蔡建峰，任勝楠，高 蕾

(西北工業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院，陜西 西安 710129)

一、文獻(xiàn)回顧與問(wèn)題的提出

互聯(lián)網(wǎng)的勃興為民眾社交帶來(lái)了極大的便利，但用戶(hù)使用社交媒體具有積極和消極的雙重行為特征，“社交媒體的積極使用行為是指特定用戶(hù)深入地使用社交媒體交流的行為,而消極使用行為是指用戶(hù)被動(dòng)地使用甚至退出社交媒體的行為”(1)Burke M,Marlow C,Lento T. Social Network Activity and Social Well-being, Conference on Human Factors in Computing Systems. New York, 2010(2).。近年來(lái)，學(xué)界對(duì)社交媒體使用行為的研究呈上升趨勢(shì)，既有文獻(xiàn)大體從以下視角開(kāi)展研究：首先，媒介豐富度對(duì)用戶(hù)社交媒體使用行為的影響。有學(xué)者認(rèn)為，不同的媒介具有不同的信息傳輸能力，主要根據(jù)特定時(shí)間內(nèi)信息總量與內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行評(píng)定。通常信息接收者根據(jù)接收信息的感知效果進(jìn)行評(píng)定，如果感知效果好則媒介豐富度高，反之則媒介豐富度較低(2)易前良：《網(wǎng)絡(luò)中立:媒介架構(gòu)視域下互聯(lián)網(wǎng)規(guī)制的政策淵源與利益協(xié)商》，《湖南師范大學(xué)社會(huì)科學(xué)學(xué)報(bào)》,2020年第1期。。有學(xué)者開(kāi)始將其引入消費(fèi)行為學(xué)領(lǐng)域，特別是網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物和服務(wù)，但主要圍繞媒介豐富度的積極影響展開(kāi)研究(3)劉順忠：《在線(xiàn)客服溝通方式和商品特征對(duì)顧客網(wǎng)絡(luò)購(gòu)物意向影響的研究》，《消費(fèi)經(jīng)濟(jì)》,2015第4期。。其次，自我呈現(xiàn)在用戶(hù)社交媒體使用行為中的作用。自我呈現(xiàn)是個(gè)體將自身相關(guān)的信息展露給他人的動(dòng)態(tài)行為過(guò)程，其是一個(gè)自愿的過(guò)程，具有自我建構(gòu)的個(gè)人功能和人際交往的社交功能(4)Aquino, K., Reed, N. A. The Self-importance of Moral Identity, Journal of Personality and Social Psychology, 2002(6).。一方面，網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)鼓勵(lì)用戶(hù)積極發(fā)布信息，分享日常生活(5)董晨宇,段采薏: 《反向自我呈現(xiàn)：分手者在社交媒體中的自我消除行為研究》,《新聞?dòng)浾摺?2020年第5期。。另一方面，用戶(hù)也希望通過(guò)自我呈現(xiàn)獲取一定的社會(huì)認(rèn)同，創(chuàng)造和維護(hù)自我概念(6)楊強(qiáng)等：《產(chǎn)品信息會(huì)在朋友圈堅(jiān)持多久：身份認(rèn)同與經(jīng)濟(jì)獎(jiǎng)勵(lì)對(duì)社交媒體用戶(hù)分享意愿及分享時(shí)間的影響研究》，《南開(kāi)管理評(píng)論》,2021年第3期。。誠(chéng)然，媒介豐富度對(duì)社交媒體消極使用行為的特征處于“積極-消極”互相轉(zhuǎn)化的過(guò)程之中。有學(xué)者認(rèn)為，隱私泄露、過(guò)度呈現(xiàn)、心理疲勞等是用戶(hù)自我呈現(xiàn)過(guò)程中出現(xiàn)最多的問(wèn)題(7)Abhari, A., Soraya, M. Workload generation for YouTube, Multimed Tools Appl, 2010(15).。然而多數(shù)研究將自我呈現(xiàn)視為積極或消極的因素，社交媒體倦怠產(chǎn)生的一系列消極使用行為是當(dāng)前改善社交媒體用戶(hù)體驗(yàn)和網(wǎng)絡(luò)環(huán)境的重要話(huà)題(8)Lee, A.R., S.M. Son, and K.K. Kim. Information and Communication Technology Overload and Social Networking Service Fatigue: A Stress Perspective, Computers in Human Behavior, 2016(2).。本研究結(jié)合社交媒體消極使用行為的特征，選取信息內(nèi)容的豐富度和表達(dá)方式的豐富度兩個(gè)變量進(jìn)行測(cè)量。

二、理論分析與研究假設(shè)

不同的媒介具有不同的信息傳輸能力，主要根據(jù)特定時(shí)間內(nèi)信息總量與內(nèi)容質(zhì)量進(jìn)行評(píng)定。媒介豐富度的測(cè)量維度主要為以下四個(gè)方面：第一，信息內(nèi)容的豐富度。信息在媒介傳播過(guò)程中對(duì)用戶(hù)認(rèn)同感的強(qiáng)化程度。第二，表達(dá)方式的豐富度。該媒介所傳播的信息內(nèi)容準(zhǔn)確無(wú)誤且沒(méi)有歧義。第三，信息描述豐富度。信息可通過(guò)媒介以多樣化的傳遞方式完成接受過(guò)程的程度。四是信息質(zhì)量豐富度。媒介所傳播的信息內(nèi)容被接收者完全接受產(chǎn)生信任的程度。媒介豐富度的影響多是積極的，然物極則反，信息的過(guò)度豐富會(huì)導(dǎo)致信息過(guò)載，從而影響用戶(hù)體驗(yàn)，造成社交媒體的消極使用(9)任勝楠：《我國(guó)社交媒體消極使用行為的影響因素及實(shí)證研究：以微信為例》，《第十五屆中國(guó)管理學(xué)年會(huì)論文集》,2020年11月。。

本文認(rèn)為，用戶(hù)自我呈現(xiàn)帶來(lái)的影響并非兩極分化，虛擬社交媒體中繁雜的信息內(nèi)容使用戶(hù)在獲取目標(biāo)信息的過(guò)程中逐漸產(chǎn)生疲勞。面對(duì)他人在虛擬社會(huì)上呈現(xiàn)的內(nèi)容，用戶(hù)不自覺(jué)地將其作為現(xiàn)實(shí)生活中的壓力源之一。同時(shí)，結(jié)合用戶(hù)使用社交媒體消極行為的特征，選取信息內(nèi)容的豐富度和表達(dá)方式的豐富度兩個(gè)變量進(jìn)行測(cè)量。本文選取社交媒體的用戶(hù)特征作為研究對(duì)象，測(cè)量?jī)?nèi)容更加貼合社交媒體的整體特征。由此提出以下假設(shè)——

H1:社交媒介豐富度與社交媒體消極使用行為呈現(xiàn)“U”型關(guān)系。

H2：自我呈現(xiàn)與社交媒體消極使用行為呈現(xiàn)“U”型關(guān)系。

消極使用行為是指用戶(hù)的參與度減弱，活躍度不足。社交媒體消極使用行為的具體表現(xiàn)包括頻率和時(shí)間的減少，放棄使用或轉(zhuǎn)向其他平臺(tái)(10)牛靜，常明芝：《社交媒體使用中的社會(huì)交往壓力源與不持續(xù)使用意向研究》， 《新聞與傳播評(píng)論》，2018年第6期。。最常見(jiàn)的社交媒體消極使用性行為包括潛水行為，忽略、屏蔽行為，退出與轉(zhuǎn)移行為(11)王文琛，張補(bǔ)宏：《社交媒體用戶(hù)倦怠與消極使用行為研究綜述》，《情報(bào)探索》，2020年第3期。。從社交媒體的使用過(guò)程來(lái)看，消極使用行為包括了回避、屏蔽、替代、逃離、退出和卸載等行為。大量研究指出，用戶(hù)的社交媒體倦怠是造成社交媒體消極使用行為的重要因素，用戶(hù)和平臺(tái)因素共同造成了社交媒體倦怠，社交媒體倦怠作為中間變量，中介了用戶(hù)和平臺(tái)之間的關(guān)系(12)徐穎，于雨禾，張桓森：《何因生倦怠，何素調(diào)節(jié)之?——一項(xiàng)關(guān)于社交媒體倦怠的元分析研究》，《圖書(shū)情報(bào)工作》，2021年第13期。。由此本研究提出以下假設(shè)——

H3：疲勞情緒中介了媒介豐富度與社交媒體消極使用行為之間的關(guān)系。

H4：焦慮情緒中介了自我呈現(xiàn)與社交媒體的消極使用行為之間的關(guān)系。

既有研究多從靜態(tài)視角出發(fā)，將社交媒體消極使用行為當(dāng)作一個(gè)結(jié)果，忽略了其發(fā)展變化的過(guò)程，得到的多為線(xiàn)性相關(guān)結(jié)論。事實(shí)上，社交媒體用戶(hù)的使用行為是不斷變化的，社交媒體消極使用行為也是在經(jīng)過(guò)“積極使用—產(chǎn)生疲勞—消極使用”的過(guò)程(13)張艷豐：《信息行為嬗變視閾下移動(dòng)用戶(hù)社交媒體倦怠行為機(jī)理研究》，《情報(bào)資料工作》,2020年第1期。。在對(duì)變量的選取上，既有研究的前因變量多為消極因素，而從積極因素出發(fā)所引起的消極使用行為的研究并未引起學(xué)界的關(guān)注，也沒(méi)有形成完整的模型解釋。基于上述問(wèn)題，本研究結(jié)合傳播學(xué)中媒介豐富度和自我呈現(xiàn)理論，重點(diǎn)研究社交媒體消極使用行為的動(dòng)態(tài)發(fā)生過(guò)程，以媒介豐富度和自我呈現(xiàn)對(duì)社交媒體使用行為的動(dòng)態(tài)變化入手，對(duì)從積極到消極這一發(fā)生過(guò)程進(jìn)行研究，通過(guò)多元回歸分析對(duì)實(shí)證調(diào)查數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗(yàn)，建構(gòu)社交媒體消極使用行為的模型。

三、研究方法

(一)問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本研究量表中每個(gè)潛變量包括至少3個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，共有5個(gè)潛變量，18個(gè)測(cè)量題項(xiàng)，形成初始量表(見(jiàn)表1)。隨后通過(guò)對(duì)社交媒體用戶(hù)的深度訪(fǎng)談，結(jié)合文獻(xiàn)提取出對(duì)消極使用行為的影響因素以完善調(diào)查問(wèn)卷的題項(xiàng)。問(wèn)卷采用7級(jí)里克特(Likert)量表編制，從“1”到“7”代表著從 “非常不同意”到“非常同意”。

表1 測(cè)量變量及問(wèn)項(xiàng)

(二)數(shù)據(jù)收集

本次調(diào)查主要對(duì)微信等使用社交媒體軟件的用戶(hù)進(jìn)行發(fā)放。第一步，在小范圍內(nèi)發(fā)放50份預(yù)調(diào)研問(wèn)卷，再基于預(yù)調(diào)研的結(jié)果優(yōu)化初始問(wèn)卷。第二步，將初始問(wèn)卷發(fā)放給三名專(zhuān)業(yè)導(dǎo)師并進(jìn)行評(píng)審，對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行仔細(xì)的研讀修改，確保問(wèn)卷普適、通順和準(zhǔn)確。然后通過(guò)問(wèn)卷星平臺(tái)形成鏈接和二維碼，一方面在微信平臺(tái)里以滾雪球的方式發(fā)放問(wèn)卷，另一方面通過(guò)在線(xiàn)平臺(tái)尋找社交媒體的用戶(hù)對(duì)問(wèn)卷進(jìn)行填寫(xiě)，在選擇樣本的時(shí)候注意控制用戶(hù)的性別、年齡、職業(yè)以及所在地區(qū)。本次調(diào)研共收集問(wèn)卷493份，根據(jù)IP來(lái)源，填寫(xiě)問(wèn)卷時(shí)長(zhǎng)等要求剔除不合格問(wèn)卷后得到427份有效問(wèn)卷。

四、研究結(jié)果分析

(一)問(wèn)卷的信效度檢驗(yàn)

首先，對(duì)各變量進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)，判斷所收集到的數(shù)據(jù)樣本是否適合進(jìn)行因子分析。研究采用Bartlett球形檢驗(yàn)，KMO值為0.872，符合做因子分析的要求，Barlett球形檢驗(yàn)在0.001水平上顯著，說(shuō)明各檢測(cè)項(xiàng)之間的相關(guān)性較強(qiáng)，適合做因子分析。

接下來(lái)對(duì)樣本進(jìn)行信度分析。本次調(diào)研結(jié)果的標(biāo)準(zhǔn)載荷基本大于0.6(個(gè)別變量小于但接近0.6)，各變量的Cronbach’s α的系數(shù)在0.7以上(自我呈現(xiàn)接近0.7)，表明量表的信度可以接受。組合信度大于0.6，區(qū)分效度良好，具體結(jié)果如表2所示。

表2 量表的信度與效度

結(jié)構(gòu)方程模型對(duì)于適配度指標(biāo)具有一定的標(biāo)準(zhǔn)，理想的CMIN/DF值應(yīng)小于5，嚴(yán)格標(biāo)準(zhǔn)為小于3；CFI、IFI、GFI、TLI、NFI大于0.9為良好，在實(shí)務(wù)上大于0.8也可以接受；RMSEA應(yīng)小于0.08，小于0.05時(shí)為良好。本模型適配指標(biāo)的各數(shù)值如下：χ2/DF=2.708、CFI=0.925、IFI=0.926、NFI=0.887、TLI=0.907、RMSEA=0.068，因此，本模型具有較為良好的適配度。

根據(jù)Fornell和Larcker的觀點(diǎn)，比較潛變量AVE平方根和變量間的相關(guān)系數(shù)來(lái)檢驗(yàn)區(qū)分效度。所有變量的AVE的平方根均大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù)，說(shuō)明該量表的區(qū)分效度可以接受。如表4所示，所有變量的AVE平方根大于該變量與其他變量的相關(guān)系數(shù)，表明所選取量表的區(qū)分效度良好。

(二)描述性統(tǒng)計(jì)分析與相關(guān)性檢驗(yàn)

表3報(bào)告了本文所涉及的變量的描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果：其中，媒體豐富度(MR)的標(biāo)準(zhǔn)差為1.003，最小值為1，最大值為7。自我呈現(xiàn)(SD)的標(biāo)準(zhǔn)差為1.075，最小值為1.3，最大值為7。疲勞情緒(TE)的標(biāo)準(zhǔn)差為1.231，最小值為1，最大值為7；焦慮情緒(AE)的標(biāo)準(zhǔn)差為1.413，最小值為1，最大值為7；社交媒體消極使用行為(SMNU)的標(biāo)準(zhǔn)差為1.098，最小值為1.4，最大值為7。表4顯示了各變量之間的相關(guān)性系數(shù)。

表3 變量的描述性統(tǒng)計(jì)分析

表4 相關(guān)性系數(shù)檢驗(yàn)

(三)多元回歸分析

1.社交媒介豐富度與社交媒體消極使用行為之間的關(guān)系。本研究采用多元分析回歸方法來(lái)分析社交媒介豐富度與社交媒體消極使用行為之間的關(guān)系。第一步，分析控制變量，結(jié)果表明性別(0, p>0.05)和年齡(0.01, p>0.05)與社交媒體消極使用行為之間無(wú)顯著相關(guān)。第二步，檢驗(yàn)社交媒介豐富度與社交媒體消極使用行為的關(guān)系。首先將社交媒介豐富度和社交媒介豐富度的平方進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析，回歸分析結(jié)果表明，社交媒介豐富度平方與社交媒體消極使用行為之間呈現(xiàn)近似“U”型關(guān)系(0.138，p<0.005)(見(jiàn)表5)。

2.疲勞情緒、焦慮情緒在社交媒介豐富度與消極使用行為關(guān)系中起中介作用。首先，檢驗(yàn)媒介豐富度與網(wǎng)絡(luò)疲勞之間的關(guān)系，同樣對(duì)媒介豐富度和社交媒介豐富度的二次項(xiàng)進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析，如圖1所示，媒介豐富度與疲勞情緒之間呈現(xiàn)近似“U”型關(guān)系(0.102，p<0.05)。然后，檢驗(yàn)媒介豐富度與焦慮情緒之間的關(guān)系，通過(guò)對(duì)媒介豐富度均值中心化的二次項(xiàng)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)，媒介豐富度與焦慮情緒之間呈現(xiàn)近似“U”型關(guān)系(0.098，p<0.05)(見(jiàn)表5)。接下來(lái)檢驗(yàn)疲勞情緒、焦慮情緒與社交媒體消極使用行為之間的線(xiàn)性關(guān)系。對(duì)疲勞情緒、焦慮情緒與社交媒體消極使用行為進(jìn)行線(xiàn)性回歸，得出模型擬合度指標(biāo)為0.430，p<0.005，表示整體模型擬合度達(dá)標(biāo)。其中，網(wǎng)絡(luò)疲勞與社交媒體消極使用行為之間呈線(xiàn)性正相關(guān)(0.430，p<0.05),焦慮情緒與社交媒體消極使用行為之間呈現(xiàn)線(xiàn)性正相關(guān)(0.233，p<0.005)。

3.自我呈現(xiàn)與社交媒體消極使用行為關(guān)系。首先檢驗(yàn)控制變量，結(jié)果表明性別(0,p>0.05)和年齡(0.01,p>0.05)與社交媒體消極使用行為之間無(wú)顯著相關(guān)。其次，檢驗(yàn)自我呈現(xiàn)與社交媒體消極使用行為的關(guān)系。對(duì)自我呈現(xiàn)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)分別進(jìn)行線(xiàn)性回歸分析，如圖2所示，自我呈現(xiàn)與社交媒體消極使用行為之間呈現(xiàn)近似“U”型關(guān)系(0.174，p<0.005)(見(jiàn)表5)。

表5 多元回歸結(jié)果

4.社交網(wǎng)絡(luò)疲勞情緒、焦慮情緒在自我呈現(xiàn)與社交媒體消極使用行為關(guān)系中起中介作用。本研究通過(guò)多元回歸分析檢驗(yàn)疲勞情緒與焦慮情緒在自我呈現(xiàn)與社交媒體消極使用間的中介作用。由模型1可知，自我呈現(xiàn)與消極使用行為之間呈“U”型關(guān)系。通過(guò)對(duì)自我呈現(xiàn)均值中心化一次項(xiàng)和二次項(xiàng)進(jìn)行檢驗(yàn)，發(fā)現(xiàn)回歸分析顯示自我呈現(xiàn)與疲勞情緒之間呈現(xiàn)近似“U”型關(guān)系(0.111，p<0.005)。檢驗(yàn)自我呈現(xiàn)與焦慮情緒之間的關(guān)系，通過(guò)對(duì)自我呈現(xiàn)的一次項(xiàng)和二次項(xiàng)進(jìn)行回歸分析發(fā)現(xiàn)，自我呈現(xiàn)與焦慮情緒之間呈現(xiàn)近似“U”型關(guān)系(0.174，p<0.005)(見(jiàn)表5)。接下來(lái)檢驗(yàn)疲勞情緒、焦慮情緒與社交媒體消極使用行為之間的相關(guān)性。由模型2可得，將疲勞情緒、焦慮情緒加入模型進(jìn)行線(xiàn)性回歸后，模型擬合度指標(biāo)為0.430，p<0.005，表示整體模型擬合度較為達(dá)標(biāo)。其中，疲勞情緒與社交媒體消極使用行為之間呈線(xiàn)性正相關(guān)(0.430，p<0.05),焦慮情緒與社交媒體消極使用行為之間呈現(xiàn)線(xiàn)性正相關(guān)(0.233，p<0.005)(見(jiàn)表5)。

5. 最后，研究對(duì)“U”型拐點(diǎn)進(jìn)行了測(cè)算，發(fā)現(xiàn)媒體豐富度的拐點(diǎn)值為 4.26，自我呈現(xiàn)的拐點(diǎn)值在4.20。根據(jù)七級(jí)Likert測(cè)量標(biāo)準(zhǔn)，兩個(gè)拐點(diǎn)均處于中間略偏右位置。

五、結(jié)論與啟示

媒介豐富度、用戶(hù)自我呈現(xiàn)與社交媒體消極使用行為之間呈“U”型關(guān)系，其中，用戶(hù)的疲勞情緒和焦慮情緒在媒介豐富度與社交媒體消極使用行為之間、用戶(hù)自我呈現(xiàn)與社交媒體消極使用行為之間起到了中介作用，證實(shí)了社交媒體用戶(hù)的使用習(xí)慣呈現(xiàn)為由“積極使用—產(chǎn)生疲勞—消極使用”這一動(dòng)態(tài)發(fā)生過(guò)程。

第一，本研究證實(shí)了社交媒體媒介豐富度與社交媒體消極使用行為之間的“U”型關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)了“U”型關(guān)系的拐點(diǎn)。本研究發(fā)現(xiàn)媒介豐富度負(fù)向影響社交媒體消極使用行為的發(fā)生過(guò)程，這與前人關(guān)于媒介豐富度正向影響社交媒體積極使用行為的結(jié)果一致。本研究發(fā)現(xiàn)，當(dāng)媒介豐富度達(dá)到拐點(diǎn)時(shí)，社交媒體消極使用行為也達(dá)到了峰值，而越過(guò)拐點(diǎn)后的媒介豐富度出現(xiàn)過(guò)度現(xiàn)象，此時(shí)社交媒體消極使用行為也呈上升趨勢(shì)。第二，用戶(hù)的自我呈現(xiàn)與社交媒體消極使用行為之間也呈現(xiàn)出“U”型關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)了“U”型關(guān)系的拐點(diǎn)。在拐點(diǎn)前，自我呈現(xiàn)對(duì)社交媒體消極使用行為產(chǎn)生消極影響，越過(guò)拐點(diǎn)后，出現(xiàn)自我呈現(xiàn)過(guò)度，并引發(fā)消極行為的產(chǎn)生。第三，本研究也驗(yàn)證了包括疲勞情緒和焦慮情緒在內(nèi)的社交媒體疲勞情緒的中介作用。媒介豐富度和自我呈現(xiàn)分別與疲勞情緒、焦慮情緒呈現(xiàn)“U”型關(guān)系，而疲勞情緒和焦慮情緒與社交媒體消極使用行為之間呈現(xiàn)線(xiàn)性相關(guān)。第四，本研究對(duì)拐點(diǎn)的位置進(jìn)行了測(cè)算，得知媒介豐富度與自我呈現(xiàn)的兩個(gè)拐點(diǎn)均處于較為中間偏右的位置，盡管拐點(diǎn)略低于中間值表明用戶(hù)對(duì)豐富的媒介和自我呈現(xiàn)有一定的承受能力，但用戶(hù)對(duì)于自身隱私暴露的敏感性要高于媒介豐富度帶來(lái)的倦怠感。

因此，社交媒體平臺(tái)應(yīng)該盡可能地結(jié)合自身特點(diǎn)，為用戶(hù)提供豐富的信息、完善多樣的功能，以滿(mǎn)足用戶(hù)日益增長(zhǎng)的信息功能需求。同時(shí)，平臺(tái)也應(yīng)該根據(jù)大數(shù)據(jù)合理量化平臺(tái)信息數(shù)量和質(zhì)量，找到用戶(hù)持續(xù)使用與消極使用之間的臨界點(diǎn)，從而對(duì)社交媒體平臺(tái)的媒介豐富程度實(shí)現(xiàn)高效的控制，達(dá)到用戶(hù)的持續(xù)使用最優(yōu)化。當(dāng)然，社交媒體平臺(tái)運(yùn)營(yíng)者應(yīng)盡可能地加強(qiáng)對(duì)用戶(hù)隱私的管理，合理適當(dāng)?shù)乜刂朴脩?hù)個(gè)人信息呈現(xiàn)的界限，既滿(mǎn)足用戶(hù)在分享個(gè)人信息時(shí)的樂(lè)趣，又能盡可能地降低用戶(hù)數(shù)據(jù)被隨意竊取的風(fēng)險(xiǎn)。比如，降低用戶(hù)數(shù)據(jù)被隨意讀取濫用的風(fēng)險(xiǎn)，提高內(nèi)部員工對(duì)用戶(hù)隱私信息的訪(fǎng)問(wèn)權(quán)限，在第三方平臺(tái)要對(duì)用戶(hù)填寫(xiě)的隱私信息時(shí)給予風(fēng)險(xiǎn)提示等。同時(shí)，在功能的設(shè)置以及話(huà)題的引導(dǎo)上，減少浮夸和虛榮的內(nèi)容，減少由于不同社會(huì)階層互相攀比帶來(lái)的倦怠情緒。