張雪葳 許敏 任維 劉江

中國城鎮(zhèn)化進(jìn)程已進(jìn)入生態(tài)優(yōu)先、以人為本的高質(zhì)量發(fā)展階段。綠色空間是城市生態(tài)環(huán)境的關(guān)鍵組成部分，是社會生活中的重要公共資源，具有提升環(huán)境質(zhì)量、促進(jìn)城市可持續(xù)發(fā)展、改善居民身心健康、保障基本人權(quán)等綜合作用[1-2]。保證綠色空間分布的均衡性、促進(jìn)居民對綠色空間的公平享用已成為人居環(huán)境學(xué)科的關(guān)注熱點(diǎn)。

目前，綠色空間公平性研究主要經(jīng)歷了地域均等、空間公平與社會公平3個發(fā)展階段[3]。地域均等研究側(cè)重通過綠地率、人均綠地面積、綠化覆蓋率等指標(biāo)來反映綠色空間建設(shè)總體水平，不易反映空間分配是否均衡?？臻g公平研究引入了可達(dá)性指標(biāo)，包括人均可達(dá)公園綠地數(shù)量、面積、密度等，以評價綠地資源的使用效率，但其研究結(jié)果存在一定爭議[4-6]。社會公平研究著眼于從“地的平等”轉(zhuǎn)變?yōu)椤叭说钠降取?，?qiáng)調(diào)不同社會群體之間綠色空間分布的均衡性與公平性[7]，如吳殿鳴等探討了不同尺度公園綠地與住房價格的空間分布關(guān)系[8]，楊麗娟等從多維度衡量了不同價位居住小區(qū)的公園供給公平性[4]，為綠色空間公平性研究提供了有益參考。

現(xiàn)有研究的不足之處主要表現(xiàn)在兩方面。1）多以公園綠地、大型城市綠地作為研究主體[9-10]，對與居民日常生活密切相關(guān)的規(guī)模較小、分布更廣的各類附屬綠地、小型綠地以及可見綠色植物等綠色空間的關(guān)注不足。實際上，各類綠色空間共同發(fā)揮著重要的生態(tài)、康養(yǎng)功能。其中，小型綠色空間分布不公平現(xiàn)象更為嚴(yán)重[11]，而附屬綠地在城市綠地總量中占比大，生態(tài)效益明顯，在數(shù)量和服務(wù)半徑方面能有效補(bǔ)充綠色開放空間的不足，已被視作實現(xiàn)存量挖潛、共建共享的重要空間資源[12]。因此，在附屬綠地公共化的發(fā)展趨勢下[13]，將各類附屬綠地、小型綠地納入綠色公平性研究具有一定的探索意義。2）多圍繞經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的城市與地區(qū)[14-16]，對中國數(shù)量眾多、分布廣、地域性強(qiáng)的縣級城市關(guān)注不足，住區(qū)范圍內(nèi)的連續(xù)尺度研究更為少見?？h級城市作為中國新型城鎮(zhèn)化的重要陣地，綠色空間優(yōu)化對提高其宜居性、吸引力、競爭力具有不可替代的作用[17]。此外，相較發(fā)達(dá)的城市與地區(qū)而言，縣級城市綠色空間建設(shè)、管理水平較低，附屬綠地對公眾開放的程度較高；居民出行方式以步行為主，步行可達(dá)的綠色空間對縣城居民的公共健康、日常休憩具有直接影響。因此在縣級城市中開展住區(qū)綠色空間分布特征研究具有一定現(xiàn)實意義。

綜上所述，本研究以福建省連江縣為例，結(jié)合社會經(jīng)濟(jì)群體空間分布狀況，以住區(qū)1 200 m半徑緩沖區(qū)范圍內(nèi)的綠色圖斑界定綠色空間，對連江縣不同類型住區(qū)的綠色空間分布進(jìn)行精細(xì)測度和連續(xù)尺度的對比分析，進(jìn)而識別縣級城市住區(qū)綠色空間分布隨尺度變化的規(guī)律及其成因。旨在為科學(xué)配置縣級城市綠色空間資源、優(yōu)化綠色空間公平性提供參考。

1 研究樣本與數(shù)據(jù)處理

1.1 研究區(qū)概況

連江縣位于福建省東部沿海，分布于北緯26°07′～26°27′、東經(jīng)119°17′～120°31′之間。東臨臺灣海峽，西傍省會福州，南扼閩江口，北接浙閩通道，地處低山丘陵地帶，屬于亞熱帶季風(fēng)氣候。自2012年以來，連江縣多次榮獲“全省縣域經(jīng)濟(jì)實力十強(qiáng)縣”“全省縣域經(jīng)濟(jì)發(fā)展十佳縣”稱號[18]，能夠較好地代表東南沿?？h域城鎮(zhèn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

同時，連江縣作為全國生態(tài)縣，縣政府高度重視綠色空間的建設(shè)，城鎮(zhèn)綠地建設(shè)水平不斷提升。據(jù)統(tǒng)計，2018年，中國城市建成區(qū)綠地率為36.4%[19]，連江縣建成區(qū)綠地率為42.5%[20]；2020年，中國城市人均公園綠地面積為14.8 m2，連江縣人均公園綠地面積為20.78 m2[21-22]?？傮w而言，連江縣綠地建設(shè)基礎(chǔ)較好。

1.2 住宅樣本選取

本研究以住區(qū)中的單棟住宅為切入點(diǎn)。在連江縣主城區(qū)內(nèi)，依托主要道路和水系分布，劃定人口高度集聚的建筑密集區(qū)，在該區(qū)域內(nèi)以100 m為間隔設(shè)南北向方格網(wǎng)，共174棟建筑位于網(wǎng)格交叉點(diǎn)，選取其中的住宅為研究樣本，共計126棟（圖1）。

1 研究區(qū)范圍及住宅樣本空間分布Scope of research area and spatial distribution of residence samples

1.3 數(shù)據(jù)處理

1.3.1 綠色空間識別

以1∶500城區(qū)地形圖、2018年連江縣谷歌高清衛(wèi)星圖以及相同時期的街景照片為基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，利用ArcGIS 10.2軟件進(jìn)行空間數(shù)據(jù)處理，充分整合建筑、水體、道路、綠地等城市要素，其中，綠色圖斑通過ENVI軟件監(jiān)督分類，用最大似然法加以識別。參照CJJ/T 85—2017《城市綠地分類標(biāo)準(zhǔn)》中對城市綠地的定義，本研究中的綠色圖斑包括公園綠地、廣場用地、附屬綠地等城市建設(shè)用地內(nèi)用于綠化的土地，以及城市建設(shè)用地外的區(qū)域綠地、農(nóng)業(yè)綠色空間[23]，涵蓋了對城市生態(tài)環(huán)境與居民休閑具有積極作用的各類綠色空間（圖2）。

2 綠色空間識別結(jié)果局部示意Partial schematic diagram of green space recognition results

1.3.2 住宅屬性數(shù)據(jù)處理

依托房地產(chǎn)交易網(wǎng)站（安居客）采集126棟住宅樣本屬性信息①，包括住宅名稱、住宅價格、建成年份，并參考《福州市連江縣“三街一坊”歷史文化風(fēng)貌區(qū)保護(hù)規(guī)劃》[24]劃定新老城區(qū)邊界。將以上信息導(dǎo)入GIS軟件，建立數(shù)據(jù)庫，對住宅價格、建成年份進(jìn)行初步劃分（圖3）。

1.3.3 綠色空間指標(biāo)測度與處理

利用GIS軟件，在住宅樣本周邊1 200 m半徑范圍內(nèi)，每隔200 m建立緩沖區(qū)，獲取200、400、600、800、1 000、1 200 m半徑范圍內(nèi)的綠色空間規(guī)模（圖4），計算緩沖區(qū)內(nèi)綠色空間規(guī)模與總用地規(guī)模的占比，即為綠色空間占有率。計算公式為：

4 不同半徑緩沖區(qū)范圍示意Schematic diagram of different buffer ranges

式中，G代表綠色空間占有率，S綠為緩沖區(qū)內(nèi)綠色空間面積，S為緩沖區(qū)內(nèi)總用地面積。

1.4 統(tǒng)計分析

將所得數(shù)據(jù)導(dǎo)入Excel軟件，制作箱線圖，對綠色空間變化規(guī)律與分布差異進(jìn)行可視化分析，以測度絕對差異的標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)作為檢驗。因建成年份數(shù)據(jù)不是正態(tài)分布，在SPSS 22.0軟件中利用斯皮爾曼相關(guān)系數(shù)（Spearman’s rank correlation coefficient）對綠色空間占有率與住宅價格、建成年份的關(guān)系進(jìn)行分析。

2 結(jié)果與分析

2.1 綠色空間的連續(xù)尺度變化規(guī)律

依據(jù)箱線圖與標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)可知，隨著緩沖區(qū)半徑的增大，連江縣住區(qū)綠色空間占有率微有提升，住區(qū)綠色空間規(guī)模差異逐漸減小。在200 m半徑緩沖區(qū)內(nèi)，住區(qū)綠色空間分布的差異最大（圖5）。

5 綠色空間占有率隨緩沖區(qū)半徑變化分析Analysis of the variation of green space occupancy rate with the radius of buffer zone5-1 箱線圖分析Boxplot analysis5-2 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)分析Standard deviation coefficient analysis

2.2 不同區(qū)位住區(qū)綠色空間分布差異

結(jié)合新、老城區(qū)劃分，探討不同區(qū)位住區(qū)綠色空間分布差異。依據(jù)箱線圖所示（圖6-1、6-2），就箱體中位數(shù)及其變化趨勢而言，明顯可見新城區(qū)住區(qū)綠色空間占有率遠(yuǎn)高于老城區(qū)，且新城區(qū)綠色空間占有率隨尺度變化并不明顯，而老城區(qū)綠色空間占有率

6 新、老城區(qū)綠色空間占有率隨緩沖區(qū)半徑變化分析Analysis of the variation of green space occupancy rate with the radius of buffer zone in new and old urban areas6-1 箱線圖分析（新城區(qū)）Boxplot analysis (new urban areas)6-2 箱線圖分析（老城區(qū)）Boxplot analysis (old urban areas)6-3 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)分析Standard deviation coefficient analysis

隨尺度擴(kuò)大呈現(xiàn)明顯上升趨勢。但在1 200 m半徑緩沖區(qū)內(nèi)，老城區(qū)住區(qū)綠色空間占有率仍低于新城區(qū)，即新城區(qū)居民享有更充足的綠色空間服務(wù)。就箱體長度變化趨勢而言，隨著緩沖區(qū)半徑逐漸增加，新、老城區(qū)住區(qū)綠色空間占有率數(shù)值變化幅度趨于穩(wěn)定，新、老城區(qū)住區(qū)綠色空間分布差異逐漸縮小。以標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)作為檢驗（圖6-3），在1 000 m半徑緩沖區(qū)范圍內(nèi)，新城區(qū)綠色空間分布差異均高于老城區(qū)，換言之，相較于老城區(qū)，新城區(qū)住區(qū)綠色空間分布較老城區(qū)更不穩(wěn)定。

2.3 住宅價格、建成年份與綠色空間占有率的相關(guān)性

對住宅價格、建成年份與綠色空間占有率相關(guān)顯著性進(jìn)行檢驗（表1）。結(jié)果顯示，在200～1 200 m緩沖區(qū)范圍內(nèi)，綠色空間占有率與住宅價格、建成年份均呈現(xiàn)顯著正相關(guān)關(guān)系，表明住宅價格越高、建成年份越晚，住區(qū)綠色空間規(guī)模越大。由于住宅價格能夠間接表征城鎮(zhèn)居民的社會經(jīng)濟(jì)屬性，由此可知，連江縣不同社會經(jīng)濟(jì)群體之間的綠色空間分布并不均衡，社會經(jīng)濟(jì)水平越高的群體能夠享有更多的綠色空間服務(wù)。

表1 連江縣主城區(qū)綠色空間占有率與住宅屬性相關(guān)分析統(tǒng)計結(jié)果Tab. 1 Statistical results of the analysis of correlation between green space occupancy rate and residence attributes in the main urban area of Lianjiang County

為進(jìn)一步探究住宅價格、建成年份與住區(qū)綠色空間占有率的關(guān)系，按照住宅價格，將住區(qū)劃分為4個檔次：城中村②、低價位住區(qū)（單價1萬元/m2以下）、中價位住 區(qū)（單 價1萬～1.5萬 元/m2）、高 價 位 住區(qū)（單價1.5萬元/m2以上）。結(jié)合中國住房制度改革（1998年）、《連江縣城市總體規(guī)劃（2008—2020）》等，將建成年份劃分為3個時間段：1998年之前、1998—2009年、2010年至今（圖7）。

7 住區(qū)價格（7-1）與建成年份（7-2）分析Analysis of residence price (7-1) and building years (7-2)

對不同價位住區(qū)綠色空間占有率的連續(xù)尺度變化規(guī)律進(jìn)行分析（圖8），結(jié)果顯示：1）以1萬元/m2為分界線，城中村與低價位住區(qū)的居民享有的綠色空間規(guī)模明顯低于中、高價位住區(qū)的居民；2）隨著緩沖區(qū)半徑的增加，城中村與低價位住區(qū)綠色空間占有率均呈現(xiàn)快速增大的趨勢，中價位住區(qū)綠色空間占有率呈現(xiàn)先增后減的趨勢，高價位住區(qū)綠色空間占有率相對穩(wěn)定；3）高價位住區(qū)居民之間的綠色空間規(guī)模差異最大，隨著緩沖區(qū)半徑的增大，不同價位住區(qū)綠色空間規(guī)模的差距均在逐漸縮小。

8 不同價位住區(qū)綠色空間占有率隨緩沖區(qū)半徑變化分析Analysis of the variation of green space occupancy rate with the radius of buffer zone in residential areas of different prices8-1 箱線圖分析（城中村）Boxplot analysis (villages in the city)8-2 箱線圖分析（低價位住區(qū)）Boxplot analysis (low-priced residential areas)8-3 箱線圖分析（中價位住區(qū)）Boxplot analysis (medium-priced residential areas)8-4箱線圖分析（高價位住區(qū)）Boxplot analysis (high-priced residential areas)8-5 標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)分析Standard deviation coefficient analysis

分析不同建成年份住區(qū)綠色空間占有率的連續(xù)尺度變化規(guī)律（圖9），結(jié)果顯示：1）以1998年為分界線，1998年以后建成住區(qū)的綠色空間占有率遠(yuǎn)高于1998年以前建成的住區(qū)，隨著緩沖區(qū)半徑的增加，1998年以前建成的住區(qū)，其綠色空間占有率呈現(xiàn)快速增大的趨勢，而1998年以后建成的住區(qū)綠色空間占有率相對穩(wěn)定；2）2010年至今建成的住區(qū)綠色空間規(guī)模差異最大，隨緩沖區(qū)半徑增大，不同建成年份住區(qū)綠色空間規(guī)模的差距在逐漸縮小。

9 不同建成年份住區(qū)綠色空間占有率隨緩沖區(qū)半徑變化分析Analysis of the variation of green space occupancy rate with the radius of buffer zone in residential areas built in different years9-1 箱線圖分析（1998年以前建成住區(qū)）Boxplot analysis (residential areas built before 1998)9-2箱線圖分析（1998—2009年建成住區(qū)）Boxplot analysis (residential areas built in 1999-2009)9-3箱線圖分析（2010年至今建成住區(qū)）Boxplot analysis (residential areas built after 2010)9-4標(biāo)準(zhǔn)差系數(shù)分析Standard deviation coefficient analysis

3 討論

3.1 綠色空間分布的尺度差異

依據(jù)以上分析研究可知，連江縣住區(qū)綠色空間分布在連續(xù)尺度上呈現(xiàn)逐步增加趨勢，總體差異并不顯著。但在區(qū)分價位之后，不同價位住區(qū)綠色空間占有率的變化趨勢呈現(xiàn)明顯差異。根據(jù)研究區(qū)建成環(huán)境及社區(qū)生活圈的劃分方法[25-26]，進(jìn)行進(jìn)一步研究：以步行速度0.8 m/s為參照，將各緩沖區(qū)劃分為5分鐘、10分鐘和15分鐘社區(qū)生活圈，對應(yīng)緩沖區(qū)半徑分別為400、800、1 200 m，由此得到社區(qū)生活圈尺度下的不同檔次住區(qū)綠色空間分布的變化規(guī)律（圖10）。

10 社區(qū)生活圈尺度下不同價位住區(qū)綠色空間分布差異Difference of green space distribution in residential areas of different prices at the scale of community living circle

在200 m半徑緩沖區(qū)內(nèi)，城中村、低價位住區(qū)綠色空間占有率顯著低于中價位、高價位住區(qū)。但擴(kuò)展至1 200 m半徑緩沖區(qū)內(nèi)，雖然城中村綠色空間占有率仍然較低，但各類住區(qū)的綠色空間占有率基本相當(dāng)。并且隨著緩沖區(qū)半徑的增加，城中村、低價位住區(qū)綠色空間占有率也具有相似的增長趨勢。究其原因，5分鐘生活圈尺度內(nèi)綠色空間以居住用地附屬綠地為主，綠色空間規(guī)模差異在一定程度上反映了所在居住區(qū)的環(huán)境品質(zhì)以及不同社會群體支付能力的差距。10分鐘、15分鐘社區(qū)生活圈所涉及的用地已超出居住用地范疇[27]，其綠色空間的類型更為多樣，綠色空間規(guī)模也受到城市環(huán)境的影響。換言之，城中村和低價位住區(qū)，雖然在5分鐘生活圈內(nèi)配套的環(huán)境品質(zhì)較差，但隨著緩沖區(qū)半徑的增加，受益于城市綠地建設(shè)，綠色空間規(guī)模不斷提升，從而使得各類住區(qū)綠色空間分布的差異不斷縮小。從城鄉(xiāng)規(guī)劃的角度而言，10分鐘、15分鐘社區(qū)生活圈綠色空間占有率與住宅價格呈現(xiàn)相關(guān)性，可能是受到區(qū)位條件及周邊建成環(huán)境的綜合影響。

值得注意的是，本研究計算得出的各尺度綠色空間占有率都遠(yuǎn)低于連江縣的建成區(qū)綠地率，表明研究區(qū)為連江縣綠地建設(shè)的“洼地”，研究區(qū)外的綠地建設(shè)水平遠(yuǎn)高于研究區(qū)內(nèi)。

3.2 綠色空間分布與住宅價格的區(qū)位聚集特征

連江縣住區(qū)綠色空間占有率與住宅價格具有顯著相關(guān)性，并且以1萬元/m2為分界線，呈現(xiàn)隨尺度變化的不同趨勢。又因連江縣住宅價格具有北高南低的特點(diǎn)，且由南向北逐級增長的趨勢明顯。因此，連江縣綠色空間分布與住宅價格將同時呈現(xiàn)鮮明的區(qū)位聚集特征。

住宅價格的空間分異綜合反映了住區(qū)的區(qū)位特征和環(huán)境品質(zhì)，是對各類資源、設(shè)施和服務(wù)等集聚能力差異的綜合物化表達(dá)[28]。一般認(rèn)為，區(qū)位是導(dǎo)致住宅價格空間差異的核心要素[29-30]。連江縣的建縣歷史可追溯至西晉時期，至今已有1 700余年。與中國大部分縣級城市相似，連江縣老城區(qū)存在用地布局不合理、交通擁堵、人口密集、居住環(huán)境品質(zhì)下降等問題。為緩解老城區(qū)人口與資源壓力，連江縣嘗試通過新城區(qū)建設(shè)，以敖江生態(tài)休閑帶為牽引，以主要交通干線為骨架，形成“東拓南進(jìn)”的發(fā)展格局[31]。2008年《連江城市總體規(guī)劃（2008—2020）》新增主城區(qū)居住用地面積，2010年連江縣新城區(qū)建設(shè)進(jìn)入中期階段，并逐漸形成了新城東北部住區(qū)（圖11），2013年連江縣基本完成新城區(qū)的住區(qū)建設(shè)。相較于老城區(qū)，新城區(qū)在交通、景觀和教育資源方面具有明顯優(yōu)勢，新城住區(qū)的住宅均價大部分超過1萬元/m2，而新城東北部住區(qū)以高層單元式住宅與別墅為主，均價超過1.5萬元/m2。雖然老城區(qū)在教育資源、公園綠地方面對房價也有一定影響，如老城區(qū)部分具有教育資源優(yōu)勢的住區(qū)均價達(dá)到1萬元/m2，但與新城區(qū)所具有的綜合優(yōu)勢相比，吸引力仍然有限，再加上老城區(qū)住區(qū)普遍建設(shè)年代較早，連江縣新、老城區(qū)居住空間品質(zhì)與價格逐漸分化。

11 連江縣城市發(fā)展結(jié)構(gòu)圖[31]Development structure of Liangjiang County[31]11-1 人口疏解過程Depopulation transfer process11-2 新老城結(jié)構(gòu)關(guān)系Structural relationship between new and old urban areas

3.3 制度改革與政策引導(dǎo)對住區(qū)綠色空間的影響

已有研究表明，住房制度改革是市場經(jīng)濟(jì)時期城市空間重構(gòu)的重要動力，也是影響居住空間分異的主要因素之一[32]。中國住房制度的變遷主要經(jīng)歷了福利分房階段（1949—1978年）、住房商品化探索階段（1978—1998年）、全面市場化啟動階段（1998—2003年）、土地財政影響下的迅猛發(fā)展階段（2004—2018年）[33]。其中，1998年是中國住宅商品化全面實施的改革年，全國城鎮(zhèn)停止住房實物分配，逐步實行住房分配貨幣化。住房制度改革極大地刺激了連江縣商品房的開發(fā)，使得1998年之后連江縣新建住區(qū)的綠色空間規(guī)模有了很大提升。

同時，連江縣新城區(qū)綠色空間品質(zhì)的提升，很大程度上也受到了規(guī)劃引導(dǎo)的影響。在住宅商品化迅猛發(fā)展階段的初期，綠地建設(shè)帶動了周邊土地升值，但綠地建設(shè)的社會福利屬性未得到足夠重視，城市綠地系統(tǒng)與公園體系仍有較大優(yōu)化空間[34]。近些年，隨著中國經(jīng)濟(jì)持續(xù)高速發(fā)展，城市生態(tài)環(huán)境問題日益復(fù)雜與嚴(yán)峻，2007以來，在國家戰(zhàn)略和政策方面開始全面推進(jìn)生態(tài)文明建設(shè)，并陸續(xù)提出了“海綿城市”“城市雙修”“公園城市”等理念，不僅在住區(qū)尺度上提出了更高的綠色空間建設(shè)要求，并且對城市綠地的理解，也由獨(dú)立個體轉(zhuǎn)向系統(tǒng)體系，由聚焦城區(qū)轉(zhuǎn)向城鄉(xiāng)結(jié)合[35]。自2008年生態(tài)縣規(guī)劃建設(shè)以來，連江縣長期致力提升縣域藍(lán)綠空間優(yōu)化，新城區(qū)相對優(yōu)越的生態(tài)環(huán)境與開發(fā)潛力成為高收入群體選擇居住空間的重要參考。由此也解釋了2010年以來，新建住區(qū)綠色空間占有率持續(xù)走高的現(xiàn)象。

4 結(jié)論與建議

住區(qū)是構(gòu)成城市空間的基本元素，其變化直接反映人類居住的實際需求[36]，同時，住區(qū)綠色空間是生態(tài)效益、社會效益與健康效益的重要載體，對改善人居環(huán)境、引導(dǎo)居民健康生活有著基礎(chǔ)性作用，其公共服務(wù)屬性愈加受到社會各界的重視。本研究以福建省連江縣為例，探討縣級城市不同類型住區(qū)綠色空間分布特征，識別綠色空間公平性優(yōu)化的最佳尺度區(qū)間，得到3個方面的結(jié)論。

1）在200 m半徑緩沖區(qū)范圍內(nèi)，連江縣住區(qū)綠色空間分布的差異最大。新城區(qū)綠色空間占有率隨尺度變化并不明顯，而老城區(qū)綠色空間占有率隨尺度擴(kuò)大呈現(xiàn)明顯上升趨勢，即老城區(qū)在5分鐘、10分鐘生活圈尺度上的綠色空間資源配置有較大優(yōu)化空間。

2）區(qū)位、建成年份、住宅價格對住區(qū)綠色空間規(guī)模具有直接影響。在200～1 200 m半徑緩沖區(qū)范圍內(nèi)，住區(qū)綠色空間占有率與住宅價格均具有顯著相關(guān)關(guān)系，且住宅價格呈現(xiàn)明顯的區(qū)位聚集特征，其在價格上呈現(xiàn)的北高南低特點(diǎn)與連江縣城區(qū)建設(shè)歷程及住房制度改革有關(guān)。

3）住宅價格在1萬元/m2以上、建成年份為1998年之后的住區(qū)，具有更高的綠色空間服務(wù)水平。社會經(jīng)濟(jì)水平越高的群體能夠獲得更多的綠色空間利益，城中村居民所享有的綠色空間最少。可見，縣級城市已存在綠色空間溢價現(xiàn)象。

基于以上結(jié)論，提出3個方面的規(guī)劃建議。

1）快速城鎮(zhèn)化發(fā)展進(jìn)程中，中國在住房商品化、社會化發(fā)展方面取得了務(wù)實有效的成果[37]。但進(jìn)入新型城鎮(zhèn)化發(fā)展階段，城市居民的需求與不平衡、不充分的城市公共服務(wù)設(shè)施間的矛盾日益凸顯[38]，如何實現(xiàn)社會經(jīng)濟(jì)群體之間綠色空間資源的相對公平，需要學(xué)界給予更多關(guān)注。一般認(rèn)為，過度的空間分異會隨著高收入群體社區(qū)自治能力的增強(qiáng)以及低收入群體社區(qū)自治能力的退化，加劇資源配置的不均衡現(xiàn)象[39-40]。因此，從社會公平性角度而言，首先，應(yīng)持續(xù)提倡分散居住、混合居住模式，避免城區(qū)中有良好區(qū)位條件和基礎(chǔ)設(shè)施的地區(qū)都建成高價位住區(qū)[41]；其次，應(yīng)深入挖掘各地綠色空間溢價形成機(jī)制，并設(shè)置溢價上限，以兼顧效率與公平。

2）10分鐘社區(qū)生活圈具有緩解住區(qū)配套孤島效應(yīng)的潛力，可作為公平性優(yōu)化的優(yōu)先尺度區(qū)間。建議在10分鐘社區(qū)生活圈尺度上，通過適度調(diào)配公共服務(wù)資源，增強(qiáng)綠地連通性、可達(dá)性，優(yōu)化綠色空間多樣性等方式，緩解因住區(qū)品質(zhì)差距導(dǎo)致的不平衡、不充分發(fā)展問題。同時，鼓勵街道辦、居委會等組織為居民參與社區(qū)綠地建設(shè)提供必要支持，提升社區(qū)綠色空間服務(wù)水平。

3）針對縣級城市城中村、老舊住區(qū)綠地普遍存在的數(shù)量不足、質(zhì)量不高、可達(dá)性不佳等問題，建議通過活化空置地塊、街道邊緣、高架橋下部空間等“非正式綠地”[42]，以及進(jìn)行建筑立面垂直綠化與屋頂綠化等，補(bǔ)償該區(qū)域綠色資源總量。

（本文獲2021年第二屆LA青年學(xué)者論文獎優(yōu)秀獎）

注釋(Notes)：

① 住宅屬性信息為筆者采集，采集時間為：2021年4月23日。安居客作為中國最大的房地產(chǎn)交易平臺之一，相關(guān)的數(shù)據(jù)已被廣泛應(yīng)用于房價研究。

② 城中村住宅根據(jù)同時期土地利用圖以及街景圖所識別。

圖表來源(Sources of Figures and Table)：

文中圖、表均由作者繪制，其中圖1、3、11底圖來源于2018年谷歌高清衛(wèi)星圖；圖2、4基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于1∶500城區(qū)地形圖、2018年谷歌高清衛(wèi)星圖以及同時期街景照片；圖10根據(jù)參考文獻(xiàn)[31]繪制。