劉 炯
(宣城職業(yè)技術(shù)學(xué)院 旅游商貿(mào)系,安徽 宣城 242000)
十九大報(bào)告指出,農(nóng)業(yè)農(nóng)村農(nóng)民問(wèn)題是關(guān)系國(guó)計(jì)民生的根本性問(wèn)題,實(shí)施鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略,必須始終把解決好三農(nóng)問(wèn)題作為全黨工作的重中之重。三農(nóng)問(wèn)題,本質(zhì)是為了讓更廣大農(nóng)民生活得更加美好,歸根結(jié)底是農(nóng)民收入問(wèn)題。旅游業(yè)是國(guó)民經(jīng)濟(jì)不可或缺的一個(gè)部門,伴隨經(jīng)濟(jì)的不斷增長(zhǎng),生活質(zhì)量持續(xù)提升,旅游備受人們青睞,旅游業(yè)成為不折不扣的朝陽(yáng)產(chǎn)業(yè),在調(diào)整區(qū)域經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)、發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟(jì)與促進(jìn)農(nóng)民增收等方面發(fā)揮著十分重要的作用。
近年來(lái),關(guān)于旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)這一課題的研究已引起學(xué)者們的廣泛關(guān)注。張遵東等[1]的研究指出,鄉(xiāng)村旅游發(fā)展的扶貧效果并不顯著,然鄉(xiāng)村旅游發(fā)展與農(nóng)民增收整體上具有一致性;李忠斌等[2]以2001—2010 年麗江市相關(guān)數(shù)據(jù)為樣本的實(shí)證檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),旅游業(yè)發(fā)展有利于促進(jìn)民族地區(qū)農(nóng)民增收;圖登克珠[3]采取2004—2015 年年度時(shí)序數(shù)據(jù)的計(jì)量分析顯示,西藏自治區(qū)旅游總收入對(duì)牧民人均純收入呈現(xiàn)微弱的促進(jìn)作用;唐睿等[4]對(duì)江蘇省2005—2014年旅游業(yè)發(fā)展與農(nóng)民增收關(guān)系的實(shí)證研究說(shuō)明,旅游業(yè)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的傳導(dǎo)路徑由“產(chǎn)業(yè)推動(dòng)型”轉(zhuǎn)變?yōu)椤俺擎?zhèn)化推動(dòng)型”;孟秋莉[5]利用2010—2015 年湖北省面板數(shù)據(jù)的研究反映,貧困人口顯著地從旅游業(yè)的發(fā)展中獲得經(jīng)濟(jì)收益;蘇偉洲等[6]選取1997—2016 年全國(guó)省級(jí)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析認(rèn)為,旅游業(yè)發(fā)展和農(nóng)民收入增長(zhǎng)之間互為因果關(guān)系,31 個(gè)省市區(qū)旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響程度具有明顯的差異。
梳理相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)現(xiàn),關(guān)于旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入影響的定量分析,無(wú)論是采用全國(guó)層面還是省域范圍數(shù)據(jù),無(wú)論是選取時(shí)間序列還是面板數(shù)據(jù),無(wú)論是基于增收還是扶貧的視角,大部分學(xué)者都認(rèn)為旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)發(fā)揮顯著的正向效應(yīng)。我國(guó)幅員遼闊,地區(qū)之間經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不均衡,不同地區(qū)的旅游業(yè)發(fā)展勢(shì)必對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)形成迥然不同的影響。安徽是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)大省,皖北是傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)區(qū)域,農(nóng)村居民數(shù)量龐大,毫不夸張地說(shuō),皖北的鄉(xiāng)村興則安徽興,皖北的鄉(xiāng)村衰則安徽衰,在鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的推進(jìn)中,皖北地區(qū)的三農(nóng)問(wèn)題在安徽省乃至全國(guó)都具有典型的代表性。鑒于此,本文采用皖北地區(qū)6 個(gè)城市2010—2019 年的面板數(shù)據(jù),探討旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響并提出相關(guān)建議,對(duì)于皖北地區(qū)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)施具有一定的理論意義與實(shí)踐價(jià)值,亦可以為經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相當(dāng)?shù)牡貐^(qū)類似問(wèn)題的研究和實(shí)踐提供參考。
首先,旅游業(yè)及其關(guān)聯(lián)的“吃住行,游購(gòu)?qiáng)省本鶠闇?zhǔn)入門檻相對(duì)較低的勞動(dòng)密集型產(chǎn)業(yè),不需要太多的文化知識(shí),農(nóng)民完全可以參與其中,既可以是投資者,也可以是工作人員,從中獲取經(jīng)營(yíng)性收入、財(cái)產(chǎn)性收入或者工資性收入,吸引更多的農(nóng)民就業(yè),獲得比農(nóng)業(yè)生產(chǎn)勞動(dòng)更高的收入。其次,旅游勢(shì)必引起較大規(guī)模人口的短期遷移,在外食宿的游客必然會(huì)對(duì)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)生大量需求,在供給保持相對(duì)穩(wěn)定的情況下,導(dǎo)致旅游目的地及沿途農(nóng)產(chǎn)品的供求關(guān)系發(fā)生改變,引致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲,進(jìn)而使得農(nóng)民的收入得到提高。此外,旅游過(guò)程中的游客往往偏好消費(fèi)旅游目的地的土特產(chǎn)品,而土特產(chǎn)品基本上都是農(nóng)副產(chǎn)品或者農(nóng)副產(chǎn)品的加工品,不少游客甚至購(gòu)買土特產(chǎn)品帶回家消費(fèi)或者饋贈(zèng)親朋好友,土特產(chǎn)品的有效需求得以增加,從而促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)。因此,提出本研究的第一個(gè)假設(shè)。
假設(shè)1:旅游業(yè)發(fā)展促進(jìn)農(nóng)民收入增長(zhǎng)。
皖北地區(qū)6 市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不平衡,各市的旅游經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)地域特征較為鮮明,各市對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的政策扶持不盡相同,各市不同時(shí)期的旅游業(yè)發(fā)展的機(jī)遇與潛力也有所差別,因而各市旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入形成不同程度的影響?;诖?,提出本文的第二個(gè)假設(shè)。
假設(shè)2:旅游業(yè)發(fā)展對(duì)皖北地區(qū)6 市農(nóng)民收入的個(gè)體影響存在分異性。
本文采用面板數(shù)據(jù)模型展開(kāi)實(shí)證研究,有利于分析皖北地區(qū)6 個(gè)城市旅游業(yè)發(fā)展對(duì)于農(nóng)民收入增長(zhǎng)影響的分異性。關(guān)于變量的選取,借鑒圖登克珠[3]、蘇偉洲等[6]、程莉等[7]等學(xué)者的做法,以“農(nóng)民收入(SR)”為被解釋變量,以“旅游業(yè)發(fā)展(LY)”為核心解釋變量,以“財(cái)政支農(nóng)(CZ)”“城鎮(zhèn)化(CH)”“產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(CJ)”等為控制變量。
1.被解釋變量
采用“農(nóng)民人均可支配收入(元)”來(lái)刻畫農(nóng)民收入。農(nóng)民可支配收入,是指全體農(nóng)民考查期內(nèi)從各個(gè)來(lái)源渠道獲取的、可任意支配的全部收入。農(nóng)民可支配收入平均分?jǐn)偟饺珨?shù)農(nóng)民,是為農(nóng)民人均可支配收入。農(nóng)民人均純收入,指的是按人口平均考查期內(nèi)農(nóng)民從各種途徑獲得的、并扣除為取得收入所支付的相應(yīng)費(fèi)用后的收入。官方于2014 年啟用農(nóng)民人均可支配收入正式替代農(nóng)民人均純收入,二者的主要區(qū)別在于:農(nóng)民人均純收入中,沒(méi)有從財(cái)產(chǎn)性收入中扣除為取得該收入的費(fèi)用,也只是將部分轉(zhuǎn)移性支出從轉(zhuǎn)移性收入中扣除,而在統(tǒng)計(jì)可支配收入時(shí),是財(cái)產(chǎn)性凈收入與轉(zhuǎn)移性凈收入。事實(shí)上,無(wú)論是農(nóng)民人均可支配收入還是農(nóng)民人均純收入,其絕對(duì)主體部分都是工資性收入與經(jīng)營(yíng)性收入,因而二者相差甚微,所以采用農(nóng)民人均純收入來(lái)量度2010—2013 年的農(nóng)民收入。
2.核心解釋變量
選取“國(guó)內(nèi)旅游收入(億元)”作為旅游業(yè)發(fā)展的代理變量。衡量旅游業(yè)發(fā)展?fàn)顩r的指標(biāo)較多,比如旅游人次、旅游者人均停留時(shí)間、旅游業(yè)從業(yè)人數(shù)等等,但是,更為廣泛使用的指標(biāo)是旅游收入,因?yàn)闊o(wú)論什么樣的旅游活動(dòng),最終都轉(zhuǎn)化為某地某一時(shí)期由于供應(yīng)旅游產(chǎn)品與服務(wù)而收獲的所有貨幣收入,即旅游收入,其按來(lái)源不同分為國(guó)內(nèi)旅游收入與國(guó)際旅游收入。2019 年,皖北地區(qū)宿州市、淮北市、蚌埠市、亳州市、阜陽(yáng)市、淮南市的旅游總收入對(duì)各自旅游總收入的占比依次是99.2%、99.4%、98.8%、99.4%、99.7%、98.3%。結(jié)合往年的數(shù)據(jù)來(lái)看,各市國(guó)內(nèi)旅游收入對(duì)其旅游總收入的占比也一直高達(dá)97%以上,用其衡量皖北地區(qū)6 市旅游業(yè)的發(fā)展水平是一個(gè)很好的指標(biāo),也能夠概括地反映皖北地區(qū)6 個(gè)城市旅游經(jīng)濟(jì)運(yùn)營(yíng)的大體狀況。
3.控制變量
采用“農(nóng)林水事務(wù)支出(萬(wàn)元)”表示財(cái)政支農(nóng),涵蓋農(nóng)業(yè)、林業(yè)、水利、扶貧以及農(nóng)業(yè)綜合開(kāi)發(fā)支出等,推廣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù),改善農(nóng)業(yè)生產(chǎn)條件,提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)能力,進(jìn)而促進(jìn)農(nóng)民增產(chǎn)增收;采用“城鎮(zhèn)化率”表示城鎮(zhèn)化,即城鎮(zhèn)人口與總?cè)丝谥?,城?zhèn)化一方面拓展農(nóng)民就業(yè)渠道,增加農(nóng)民工資性收入,另一方面,寓于城鎮(zhèn)化進(jìn)程中的土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)、土地征用以及房屋租賃等也能增加農(nóng)民的財(cái)產(chǎn)性收入,因而城鎮(zhèn)化有利于提高農(nóng)民收入;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),是指各產(chǎn)業(yè)的構(gòu)成及其相互之間的比例關(guān)系,由于第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者大都為農(nóng)民,因而第一產(chǎn)業(yè)的增加值對(duì)GDP 的占比越大,則農(nóng)民的收入越高,本研究的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)采用第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和與GDP的比值來(lái)表示。
本文運(yùn)用EVIEWS9.0 軟件,以皖北地區(qū)6市2010—2019 年農(nóng)民收入、旅游業(yè)發(fā)展、財(cái)政支農(nóng)、城鎮(zhèn)化與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)為研究樣本,構(gòu)建面板數(shù)據(jù)模型開(kāi)展實(shí)證分析,所需數(shù)據(jù)悉數(shù)來(lái)自于相應(yīng)年度的皖北地區(qū)各市《統(tǒng)計(jì)年鑒》與《國(guó)民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)》以及《安徽統(tǒng)計(jì)年鑒》。為降低可能存在的異方差對(duì)回歸分析的不良影響,對(duì)變量作對(duì)數(shù)化處理,并分別記為L(zhǎng)GSR 與LGLY、LGCZ、LGCH、LGCJ。
為了確保面板回歸的準(zhǔn)確性,避免偽回歸,首先應(yīng)對(duì)變量LGSR 與LGLY、LGCZ、LGCH、LGCJ 實(shí)行單位根檢驗(yàn)。區(qū)別于時(shí)間序列數(shù)據(jù),面板數(shù)據(jù)單位根檢驗(yàn)有不同根與相同根檢驗(yàn)兩種,前者主要有Fisher-ADF、Fisher-PP 與IPS檢驗(yàn),后者包括LLC、Hadri 與Breitung 檢驗(yàn)等。不同檢驗(yàn)方法下,面板變量的單位根檢驗(yàn)結(jié)果興許不同以至完全相反,當(dāng)前,尚缺少一個(gè)統(tǒng)一的方法對(duì)面板數(shù)據(jù)實(shí)行單位根檢驗(yàn),往往采納Fisher-ADF 與LLC 方法的檢驗(yàn)結(jié)果,其中任一檢驗(yàn)結(jié)果拒絕原假設(shè),便能判斷面板數(shù)據(jù)平穩(wěn),即不存在單位根。本文采用不同根過(guò)程的Fisher-ADF 檢驗(yàn)法與相同根過(guò)程的LLC 檢驗(yàn)法,并輔以Fisher-PP 檢驗(yàn)法,用以防止單一單位根檢驗(yàn)或許引發(fā)偏差。表1 給出五個(gè)變量“Level”類型的單位根檢驗(yàn)結(jié)果。
表1 面板單位根檢驗(yàn)
表1 輸出五個(gè)變量LGSR 與LGLY、LGCZ、LGCH、LGCJ 的面板單位根檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量數(shù)值及其伴隨概率,僅有LGCJ 在Fisher-ADF 方法下存在單位根,其余各種方法各種形式的檢驗(yàn),除了LGSR 在Fisher-ADF 檢驗(yàn)以及LGCJ 在Fisher-PP檢驗(yàn)于10%顯著性水平拒絕存在單位根的原假設(shè),其余均在5%水平顯著拒絕存在單位根的原假設(shè),因而判定面板數(shù)據(jù)變量LGSR 與LGLY、LGCZ、LGCH、LGCJ 的原序列不存在單位根,即五個(gè)變量均是平穩(wěn)序列,符合協(xié)整分析的條件,可以實(shí)施協(xié)整檢驗(yàn)。
面板數(shù)據(jù)協(xié)整檢驗(yàn)主要有Pedroni 和Kao 等方法。Kao 與Pedroni 兩種檢驗(yàn)方法的思路相似,都需要先構(gòu)造回歸,再通過(guò)輔助回歸的方法實(shí)行檢驗(yàn)。本文選用KAO 檢驗(yàn),由EVIEWS 軟件系統(tǒng)自我計(jì)算自我決定滯后期為1,KAO 檢驗(yàn)結(jié)果顯示,ADF 統(tǒng)計(jì)量數(shù)值為-8.671 746,伴隨概率為0.000 0,說(shuō)明在1%水平顯著拒絕不存在協(xié)整關(guān)系的原假設(shè),據(jù)以判斷變量LGSR 與LGLY、LGCZ、LGCH、LGCJ 存在協(xié)整關(guān)系,即LGSR與LGLY、LGCZ、LGCH、LGCJ 存在長(zhǎng)期均衡關(guān)系,可以進(jìn)行面板回歸分析。
本文利用皖北地區(qū)6 市2010—2019 年的面板數(shù)據(jù)從數(shù)量上分析旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響程度,參考孟兆娟[8]、唐睿等[4]、程莉等[7]等學(xué)者的做法,構(gòu)建如下模型:
方程式(1)中,LGSRit代表農(nóng)民收入,LGLYit代表旅游業(yè)發(fā)展,LGCONit代表三個(gè)控制變量:LGCZ、LGCH、LGCJ;下標(biāo)i 表示皖北6個(gè)城市,t 表示年份;αi為截距項(xiàng),β 是解釋變量的系數(shù);εit為同方差、零均值且相互獨(dú)立的隨機(jī)干擾項(xiàng)。方程(1)表示LNSR 與LGLY、LGCZ、LGCH、LGCJ 在6 個(gè)個(gè)體和10 個(gè)時(shí)間點(diǎn)上的變動(dòng)關(guān)系。
1.面板數(shù)據(jù)模型檢驗(yàn)
面板數(shù)據(jù)模型,一般分為三類:混合模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。借助F 統(tǒng)計(jì)量,可以檢驗(yàn)應(yīng)建立混合模型還是固定效應(yīng)模型,借助H 統(tǒng)計(jì)量,可以檢驗(yàn)應(yīng)建立固定效應(yīng)模型還是隨機(jī)效應(yīng)模型。
首先,執(zhí)行F 檢驗(yàn)。利用EVIEWS 軟件可得,本文的混合模型對(duì)應(yīng)的RSSr=0.272 690,個(gè)體固定效應(yīng)模型對(duì)應(yīng)的RSSu=0.100 446,代入
經(jīng)計(jì)算可得F=16.8,查表可知F0.05(5,49)在4.36到4.56 之間,因而有F >F0.05(5,49),所以拒絕建立混合模型的原假設(shè),應(yīng)該建立個(gè)體固定效應(yīng)模型。
其次,執(zhí)行Hausman 檢驗(yàn)。在顯著性水平給定的前提下,若計(jì)算出的Hausman 統(tǒng)計(jì)量小于卡方值,則不能拒絕H0,應(yīng)選定隨機(jī)效應(yīng)模型;若計(jì)算出的Hausman 統(tǒng)計(jì)量大于卡方值,則拒絕H0,應(yīng)選用固定效應(yīng)模型。Hausman 檢驗(yàn)無(wú)需人工計(jì)算即可直接方便地推進(jìn),采用EVIEWS 軟件可得,Hausman 統(tǒng)計(jì)量的卡方值為22.895 460,概率值0.000 1 遠(yuǎn)小于1%,故而在1%顯著性水平強(qiáng)烈拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè),于是確定模型應(yīng)為固定效應(yīng)模型。
2.回歸結(jié)果分析
綜合F 檢驗(yàn)與Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果,考量皖北地區(qū)各市不同的市情,可能存在不隨時(shí)間而變化的遺漏變量,本文設(shè)定個(gè)體固定效應(yīng)模型,借助EVIEWS9.0 軟件,基于皖北地區(qū)6 個(gè)城市2010—2019 年的面板數(shù)據(jù)探討旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響。表2 輸出沒(méi)有加入任何控制變量的回歸模型(1),單純從旅游業(yè)發(fā)展的角度去考察其對(duì)農(nóng)民收入的影響。
表2 面板數(shù)據(jù)回歸模型(1)
從表2 得知,模型的擬合優(yōu)度達(dá)到了0.969 327,Ad-R2=0.965 787,解釋了旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)影響的96.58%;F=273.8791,P=0.000 0,模型在1%水平整體上顯著??傮w來(lái)看,該模型具有很強(qiáng)的解釋能力。旅游業(yè)發(fā)展LGLY 的估計(jì)系數(shù)為正,且通過(guò)1%顯著性水平檢驗(yàn),這意味著,對(duì)于皖北地區(qū)而言,旅游業(yè)發(fā)展LGLY 每增加1 個(gè)單位,農(nóng)民收入LGSR 增加0.501 383 個(gè)單位,旅游業(yè)顯著地促進(jìn)了農(nóng)民收入的增長(zhǎng)。究其原因,未取得城鎮(zhèn)戶口的農(nóng)民在旅游景點(diǎn)或娛樂(lè)餐飲場(chǎng)所及其附近自營(yíng)或參與旅游服務(wù),增加就業(yè)轉(zhuǎn)移農(nóng)村剩余勞動(dòng)力的同時(shí)獲取比農(nóng)業(yè)生產(chǎn)更為豐厚的收入;游客在旅游目的地的逗留期間將會(huì)增加對(duì)農(nóng)產(chǎn)品的需求,在供給相對(duì)平穩(wěn)的狀況下,引致農(nóng)產(chǎn)品價(jià)格上漲;旅游過(guò)程中尤其是鄉(xiāng)村旅游,游客總是喜歡消費(fèi)當(dāng)?shù)氐耐撂禺a(chǎn)品,甚至買回去贈(zèng)送親朋好友,這些具有地域特色的土特產(chǎn)品基本上是農(nóng)副產(chǎn)品或者是以其為原材料的加工品,增加了對(duì)旅游目的地土特產(chǎn)品的需求,從而增加了農(nóng)民的收入。
理論上來(lái)看,面板回歸模型(1)的系數(shù)反映被解釋變量LNSR 對(duì)解釋變量LNLY 變化反應(yīng)的敏感程度(彈性系數(shù)),截距項(xiàng)度量解釋變量LNLY 引起被解釋變量LNSR 變化的基礎(chǔ)效應(yīng)(自發(fā)增長(zhǎng)水平)。從表2 的第2 列還可以看出,模型的公共截距項(xiàng)為6.842 8,各市的截距項(xiàng)均為正值,按照各市的截距項(xiàng)從大到小排序?yàn)榛幢笔?.084 8、淮南市6.938 4、宿州市6.799 8、亳州市6.782 7、蚌埠市6.761 5、阜陽(yáng)市6.685 1,分別偏離公共截距項(xiàng)0.242 0、0.095 6、-0.043 0、-0.060 1、-0.081 3、-0.157 7。截距項(xiàng)數(shù)值的大小反映旅游業(yè)發(fā)展對(duì)于農(nóng)民收入增長(zhǎng)基礎(chǔ)效應(yīng)強(qiáng)度的不同與差距,截距項(xiàng)數(shù)值愈大基礎(chǔ)效應(yīng)愈強(qiáng),截距項(xiàng)數(shù)值愈小基礎(chǔ)效應(yīng)則愈弱。之所以會(huì)出現(xiàn)不同截距,即存在個(gè)體影響,可能的原因是各市經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展不均衡,各市的旅游資源形態(tài)各異,各市的旅游基礎(chǔ)設(shè)施條件不一,各市的旅游文化具有明顯的地域特色,各市對(duì)旅游產(chǎn)業(yè)的政策支持力度不同,因而各市旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入影響的基礎(chǔ)效應(yīng)存在分異性。
為了增強(qiáng)模型的解釋力,引入控制變量,回歸分析的主要結(jié)果由表3 輸出。
表3 面板數(shù)據(jù)回歸模型(2)
由表3 可知,在加入了全部的控制變量后,模型(2)的擬合優(yōu)度與F 值都有所提高。在所有解釋變量綜合作用下,旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入的影響方向及顯著性與模型(1)相同,皆具有正向影響,但在數(shù)值上有所下降,由0.501 4 下降到0.360 4。模型(2)的估計(jì)結(jié)果還能解釋,政府的農(nóng)林水事務(wù)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響非常微弱,沒(méi)有通過(guò)顯著性檢驗(yàn),說(shuō)明當(dāng)前的財(cái)政支農(nóng)尚未發(fā)揮積極的作用,可能的原因是財(cái)政支農(nóng)的“非農(nóng)化”或者財(cái)政支農(nóng)資金使用效率不高,隱含的政策建議是,應(yīng)采取積極有效的措施防止財(cái)政農(nóng)林水事務(wù)支出的“非農(nóng)化”并優(yōu)化其支出結(jié)構(gòu)以提高資金配置效率,改善農(nóng)村生產(chǎn)條件,提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)效率,切實(shí)發(fā)揮財(cái)政支農(nóng)的本意和應(yīng)有功能;城鎮(zhèn)化顯著地促進(jìn)了農(nóng)民收入的增長(zhǎng),因?yàn)槌擎?zhèn)化拓展了農(nóng)民的就業(yè)渠道,增加了農(nóng)民的工資性收入,而且土地經(jīng)營(yíng)權(quán)流轉(zhuǎn)與土地征用等也增加了農(nóng)民的財(cái)產(chǎn)性收入,為此,加快推進(jìn)皖北地區(qū)的城鎮(zhèn)化,將農(nóng)村勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移至城鎮(zhèn),農(nóng)民進(jìn)城經(jīng)商或者務(wù)工獲得的非農(nóng)生產(chǎn)收入往往高于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)收入很多,而且剩余勞動(dòng)力的轉(zhuǎn)移會(huì)帶來(lái)農(nóng)村人均耕地面積的提高與農(nóng)業(yè)邊際生產(chǎn)效率的提升,也能帶動(dòng)留守農(nóng)村從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)農(nóng)民收入的增加;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)有負(fù)向影響,且顯著性較為微弱,因?yàn)楸狙芯康漠a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是第二、三產(chǎn)業(yè)增加值之和與GDP的比值,由于第一產(chǎn)業(yè)的從業(yè)者多為農(nóng)民,因而隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的升級(jí),抑制了農(nóng)民收入的增長(zhǎng),所以該當(dāng)發(fā)展現(xiàn)代農(nóng)業(yè),培育新型農(nóng)民,調(diào)整農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),推廣農(nóng)業(yè)技術(shù),提高農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力,增強(qiáng)農(nóng)業(yè)效益,促使農(nóng)民收入持續(xù)穩(wěn)定增長(zhǎng)。
加入了控制變量后,模型的公共截距項(xiàng)為5.218 9,各市的截距項(xiàng)仍然皆是正值,但發(fā)生了較大的變化。按照各市的截距項(xiàng)從大到小排序?yàn)橘裰菔?.467 3、宿州市5.388 7、阜陽(yáng)市5.273 5、淮北市5.162 0、蚌埠市5.082 2、淮南市4.959 5,分別偏離公共截距項(xiàng)0.248 3、0.169 8、0.054 5、-0.056 9、-0.136 8、-0.259 4,各市旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入影響的基礎(chǔ)效應(yīng)的分異性依舊較為明顯。
前文選取農(nóng)民可支配收入作為農(nóng)民收入的代理變量,與旅游業(yè)發(fā)展的衡量指標(biāo)以及一組控制變量進(jìn)行估計(jì),獲得了重要的研究結(jié)論。那么,旅游業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入增長(zhǎng)之間的關(guān)系是否穩(wěn)健呢?因而,有必要對(duì)被解釋變量與相關(guān)解釋變量之間的關(guān)系進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn),本文采用農(nóng)民人均生活消費(fèi)支出(元)作為農(nóng)民收入(被解釋變量)的另一度量指標(biāo),考察各個(gè)解釋變量的作用方向及其程度,表4 為穩(wěn)健性檢驗(yàn)的主要結(jié)果。
表4 面板數(shù)據(jù)回歸模型(3)
模型(3)與模型(2)相對(duì)應(yīng),二者的估計(jì)方法以及解釋變量完全一致,僅被解釋變量不相同。模型(3)的相關(guān)估計(jì)結(jié)果再次表明,旅游業(yè)發(fā)展顯著地促進(jìn)了農(nóng)民收入增長(zhǎng),與模型(2)結(jié)論一致。對(duì)比模型(3)與模型(2),二者的控制變量的系數(shù)數(shù)值與顯著性大小有所不同,但顯著性與系數(shù)符號(hào)一致,意味著采用農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)支出度量農(nóng)民收入時(shí),旅游業(yè)發(fā)展與農(nóng)民收入之間的關(guān)系與前文一致,即旅游業(yè)發(fā)展顯著地促進(jìn)了農(nóng)民收入的增長(zhǎng),財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響不顯著,城鎮(zhèn)化對(duì)農(nóng)民收入的增長(zhǎng)具有顯著的促進(jìn)作用,產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)農(nóng)民增收的抑制作用不是十分的顯著。由此看出,前文的估計(jì)結(jié)果合理而穩(wěn)健。
本文運(yùn)用EVIEWS9.0 軟件,基于2010—2019 年皖北地區(qū)6 市的面板數(shù)據(jù),經(jīng)由F 檢驗(yàn)與Hausman 檢驗(yàn)選取個(gè)體固定效應(yīng)模型,實(shí)證檢驗(yàn)旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的影響。結(jié)果表明,旅游業(yè)發(fā)展顯著地促進(jìn)了皖北地區(qū)農(nóng)民收入增長(zhǎng),6 個(gè)城市的旅游業(yè)發(fā)展對(duì)農(nóng)民收入增長(zhǎng)的個(gè)體影響具有明顯的分異性。城鎮(zhèn)化顯著地帶動(dòng)農(nóng)民收入增長(zhǎng),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)對(duì)農(nóng)民收入的增長(zhǎng)有一定的抑制作用,財(cái)政支農(nóng)對(duì)農(nóng)民收入的影響不顯著。穩(wěn)健性檢驗(yàn)反映,文章的實(shí)證結(jié)果穩(wěn)健可靠。
本文的研究具有鮮明的政策建議。首先,加強(qiáng)區(qū)域旅游業(yè)合作。皖北地區(qū)6 市地緣鄰近,交通縱橫交錯(cuò),旅游業(yè)發(fā)展皆以人文旅游資源為主,故而可在區(qū)域范圍內(nèi)整體協(xié)調(diào),實(shí)現(xiàn)區(qū)域旅游一體化發(fā)展。比如,可以古文化為主題,將淮南的楚文化與豆腐文化、亳州的三國(guó)文化與花鼓戲、宿州的虞姬墓與皇藏峪、阜陽(yáng)的管鮑祠與文峰塔、淮北的古城墻與大運(yùn)河遺址、蚌埠的垓下古戰(zhàn)場(chǎng)與雙墩漢墓等進(jìn)行對(duì)接,加強(qiáng)區(qū)域合作,拓寬旅游消費(fèi)市場(chǎng),彰顯區(qū)域化優(yōu)勢(shì)。其次,打造品牌旅游產(chǎn)品。隨著現(xiàn)代旅游業(yè)的迅速發(fā)展,旅游市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)越來(lái)越激烈,旅游目的地的營(yíng)銷也已進(jìn)入品牌競(jìng)爭(zhēng)時(shí)代。目前,皖北各市普遍缺乏有影響力的品牌旅游產(chǎn)品,皖北地區(qū)地方政府應(yīng)加強(qiáng)總體規(guī)劃并提供政策支持,發(fā)揮政府的影響力與公眾力宣傳與推介地方旅游產(chǎn)品;企業(yè)也應(yīng)注意旅游產(chǎn)品的打造、運(yùn)營(yíng)、維護(hù)和推廣,突出皖北地區(qū)旅游的文化特色,提高皖北地區(qū)旅游品牌的知名度,提升皖北地區(qū)旅游目的地的旅游形象。最后,鼓勵(lì)和引導(dǎo)廣大村民立足于當(dāng)?shù)氐膶?shí)際情況,充分挖掘并有效發(fā)揮特有的區(qū)位資源稟賦優(yōu)勢(shì),積極開(kāi)發(fā)和建設(shè)特色突出的鄉(xiāng)村旅游,加大對(duì)鄉(xiāng)村旅游業(yè)從業(yè)村民旅游管理知識(shí)和服務(wù)技能的培育,不斷完善農(nóng)村相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施,科學(xué)發(fā)展鄉(xiāng)村旅游,擴(kuò)大農(nóng)民收入渠道,讓鄉(xiāng)村旅游成為提高農(nóng)民收入的重要源泉,助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。
樂(lè)山師范學(xué)院學(xué)報(bào)2022年7期