嚴(yán)傳波，王正業(yè)，卡迪力亞·庫爾班，熱娜古麗·艾合麥提尼亞孜，米吾爾依提·海拉提

（1.新疆醫(yī)科大學(xué) 公共衛(wèi)生學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830011；2.新疆醫(yī)科大學(xué) 醫(yī)學(xué)工程技術(shù)學(xué)院，新疆 烏魯木齊 830011）

計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)是高等院校大學(xué)生必修的一門基礎(chǔ)課程，該課程主要是培養(yǎng)學(xué)生具備一定的計(jì)算機(jī)理論知識與操作技能，文字處理及數(shù)據(jù)分析能力。使學(xué)生可以利用計(jì)算機(jī)技術(shù)處理日常學(xué)習(xí)中和專業(yè)領(lǐng)域上遇到的問題。醫(yī)學(xué)信息問題的求解涉及計(jì)算、程序、算法、迭代和推理等核心理念，當(dāng)代醫(yī)學(xué)生較好地掌握計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)技術(shù)有助于醫(yī)學(xué)生使用計(jì)算機(jī)思維解決醫(yī)藥衛(wèi)生領(lǐng)域的問題。

形成性評價(jià)是由美國評價(jià)專家M.Scriven 提出的，不同于傳統(tǒng)的終末性評價(jià)，形成性評價(jià)評估學(xué)生學(xué)習(xí)過程中的表現(xiàn)，主要包括：學(xué)習(xí)態(tài)度，思維能力，動手能力，團(tuán)隊(duì)精神等。讓學(xué)生明確學(xué)習(xí)并不是為了考試，而是學(xué)習(xí)知識，提升能力，使學(xué)生在學(xué)習(xí)中由被動轉(zhuǎn)為主動，保證教學(xué)質(zhì)量與學(xué)習(xí)效果。形成性評價(jià)在高校的應(yīng)用已經(jīng)進(jìn)行了廣泛的研究，各個(gè)專業(yè)都有相應(yīng)的涉及，其中包括英語、醫(yī)學(xué)、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域，與終末性評價(jià)相比，形成性評價(jià)方法取得了更好的效果。在計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)教學(xué)領(lǐng)域，同樣有學(xué)者進(jìn)行了相關(guān)的研究，結(jié)果顯示形成性評價(jià)對期末考試成績的提升具有積極作用。形成性評價(jià)的應(yīng)用通常包括多種方法，如師生互動、反轉(zhuǎn)課堂、平時(shí)測驗(yàn)、學(xué)生互查等。但對于形成性評價(jià)中具體實(shí)施方法的因素分析研究較少。不同方法對學(xué)生成績提升的作用程度同樣值得探討。本文結(jié)合形成性評價(jià)在高校教學(xué)中廣泛應(yīng)用的背景，構(gòu)建多元化形成性評價(jià)方案與評價(jià)指標(biāo)，應(yīng)用于新疆某大學(xué)臨床醫(yī)學(xué)與非臨床的一年級專業(yè)，分析各因素對學(xué)生期末成績的影響。

一、研究對象與方法

（一）研究對象

本次研究選擇2020-2021 學(xué)年第二學(xué)期計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)的精神醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)、臨床醫(yī)學(xué)（定向）、臨床醫(yī)學(xué)（本碩連讀）、臨床藥學(xué)、兒科學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)專業(yè)共計(jì)292 名學(xué)生作為研究對象。

（二）研究方法

與以往終末性評價(jià)不同，本次研究依據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)情況指定多元化形成性評價(jià)考核指標(biāo)，使用雨課堂作為教學(xué)工具，采用形成性考核+終末性考核相結(jié)合的測評方式。形成性評價(jià)占比60%，終末性評價(jià)占比40%。

1.觀察指標(biāo)

形成性評價(jià)主要評價(jià)指標(biāo)：學(xué)生到課率、課件觀看率、習(xí)題作答率、習(xí)題得分率、課堂提問、期中考試、記分作業(yè)、小測驗(yàn)得分率。具體評價(jià)體系見表1。同時(shí)，我們?yōu)榱颂剿鲗I(yè)的不同對成績帶來的影響，我們將學(xué)生所屬專業(yè)也納入了研究。

表1 計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)課程形成性評價(jià)體系

2.構(gòu)建多重線性回歸模型

多重線性回歸模型要求納入自變量與因變量具有線性關(guān)系且自變量之間相互獨(dú)立。本次研究采用逐步進(jìn)入的方法對納入研究的自變量進(jìn)行篩選，以保證獲得最優(yōu)的多重線性回歸模型。

3.統(tǒng)計(jì)學(xué)方法

采用SPSS 24.0 對數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，終末性評價(jià)成績作為因變量，將形成性評價(jià)觀察指標(biāo)作為自變量納入到多重線性回歸模型進(jìn)行分析。為探討專業(yè)的不同對成績帶來的影響，觀察不同專業(yè)成績分布狀態(tài)，若服從正態(tài)分布使用方差分析，反之則使用非參數(shù)秩合檢驗(yàn)分析專業(yè)之間帶來的差異。

二、結(jié)果

（一）多重線性回歸模型

1.自變量選取

利用逐步進(jìn)入法對自變量進(jìn)行篩選，逐步進(jìn)入法自變量篩選見表2，將納入的自變量依次放入模型中以觀察模型整體顯著性，將影響模型性能的自變量排除，最終確定納入模型的自變量有小測驗(yàn)得分率、習(xí)題作答率、習(xí)題得分率、學(xué)生到課率、課件觀看率，該模型所納入的自變量對回歸的貢獻(xiàn)最大（R=0.61），標(biāo)注估計(jì)誤差最小（Se=12.06），代表該模型估計(jì)值與真實(shí)值之間的估計(jì)誤差最小。

表2 逐步進(jìn)入法自變量篩選

2.模型的構(gòu)建

如表3 所示模型選入自變量進(jìn)行相互獨(dú)立性驗(yàn)證，德賓-沃森檢驗(yàn)值為1.802，代表納入自變量之間相互獨(dú)立。在多重共線性分析中，所有自變量的容差均大于0.1，方差膨脹因子（VIF）均小于5，表明不存在多重共線性的情況（表4）。由于回歸模型的構(gòu)建同樣需要模型的殘差滿足正態(tài)分布，根據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化殘差繪制正態(tài)曲線圖和P-P 圖，即模型的殘差近似服從正態(tài)（圖1）。

圖1 模型正態(tài)分布圖

3.模型結(jié)果分析

由表3 可知，本次研究構(gòu)建多重線性回歸模型具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（F=34.540，P<0.001），R2=0.38，調(diào)整R2=0.37。如表4 所示，納入的5 個(gè)自變量對終末性評價(jià)成績的影響均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05），將表中系數(shù)代入回歸方程可得模型：

表3 預(yù)測模型匯總

表4 多重線性回歸結(jié)果

該模型中預(yù)測變量為（常量），小測驗(yàn)得分率、習(xí)題作答率、習(xí)題得分率、學(xué)生到課率、課件觀看率；因變量為終末性評價(jià)成績。

（二）不同專業(yè)期末成績分析

本次研究還對不同專業(yè)終末性成績的分布進(jìn)行了分析。

1.不同專業(yè)期末考試成績描述

對不同專業(yè)終末性評價(jià)成績進(jìn)行正態(tài)性檢驗(yàn)，各專業(yè)學(xué)生期末考試成績呈現(xiàn)正態(tài)分布或偏態(tài)分布，使用箱式圖對數(shù)據(jù)進(jìn)行描述（圖2），上下兩條線分別為該組數(shù)據(jù)的最大值與最小值，箱體上下兩邊緣分別為上四分位數(shù)與下四分位數(shù)，箱體中間橫線為數(shù)據(jù)中位數(shù)，上方折線為各專業(yè)到課率。

圖2 模型箱式圖

2.不同專業(yè)期末考試成績對比

當(dāng)數(shù)據(jù)并不都服從正態(tài)分布時(shí)，利用Kruskal-wallis H 秩和檢驗(yàn)對不同專業(yè)成績進(jìn)行對比，各專業(yè)期末成績分布不全相同（P<0.001）。在此基礎(chǔ)上，本研究還進(jìn)行了專業(yè)之間的兩兩比較，如圖3 所示，兩點(diǎn)之間以實(shí)心線相連接代表兩個(gè)專業(yè)之間期末成績分布具有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，兩點(diǎn)之間以虛線相連代表無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異，專業(yè)名旁數(shù)字代表其在秩合檢驗(yàn)中的平均秩次，越高代表該專業(yè)成績越好。

圖3 關(guān)聯(lián)分析圖

三、討論

計(jì)算機(jī)與信息技術(shù)基礎(chǔ)課程作為一門綜合性強(qiáng)、涉及面廣、基礎(chǔ)性強(qiáng)的重要學(xué)科，主要培養(yǎng)學(xué)生具備一定的計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識和基本技能，以及利用計(jì)算機(jī)解決本專業(yè)問題的能力，并培養(yǎng)學(xué)生的信息素養(yǎng)和計(jì)算思維能力。由于各地區(qū)計(jì)算機(jī)教育發(fā)展不平衡，大學(xué)新生計(jì)算機(jī)應(yīng)用能力存在較大的差異，這也給計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)教學(xué)帶來了困難，面對不同專業(yè)的學(xué)生，如何調(diào)動學(xué)生學(xué)習(xí)的積極性值得深思。形成性評價(jià)作為一種評價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)過程的評價(jià)系統(tǒng)，可以較好地調(diào)動學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，不再單一地依靠考試成績作為評價(jià)學(xué)生學(xué)習(xí)能力的方法。我們引入雨課堂進(jìn)行輔助教學(xué)，以面授課堂為主，雨課堂線下為輔的教學(xué)，能夠在一定程度上提高學(xué)生的期末成績。本次研究對大學(xué)一年級各專業(yè)共292 名學(xué)生進(jìn)行多重線性回歸分析，發(fā)現(xiàn)課堂習(xí)題作答率每增加10%，期末成績平均提高5.2 分；課堂習(xí)題得分率每增加10%，期末成績平均提高5.8 分；課件觀看率每增加10%，期末成績平均提高0.8 分；小測驗(yàn)得分率每增加10%，期末成績平均提高4.4 分；而到課率增加10%，期末成績平均降低4 分。

課堂習(xí)題作答率代表學(xué)生注意力集中程度與學(xué)習(xí)積極性，往往積極回答問題的學(xué)生能在習(xí)題的作答中找到自己的知識點(diǎn)漏洞，有文章指出學(xué)習(xí)的主動性對學(xué)生學(xué)業(yè)的成績具有顯著的直接影響效應(yīng)。醫(yī)學(xué)教育是終身教育，自主學(xué)習(xí)能力是醫(yī)學(xué)生必備的基本素質(zhì)。網(wǎng)絡(luò)教學(xué)平臺提供方便易得的虛擬學(xué)習(xí)環(huán)境，是學(xué)生自主學(xué)習(xí)的最佳載體。本研究發(fā)現(xiàn)習(xí)題作答率越高，其期末成績也越高。

課件觀看率是教學(xué)人員在課后將相關(guān)教學(xué)PPT 發(fā)送至雨課堂學(xué)生端，考察學(xué)生課后學(xué)習(xí)能力，有研究指出具有課后復(fù)習(xí)行為的學(xué)生在考試中表現(xiàn)往往更好。

小測驗(yàn)作為階段性對學(xué)生知識點(diǎn)掌握情況考察的手段，主要目的是讓學(xué)生及時(shí)發(fā)現(xiàn)自己知識點(diǎn)掌握不足的情況，對之前一段學(xué)習(xí)的查漏補(bǔ)缺，完善系統(tǒng)知識掌握，得分率越高表示知識點(diǎn)掌握的更加全面，得以在期末考試中獲得更高的分?jǐn)?shù)。

值得注意的是在本次研究中，到課率越高，對成績的提升卻造成了相反的效應(yīng)，有文獻(xiàn)指出，簽到時(shí)間早的學(xué)生能獲得較好的成績。還有文章指出基礎(chǔ)知識掌握與課堂專注能力可能與其成績表現(xiàn)有關(guān)。因此，本研究得出的到課率與成績提高相反的結(jié)論僅限于本研究的研究對象，可能與研究對象中存在基礎(chǔ)知識掌握不牢固、課堂專注力較差的情況、難以對知識點(diǎn)進(jìn)行有效吸收的情況有關(guān)，并不能簡單認(rèn)為到課率與成績成負(fù)相關(guān)。

在此基礎(chǔ)上，為探討不同專業(yè)對學(xué)生期末成績的影響，使用非參數(shù)秩和檢驗(yàn)進(jìn)行分析，結(jié)果發(fā)現(xiàn)各專業(yè)期末成績不全相等（P<0.001），經(jīng)過兩兩比較后發(fā)現(xiàn)，臨床醫(yī)學(xué)（本碩）和臨床醫(yī)學(xué)（定向）班期末成績差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。由于不同專業(yè)學(xué)生入學(xué)基礎(chǔ)存在一定的差異，整體比較會有一定偏頗。

基于形成性評價(jià)的教學(xué)與傳統(tǒng)的教學(xué)模式相比，可提升教學(xué)效果，但同時(shí)對教師提出了更高的要求。當(dāng)然，此教學(xué)過程中，仍有待完善之處：一是在構(gòu)建形成性評價(jià)體系時(shí)，可以運(yùn)用新型教學(xué)模式，如翻轉(zhuǎn)課堂等方式，由學(xué)生提前預(yù)習(xí)進(jìn)行PPT 小組匯報(bào)，老師作為聽課的一方進(jìn)行點(diǎn)評的形式可以使學(xué)生對知識點(diǎn)的掌握更加深刻；二是整合優(yōu)化學(xué)習(xí)資源，根據(jù)不同專業(yè)需要和特點(diǎn)制定不同的學(xué)習(xí)資源，不斷使其完善；三是本次構(gòu)建多重線性回歸模型對整體回歸的擬合程度有限，在未來的研究中仍需納入更多的觀察指標(biāo)，以此來多維度地提升學(xué)生對于本課程知識點(diǎn)掌握水平。最后是由于不同專業(yè)學(xué)生學(xué)習(xí)能力有所差異，教師可針對性調(diào)整教學(xué)方案，對不同水平的學(xué)生進(jìn)行分層教學(xué)，以此整體提高學(xué)生成績與學(xué)習(xí)能力，降低課程掛科率。

四、結(jié)束語

形成性評價(jià)作為一種多元化評價(jià)手段，可以較好地對學(xué)生整體的素質(zhì)進(jìn)行評價(jià)，與終末性評價(jià)相比，形成性評價(jià)能更好地帶動學(xué)生學(xué)習(xí)積極性，幫助學(xué)生鞏固知識點(diǎn)，查漏補(bǔ)缺。本次研究還分析了專業(yè)對于期末考試成績的影響，結(jié)果發(fā)現(xiàn)學(xué)生基礎(chǔ)知識掌握越好，其在期末考試中的表現(xiàn)越好。本次研究揭示了形成性評價(jià)各指標(biāo)對學(xué)生期末成績產(chǎn)生的影響，任課教師可根據(jù)學(xué)生課堂表現(xiàn)進(jìn)行針對性教學(xué)，降低班級掛科率，使教學(xué)任務(wù)與教學(xué)目標(biāo)更加清晰化，在今后教學(xué)計(jì)劃的制定與實(shí)施中具有一定的價(jià)值與理論意義。