輕度認(rèn)知障礙(Mild Cognitive Impairment，MCI)是處于正常衰老向癡呆過渡的中間狀態(tài)[1,2]，我國MCI患病率的調(diào)查報告顯示，MCI的總體患病率為20.8%[3]，提示我國65歲以上老年人中有2 386萬人患有MCI。囿于我國對認(rèn)知障礙的研究起步較晚，干預(yù)體系尚未形成，家庭、社會醫(yī)療照護資源不足等問題，導(dǎo)致其普遍存在“三高三低”現(xiàn)象，即發(fā)病率、致殘率、病恥感高，知曉率、治療率、就診率低[4～6]。因此，對MCI的早期識別與干預(yù)有助于延緩MCI向癡呆的進展，增強認(rèn)知儲備，提高晚年生活質(zhì)量[7]。

認(rèn)知訓(xùn)練是MCI患者非藥物治療的重要補充也是認(rèn)知干預(yù)的主要內(nèi)容[8～10]，依據(jù)一定的理論策略，在結(jié)構(gòu)化任務(wù)中使用指導(dǎo)練習(xí)的方法，其直接目的是提高或保持認(rèn)知能力[11]。2018年美國神經(jīng)病學(xué)協(xié)會基于多項研究表明，認(rèn)知訓(xùn)練對認(rèn)知能力的提升具有正向作用[12～15]。國內(nèi)外對MCI的認(rèn)知干預(yù)研究層出不窮，由于認(rèn)知訓(xùn)練方案與評價指標(biāo)不同，目前仍無足夠的數(shù)據(jù)支持選擇某一特定的訓(xùn)練方案，支持認(rèn)知訓(xùn)練改善MCI認(rèn)知與日常生活能力的證據(jù)尚少，認(rèn)知訓(xùn)練的相關(guān)可視化分析和總結(jié)鮮有報道。故本研究基于CiteSpace對MCI認(rèn)知訓(xùn)練領(lǐng)域的研究態(tài)勢進行可視化分析，繪制相關(guān)知識圖譜，聚焦未來發(fā)展趨勢，以期為我國學(xué)者對MCI的認(rèn)知訓(xùn)練干預(yù)行進一步研究提供參考。

1 對象與方法

1.1 文獻檢索與篩選 為明確國外對MCI認(rèn)知訓(xùn)練研究領(lǐng)域的熱點和發(fā)展趨勢，以Web of Science數(shù)據(jù)庫核心合集為檢索源，該數(shù)據(jù)庫包含文獻內(nèi)容具有條目數(shù)量多、影響力高和時間跨度長等特點，可為本研究數(shù)據(jù)采集提供可靠來源。具體檢索方法如下：(1)關(guān)鍵詞檢索：TS=(mild cognitive impairment OR Amnestic mild cognitive impairment OR MCI OR aMCI) AND (cognitive training OR cognitive function training OR individual recognized training)，數(shù)據(jù)庫將檢索在標(biāo)題、摘要、關(guān)鍵詞中包含以上關(guān)鍵詞的已發(fā)表文章； (2)文章類型篩選：Document type=article AND review，納入與認(rèn)知訓(xùn)練主題相關(guān)的文獻，排除重復(fù)未發(fā)表的文獻、新聞報道、會議論文、材料匯編等文獻；(3)文獻時間跨度：Time span=2011～2021。數(shù)據(jù)檢索時間截至2021年3月，檢索結(jié)果命中記錄為321條。完成檢索后將符合條件的文獻檢索記錄，記錄內(nèi)容為全記錄和引用的文獻，導(dǎo)出格式為“.txt”,為后續(xù)分析做準(zhǔn)備。將一些相近含義的詞，進行人工檢索以驗證檢索結(jié)果的可靠性。在去除重復(fù)文章后，最終確定英文文獻316篇作為文獻研究對象。同時對中國知網(wǎng)數(shù)據(jù)庫(CNKI)進行高級檢索，與WOSCC數(shù)據(jù)庫中外文文獻分析比較高頻關(guān)鍵詞，并結(jié)合WOS展望未來研究熱點和趨勢。具體在知網(wǎng)中的檢索詞為(“輕度認(rèn)知障礙”O(jiān)R“遺忘型輕度認(rèn)知障礙”O(jiān)R“輕度認(rèn)知功能障礙”O(jiān)R“輕度認(rèn)知損害”O(jiān)R“癡呆前驅(qū)期”)AND(“認(rèn)知訓(xùn)練”O(jiān)R“認(rèn)知功能訓(xùn)練”)。檢索時間為2011年1月～2021年3月，對檢索結(jié)果進行查驗并人工去重，排除血管性癡呆類文獻、精神疾病引起認(rèn)知障礙類文獻、研究述評、會議通知、知識科普等文獻，最終確定153篇中文文獻用于本研究。

1.2 資料分析方法 本研究采用Origin2019分別對年度中、外文文獻發(fā)表量進行繪制統(tǒng)計圖?；贑iteSpace文獻計量分析，本研究中數(shù)據(jù)分析所使用的分析方法均參照《CiteSpace：科技文本挖掘與可視化》，設(shè)置如下：(1)2011～2021年的時間切片，每切片為1年；(2)節(jié)點類型(Node type)包括國家、機構(gòu)、類別、作者、關(guān)鍵詞；(3)在協(xié)作網(wǎng)絡(luò)和共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)分析中，對于在各個時間段內(nèi)所提取對象的數(shù)量設(shè)定選擇Top Nper slice，從每個切片中為國家、機構(gòu)、類別、作者和關(guān)鍵詞選擇了最常被引用或出現(xiàn)的項目Top N=50，其含義為提取每個時間切片內(nèi)對象的數(shù)量；(4)為了獲取清晰的網(wǎng)絡(luò)視圖，需使用Pathfinder來消除冗雜或視覺效果較差的鏈路和節(jié)點。Pruning=pathfinder and pruning sliced networks。其他設(shè)置保持默認(rèn)設(shè)置。

2 結(jié)果

2.1 認(rèn)知訓(xùn)練研究中、外文文獻發(fā)表數(shù)量 對認(rèn)知訓(xùn)練研究領(lǐng)域近10年來發(fā)表的中、外文文獻數(shù)量情況進行分析，能夠在一定程度上揭示該研究領(lǐng)域發(fā)展的特點。將2011年1月～2021年3月認(rèn)知訓(xùn)練研究中、外文文獻發(fā)文量繪制成折線統(tǒng)計圖(圖1)，2014～2020年國內(nèi)外發(fā)文量呈現(xiàn)上升趨勢，中國知網(wǎng)預(yù)測2021年國內(nèi)發(fā)文量達34篇。這可能與近年來我國重視養(yǎng)老服務(wù)、健康中國戰(zhàn)略的提出和政府的積極部署有關(guān)。國外研究起步早于國內(nèi)，總體發(fā)文量相較于國內(nèi)多，這可能與國外重視社區(qū)衛(wèi)生服務(wù)體系的發(fā)展有關(guān)，也反映出我國在MCI認(rèn)知訓(xùn)練領(lǐng)域的研究尚有欠缺。

圖1 2011年1月～2021年3月MCI認(rèn)知訓(xùn)練研究發(fā)表文章數(shù)量與趨勢

2.2 國內(nèi)外認(rèn)知訓(xùn)練研究國家協(xié)作關(guān)系與中、外文文獻不同機構(gòu)發(fā)文量 為深入了解國家間的協(xié)作模式，CiteSpace在其他設(shè)定條件不變的情況下，節(jié)點類型更改為“country”，生成如圖2所示的認(rèn)知訓(xùn)練研究領(lǐng)域的世界各國協(xié)作關(guān)系網(wǎng)絡(luò)圖譜。該共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共有44個節(jié)點、139條相關(guān)鏈路、網(wǎng)絡(luò)密度為0.146 9，節(jié)點字體大小代表發(fā)文量，連線代表相互之間的合作關(guān)系，連線的粗細(xì)代表合作的強弱。據(jù)圖譜顯示，強有力的合作關(guān)系發(fā)生在領(lǐng)域的研究群體之中?？芍?，各國間產(chǎn)生的密切聯(lián)系是以美國為中心，尤其與中國、日本、意大利、澳大利亞、西班牙合作聯(lián)系較為密切。同時，美國是該領(lǐng)域內(nèi)發(fā)文量最大的國家，達96篇，占該領(lǐng)域發(fā)文總量的20.73%，其次為中國(40篇)、澳大利亞(40篇)、意大利(36篇)、德國(35篇)、英格蘭(25篇)，分別占比8.64%、7.78%、7.56%、5.40%。

圖2 國內(nèi)外協(xié)作網(wǎng)絡(luò)分析

用CiteSpace軟件導(dǎo)出外文文獻數(shù)據(jù)，生成不同組織機構(gòu)可視化圖譜，如圖3所示。該共現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)共有295個節(jié)點、477條相關(guān)鏈路、網(wǎng)絡(luò)密度為0.011，說明研究機構(gòu)間聯(lián)系合作較多。發(fā)文貢獻量排名前五的機構(gòu)分別是：Univ Sydney、Univ New South Wales、Chinese Univ Hong Kong、Univ Illinois、Univ Exeter。用CiteSpace軟件導(dǎo)出中文文獻數(shù)據(jù)，生成不同組織機構(gòu)可視化圖譜，如圖4所示。共生成160個節(jié)點、99條相關(guān)鏈路、網(wǎng)絡(luò)密度為0.007 8，說明國內(nèi)研究機構(gòu)間的合作較為分散。發(fā)文居于前五位的研究機構(gòu)分別是：湖北中醫(yī)藥大學(xué)護理學(xué)院、首都醫(yī)科大學(xué)宣武醫(yī)院、濰坊醫(yī)學(xué)院護理學(xué)院、中南大學(xué)湘雅護理學(xué)院、廣西中醫(yī)藥大學(xué)。見圖4。

圖3 外文文獻不同機構(gòu)MCI認(rèn)知訓(xùn)練發(fā)文量的可視化圖譜

圖4 中文文獻不同機構(gòu)MCI認(rèn)知訓(xùn)練發(fā)文量的可視化圖譜

2.3 研究熱點與趨勢

2.3.1 外文文獻認(rèn)知訓(xùn)練關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜 關(guān)鍵詞是文獻內(nèi)容的總結(jié)和精煉，對高頻關(guān)鍵詞進行統(tǒng)計分析，也是詞頻分析的一種方法用以確定某種研究領(lǐng)域的重點與熱點[16]。利用CiteSpace軟件對2011～2021年的外文文獻進行關(guān)鍵詞共現(xiàn)和聚類可視化，得到373個節(jié)點、735條鏈路。通過對數(shù)似然率(LLR)算法進行標(biāo)簽聚類確定研究熱點，如圖5所示，節(jié)點大小與被引頻次呈正比，節(jié)點間連線次數(shù)和距離遠(yuǎn)近代表各節(jié)點間共被引頻次與研究關(guān)系的親疏。通過關(guān)鍵詞的共現(xiàn)，可以看出認(rèn)知訓(xùn)練在癡呆各個亞型中得到廣泛應(yīng)用，內(nèi)容主要有運動干預(yù)、社交支持、計算機訓(xùn)練等除了改善和維持認(rèn)知還關(guān)注到了老人促進生活質(zhì)量的提高，外文文獻研究大多集中于記憶策略訓(xùn)練，呈現(xiàn)出多領(lǐng)域、多學(xué)科以及多樣化的特點。

2.3.2 中文文獻認(rèn)知訓(xùn)練關(guān)鍵詞共現(xiàn)圖譜 在CiteSpace分析中選擇關(guān)鍵詞，將剪切方式(pruning)設(shè)置為minimum spanning tree法，形成的圖譜共納入關(guān)鍵詞216個，對頻數(shù)中心性強度排在前10位的關(guān)鍵詞進行分析。中介中心性越高表明該關(guān)鍵詞在網(wǎng)絡(luò)鏈接的程度越強，影響力越大。一般節(jié)點的中介中心性≥0.1，表明其為關(guān)鍵節(jié)點[17]。通過關(guān)鍵詞的共現(xiàn)以及聚類圖譜直觀呈現(xiàn)認(rèn)知訓(xùn)練研究的熱點和趨勢見圖5，經(jīng)過同義詞和相近詞的合并，得到相關(guān)關(guān)鍵詞詞表(見表1)?？芍?，中文文獻認(rèn)知訓(xùn)練主要為癡呆、腦卒中、帕金森等有認(rèn)知功能障礙的老人設(shè)計，而針對MCI的認(rèn)知訓(xùn)練還處于探索階段。根據(jù)大腦神經(jīng)的可塑性理論，針對不同認(rèn)知域損害的特點進行訓(xùn)練，包括記憶訓(xùn)練、執(zhí)行功能訓(xùn)練、有氧訓(xùn)練、動靜訓(xùn)練、雙重任務(wù)訓(xùn)練、計算機輔助訓(xùn)練等。見圖6。

2.3.3 中、外文文獻認(rèn)知訓(xùn)練研究關(guān)鍵詞時序圖譜 在CiteSpace分析中，Timezone時區(qū)圖是一種從時間跨度上顯示知識演進的視圖，來分析時間序列下某一領(lǐng)域的研究脈絡(luò)和熱點變遷。如圖7、圖8所示，對比中、外文文獻關(guān)于認(rèn)知訓(xùn)練研究的時區(qū)分布情況，在一定程度上可說明該時期國內(nèi)外認(rèn)知訓(xùn)練研究領(lǐng)域的分布情況。我國對該領(lǐng)域的研究起步較國外晚，2011年國外研究內(nèi)容較為豐富，研究主要圍繞運動及生活方式等多種方式的聯(lián)合干預(yù)、增強大腦可塑性、計算機化認(rèn)知訓(xùn)練、基于生活場景訓(xùn)練來提高MCI老年人的自我效能。我國學(xué)者最早在心血管性的MCI認(rèn)知功能康復(fù)方面進行研究，通過充分發(fā)揮中醫(yī)藥優(yōu)勢同時聯(lián)合西醫(yī)手段治療并舉來延緩認(rèn)知下降，利用神經(jīng)心理學(xué)聯(lián)合多種開發(fā)工具有效評估干預(yù)后認(rèn)知功能情況，隨著研究的深入先后出現(xiàn)了感知覺統(tǒng)合訓(xùn)練、有氧訓(xùn)練、計算機認(rèn)知訓(xùn)練、邏輯思維訓(xùn)練、工作記憶訓(xùn)練、雙重任務(wù)訓(xùn)練等多種新興訓(xùn)練手段。

圖5 外文文獻認(rèn)知訓(xùn)練研究關(guān)鍵詞聚類可視化圖譜

表1 中文文獻認(rèn)知訓(xùn)練研究的關(guān)鍵詞詞表

圖6 中文文獻認(rèn)知訓(xùn)練研究關(guān)鍵詞共現(xiàn)聚類可視化圖譜

圖7 外文文獻認(rèn)知訓(xùn)練關(guān)鍵詞時序圖譜

圖8 中文文獻認(rèn)知訓(xùn)練關(guān)鍵詞時序圖譜

3 討論

2016～2020年有關(guān)MCI認(rèn)知訓(xùn)練研究的中文文獻數(shù)量有一定程度的增加，但與外文文獻相比仍有距離。張立秀等[18]2008年的研究開啟了研究者對MCI認(rèn)知訓(xùn)練的探索，為認(rèn)知訓(xùn)練本土化提供了模板。此后，中文文獻的認(rèn)知訓(xùn)練相關(guān)發(fā)文量有所增多，尤其是2016年隨著政府對健康老齡化的大力投入，學(xué)者也越來越重視探索MCI認(rèn)知訓(xùn)練的有效手段。國外學(xué)者Butti G等[19]在1998年就開始利用新型計算機系統(tǒng)對12例患有輕度或中度認(rèn)知障礙的老年患者進行認(rèn)知訓(xùn)練，雖然效果不顯著但使得老年人能更好地適應(yīng)日常生活。國內(nèi)外的研究存在著一定差距，由于我國相關(guān)研究起步較晚，除了學(xué)習(xí)國外先進訓(xùn)練手段也要重視本土化認(rèn)知訓(xùn)練的發(fā)展，在技術(shù)和訓(xùn)練模式上進一步探索和完善。

認(rèn)知訓(xùn)練作為非藥物干預(yù)的重要內(nèi)容體現(xiàn)了簡便、安全的優(yōu)勢[20]。胡承[21]運用數(shù)獨訓(xùn)練改善MCI老年的記憶功能，研究結(jié)果表明，此方法可以延緩記憶力的下降。相關(guān)的認(rèn)知訓(xùn)練方法還有計算機認(rèn)知訓(xùn)練[22，23]、記憶策略訓(xùn)練[24]、工作記憶訓(xùn)練[25，26]、重復(fù)學(xué)習(xí)訓(xùn)練[27]、多維度認(rèn)知訓(xùn)練[28]等。隨著VR技術(shù)的深入發(fā)展，有學(xué)者將虛擬現(xiàn)實技術(shù)與其他干預(yù)方法結(jié)合[29，30]，也取得了較好的訓(xùn)練效果，可見認(rèn)知訓(xùn)練逐漸從單一枯燥變得更加多維趣味。認(rèn)知訓(xùn)練的場所逐漸轉(zhuǎn)移到老年人熟悉的環(huán)境中如居家環(huán)境，同時結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)為居家老人提供專業(yè)和趣味相結(jié)合的訓(xùn)練方案。隨著中醫(yī)技術(shù)手段的發(fā)展，“健忘，喜忘”也應(yīng)該有中醫(yī)特色的訓(xùn)練方法，社區(qū)干預(yù)中也發(fā)現(xiàn)，通過老年人樂于接受的中醫(yī)訓(xùn)練項目如穴位記憶、中草藥識別、太極八段錦傳統(tǒng)運動訓(xùn)練等，可以達到健腦益腦的優(yōu)良效果[31，32]。

楊青等[33]基于全周期康復(fù)新視角指出“在阿爾茨海默病(AD)發(fā)生發(fā)展的不同階段，根據(jù)主要的問題采取以預(yù)防和減緩發(fā)病、緩解癥狀，或提高生活質(zhì)量、降低護理難度為核心的綜合防治和康復(fù)策略，同時加強多學(xué)科多團隊的協(xié)作，不斷增強醫(yī)院-社區(qū)-家庭的雙向?qū)雍蛥f(xié)調(diào)”，即針對AD的不同發(fā)展階段(病程)和嚴(yán)重程度進行針對性的治療，MCI作為AD的早期階段，在此階段進行認(rèn)知訓(xùn)練可以有效延緩認(rèn)知下降。有研究顯示[34，35]，應(yīng)用醫(yī)院-社區(qū)-家庭護理干預(yù)模式來干預(yù)老年MCI的認(rèn)知功能、日常生活能力以及負(fù)性情緒等取得了較好的效果。另外，從慢病管理的角度，MCI進展緩慢也是許多危險因素在生命過程日積月累的結(jié)果，抓住最佳干預(yù)期，根據(jù)個體變化情況進行認(rèn)知健康管理。在全周期康復(fù)新視角下，從MCI知識普及、早期篩查、精確診斷、有效干預(yù)、干預(yù)后再評估等還需要政府和有關(guān)社會機構(gòu)的推動，引進國外先進的認(rèn)知訓(xùn)練技術(shù)和手段并結(jié)合我國人口老齡化的基本國情，構(gòu)建多層次認(rèn)知訓(xùn)練方案。

認(rèn)知訓(xùn)練研究涉及的方法和領(lǐng)域不斷擴展，與國際相比，國內(nèi)認(rèn)知訓(xùn)練研究的深度和廣度有待進一步深入。本研究所檢索中外文數(shù)據(jù)庫僅局限于CNKI、Web of Science核心合集數(shù)據(jù)庫, 文獻分析的數(shù)量有限。另外，時間跨度的選擇和數(shù)據(jù)的時效性可能對檢索結(jié)果有所影響。如何有效證實認(rèn)知訓(xùn)練對MCI早期預(yù)防和干預(yù)的效果，采取個性化、融入智能化的認(rèn)知訓(xùn)練手段以改善MCI的認(rèn)知功能，探討認(rèn)知訓(xùn)練作用的規(guī)律和內(nèi)在機制是未來研究的方向之一。