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基于超高效液相色譜-四極桿-靜電場軌道阱質(zhì)譜的結(jié)直腸癌患者血清脂質(zhì)組學(xué)研究

2022-07-22 08:10陳鴻煒農(nóng)艷瑛朱一帆梁運(yùn)嘯周海琳張嘉豪張淇淞
分析測試學(xué)報(bào) 2022年7期
關(guān)鍵詞:磷脂組學(xué)脂質(zhì)

陳鴻煒,農(nóng)艷瑛,朱一帆,梁運(yùn)嘯,周海琳,張嘉豪,張淇淞*

(1.廣西大學(xué) 醫(yī)學(xué)院,廣西 南寧 530004;2.廣西中醫(yī)藥大學(xué)附屬瑞康醫(yī)院 消化內(nèi)科,廣西 南寧 530011;3.廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院 消化內(nèi)科,廣西 南寧 530021)

結(jié)直腸癌(Colorectal cancer,CRC)又稱大腸癌,是消化系統(tǒng)最為常見的惡性腫瘤。癌癥是世界各國的主要死亡原因,而CRC 在世界癌癥的致死率為9.4%,是癌癥死亡的主要原因[1]。CRC 的早期發(fā)現(xiàn)對于患者的治療和愈后有著很大影響,CRC早期患者5年以上生存率達(dá)98%,而終末期患者5年以上的生存率則不足10%[2],且早期患者的預(yù)后良好。因此,CRC 的早期診斷和發(fā)現(xiàn)可有效降低死亡率和提高生存率。然而,由于CRC 早期缺乏典型臨床表征且診斷困難,大多數(shù)患者發(fā)現(xiàn)時已為癌癥中晚期。目前,CRC 的常規(guī)診斷方法分為侵入性和非侵入性兩種。前者包括柔性乙狀結(jié)腸鏡和結(jié)腸鏡檢查,后者包括糞便、血液檢查以及放射學(xué)檢查[3]?,F(xiàn)有的非侵入性檢查診斷雖較為簡便,且患者依從性好,但敏感性和特異性較低;侵入性的腸鏡檢查為結(jié)直腸癌診斷的金標(biāo)準(zhǔn),準(zhǔn)確度高,但患者耐受性差,并發(fā)穿孔和出血等風(fēng)險(xiǎn),且檢查費(fèi)用和技術(shù)要求高,大規(guī)模應(yīng)用難以實(shí)現(xiàn)[4]。因此,急需尋找一種診斷性能高、微創(chuàng)且便捷的標(biāo)志物用于CRC診斷。

脂質(zhì)是一類分布廣泛的內(nèi)源性代謝物,具有許多重要的生理功能。脂質(zhì)代謝途徑的改變在許多常見疾病的預(yù)測、預(yù)后和診斷中發(fā)揮關(guān)鍵作用,其在疾病發(fā)病機(jī)制中的潛在作用在許多人類疾病中得到廣泛研究[5]。脂類物質(zhì)也被證實(shí)參與多種癌癥的發(fā)生與惡化[6-7]。近年來,研究證實(shí)CRC與脂質(zhì)代謝異常存在密切關(guān)系[8-9]。脂質(zhì)組學(xué)是研究生物體內(nèi)脂質(zhì)代謝的一種有效技術(shù),同時在腫瘤標(biāo)志物的探索中表現(xiàn)出巨大潛力,近期已成為研究熱點(diǎn)[10]。通過CRC 組織脂質(zhì)組學(xué)研究發(fā)現(xiàn),溶血肝磷脂酰膽堿(LPCs)和磷脂酰膽堿(PCs)是與CRC 產(chǎn)生和惡化最密切相關(guān)的生物標(biāo)志物[11-12]。然而,目前尚無采用血清脂質(zhì)組學(xué)探索CRC生物標(biāo)志物的研究報(bào)道。

超高效液相色譜串聯(lián)高分辨質(zhì)譜(UHPLC-HRMS)以其高通量、高選擇性和高靈敏度的優(yōu)點(diǎn)成為脂質(zhì)組學(xué)中最常用的分析技術(shù)。本文利用高靈敏度和高分辨率的超高效液相色譜-四極桿-靜電場軌道阱質(zhì)譜(UHPLC-Q Exactive-Orbitrap MS)進(jìn)行CRC患者的血清非靶向脂質(zhì)組學(xué)研究,通過對比發(fā)現(xiàn)健康人和CRC 患者的脂質(zhì)代謝輪廓差異,結(jié)合多元統(tǒng)計(jì)分析對其進(jìn)行篩選和評價,進(jìn)而獲得具有良好診斷效能的腫瘤標(biāo)志物,為CRC的臨床診斷提供參考。

1 實(shí)驗(yàn)部分

1.1 儀器與試劑

UltiMate 3000超高效液相色譜儀-四極桿-靜電場軌道阱質(zhì)譜(美國賽默飛世爾科技公司);高速冷凍離心機(jī)(德國艾本德公司);密理博超純水系統(tǒng)(美國密理博公司);渦旋器(上海精科儀器有限公司);超聲儀(上海生析超聲儀器有限公司);制冰機(jī)(意大利Scotsman公司)。

棕櫚酰乙醇胺、棕櫚酸、鞘氨醇標(biāo)準(zhǔn)品購于美國Sigma-Aldrich 公司。甲醇、二氯甲烷、異丙醇、乙腈、甲酸銨、甲酸(色譜純,美國默克公司);超純水(美國密理博公司)。

1.2 樣本來源及處理

CRC患者和健康人(NR)血清樣品均采集于廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院,且研究方案經(jīng)廣西壯族自治區(qū)人民醫(yī)院倫理委員會批準(zhǔn)(倫理號:KY-DZX-202008),所有受試者均簽署知情同意書。根據(jù)以下標(biāo)準(zhǔn)納入CRC 患者(n=50):(1)病理診斷為結(jié)直腸癌;(2)術(shù)前未接受手術(shù)、化療、放療;(3)無嚴(yán)重代謝性、血液病或惡性腫瘤。健康受試者(n=50)為經(jīng)結(jié)腸鏡檢查證實(shí)無任何腸道腫瘤且無嚴(yán)重代謝性、血液病或惡性腫瘤的健康人群。術(shù)前受試者禁食8 h后,通過促凝采血管采集全血樣本,在室溫下靜置1 h后,以5 000 r/min在4 ℃下離心10 min,分離上層血清轉(zhuǎn)移至新的EP管中,80 ℃下冷凍儲存?zhèn)溆谩?/p>

血清樣品制備:將超低溫儲存的血清置于冰上解凍,吸取50μL血清,加入500μL預(yù)冷卻的二氯甲烷-甲醇溶液(3∶1,體積比),渦旋5 min 后置于冰浴下10 min,以13 000 r/min 在4 ℃下離心10 min,離心管中的溶液分成3 層。取中層的二氯甲烷溶液300μL,在真空下干燥。干燥樣品用600μL 乙腈-異丙醇溶液(1∶1,體積比)復(fù)溶,渦旋2 min 后,于冰浴條件下超聲5 min。渦旋1 min 后將混合物在4 ℃下以13 000 r/min離心15 min,取上清液用于血清脂質(zhì)分析。在正式進(jìn)樣前,精密吸取已制備的各待測血清樣品5μL混合,作為質(zhì)量控制樣品(QC),用于評價分析系統(tǒng)和方法的穩(wěn)定性及重現(xiàn)性。

1.3 色譜與質(zhì)譜條件

色譜條件:Waters Acquity UPLC HSS T3 色譜柱(100 mm×2.1 mm,1.8μm);流速為0.3 mL/min;流動相:A 為體積比60∶40 的乙腈-水溶液(含0.1%甲酸和10 mmol/L 甲酸銨),B 相為體積比90∶10的異丙醇-乙腈溶液(含0.1%甲酸和10 mmol/L 甲酸銨)。梯度洗脫程序?yàn)椋?.0~4.0 min,70%~40%A;4.0~9.0 min,40%~0%A;9.0~15 min,0%A;15~18 min,0%~70%A;柱溫為40 ℃;進(jìn)樣量為5μL。

質(zhì)譜條件:電噴霧離子源(ESI 源),輔助氣流速為13 arb,鞘氣流速為40μL/min,毛細(xì)管溫度為320 ℃,霧化氣溫度為420 ℃,噴霧電壓為3.50 kV(正離子)或2.80 kV(負(fù)離子);數(shù)據(jù)采集模式為Full Scan+ddMS2;階梯式碰撞能量(10、20、40 eV);一級掃描范圍為m/z100~1 200,一級和二級質(zhì)譜的分辨率分別為70 000和17 500。

1.4 質(zhì)譜數(shù)據(jù)處理及分析

(1)將2 組樣品的原始數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入代謝組數(shù)據(jù)處理軟件Compound Discovery 3.1(Thermo Scientific,F(xiàn)remont,CA,USA)中,提取脂質(zhì)組學(xué)數(shù)據(jù)(包括離子特征、保留時間、質(zhì)荷比和峰強(qiáng)度),并應(yīng)用QC數(shù)據(jù)進(jìn)行峰對齊和歸一化處理。(2)根據(jù)數(shù)據(jù)的正態(tài)分布情況,采用Mann-WhitneyU檢驗(yàn)或Student’t檢驗(yàn)進(jìn)行脂質(zhì)特征的組間差異分析,P<0.05則認(rèn)為該特征組間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。(3)將已提取數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入Simca-P 14.0 軟件中進(jìn)行主成分分析(PCA)和正交偏最小二乘判別分析(OPLS-DA),并通過200 次置換檢驗(yàn)進(jìn)一步考察OPLS-DA 模型的可靠性和適用性,避免數(shù)據(jù)分析的過度擬合。結(jié)合倍數(shù)變化小于0.67或大于1.5且P<0.05為標(biāo)準(zhǔn)篩選差異脂質(zhì)特征。(4)根據(jù)精確分子量和保留時間誤差(10 ppm 和0.2 min),以及自帶數(shù)據(jù)庫mzCloud 和LipidBlast 鑒定脂質(zhì)標(biāo)志物。(5)采用MetaboAnalyst 5.0軟件對組間差異脂質(zhì)進(jìn)行受試者工作特征曲線(ROC)分析,以探索CRC的診斷脂質(zhì)標(biāo)志物。

1.5 研究對象的基線特征

本研究的受試者共有100名,NR和CRC臨床血清樣本各50例?;镜呐R床信息如表1所示,兩組間的性別和年齡構(gòu)成無統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。CRC 患者病變部位以結(jié)腸和直腸進(jìn)行分類,其分化程度和腫瘤分期用于評估CRC的嚴(yán)重程度。

表1 受試者的基本臨床信息Table 1 Basic clinical informations of subjects

2 結(jié)果與討論

2.1 主成分分析

通過建立PCA 模型進(jìn)行分析,考察儀器系統(tǒng)和檢測方法的穩(wěn)定性及樣本的分布趨勢。由PCA 三維得分圖(圖1A、1B)可知,QC 樣本在2 種ESI模式下均緊密聚集,表明其脂質(zhì)組學(xué)特征未發(fā)生漂移,說明分析系統(tǒng)在批量分析過程中具有良好的穩(wěn)定性和重現(xiàn)性,滿足脂質(zhì)組學(xué)分析的要求。NR 組和CRC組分別位于得分圖兩側(cè),組間區(qū)分較為明顯,說明兩組的血清脂質(zhì)譜存在差異。同時,大多數(shù)樣本在95%的置信區(qū)間內(nèi),少數(shù)超出95%置信區(qū)間的樣本呈現(xiàn)較為離散趨勢,可能由于存在較大的個體差異。提取QC 組中各脂質(zhì)特征的峰面積,發(fā)現(xiàn)大多數(shù)脂質(zhì)特征峰面積的相對標(biāo)準(zhǔn)偏差(RSD)小于20%,表明整個測試過程中分析系統(tǒng)的穩(wěn)定性良好。

2.2 正交偏最小二乘判別分析

為了更清楚地辨別出NR 與CRC 組間的血清脂質(zhì)譜差異,在PCA 分析的基礎(chǔ)上基于所有檢測到的脂質(zhì)特征構(gòu)建OPLS-DA 模型進(jìn)行分析,以篩選生物標(biāo)志物。相對于PCA 分析,由OPLS-DA 分析的三維得分圖(圖1C、1D)可以看出NR 組和CRC 組的組間區(qū)分更明顯,表明兩者血清脂質(zhì)譜差異顯著。正離子模式下OPLS-DA 模型的R2X、R2Y、Q2 值分別為0.488、0.980、0.947;負(fù)離子模式下分別為0.549、0.923、0.770,表明所建立的模型對數(shù)據(jù)描述和預(yù)測能力良好。采用200次置換檢驗(yàn)進(jìn)一步考察了OPLS-DA 模型的可靠性,正離子模式下置換檢驗(yàn)主要參數(shù)R2、Q2、P值分別為0.784、-0.361 和0.000(圖1E),負(fù)離子模式下3 個參數(shù)值分別為0.685、-0.358 和0.000(圖1F),且直線初始點(diǎn)均高于樣品點(diǎn),提示該分析模型不存在過擬合,應(yīng)用合理。

圖1 健康對照組(NR)和結(jié)直腸癌組(CRC)血清脂質(zhì)組學(xué)的PCA三維得分圖(A、B)、OPLS-DA三維得分圖(C、D)以及OPLS-DA模型的置換檢驗(yàn)圖(E、F)Fig.1 PCA 3D score plots(A,B),OPLS-DA 3D score plots(C,D)and permutations test for the OPLS-DA model(E,F(xiàn))of serum lipids in normal control group(NR)and colorectal cancer group(CRC)A,C and E:in ESI+mode;B,D and F:in ESI- mode

2.3 生物標(biāo)志物的篩選與診斷效能評價

根據(jù)兩組間的變化倍數(shù)和差異分析統(tǒng)計(jì)值,以倍數(shù)變化>1.5或<0.67,且P<0.05為標(biāo)準(zhǔn)篩選組間差異脂質(zhì),共發(fā)現(xiàn)155 種差異脂質(zhì)(ESI+、ESI-模式下分別有18 種和137 種)。其中,DAG、TAG、PC、LPC、LPE、SM、PE、PI、Cer、FA 的數(shù)量構(gòu)成比例分別為1.94%、27.10%、30.32%、9.03%、1.29%、9.68%、3.87%、2.58%、7.74%、6.45%(圖2)。PC 和TAG 的總構(gòu)成比高達(dá)57.42%,表明PC 和TAG 的代謝紊亂可能與CRC 的癌變機(jī)制有關(guān)。另外,相對于NR組,大多數(shù)差異脂質(zhì)在CRC組血清中表達(dá)均呈顯著下調(diào),只有9個差異脂質(zhì)在CRC組血清中表達(dá)呈顯著上調(diào)。

圖2 不同類別差異脂質(zhì)的構(gòu)成分布Fig.2 Component distribution of differential lipids DAG:diacylglycerol(甘油二酯);TAG:triacylglycerol(甘油三酯);PC:phosphatidylcholine(磷脂酰膽堿);LPC:lysophosphatidylcholine(溶血磷脂酰膽堿);LPE:lysophosphatidylethanolamine(溶血磷脂酰乙醇胺);SM:sphingomyelin(鞘磷脂);PE:phosphatidylethanolamine(磷脂酰乙醇胺);PI:phosphatidylinositol(磷脂酰肌醇);Cer:ceramide(神經(jīng)酰胺);FA:fatty acid(脂肪酸)

基于以上篩選的差異脂質(zhì),采用受試者工作特征曲線(ROC)的曲線下面積(AUC)值評估其對CRC 的診斷能力,根據(jù)AUC >0.80 篩選CRC 潛在診斷脂質(zhì)標(biāo)志物。在ROC 分析中,發(fā)現(xiàn)9 個潛在脂質(zhì)生物標(biāo)志物具有良好的CRC 診斷能力(AUC >0.80),包括棕櫚酰乙醇胺、棕櫚酸、鞘氨醇、SM d40∶3、SM d36∶0、TAG 58∶1、PC 34∶2、PC 36∶6 和PC 38∶7,其AUC 值分別為1.00、0.86、0.81、0.85、0.81、0.89、0.81、0.87 和0.83。其中,棕櫚酰乙醇胺具有最高的AUC 值(為1.00),表明其對CRC的診斷效能突出,而SM d36∶0、PC34∶2和鞘氨醇的AUC 值則相對較低,均為0.81。mzCloud 和LipidBlast 脂質(zhì)數(shù)據(jù)庫匹配的鑒定結(jié)果如圖3 所示,鑒定效果良好。總體上,上述9 種差異脂質(zhì)對CRC 均呈現(xiàn)良好的診斷效能,可作為CRC的候選診斷標(biāo)志物。

圖3 9種高診斷效能差異脂質(zhì)的鑒定過程Fig.3 Identification of 9 differential lipids with high diagnostic ability

為進(jìn)一步對以上9種差異脂質(zhì)進(jìn)行確認(rèn),采用脂質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)品的母離子及其碎裂信息與數(shù)據(jù)庫一級和二級質(zhì)譜圖信息進(jìn)行匹配,同時比較其與實(shí)際樣品保留時間的誤差。由于目前缺乏SM d40∶3、SM d36∶0、TAG 58∶1、PC 34∶2、PC 36∶6、PC 38∶7商品化的脂質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)品,因此只對棕櫚酸乙醇胺、棕櫚酸、鞘氨醇3種脂質(zhì)進(jìn)行LC-MS/MS驗(yàn)證。結(jié)果發(fā)現(xiàn),脂質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)品與數(shù)據(jù)庫的一級和二級質(zhì)譜圖匹配結(jié)果良好,同時其與樣品保留時間的誤差均小于0.1 min(圖3、4),因此,上述3 種差異脂質(zhì)可作為CRC診斷的潛在血清脂質(zhì)標(biāo)志物。

通過對以上9 種差異脂質(zhì)的QC 歸一化峰強(qiáng)度進(jìn)行比較,進(jìn)一步明確其在組間的水平變化趨勢。結(jié)果表明,6 種差異脂質(zhì)(包括棕櫚酸乙醇胺、棕櫚酸、SM d40∶3、PC 34∶2、SM d36∶0、鞘氨醇)在CRC 組中水平顯著上調(diào),3種差異脂質(zhì)(包括TAG 58∶1、PC 36∶6、PC 38∶7)在CRC 組中顯著下調(diào),表明對CRC 呈現(xiàn)高診斷效能的潛在標(biāo)志物主要是在CRC 血清中明顯上調(diào)的差異脂質(zhì),且主要屬于脂肪酸類、磷脂酰膽堿類和鞘磷脂類脂質(zhì)成分(圖5)。

圖4 3種高診斷效能差異脂質(zhì)的LC-MS/MS驗(yàn)證Fig.4 Identification of 3 differential lipids with high diagnostic ability by LC-MS/MS method

圖5 9種高診斷效能差異脂質(zhì)的組間變化趨勢Fig.5 Change trend of nine differential lipids with high diagnostic ability the relative concentration of differential lipids was presented as mean±SEM

2.4 討 論

本研究對NR 和CRC 患者的血清樣本進(jìn)行脂質(zhì)組學(xué)分析,共發(fā)現(xiàn)155種差異脂質(zhì),其中9種差異脂質(zhì)對CRC 具有良好的診斷效能(AUC >0.80),可作為CRC 的潛在診斷標(biāo)志物。此外,在差異脂質(zhì)中,PC和TAG占比高達(dá)57.42%,提示這兩類脂質(zhì)代謝紊亂可能與CRC的形成有關(guān)。

雖然部分研究已報(bào)道CRC 患者血漿和組織中潛在的脂質(zhì)標(biāo)志物和脂質(zhì)代謝紊亂。然而,大部分脂質(zhì)標(biāo)志物均未被證實(shí),且通過大樣本血清脂質(zhì)組學(xué)探索CRC 診斷生物標(biāo)志物的研究相對較少。磷脂是脂質(zhì)的主要成分,參與細(xì)胞膜的生成、代謝和細(xì)胞信號傳導(dǎo)。磷脂的失調(diào)和腫瘤的發(fā)展密切相關(guān)[13-14],也是報(bào)道最多的針對CRC 診斷的潛在脂質(zhì)標(biāo)志物[15-17]。Shen等[11]通過分析25例CRC 患者和10例NR 對照者血漿中的脂質(zhì)種類,共發(fā)現(xiàn)64種差異脂質(zhì),其中PG(34∶0)、SM(42∶2)、Cer(44∶5)、LPC(18∶3)、LPC(18∶2)、PE(O-36∶3)、PE(O-38∶3)和SM(38∶8)被認(rèn)為是CRC 的潛在脂質(zhì)標(biāo)志物,其大部分為磷脂類脂質(zhì)。同時,PC 已被證實(shí)在CRC 細(xì)胞系中顯著上調(diào)[13],然而,其降解產(chǎn)物L(fēng)PC 卻在CRC 患者血漿中顯著下調(diào),且與體重減少密切相關(guān)[18]。本研究中,磷脂也是主要的差異脂質(zhì),在所有差異脂質(zhì)中,PC 占比最高為30.32%,且其占比為潛在生物標(biāo)記物的5/9,對CRC 具有良好的診斷性能(AUC >0.80)。因此,磷脂可作為CRC 的潛在生物標(biāo)志物。此外,磷脂還具有一定的抗腫瘤活性,但其在單一治療研究中的治療潛力較低,仍需要進(jìn)一步研究證實(shí)磷脂在CRC化療中的作用與優(yōu)勢[19]。

TAG 是細(xì)胞膜脂質(zhì)合成所必需的,也是目前公認(rèn)的許多癌癥的標(biāo)志物,它不僅與癌細(xì)胞的病理生理特征有關(guān),而且參與腫瘤的產(chǎn)生和惡化[20]。目前,有關(guān)血中TAG水平與CRC關(guān)系的研究結(jié)果仍存在爭議。據(jù)報(bào)道,血漿或血清的TAG 水平升高與結(jié)直腸腺瘤(CRC 重要的癌前病變)的發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)密切相關(guān)[21-22],而部分研究證明血清或血漿的TAG水平與CRC發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)并無明顯關(guān)聯(lián)[23-24]。另外,CRC組織中TAG 54∶0 的含量相對于良性腺瘤組織顯著下調(diào),而相對于正常組織則顯著上調(diào)[25]。晚期結(jié)直腸癌患者血漿中的TAG 水平較早期結(jié)直腸癌患者升高[20]。本研究發(fā)現(xiàn)差異TAG 對CRC 和NR 組展現(xiàn)良好的區(qū)分性能,且其占所有鑒別差異脂質(zhì)的27.10%,也是主要的紊亂脂質(zhì)成分(圖2)。此外,脂肪酸和鞘脂也是CRC 常見的脂類標(biāo)記物。蠟酸(26∶0)[26]和長鏈脂肪酸[27]只在CRC 血清中存在,其可區(qū)分早期和晚期癌癥[28],或作為CRC 生存的預(yù)測指標(biāo)[29]。文獻(xiàn)顯示,一種質(zhì)荷比為742.988 69的鞘磷脂可作為監(jiān)測晚期CRC 癌的血漿候選生物標(biāo)志物[30],本研究也觀察到類似的結(jié)果,脂肪酸和鞘脂占所有差異脂質(zhì)的23.87%,且3 種鞘脂和2 種脂肪酸類脂質(zhì)對CRC 表現(xiàn)良好的診斷效能。說明TAG、FA 和SM 亦可作為CRC臨床診斷的潛在脂質(zhì)標(biāo)志物。

3 結(jié) 論

CRC 的診斷和治療是降低其死亡率的有效途徑,脂質(zhì)組學(xué)技術(shù)在腫瘤診斷標(biāo)志物和機(jī)制探索研究中表現(xiàn)出巨大潛力。本研究利用UHPLC-Q Exactive-Orbitrap MS 技術(shù)的高通量和高分辨率優(yōu)勢,結(jié)合單因素和多元統(tǒng)計(jì)分析揭示CRC 與NR 組的血清脂質(zhì)譜差異,篩選獲得155 種組間差異脂質(zhì),且以PC 和TAG 為主,表明其代謝在CRC 中出現(xiàn)明顯紊亂,可能參與CRC 的形成。此外,ROC 分析發(fā)現(xiàn)共有9種差異脂質(zhì)對CRC 具有良好的診斷效能,可以選擇其進(jìn)行聯(lián)合使用作為CRC 的診斷標(biāo)志物。本實(shí)驗(yàn)為深入研究CRC的脂質(zhì)特征提供了基礎(chǔ)數(shù)據(jù),對于CRC的臨床篩查和診斷具有較高的參考價值。但由于臨床樣本數(shù)量和脂質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)品的限制,將本發(fā)現(xiàn)應(yīng)用于臨床尚需進(jìn)一步驗(yàn)證。

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