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老齡化背景下家庭金融資產(chǎn)配置研究
——基于CHFS的實(shí)證分析

2022-10-17 09:38盧亞娟何樸真
金融理論探索 2022年5期
關(guān)鍵詞:戶主金融資產(chǎn)儲(chǔ)蓄

盧亞娟,何樸真,張 慧

(1.徐州醫(yī)科大學(xué) 管理學(xué)院,江蘇 徐州 221004;2.南京審計(jì)大學(xué) 金融學(xué)院,江蘇 南京 211815)

一、引言

改革開放以來,我國經(jīng)濟(jì)一直保持著高速增長。在城鄉(xiāng)居民可支配收入大幅增長的同時(shí),家庭財(cái)富總額也呈爆發(fā)態(tài)勢(shì)。《2020年全球財(cái)富調(diào)查報(bào)告》顯示,我國家庭財(cái)富規(guī)模在2000—2019年間從3.7萬億美元增加至78萬億美元,目前處于全球第二位?!?019年中國家庭財(cái)富調(diào)查報(bào)告》顯示,我國2018年家庭人均資產(chǎn)為20.88萬元,增長率為7.49%,高于人均GDP 6.1%的增長率。在家庭財(cái)富迅速增加、金融市場快速發(fā)展和家庭財(cái)富管理意識(shí)日益增強(qiáng)的今天,家庭對(duì)金融資產(chǎn)配置的需求愈加旺盛。同時(shí)得益于我國金融體系的改革與發(fā)展,提供給家庭進(jìn)行金融資產(chǎn)配置的投資選擇也日益增多。但是目前我國居民家庭的金融資產(chǎn)分布仍然集中于現(xiàn)金、活期存款和定期存款等無風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)。單一的家庭金融資產(chǎn)配置結(jié)構(gòu)微觀上既不利于家庭金融資產(chǎn)的風(fēng)險(xiǎn)管理,也不利于家庭投資性收益、財(cái)產(chǎn)性收入的增加;宏觀上更是阻塞了資本市場等其他投融資渠道,不利于我國金融市場的改革。

人口老齡化如今已經(jīng)成為一種世界趨勢(shì),深刻地影響著各國的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,是全球迫切需要解決的問題之一。我國作為世界人口第一大國,據(jù)2021年第七次全國人口普查數(shù)據(jù),60歲及以上人口總數(shù)為26 402萬人,占總?cè)丝诘?8.70%,已進(jìn)入全面化老齡社會(huì)。人口老齡化不僅會(huì)增加社會(huì)的養(yǎng)老負(fù)擔(dān),降低社會(huì)活力,使社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)向老年化改變,還有可能繼續(xù)僵化家庭的金融資產(chǎn)配置選擇。

綜上,在我國人口老齡化加重的趨勢(shì)下,對(duì)家庭金融資產(chǎn)的配置和選擇進(jìn)行研究,探究人口老齡化對(duì)家庭金融資產(chǎn)配置的真實(shí)影響,從微觀上看,可以增加居民家庭的財(cái)產(chǎn)性收入,改善居民福祉;從宏觀上看,不僅可以繼續(xù)促進(jìn)金融體系的改革與優(yōu)化,還可以有效防止消費(fèi)結(jié)構(gòu)惡化,拉動(dòng)新經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式下消費(fèi)端的需求。

二、文獻(xiàn)綜述

國內(nèi)外已有許多文獻(xiàn)對(duì)家庭金融資產(chǎn)配置的影響因素進(jìn)行了研究。從宏觀的外在因素來看,汪莉等(2021)基于中國家庭金融調(diào)查(CHFS)面板數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)數(shù)字惠普金融能夠通過降低信息不對(duì)稱和交易成本來提升家庭持有風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的比例。劉宏等(2017)利用2010年中國家庭跟蹤調(diào)查數(shù)據(jù)(CFPS)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),相比傳統(tǒng)的線下社會(huì)互動(dòng),互聯(lián)網(wǎng)線上社會(huì)互動(dòng)對(duì)于家庭證券與房產(chǎn)投資參與度有更顯著的正效應(yīng)。何玥(2018)根據(jù)中國家庭追蹤調(diào)查(CFPS)和中國勞動(dòng)力動(dòng)態(tài)調(diào)查(CLDS)的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),建設(shè)法治政府能夠顯著提升家庭對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資本市場的參與度。林博等(2019)對(duì)政策變動(dòng)與家庭金融資產(chǎn)配置意愿的關(guān)聯(lián)性進(jìn)行研究發(fā)現(xiàn),貨幣政策和財(cái)政政策會(huì)影響微觀家庭的儲(chǔ)蓄存款配置意愿和股票基金投資選擇。此外,一些突發(fā)事件也會(huì)通過影響家庭風(fēng)險(xiǎn)偏好來改變家庭金融資產(chǎn)配置,如金融危機(jī)、自然災(zāi)害等。許榮等(2020)還對(duì)事故的影響路徑進(jìn)行深入研究,發(fā)現(xiàn)特別重大事故是通過凸顯效應(yīng)和情緒效應(yīng)來影響個(gè)體風(fēng)險(xiǎn)偏好的,從而影響其資產(chǎn)配置。

不過,關(guān)于影響家庭金融資產(chǎn)配置的因素研究中,研究微觀因素的更多更深。在家庭風(fēng)險(xiǎn)偏好方面,盧亞娟等(2021)利用2017年中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)并從整體和城鄉(xiāng)兩個(gè)方面分別研究發(fā)現(xiàn),風(fēng)險(xiǎn)偏好型家庭更愿意參與資本市場投資且其持有的風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)比例更大。但是,也有學(xué)者得出不一樣的結(jié)論。李濤等(2009)根據(jù)2007年“城市投資者行為調(diào)查”的數(shù)據(jù)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),我國居民對(duì)風(fēng)險(xiǎn)的偏好態(tài)度與其是否參與股票市場投資無顯著關(guān)聯(lián),也提出了合理的猜想解釋,即社會(huì)互動(dòng)的程度會(huì)削弱居民對(duì)于自身真實(shí)風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度的感知能力,從而在核心解釋變量的衡量上出現(xiàn)偏誤。在戶主受教育程度方面,盧亞娟等(2021)實(shí)證研究發(fā)現(xiàn),戶主的受教育水平對(duì)家庭參與投資風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)和持有比例均有正向影響,且城鄉(xiāng)之間的地區(qū)差異明顯,即中部地區(qū)以及城鎮(zhèn)家庭中戶主受教育程度對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)選擇和風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的占比影響較高。在戶主性別和婚姻狀況方面,王琎等(2014)基于我國家庭投資狀況調(diào)查問卷研究發(fā)現(xiàn),女性相比男性在結(jié)婚后更傾向于投資風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)和股票。在住房方面,張光利等(2018)基于全國省級(jí)面板數(shù)據(jù)及家庭微觀調(diào)查數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),住房價(jià)格以及住房價(jià)格上漲的幅度對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)偏好態(tài)度具有顯著的正效應(yīng)。但是也有學(xué)者認(rèn)為住房資產(chǎn)對(duì)家庭參與風(fēng)險(xiǎn)金融市場以及持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)存在顯著的擠出效應(yīng),即較高的住房價(jià)值會(huì)顯著降低家庭對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融市場的參與度和持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的比例。在戶主身體狀況方面,吳衛(wèi)星等(2011)研究發(fā)現(xiàn)戶主健康狀況不會(huì)顯著影響其對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融市場的參與決定。劉瀟等(2014)研究認(rèn)為健康狀況更好的投資者更傾向于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)進(jìn)行投資,但這種效應(yīng)具有收入異質(zhì)性,國外學(xué)者也有類似結(jié)論。

在本文所著重關(guān)注的人口年齡結(jié)構(gòu)方面,最經(jīng)典的理論莫過于生命周期假說,該假說的前提是理性,家庭成員能以合理的方式使用自己的收入進(jìn)行消費(fèi),并且其目的是效用最大化。這樣,理性的消費(fèi)者將根據(jù)自己一生的收入,安排一生的消費(fèi)與儲(chǔ)蓄,使效用達(dá)到最大化。以生命周期假說為基礎(chǔ),學(xué)者們做了許多研究。Bakshi等(1994)利用1900—1990年的數(shù)據(jù)對(duì)“生命周期假說”進(jìn)行檢驗(yàn),得出年齡增長對(duì)風(fēng)險(xiǎn)偏好有顯著負(fù)效應(yīng)的結(jié)論。Brunetti等(2010)選用意大利的相關(guān)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)年齡是以倒U型影響家庭持有風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)比例的,即戶主年齡增長過程中,家庭持有風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的比例呈現(xiàn)為先上升再下降的趨勢(shì)。Ameriks等(2004)基于美國的數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),家庭成員年齡增長并不會(huì)顯著影響家庭的金融資產(chǎn)配置。而在我國學(xué)者的研究中,蹇濱徽等(2019)基于中國家庭金融調(diào)查(CHFS)數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn),人口老齡化程度越高,家庭越不傾向于持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)。陳丹妮(2018)則發(fā)現(xiàn)家庭老齡化程度對(duì)風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)投資的參與度有顯著負(fù)效應(yīng)。也有許多學(xué)者認(rèn)為家庭老齡化程度對(duì)家庭金融資產(chǎn)配置并非簡單的線性關(guān)系。

綜上所述,我國家庭老齡化程度對(duì)家庭金融資產(chǎn)配置的影響存在不同研究結(jié)果,仍有待分析。隨著家庭老齡化,一方面,家庭財(cái)富得到了積累且家庭成員的見識(shí)與知識(shí)也得到了擴(kuò)充,在我國大力發(fā)展惠普金融和金融市場日益完善的背景下,老齡化家庭參與風(fēng)險(xiǎn)金融市場的投資可能性應(yīng)該會(huì)有所提高。另一方面,家庭老齡化不可避免地會(huì)帶來不可預(yù)知的額外消費(fèi)支出風(fēng)險(xiǎn),如醫(yī)療保健支出、疾病險(xiǎn)等,這就要求老齡化家庭持有安全性與流動(dòng)性較高的儲(chǔ)蓄資產(chǎn)。所以本文針對(duì)家庭金融資產(chǎn)如何配置的問題,從家庭老齡化程度的角度去分析,力圖得到真正的影響因素。

三、數(shù)據(jù)、變量與模型構(gòu)建

(一)數(shù)據(jù)來源

本文數(shù)據(jù)選自中國家庭金融調(diào)查(China Household Finance Survey,CHFS)。該項(xiàng)目是西南財(cái)經(jīng)大學(xué)中國家庭金融調(diào)查與研究中心針對(duì)我國微觀家庭層面進(jìn)行的一項(xiàng)全國性的抽樣調(diào)查。本文選用的是2019年的調(diào)查數(shù)據(jù),該輪調(diào)查覆蓋全國29個(gè)省份、345個(gè)縣(市)、1360個(gè)村(居)委會(huì),樣本規(guī)模達(dá)34 643戶,追蹤訪問2017年樣本17 494戶,所以該數(shù)據(jù)具有全國及省級(jí)代表性。

(二)變量選擇

關(guān)于被解釋變量的選擇,在家庭金融資產(chǎn)中風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的配置方面,結(jié)合CHFS調(diào)查問卷和風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的定義,選擇被抽樣家庭是否持有股票或者基金作為是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)(risk)的標(biāo)準(zhǔn),除此以外也將其持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)占金融資產(chǎn)的比值(riskratio)作為被解釋變量,其中家庭持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)則risk取值為1,反之則為0。在家庭金融資產(chǎn)中無風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的配置方面,這里由于儲(chǔ)蓄幾乎是所有家庭中都具有的,所以不單為其列出一個(gè)虛擬變量,而是選擇儲(chǔ)蓄存款占金融資產(chǎn)的比值(savingratio)作為被解釋變量。最后選擇家庭是否持有股票(stock)和基金(fund)以及其分別持有的比例(stockatio、fundratio)作為補(bǔ)充的被解釋變量。

對(duì)于解釋變量,結(jié)合過往文獻(xiàn),可以將家庭戶主年齡(age)以及家庭老年人數(shù)占家庭總?cè)藬?shù)的比重(oldratio)作為衡量家庭老齡化程度的兩種指標(biāo),其中對(duì)于老年人的定義則采取世界衛(wèi)生組織的認(rèn)定標(biāo)準(zhǔn)即年齡≥60歲則為老年人。

在控制變量的選擇上,本文參照陳丹妮的研究,選取了戶主健康程度(health)、家庭是否擁有住房(house)、戶主性別(male)、戶主受教育程度(edu)、家庭規(guī)模即總?cè)藬?shù)(size)、家庭少兒人口比重(youngratio)、家庭人均收入(aincome)、家庭來自地區(qū)(region)以及家庭是否屬于農(nóng)村(rural)作為被解釋變量。雖然本文分析是以家庭為樣本,但是戶主作為一家之主,在家庭金融資產(chǎn)配置的決策上具有決定性作用,所以加入諸如戶主健康程度、受教育程度等個(gè)體變量是有必要的。具體的變量類別以及補(bǔ)充說明如表1所示。

表1 變量說明

(三)變量描述性統(tǒng)計(jì)

有關(guān)變量的描述性統(tǒng)計(jì)見表2。在家庭金融資產(chǎn)配置方面,可以看出我國整體上愿意持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的家庭仍在少數(shù),風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有占比的標(biāo)準(zhǔn)差也體現(xiàn)了我國家庭在風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)配置上的不均衡,較高的儲(chǔ)蓄占比則反映了我國家庭對(duì)于儲(chǔ)蓄的一貫偏好。在家庭樣本的個(gè)體特征上,戶主平均年齡達(dá)到56歲,也照應(yīng)了我國正在陷入老齡化危機(jī)。其他統(tǒng)計(jì)量則都在可控范圍內(nèi)。

表2 變量的描述性統(tǒng)計(jì)

(四)模型構(gòu)建

根據(jù)上文分析,老齡化程度對(duì)家庭是否投資風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的影響很可能不是單純的線性關(guān)系,所以構(gòu)建一個(gè)關(guān)于戶主年齡的二次項(xiàng)模型(1)。其中,risk為家庭是否參與風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)投資,也可以替換為參與程度即家庭金融資產(chǎn)中風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)的占比;X為剩余的一系列控制變量。由于家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)是一個(gè)二值變量,所以本文后續(xù)采用Probit模型進(jìn)行回歸分析。

同樣地,研究老齡化程度對(duì)家庭進(jìn)行儲(chǔ)蓄投資的影響時(shí),也構(gòu)建一個(gè)關(guān)于戶主年齡的二次項(xiàng)模型(2)。其中,savingratio為家庭參與無風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)投資的程度及家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄存款占比;X為剩余的一系列控制變量。由于絕大多數(shù)家庭持有的儲(chǔ)蓄比例都為0或者正數(shù),所以為了提高回歸效率,采用Tobit模型進(jìn)行回歸分析。

四、回歸分析

(一)相關(guān)性分析

從主要變量Pearson相關(guān)關(guān)系矩陣即表3可以明顯看出,戶主年齡與家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有可能是顯著負(fù)相關(guān)的。除此以外,家庭老年人口比重對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)也存在顯著負(fù)效應(yīng)。對(duì)于儲(chǔ)蓄比重來說,無論是戶主年齡還是家庭老年人口比重都對(duì)家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄占比有顯著正效應(yīng)(限于篇幅原因,這里只列出有關(guān)risk和age以及其他控制變量的相關(guān)關(guān)系矩陣)。不過Pearson關(guān)系矩陣因?yàn)闆]有控制其他變量,所以并不能直接證明其之間簡單的線性關(guān)系。對(duì)于其他變量來說,系數(shù)均反映出其合理性。如戶主身體健康程度越差的家庭、戶主接受教育程度越低的家庭、人口規(guī)模越大的家庭、人均收入越低的家庭越不可能持有風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)。

表3 相關(guān)關(guān)系矩陣

(二)模型回歸分析

表4是針對(duì)模型(1)的回歸結(jié)果,第(1)列到第(3)列分別是戶主年齡對(duì)家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)、是否持有股票和是否持有基金的Probit回歸結(jié)果。

表4 戶主年齡對(duì)家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)影響的Probit回歸結(jié)果

首先,從核心的解釋變量角度來看,家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)與戶主年齡并非單純的線性關(guān)系,根據(jù)戶主年齡項(xiàng)以及戶主年齡的二次項(xiàng)前面的系數(shù)均在1%上顯著,可以較為肯定地得出家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)與家庭戶主年齡存在倒U型關(guān)系,其拐點(diǎn)根據(jù)-βage/2βage計(jì)算出分別為59.10、58.20和65.13。表明了隨著戶主年齡的增長,家庭更愿意對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)進(jìn)行投資,但超過一定歲數(shù)之后,家庭對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的投資傾向會(huì)減弱,該年齡拐點(diǎn)約為60歲。不難看出,隨著家庭戶主年齡的增長,其財(cái)富積累肯定會(huì)越來越多,其對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的投資需求應(yīng)運(yùn)而生。再加上戶主無論出于對(duì)自己養(yǎng)老的需求還是對(duì)于下一代的培養(yǎng)需求,家庭提升對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的傾向都合乎情理。但是戶主一旦步入老年,身體健康隱患與實(shí)際養(yǎng)老需求迅速提升,再加上老年人心態(tài)的變化,高風(fēng)險(xiǎn)性的金融資產(chǎn)如股票和基金顯然已漸漸從老齡戶主的家庭金融資產(chǎn)配置范圍中退出。

其次,戶主身體健康狀況越不好,其對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的持有傾向越低。家庭持有住房,表明其已擁有一定的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ),相比于無住房家庭的金融風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)持有的傾向提高也是十分合理的。戶主接受教育程度越高,其知識(shí)水平也會(huì)越高,對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的認(rèn)識(shí)與理解也會(huì)更深,所以會(huì)更愿意持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)。家庭人均收入則更顯著體現(xiàn)了家庭的“財(cái)力”,在家庭人均收入越高的情況下,會(huì)更傾向于對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的持有,以滿足家庭金融資產(chǎn)配置的豐富性。在家庭所屬區(qū)域方面,東部和中部的家庭相比西部家庭更有可能擁有風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn),而東北部家庭相比西部家庭持有可能性會(huì)更小。此外,相比農(nóng)村家庭,城鎮(zhèn)家庭持有風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的可能性更高。這可能是由于金融機(jī)構(gòu)在農(nóng)村地區(qū)的配套設(shè)施不夠完善,所以難以滿足農(nóng)村融資主體的個(gè)性需求。

表5是對(duì)模型(2)的回歸結(jié)果,第(1)列和第(2)列都是戶主年齡對(duì)家庭儲(chǔ)蓄持有量的Tobit回歸結(jié)果。

表5 戶主年齡對(duì)家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄比重影響的Tobit回歸結(jié)果

首先,從核心解釋變量角度來看,無論是單純的戶主年齡一次項(xiàng)系數(shù)還是非線性模型的二次項(xiàng)和一次項(xiàng)系數(shù)都在1%上顯著,所以該處需要更詳細(xì)的分析。對(duì)于第(1)列來說,不同于風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)持有,家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄比重與戶主年齡存在U型關(guān)系,其拐點(diǎn)根據(jù)-βage/2βage計(jì)算出為47.14。表明我國家庭隨著戶主年齡的增長,家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄比重會(huì)先下降后上升,拐點(diǎn)約為47歲。不過現(xiàn)實(shí)中,戶主50歲不到甚至都沒有進(jìn)入退休行列,再加上第(2)列中解釋變量只是用戶主年齡的一次項(xiàng)進(jìn)行回歸時(shí)系數(shù)在1%上顯著為正,所以可以得出結(jié)論:隨著戶主年齡的增長,家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄比重會(huì)顯著上升。年齡增大導(dǎo)致的身體機(jī)能下降與疾病侵?jǐn)_,會(huì)使家庭傾向于提高金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄的比重,雖然其收益較低但是更為安全靈活,能滿足家庭中老人的日常護(hù)理以及疾病的治療費(fèi)用。

其次,戶主健康狀況越不好,家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄的比重會(huì)越低,再結(jié)合上文其對(duì)于風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有可能性的降低,可以推斷出此類家庭的金融資產(chǎn)多以現(xiàn)金形式存在。此外,戶主的受教育程度與家庭人均收入對(duì)家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄比重的影響雖顯著但效應(yīng)不高??赡苁请m然家庭教育水平與人均收入有差異,但是不同家庭對(duì)儲(chǔ)蓄的認(rèn)知和計(jì)劃是相近的。在家庭所屬區(qū)域上,東北部和中部家庭相比西部家庭持有的家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄比例會(huì)更小,而與東部家庭的差距則不顯著。此外,農(nóng)村家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄比例會(huì)小于城鎮(zhèn)家庭,但是顯著性較低且效應(yīng)不大。

(三)穩(wěn)健性檢驗(yàn)

本文采用替換變量的方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),對(duì)于核心解釋變量也就是家庭老齡化程度,不同于上文采用家庭戶主年齡來衡量,而是選擇家庭中老年人口比重來衡量。構(gòu)造與模型(1)相似的模型,得到表6的回歸結(jié)果,第(1)列到第(3)列分別是用家庭中老年人口比重對(duì)家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)、是否持有股票和是否持有基金的Probit回歸結(jié)果。

從表6可以看出,從核心解釋變量的角度看,家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)與家庭中老年人口比重并非單純的線性關(guān)系,根據(jù)老年人口比重項(xiàng)以及二次項(xiàng)前面的系數(shù)均在1%上顯著,本文可以得出家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)與家庭老年人口比重存在倒U型關(guān)系,其拐點(diǎn)根據(jù)-βoldratio/2βoldratio計(jì)算出分別為0.47、0.44和0.59。表明我國家庭隨著老年人口比重的上升,家庭更愿意對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)進(jìn)行投資,但超過一定比例之后,家庭對(duì)風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的投資傾向會(huì)快速減弱,該比例的拐點(diǎn)為0.5左右??梢钥闯觯诶夏耆丝诓坏郊彝ト藬?shù)一半時(shí),家庭整體的養(yǎng)老壓力并不會(huì)特別大,再加上一定時(shí)間的財(cái)富積累,家庭在金融資產(chǎn)配置方面會(huì)有持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的偏向。但是一旦老年人口超過一半,養(yǎng)老負(fù)擔(dān)顯著加重,家庭不僅要保證養(yǎng)老所需的基本消費(fèi),還要充分發(fā)揮資產(chǎn)的預(yù)防作用,所以低風(fēng)險(xiǎn)或無風(fēng)險(xiǎn)的金融資產(chǎn)配置無疑是更好的選擇。綜上所述,無論是通過年齡還是人數(shù)的衡量,家庭的老齡化程度對(duì)家庭持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)影響的可能性都是先正后負(fù)的效應(yīng)。

表6 家庭老年人口比重對(duì)家庭是否持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)影響的Probit回歸結(jié)果

從其他變量的角度,首先是家庭個(gè)體特征來看,和上文結(jié)果類似,擁有住房、戶主的受教育程度和家庭人均收入對(duì)家庭持有風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的可能性有顯著正效應(yīng),而戶主健康程度越差,家庭越不可能持有風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)。其次是從家庭所屬區(qū)域特征來看,東北部家庭依然比西部家庭持有風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的可能性更低,而東部和中部家庭則會(huì)更傾向于持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)。此外,農(nóng)村家庭持有風(fēng)險(xiǎn)性金融資產(chǎn)的可能性也比城鎮(zhèn)家庭更低。

表7是針對(duì)于模型(2)的回歸結(jié)果,第(1)列和第(2)列都是家庭老齡人口比重對(duì)家庭儲(chǔ)蓄持有量的Tobit回歸結(jié)果。

從表7可以看出,家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄的比重與家庭中老年人口比重都是在1%的顯著性水平下呈現(xiàn)正相關(guān)。家中老年人口比重的上升帶來的是養(yǎng)老壓力的直線提高,而儲(chǔ)蓄相較于其他風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)顯然更能滿足家庭對(duì)于養(yǎng)老的需求。綜上所述,無論從年齡還是人數(shù)上衡量,家庭老齡化程度對(duì)于家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄的比重都有顯著的正效應(yīng)。

表7 家庭老年人口比重對(duì)家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄比重影響的Tobit回歸結(jié)果

其他變量得出的結(jié)論也與上文類似。家庭戶主健康程度越差和家庭人均收入越高,家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄的持有比例會(huì)越高。此外其他家庭個(gè)體特征因素的影響十分有限。家庭所屬區(qū)域上,東北部和中部家庭相比西部家庭,其家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄持有比例會(huì)更小,但是東部家庭與其差距不明顯。此外,農(nóng)村家庭的儲(chǔ)蓄持有比例相比城鎮(zhèn)家庭而言更低。

(四)進(jìn)一步分析

與考察家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄的比重類似,在研究家庭持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的可能性之后,本文繼續(xù)對(duì)家庭金融風(fēng)險(xiǎn)資產(chǎn)持有進(jìn)行量化,在模型(2)的基礎(chǔ)上加以改進(jìn),核心被解釋變量改為家庭金融資產(chǎn)中股票與基金的持有比重,得到的回歸結(jié)果如表8所示。第(1)列到第(3)列分別為戶主年齡對(duì)家庭持有的金融資產(chǎn)中風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)、股票和基金的Tobit回歸結(jié)果。

從表8可以看出,家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)占金融資產(chǎn)比重與戶主年齡存在倒U型關(guān)系,其拐點(diǎn)根據(jù)-βage/2βage計(jì)算出為73.84、68.86,其中基金占金融資產(chǎn)比重不顯著。整體上,戶主年齡對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有量的影響是顯著的先正后負(fù)。另外,本文繼續(xù)將家庭老年人口比重代替戶主年齡進(jìn)行Tobit回歸發(fā)現(xiàn)系數(shù)并不顯著(限于篇幅原因回歸結(jié)果未展示),以此推斷家庭老齡人口比重對(duì)家庭風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)持有量影響有限。

表8 戶主年齡對(duì)家庭金融資產(chǎn)中風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)比重影響的Tobit回歸結(jié)果

從其他變量角度看,家庭個(gè)體特征中,戶主受教育程度以及人均收入對(duì)家庭金融資產(chǎn)中風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的比例顯著正相關(guān)。家庭區(qū)域特征中,與西部家庭相比,東北部家庭持有的風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)比重更少,東部家庭持有其比例則更多,而中部家庭相比不明顯。此外,農(nóng)村家庭相比城鎮(zhèn)家庭持有的風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)比重更小。

五、結(jié)論與建議

(一)研究結(jié)論

本文選用最新的CHFS數(shù)據(jù),通過對(duì)家庭老齡化程度不同的衡量方式,對(duì)其影響家庭金融資產(chǎn)配置選擇的結(jié)果進(jìn)行了實(shí)證分析,得出以下結(jié)論:

其一,無論是采用戶主年齡還是家庭老齡人口比重衡量的家庭老齡化程度,其對(duì)家庭持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的影響都是顯著的倒U型效應(yīng),其中戶主年齡的拐點(diǎn)約為60歲,家庭老年人口比重的拐點(diǎn)約為0.5。

其二,家庭戶主年齡越大或者家庭老年人口比重越高,其家庭金融資產(chǎn)中儲(chǔ)蓄的比重就會(huì)越大。

其三,用家庭戶主年齡衡量的老齡化程度對(duì)于家庭持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的比重影響存在顯著的倒U型效應(yīng),其拐點(diǎn)為70歲左右。但是用家庭老年人口比重衡量家庭老齡化程度對(duì)其的影響并不顯著。

其四,其他條件不變的情況下,位于東部和城鎮(zhèn)的家庭相比之下持有風(fēng)險(xiǎn)金融資產(chǎn)的可能性和比例都更高。

(二)政策建議

結(jié)合研究結(jié)論與我國金融發(fā)展現(xiàn)狀,本文嘗試給出一些政策建議。

1.從國家角度,必須接受我國已經(jīng)進(jìn)入深度老齡化且少子化的社會(huì)階段的事實(shí),應(yīng)積極為應(yīng)對(duì)人口老齡化做出戰(zhàn)略和經(jīng)濟(jì)的轉(zhuǎn)型。除了放寬計(jì)劃生育政策這類基本措施外,更應(yīng)該繼續(xù)深化社會(huì)保障制度的改革以及加大對(duì)醫(yī)療產(chǎn)業(yè)的投入,打造現(xiàn)代社會(huì)養(yǎng)老的新格局,減少老齡化人口對(duì)于養(yǎng)老的擔(dān)憂。并且積極開拓老年市場,釋放老年人口消費(fèi)潛力,切忌出現(xiàn)社會(huì)消費(fèi)結(jié)構(gòu)降級(jí)。同時(shí),應(yīng)切實(shí)加強(qiáng)對(duì)適婚人群的優(yōu)惠政策,如落實(shí)年輕父母的帶薪產(chǎn)假和育兒補(bǔ)貼等,從根源的出生率上減緩老齡化趨勢(shì)。

2.從金融機(jī)構(gòu)與市場的角度,在我國家庭財(cái)富水平日益提高的今天,傳統(tǒng)的銀行儲(chǔ)蓄以及單一的金融理財(cái)產(chǎn)品已經(jīng)滿足不了家庭進(jìn)行金融資產(chǎn)投資的需要,金融機(jī)構(gòu)必須重視以家庭為單位的個(gè)體投資者,結(jié)合自身資本和技術(shù)上的優(yōu)勢(shì)進(jìn)行金融創(chuàng)新。要針對(duì)不同家庭的養(yǎng)老、醫(yī)療、就業(yè)或育兒需求,合理對(duì)理財(cái)產(chǎn)品種類進(jìn)行分割,拒絕過度同質(zhì)化。還要重點(diǎn)發(fā)展中西部地區(qū)以及農(nóng)村地區(qū)的普惠金融,由于客觀地理?xiàng)l件等因素,該區(qū)域居民參與除儲(chǔ)蓄外的其他投資的可能性較低。但是正因如此其閑置資金總量可能會(huì)十分可觀,金融機(jī)構(gòu)可以通過加快線下網(wǎng)點(diǎn)布局和線上宣傳等途徑,在增加客戶量的同時(shí)積極疏通中西部和農(nóng)村地區(qū)居民的融資渠道。此外也可以發(fā)展金融中介機(jī)構(gòu),為金融素養(yǎng)有限的家庭提供個(gè)性化的理財(cái)規(guī)劃。在金融市場方面,金融詐騙、內(nèi)幕操作等違規(guī)行為極大地阻礙了家庭閑置金融資產(chǎn)的高效利用,應(yīng)繼續(xù)健全金融市場的各項(xiàng)法規(guī),規(guī)范金融市場運(yùn)行秩序,加強(qiáng)行業(yè)自律,積極防范市場違約風(fēng)險(xiǎn),使金融市場利用家庭閑散資金促進(jìn)資源有效配置的渠道得到疏通。

3.從家庭角度,明確家庭的資產(chǎn)消費(fèi)需求并持有正確科學(xué)的投資理財(cái)計(jì)劃十分重要。尤其是在養(yǎng)老負(fù)擔(dān)加重、生活成本提高的情況下,除了合理擴(kuò)充金融知識(shí)、提高金融素養(yǎng),還要了解金融機(jī)構(gòu)及市場規(guī)則和政策的變化,并且在家庭人口不同的年齡時(shí)期對(duì)家庭金融資產(chǎn)實(shí)行動(dòng)態(tài)的管理,保持風(fēng)險(xiǎn)、收益和流動(dòng)性的平衡,既要為了預(yù)防性支出預(yù)留現(xiàn)金或活期儲(chǔ)蓄,也要為了養(yǎng)老或育兒等未來超額支出而提高對(duì)收益較高的金融資產(chǎn)的持有。此外,家庭更應(yīng)該加強(qiáng)信息甄別的能力,避免受到金融欺詐。有計(jì)劃且合理的家庭金融資產(chǎn)配置,不僅可以從財(cái)產(chǎn)性收益方面提升家庭財(cái)富水平,更是家庭堅(jiān)固的養(yǎng)老和育兒保障。

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