歐洲肌肉減少癥工作組于2010年發(fā)表了肌肉減少癥共識，將其定義為一種退行性肌肉疾病，與骨骼肌肌力下降、肌量減退有關，并預計從2050年開始全球肌肉減少癥病人將達到5億例

。肌肉減少癥常見于老年人，發(fā)病率高、危害性大，嚴重影響日常生活活動能力，降低生活質(zhì)量

。對于合并多種慢性病的老年住院病人，肌肉減少癥會增加病人的再住院率，延長住院時間，增加死亡風險

。有研究表明，肌肉減少癥老年人的醫(yī)療費用比非肌肉減少癥老年人高2倍多

。根據(jù)韓國最新的老年人死亡原因年度報告顯示，肌肉減少癥發(fā)病率在65歲以上老年人群中迅速增加，被認為是該年齡組死亡的常見原因

。肌肉減少癥作為一種老年綜合征，在近幾年被關注但并未引起過多的重視，國內(nèi)大部分文獻將肌肉減少癥與某種疾病相結合進行Meta分析，本研究采用Meta分析的方法探討我國社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響因素?，F(xiàn)報道如下。

1 資料與方法

1.1 文獻檢索

檢索中外文數(shù)據(jù)庫，包括中國知網(wǎng)、維普數(shù)據(jù)庫、萬方數(shù)據(jù)庫、中國生物醫(yī)學文獻數(shù)據(jù)庫、PubMed、EMbase、the Cochrane Library、Web of Science。檢索時限為各數(shù)據(jù)庫建庫至2021年6月18日，中文檢索詞為：老年人、肌肉減少癥/骨骼肌減少癥/肌肉減少癥/少肌癥、影響因素/危險因素/相關因素，英文檢索詞為：old people/the elderly/the aged、sarcopenia/skeletal muscle reduction、influencing factor*/risk factor*/relevant factor*。采用主題詞和自由詞結合的方式進行文獻檢索。

1.2 文獻納入與排除標準

1.2.1 納入標準

①年齡≥60歲的社區(qū)老年人；②研究類型為橫斷面研究或隊列研究；③研究內(nèi)容為肌肉減少癥的影響因素或相關因素；④原始文獻中提供比值比(OR)及95%置信區(qū)間(CI)，或者原始數(shù)據(jù)可以轉(zhuǎn)化。

1.2.2 排除標準

①綜述、摘要、評論等文獻；②無法獲得完整數(shù)據(jù)的文獻；③研究對象是非社區(qū)老年人或影響因素具有疾病特異性，不具有普遍性的研究。

1.3 文獻質(zhì)量評價

2.3.7 吸煙

1.4 統(tǒng)計學方法

2.3.6 衰弱

2 結果

2.1 文獻檢索流程及結果

檢索數(shù)據(jù)庫獲得相關文獻1 265篇，其中中文文獻408篇，英文文獻857篇，經(jīng)EndNote篩選剔除重復文獻343篇，閱讀文獻標題與摘要，嚴格按照文獻的納入與排除標準篩選后，最終納入13篇文獻

。文件篩選流程見圖1。

圓盤凸輪機構的一個運動循環(huán)由首尾相接的一個推程和一個回程所組成。在圖1所示機構的推程和回程，從動件角行程ψx相等但凸輪運動角不等(Φ≠Φ9)，故其無量綱角速度Γ、無量綱角加速度Λ、無量綱角躍度Σ、無量綱轉(zhuǎn)矩T的公式要按推程和回程分別寫出，為:

2.2 納入文獻的基本特征及質(zhì)量評價(見表1)

2.3 Meta分析結果

2.3.2 性別

2項研究

報告了糖尿病對社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響，異質(zhì)性檢驗，

=0.54，

=0%，異質(zhì)性可接受，選擇固定效應模型進行Meta分析，結果顯示，糖尿病是老年肌肉減少癥的影響因素[OR=4.68，95%CI(1.62,13.49)，

=0.004]。

11項研究

報告了年齡對社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響，異質(zhì)性檢驗，

<0.01,

=85%，異質(zhì)性較大，經(jīng)敏感性分析，Han等

和Chen等

2篇文獻是異質(zhì)性主要來源，剔除后，

=0.06，

=47%，選擇固定效應模型進行Meta分析，結果顯示，年齡是社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響因素[OR=1.13，95%CI(1.11，1.15)，

<0.000 01]。見圖2。

2.3.1 年齡

王 強(通訊作者) 男，1981年10月出生于遼寧省沈陽市，博士，現(xiàn)為遼寧石油化工大學信息與控制工程學院副教授，碩士研究生導師，主要研究方向為軟開關變換器的電路拓撲及控制.

4項研究

報告了性別對社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響，異質(zhì)性檢驗，

=0.001,

=82%，異質(zhì)性較大，經(jīng)敏感性分析，Wu等

研究是異質(zhì)性的主要來源，剔除后，

=0.11，

=56%，選擇隨機效應模型進行Meta分析，結果顯示，性別是老年人肌肉減少癥的影響因素[OR=2.72，95%CI(1.18，6.27),

=0.02]。

2.3.3 體質(zhì)指數(shù)

9項研究

報告了體質(zhì)指數(shù)對社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響，異質(zhì)性檢驗，

<0.000 01，

=82%，異質(zhì)性較大，經(jīng)敏感性分析，Han等

3項研究是異質(zhì)性的主要來源，剔除后，

=0.28，

=20%，異質(zhì)性可接受，選擇固定效應模型進行Meta分析，結果顯示，體質(zhì)指數(shù)是老年人肌肉減少癥的影響因素[OR=0.70，95%CI(0.65,0.77)，

<0.000 01]。詳見圖3。

這一時期的數(shù)學課程目標以“雙基+三大能力(計算能力、邏輯思維能力、空間想象力)+分析和解決實際問題的能力+科學態(tài)度和辯證唯物主義世界觀”的結構呈現(xiàn)，立體幾何的教學要求是：掌握直線、平面的位置關系、多面體和旋轉(zhuǎn)體的性質(zhì)以及表面積和體積的計算公式，能運用這些知識解決有關問題；掌握直線平面位置關系的畫法、簡單多面體和旋轉(zhuǎn)體的直觀圖的畫法；逐步發(fā)展空間想象力，進一步培養(yǎng)邏輯思維能力.這個要求其實就是幾何課程的教學目標，包含幾何知識、解決問題、作圖技能、空間想象力、邏輯思維能力等方面.

2.3.4 營養(yǎng)狀態(tài)

炒醬：將100 mL菜籽油加熱至150 ℃，放入花椒炸制2 min，棄去；依次放入蒜末、小米辣炸香，隨即加入干辣椒粉，溫度調(diào)至120 ℃，直到能潑出紅油時，加入炸制好的香菇粒，不停翻炒，翻炒3 min后，依次加入食鹽、五香粉、生姜粉、黃豆醬、油炸花生、木耳。不停翻炒，炒勻直至木耳熟透為止，即可出鍋。

5項研究

報告了營養(yǎng)狀態(tài)對社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響，異質(zhì)性檢驗，

<0.000 01，

=95%，選擇隨機效應模型進行Meta分析，結果顯示，營養(yǎng)狀態(tài)不是老年人肌肉減少癥的影響因素(

=0.32)。詳見圖4。

2.3.5 糖尿病

采用常用試劑甲醇、20%亞鐵氰化鉀、濃鹽酸、核固紅復染液[2]。對全部患者進行真空采血,抽取5ml靜脈血,以每分鐘3000r離心10分鐘后放置冷箱保存,鐵染色采用亞鐵氰化鐵反應以及核固紅復染法對患者內(nèi)外鐵骨髓細胞水平進行記錄。采用生化分析儀對患者血清鐵進行檢測,鐵蛋白含量采用發(fā)光儀進行檢測[3]。

采用RevMan 5.4軟件進行Meta分析，首先對文獻進行異質(zhì)性檢驗，

≥0.1且

<50%，說明異質(zhì)性可接受，采用固定效應模型進行Meta分析；

<0.1且

≥50%，則進行敏感性分析，剔除相關文獻，若剔除后仍存在異質(zhì)性，則采用隨機效應模型進行Meta分析。效應量采用肌肉減少癥各影響因素的OR值及95%CI進行描述。

2項研究

報告了衰弱對社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響，異質(zhì)性檢驗，

=0.13，

=57%，異質(zhì)性較大，選擇隨機效應模型進行Meta分析，結果顯示，衰弱是老年肌肉減少癥的影響因素[OR=4.48,95%CI(1.77,11.30)，

=0.002]。

Bagging，Boosting等算法都是對所有基分類器進行集成，文獻[33]發(fā)現(xiàn)選擇部分基分類器進行集成能夠有效控制過擬化，提升集成模型泛化能力。2002年，我國學者周志華提出了“選擇性集成”概念[34]，將訓練得到的基分類器中精度不高，誤差過大的分類器從集成模型中剔除，只選擇在訓練樣本中表現(xiàn)較好的基分類器進行集成。

隊列研究采用紐卡斯爾-渥太華量表(Newcastle-Ottawa Scale，NOS)進行評價，該量表共8個條目，滿分9分；橫斷面研究采用美國衛(wèi)生保健和研究機構(AHRQ)推薦的評價量表進行評價，該量表共11個條目，總分11分，0～3分、4～7分、8～11分分別為低、中、高質(zhì)量。由2名研究人員分別對納入文獻進行質(zhì)量評價，評分不一致的文獻重新評分確定。

隨著中國經(jīng)濟的飛速發(fā)展，我國已經(jīng)是世界第二大經(jīng)濟體，在互聯(lián)網(wǎng)時代，國內(nèi)的網(wǎng)絡金融類軟件系統(tǒng)使用率日益增加，諸如銀行、基金、證券等相關實時交易系統(tǒng)，對系統(tǒng)的安全性有非常高的要求，其中數(shù)據(jù)的加密和脫敏兩類操作是系統(tǒng)安全性的核心指標。

2項研究

報告了吸煙對社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響，異質(zhì)性檢驗，

=0.41，

=0%，異質(zhì)性可接受，選擇固定效應模型進行Meta分析，結果顯示，吸煙是老年肌肉減少癥的影響因素[OR=2.57，95%CI(1.49,4.45)，

=0.000 7]。

2.4 敏感性分析

對納入的影響因素分別采用固定效應模型和隨機效應模型進行分析，比較二者差異性，差異性越小，Meta分析結果越可靠。詳見表2。

3 討論

本研究對我國社區(qū)老年人肌肉減少癥影響因素進行Meta分析，共納入13篇文獻，包括2篇隊列研究及11篇橫斷面研究，均明確規(guī)定了研究對象的納入和排除標準、肌肉減少癥的定義和診斷方法，文獻質(zhì)量總體較好，可信度較高。本研究的異質(zhì)性來源主要是樣本量的差異、測評方法以及診斷標準不同，對于異質(zhì)性較大的合并結果進行敏感性分析尋找異質(zhì)性來源。最終的Meta分析結果顯示：年齡、性別、體質(zhì)指數(shù)、糖尿病、衰弱、吸煙是我國社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響因素。

3.1 年齡及性別

本次Meta分析結果顯示，年齡是社區(qū)老年人肌肉減少癥的影響因素，并且與肌肉減少癥的發(fā)生呈正相關

。有研究表明，60～70歲社區(qū)老年人中肌肉減少癥發(fā)病率為5%～13%，>80歲發(fā)病率為11%～50%

。有研究表明，人體的運動神經(jīng)元數(shù)量與肌肉協(xié)調(diào)性和肌肉強度有關。而進入老年期后，運動神經(jīng)元逐漸減少，由此引發(fā)老年人肌量減少和肌力下降

。70歲以后，老年人體內(nèi)的肌肉質(zhì)量以10%的速度下降

。除此之外，隨著年齡的增長，老年人體內(nèi)的激素水平也在變化，如雌激素、雄激素、生長激素等均與肌肉減少癥的發(fā)病有關

。本次Meta分析結果顯示，女性比男性更容易發(fā)生肌肉減少癥，但是也有研究發(fā)現(xiàn)，老年男性比女性更易發(fā)生肌肉減少癥

，因為男性體內(nèi)的生長素、睪固酮素及雄激素等隨著年齡的增長下降，雄激素缺乏可使肌肉質(zhì)量、肌肉力量和骨量均減少，易引起肌肉減少癥

，但是性別對肌肉減少癥患病率的影響因研究而異，數(shù)據(jù)并不明確。

3.2 體質(zhì)指數(shù)及吸煙

本次Meta分析結果顯示，低體質(zhì)指數(shù)是社區(qū)老年人肌肉減少癥的危險因素。有研究表明，隨著體質(zhì)指數(shù)的增加，肌肉減少癥的患病率顯著降低

。這可能因為低體質(zhì)指數(shù)的老年人存在營養(yǎng)不良的風險，缺乏足夠的營養(yǎng)攝入會激活免疫系統(tǒng)并增加炎癥細胞因子的合成，降低肌肉質(zhì)量，從而影響身體功能。專家建議，這類老年人應增加蛋白質(zhì)的攝入，以提高肌肉質(zhì)量和肌肉功能，從而預防肌肉減少癥的發(fā)生

。有研究表明，吸煙者的肌肉減少癥比不吸煙者高3.17倍，因為吸煙會降低肌肉運動時能量的供應，影響肌肉組織代謝產(chǎn)物的清除

。所以老年人應有良好的生活習慣，定期測量體重保證體質(zhì)指數(shù)在正常范圍內(nèi)，并戒煙、限酒，減少肌肉減少癥的發(fā)生風險。

光電發(fā)射光譜分析法測定鈦合金中硅元素的分析范圍在0.002%～0.7%，在此分析范圍內(nèi)選取兩個鈦合金樣品，按照實驗方法，考慮和避免了各種不利影響因素后，進行精密度試驗，測定結果見表2。光電發(fā)射光譜分析法中精密度允許值如表3所示。從表2可知，RSD均小于5%，均在精密度允許值范圍內(nèi)，表明試驗結果具有良好的精密度。

3.3 糖尿病及衰弱

本次Meta分析結果顯示，糖尿病是肌肉減少癥發(fā)病率的危險因素。有研究表明，患有糖尿病的人肌肉減少癥是正常人的3.6倍

，同時糖尿病病程與肌肉減少癥患病率呈正相關，日本的1項研究根據(jù)糖尿病病程劃分參與者，糖尿病病程<10年、10～20年和>20年，肌肉減少癥的患病率分別為27.6%、21.8%和52.6%

。糖尿病個體肌肉減少癥患病率高可用不同的發(fā)病機制解釋，一種是由于胰島素抵抗，骨骼肌細胞不能順利地攝取血糖，從而缺乏能量而衰減，最終導致骨骼肌含量減少；此外，糖尿病病人體內(nèi)蛋白質(zhì)合成減少和蛋白質(zhì)降解增加與胰島素作用受損有關，因此會導致肌肉質(zhì)量和力量減少

；有研究表明,晚期糖基化終產(chǎn)物(AGEs)與肌肉力量弱、骨密度低有關，而慢性高血糖本身會促進骨骼肌中AGEs的積累

。相關研究顯示，肌肉減少癥可能與糖尿病視網(wǎng)膜病變、神經(jīng)病變和足部疾病有關，進而影響病人的生活質(zhì)量，并增加社會和經(jīng)濟負擔

。因此，糖尿病病人應良好控制血糖，通過一定程度的抗阻運動改善肌肉蛋白合成和肌細胞質(zhì)量。本次Meta分析顯示，衰弱狀態(tài)是社區(qū)老年肌肉減少癥的影響因素。研究表明，肌肉減少癥和衰弱的診斷有很多重合之處，多數(shù)衰弱病人合并肌肉減少癥，部分肌肉減少癥病人也存在衰弱

，Mijnarends等

調(diào)查荷蘭社區(qū)老年人發(fā)現(xiàn)，衰弱的老年人中有60%的風險發(fā)生肌肉減少癥。肌肉減少癥是衰弱的核心癥狀之一，肌肉減少癥的定義為低肌肉質(zhì)量和低體能的共存，衰弱的診斷標準也包含這一因素，因此，衰弱與肌肉減少癥聯(lián)系密切。

4 小結

綜上所述，年齡、性別、體質(zhì)指數(shù)、吸煙、糖尿病和衰弱是我國社區(qū)老年肌肉減少癥的影響因素。但本研究大部分為橫斷面調(diào)查，研究結果可信度有待進一步提高，還有一部分影響因素因文獻數(shù)量不足無法提取更多的數(shù)據(jù)進行分析。因此，后續(xù)研究應著重于高質(zhì)量的前瞻性隊列研究。

[1] CAO L,MORLEYJ E.Sarcopenia is recognized as an independent condition by an international classification of disease,tenth revision,clinical modification(ICD-10-CM)code[J].Journal of the American Medical Directors Association,2016,17(8):675-677.

[2] CRUZ-JENTOFTA J,BAEYENSJ P,BAUER J M,

.Sarcopenia:European consensus on definition and diagnosis report of the European Working Group on sarcopenia in older people[J].Age and Ageing,2010,39(4):412-423.

[3] CRUZ-JENTOFTA J,BAHAT G,BAUER J,

.Sarcopenia:revised European consensus on definition and diagnosis[J].Age and Ageing,2019,48(4):601.

[4] TRIERWEILER H,KISIELEWIC Z G,HOFFMANN JONASSON T,

.Sarcopenia:a chronic complication of type 2 diabetes mellitus[J].Diabetology & Metabolic Syndrome,2018,10:25.

[5] 婁義姣,王安素,馬炎,等.肌少癥共識解讀及研究現(xiàn)狀[J].全科護理,2021,19(30):4196-4200.

[6] DU Y,OH C,NO J.Associations between sarcopenia and metabolic risk factors:a systematic review and Meta-analysis[J].Journal of Obesity & Metabolic Syndrome,2018,27(3):175-185.

[7] WU C H,CHENK T,HOU M T,

.Prevalence and associated factors of sarcopenia and severe sarcopenia in older Taiwanese living in rural community:the Tianliao old people study 04[J].Geriatrics & Gerontology International,2014,14(Suppl 1):69-75.

[8] GAO L L,JIANG J J,YANG M,

.Prevalence of sarcopenia and associated factors in Chinese community-dwelling elderly:comparison between rural and urban areas[J].Journal of the American Medical Directors Association,2015,16(11):1003.e1-1003.e6.

[9] HAN P P,KANG L,GUO Q,

.Prevalence and factors associated with sarcopenia in suburb-dwelling older Chinese using the Asian working group for sarcopenia definition[J].The Journals of Gerontology:Series A,2015,71(4):529-535.

[10] HAN P,ZHAO J,GUO Q,

.Incidence,risk factors,and the protective effect of high body mass index against sarcopenia in suburb-dwelling elderly Chinese populations[J].The Journal of Nutrition,Health & Aging,2016,20(10):1056-1060.

[11] 黃麗潔,劉永闖,溫有鋒,等.錦州市社區(qū)老年人肌肉減少癥現(xiàn)狀及相關因素研究[J].現(xiàn)代預防醫(yī)學,2017,44(24):4458-4460.

[12] 張艷,談玉婷,黃夕夏,等.上海市社區(qū)老年人肌少癥患病率及相關危險因素分析[J].老年醫(yī)學與保健,2018,24(6):608-613.

[13] 王慧,海珊,劉穎,等.成都市社區(qū)老人肌少癥患病率及相關因素研究[J].四川大學學報(醫(yī)學版),2019,50(2):224-228.

[14] KUO Y H,WANG T F,LIU L K,

.Epidemiology of sarcopenia and factors associated with it among community-dwelling older adults in Taiwan[J].The American Journal of the Medical Sciences,2019,357(2):124-133.

[15] 陳姝,俞靜,狄文娟,等.南京市社區(qū)老年肌少癥流行病學調(diào)查及其影響因素分析[J].實用老年醫(yī)學,2020,34(8):793-796.

[16] 車雅潔,楊璇璇,張可,等.烏魯木齊市社區(qū)老年人肌少癥患病現(xiàn)狀及相關因素[J].中華骨質(zhì)疏松和骨礦鹽疾病雜志,2020,13(4):304-310.

[17] FANG Q,ZHU G Y,HUANG J W,

.Current status of sarcopenia in the disabled elderly of Chinese communities in Shanghai:based on the updated EWGSOP consensus for sarcopenia[J].Frontiersin Medicine,2020,7:552415.

[18] ZANG Y,CHEN X,HOU L,

.Prevalence and risk factors governing the loss of muscle function in elderly sarcopenia patients:a longitudinal study in China with 4 years of follow-up[J].The Journal of Nutrition,Health & Aging,2020,24(5):518-524.

[19] CHEN X,HOU L,ZHANG Y,

.Analysis of the prevalence of sarcopenia and its risk factors in the elderly in the Chengdu community[J].The Journal of Nutrition,Health & Aging,2021,25(5):600-605.

[20] 杜雯,陳孜瑾,王雪潔,等.維持性血液透析患者肌少癥的患病率及相關影響因素[J].中華腎臟病雜志,2021,37(5):407-413.

[21] SIMSEK H,MESERI R,SAHIN S,

.Prevalence of sarcopenia and related factors in community-dwelling elderly individuals[J].Saudi Medical Journal,2019,40(6):568-574.

[22] LARSSON L,GRIMBY G,KARLSSON J.Muscle strength and speed of movement in relation to age and muscle morphology[J].Journal of Applied Physiology:Respiratory,Environmental and Exercise Physiology,1979,46(3):451-456.

[23] 中華醫(yī)學會骨質(zhì)疏松和骨礦鹽疾病分會.肌少癥共識[J].中華骨質(zhì)疏松和骨礦鹽疾病雜志,2016,9(3):215-227.

[24] MALNICK S,SOMIN M,GOLAND S.Gonadal steroids and body composition,strength,and sexual function in men[J].The New England Journal of Medicine,2013,369(25):2456.

[25] ZHANG Y,HAO Q,GE M,

.Association of sarcopenia and fractures in community-dwelling older adults:a systematic review and Meta-analysis of cohort studies[J].Osteoporosis International,2018,29(6):1253-1262.

[26] YU R,WONG M,LEUNG J,

.Incidence,reversibility,risk factors and the protective effect of high body mass index against sarcopenia in community-dwelling older Chinese adults[J].Geriatrics & Gerontology International,2014,14(Suppl 1):15-28.

[27] DEUTZN E P,BAUERJ M,BARAZZONI R,

.Protein intake and exercise for optimal muscle function with aging:recommendations from the ESPEN expert group[J].Clinical Nutrition,2014,33(6):929-936.

[28] GABAT J A L,FALTADO A L,SEDURANTEM B,

.Association of obesity and sarcopenia among adult filipinos[J].Osteoporosis and Sarcopenia,2018,4(3):109-113.

[29] ALEXANDRE T DA S,DUARTE Y A,SANTOS J L,

.Prevalence and associated factors of sarcopenia among elderly in Brazil:findings from the SABE study[J].The Journal of Nutrition,Health & Aging,2014,18(3):284-290.

[30] SU Y,HIRAYAMA K,HANT F,

.Sarcopenia prevalence and risk factors among Japanese community dwelling older adults living in a snow-covered city according to EWGSOP 2[J].Journal of Clinical Medicine,2019,8(3):E291.

[31] IDA S,NAKAI M R,ITO S,

.Association between sarcopenia and mild cognitive impairment using the Japanese version of the SARC-F in elderly patients with diabetes[J].Journal of the American Medical Directors Association,2017,18(9):809.e9-809.e13.

[32] PEREIRA S,MARLISSE B,MORAISJ A,

.Insulin resistance of protein metabolism in type 2 diabetes[J].Diabetes,2008,57(1):56-63.

[33] TABARA Y,IKEZOE T,YAMANAKA M,

.Advanced glycation end product accumulation is associated with low skeletal muscle mass,weak muscle strength,and reduced bone density:the nagahama study[J].The Journals of Gerontology Series A,Biological Sciences and Medical Sciences,2019,74(9):1446-1453.

[35] CRUZ-JENTOFT A J,BAHAT G,BAUER J,

.Sarcopenia:revised European consensus on definition and diagnosis[J].Age and Ageing,2019,48(4):601.

[36] MIJNARENDS D M,SCHOLSJ M,MEIJERSJ M,

.Instruments to assess sarcopenia and physical frailty in older people living in a community(care)setting:similarities and discrepancies[J].Journal of the American Medical Directors Association,2015,16(4):301-308.