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基于Web of Science數(shù)據(jù)庫的近十年復發(fā)性流產的可視化分析

2022-10-10 06:45潘婉晴張毅杰魏偉峰胡小芳
國際生殖健康/計劃生育雜志 2022年5期
關鍵詞:發(fā)文流產圖譜

潘婉晴,張毅杰,魏偉峰,胡小芳

復發(fā)性流產(recurrent spontaneous abortion,RSA)是婦科的常見病、疑難病,為重視流產的再發(fā)風險,我國專家建議將連續(xù)發(fā)生自然流產2次及2次以上,妊娠28周之前的胎兒丟失定義為RSA[1]。RSA病因復雜,發(fā)病機制不明,目前已知血栓前狀態(tài)、免疫異常、內分泌因素、夫妻或胚胎染色體異常均可導致RSA,但仍有40%~50%的患者為不明原因的復發(fā)性流產(unexplained recurrent spontaneous abortion,URSA)[2]。受快節(jié)奏的生活及不良生活習慣等影響,流產的發(fā)病率逐年上升[3]。研究顯示,有RSA史的患者再次妊娠時,流產風險高達70%[4],為患者家庭帶來經濟負擔,更對患者的身體及心理造成極大的傷害。

盡管RSA一直是婦產科的研究熱點,但目前尚缺乏科學的文獻計量方法對該領域進行總結。知識圖譜是一種利用可視化圖譜形象展現(xiàn)某一領域的發(fā)展過程及核心內容的文獻計量方法,其中,CiteSpace[5]和VOSviewer[6]是知識圖譜常用的分析工具。Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫的文獻質量較高,基本涵蓋了RSA領域高質量的研究,本研究基于Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫,利用CiteSpace、VOSviewer等軟件對2012年1月1日—2022年1月1日發(fā)表的關于RSA的文獻進行可視化分析,對該領域研究現(xiàn)狀及熱點作一梳理,為學者們的下一步研究提供依據(jù)。

1 資料與方法

1.1 文獻收集以Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫為文獻數(shù)據(jù)來源,檢索策略為:TS=("recurrent spontaneous abortion*"OR"recurrent pregnancy loss"OR"recurrent abortion"OR"recurrent miscarriage"OR"habitual abortion"),檢索的時間跨度為2012年1月1日—2022年1月1日;限定文獻類型為“Articles”or“Review”,限定語種為“English”;索引:SCI-EXPANDED;檢索時間為2022年3月22日,共檢索到3 116篇文獻,其中“Articles”2 558篇,“Review”558篇。將檢索到的3 116篇文獻以純文本的格式導出全記錄和引用的參考文獻,用CiteSpace(版本5.8.R3)對3 116篇文獻數(shù)據(jù)進行去重與轉化后,納入文獻3 116篇。

1.2 分析方法通過CiteSpace(版本5.8.R3)及VOSviewer(版本1.6.17)根據(jù)研究內容不同,設置不同分析參數(shù)。將VOSviewer的閾值均設置為50,通過合作者分析(Coauthorship)對國家/地區(qū)、機構合作網絡圖譜進行分析。在圖譜中,節(jié)點大小表示研究對象的發(fā)文情況,節(jié)點越大說明發(fā)文數(shù)量越多;各節(jié)點間連線表示研究對象之間的聯(lián)系,連線越多越密,表明對外合作越多。

設置CiteSpace的Time Slicing(時間切片)為2012年1月—2022年1月,Years Per Slice設為1,提取2012—2022年中每1年研究對象的數(shù)量;Pruning選擇Pathfinder法,其他保持程序默認值,分別對本研究的作者與關鍵詞進行網絡圖譜的構建,對關鍵詞構建聚類圖譜,將關系明顯的關鍵詞聚成一類以準確描繪研究的前沿重點。圖譜中Q值(Modularity Q)表示網絡的模塊度,用于評價聚類有效性;S值(Weighted Mean Silhouette)是圖譜整體結構性能的指標,評價聚類同質性,一般認為,Q值>0.3說明聚類有效,S值>0.5說明聚類合理,S值>0.7表明聚類可信度高[7]。CiteSpace軟件的“Burstness(突現(xiàn))”功能可以展現(xiàn)該領域近十年中突然大量出現(xiàn)的詞,能有效反映此段時間內主要研究內容和主題,了解發(fā)展趨勢。

通過CiteSpace軟件對被引文獻可視化分析,并利用Excel 2010軟件統(tǒng)計被引文獻的基本信息。在被引文獻中,被引用頻次多的文獻通常是該領域影響力大、權威性高或研究結果可靠的文獻,中心度高的被引文獻是在該領域研究中具有很強中介作用的關鍵節(jié)點,值得深入研究。

2 結果

2.1 文獻來源及發(fā)文趨勢統(tǒng)計分析納入的3 116篇文獻的年度發(fā)文量,通過Excel軟件繪制折線圖,見圖1,除2017年發(fā)文量稍有下降外,2012—2021年發(fā)文量呈整體上升趨勢。

圖1 2012—2022年RSA研究文獻的發(fā)表年份分布

2.2 國家/地區(qū)合作國家合作共現(xiàn)圖直觀顯示了RSA研究國家及其之間的合作情況,3 116篇文獻中發(fā)文量超過100篇的國家/地區(qū)包括:中國(815篇)、美國(492篇)、英國(236篇)、意大利(193篇)、伊朗(178篇)、日本(124篇)、西班牙(118篇)、德國(112篇)、土耳其(112篇)、印度(102篇)和荷蘭(102篇)。該領域中心度最高的前5名國家/地區(qū)包括:美國(0.26)、英國(0.16)、意大利(0.16)、德國(0.08)和伊朗(0.07),見圖2。

圖2 RSA研究的國家/地區(qū)可視化圖譜

2.3 機構合作在Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中,發(fā)文量前10的機構包括:Shanghai Jiao Tong University(上海交通大學,75篇)、Fudan University(復旦大學、67篇)、Shandong University(山東大學,68篇)、Sun Yat Sen University(中山大學,48篇)、University Warwick(華 威 大 學,37篇)、Huazhong University Science&Technology(華中科技大學,35篇)、Wuhan University(武漢大學,34篇)、ACECR(Academic Center for Education,Culture and Research,伊朗教育、文化和研究學術中心,34篇)、Tabriz University of Medical Sciences(大不里士醫(yī)科大學,32篇)、Nanjing Medical University(南京醫(yī)科大學,31篇)。見圖3。

圖3 RSA的研究機構可視化圖譜

2.4 作者合作選擇節(jié)點類型“Author”,得到作者合作圖(圖4),圖中每個節(jié)點代表1名作者,節(jié)點越大,該作者發(fā)文量越多,節(jié)點間的連線代表連線兩端的作者存在合作關系。節(jié)點顏色由淺到深,表明該作者發(fā)文時間由遠及近。本研究中,近十年發(fā)文最多的作者是英國華威大學的Siobhan Quenby(24篇),其次是中國復旦大學婦產科醫(yī)院的LI Da-Jin(李大金)發(fā)文23篇。

圖4 RSA的研究作者可視化圖譜

2.5 關鍵詞關鍵詞是文章研究內容的凝練及概括,通過對RSA研究文獻的關鍵詞進行分析可以反映2012—2022年RSA研究的熱點。對納入的3 116篇文獻進行可視化分析后得到473個節(jié)點、1 999條線,隱藏文獻搜索詞“miscarriage”、“recurrent miscarriage”、“recurrent spontaneous abortion”,得到關鍵詞共現(xiàn)。頻次為100以上的關鍵詞主要包括:expression(表達譜)、risk factor(風險因素)、natural killer cell(自然殺傷細胞)、regulatory T cell(調節(jié)性T細胞)、in vitro fertilization(體外受精)、polymorphism(多態(tài)性)、antiphospholipid syndrome(抗磷脂綜合征),preeclampsia(子癇前期)和low molecular weight heparin(低分子量肝素),見表1。

表1 RSA研究高頻關鍵詞

通過LLR(Log-Likelihood Ratio)算法在關鍵詞共現(xiàn)網絡的基礎上進行聚類分析,生成聚類圖譜,見圖5。圖譜中Q值為0.770 6,S值為0.970 3,說明本研究聚類結果合理有效,具有可信度。對每一聚類名稱及包含的關鍵詞按頻次排序,見表2。根據(jù)關鍵詞聚類圖RSA研究分為八大聚類:#0 Meta analysis(Meta分析)、#1 Treg cells(調節(jié)性T細胞)、#2 Growth(生長發(fā)育)、#3 DNA fragmentation(DNA降解)、#4 Natural killer cells(自然殺傷細胞)、#5 Aneuploidy(非 整 倍 體)、#6 Apoptosis(細 胞 凋 亡)、#7 Antiphospholipid syndrome(抗磷脂綜合征)。

表2 RSA研究關鍵詞的聚類分析結果

圖5 RSA研究關鍵詞聚類圖

在關鍵詞聚類的基礎上,進一步運用CiteSpace軟件的“Burstness(突現(xiàn))”功能得到2012—2022年該領域17個最強突現(xiàn)詞:lupus anticoagulant(狼瘡抗凝物)、thrombosis(血栓癥)、homocysteine(同型半胱氨酸)、Treg cell(調節(jié)性T細胞)、uterine NK cell(子宮NK細胞)、maternal-fetal interface(母胎界面)、live birth rate(活產率)等,見圖6,其中母胎界面、免疫學標志物和活產率是近三年最受關注的研究內容。

圖6 RSA研究近十年突現(xiàn)詞時間排序

2.6 被引文獻統(tǒng)計共被引文獻的頻次及中心度,發(fā)現(xiàn)共被引頻次及中心度較高的文獻集中發(fā)表于2010—2018年,說明此階段對RSA研究深入。在共被引頻次排名前5的文獻中(表3),美國生殖醫(yī)學會(American Society for Reproductive Medicine,ASRM)和歐洲人類生殖與胚胎學會(European Society of Human Reproduction and Embryology,ESHRE)對RSA制定的臨床指南是被引頻次最多的文獻,反映其在該領域有高度的權威性[8-10]。中心度>0.08的共被引文獻,主要涉及NK細胞[13-15]、調節(jié)性T細胞[16]對RSA患者的影響,見表4。

表3 共被引頻次排名前5的文獻

表4 共被引中心度>0.08的文獻

3 討論

3.1 研究文獻計量分析近十年復發(fā)性流產研究處于迅速發(fā)展中,在治療方法、發(fā)病機制等方面取得顯著進展。從發(fā)文量來看,除2017年發(fā)文量稍有下降外,2012—2021年發(fā)文量呈整體上升趨勢,可以推測2022年該領域的研究會進一步增多。

從團隊合作來看,中國與多個國家均建立了合作關系,其中與美國合作最多,與英國、德國和丹麥等國也有密切合作,雖然中國發(fā)文數(shù)量最多,但從中心度來看,美國、英國及意大利在該領域的研究更活躍。在發(fā)文量前10的機構中,7個機構來自中國,發(fā)文量最多的上海交通大學,與國內復旦大學、武漢大學等高校機構有密切合作,但與國外機構合作較少,僅與美國的杜克大學(Duke University)等有合作關系,需要進一步加強國際上的合作。

從作者發(fā)文量來看,Siobhan Quenby是該領域最高產作者,他在《LANCET》雜志上最新發(fā)表的一篇文章認為,應該對RSA的各種風險因素予以重視及管理,尤其是心理健康和產科并發(fā)癥[17]。我國發(fā)文量最多的LI Da-jin(李大金)在對RSA患者外周血輔助性T細胞17(helper T cell 17,Th17細胞)/調節(jié)性T細胞(regulatory T cell,Treg細胞)的研究中發(fā)現(xiàn),母體外周血中的Treg細胞百分比以及轉化生長因子β1(transforming growth factor-β1,TGF-β1)、白細胞介素10(interleukin 10,IL-10)、細胞毒性T淋巴細胞相關抗原-4(cytotoxic T-lymphocyte associated antigen-4,CTLA-4)等免疫分子的變化可能是監(jiān)測妊娠的指標[18]。

文獻共被引結果表明,目前URSA是RSA研究的熱點。在URSA治療方面,孕激素在妊娠早期發(fā)揮著重要作用,但Coomarasamy等[16]的研究表明,在妊娠前3個月對URSA患者進行黃體酮治療并不能顯著提高活產率。此外,淋巴細胞免疫治療(lymphocyte immune therapy,LIT)URSA也存在爭議,Liu等[12]的Meta分析顯示,LIT可以提高URSA患者的活產率。但2018年德國婦產科協(xié)會在關于RSA的治療指南中指出,LIT在治療過程中可能會導致一些并發(fā)癥,如誘發(fā)自身免疫性疾病及感染,不推薦LIT作為RSA的常規(guī)治療[19]。在全球新型冠狀病毒大流行的背景下,由于缺乏該病毒對育齡期女性免疫反應的了解,也應停止LIT[20]。LIT作為URSA的一種治療方法,需要更多高質量臨床研究進一步探討。

3.2 研究熱點及趨勢通過對研究的關鍵詞及被引文獻分析可以大致概括RSA研究熱點和內容,反映研究趨勢。在高頻關鍵詞中,RSA主要研究內容為風險因素、基因和免疫機制等;藥物治療方面主要是低分子肝素和小劑量阿司匹林;抗磷脂綜合征和子癇前期為該領域相關疾病的研究熱點。結合高頻關鍵詞及關鍵詞聚類,可以看出,目前對URSA的發(fā)病機制研究較多,主要認為其與母胎免疫耐受失衡密切相關[21]。

母胎免疫耐受平衡的形成與以NK細胞為主的蛻膜免疫細胞、樹突細胞及滋養(yǎng)層細胞有關。對于母體而言,來自父系的胎兒滋養(yǎng)細胞表達的抗原屬于外來抗原,母體免疫系統(tǒng)攻擊胚胎或胎兒進而發(fā)生流產,母胎免疫耐受機制的建立可使胚胎免遭攻擊而正常生長發(fā)育,但其建立與多種免疫細胞相關,任何一種免疫細胞作用的環(huán)節(jié)出現(xiàn)異常,則易打破機制導致流產。研究顯示,NK細胞對早期妊娠的維持有重要作用,尤其是蛻膜NK(decidual NK,dNK)細胞,活化后產生的促血管生成素(angiopoietin,ANG)及粒細胞集落刺激因子(granulocyte colony stimulating factor,G-CSF)等能夠促進子宮內膜及胎盤血管生成和重塑,同時,其與滋養(yǎng)細胞表達特定人類白細胞抗原(human leukocyte antigen,HLA)受體間的交互作用是保護胚胎或胎兒的重要因素[22-24]。除了NK細胞,研究者也越來越關注Treg,其能夠抑制母體免疫細胞對胎兒的免疫應答,因此,Th17/Treg失衡也被部分研究者認為是流產的一種機制[25-26]。

關鍵詞突現(xiàn)結果顯示,2012—2015年突現(xiàn)lupus anticoagulant(狼瘡抗凝物)、2013—2016年突現(xiàn)homocysteine(同型半胱氨酸)、2019—2022年突現(xiàn)recurrent implantation failure(反復種植失?。?、proliferation(增生)、apoptosis(凋亡),2020—2022年突現(xiàn)uterine NK cell(子宮NK細胞)、maternal-fetal interface(母胎界面)、2021—2022年突現(xiàn)live birth rate(活產率),不斷變化的突現(xiàn)關鍵詞展現(xiàn)了近十年復發(fā)性流產研究熱點的變化趨勢,同時,活產率作為近年出現(xiàn)的突現(xiàn)詞,說明對妊娠結局也越來越受重視。RSA病因復雜,除了免疫因素,解剖因素、遺傳學因素、血栓前狀態(tài)和內分泌因素同樣是導致的RSA的常見病因,今后也應對這些病因進行更深入的研究。不斷探索療效確切又安全的治療方法是該領域未來的研究重點。

綜上所述,本研究基于CiteSpace軟件及VOSviewer軟件對Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫中RSA領域的文獻進行可視化分析,從年發(fā)文量、國家、機構、作者、關鍵詞和文獻共被引等方面系統(tǒng)分析了RSA的研究熱點和前沿發(fā)展,為研究者把握RSA的發(fā)展趨勢及研究方向提供參考。值得注意的是,本研究存在一定的局限性,由于僅納入了英文文獻,對于國內的相關文獻未進行系統(tǒng)檢索,因此本研究缺乏國內外該領域研究進展的對比,對此應進一步分析與研究。

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