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昆明市盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量評價與影響因素分析

2022-08-26 07:59李開兵張金輝周伍光
江西科學(xué) 2022年4期
關(guān)鍵詞:干度坡度流域

李 娟,李開兵,張金輝,周伍光

(1.廊坊市生態(tài)環(huán)境局三河市分局,065200,河北,廊坊;2.泰州醫(yī)藥高新區(qū)(高港區(qū))農(nóng)業(yè)農(nóng)村局,225300,江蘇,泰州;3.四川省都江堰水利發(fā)展中心東風(fēng)渠管理處,610051,成都)

0 引言

人類生存和發(fā)展離不開良好的生態(tài)環(huán)境,生態(tài)環(huán)境受人類活動影響非常大,因此對生態(tài)質(zhì)量進行監(jiān)測與評估非常必要[1]。遙感技術(shù)因具有能快速準確地獲得大范圍信息,且數(shù)據(jù)量大,不受地域限制等優(yōu)點,在流域生態(tài)質(zhì)量監(jiān)測與評價中得到廣泛應(yīng)用[2-5]。但大多生態(tài)系統(tǒng)評價方法只能利用某一生態(tài)環(huán)境指標進行生態(tài)監(jiān)測,如使用植被指數(shù)評價森林的生態(tài)情況[6-8],利用溫度指數(shù)評價城市熱島效應(yīng)[9-10],應(yīng)用濕度指數(shù)評價河湖水質(zhì)狀況[11-13],利用建筑指數(shù)監(jiān)測城市擴張速率[14-15]等。生態(tài)質(zhì)量評價如只應(yīng)用單一遙感指數(shù)指標不能較全面地揭示生態(tài)質(zhì)量的變化[16]。徐涵秋提出了耦合綠度、濕度、熱度、干度4個指標的遙感生態(tài)指數(shù)(Remote Sensing Ecology Index,RSEI),該方法完全基于遙感技術(shù),采用主成分分析法確定權(quán)重,能夠定量評價生態(tài)質(zhì)量變化程度,被廣泛使用[17]。遙感生態(tài)指數(shù)不但在城市生態(tài)質(zhì)量評價中進行了大量的應(yīng)用,如楊江燕[18]、楊永健等[19]基于遙感生態(tài)指數(shù)分別對雄安新區(qū)與遂寧市的城市生態(tài)質(zhì)量變化進行了研究,也在流域生態(tài)質(zhì)量評價中取得了長足進展,如任緩等[20]、彭麗媛等[21]利用遙感生態(tài)指數(shù)分別對石羊河流域、瑪納斯河流域生態(tài)質(zhì)量進行了評價,為利用遙感生態(tài)指數(shù)在流域生態(tài)質(zhì)量評價方面提供了參考。

盤龍江作為昆明市的母親河,其生態(tài)質(zhì)量隨著城市化進程、經(jīng)濟發(fā)展、文化傳承、政治政策等諸多因素的改變而上下波動[22],因此非常有必要對盤龍江流域進行快捷、準確的生態(tài)質(zhì)量的評價和演變分析。本研究利用遙感生態(tài)指數(shù)(RSEI)對盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量進行評價并對其影響因素進行分析,旨在從宏觀上掌握盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量發(fā)展的動態(tài)變化,了解其影響因素,檢驗生態(tài)環(huán)境治理的效果,為盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量評價與精確治理提供參考。

1 研究區(qū)域與研究方法

1.1 研究區(qū)概況

盤龍江流域位于滇池流域北部(見圖1),屬亞熱帶季風(fēng)氣候,流域內(nèi)主要河流為盤龍江,盤龍江全長108 km,徑流面積847 km2,是入滇池最大、最長的河道,貫穿整個昆明主城區(qū),盤龍江流域內(nèi)集中了昆明市的大部分成熟經(jīng)濟帶。

圖1 盤龍江流域地理位置

1.2 數(shù)據(jù)來源及預(yù)處理

本研究采用Landsat系列遙感影像為數(shù)據(jù)源,從“地理空間數(shù)據(jù)云”網(wǎng)站(http://www.gscloud.cn/)免費獲取,其中1988年、2000年和2010年為Landsat 5 TM數(shù)據(jù),2020 年為 Landsat 8 OLI 數(shù)據(jù),均選用2月、云量較少且影像質(zhì)量較好的影像。數(shù)據(jù)經(jīng)過輻射定標、FLAASH大氣校正和幾何校正等預(yù)處理,配準的均方根誤差控制在0.5個像元以內(nèi)。

1.3 遙感生態(tài)指數(shù)構(gòu)建方法

1.3.1 各指數(shù)的構(gòu)建方法 綠度、濕度、熱度、干度4個自然因子指標提取方法如下。

綠度指標采用歸一化植被指數(shù)(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI):

(1)

式中:ρNIR和ρRED分別代表近紅外波段和紅光波段的反射率。

濕度指標利用Landsat計算公式如下:

WET=c1ρ1+c2ρ2+c3ρ3+c4ρ4+c5ρ5+c6ρ6

(2)

式中:ρ1~ρ6分別表示藍波段、綠波段、紅波段、近紅外波段、短波紅外1波段及短波紅外2波段的反射率,c1~c6是傳感器參數(shù)。

熱度指標利用地表溫度(LST)來表示:

LST=T6/10/[1+(λ6/10*T6/10/ρ)lnε]

(3)

式中:T6/10采用Gyanesh Chander等修訂參數(shù)(和Landsat用戶手冊的模型來計算,λ6/10為熱紅外波段的中心波長,λ6=11.5、λ10=10.9;ρ=1.438×10-2m·K,ε為地物的比輻射率,其值根據(jù)Sobrino的模型通過NDVI進行估算,具體計算方法參考文獻[17]。

干度指標(NDSI)為裸土指數(shù)(SI)和建筑指數(shù)(IBI)兩者共同合成,分別表示由裸土和建筑用地造成的干度。

NDSI=(SI+IBI)/2

(4)

其中SI計算如下:

SI=[(ρ5+ρ3)-(ρ4+ρ1)]/[(ρ5+ρ3)+(ρ4+ρ1)]

(5)

其中IBI計算如下:

IBI={2ρ5/(ρ5+ρ4)-[ρ4/(ρ4+ρ3)]-[ρ2/(ρ2+ρ5)]}/{2ρ5/(ρ5+ρ4)+[ρ4/(ρ4+ρ3)]+[ρ2/(ρ2+ρ5)]}

(6)

式中:ρ1~ρ5分別代表藍光、綠光、紅光、近紅外、短波紅外 1 波段的反射率。

1.3.2 RSEI 的計算方法 將綠度、濕度、干度和熱度4個遙感指數(shù)經(jīng)歸一化處理后,在ENVI軟件中合成新影像,再經(jīng)過主成分分析,對其第一主成分經(jīng)過進一步歸一化處理得到遙感生態(tài)指數(shù)。

RSEI0=1-PC(f(NDVI,Wet,NDSI,LST))

(7)

RSEI=(RSEI0-RSEI0min)/(RSEI0max-RSEI0min)

式中:RSEI為遙感生態(tài)指數(shù),RSEI值越大,表示生態(tài)質(zhì)量越好;反之,越差。

2 結(jié)果與討論

2.1 盤龍江流域各指數(shù)變化特征

各年份綠度、濕度、干度、熱度及遙感生態(tài)指數(shù)的統(tǒng)計值見表1。統(tǒng)計結(jié)果表明,1988年、2000年、2010年及2020年,盤龍江流域的遙感生態(tài)指數(shù)平均值分別為0.533、0.481、0.462和0.451,1988―2020年間遙感生態(tài)指數(shù)下降了約15.4%。資料表明,昆明城區(qū)在1990年以來快速擴展,并給離城區(qū)較近的盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量造成了一定的影響。從表 1中的各指標變化情況來看,綠度和濕度對生態(tài)質(zhì)量有利的指標平均值呈現(xiàn)下降的趨勢,而熱度和干度對生態(tài)質(zhì)量不利的指標平均值逐漸上升。4個指標的變化趨勢表明盤龍江流域的生態(tài)質(zhì)量呈下降趨勢,說明本研究構(gòu)建的RSEI生態(tài)指數(shù)可以綜合反映綠度、濕度、干度和熱度4個指標結(jié)果。

表1 各年份 4個指標和遙感生態(tài)指數(shù) RSEI 的統(tǒng)計值

2.2 盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量評價

為了對盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量進行分析評價,將RSEI值分為5個等級來表示5 種生態(tài)狀況,即[0,0.2)、[0.2,0.4)、[0.4,0.6)、[0.6,0.8)和[0.8,1),分別對應(yīng)“差”“較差”“中”“良”和“優(yōu)”等級。

從表2可知,1988―2020年盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量等級總體上以較差、中和良所占比例最高,85%以上的面積比例為此3個等級。自1988―2000年間,差與較差所占面積比例增加5.93%,但優(yōu)和良所占比例大幅減少了21.29%;2000―2010 年,優(yōu)和良所占比例下降3.56%,面積減少 21.44 km2,與此同時,差和較差等級所占比例增長7.48%;2010―2020年,差和較差等級所占比例增長0.73%,優(yōu)和良所占比例增加1.39%。

表2 1988—2020年生態(tài)質(zhì)量等級面積與比例表

由1988—2020年盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量空間分布圖(圖2)及現(xiàn)場調(diào)查可以看出,生態(tài)等級較高的區(qū)域主要是林地植被覆蓋區(qū),生態(tài)較差的區(qū)域主要是位于城鎮(zhèn)生活區(qū)。1988—2000年盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量開始下降,其中南部地區(qū)有部分草地及耕地轉(zhuǎn)化為建設(shè)用地;2000—2010年間,盤龍江流域南部地區(qū)生態(tài)質(zhì)量變化不大,中部地區(qū)的生態(tài)質(zhì)量變化較為明顯;2010—2020年盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量體現(xiàn)在優(yōu)良所占比例增大,差與較差比例也呈增加的趨勢。

圖2 1988—2020年盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量空間分布

2.3 盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量演變過程

為進一步揭示盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量的時空變化規(guī)律,通過ENVI軟件,將相鄰兩期遙感生態(tài)指數(shù)值做格柵差值運算。并且將差值運算的結(jié)果按值量化為7級,即:1級[-1,-0.5)、2級[-0.5,-0.3)、3級[-0.3,-0.1)、4級[-0.1,0.1)、5級[0.1,0.3)、6級[0.3,0.5)、7級[0.5,1]。1~7級分別表示生態(tài)質(zhì)量出現(xiàn)顯著下降、明顯下降、略微下降、基本不變、略微上升、明顯上升、顯著上升。

從時間上看(表3),1988—2020 年,盤龍江流域總體生態(tài)質(zhì)量不變的面積占比為 38.25%,生態(tài)退化的面積占比為42.84%,生態(tài)改善的面積占比為18.90%,表明隨著城市建設(shè)進程的發(fā)展,盤龍江流域總體的生態(tài)質(zhì)量與1988年相比質(zhì)量變差。1)1988―2000年,生態(tài)不變的面積占比為20.91%,生態(tài)退化的面積占比為47.46%,生態(tài)改善的面積占比為 31.64%,表明生態(tài)質(zhì)量明顯下降;2)2000―2010年,生態(tài)不變的面積占比為62.93%,生態(tài)退化的面積占比為23.21%,生態(tài)改善的面積占比為13.86%,表明該流域的生態(tài)質(zhì)量明顯下降;3)2010―2020年,生態(tài)不變的面積占比為17.59%,生態(tài)改善與生態(tài)退化的面積占比分別為 38.61%與 43.80%,表明此10 a該流域生態(tài)質(zhì)量略微退化??臻g上(圖3),盤龍江流域在1988―2020年中,生態(tài)質(zhì)量變好的區(qū)域主要集中在流域北部及東南部,生態(tài)質(zhì)量變差的區(qū)域主要集中在流域西南部及中部。

圖3 1988—2020年盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量變化圖

表3 生態(tài)質(zhì)量等級和面積變化統(tǒng)計表

2.4 盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量變化影響因素

2.4.1 土地利用方式 盤龍江流域不同土地利用類型的遙感生態(tài)指數(shù)情況如圖4所示,不同土地利用類型其遙感生態(tài)指數(shù)有明顯的差異,林地的遙感生態(tài)指數(shù)值最高,耕地與水域次之,未利用地相對最低。這一結(jié)論與宋慧敏等[24]的相關(guān)研究結(jié)論一致,因為耕地與林地具有較高的植被覆蓋度、充足的水資源、豐富的生物量且較低的地表溫度,生態(tài)質(zhì)量較高;水域由于其較大的濕度與較低的地表溫度,使其RSEI指數(shù)較高;而建設(shè)用地與未利用地植被覆蓋度較低,缺少水資源,并且土地貧瘠,RSEI指數(shù)較低。

圖4 盤龍江流域不同土地利用類型生態(tài)質(zhì)量

2.4.2 高程與坡度 采用Spearman相關(guān)性分析方法,遙感生態(tài)指數(shù)與高程、坡度的相關(guān)系數(shù)分別為0.63和0.53(樣本數(shù)n=2 406),說明遙感生態(tài)指數(shù)與高程和坡度具有顯著相關(guān)性(見圖5和圖6)。并且,因盤龍江流域高程低的區(qū)域為城鎮(zhèn)居住區(qū),多為建設(shè)用地,因此該流域總體表現(xiàn)出高程低的區(qū)域生態(tài)質(zhì)量較差。高程一定程度上影響著環(huán)境的光照、水分等因素,同時也影響著人類的活動程度。海拔高的地區(qū)受人類活動的影響較小,植被處于相對原始的狀態(tài),低海拔地區(qū)受人類生產(chǎn)生活活動影響較大,地表覆蓋類型發(fā)生明顯的改變,多為建設(shè)用地或耕地。盤龍江流域坡度小的地區(qū),生態(tài)質(zhì)量也較差,坡度大的地區(qū),生態(tài)質(zhì)量也較好,這一結(jié)果與尹聰嫻等的研究結(jié)果一致[25]。因為低坡度地區(qū)適合人類的開發(fā)、建設(shè)等生產(chǎn)活動,受人類干預(yù)程度較大,因此生態(tài)質(zhì)量相對較差。坡度高的地區(qū)開發(fā)利用較小,受人類干預(yù)程度較小,生態(tài)質(zhì)量較好。因為坡度在一定程度上也會影響水土流失的程度與植被的覆蓋度,也存在著一些坡度較高的區(qū)域其生態(tài)質(zhì)量較差。

圖5 盤龍江流域高程和坡度分布圖

圖6 盤龍江流域高程、坡度與遙感生態(tài)指數(shù)關(guān)系

3 結(jié)論

1)利用Landsat遙感數(shù)據(jù)得到各時期盤龍江流域綠度、濕度、熱度和干度指數(shù)數(shù)據(jù),并采用遙感生態(tài)指數(shù)建立了生態(tài)質(zhì)量評價模型,實現(xiàn)了盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量的監(jiān)測和動態(tài)評估。

2)1988—2020年盤龍江流域生態(tài)質(zhì)量等級總體上以較差、中和良為主,3個等級所占面積比例達到85%以上,土地利用方式為林地的其生態(tài)質(zhì)量較高,城鎮(zhèn)生活區(qū)生態(tài)質(zhì)量一般較差。

3)1988—2020年盤龍江流域總體生態(tài)質(zhì)量退化的面積比例最高,占42.84%,表明隨著城市建設(shè)進程的發(fā)展,盤龍江流域總體的生態(tài)質(zhì)量與1988年相比質(zhì)量變差。

4)盤龍江流域不同土地利用類型之間的生態(tài)質(zhì)量存在顯著差異,表現(xiàn)為林地的遙感生態(tài)指數(shù)值最高,耕地與水域次之,未利用地相對最低;坡度小的地區(qū),因易于開發(fā)受人類影響較大,生態(tài)質(zhì)量較差,坡度大的地區(qū),生態(tài)質(zhì)量較好。

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