近年來,隨著風(fēng)力、光伏等可再生能源發(fā)電裝機(jī)容量的不斷增加,可再生能源并網(wǎng)時(shí)波動(dòng)性、間歇性的特點(diǎn),給電網(wǎng)的穩(wěn)定運(yùn)行帶來了很大挑戰(zhàn)
。儲(chǔ)能技術(shù)可有效促進(jìn)可再生能源利用,同時(shí)還有助于消除電網(wǎng)晝夜峰谷差,平滑負(fù)荷,降低供電成本。其中,電池儲(chǔ)能以集成度高、占地面積小、存儲(chǔ)容量大、運(yùn)輸方便等優(yōu)點(diǎn),已成為目前應(yīng)用最廣泛的儲(chǔ)能技術(shù)之一
。
實(shí)驗(yàn)條件:筆者粗知對聯(lián)知識,曾做過嘗試,2008年2月拙作《對聯(lián)教學(xué)初探》發(fā)表在《語文報(bào)·教師版》。學(xué)生在課本中接觸過對聯(lián),在生活中耳聞目染,并不陌生,所欠缺的是花時(shí)間去實(shí)踐嘗試。
大容量集裝箱式電池儲(chǔ)能裝置通常由眾多電池緊密排列組成。在儲(chǔ)能裝置充、放電過程中,隨著時(shí)間的累積,電池將產(chǎn)生大量反應(yīng)熱和焦耳熱
。由于電池空間位置的影響,熱量難以均勻排出,會(huì)產(chǎn)生不均勻熱量聚集,導(dǎo)致電池運(yùn)行環(huán)境出現(xiàn)溫度差異。溫差較大時(shí),長期運(yùn)行將導(dǎo)致電池單體間內(nèi)阻、容量的嚴(yán)重不一致性,可能造成部分電池過充或過放,影響儲(chǔ)能裝置的壽命和性能,嚴(yán)重時(shí)還會(huì)造成安全隱患。因此,良好的熱管理設(shè)計(jì)是決定電池儲(chǔ)能裝置使用性、安全性及壽命的關(guān)鍵
。
電池儲(chǔ)能熱管理技術(shù)主要有空氣冷卻、液體冷卻、熱管冷卻及相變冷卻。其中,空氣冷卻因結(jié)構(gòu)簡單、成本低而被廣泛應(yīng)用。在空冷熱管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)及分析中,科研人員主要關(guān)注空氣流量、電池布局和流道優(yōu)化等
。其中,F(xiàn)an 等
、Mahamud等
、Yu等
、Sun等
分別研究了空氣流量、電池間距、空氣流向、風(fēng)扇配置、風(fēng)道結(jié)構(gòu)對電池散熱性能的影響。沈毅等
、王曉松等
、Wang 等
則提出通過增加擋板、導(dǎo)流板、擾流板等結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì),以進(jìn)一步優(yōu)化風(fēng)量分布,改進(jìn)送風(fēng)均勻性。在熱管理系統(tǒng)設(shè)計(jì)、分析及優(yōu)化工作中,流動(dòng)傳熱的數(shù)值計(jì)算發(fā)揮了重要作用。然而,現(xiàn)有熱管理系統(tǒng)的流動(dòng)傳熱數(shù)值研究主要集中于電池單體
,或由若干電池單體構(gòu)成的電池模塊(或電池箱)
。在探討該流動(dòng)傳熱問題時(shí),電池模塊周圍的進(jìn)口空氣條件常視為均勻,而不考慮電池艙內(nèi)的非均勻流場條件。而對于由若干電池模塊所組成的電池簇,即大容量電池儲(chǔ)能熱管理系統(tǒng)的整體流動(dòng)傳熱研究較少
。并且,受數(shù)值計(jì)算資源和計(jì)算時(shí)間的限制,在大規(guī)模電池簇?zé)峁芾硐到y(tǒng)的流動(dòng)傳熱數(shù)值研究中,往往忽略氣流在電池模塊內(nèi)的流動(dòng)損失,以及電池模塊內(nèi)風(fēng)扇的抽吸作用。實(shí)際上,電池模塊內(nèi)的流動(dòng)損失是空氣在電池簇中壓力損失的主要來源,影響著空氣在各電池模塊間的流量分配。因此,分開考慮電池模塊和電池簇的流動(dòng)傳熱特性將給熱管理系統(tǒng)的性能分析、設(shè)計(jì)及運(yùn)行能耗管理帶來偏差。
要同時(shí)開展電池模塊和電池簇的流動(dòng)傳熱特性分析,需要的網(wǎng)格量將達(dá)到數(shù)億甚至數(shù)十億規(guī)模。而隨著電池儲(chǔ)能裝置的功率密度和容量不斷增大,將進(jìn)一步給熱管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)、性能分析、運(yùn)行維護(hù)的準(zhǔn)確性提出更高要求?;谶@一背景需求,本工作提出電池模塊的多孔介質(zhì)模化方法,采用流熱耦合方法開展大容量電池儲(chǔ)能熱管理系統(tǒng)性能分析。通過數(shù)值分析獲得的熱管理系統(tǒng)流動(dòng)傳熱特性,將為其設(shè)計(jì)優(yōu)化及運(yùn)行維護(hù)提供依據(jù)。本工作所提出的分析方法,可為大容量集中式電池儲(chǔ)能熱管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供借鑒。
口碑雖然說是讀者使用服務(wù)以后的體驗(yàn)而自發(fā)產(chǎn)生,但是圖書館可以通過尋找一些有價(jià)值的口碑點(diǎn)去擴(kuò)大、培育和傳播口碑。比如,高校閱讀推廣活動(dòng)可以幫助大學(xué)生通過閱讀解決生活、情感以及對自己未來定位的困惑和價(jià)值觀問題,讓讀者感到“讀”有所獲,這種符合大學(xué)生需求的口碑可以通過讀者交流活動(dòng)、媒體平臺、新聞稿等方式來擴(kuò)大,以加快其傳播。
本工作研究對象為1 MW集裝箱式電池儲(chǔ)能裝置。如圖1所示,電池簇放置于電池艙中,電池艙的幾何尺寸為9.1 m×2.4 m×2.9 m,內(nèi)包括12套電池簇,每套電池簇內(nèi)放置10 臺電池模塊。儲(chǔ)能裝置采用風(fēng)冷散熱方式,熱管理系統(tǒng)主要由空調(diào)、風(fēng)道、風(fēng)扇以及溫度傳感器等構(gòu)成??照{(diào)采用內(nèi)循環(huán),即只通過外機(jī)進(jìn)行換熱,不進(jìn)行換氣??照{(diào)將冷卻空氣通過風(fēng)道輸入各電池簇內(nèi),對電池箱內(nèi)的電池進(jìn)行冷卻,流出電池簇的熱空氣流入空調(diào)的吸風(fēng)口,進(jìn)行冷卻再循環(huán),如圖2所示。
為進(jìn)一步觀察各電池模塊內(nèi)的流動(dòng)傳熱特性,圖13 顯示了
方向各電池模塊對稱截面的溫度分布。從溫度分布可以看到,在各個(gè)
截面上,電池模塊風(fēng)扇抽吸排出的高溫空氣向左側(cè)(即空調(diào)吸氣口方向)流動(dòng)匯集,使得氣流溫度不斷升高。氣流與電池模塊固體的傳熱呈現(xiàn)明顯的耦合效應(yīng),氣流溫度升高后,由于對流換熱,使得冷卻空氣在進(jìn)入左側(cè)電池模塊前就升溫,進(jìn)而造成電池模塊固體溫度更高。
圖3所示的電池模塊內(nèi)部結(jié)構(gòu)非常復(fù)雜,如果對本工作計(jì)算域中60 個(gè)電池模塊進(jìn)行全尺寸數(shù)值計(jì)算,則網(wǎng)格節(jié)點(diǎn)規(guī)模將達(dá)到十億級,這在工程應(yīng)用中極為困難??紤]到電池單體在電池模塊內(nèi)有規(guī)律地緊密排布,氣流在電池單體密集區(qū)的流動(dòng)阻力最大,且分配規(guī)律復(fù)雜。根據(jù)空氣在其中的流動(dòng)情況對該區(qū)域進(jìn)行多孔介質(zhì)?;?。在本工作研究中,電池模塊內(nèi)電池單體的分布具有對稱性,主要分為兩個(gè)電池單體密集區(qū),如圖5所示。對電池單體密集區(qū)采用多孔介質(zhì)模型來模擬其流動(dòng)阻力特性。同時(shí),對多孔介質(zhì)施加熱源模型來模擬電池的放熱過程。
湍流模型方程如下
①fluid——電池簇以外的流體計(jì)算域;
②box-out-air——電池模塊中電池單體以外的流體區(qū)域;
本次收治的胸腹部占位性病變60例患者,全部取得病灶組織,且全部穿刺成功,陽性診斷準(zhǔn)確率達(dá)到了100%。細(xì)胞學(xué)與病理學(xué)診斷為:10例腺癌(16.67%),17例肺鱗癌(28.33%),7例小細(xì)胞肺癌(11.67%),1例淋巴瘤(1.67%),1例炎性假瘤(1.67%),1例胸腺瘤(1.67%),2例惡性間皮瘤(3.33%),2例肝轉(zhuǎn)移瘤(3.33%),2例肝癌(3.33%),6例腎轉(zhuǎn)移癌(10.00%),11例腎透明細(xì)胞癌(18.33%)。未發(fā)現(xiàn)嚴(yán)重并發(fā)癥,肺內(nèi)少量出血2例,極小區(qū)域局限性氣胸2例,未做特殊處理,3d后進(jìn)行CT復(fù)查,氣胸、出血癥狀均消退。
③box-in-air——電池模塊中兩側(cè)電池單體中間的流體區(qū)域;
④por-left——電池模塊中左側(cè)的電池單體區(qū)域(模化成多孔介質(zhì));
山東還首次建立職業(yè)農(nóng)民職稱制度,將“農(nóng)民”作為一項(xiàng)職業(yè)納入職稱評定范圍,職業(yè)農(nóng)民參加職稱評審不受學(xué)歷、所學(xué)專業(yè)等限制,重點(diǎn)考查業(yè)績貢獻(xiàn)、經(jīng)濟(jì)社會(huì)效益和示范帶動(dòng)作用。同時(shí),建立鄉(xiāng)土人才技能等級評價(jià)制度和鄉(xiāng)土人才以賽代評機(jī)制,每三年舉辦一次鄉(xiāng)土人才傳統(tǒng)技藝技能大賽,對前十名授予“山東省鄉(xiāng)村傳統(tǒng)技藝技能大師”稱號。
⑤por-right——電池模塊中右側(cè)的電池單體區(qū)域(?;啥嗫捉橘|(zhì));
按照粒子速度的頻率響應(yīng)函數(shù)定義,可以給出以測點(diǎn)半徑r1、r2處球面波徑向粒子速度為輸入量的頻率響應(yīng)函數(shù)的計(jì)算公式為[13, 18, 20]
圖11是各電池模塊風(fēng)扇出口平均溫度和流量。風(fēng)扇出口平均溫度值的對比進(jìn)一步表明了各電池模塊出口溫度分布的特點(diǎn),即左側(cè)偏上區(qū)域溫度較高,右側(cè)偏下區(qū)域溫度略低,且高低溫區(qū)域的最大溫差為11 ℃左右。對比風(fēng)扇出口流量分布可以看到,左側(cè)偏上區(qū)域的流量較低,右側(cè)偏下區(qū)域的流量較高,與風(fēng)扇出口平均值分布相對應(yīng)。這反映出,電池艙內(nèi)的熱管理設(shè)計(jì),尤其是風(fēng)道布局,使得各電池模塊內(nèi)的空氣流量分布不均,也是造成各電池模塊內(nèi)溫度分布不均勻的主要原因之一。同時(shí),由于空氣通過電池模塊后整體從右向左流動(dòng)并沿程吸熱,使得風(fēng)扇出口平均溫度從右向左逐漸升高。
為了驗(yàn)證算法的性能,分別仿真了本文算法與對比算法在不同信源數(shù)時(shí)的檢測性能,以及DOA估計(jì)的分辨率和估計(jì)精度.在仿真實(shí)驗(yàn)中,設(shè)信號頻率為2GHz,天線數(shù)為10,M=3,N=5,c為光速,取c=3×108m/s,噪聲為加性高斯白噪聲.對比算法為文獻(xiàn)[9]和文獻(xiàn)[13].文獻(xiàn)[9]和文獻(xiàn)[13]是經(jīng)典的采用虛擬陣列的空域平滑算法,文獻(xiàn)[9]利用連續(xù)虛擬陣列進(jìn)行空域平滑DOA估計(jì),是現(xiàn)有大多數(shù)文獻(xiàn)所采用的算法模型,具有一般代表性,文獻(xiàn)[13]將內(nèi)插技術(shù)引入到基于虛擬陣列的DOA估計(jì)中,采用迭代檢測算法,增加了虛擬陣列孔徑,估計(jì)精度和分辨率得到了提升.
⑦tunnel——風(fēng)道(薄壁處理)。
由于電池艙中的電池簇沿中分面呈對稱布局,兩側(cè)各有一臺空調(diào)進(jìn)行冷卻,流場和溫度場具有較好的對稱性,為了節(jié)約計(jì)算資源,提高數(shù)值計(jì)算速度,采用1/2空間為計(jì)算域進(jìn)行分析。
為簡化研究問題,本工作的電池單體密集區(qū)?;癁榫鶆蚨嗫捉橘|(zhì),且通過的為單相流體介質(zhì)。多孔介質(zhì)模型通過在動(dòng)量方程中增加源項(xiàng)來模擬計(jì)算域中的流動(dòng)阻力。該源項(xiàng)由黏性阻力項(xiàng)(Darcy)和慣性損失項(xiàng)組成,來源于Darcy-Forchheimer模型
。
中國藥科大學(xué)研究生國際化公開課的教學(xué)秩序由開課院部自行負(fù)責(zé),開課院部須在開課前一周將具體上課安排報(bào)送至研究生院,研究生院對課程進(jìn)行聽課督查。為確保課程的嚴(yán)肅性,學(xué)校要求通過評審并立項(xiàng)的“國際化公開課”,授課教師及授課內(nèi)容原則上不得進(jìn)行變動(dòng);確有特殊原因需變動(dòng)的,需盡快確定新的授課教師和授課內(nèi)容并報(bào)請研究生院同意。此外,為提高本校研究生國際化公開課的課堂教學(xué)質(zhì)量,幫助改進(jìn)、優(yōu)化國際化公開課程,研究生院自2017年起對課程滿意度進(jìn)行測評,并要求開課院部指定一位教師負(fù)責(zé)問卷調(diào)查及通知等事宜。
其中
為流體焓的源項(xiàng),根據(jù)電池單體熱功率給定。
為多孔介質(zhì)的有效導(dǎo)熱系數(shù),采用流體導(dǎo)熱系數(shù)
與多孔介質(zhì)中固體材料的導(dǎo)熱系數(shù)
的體積加權(quán)平均獲得
本文有兩點(diǎn)理論貢獻(xiàn)。第一,溝通方式對心流體驗(yàn)的影響豐富了營銷溝通理論。傳統(tǒng)的營銷溝通,特別是網(wǎng)絡(luò)營銷中的溝通,更多地強(qiáng)調(diào)溝通內(nèi)容、溝通情境、溝通地點(diǎn),而本文則從溝通的時(shí)間維度對溝通理論進(jìn)行探討,并揭示了同步溝通相對于異步溝通會(huì)產(chǎn)生更好的溝通效果。第二,豐富了影響顧客體驗(yàn)的認(rèn)知。隨著互聯(lián)網(wǎng)與社交媒體的發(fā)展,顧客授權(quán)日益為管理者所重視,因此,如何提供顧客體驗(yàn)是實(shí)務(wù)界與理論界所關(guān)注的問題。溝通的時(shí)間維度會(huì)顯著地影響顧客體驗(yàn)的效果,而顧客的自我表露和心理距離也是不可忽視的要素。
如前所述,由于實(shí)驗(yàn)測量的電池單體各向?qū)嵯禂?shù)不同,因此多孔介質(zhì)的有效導(dǎo)熱系數(shù)也為各向異性。上式中,
為孔隙率,即流體區(qū)域所占空間體積的比值。
為獲得多孔介質(zhì)的流動(dòng)阻力特性,首先對電池單體密集區(qū)進(jìn)行獨(dú)立的局部流動(dòng)數(shù)值分析,以獲得壓力損失-速度曲線,從而為下一步開展電池艙的整體流動(dòng)傳熱分析提供計(jì)算條件。圖6是對電池單體密集區(qū)的模型簡化、計(jì)算域及計(jì)算網(wǎng)格。在數(shù)值計(jì)算中,通過給定不同的入口速度,通過數(shù)值求解,獲得對應(yīng)的進(jìn)、出口流動(dòng)壓力損失,處理后獲得電池單體密集區(qū)的壓力損失-速度曲線。
其中,d
/d
為多孔介質(zhì)單位長度的壓力損失;
為滲透率;
為阻力系數(shù)。由數(shù)值計(jì)算獲得的壓力損失-速度曲線可獲得多孔介質(zhì)的滲透率
和阻力系數(shù)
。
每個(gè)電池模塊均設(shè)計(jì)有一個(gè)風(fēng)扇,用于將電池模塊內(nèi)的熱空氣抽吸出箱體外。風(fēng)扇的增壓效應(yīng)對于電池艙內(nèi)的流動(dòng)傳熱特性,尤其是空氣流量分配有重要的影響。為減小計(jì)算量,將風(fēng)扇區(qū)域?;杀语L(fēng)扇模型。并將反映風(fēng)扇特性的壓比-流量曲線,轉(zhuǎn)換為壓比-速度曲線,以便于在電池倉的整體流動(dòng)傳熱分析中進(jìn)行調(diào)用。
本工作采用有限體積法求解雷諾平均的N-S方程。數(shù)值計(jì)算基于Ansys Fluent程序開展,采用標(biāo)準(zhǔn)
-
湍流模型計(jì)算該流熱耦合問題,利用二階迎風(fēng)格式離散控制方程,并采用SIMPLEC 方法作為壓力-速度解耦算法,分離式迭代求解控制方程,直至計(jì)算收斂。
為減小數(shù)值計(jì)算網(wǎng)格劃分的難度,降低計(jì)算量,將在不影響流動(dòng)傳熱主要特性的前提下對電池艙內(nèi)的復(fù)雜結(jié)構(gòu)進(jìn)行簡化。電池艙中存在大面積的薄壁結(jié)構(gòu)(壁厚約為1 mm),例如:風(fēng)道的鈑金結(jié)構(gòu),電池模塊的箱體外殼等。其壁厚很薄,且對氣體流動(dòng)影響很小,計(jì)算中均簡化為厚度為零的薄壁面模型,并在傳熱分析中考慮了其材料屬性和壁厚效應(yīng)。此外,電池簇和電池模塊中的倒角、圓角、螺栓、縫隙、凸起小部件等也均進(jìn)行了簡化處理,便于進(jìn)行網(wǎng)格劃分,提高網(wǎng)格質(zhì)量。簡化后的計(jì)算區(qū)域如圖4所示,其主要包括如下幾部分:
圖7為電池艙流動(dòng)傳熱數(shù)值分析的邊界條件示意圖。入口空氣來自于空調(diào)冷卻后的冷空氣,出口邊界為空調(diào)的抽風(fēng)口。由于電池儲(chǔ)能裝置外壁有隔熱層,故假設(shè)外側(cè)壁面為絕熱壁面。計(jì)算模型中兩側(cè)均有流體流動(dòng)的壁面采用流熱耦合計(jì)算,主要包括風(fēng)道壁面和電池模塊箱體壁面。其中風(fēng)道鈑金厚度為0.8 mm,電池模塊箱體壁面厚度為1.2 mm。如前所述,為簡化計(jì)算,均采用薄層模型,并在傳熱分析中考慮了其材料屬性和壁厚效應(yīng)。
入口邊界條件為速度入口,折合空氣質(zhì)量流量為1.97 kg/s,溫度為25 ℃。出口邊界條件為101.325 kPa??諝獾奈镄愿鶕?jù)理想氣體狀態(tài)方程計(jì)算,其導(dǎo)熱系數(shù)和黏性系數(shù)根據(jù)Sutherland公式進(jìn)行計(jì)算。在流熱耦合計(jì)算中,風(fēng)道鈑金材料為304不銹鋼,電池模塊箱體為SPCC冷軋鋼板材料,通過查閱《中國材料工程大典》獲得其導(dǎo)熱系數(shù)。根據(jù)實(shí)驗(yàn)測量,電池單體的導(dǎo)熱系數(shù)為各向異性,分別給定了寬度、厚度、高度方向上的導(dǎo)熱系數(shù)為
10.75 W/(m
·K)、4.32 W/(m
·K)、10.49 W/(m
·K)。本工作數(shù)值分析中,分別探討了電池單體在1.0 C充電速率平均熱功率12 W,以及最大熱功率29 W條件下的流動(dòng)傳熱特性。
本工作采用四面體非結(jié)構(gòu)網(wǎng)格構(gòu)建流-固耦合計(jì)算域,網(wǎng)格示意圖如圖8所示。流體側(cè)網(wǎng)格邊界層區(qū)域進(jìn)行了加密,第一層高度設(shè)置為0.001 mm,此時(shí)第一層網(wǎng)格的無量綱高度
<1。網(wǎng)格增長比設(shè)置為1.1,邊界層內(nèi)設(shè)置了12層網(wǎng)格。
對本工作研究問題進(jìn)行網(wǎng)格獨(dú)立性分析,分別取網(wǎng)格數(shù)量為1082萬、2434萬、5415萬、8742萬4 種網(wǎng)格,計(jì)算得到的壓力損失、固體最高溫度如圖9 所示??梢钥吹剑?dāng)網(wǎng)格數(shù)量在5415 萬時(shí),網(wǎng)格數(shù)繼續(xù)增長對結(jié)果的影響很小,因此采用數(shù)量為5415萬的網(wǎng)格開展后續(xù)計(jì)算。
三是還未形成核心服務(wù)產(chǎn)品。Z公司可為入駐企業(yè)提供場地、會(huì)務(wù)、安保、保潔、餐飲等基礎(chǔ)服務(wù),以及人力資源服務(wù)和政策性融資服務(wù)等簡單的增值服務(wù),但在投融資以及技術(shù)創(chuàng)新等高端的企業(yè)孵化服務(wù)方面的認(rèn)識不夠,未能找到適合入駐企業(yè)及自身切實(shí)需求的核心服務(wù)產(chǎn)品。
圖10 是各電池模塊風(fēng)扇出口的溫度云圖。從圖中可以看出,總體來說,左側(cè)偏上區(qū)域的風(fēng)扇出口溫度較高,而右側(cè)偏下區(qū)域的風(fēng)扇出口溫度較低。而由于計(jì)算中考慮了電池模塊內(nèi)的流動(dòng)情況,單個(gè)電池模塊風(fēng)扇出口截面上的溫度分布也呈現(xiàn)明顯的不均勻性,通常截面左側(cè)溫度要高于右側(cè)溫度,這反映出電池模塊箱體內(nèi)部流動(dòng)傳熱存在不均勻性。
H3假設(shè)成立,補(bǔ)貼優(yōu)惠對無現(xiàn)金支付使用者有很強(qiáng)的吸引力,消費(fèi)者的感知優(yōu)惠較高,感知價(jià)值將會(huì)提高。支付寶、微信、銀聯(lián)采用各種方式的補(bǔ)貼優(yōu)惠策略開始對線下移動(dòng)支付市場的爭奪,吸引線下消費(fèi)者,加快線下支付場景的布局。
⑥fan——電池模塊中風(fēng)扇周圍的流體區(qū)域;
為研究空氣經(jīng)過電池模塊前后的溫度變化,圖12 顯示了
方向各電池模塊對稱中截面處的溫度分布和速度分布。從溫度分布可以看到,空氣的主要溫升出現(xiàn)在電池模塊箱體內(nèi)部。在遠(yuǎn)離空調(diào)的
1、
2 截面,空氣在進(jìn)入電池模塊前,其溫度水平較低,基本接近供氣溫度。而在靠近空調(diào)的
5、
6 截面,由于回流高溫空氣的換熱,空氣在進(jìn)入電池模塊前即有了4 ℃左右的溫升,這也是造成各電池模塊風(fēng)扇出口溫度不均勻的原因之一。此外,從溫度分布中還可觀察到電池模塊風(fēng)扇明顯的抽吸效應(yīng),電池模塊內(nèi)的高溫氣流經(jīng)風(fēng)扇形成射流,并在橫向流動(dòng)的影響下發(fā)生流動(dòng)偏轉(zhuǎn)及高低溫氣流的摻混。
帶著這樣的思考,我們進(jìn)行了“智慧珠”實(shí)驗(yàn),總時(shí)長1小時(shí),在初步認(rèn)識實(shí)驗(yàn)材料之后,學(xué)生可按研究興趣分組實(shí)驗(yàn)。
從
5、
4 截面上各電池模塊固體的溫度分布可以看到,電池模塊固體的溫度呈現(xiàn)明顯的不對稱性。以
5 截面上最右側(cè)電池模塊為例,其相對高溫區(qū)呈現(xiàn)從右上到左下的分布特點(diǎn)。這是由于電池單體密集區(qū)?;啥嗫捉橘|(zhì)后,空氣在多孔介質(zhì)內(nèi)的流動(dòng)方向受到周圍環(huán)境壓力的影響。而冷卻空氣可從3個(gè)側(cè)面進(jìn)入電池模塊,電池艙內(nèi)空氣整體從右向左流動(dòng),使得冷卻空氣在電池模塊內(nèi)具有從右上向左下的流動(dòng)趨勢,造成左下區(qū)域的溫度更高。類似的溫度分布特點(diǎn)同樣出現(xiàn)在多個(gè)電池模塊中。
圖3是電池模塊內(nèi)部結(jié)構(gòu)及氣流在其中的流動(dòng)方向示意圖。電池模塊內(nèi)裝有24 個(gè)容量為117 Ah的磷酸鐵鋰電池單體,電池模塊采用12 串38.4 V設(shè)計(jì),每個(gè)電池模塊選用2P 的組合方式,容量為234 Ah。電池模塊有3 個(gè)空氣入口,分別為后部、左側(cè)和右側(cè),一個(gè)空氣出口,通過風(fēng)扇抽氣后流出。為了更好地組織氣流,通過調(diào)整電池單體的位置布局,使氣冷流能夠沿著電池模塊兩側(cè)流入,從中間通道流出,有利于對電池單體進(jìn)行充分冷卻。電池模塊的幾何尺寸為0.69 m×0.63 m×0.18 m。電池單體的幾何尺寸為70 mm×148 mm×112 mm,其標(biāo)稱電壓為3.2 V。
從速度分布可以看到,空氣在從主風(fēng)道進(jìn)入到電池模塊前的收斂型風(fēng)道時(shí),均存在不同程度的流動(dòng)分離現(xiàn)象。尤其在
2、
3 截面,存在較大的分離低速區(qū),由此造成較大的局部壓力損失,以及流量分配不均。這在風(fēng)道設(shè)計(jì)中應(yīng)引起注意。
值得注意的是,
5、
4 截面左側(cè)電池模塊和
2、
1 截面右側(cè)電池模塊固體的溫度分布特點(diǎn)差異明顯,高溫區(qū)分別呈現(xiàn)為“正三角”和“倒三角”形狀。對于
2、
1 截面右側(cè)電池模塊,由于電池倉該區(qū)域的空氣從右向左的橫向流動(dòng)較弱,且低溫空氣不斷從電池模塊左右兩側(cè)進(jìn)入進(jìn)行冷卻,使得電池模塊固體高溫區(qū)域呈現(xiàn)“倒三角”形狀。而對于
5、
4 截面左側(cè)電池模塊,由于電池倉該區(qū)域的空氣溫度已經(jīng)較高,其從電池模塊左右兩側(cè)進(jìn)入后,冷卻效果較弱,使得電池模塊固體高溫區(qū)域呈現(xiàn)“正三角”形狀。
圖14 為各電池模塊中電池單體密集區(qū)(即?;癁槎嗫捉橘|(zhì))的溫度分布,反映的是各電池單體固體的溫度水平。可以看到,電池單體的溫度差異較大,最大溫差接近20 ℃。各電池單體的溫度分布趨勢與各電池箱體內(nèi)的空氣流量及電池艙內(nèi)的流場和溫度場分布相互對應(yīng),反映出空氣冷卻設(shè)計(jì)布局所產(chǎn)生的影響。同時(shí)也能明確看到,由于考慮了空氣在電池模塊箱體內(nèi)的流動(dòng),同一電池模塊內(nèi)的兩側(cè)電池單體密集區(qū)的溫度呈現(xiàn)明顯差異,且高溫區(qū)出現(xiàn)的位置也各不相同。
上述分析表明,電池艙的整體空氣流動(dòng)傳熱特性,對于電池模塊內(nèi)的流動(dòng)傳熱特性具有重要的影響,導(dǎo)致了電池艙不同區(qū)域的電池模塊形成了不同的溫度分布特點(diǎn)。為獲得更準(zhǔn)確的電池模塊溫度分布,評估熱管理系統(tǒng)的作用效果,就有必要同時(shí)考慮電池艙和電池模塊內(nèi)的流動(dòng)傳熱特性。
電池在工作過程中,不同荷電狀態(tài)下(state of charge,SOC)的生熱功率各異。為研究電池?zé)峁β守?fù)荷對電池儲(chǔ)能流動(dòng)傳熱的影響,分別比較了電池單體在1.0 C充電速率平均熱功率12 W,以及最大熱功率29 W 條件下的流動(dòng)傳熱特性。圖15 是
1 截面上的溫度分布對比??梢钥闯觯m然不同電池?zé)峁β氏碌臏囟人讲幌嗤?,但兩種工況條件下的流場結(jié)構(gòu)和溫度整體分布情況非常接近,依然是左側(cè)區(qū)域溫度最高,右側(cè)偏下區(qū)域溫度最低。同時(shí)注意到,隨著電池單體熱功率的增大,電池儲(chǔ)能中的最高溫度提高,高低溫的溫差進(jìn)一步增大。因此,左側(cè)區(qū)域的電池更容易處于超溫乃至熱失控狀態(tài)。
表1是不同電池?zé)峁β蕳l件下電池艙的整體流動(dòng)傳熱耦合計(jì)算結(jié)果對比??梢钥闯觯姵?zé)峁β蕦﹄姵嘏撨M(jìn)出口壓力損失的影響很小,均為255 Pa左右。而電池艙出口溫度從33.88 ℃升高到46.22 ℃。因此,在不改變電池儲(chǔ)能熱管理系統(tǒng)整體布局的前提下,要降低電池模塊的溫度水平,需要增大空氣流量,或進(jìn)一步降低入口空氣溫度。而考慮到現(xiàn)有電池儲(chǔ)能系統(tǒng)中的溫度差異,則有必要對熱管理系統(tǒng)的布局進(jìn)行調(diào)整。
本工作針對電池儲(chǔ)能裝置的結(jié)構(gòu)特點(diǎn),提出了電池模塊的多孔介質(zhì)模化方法,并針對大容量電池儲(chǔ)能空氣冷卻熱管理系統(tǒng)開展了流動(dòng)傳熱數(shù)值分析。主要結(jié)論如下:
(1)將電池模塊?;癁槎嗫捉橘|(zhì)后,能大幅減少對數(shù)值計(jì)算資源的需求量,為同時(shí)開展電池艙和電池模塊內(nèi)的整體流熱耦合特性分析提供了一種方法。
(2)電池艙內(nèi)的風(fēng)道布局設(shè)計(jì),使得各電池模塊內(nèi)的空氣流量分配不均,電池模塊內(nèi)溫度分布與其空氣流量分配具有較強(qiáng)的相關(guān)性。高溫空氣的積聚和換熱,使得部分冷卻空氣在進(jìn)入電池模塊前即有4 ℃左右的溫升,是形成電池模塊高溫區(qū)的另一主要原因。
在水利工程施工中,機(jī)械的使用費(fèi)約占產(chǎn)值的30%。水利行業(yè)特點(diǎn)決定了水利工程施工對機(jī)械設(shè)備有特殊要求:首先要求機(jī)械設(shè)備適應(yīng)水利工程交通不便,受水文、氣象、地形等因素的影響較大及大部分水利工程施工周期較短等特點(diǎn);其次是要適應(yīng)和滿足水利工程項(xiàng)目自身的施工要求。
(3)電池艙和電池模塊內(nèi)呈現(xiàn)明顯的耦合流動(dòng)傳熱特性。由于考慮了空氣在電池模塊箱體內(nèi)的流動(dòng),電池模塊內(nèi)的固體高溫區(qū)分別呈現(xiàn)為“正三角”和“倒三角”形狀。
(4)電池生熱功率對電池艙氣流進(jìn)出口壓力損失和流場結(jié)構(gòu)影響較小。隨著熱功率的增大,電池儲(chǔ)能中的最高溫度提高,高低溫的溫差進(jìn)一步增大。原本高溫區(qū)域的電池單體更容易處于超溫乃至熱失控狀態(tài)。
為更準(zhǔn)確地評估熱管理系統(tǒng)的作用效果,需要同時(shí)考慮電池艙和電池模塊內(nèi)的流動(dòng)傳熱特性。本工作所提出的分析方法,可為大容量集中式電池儲(chǔ)能熱管理系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和優(yōu)化提供借鑒。
[1] 張明霞, 閆濤, 來小康, 等. 電網(wǎng)新功能形態(tài)下儲(chǔ)能技術(shù)的發(fā)展愿景和技術(shù)路徑[J].電網(wǎng)技術(shù),2018,42(5):1370-1377.ZHANG M X, YAN T, LAI X K, et al. Technology vision and route of energy storage under new power grid function configuration[J].Power System Technology,2018,42(5):1370-1377.
[2] LUO X, WANG J H, DOONER M, et al. Overview of current development in electrical energy storage technologies and the application potential in power system operation[J].Applied Energy,2015,137:511-536.
[3] LI J H, GAO F J, YAN G G, et al. Modeling and SOC estimation of lithium iron phosphate battery considering capacity loss[J].Protection and Control of Modern Power Systems,2018,3:5.
[4] 杜江龍, 林伊婷, 楊雯棋, 等. 模擬仿真在鋰離子電池?zé)岚踩O(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù),2022,11(3):866-877.DU J L, LIN Y T, YANG W Q, et al. Application of simulation in thermal safety design of lithium-ion batteries[J]. Energy Storage Science and Technology,2022,11(3):866-877.
[5] 鐘國彬, 王羽平, 王超, 等. 大容量鋰離子電池儲(chǔ)能系統(tǒng)的熱管理技術(shù)現(xiàn)狀分析[J].儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù),2018,7(2):203-210.ZHONG G B, WANG Y P, WANG C, et al. The review of thermal management technology for large-scale lithium-ion battery energy storage system[J]. Energy Storage Science and Technology, 2018,7(2):203-210.
[6] ZHAO R, ZHANG S J, LIU J, et al. A review of thermal performance improving methods of lithium ion battery: Electrode modification and thermal management system[J]. Journal of Power Sources,2015,299:557-577.
[7] FAN L W, KHODADADI J M, PESARAN A A. A parametric study on thermal management of an air-cooled lithium-ion battery module for plug-in hybrid electric vehicles[J]. Journal of Power Sources,2013,238:301-312.
[8] MAHAMUD R, PARK C. Reciprocating air flow for Li-ion battery thermal management to improve temperature uniformity[J]. Journal of Power Sources,2011,196(13):5685-5696.
[9] YU K H, YANG X, CHENG Y Z, et al. Thermal analysis and twodirectional air flow thermal management for lithium-ion battery pack[J].Journal of Power Sources,2014,270:193-200.
[10]SUN H G, DIXON R. Development of cooling strategy for an air cooled lithium-ion battery pack[J]. Journal of Power Sources,2014,272:404-414.
[11]沈毅. 集裝箱式儲(chǔ)能系統(tǒng)的熱分析及優(yōu)化[J]. 電子世界, 2017(11):29-30.
[12]王曉松,游峰,張敏吉,等.集裝箱式儲(chǔ)能系統(tǒng)數(shù)值仿真模擬與優(yōu)化[J].儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù),2016,5(4):577-582.WANG X S, YOU F, ZHANG M J, et al. Numerical simulation and parametric optimization on the container type energy storage system[J]. Energy Storage Science and Technology, 2016, 5(4):577-582.
[13]WANG Y J, MU G Y, LI Y K, et al. Optimization design on air supply duct of a B-type subway vehicle[J]. Procedia Engineering,2017,205:2967-2972.
[14]ZHANG L Q, LYU C, HINDS G, et al. Parameter sensitivity analysis of cylindrical LiFePO
battery performance using multiphysics modeling[J]. Journal of the Electrochemical Society, 2014,161(5):A762-A776.
[15]LI W H, CAO D C, J?ST D, et al. Parameter sensitivity analysis of electrochemical model-based battery management systems for lithium-ion batteries[J]. Applied Energy, 2020, 269: doi:10.1016/j.apenergy.2020.115104.
[16]JINDAL P,KUMAR B S,BHATTACHARYA J.Coupled electrochemicalabuse-heat-transfer model to predict thermal runaway propagation and mitigation strategy for an EV battery module[J]. Journal of Energy Storage,2021,39:do:10.1016/j.est.2021.102619.
[17]CHEN M B, BAI F F, LIN S L, et al. Thermal performance of battery module based on multilayer electro-thermal coupling model[J].Energy Procedia,2019,158:2617-2622.
[18]呂超, 張爽, 朱世懷, 等. 儲(chǔ)能鋰離子電池包強(qiáng)制風(fēng)冷系統(tǒng)熱仿真分析與優(yōu)化[J].電力系統(tǒng)保護(hù)與控制,2021,49(12):48-55.Lü C, ZHANG S, ZHU S H, et al. Thermal simulation analysis and optimization of forced air cooling system for energy storage lithium-ion battery pack[J]. Power System Protection and Control,2021,49(12):48-55.
[19]胡銀全,劉和平.基于遺傳算法的電池包高效熱管理流道優(yōu)化[J].儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù),2021,10(4):1446-1453.HU Y Q, LIU H P. Optimization of efficient thermal management channel for battery pack based on genetic algorithm[J]. Energy Storage Science and Technology,2021,10(4):1446-1453.
[20]張曉波, 張海龍, 于海波, 等. 一種新型移動(dòng)微網(wǎng)儲(chǔ)能艙熱環(huán)境仿真及評價(jià)[J].機(jī)械設(shè)計(jì)與制造工程,2020,49(7):35-40.ZHANG X B, ZHANG H L, YU H B, et al. Thermal environment simulation and evaluation of a new mobile microgrid energy storage cabin[J]. Machine Design and Manufacturing Engineering,2020,49(7):35-40.
[21]朱信龍, 王均毅, 潘加爽, 等. 集裝箱儲(chǔ)能系統(tǒng)熱管理系統(tǒng)的現(xiàn)狀及發(fā)展[J].儲(chǔ)能科學(xué)與技術(shù),2022,11(1):107-118.ZHU X L, WANG J Y, PAN J S, et al. Present situation and development of thermal management system for battery energy storage system[J]. Energy Storage Science and Technology, 2022,11(1):107-118.
[22]WOJCIECH S, ANNA T. Darcy’s and Forchheimer’s laws in practice. Part 1.The experiment[J].Technical Sciences, 2014, 17(4):321-335.