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考慮狀態(tài)約束的繩系組合體欠驅動控制

2022-08-02 08:09郭新程孟中杰魯迎波
空間控制技術與應用 2022年2期
關鍵詞:組合體約束姿態(tài)

郭新程, 孟中杰*, 魯迎波

1. 西北工業(yè)大學航天學院, 西安 710072 2. 鄭州輕工業(yè)大學電氣信息工程學院, 鄭州 450001

0 引 言

隨著航天技術的發(fā)展,在軌服務的重要性與日俱增.針對其關鍵難題:非合作失穩(wěn)目標抓捕,由繩系抓捕器、系繩組成的空間繩系機器人具有諸多優(yōu)勢[1],引起了國內外的廣泛關注.而在繩系機器人抓捕目標后,如何進行失穩(wěn)目標衛(wèi)星的位姿接管控制一直是關注的重點.

在這方面,文獻[2-5]建立了包含百米級短系繩空間繩系系統(tǒng)的動力學模型,為抓捕后繩系組合體穩(wěn)定控制奠定了基礎.文獻[6]針對大質量目標的消旋穩(wěn)定問題,提出了一種解耦的PD消旋穩(wěn)定控制策略;文獻[7]研究了利用系繩常張力實現(xiàn)旋轉目標星拖曳控制問題,通過設計一種常值切換控制律,利用兩個恒定大小的張力實現(xiàn)目標的穩(wěn)定控制.文獻[8]考慮了翻滾目標移除中的碰撞問題,設計了一種T-S模糊控制律.文獻[9]考慮了能量消耗和碰撞風險,設計了一種混合張力控制律來實現(xiàn)繩系系統(tǒng)的穩(wěn)定;但是上述文獻中,由于僅利用了系繩張力,目標繞繩方向的角速度不能消除.針對繩系組合體的三軸姿態(tài)穩(wěn)定問題,文獻[10-11]考慮了輸入飽和影響,通過反步法設計了一種自適應姿態(tài)控制器,文獻[12]考慮組合體穩(wěn)定控制任務中輸入受限及狀態(tài)約束問題,設計了一種基于動態(tài)面的神經(jīng)網(wǎng)絡自適應控制方法;文獻[5]提出了一種基于預設性能的自適應動態(tài)面控制方法,以保證組合體系統(tǒng)存在狀態(tài)測量誤差情況下的收斂時間、穩(wěn)態(tài)誤差等控制性能指標.但在上述研究中,均假設繩系系統(tǒng)為全驅系統(tǒng).而系繩的物理特性導致直接在其面內/面外通道施加主動控制力難度極大.在考慮繩系組合體欠驅動特性的穩(wěn)定控制方面,文獻[13]利用偏置系繩擺桿,考慮執(zhí)行器飽和,設計了一種分層滑??刂破鲗崿F(xiàn)欠驅動穩(wěn)定控制,在此基礎上,文獻[14]研究了一種利用線性滑桿來實現(xiàn)拖曳過程中組合體的欠驅動穩(wěn)定問題.文獻[15]提出了一種基于能量法的空間繩系組合體欠驅動穩(wěn)定控制器.在目前考慮繩系組合體欠驅動特性的控制系統(tǒng)設計方面,均忽略了各被控狀態(tài)的強約束問題.例如,為避免系繩纏繞,目標星姿態(tài)角、系繩擺角等狀態(tài)是嚴格受限的.

針對狀態(tài)嚴格約束的繩系組合體欠驅動控制問題,本文在能量法的控制框架下,引入狀態(tài)約束輔助函數(shù),設計了一種欠驅動穩(wěn)定控制方法,并從理論上證明了在控制器作用下,系統(tǒng)各狀態(tài)均滿足約束條件,解決繩系組合體狀態(tài)約束下的欠驅動控制問題.

1 繩系組合體系統(tǒng)動力學模型

繩系機器人抓捕目標后的繩系組合體如圖1所示,包括平臺(含系繩收放裝置)、系繩、目標星(含抓捕器)3部分.設o0x0y0z0為軌道坐標系,坐標原點位于組合體系統(tǒng)質心,o0x0軸由地心指向系統(tǒng)質心,o0z0軸垂直于軌道面,與軌道角速度方向一致,o0y0軸服從右手定則.o2x2y2z2為捕獲后目標星(含抓捕器)本體坐標系,原點位于目標星(含抓捕器)質心,坐標軸o2x2、o2y2、o2z2為慣量主軸.otxtytzt為系繩坐標系,OXYZ為慣性坐標系.

圖1 抓捕后組合體系統(tǒng)組成示意圖Fig.1 Schematic of the postcapture tethered system

為簡化建模過程,假設如下:

1)假設目標星為剛體,且空間平臺具有優(yōu)秀的姿/軌控制能力;

2)假設繩系組合體運行在圓軌道上,軌道角速度為ω0;

3)系繩處于張緊狀態(tài),且質量較小,忽略彈性影響,長度為l。

設狀態(tài)量為q=[φ2θ2ψ2αβl]T,利用拉格朗日動力學建模方法,建立繩系組合體系統(tǒng)動力學模型,整理成如下二階標準形式[5]:

(1)

式中,τ=[τφ2τθ2τψ20 0τl]T為控制輸入,

(2)

Mij,Cij,Gi(i,j=1,2,…,6)具體表達式見團隊前期研究文獻[5].

為了便于控制器設計,將式中狀態(tài)量調整順序.

定義qa=[φ2θ2ψ2l]T,qu=[αβ]T,u=[τφ2-G1τθ2-G2τψ2-G3τl-G6]T,則模型轉換為

(3)

2 繩系組合體欠驅動控制器設計

2.1 控制目標

定義系統(tǒng)期望狀態(tài)為

qd=[φ2dθ2dψ2dαdβdld]T

其中,φ2d=π/2,θ2d=0,ψ2d=0,αd=βd=0,ld為常數(shù).

同時為了防止組合體穩(wěn)定控制過程中系繩纏繞,保證系統(tǒng)的安全性,系統(tǒng)狀態(tài)應滿足如下約束:

(4)

控制器設計的目標是設計控制律u,使得

(5)

且控制過程中狀態(tài)q滿足約束

qim

(6)

式中,qim和qiM分別是狀態(tài)量qi(t)的下界和上界.

2.2 控制器設計

由系統(tǒng)動力學模型(式)可以得到下式

(7)

式中,Ma,Ca∈Rm×m,Cu∈Rm×(n-m),Ga∈Rm,

(8)

式中,Ma為正定矩陣[17].

首先構造能量函數(shù)為

(9)

顯然,Es(t)非負,對其求導可得

(10)

然后,定義誤差向量為:

ea=qa-qad

(11)

誤差向量的各分量可表示為

(12)

借鑒文獻[16]的思路,設計狀態(tài)約束輔助函數(shù)Δ1、Δ2為

(13)

(14)

當qi∈(qim,qiM)時,通過推導可知:Δ1≥0、Δ2≥0.

對Δ1、Δ2求導,得

(15)

(16)

針對繩系組合體系統(tǒng)式,構造標量函數(shù)為

(17)

式中,kE、kv為正實數(shù),κp∈Rm×m為正定對角矩陣.則,該標量函數(shù)為非負標量函數(shù).

對式(7)求導可以得到

(18)

式中

(19)

(20)

式中,Im為m×m單位矩陣.

根據(jù)式,設計控制律為

(21)

式中,κd1,κd2,κd3∈m×m均為正定對角陣.

2.2 穩(wěn)定性分析

控制器穩(wěn)定性證明分三步:

1)證明控制系統(tǒng)是穩(wěn)定的;

2)證明當初始狀態(tài)滿足狀態(tài)約束時,在設計的控制律作用下,系統(tǒng)狀態(tài)始終滿足約束;

3)證明在設計的控制律作用下,系統(tǒng)狀態(tài)能收斂到期望值.

首先證明控制系統(tǒng)是穩(wěn)定的.

將控制律代入式可得

(22)

因此,系統(tǒng)是穩(wěn)定的.

其次,證明當初始狀態(tài)滿足狀態(tài)約束時,在整個控制過程中狀態(tài)變量均滿足約束.

V(t)∈L∞,t∈[0,T)

(23)

假設狀態(tài)量qi(t)在時刻T有離開區(qū)間(qim,qiM)的趨勢,不妨假設qi(t)從上界qiM離開,即有qi(T)=qiM,由此可得

同時根據(jù)V(t)表達式可以得到

這與式(23)矛盾.因此qi(t)不會越過上界qiM,同理qi(t)也不會越過下界qim,所以有qi(t)∈(qim,qiM).因此,在整個控制過程中所有狀態(tài)量均滿足約束.

最后,證明在控制律作用下,狀態(tài)q可以收斂到期望值qd.

(24)

式中,V(0)是V(t)的初值.

當狀態(tài)初值滿足狀態(tài)約束時,由式(9)、(13)、(14)、(17)和(22)可知

(25)

由Ma正定可以得到A也是正定的,因此控制律計算中不會出現(xiàn)奇異,且u∈L∞.

由式(24)可得

(26)

(27)

因此可以得到[19]

(28)

將式(27)和(28)代入式(3)可得

(19)

(30)

(31)

因此有

(32)

由式(29)和(32)可知,設計的控制律可以使得系統(tǒng)狀態(tài)收斂到平衡位置.

3 仿真驗證

設繩系組合體系統(tǒng)參數(shù)為

m1=5 000 kg,m2=3 200 kg,mt=0.000 5 kg,Rc=6 371 km,Idx=6 300 kg·m2,Idy=6 246 kg·m2,Idz=4 497 kg·m2,b2y=1.6 m,ω0=0.001 033 rad/s.

初始狀態(tài)為

設繩系組合體期望狀態(tài)為

控制律τc參數(shù)選擇為

為了說明本文控制方法的優(yōu)越性,下面進行仿真分析.將系統(tǒng)模型無量綱化[20-21],并將本文方法與文獻[15]的分層滑??刂坡搔親SMC進行對比.仿真結果中,橫軸表示無量綱時間,每1單位無量綱時間實際表示1/2π個軌道周期的時間.

圖2 姿態(tài)角φ2變化曲線Fig.2 Time responses of state φ2

圖3 姿態(tài)角θ2變化曲線Fig.3 Time responses of state θ2

圖4 姿態(tài)角ψ2變化曲線Fig.4 Time responses of state ψ2

圖5 面內角α變化曲線Fig.5 Time responses of state α

圖2~4給出了在控制器作用下,姿態(tài)角φ2,θ2,ψ2的變化曲線.紅色實線代表控制律τHSMC,藍色虛線本文控制律τc.從圖2可以看出姿態(tài)角φ2在控制律τc作用下經(jīng)過約0.3的仿真時間收斂到期望值π/2附近,而在控制律τHSMC作用下大約需要5的仿真時間才能收斂到期望值附近,且τc控制精度高于τHSMC.由圖3可知,姿態(tài)角θ2在兩種控制律作用下,τc作用下的穩(wěn)態(tài)誤差略小于τHSMC.從圖4可知,姿態(tài)角ψ2在兩控制律作用下均能快速收斂,但在τHSMC作用下姿態(tài)角震顫現(xiàn)象明顯.從控制過程中三軸姿態(tài)角φ2,θ2,ψ2變化幅度來看,τc作用下姿態(tài)角變化范圍小于控制律τHSMC作用下的,這是由于控制律τc中的狀態(tài)約束輔助函數(shù)起了作用.

圖6 面外角β變化曲線Fig.6 Time responses of state β

圖7 系繩長度l變化曲線Fig.7 Time responses of state l

圖8 控制輸入τφ2Fig.8 The control input τφ2

從圖5可以看出,面內角α在控制律τc作用下振蕩收斂至期望值附近,收斂速度較慢,但控制精度高于τHSMC.由圖6可知在兩種控制律作用下,面外角β振幅均有衰減的趨勢,而在τc作用下振幅衰減更快,大約經(jīng)過100/2π個軌道周期的時間后,面外角振幅由初始的10°衰減至5°.由圖7可知在τc作用下系繩長度l收斂速度和穩(wěn)態(tài)誤差均優(yōu)于控制律τHSMC.

圖8~11為控制輸入曲線,紅色實線代表控制律τHSMC,藍色虛線代表本文控制律.從圖8可以看出,τHSMC中,τφ2變化范圍為[-2,2]N·m,且存在劇烈的抖振現(xiàn)象,而τc中,在控制開始的一段時間內需要較大的τφ2,這是由于控制律τc設計中狀態(tài)約束輔助函數(shù)的引入導致的,當控制一段時間后,τφ2變化范圍減小,且變化平穩(wěn)無抖振現(xiàn)象.由圖9可知,τHSMC中,τθ2雖然變化范圍較小,但是抖振嚴重,而控制律τc中,僅在一些時間段內需要較大的τθ2,其余時間則較為平滑.分析圖10的仿真結果可以得到與圖8類似的結論.由圖11可知,控制律τHSMC中,τl存在張力為負的情形,且抖振劇烈,而在控制律τc中,系繩張力τl始終為正,且變化平穩(wěn).綜上所述,在控制律τc作用下,捕獲后組合體系統(tǒng)可以實現(xiàn)穩(wěn)定,且系繩張力恒大于0,并保證系統(tǒng)狀態(tài)約束.

圖9 控制輸入τθ2Fig.9 The control input τθ2

圖10 控制輸入τψ2Fig.10 The control input τψ2

圖11 控制輸入τlFig.11 The control input τl

4 結 論

針對繩系機器人抓捕失穩(wěn)目標星后的欠驅動控制問題,為避免系繩纏繞,本文重點研究了狀態(tài)嚴格約束下的穩(wěn)定控制問題,基于能量法的控制框架,提出了一種加入狀態(tài)約束輔助函數(shù)的欠驅動控制方法,并從數(shù)學上證明了加入控制器后,系統(tǒng)能夠滿足狀態(tài)約束要求,穩(wěn)定且能收斂到期望值.文中給出的仿真實例說明了該方法的有效性.

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