guó)國(guó)家醫(yī)學(xué)科學(xué)院(Institute of Medicine，IOM)在2014年的報(bào)告中指出，新藥在實(shí)際應(yīng)用時(shí)會(huì)比在臨床試驗(yàn)中面臨更大的不確定性，而FDA需要將不確定、不完整、相互矛盾的醫(yī)學(xué)知識(shí)作為評(píng)估和審核藥品等醫(yī)療措施的參考依據(jù)[55]。

4.4 健康教育

本研究可以為普通群眾明確處于不確定性狀態(tài)的健康知識(shí)，有助于攻破謠言、傳播知識(shí)，提高全民的數(shù)字健康素養(yǎng)(eHealth Literacy)，即從電子資源中發(fā)現(xiàn)和理解健康信息并將其應(yīng)用于解決健康問(wèn)題的能力[56]。

4.5 小結(jié)

信息流行病學(xué)是探索健康信息和疾病信息的分布及成因、指導(dǎo)公共衛(wèi)生和政策的科學(xué)，而矛盾性健康信息的分布特征和決定因素則是信息流行病學(xué)的重要研究方向。本文構(gòu)建了矛盾性健康信息的研究框架(圖1)，認(rèn)為矛盾性健康信息可以從自身特征和時(shí)空分布的維度討論表現(xiàn)和分布特征，對(duì)人們健康的影響主要表現(xiàn)為精神焦慮和不當(dāng)行為兩個(gè)方面，產(chǎn)生原因主要包括目標(biāo)人群、干預(yù)措施、研究設(shè)計(jì)、評(píng)價(jià)終點(diǎn)等方面的差異以及新的證據(jù)和知識(shí)更新。對(duì)矛盾性健康信息和醫(yī)學(xué)知識(shí)進(jìn)行系統(tǒng)性研究，有助于更好地開(kāi)展信息監(jiān)測(cè)、證據(jù)綜合、知識(shí)轉(zhuǎn)化和健康教育。

圖1 矛盾性健康信息研究框架