張習(xí)軍

(石家莊職業(yè)技術(shù)學(xué)院 管理系,河北 石家莊 050081)

京津冀協(xié)同發(fā)展是國(guó)家戰(zhàn)略.《京津冀人才一體化發(fā)展規(guī)劃(2017—2030年)》明確了以支撐京津冀協(xié)同發(fā)展戰(zhàn)略實(shí)施為出發(fā)點(diǎn),以人才一體化發(fā)展體制機(jī)制改革及政策聯(lián)合創(chuàng)新為主線,以京津冀人才一體化發(fā)展重大任務(wù)、重點(diǎn)工程為抓手,大力推進(jìn)人才一體化發(fā)展,打造京津冀協(xié)同發(fā)展新引擎的總體思路[1].實(shí)際上,京津冀的人力資源狀況存在較大的差距,對(duì)其人力資源配置效率進(jìn)行研究有利于實(shí)現(xiàn)京津冀人才一體化發(fā)展.

文獻(xiàn)[2]關(guān)于“場(chǎng)論”的研究表明,個(gè)人若無法在某地發(fā)揮作用,就會(huì)流向能實(shí)現(xiàn)自身價(jià)值的環(huán)境中.文獻(xiàn)[3-4]研究了影響人才流動(dòng)的要素,如報(bào)酬、晉升機(jī)會(huì)、企業(yè)文化等.文獻(xiàn)[5]提出從目標(biāo)機(jī)制、協(xié)同機(jī)制、合作契約、國(guó)家戰(zhàn)略等方面對(duì)人才域內(nèi)合作進(jìn)行創(chuàng)新.文獻(xiàn)[6]分析了河北省面臨的人才問題,提出了相應(yīng)的對(duì)策.文獻(xiàn)[7]采用內(nèi)容分析法,從3個(gè)層次12個(gè)影響因素對(duì)京津冀人才配置模式進(jìn)行了研究.文獻(xiàn)[8]利用DEA(數(shù)據(jù)包絡(luò)分析)方法分析各區(qū)域科研人才的配置效率,并提出了針對(duì)性的建議.

超效率DEA 與Malmquist指數(shù)是效率評(píng)估中的數(shù)據(jù)分析方法.本文將超效率CCR DEA 方法與Malmquist指數(shù)法相結(jié)合,對(duì)京津冀三地人力資源的配置效率進(jìn)行測(cè)算與分析,并提出京津冀人力資源的優(yōu)化配置策略.

1 京津冀人力資源配置現(xiàn)狀及人才集聚情況

據(jù)青塔網(wǎng)、科學(xué)網(wǎng)統(tǒng)計(jì),2015-2020年,北京入選的兩院院士、長(zhǎng)江學(xué)者、杰出青年、優(yōu)秀青年等高水平人才有2071 人,天津163 人,而河北僅有24人,見表1.

表1 2015-2020年京津冀高層次人才入選情況統(tǒng)計(jì)

這幾類人才在學(xué)術(shù)界影響較大,能反映京津冀三地人才分布的落差.

京津兩地的高學(xué)歷人才空間集聚度均大于30%.河北省的石家莊、保定、秦皇島、唐山的高學(xué)歷人才空間集聚度介于8%～34%;邢臺(tái)、張家口等約一百多個(gè)縣的人才空間集聚度不足5%[9].

2 京津冀人力資源的配置效率

2.1 人力資源結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系和研究方法

2.1.1 評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

本文從人力資源創(chuàng)新投入和人力資源創(chuàng)新產(chǎn)出兩個(gè)維度構(gòu)建人力資源結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系,包括7個(gè)二級(jí)指標(biāo)、15個(gè)三級(jí)指標(biāo).人力資源創(chuàng)新投入是指政府為引進(jìn)人才所實(shí)行的各項(xiàng)政策、經(jīng)濟(jì)投入、人力資本投入及吸引人才的社會(huì)服務(wù)、產(chǎn)業(yè)科技、生活環(huán)境等的廣義投入.人才創(chuàng)新產(chǎn)出,一方面包含人力資源的引入對(duì)該地區(qū)科技發(fā)展和各個(gè)產(chǎn)業(yè)進(jìn)步的效能產(chǎn)出;另一方面包括改善人力資源架構(gòu),優(yōu)化人才在不同行業(yè)的配比,促進(jìn)教育、醫(yī)療、文化的發(fā)展,促進(jìn)地區(qū)服務(wù)創(chuàng)新等的產(chǎn)出.[10]具體內(nèi)容見表2.

表2 人力資源結(jié)構(gòu)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系

2.1.2 超效率DEA

人力資源配置效率的測(cè)算方法包含非參數(shù)分析法和參數(shù)分析法,而非參數(shù)分析法無需找出具體的生產(chǎn)函數(shù)和估計(jì)參數(shù)值就可進(jìn)行測(cè)算.DEA 是常用的非參數(shù)分析法之一,它是根據(jù)多項(xiàng)投入和產(chǎn)出指標(biāo),對(duì)具有可比性的同類型單位進(jìn)行相對(duì)有效性評(píng)價(jià)的一種數(shù)量分析方法.DEA 主要的模型為CCR模型,但用CCR 模型算出來的模型的效率范圍在0～1,對(duì)于效率等于1的單位則無法比較.為此,文獻(xiàn)[11]依據(jù)CCR 模型的方法,提出了超效率模型(super efficiency DEA),計(jì)算出的效率值將不再限制在0～1的范圍內(nèi),而是允許效率值超過1.文獻(xiàn)[12]進(jìn)一步改進(jìn)了超效率DEA 模型,可對(duì)DEA有效決策單元做出進(jìn)一步區(qū)分評(píng)價(jià).因此,本文選用超效率CCR-DEA 模型,其模型、變量含義及具體使用方法見文獻(xiàn)[13-14].

2.1.3 Malmquist 指數(shù)

Malmquist指數(shù)是一種廣泛應(yīng)用于金融、工業(yè)、醫(yī)療等部門生產(chǎn)效率的測(cè)算方法.Malmquist指數(shù)與DEA 相結(jié)合能對(duì)生產(chǎn)效率進(jìn)行更好的測(cè)算,并實(shí)現(xiàn)對(duì)效率動(dòng)態(tài)變化的描述.Malmquist指數(shù)又稱“全要素生產(chǎn)率”(簡(jiǎn)稱“TFPCH”),通常用于計(jì)算生產(chǎn)效率的變化情況,衡量各種生產(chǎn)要素在既定條件下的額外生產(chǎn)效率.Malmquist指數(shù)可分解為技術(shù)效率變化指數(shù)(ECH)與技術(shù)進(jìn)步變化指數(shù)(TECH).ECH 又分為純技術(shù)效率變動(dòng)指數(shù)(PECH)與規(guī)模效率指數(shù)(SECH).

其中,TFPCH 反映人力資源的規(guī)模集聚效應(yīng)、資源配置、技術(shù)進(jìn)步和利用水平的情況,該值大于1代表人力資源配置效率提高,小于1 則下降[15].PECH 代表人力資源配置效率和利用水平.SECH反映人才集聚效應(yīng)對(duì)人力資源效率配置的影響.ECH 代表人才的規(guī)模集聚效應(yīng)、人力資源效率配置和利用水平.TECH 代表區(qū)域科技發(fā)展水平對(duì)人力資源效率配置的影響,該值大于1代表技術(shù)進(jìn)步;反之,則技術(shù)退步.

2.2 實(shí)證結(jié)果分析

2.2.1 基于超效率DEA 的京津冀人力資源配置效率與分析

選取石家莊、唐山、承德、張家口4 個(gè)典型地區(qū)作為河北省的代表,其中,石家莊、唐山、承德在城市建設(shè)、經(jīng)濟(jì)發(fā)展、人才創(chuàng)新方面具有省內(nèi)優(yōu)勢(shì),可反映河北省較發(fā)達(dá)地區(qū)的人力資源配置趨勢(shì);張家口相對(duì)落后,這類城市受空間位置、人文科學(xué)、經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新等因素的影響,人力資源配置效率提升緩慢[16].本文用于分析的指標(biāo)數(shù)據(jù)來源于北京、河北、天津2015-2020 年的《科技統(tǒng)計(jì)年鑒》《統(tǒng)計(jì)年鑒》及河北省人力資源和社會(huì)保障廳的歷史資料.利用軟件EMS1.3.0計(jì)算產(chǎn)出效率,得到2015-2020年京津冀地區(qū)人力資源配置效率,具體情況見表3.

表3 2015-2020年京津冀人力資源配置效率

由表3可以看出,京津冀2015-2020年人力資源配置效率差距明顯,但整體呈升高趨勢(shì),北京平均人力資源配置效率大幅度高于河北、天津.河北的石家莊、唐山、承德人力資源配置效率相差不多,但張家口差距較大.2020年石家莊與天津人力資源配置效率差值相較2015年有所減少.

2.2.2 京津冀人力資源配置效率的Malmquist指數(shù)分析

為了更好地對(duì)2015-2020年河北省人力資源配置效率的浮動(dòng)情況進(jìn)行分析,運(yùn)用Malmquist指數(shù)對(duì)2015-2020年京津冀人力資源投入和產(chǎn)出的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,結(jié)果見表4-5.

表4 2015-2020年京津冀人力資源配置效率分年份TFPCH 指數(shù)及對(duì)應(yīng)參數(shù)分解表

表5 2015-2020年京津冀人力資源配置效率分城市TFPCH 指數(shù)及對(duì)應(yīng)參數(shù)分解表

(1)從TFPCH 角度分析,京津冀2015-2020年人力資源配置效率基本呈逐年提高趨勢(shì).從ECH角度分析,京津冀2015-2020年人力資源配置效率的平均值為0.999,代表技術(shù)效率下降0.1%;純技術(shù)效率為1,未出現(xiàn)上升或下降,說明京津冀規(guī)模效率、技術(shù)效率變動(dòng)不大,維持良好.從TECH 角度分析,京津冀2015-2020年人力資源配置效率平均值為0.991,代表技術(shù)退步0.9%.京津冀三地技術(shù)交流缺乏,區(qū)域內(nèi)統(tǒng)一的技術(shù)共通和共享體系尚未形成.三地科學(xué)技術(shù)發(fā)展以各自政府主辦的科研機(jī)構(gòu)為主,協(xié)同發(fā)展背景下的人才共享、科技互通機(jī)制作用發(fā)揮得并不充分.

(2)從TFPCH 角度分析,京津冀2015-2020年6個(gè)城市的人力資源配置效率,河北各市的人力資源配置效率受經(jīng)濟(jì)實(shí)力、科技水平、人文環(huán)境等多方面影響處于下降態(tài)勢(shì),其中,石家莊下降最小,為0.3%;承德下降最大,為3.3%.雖然京津冀協(xié)同發(fā)展正逐步推進(jìn),人才互助政策相繼出臺(tái),但在部分地區(qū)政策執(zhí)行仍不理想.從技術(shù)效率、技術(shù)進(jìn)步角度分析京津冀2015-2020年6個(gè)城市的人力資源配置效率可知,北京、天津、石家莊的ECH 大于1,而TECH 只有北京大于1,說明雖然三市技術(shù)效率穩(wěn)步提升,但石家莊在技術(shù)進(jìn)步方面與北京仍有較大差距.

3 京津冀人力資源優(yōu)化配置策略

(1)加強(qiáng)人力資源配置的頂層設(shè)計(jì),建立人才合作共享機(jī)制

應(yīng)在京津冀一體化政策指引下,加強(qiáng)人力資源配置的頂層設(shè)計(jì),打破京津冀人才流動(dòng)壁壘,建立京津冀人力資源合作共享的政策機(jī)制.三地應(yīng)制定統(tǒng)一的服務(wù)標(biāo)準(zhǔn),逐步統(tǒng)一人力資源市場(chǎng)管理政策,促進(jìn)三地對(duì)接合作.利用政策正確引導(dǎo)區(qū)域內(nèi)人才的流動(dòng)和合理調(diào)配.

發(fā)揮京津兩地的“引領(lǐng)”作用,通過項(xiàng)目協(xié)作、聯(lián)合辦學(xué)、共建科研創(chuàng)新中心等,建立京津高水平人才與河北人才的研學(xué)聯(lián)盟,促進(jìn)團(tuán)隊(duì)交流與學(xué)術(shù)創(chuàng)新.三地協(xié)同打造多層次、多元化的人力資源服務(wù)產(chǎn)業(yè)集群,共同培育人才,建立京津冀人力資源共享機(jī)制.

(2)創(chuàng)建人才共享資源庫(kù),推動(dòng)三地人才信息共享

充分利用人工智能、云計(jì)算等技術(shù),京津冀共同創(chuàng)建人才共享資源庫(kù).整合三地人才市場(chǎng),建立統(tǒng)籌有序、合作共享的人力資源公共服務(wù)體系,實(shí)現(xiàn)京津冀人力資源共用、共享.對(duì)京津冀都市圈進(jìn)行產(chǎn)業(yè)新布局和整體規(guī)劃,從大區(qū)域視角推進(jìn)三地的產(chǎn)業(yè)定位和轉(zhuǎn)移改造,凸顯各地不同的產(chǎn)業(yè)特色和發(fā)展格局,形成不同的產(chǎn)業(yè)集結(jié)地或特色產(chǎn)業(yè)群,從而吸引不同層次、不同類型的人力資源匯聚,實(shí)現(xiàn)京津冀人才有序、合理流動(dòng)[16].建立健全優(yōu)秀專家、高層次人才信息管理系統(tǒng),促進(jìn)三地重要人才的合作和充分利用.京津冀應(yīng)著眼于三地的協(xié)同發(fā)展需求,以政策為引導(dǎo),發(fā)揮政府在人力資源優(yōu)化配置中的作用,建立自下而上的不同層次、不同類型的人才需求信息庫(kù),實(shí)現(xiàn)三地人才信息資源共享.

(3)構(gòu)建“軌道上的京津冀”,實(shí)現(xiàn)交通網(wǎng)絡(luò)一體化

加大京津冀城市間的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)力度,完善各城市之間交通體系,便于地區(qū)間的人力資源交流.加強(qiáng)基礎(chǔ)設(shè)施互聯(lián)互通,促進(jìn)區(qū)域交通一體化,建設(shè)“軌道上的京津冀”.河北要以雄安新區(qū)為核心,高標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)雄安新區(qū),同時(shí)向保定、廊坊、滄州等周邊地區(qū)拓展,有序規(guī)劃推進(jìn)重大基礎(chǔ)設(shè)施項(xiàng)目和交通網(wǎng)絡(luò)建設(shè).邯鄲、邢臺(tái)、衡水等既不毗鄰京津,又非沿海城市,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、交通區(qū)位等方面處于劣勢(shì),應(yīng)完善交通體系,打造與京津城市和相鄰省省會(huì)城市的半小時(shí)通勤圈,通過交通網(wǎng)絡(luò)融入京津冀一體化發(fā)展中.設(shè)立交通“一卡通”,連接區(qū)域內(nèi)重點(diǎn)城市,實(shí)現(xiàn)京津冀區(qū)域內(nèi)的城市互聯(lián),促進(jìn)京津冀協(xié)同發(fā)展.

(4)加大地區(qū)協(xié)同互動(dòng),促進(jìn)公共服務(wù)共建、共享

北京、天津的經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá),教育醫(yī)療等公共服務(wù)設(shè)施完善.和京津相比,河北省經(jīng)濟(jì)發(fā)展相對(duì)落后,欠缺特色產(chǎn)業(yè)集聚區(qū),對(duì)人才的吸引力相對(duì)較小,用人體制的靈活性也較差.北京、天津應(yīng)充分利用其一流大學(xué)和學(xué)科的優(yōu)勢(shì)與河北建立幫扶團(tuán)隊(duì),實(shí)現(xiàn)人力資源的深度融合.第一,通過柔性引進(jìn)京津?qū)＜液涂蒲袔ь^人,促進(jìn)河北與北京、天津高水平人才的合作交流,采用幫、傳、帶方式建立北京、天津?qū)＜叶ㄆ诘胶颖遍_展學(xué)術(shù)交流制度.北京、天津要利用優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源和先進(jìn)精密設(shè)備,以“遠(yuǎn)程診療、專家協(xié)助、醫(yī)療資源共享”等方式,對(duì)河北進(jìn)行扶持,以提升其醫(yī)療水平.第二,加強(qiáng)相鄰地區(qū)的協(xié)同互動(dòng).承德和張家口在京津冀協(xié)同發(fā)展中的功能定位為生態(tài)涵養(yǎng)區(qū).張家口和承德應(yīng)完善基礎(chǔ)設(shè)施,優(yōu)化交通網(wǎng)絡(luò),提高公共服務(wù)水平,以北京為名片,利用其生態(tài)優(yōu)勢(shì),吸引人才.保定、廊坊與北京、天津、雄安新區(qū)相鄰,在承接京津產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移和自身產(chǎn)業(yè)調(diào)整上具有得天獨(dú)厚的優(yōu)勢(shì),應(yīng)力爭(zhēng)人才回流.

(5)釋放京津研發(fā)潛能,加快人才要素合理流動(dòng)

京津冀都市圈中,北京、天津科研力量雄厚,創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)顯著,能否發(fā)揮好核心優(yōu)勢(shì)作用,對(duì)京津冀的協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展意義重大.第一,鼓勵(lì)北京、天津的科研機(jī)構(gòu)輸出關(guān)鍵技術(shù)協(xié)助河北產(chǎn)業(yè)改造.三地政府可通過共建技術(shù)推進(jìn)平臺(tái)、行業(yè)協(xié)會(huì)等,引導(dǎo)企業(yè)在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、供應(yīng)鏈協(xié)同制造等優(yōu)勢(shì)技術(shù)方面形成集群式科研輸出,促進(jìn)河北傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí).第二,支持北京、天津研發(fā)中心與河北科技產(chǎn)業(yè)園區(qū)共建“京津冀協(xié)同創(chuàng)新聯(lián)盟”.鼓勵(lì)共創(chuàng)科研服務(wù)中心、協(xié)同創(chuàng)新基地、產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究所、成果轉(zhuǎn)化站等,促進(jìn)特色產(chǎn)業(yè)的技術(shù)改造升級(jí).第三,搭建中關(guān)村工業(yè)園與河北特色產(chǎn)業(yè)園的創(chuàng)新基地、孵化器等創(chuàng)新平臺(tái).健全財(cái)政補(bǔ)貼、租金、稅收等激勵(lì)政策,吸引創(chuàng)業(yè)者和海外優(yōu)秀人才來冀發(fā)展;為創(chuàng)業(yè)者提供從項(xiàng)目申請(qǐng)到成果落地的整個(gè)生長(zhǎng)周期的專業(yè)技術(shù)服務(wù).探索創(chuàng)建三地的創(chuàng)新收益共享機(jī)制,加快人才的合理流動(dòng).