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基于遺傳算法的鋼拱架安裝機作業(yè)平臺調(diào)平系統(tǒng)優(yōu)化設(shè)計

2022-07-21 10:44黃信念張家放
中國工程機械學(xué)報 2022年3期
關(guān)鍵詞:調(diào)平油缸受力

趙 津,黃信念,盧 靜,張家放

(1.貴州大學(xué)機械工程學(xué)院,貴州貴陽 550025;2.貴州大學(xué)現(xiàn)代制造技術(shù)教育部重點實驗室,貴州貴陽,550025;3.中鐵五局集團貴州工程有限公司科技部,貴州貴陽 550003)

鋼拱架安裝機是一種應(yīng)用于道路隧道建設(shè)過程中對軟弱圍巖安裝支護的工程車輛,具有高效、準(zhǔn)確、方便、降低勞動強度等優(yōu)點,可有效提升我國隧道施工機械化水平[1]。某型鋼拱架安裝機采用兩臂一籃輪胎式設(shè)計(見圖1),施工時其作業(yè)平臺需舉升工人至合適位置進行螺栓安裝,因此,調(diào)平系統(tǒng)須保證作業(yè)平臺在舉升及下降過程中始終保持水平,否則可能導(dǎo)致安全事故。對于靜液壓調(diào)平系統(tǒng),影響調(diào)平精度的最主要因素是油缸的尺寸和鉸點位置,同時,鉸點的布置直接影響著油缸的負載值和壓力沖擊[2]。因此,優(yōu)化設(shè)計油缸尺寸和鉸點位置,達到理想調(diào)平效果及力學(xué)性能,對保障施工人員安全具有重要意義。

圖1 某型鋼拱架安裝機Fig.1 A type of steel arch installation vehicle

針對此類結(jié)構(gòu)優(yōu)化設(shè)計問題,Diab 等[3]基于蟻群算法提出了一種平面機構(gòu)“精確-近似”尺寸合成的優(yōu)化方法。Kim等[4]以提高效率和減小徑向力為目標(biāo)函數(shù),利用第二代非劣排序遺傳算法(NSGA-Ⅱ)與代理模型相結(jié)合,對某單通道水泵結(jié)構(gòu)進行了優(yōu)化。趙克利等[5]針對車載高空制瓦設(shè)備折疊舉升機構(gòu),以降低液壓缸工作壓力和提高其油壓穩(wěn)定性為優(yōu)化目標(biāo),采用遺傳算法對液壓缸鉸點位置進行了優(yōu)化求解,并通過ADAMS 進行了仿真驗證。駱清國等[6]應(yīng)用計算流體力學(xué)與遺傳算法相結(jié)合的方法,以空氣流動阻力最小為目標(biāo),以蝸殼幾何尺寸為約束條件,對履帶車輛動力艙冷卻風(fēng)道的風(fēng)扇蝸殼進行了結(jié)構(gòu)優(yōu)化。王琪等[7]針對雙層剪叉式液壓升降臺,基于粒子群算法,以液壓缸鉸點位置參數(shù)為設(shè)計變量,活塞推力及起升速度為目標(biāo)進行多目標(biāo)優(yōu)化。周友行等[8]提出了一種改進型黃金分割輪換法對調(diào)平系統(tǒng)液壓缸組的鉸點位置進行了優(yōu)化設(shè)計。占自濤等[9]以降低最大工作壓力與提高壓力穩(wěn)定性為目標(biāo),采用遺傳基因算法對鐵鉆工鉸接臂鉸點位置進行了優(yōu)化設(shè)計,并通過ADAMS 進行了動力學(xué)仿真分析,對算法的優(yōu)化效果進行了驗證。

本文針對鋼拱架安裝機作業(yè)平臺調(diào)平系統(tǒng)建立數(shù)學(xué)模型,利用遺傳算法對油缸鉸點位置進行優(yōu)化計算,通過對比優(yōu)化前后調(diào)平系統(tǒng)的誤差及受力情況,驗證優(yōu)化效果,實現(xiàn)對作業(yè)平臺工作性能的提升。

1 調(diào)平系統(tǒng)結(jié)構(gòu)、原理及受力分析

本鋼拱架安裝機作業(yè)平臺調(diào)平系統(tǒng)采用靜液壓調(diào)平結(jié)構(gòu),主要由回轉(zhuǎn)底座、變幅油缸、主動調(diào)平油缸、臂架、作業(yè)平臺、從動調(diào)平油缸組成(見圖2)。主動調(diào)平油缸連接在回轉(zhuǎn)底座和臂架之間,從動調(diào)平油缸連接臂架和作業(yè)平臺,2個調(diào)平液壓缸的無桿腔與無桿腔相連,有桿腔和有桿腔相連,組成1個封閉的液壓系統(tǒng),且通過補油平衡裝置保證長期使用后的調(diào)平精度。當(dāng)主動調(diào)平油缸在變幅油缸的帶動下做伸縮運動時,從動調(diào)平油缸做相反的縮短伸長運動,讓平臺轉(zhuǎn)動的角度與臂架轉(zhuǎn)過的角度相等,作業(yè)平臺始終處于水平狀態(tài),從而實現(xiàn)調(diào)平。

圖2 作業(yè)平臺結(jié)構(gòu)Fig.2 The structure of work platform

由上述結(jié)構(gòu)分析及調(diào)平原理可知:從動調(diào)平油缸作為作業(yè)平臺的驅(qū)動件,除需保證調(diào)平精度外,還需保證其力學(xué)性能,使得油缸受力較小;而下調(diào)平系統(tǒng)有變幅油缸作為受力主體,故無需考慮主動調(diào)平油缸受力情況。

靜液壓調(diào)平系統(tǒng)如圖3 所示。圖中:A1為臂架與底座的鉸點;B1為主動調(diào)平油缸與底座的鉸點;C1、為主動調(diào)平油缸的初狀態(tài)和末狀態(tài)鉸點位置;A2為臂架與作業(yè)平臺鉸點;B2為從動調(diào)平油缸與臂架鉸點;C2、為從動調(diào)平油缸的初狀態(tài)和末狀態(tài)鉸點位置。

圖3 靜液壓調(diào)平系統(tǒng)Fig.3 Hydrostatic leveling system

由于選用相同型號的主動調(diào)平油缸與從動調(diào)平油缸,根據(jù)油缸流量相等原理,則主動油缸伸長量等于從動調(diào)平油缸縮短量,故當(dāng)變幅角度為θ時,從動調(diào)平油缸長度L'5為

則工作平臺轉(zhuǎn)過的角度為

故可得調(diào)平誤差為

設(shè)F為從動調(diào)平油缸受力,L為從動調(diào)平油缸對鉸點A2的力臂,M為調(diào)平油缸所受力矩,當(dāng)作業(yè)平臺按額定質(zhì)量負載時有M=800.17 N·m,公式如下:

由式(7)可知,調(diào)平誤差是一個多變量非線性復(fù)雜函數(shù),由調(diào)平過程中2 個三角形邊長和角度共同影響。根據(jù)我國《高空作業(yè)機械安全規(guī)則》[10]規(guī)定,平臺臺面與水平面的夾角不得超過1.5°。

2 優(yōu)化模型

根據(jù)機械最優(yōu)化設(shè)計理論[11],作業(yè)平臺調(diào)平系統(tǒng)油缸鉸點位置的優(yōu)化設(shè)計可抽象為非線性多目標(biāo)、多約束規(guī)劃問題,其數(shù)學(xué)模型為

式中:X為n維設(shè)計變量;f(X)為目標(biāo)函數(shù);gu(X)為不等式約束;hv(X)為等式約束;m、p分別為不等式約束和等式約束的數(shù)目;XU和XL分別為設(shè)計變量的上、下限。

2.1 目標(biāo)函數(shù)

結(jié)構(gòu)調(diào)平誤差、調(diào)平油缸受力是影響調(diào)平系統(tǒng)性能和作業(yè)平臺安全最關(guān)鍵的2 個因素,因此本文以調(diào)平誤差和從動調(diào)平油缸受力最小為優(yōu)化目標(biāo)函數(shù),并利用線性加權(quán)和法對雙目標(biāo)優(yōu)化問題構(gòu)造評價函數(shù),形成統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù)。

2.1.1 調(diào)平誤差目標(biāo)函數(shù)

鋼拱架安裝機作業(yè)平臺作為載人平臺,須保證在變幅臂運動過程中,始終保持水平狀態(tài),故以調(diào)平誤差作為子目標(biāo)函數(shù),結(jié)合式(7),并以Matlab匹配形式表示為

2.1.2 從動調(diào)平油缸受力目標(biāo)函數(shù)

從動調(diào)平油缸在對作業(yè)平臺的調(diào)平過程中,不僅應(yīng)保證調(diào)平精度,也要兼顧油缸受力應(yīng)最小。結(jié)合式(8)和式(9),子目標(biāo)函數(shù)可表示為

2.1.3 統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù)

確定上述2 個子目標(biāo)函數(shù)后,采用線性加權(quán)和法將雙目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題轉(zhuǎn)化為單目標(biāo)函數(shù)優(yōu)化問題,即根據(jù)各子目標(biāo)函數(shù)的重要程度給予權(quán)重系數(shù),并分別與對應(yīng)的子目標(biāo)函數(shù)相乘后相加,組成一個新的統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù),表達式為

權(quán)重系數(shù)應(yīng)滿足歸一性和非負性條件為

分別對子目標(biāo)函數(shù)進行無量綱處理[11]如下:

依據(jù)調(diào)平誤差和油缸受力2 個子目標(biāo)函數(shù)對調(diào)平系統(tǒng)影響的重要程度,并考慮數(shù)量級影響,得到最終統(tǒng)一目標(biāo)函數(shù)為

2.2 設(shè)計變量

由上述分析可知,對于調(diào)平油缸鉸點位置的優(yōu)化問題實質(zhì)上是確定△A1B1C1和△A2B2C2的6 條邊長,由于可利用余弦定理或選用已知參數(shù)的油缸型號來確定L2和L5的值,故選取L1、L3、L4、L6為設(shè)計變量,表達式為

2.3 約束條件

2.3.1 邊界條件

根據(jù)鋼拱架安裝機作業(yè)平臺系統(tǒng)尺寸及各部件布局情況,同時結(jié)合各個設(shè)計變量的初始值,為了縮小尋優(yōu)范圍,給4 個設(shè)計變量設(shè)置上、下限,由此建立8個邊界約束條件,可統(tǒng)一表示為

式中:XU和XL分別為設(shè)計變量的上、下限,i=1,2,…,6。

2.3.2 油缸伸縮比約束

為了滿足油缸的可制造性和運動中的穩(wěn)定性與可靠性,調(diào)平油缸的伸縮比需小于1.7,表達式為

3 優(yōu)化結(jié)果及驗證

3.1 優(yōu)化結(jié)果

根據(jù)鋼拱架安裝機工作及尺寸要求,取主動調(diào)平油缸初始調(diào)平角α=29.56°,從動調(diào)平油缸初始調(diào)平角β=118.45°,臂架變幅角θ=[0,75°],選用結(jié)構(gòu)尺寸完全一致的主動和從動調(diào)平油缸,行程為880~1 300 mm。在分析了本作業(yè)平臺調(diào)平系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)并參考相關(guān)成熟設(shè)計后,由單個參變量變化及設(shè)計經(jīng)驗得出待優(yōu)化參數(shù)的可行解范圍,見表1。

表1 主、從動調(diào)平油缸鉸點參數(shù)及可行域Tab.1 The hinge parameters and feasible region of active leveling cylinder and slave leveling cylinder

選擇種群大小M=200,編碼方式為格雷碼混合編碼,選擇操作采用輪盤賭轉(zhuǎn)輪法,單點交叉,交叉率Pc=0.6,變異率Pm=0.02,進化代數(shù)N=100,α=0.995,繁殖數(shù)σ=5,繁殖率μ=0.85[12-13]。通 過Matlab 遺傳算法工具箱求解并在幾十組數(shù)據(jù)中對比以后,得到了4 個設(shè)計變量的最終優(yōu)化結(jié)果,見表2。

表2 主、從動調(diào)平油缸鉸點尺寸優(yōu)化結(jié)果Tab.2 The optimized result of hinge size of active leveling cylinder and slave leveling cylinder

因此,得到優(yōu)化后的最終設(shè)計參數(shù)為:L1=422.96 mm,L2=800.00 mm,L3=1 222.81 mm,L4=1 038.83 mm,L5=1 300.00 mm,L6=430.18 mm。根據(jù)式(1)~式(7),在臂架變幅范圍內(nèi),優(yōu)化前后調(diào)平誤差曲線對比如圖4 所示,從動調(diào)平油缸受力曲線如圖5所示。

圖4 優(yōu)化前后調(diào)平誤差曲線對比Fig.4 The leveling error curves comparison between before and after optimization

可以看出,優(yōu)化后最大誤差值從2.097°下降至1.034°,降低了50.69%,且優(yōu)化后調(diào)平誤差小于1.5°達到了安全規(guī)則要求;從動調(diào)平油缸最大受力值從2 738 N 降至2 647 N,降低了3.32%,且整體受力降幅明顯。

3.2 測試驗證

為驗證多目標(biāo)遺傳算法(multi-objective genetic algorithm,MOGA)求解得到的油缸鉸點尺寸對于作業(yè)平臺調(diào)平系統(tǒng)優(yōu)化效果的可靠性,在Pro/E軟件中,以優(yōu)化后的油缸鉸點尺寸,建立作業(yè)平臺的三維模型,導(dǎo)入ADAMS 軟件如圖6所示,并分別在主、從動調(diào)平機構(gòu)的調(diào)平角∠B1A1C1和∠B2A2C2處添加角測量工具,設(shè)置完各參數(shù)后進行運動學(xué)仿真。由調(diào)平原理可知,下調(diào)平角變化的角度等于上調(diào)平角反向變化的角度,即上下調(diào)平角之和不變即可實現(xiàn)調(diào)平,故將兩調(diào)平角在作業(yè)平臺運動過程中角度變化值相加,即可得到調(diào)平誤差曲線,如圖7所示。

圖7 運動學(xué)仿真調(diào)平誤差曲線Fig.7 The leveling error curve from kinematics simulation

由于2 初始調(diào)平角α與β之和為148.01°,根據(jù)圖7 可知,作業(yè)平臺在整個運動過程中最大調(diào)平誤差為1.2°,相比2.097°的原始調(diào)平誤差下降了42.78%,并滿足了小于1.5°的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn),從而驗證了MOGA的優(yōu)化效果及可靠性。

4 結(jié)語

通過對鋼拱架安裝機作業(yè)平臺調(diào)平系統(tǒng)進行結(jié)構(gòu)分析和受力分析,建立了減少調(diào)平誤差和從動調(diào)平油缸受力的目標(biāo)函數(shù),并利用Matlab 遺傳算法工具箱進行優(yōu)化,最后通過ADAMS 進行虛擬樣機測試驗證。對比原始設(shè)計,優(yōu)化后最大調(diào)平誤差減少至1.034°,降幅為50.69%,從動調(diào)平油缸最大受力值減少至2 647 N,降幅3.32%。仿真結(jié)果表明,優(yōu)化后的油缸鉸點布置有效提高了作業(yè)平臺調(diào)平系統(tǒng)的調(diào)平精準(zhǔn)度和力學(xué)性能,為類似的機械優(yōu)化設(shè)計問題提供了思路。

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