陳宇璐 鄭文穎 李寧(通訊作者)

(1.香港中文大學(xué)商學(xué)院 中國香港 999077；2.浙江工業(yè)大學(xué)管理學(xué)院 浙江杭州 310023)

當(dāng)前，世界經(jīng)濟(jì)正朝著數(shù)字經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級，數(shù)字經(jīng)濟(jì)是聚焦聚力高質(zhì)量、競爭力、現(xiàn)代化的驅(qū)動(dòng)力，是在推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展中促進(jìn)共同富裕的重要抓手。近年來，我國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型變得越來越普遍，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型受到國內(nèi)外學(xué)者的廣泛關(guān)注。經(jīng)梳理國內(nèi)外文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn)，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型”一詞沒有明確統(tǒng)一的定義，學(xué)者僅從自己的研究角度對此概念進(jìn)行了界定。本文認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型是借助大數(shù)據(jù)、人工智能、云計(jì)算等數(shù)字技術(shù)，對企業(yè)產(chǎn)品和服務(wù)進(jìn)行創(chuàng)新升級，推動(dòng)企業(yè)生產(chǎn)方式變革的過程。企業(yè)績效的概念最早發(fā)源于工業(yè)革命時(shí)期，長久以來，學(xué)術(shù)界嘗試從不同的角度對其展開研究。本文結(jié)合杜昱錦(2017)的觀點(diǎn)，認(rèn)為企業(yè)績效是企業(yè)在一定時(shí)期內(nèi)取得的經(jīng)營業(yè)績及經(jīng)濟(jì)效益，以衡量企業(yè)在市場活動(dòng)中的獲利能力。

近年來，國內(nèi)外學(xué)者從不同的角度探索企業(yè)績效的影響，可歸納為以下幾點(diǎn)：第一，管理者層面。張祥建等(2015)通過結(jié)合社會連帶關(guān)系調(diào)節(jié)效應(yīng)分析CEO的掌控能力，發(fā)現(xiàn)能夠有效改善企業(yè)資源配置能力和創(chuàng)新能力，進(jìn)而提高企業(yè)績效。第二，戰(zhàn)略層面。田立法等(2015)通過實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，企業(yè)運(yùn)用差異化戰(zhàn)略將會促進(jìn)績效的提高并且創(chuàng)新能夠作為兩者的中介，在一定的程度上使這種促進(jìn)關(guān)系更加顯著。第三，研發(fā)投入和創(chuàng)新層面。何郁冰、張思(2017)重點(diǎn)關(guān)注的是企業(yè)創(chuàng)新的持續(xù)性，他們通過對201家制造業(yè)企業(yè)進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)得出，企業(yè)績效與企業(yè)創(chuàng)新持續(xù)時(shí)間的關(guān)系表現(xiàn)為先升后降的倒“U”型，并且會隨著數(shù)字化程度的加深而變得更加明顯。除了技術(shù)的創(chuàng)新會給公司帶來影響，調(diào)整、重塑商業(yè)模式也可以讓企業(yè)績效向好發(fā)展。此外，還有部分學(xué)者認(rèn)為資本結(jié)構(gòu)、員工滿意度等都會對企業(yè)績效產(chǎn)生一定的影響。

雖然已有理論可以證明數(shù)字化轉(zhuǎn)型能夠促進(jìn)企業(yè)創(chuàng)新，進(jìn)而提高企業(yè)績效，但是對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的研究還不夠深入，關(guān)于數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的實(shí)證研究也較少。此外，在企業(yè)轉(zhuǎn)型升級的背景下，檢驗(yàn)企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的企業(yè)績效水平是數(shù)字化轉(zhuǎn)型領(lǐng)域一個(gè)新的研究方向。

綜上所述，本文基于技術(shù)創(chuàng)新理論、戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型理論及權(quán)變理論，以紹興紡織業(yè)為研究對象，使用平衡計(jì)分表衡量企業(yè)績效水平，探討數(shù)字化轉(zhuǎn)型對紹興紡織業(yè)企業(yè)績效的影響機(jī)制，并引入技術(shù)創(chuàng)新和戰(zhàn)略導(dǎo)向作為中介變量和調(diào)節(jié)變量，探討企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型路徑。在理論上，本文補(bǔ)充了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的相關(guān)理論研究，為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供理論支撐。在實(shí)踐上，本文為紡織企業(yè)更好地開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供了指引，助力企業(yè)抓住數(shù)字經(jīng)濟(jì)紅利，實(shí)現(xiàn)企業(yè)績效穩(wěn)步提高。

1 理論基礎(chǔ)與研究假設(shè)

本文通過梳理數(shù)字化轉(zhuǎn)型、企業(yè)績效、技術(shù)創(chuàng)新能力、戰(zhàn)略導(dǎo)向四個(gè)變量之間的關(guān)系，構(gòu)建理論模型，提出以下假設(shè)。

1.1 數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響

Sebastien(2019)對193家中小企業(yè)進(jìn)行問卷調(diào)查，結(jié)果顯示：數(shù)字化與企業(yè)績效顯著相關(guān)，進(jìn)一步指出中介信息技能并沒有介導(dǎo)數(shù)字戰(zhàn)略或員工技能對績效的影響，并且通過研究中小企業(yè)的主要管理模式，指出數(shù)字架構(gòu)、自動(dòng)化程度、數(shù)據(jù)的質(zhì)量和電子商務(wù)的使用等因素對績效的重要影響。Bughin(2017)認(rèn)為數(shù)字化轉(zhuǎn)型使得企業(yè)改變了原有的戰(zhàn)略，讓數(shù)字技術(shù)與戰(zhàn)略進(jìn)行深度融合，這讓公司的商業(yè)模式及企業(yè)文化從根本上發(fā)生了變革，使得公司的收入增長、息稅前利潤增長及投資回報(bào)率增長。胡青(2020)根據(jù)對浙江省民營企業(yè)的問卷調(diào)查發(fā)現(xiàn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效具有積極影響，內(nèi)部學(xué)習(xí)氛圍的培養(yǎng)、開放的思維方式和共同的企業(yè)愿景及外部互聯(lián)網(wǎng)協(xié)作的加強(qiáng)有利于企業(yè)戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型的有效性。

因此，本研究提出假設(shè)H1：

假設(shè)H1：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效有顯著正向影響。

1.2 技術(shù)創(chuàng)新能力的中介作用

目前研究對企業(yè)數(shù)字化的解釋可以分為三種：第一種是產(chǎn)品數(shù)字化，即利用數(shù)字技術(shù)，企業(yè)在原有的基礎(chǔ)業(yè)務(wù)上借助信息網(wǎng)絡(luò)向外延伸，進(jìn)入媒體、電商、支付、金融各種領(lǐng)域，提供數(shù)字技術(shù)、產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案。第二種是過程數(shù)字化，其核心是生產(chǎn)過程的數(shù)字化，數(shù)據(jù)要素與生產(chǎn)要素融合，在數(shù)據(jù)的驅(qū)動(dòng)下，節(jié)約人力資源、降低生產(chǎn)時(shí)間，提高企業(yè)生產(chǎn)效率。第三種是系統(tǒng)數(shù)字化，憑借先進(jìn)制造技術(shù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)化數(shù)字集成控制。本文認(rèn)為數(shù)字化涵蓋了設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、銷售、售后等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，企業(yè)數(shù)字化程度越高，越能借助資源和技術(shù)的支持，深化數(shù)字技術(shù)在生產(chǎn)制造中的應(yīng)用，發(fā)展數(shù)字化生產(chǎn)方式，助力提高產(chǎn)品創(chuàng)新效率，進(jìn)而提高企業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新能力，促進(jìn)企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

因此，本研究提出假設(shè)H2a：

假設(shè)H2a：數(shù)字化轉(zhuǎn)型對技術(shù)創(chuàng)新能力有顯著正向影響。

技術(shù)創(chuàng)新能力能夠提高企業(yè)在復(fù)雜市場中的競爭優(yōu)勢，進(jìn)而提高企業(yè)的盈利能力。Murphy(2013)對制造業(yè)的研究表明，技術(shù)創(chuàng)新投入能夠提高技術(shù)創(chuàng)新能力，進(jìn)而提升企業(yè)績效水平。張省、楊倩(2021)認(rèn)為，企業(yè)可以通過數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新，優(yōu)化內(nèi)部各環(huán)節(jié)的掌控力，實(shí)現(xiàn)精細(xì)化管理。Yoo Y J(2010)指出，技術(shù)創(chuàng)新能力的提高幫助企業(yè)改進(jìn)已有產(chǎn)品并創(chuàng)建新產(chǎn)品來應(yīng)對市場機(jī)會，提升企業(yè)績效水平。另一部分學(xué)者研究認(rèn)為，技術(shù)創(chuàng)新能力對企業(yè)績效起中介作用。

因此，本研究提出假設(shè)H2b：

假設(shè)H2b：技術(shù)創(chuàng)新能力對企業(yè)績效有顯著正向影響。

綜上，本研究提出假設(shè)H2：

假設(shè)H2：技術(shù)創(chuàng)新能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效中起中介作用。

1.3 戰(zhàn)略導(dǎo)向的調(diào)節(jié)作用

劉海濤(2021)認(rèn)為，市場導(dǎo)向使企業(yè)擁有更高的市場敏感度，在為客戶創(chuàng)造價(jià)值的同時(shí)，促進(jìn)企業(yè)績效的增長，而創(chuàng)新導(dǎo)向具有的創(chuàng)新性、超前行動(dòng)性幫助企業(yè)應(yīng)對快速變化的市場環(huán)境，構(gòu)建未來競爭優(yōu)勢。但李宜靜(2010)持反對意見，認(rèn)為與中大型企業(yè)相比，部分中小企業(yè)因缺乏相應(yīng)的戰(zhàn)略人才和能力，過度冒險(xiǎn)戰(zhàn)略不利于中小企業(yè)的創(chuàng)新活動(dòng)與企業(yè)績效。

因此，本研究提出假設(shè)H3、H4：

假設(shè)H3：戰(zhàn)略導(dǎo)向正向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型和企業(yè)績效之間的關(guān)系，即企業(yè)的戰(zhàn)略導(dǎo)向越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響越強(qiáng)；反之，越弱。

假設(shè)H4：戰(zhàn)略導(dǎo)向反向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的關(guān)系，即企業(yè)的戰(zhàn)略導(dǎo)向越高，數(shù)字化轉(zhuǎn)型對企業(yè)績效的影響越弱；反之，越強(qiáng)。

2 研究設(shè)計(jì)

2.1 樣本選取與數(shù)據(jù)收集

本文數(shù)據(jù)來源于紹興市紡織企業(yè)，調(diào)查對象為紡織企業(yè)管理層及核心員工。剔除明顯傾向、填寫不完整的問卷數(shù)據(jù)，最終獲得有效問卷數(shù)量為211份，填寫者基本信息如表1所示。

表1 描述性統(tǒng)計(jì)

2.2 變量測量

研究變量均參照權(quán)威期刊文章中使用過的經(jīng)典量表來設(shè)計(jì)，各量表的測量方法及實(shí)用性已被相關(guān)領(lǐng)域?qū)W者驗(yàn)證可行，本文根據(jù)實(shí)際需要加以修改和完善，作為收集實(shí)證數(shù)據(jù)的工具。所有變量題項(xiàng)均采用Likert五級計(jì)分法(1=完全不符合；2=比較不符合；3=一般；4=比較符合；5=完全符合)。

數(shù)字化轉(zhuǎn)型參照趙懿寧(2020)的研究成果，結(jié)合本文實(shí)際需要，從戰(zhàn)略、投入、人才三個(gè)方面測量數(shù)字化轉(zhuǎn)型。技術(shù)創(chuàng)新能力層面，參照王勝蘭等的研究成果，選取了創(chuàng)新投入、創(chuàng)新產(chǎn)出能力作為測量項(xiàng)。創(chuàng)新投入能力指企業(yè)在進(jìn)行創(chuàng)新活動(dòng)中各項(xiàng)資源的投入情況。創(chuàng)新產(chǎn)出能力指企業(yè)由于技術(shù)創(chuàng)新而產(chǎn)生創(chuàng)新成果的能力。戰(zhàn)略導(dǎo)向?qū)用?，參照張凌?2021)在戰(zhàn)略導(dǎo)向相關(guān)研究中使用的量表，選取了創(chuàng)業(yè)導(dǎo)向和技術(shù)導(dǎo)向兩個(gè)學(xué)者普遍認(rèn)可且具有代表性的維度。企業(yè)績效上，參照紀(jì)云騰(2019)的研究成果，從財(cái)務(wù)、客戶、產(chǎn)品和員工四個(gè)維度來測量企業(yè)績效，具體題項(xiàng)如表2所示。

表2 測量量表

3 實(shí)證結(jié)果分析

3.1 信效度檢驗(yàn)

在驗(yàn)證假設(shè)之前，需要驗(yàn)證量表的可靠性和有效性，對量表進(jìn)行信度效度檢驗(yàn)。本文借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行信度分析，結(jié)果如表3所示。數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新能力、戰(zhàn)略導(dǎo)向、企業(yè)績效四個(gè)變量的Alpha值均大于0.8，表明各變量的信度較高；KMO值均大于0.8且球形度檢驗(yàn)值均小于0.01，表明各個(gè)變量都適合進(jìn)一步分析。

使用因子分析中的主成分分析法統(tǒng)計(jì)各個(gè)變量的因子載荷，并依此計(jì)算平均方差變異值A(chǔ)VE。由表3可知，數(shù)字化轉(zhuǎn)型、技術(shù)創(chuàng)新能力、戰(zhàn)略導(dǎo)向和企業(yè)績效的各個(gè)測量項(xiàng)對應(yīng)的AVE值均大于0.5，表明各測量項(xiàng)具有代表性。綜上，本文各個(gè)變量效度良好，適合進(jìn)一步分析。

表3 信效度表

3.2 相關(guān)分析

相關(guān)性分析能夠預(yù)先了解各個(gè)變量兩兩之間的相應(yīng)關(guān)系，是后續(xù)主效應(yīng)分析、中介及調(diào)節(jié)效應(yīng)分析的基礎(chǔ)。本文借助SPSS統(tǒng)計(jì)軟件對各個(gè)變量進(jìn)行相關(guān)性分析，結(jié)果如表4所示。數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效(r=0.399，p=0.000)呈正相關(guān)，初步驗(yàn)證了假設(shè)H1；數(shù)字化轉(zhuǎn)型與技術(shù)創(chuàng)新能力(r=0.358，p=0.000)呈正相關(guān)，技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)績效(r=0.401，p=0.000)呈正相關(guān)，初步驗(yàn)證了假設(shè)H2。此外，為了保證變量之間不存在嚴(yán)重的多重共線性，在進(jìn)行層級回歸分析之前，有必要對各變量的方差膨脹因子進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，各變量的VIF均大于1小于10，表明變量之間不存在多重共線性，適合進(jìn)行層級回歸分析。

表4 相關(guān)系數(shù)表

3.3 主效應(yīng)分析及中介效應(yīng)分析

采用層級回歸法檢驗(yàn)技術(shù)創(chuàng)新能力的中介效應(yīng)。整體分為三步：第一，檢驗(yàn)自變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型與因變量企業(yè)績效之間是否顯著相關(guān)，若兩者顯著相關(guān)則進(jìn)行下一步。第二，檢驗(yàn)自變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型與中介變量技術(shù)創(chuàng)新能力是否顯著相關(guān)，以及中介變量技術(shù)創(chuàng)新能力與因變量企業(yè)績效是否顯著相關(guān)，若三個(gè)變量兩兩顯著相關(guān)則進(jìn)入最后一步。第三，檢驗(yàn)加入中介變量技術(shù)創(chuàng)新能力后，自變量數(shù)字化轉(zhuǎn)型與因變量企業(yè)績效之間是否顯著相關(guān)，結(jié)果如表5所示。模型2結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效呈顯著正相關(guān)，假設(shè)H1得到了支持；模型4結(jié)果表明，數(shù)字化轉(zhuǎn)型和技術(shù)創(chuàng)新能力呈正相關(guān)，假設(shè)H2a得到了支持；模型5結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新能力與企業(yè)績效呈正相關(guān)，假設(shè)H2b得到了支持；模型6結(jié)果表明，加入技術(shù)創(chuàng)新能力之后，數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的關(guān)系依然呈正相關(guān)，但是模型6的R變化量0.079小于模型2的0.141，顯著性不變，表明技術(shù)創(chuàng)新能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的中介為部分中介，假設(shè)H2得到了支持。

表5 主效應(yīng)表

為了進(jìn)一步驗(yàn)證技術(shù)創(chuàng)新能力的部分中介效應(yīng)的準(zhǔn)確性，再次使用SPSS進(jìn)行中介效應(yīng)分析。檢驗(yàn)結(jié)果如表6所示，假設(shè)H2進(jìn)一步得到支持。

表6 中介效應(yīng)表

3.4 戰(zhàn)略導(dǎo)向的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

同樣借助層級回歸法檢驗(yàn)戰(zhàn)略導(dǎo)向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間的調(diào)節(jié)作用。對數(shù)字化轉(zhuǎn)型、戰(zhàn)略導(dǎo)向兩個(gè)變量進(jìn)行中心化處理，以中心化處理后的兩個(gè)新變量相乘作為交互項(xiàng)，之后加入交互項(xiàng)進(jìn)行回歸分析，觀察其標(biāo)準(zhǔn)化系數(shù)是否顯著。

由表7 可知，交互項(xiàng)顯著影響企業(yè)績效，但系數(shù)為-0.290，即戰(zhàn)略導(dǎo)向反向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的關(guān)系，假設(shè)H4得到了支持。

表7 調(diào)節(jié)效應(yīng)表

3.5 假設(shè)驗(yàn)證結(jié)果

綜上所述，如表8所示：本文提出的研究假設(shè)H1、H2、H2a、H2b、H4均得到了數(shù)據(jù)的支持，表明數(shù)字化轉(zhuǎn)型會通過技術(shù)創(chuàng)新能力進(jìn)一步影響企業(yè)績效，同時(shí)戰(zhàn)略導(dǎo)向在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效間發(fā)揮著負(fù)相關(guān)的調(diào)節(jié)作用。

表8 假設(shè)結(jié)果

4 結(jié)語

4.1 研究結(jié)論

本文結(jié)合理論分析及實(shí)證檢驗(yàn)，以211份紹興紡織企業(yè)管理層及員工問卷數(shù)據(jù)為樣本，探究了數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的互動(dòng)關(guān)系及影響機(jī)理。具體研究結(jié)論如下：第一，數(shù)字化轉(zhuǎn)型正向影響企業(yè)績效。第二，技術(shù)創(chuàng)新能力在數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效之間起部分中介作用。數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅直接影響企業(yè)績效，還通過技術(shù)創(chuàng)新能力間接影響企業(yè)績效。企業(yè)如果想通過數(shù)字化轉(zhuǎn)型來提高自己的企業(yè)績效，需要不斷地提高自主創(chuàng)新能力或加大資金投入來引進(jìn)更加先進(jìn)的數(shù)字化設(shè)備、人才，通過不斷學(xué)習(xí)來提高產(chǎn)品、流程、業(yè)務(wù)等公司全方位的競爭力。第三，戰(zhàn)略導(dǎo)向負(fù)向調(diào)節(jié)數(shù)字化轉(zhuǎn)型與企業(yè)績效的關(guān)系。大部分中小型紡織企業(yè)更傾向采取相對保守、謹(jǐn)慎的戰(zhàn)略，當(dāng)戰(zhàn)略導(dǎo)向較低時(shí)，企業(yè)更容易提高績效。

4.2 建議

(1)企業(yè)層面：第一，相較服務(wù)業(yè)和高新技術(shù)行業(yè)，紡織業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型仍處于發(fā)展階段。對于大部分中小型企業(yè)來講，應(yīng)結(jié)合自身的情況，綜合分析內(nèi)外部環(huán)境來選擇適合自身發(fā)展的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和轉(zhuǎn)型途徑，特別要發(fā)揮數(shù)字技術(shù)在產(chǎn)品、服務(wù)、業(yè)務(wù)各個(gè)流程的作用。第二，企業(yè)要重視數(shù)字化人才隊(duì)伍的培養(yǎng)，高素質(zhì)的專業(yè)技術(shù)人才是企業(yè)轉(zhuǎn)型升級不可忽視的“軟實(shí)力”；企業(yè)積極開展員工數(shù)字化技術(shù)培訓(xùn)，鼓勵(lì)員工將學(xué)習(xí)到的數(shù)字化技能運(yùn)用到日常的工作中，長久以來，數(shù)字化的思想、理念深深地扎根在員工的腦海中，不斷的、全方位改造企業(yè)現(xiàn)有的產(chǎn)品、服務(wù)和流程。第三，數(shù)字化轉(zhuǎn)型不僅直接影響企業(yè)績效，還通過技術(shù)創(chuàng)新能力間接影響企業(yè)績效。因此，企業(yè)應(yīng)積極開展技術(shù)創(chuàng)新活動(dòng)來提高產(chǎn)品、服務(wù)的創(chuàng)新能力，在競爭激烈的商業(yè)環(huán)境中占得先機(jī)，進(jìn)而提高企業(yè)績效。第四，企業(yè)應(yīng)主動(dòng)建設(shè)數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施，包括5G、物聯(lián)網(wǎng)、AI等基礎(chǔ)設(shè)施，以滿足企業(yè)業(yè)務(wù)開展的需要。

(2)政府層面：第一，政府應(yīng)積極引導(dǎo)、鼓勵(lì)企業(yè)開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)對中小企業(yè)的政策支持，及時(shí)關(guān)注中小企業(yè)現(xiàn)狀，為其排憂解難，提高中小企業(yè)的競爭力。第二，政府應(yīng)鼓勵(lì)企業(yè)的自主創(chuàng)新活動(dòng)，嚴(yán)厲打擊剽竊數(shù)字技術(shù)成果的行為，提高企業(yè)自主創(chuàng)新的積極性。第三，政府應(yīng)主動(dòng)統(tǒng)籌數(shù)字化人才的培養(yǎng)計(jì)劃，培育面向紡織企業(yè)等制造業(yè)的數(shù)字化專業(yè)人才，為企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供保障。第四，引導(dǎo)企業(yè)構(gòu)建自主創(chuàng)新與開放共享相結(jié)合的數(shù)字化平臺，加強(qiáng)政-企、企-企間的聯(lián)系，加快紡織業(yè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。