□ 李營輝

國際勞工組織在《未來的勞動世界》報告中描繪到，“新的力量正在改變勞動世界”［1］?；跀?shù)字經(jīng)濟的蓬勃發(fā)展，世界主要經(jīng)濟體的勞動力市場正在經(jīng)歷一場百年未有之大變局的數(shù)字化轉型，催生了一場新的就業(yè)革命——新就業(yè)形態(tài)。2015年，黨的十八屆五中全會公報首次提及“新就業(yè)形態(tài)”，“新就業(yè)形態(tài)”由此正式成為政策性概念。從傳統(tǒng)雇傭到新型合作、從定時定點到隨時隨地、從團體化協(xié)同作業(yè)到原子化獨立作業(yè)，新就業(yè)形態(tài)在促進經(jīng)濟社會發(fā)展、拓寬就業(yè)渠道、提高勞動者收入等方面發(fā)揮了重要作用，與之“相伴而生”形成了新就業(yè)形態(tài)下代表性群體——網(wǎng)約工群體。

網(wǎng)約工群體數(shù)量龐大。國家信息中心調(diào)研發(fā)布的《中國共享經(jīng)濟發(fā)展報告（2021年）》顯示，我國2020年共享經(jīng)濟參與者高達8.3億人，直接服務約8400萬人［2］。數(shù)量龐大的同時青年勞動者占比居高。北京市總工會的抽樣調(diào)查顯示，在京網(wǎng)約工群體近80%年齡在25～44歲，其中年齡在25～34歲的占比最高，為41.03%。上海市總工會的抽樣調(diào)查顯示，在滬網(wǎng)約工群體35歲以下占比73.47%［3］。快遞小哥、外賣員、網(wǎng)約車司機……以青年為主體的網(wǎng)約工群體成為了詮釋共享經(jīng)濟、跑腿經(jīng)濟、零工經(jīng)濟、應需經(jīng)濟最為生動形象的代言人。新就業(yè)形態(tài)大有可為，網(wǎng)約工群體大有作為。新冠肺炎疫情發(fā)生以來，大量網(wǎng)約工崗位的釋放為政府做好“六穩(wěn)”工作、落實“六保”任務，特別是維護社會大局穩(wěn)定發(fā)揮了重要作用。

為提升用戶體驗、加強服務管控，新就業(yè)形態(tài)平臺企業(yè)在運營中通常會引入大數(shù)據(jù)和人工智能等算法技術，對網(wǎng)約工的勞動過程以智能化、數(shù)字化技術評價代替?zhèn)鹘y(tǒng)人工評價。但在用戶需求和勞動力供給的實時配置中，一種新現(xiàn)代泰羅主義逐漸形成:平臺以算法技術捆綁網(wǎng)約工群體，用設定算法邏輯指揮網(wǎng)約工勞動時間、空間軌跡、情感表達，人的勞動行為被算法技術所左右。與此同時，兩大勞動異化現(xiàn)象隨之產(chǎn)生:一方面，為求利潤最大化，平臺以算法技術不斷增強網(wǎng)約工群體勞動強度，加速裹挾并實現(xiàn)支配與控制之目的；另一方面，平臺力求風險最小化，以算法技術刻意規(guī)避責任，將平臺風險轉移至個體，網(wǎng)約工的勞動權、休息權、健康權、自主權等不同程度受到侵蝕。被算法追逐的網(wǎng)約工群體權益保障頻頻缺位，近乎在城市中加速“裸奔”，由此引發(fā)一系列的權利危機。本研究于2021年9月至2022年3月對北京地區(qū)新就業(yè)形態(tài)下的網(wǎng)約工群體展開調(diào)查，以西城區(qū)、海淀區(qū)等建立的“小哥加油站”為據(jù)點，對127位網(wǎng)約工進行問卷調(diào)查和個體訪談，走訪2家平臺企業(yè)，調(diào)查算法之下網(wǎng)約工的生存現(xiàn)狀與維權困境，提出因應之策。

一、算法與網(wǎng)約工群體：新就業(yè)形態(tài)下兩種理念的聯(lián)結

什么是新就業(yè)形態(tài)？目前政府相關部門和學界尚無統(tǒng)一界定。但可以確定相較傳統(tǒng)就業(yè)形態(tài)其勞動關系、技術媒介、組織形式、就業(yè)方式等差異巨大，數(shù)據(jù)信息業(yè)已成為生產(chǎn)核心要素。從生產(chǎn)力維度審視，新就業(yè)形態(tài)擘畫了生產(chǎn)資料智能化、數(shù)字化、信息化條件下，勞動者可以實現(xiàn)虛擬生產(chǎn)體系的靈活協(xié)作工作模式。從生產(chǎn)關系角度審視，新就業(yè)形態(tài)體現(xiàn)出雇主虛擬化、場域流動化的就業(yè)模式。2020年全國兩會上，習近平總書記強調(diào):“疫情突如其來，‘新就業(yè)形態(tài)’也是突如其來。對此，我們要順勢而為，讓其順其自然、脫穎而出”［4］。新就業(yè)形態(tài)下平臺以算法技術為手段持續(xù)簽派、指揮、監(jiān)督網(wǎng)約工，以完成任務實現(xiàn)利潤價值為目的，算法與網(wǎng)約工群體由此聯(lián)結。

算法是以數(shù)學公式邏輯為基礎，在設定規(guī)則下得到的運算結果?！八惴ā备拍顝膶倏茖W技術史的一部分，中國最古老的天文學和數(shù)學著作《周髀算經(jīng)》中就證明了勾股定理、揭示了日月星辰的運行規(guī)律等，眾人所熟知的加減乘除就是最基本的算法邏輯。第一次工業(yè)革命后，算法與推理、指令等形成密切聯(lián)系，這亦成為解決自然科學問題實踐的重要方法。20世紀后，算法開始依托電子計算機硬件和代碼軟件而發(fā)展，逐漸成為計算機技術不可或缺的一部分。進入21世紀，算法的邏輯越來越復雜，運行算法的手段越來越高級，計算的目標對象越來越廣泛，計算的預期效果也越來越明確。近年來，全球大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術勃興，我國5G技術引領全球，賦予平臺強大的算法設計、運算和研判能力，可以按照特定目的進行高階算法的運用，算法也正在超越計算機、數(shù)學等傳統(tǒng)領域而更加具有技術和社會雙重范式［5］。算法在推動互聯(lián)網(wǎng)技術領域進步的同時，對經(jīng)濟、政治、文化、社會領域均產(chǎn)生了巨大影響。與之相伴的網(wǎng)約工，是指共享經(jīng)濟、跑腿經(jīng)濟、零工經(jīng)濟、應需經(jīng)濟下利用網(wǎng)絡信息平臺獲取消費者訂單，依約取得勞動報酬的勞動者，網(wǎng)約車司機、外賣員、快遞員、家政服務員等為主要代表群體。網(wǎng)約工與國際通用的“零工經(jīng)濟”既有聯(lián)系亦有區(qū)別，同樣的是虛擬雇傭關系和利用移動終端快速匹配供需方，不同的是相較零工經(jīng)濟工人“時間短、方式靈活”，我國網(wǎng)約工普遍工作時間長、勞動強度較大，但其身份定位和自身屬性等仍存迷霧，這亦為算法下網(wǎng)約工群體的勞動異化埋下伏筆。

二、技術化裹挾：算法下網(wǎng)約工群體的勞動異化

1844年，馬克思在其撰寫的《巴黎手稿》中提出四種異化形式，其中之一即“人與勞動活動相異化”，這種異化不僅表現(xiàn)在勞動結果上，而且表現(xiàn)在勞動的過程中，勞動者同他的生產(chǎn)活動相異化［6］。算法技術歸根結底是為了平臺提高勞動生產(chǎn)率和增加利潤而存在的，看似無可厚非。但是，其一，平臺會通過“算法技術”對工作路徑策略排列組合，計算出網(wǎng)約工高效率、短時間的工作形態(tài)，實為“算法邏輯”；其二，隨著網(wǎng)約工的不斷加入，有關工作形態(tài)的大數(shù)據(jù)記錄不斷增加，平臺會通過算法邏輯基礎進行“算法優(yōu)化”，向網(wǎng)約工設置“更高、更快、更強”的訂單任務和時間限制，實為“算法規(guī)訓”；其三，面對網(wǎng)約工自我競爭后業(yè)已躍升的勞動高強度和時間高效率，平臺繼續(xù)通過“算法約束”對網(wǎng)約工設置補貼、罰款、升（保）級等獎懲措施，使其不得不持續(xù)卷入高強度、高風險的勞動狀態(tài)，實為“最強算法”；其四，桎梏于算法的技術性和排他性，絕大多數(shù)網(wǎng)約工對于上述算法設置一無所知，只能通過實踐摸索，實為“算法黑箱”。高強度的勞動方式、高精度的勞動時間、不確定的勞動規(guī)則……算法下網(wǎng)約工的勞動異化逐漸形成。

調(diào)研發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)約工的勞動行為并不受自我所支配，與社會對網(wǎng)約工“行動自由、時間自我”的普遍認知有著較大差別。相反，其行為往往被算法技術所裹挾，唯有奮力奔跑“迎合”算法，才能獲得來之不易的勞動收入。網(wǎng)約工勞動過程大致分為任務分配、任務進行、任務反饋三個步驟，而算法裹挾貫穿始終。

1.任務分配階段的等級導向算法裹挾

平臺任務分配一般依據(jù)DVRP（Dynamic Vehicle Routing Problem）算法:有一定數(shù)量且承載算法數(shù)據(jù)的網(wǎng)約工，部分網(wǎng)約工可能有若干訂單正在服務，同時產(chǎn)生了一批新訂單。已知網(wǎng)約工所處的空間坐標、行駛路徑、服務時長，通過算法技術將新訂單分配給網(wǎng)約工，期望實現(xiàn)平臺控制下用戶、訂單、網(wǎng)約工的動態(tài)最優(yōu)化。平臺會通過網(wǎng)約工以往積累的勞動數(shù)據(jù)和即時數(shù)據(jù)（天氣實況、路況信息、未來單量）等因素，以系統(tǒng)派單或網(wǎng)約工搶單這兩種方式進行任務分配。不難看出，網(wǎng)約工的勞動數(shù)據(jù)對于任務分配至關重要。為此，平臺會以多樣化的評價體系為標對網(wǎng)約工形成勞動數(shù)據(jù)，并劃為不同等級。等級越高，任務數(shù)量越多、訂單質量越高、補貼越高，反之亦然。

表1 A平臺對于快遞員的等級評價

網(wǎng)約工評價體系以過往勞動數(shù)據(jù)為要素，一般包括任務完成數(shù)量、工作總時長、準點率、晚點率、滿意率、投訴率等。將上述要素融入算法邏輯似無不妥，但是這里有兩個問題:第一，大多平臺會將商業(yè)、酒店業(yè)、航空業(yè)中會員的“保級制”和“積分清零制”引入等級評價規(guī)則，即只有高積分才有高等級，但積分會動態(tài)調(diào)整甚至清零。為了維持積分，保住現(xiàn)有級別或獲得更高級別，必須持續(xù)勞動并付出更多勞動才能達到算法要求，反之積分清零、級別降低的后果就是訂單數(shù)量的減少。

這個平臺就像“打怪”一樣逼著我們不停送。你看，上個月我剛升級成了鉑金（蜂鳥）還挺高興，但這個月因為疫情影響任務少了，現(xiàn)在看肯定保不了級。這點兒積分當月清零，我算了下現(xiàn)在還剩6天，我必須再送出55件才能保級，升級啥的就別想了。

（男，25歲，A平臺快遞員）

第二，不同平臺等級評價標準雖各有側重，調(diào)查中發(fā)現(xiàn)正常工作6個月左右，多數(shù)網(wǎng)約工都能達到中等級別，可并不透明的算法讓網(wǎng)約工進一步升級非常困難，除非付出超乎極限負載的勞動時間和勞動量。反之，達到一定級別后降級卻十分容易，其實質就是說不清道不明計算規(guī)則的“算法黑箱”。這亦經(jīng)常成為網(wǎng)約工茶余飯后的“談資”。

前幾月每天拉活10個小時，掙千八百塊錢基本到月底就能升級。但上個月流水也差不多，非但沒升級還降級了……之前級別低的時候平臺會給限時獎勵，會派大單，好像是套住你鼓勵你升級?，F(xiàn)在級別高了，限時獎勵卻少多了，大單感覺也沒那么多了，感覺是又害怕你升級。我和兄弟們聊天都覺得平臺這個規(guī)則太不透明了。（男，28歲，B平臺司機）

吉萊斯皮將這種受到差序格局式管理的勞動人口稱為“算數(shù)型工人”［7］。網(wǎng)約工不具備實體營商環(huán)境下的管理條件，算法介入后的等級評價實際上就是實體場域老板對于員工的良莠評價。平臺解釋認為，等級評價是網(wǎng)約工實現(xiàn)自我價值認同和職業(yè)幸福感的重要指標，但在網(wǎng)約工看來，等級評價恰恰是夢魘的開始，級別更是與幸福無關。他們關注保級、渴望升級、害怕降級僅僅因為其與未來任務掛鉤。為了捍衛(wèi)等級，網(wǎng)約工必須卷入升（保）級——高強度勞動——升（保）級——更高強度勞動的圈套中去?！靶袆幼杂?、時間自我”的勞動假象被無情戳穿，極限挑戰(zhàn)的勞動表象才是網(wǎng)約工群體的真實寫照。但是，網(wǎng)約工在勞動中不完全是被動的。通過自主性的長期實踐，網(wǎng)約工逐漸摸索到對抗“算法”的主體策略，以“逆算法”行為對抗平臺。這在一定程度上脫離了技術操控，更加強調(diào)了勞動者的自我賦權，也在一定程度上對平臺資本起到“反剝削”和再創(chuàng)造的作用［8］。同時要看到，網(wǎng)約工的“逆算法”行為并非全部合規(guī)，如通過外掛軟件置入手機平臺幫助自己搶到優(yōu)質任務、與商家合作在社群進行“空單運轉”等實質損害平臺和用戶利益的行為也隨之產(chǎn)生。

我現(xiàn)在周一早高峰和周五晚高峰就不出車，一到雨雪大風天就使勁出車。同樣是高峰，周一早晨和周五晚上路上最堵，即使加上平臺補貼我也掙不了多少錢，拉不了多少單，更別提升級了。但是刮風下雨就不一樣了，平臺有補貼升級加速、訂單又多，這會就是升級的最佳時間段。（男，34歲，B平臺司機）

2.任務進行階段的時間導向算法裹挾

新就業(yè)形態(tài)下，“快”成為行業(yè)關鍵詞，滿足用戶及時需求，快速完成訂單任務成為重要指標。因此，在任務進行階段，平臺的算法邏輯轉圜到時間刻度。透過時間算法，一方面平臺構建起了高效快捷的時間資本來贏得資本青睞和用戶認可，另一方面亦實現(xiàn)了對網(wǎng)約工的算法規(guī)訓。認領任務后，網(wǎng)約工完成的每一個重要步驟都會以時間數(shù)據(jù)記載并實時傳輸?shù)狡脚_和用戶兩端。為保證服務效率，平臺會將算法預測時間和以往完成同類別任務的時間大數(shù)據(jù)相耦合，為網(wǎng)約工設定精準的時段區(qū)間驅動其快速完成。

時間就是金錢，效率就是生命，以時間算法為標尺希冀提高網(wǎng)約工勞動效率符合平臺的逐利本質，但是這里有三個問題:第一，資本意圖下算法會出現(xiàn)工具理性僭越價值理性的現(xiàn)象。不同于算法邏輯，算法規(guī)訓并不是單純的計算代碼和程序，而是包括技術、團隊及其企業(yè)價值觀念在內(nèi)的系統(tǒng)工程。在訂單高峰階段，算法規(guī)訓并非由數(shù)據(jù)掌控一切，所有平臺都會為人工調(diào)度提供后臺端口。人工調(diào)度并不是用來“拯救”網(wǎng)約工的，而是試圖將網(wǎng)約工的剩余價值挖掘到極致，最大化提升平臺運營效率。

工作日中午忙不過來都要人工調(diào)度，雖然系統(tǒng)封頂每人同時最多只能背12單，但人工改派就不受限制了，我們站的小哥最多能同時背29單，這樣工作日中午消化上千單沒問題。（男，35歲，C平臺海淀區(qū)某配送站站長）

第二，從短期看，網(wǎng)約工多吸收任務意味著更高收入。但是從中長期看，在通過人工調(diào)度大幅度提升網(wǎng)約工任務量后，算法規(guī)訓并未對上述信息予以審查過濾，相反又被算法邏輯所吸收，認為今后同類訂單網(wǎng)約工能夠按照更快的時段區(qū)間來完成，因此會披著“算法優(yōu)化”的外衣讓同類任務設定時長縮短、再縮短。在算法規(guī)訓的裹挾下，網(wǎng)約工只能被迫犧牲安全系數(shù)博求時間秒數(shù)，否則就會面臨超時被處罰的風險，違反法律法規(guī)（闖紅燈、逆行、超速等），違反平臺規(guī)則（轉單、提前結束訂單、刷單等）等行徑被迫而生。

我干這行快10年了，這幾年我收到過好幾次平臺加速的通知。2017年的時候3公里送餐最長時限還是45分鐘，到了2020年就是28分鐘了。舉個例子吧，同樣是學院路的某某飯店到某某大學南門送餐，同樣是工作日的中午飯點，去年（2021年）配送時間要求還是35分鐘，今年就變成32分鐘了。3分鐘，又被平臺活生生偷走了。（男，35歲，C平臺海淀區(qū)某配送站站長）

第三，相較主觀因素滲透更多的算法規(guī)訓，看似相對客觀的算法邏輯亦非永遠正確。盡管近些年算法邏輯已經(jīng)將天氣實況、路況信息等因素考慮在內(nèi)，但仍然會出現(xiàn)失準現(xiàn)象。調(diào)查中，網(wǎng)約工對于城市交通臨時管制、寫字樓電梯高峰期等待、點對點直線距離測算方法、3公里以外超遠距離接單等問題的反映尤為突出。一方面是本就已經(jīng)畸形的超短時限，另一方面是未被考慮充分的延誤因素，“與時間賽跑”不得不成為網(wǎng)約工的工作日常。

3.任務反饋階段的評價導向算法裹挾

算法對于網(wǎng)約工的裹挾之處，還體現(xiàn)在任務反饋階段的評價上。調(diào)查顯示，當任務完成后，所有平臺無一例外地設有用戶對網(wǎng)約工的服務評價，綜合評價多為五星級好評或10分制好評，分類評價包括訂單準點率、商品服務好評率、網(wǎng)約工服務態(tài)度等。這是用戶基于訂單服務全過程的主觀評價，其直接掛鉤網(wǎng)約工的定級獎懲。然而這一階段的算法裹挾卻是絕大多數(shù)受訪網(wǎng)約工正在遭受或曾經(jīng)遭受的“噩夢”，網(wǎng)約工對此意見最為突出。

盧梭在觀察18世紀法國巴黎的社會圖景時曾指出:“個人感情是一種缺陷，因為它使個體在計算他的最大收益時分心，這可能在經(jīng)濟上把它推向產(chǎn)生相反結果的歧途”［9］。在21世紀的現(xiàn)代勞動圖景下，情感卻成為資本創(chuàng)造勞動價值過程中的附加屬性，個人情感被作為和勞動力同一屬性的“商品”出賣給資本，當勞動中的情感整飾、情感展演和情感消除成為標準化的勞動要素和勞動者的必備素養(yǎng)，情感監(jiān)控就成了必要的管理手段［10］。勞動密集型服務行業(yè)理應以規(guī)范化服務流程因應用戶合理化服務要求。但是這里有三個問題:第一，不同于實體服務行業(yè)，網(wǎng)約工群體多為青年男性，面部表情、語言表達、肢體動作等情感勞動并非強項。但是，平臺設置的算法規(guī)訓仍然將“微笑”服務、“祝您用餐愉快”語言服務、開車門并半鞠躬（專車）動作服務作為評價標準。嚴苛的要求被網(wǎng)約工以生硬的微笑、格式化的語言、蹩腳的動作完成，用戶服務的獲得感提升有限，偶時還多了幾分“被敷衍”之感。第二，除自因外，目前部分差評原因并非源自網(wǎng)約工，而多由商家出餐慢、貨品質量不佳等他因所致。即使目前評價體系分類模塊化，但是受到“冒犯”的用戶多會感性使然將差評范圍擴大。城門失火，殃及池魚，網(wǎng)約工經(jīng)常無辜“躺槍”。第三，即使因自因導致的不佳評價，但也包括交通擁堵、臨時管制等不可抗力因素，包括地址填寫不清、電話填寫錯誤等用戶因素，但在算法天平明顯傾向“至高無上”的用戶前提下，網(wǎng)約工對不佳評價的申訴機制或缺失無影，或形同虛設。

表2 網(wǎng)約工對評價導向指標認同分析

經(jīng)常會有客人因為對外賣不滿意最后給我打差評，填寫的原因和我一點關系都沒有，感覺好冤枉，可是平臺也不管我們申訴，只能認倒霉。我們完成一單加10分，五星好評再加20分，可一個差評就扣50分，相當于5單白干，所以真是應了那句話，顧客就是上帝。（男，19歲，C平臺外賣員）

三、風雨中“裸奔”：算法下網(wǎng)約工群體的勞動之困

如前所述，平臺經(jīng)過算法汲取、歸納、分析和運用，實現(xiàn)了勞動資源配置。作為技術中介的算法邏輯，在人為“算法優(yōu)化”后形成了“算法規(guī)訓”甚至是“最強算法”，其目的就是要置入平臺用工主觀意圖。平臺利用算法在滿足平臺經(jīng)濟利益和用戶情感訴求兩方面可謂爐火純青，但卻忽視了被算法不斷侵蝕的勞動者合法權益?？墒?，處于弱勢的網(wǎng)約工群體顯然無力對抗算法遮蔽下的平臺權利濫用，勞動權益頻遭侵蝕［11］。

1.勞動強度“過大”下勞動身份的“缺位”

網(wǎng)約工勞動強度大、工作時間長已成不爭事實，小哥過勞死等消息亦屢見報端。調(diào)查顯示，127位受訪網(wǎng)約工普遍勞動時間超過10個小時，特別是在“雙十一”、工作日高峰等特殊時間段，身體如同陀螺一般高速旋轉。目前算法邏輯相當成熟，若對網(wǎng)約工勞動時間加以適當調(diào)適并非難事。但恰恰相反，平臺一方面利用階梯激勵等算法調(diào)動網(wǎng)約工勞動“潛能”，另一方面對網(wǎng)約工正以“最嚴算法”標準加以考評。

為避免網(wǎng)約工勞動強度過大，保障其休息權，部分平臺業(yè)已搭建勞動強度預警系統(tǒng)。例如B平臺利用算法技術置入車載智能硬件實時識別司機疲勞狀態(tài)，同時算法監(jiān)測網(wǎng)約車司機“服務時長累計滿3個小時強制休息20分鐘，滿10個小時強制休息3個小時”才能再次上線。但是，這一算法監(jiān)測卻讓平臺司機怨聲載道。相較其他工種，網(wǎng)約工主要體現(xiàn)為高峰期勞動強度大，而平峰期勞動強度小但要時刻處于“待機”狀態(tài)。以“強制休息”降低勞動強度讓司機普遍認為只是應付檢查和輿情之伎倆，形式大于實質。

表3 受訪網(wǎng)約工群體的勞動與休息時間

根本不是強制休息，而是強制下線，說白了就是到規(guī)定時間你要下線一會，根本不管你人車在哪，開沒開。北京環(huán)路多，怎么停車休息？即使不在環(huán)路，又有多少路邊停車位，真要停下被抓拍又是一筆罰款。這個“強制休息”只能空單往前開，讓手機“休息”20分鐘再上線。所以啊，這個監(jiān)測除了讓我們多費點油錢少掙點流水，沒任何作用。（男，29歲，B平臺司機）

一方面是過大的勞動強度，而另一方面則是說不清楚“我是誰”的身份認定模糊。不容否認，新就業(yè)形態(tài)在重塑了服務業(yè)的同時也在加速調(diào)整用工形式的多樣化，勞動關系呈現(xiàn)出多重化、靈活化、虛擬化等特征。但網(wǎng)約工的勞動身份認定缺位不應成為其理由。近年來，政府相關部門一直在持續(xù)推進新就業(yè)形態(tài)下網(wǎng)約工的勞動身份認定工作，但平臺對此卻態(tài)度躊躇。以目前的勞動強度和風險系數(shù)，平臺若與網(wǎng)約工建立勞動關系將大幅度增加其運營成本和管理風險，這亦是現(xiàn)實中平臺鮮與網(wǎng)約工簽訂正式的書面勞動合同以建立勞動關系，而多以勞務合同、承攬合同等形式替代的重要因素。中華全國總工會《關于新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)、新模式下從業(yè)者勞動經(jīng)濟權益問題研究情況的報告》數(shù)據(jù)顯示，目前外賣送餐員、快遞員、網(wǎng)約車司機等三類群體的勞動合同簽訂率僅為43%，遠低于人社部發(fā)布的同期全國企業(yè)勞動合同90%以上的簽訂率［12］。而新就業(yè)形態(tài)下網(wǎng)約工承攬形式主要有以下三種。一是直營，即由企業(yè)直接雇傭、直接管理并簽訂勞動合同。這種方式主要由早期共享經(jīng)濟平臺初創(chuàng)使用，目前占比較小。二是外包，即與第三方合作，或通過勞務派遣公司使用勞務派遣工，或通過第三方公司簽訂相關協(xié)議，將平臺部分業(yè)務連同所需人力外包給第三方公司承擔。三是眾包，即平臺通過網(wǎng)絡協(xié)議把業(yè)務外包給滿足其要求、自愿加入的非特定社會大眾。身份的缺位直接帶來現(xiàn)實中勞動關系的不完全、糾紛中爭議解決的不確定、救濟中保障措施的不到位。一定程度上說，網(wǎng)約工的身份認定不明也是平臺可以“巧用”算法甚至濫用制造“最嚴算法”的禍因之一。

表4 網(wǎng)約工承攬形式對比

2.勞動風險“過多”下社會保障的“缺乏”

對127位受訪者的調(diào)查顯示，86.7%的網(wǎng)約工都曾有過闖紅燈、超速、逆行、違停、疲勞駕駛等風險行為［13］，7.9%的網(wǎng)約工因上述行為而受過傷，1位網(wǎng)約工的同事甚至因此發(fā)生意外去世。網(wǎng)約工明知風險行為可能會帶來消極后果，但在“最強算法”下要做到遵紀守法實屬“非不想也、實不能也”。第一，網(wǎng)約工群體的可替代性決定了平臺占據(jù)資本、技術、話語絕對優(yōu)勢，“最強算法”下優(yōu)質勞動任務分配制度與任務活躍度和完成度呈正相關。網(wǎng)約工群體文化程度不高，工作選擇范圍不廣，逐底競爭特征十分明顯。為了“下一次”能夠獲取更優(yōu)質的派單任務，必須要把握“這一次”勞動機會，先人一步以增加競爭力。第二，算法以平臺和用戶為雙中心，對網(wǎng)約工設置了嚴苛的績效考核制度，卻缺乏以網(wǎng)約工為中心，設置在服務過程中可能出現(xiàn)的具體差異特別是突發(fā)情況等合理訴求的剔除環(huán)節(jié)?，F(xiàn)有算法邏輯完全有能力對網(wǎng)約工可能出現(xiàn)的違法行為予以警示和糾正，但相較于服務環(huán)節(jié)的錙銖必較，多數(shù)平臺算法卻對違法行為曖昧放任。網(wǎng)約車平臺對網(wǎng)約工違法行為處罰嚴厲，但多因用戶與網(wǎng)約工同車同行，其實質也是以用戶為中心的安全考量。第三，現(xiàn)有算法下既忽視對網(wǎng)約工短期勞動風險的約束，更缺乏對其中長期勞動風險的考量。數(shù)據(jù)計算中，多見醒目的工作總量提醒和高峰挑戰(zhàn)任務而鮮見勞逸結合的溫馨提示，算法用看不見的大數(shù)據(jù)徹底捆綁住網(wǎng)約工，在不斷侵蝕其合法權益的同時更潛藏一系列安全隱患。

職業(yè)高危頻發(fā)的同時，網(wǎng)約工群體的社會保障情況卻不容樂觀。新就業(yè)形態(tài)勞動者社會保障力度欠缺不是一個新問題，這既有前文所述網(wǎng)約工身份模糊之因，亦有平臺刻意規(guī)避用工責任之過。對127位受訪者調(diào)查顯示，僅有15.7%的網(wǎng)約工由平臺繳納社保，6.3%的網(wǎng)約工以“靈活就業(yè)”的身份自行繳納社保，9.5%的網(wǎng)約工由于是兼職身份由本職單位繳納社保，換言之，近70%的網(wǎng)約工每天出沒在大街小巷卻近乎“裸奔”。當前我國的社會保障制度多以企業(yè)與勞動者建立勞動關系為基礎。由于身份所限，目前一些平臺嘗試利用商業(yè)保險來補充社會保險特別是工傷保險。例如，C平臺每天自動從網(wǎng)約工的服務費中扣除購買人身意外保險和第三方責任保險的費用，其邏輯是網(wǎng)約工收到每天的第一筆訂單后，自動扣除購買保險費，保險期限24小時。但是，此類保障計劃涵蓋并不完善，對于醫(yī)療保險等還需網(wǎng)約工另行付費購買。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，隨著政府部門政策宣傳力度的加大，網(wǎng)約工已不是傳統(tǒng)觀念中保障意識淡薄之群體，相反大多數(shù)網(wǎng)約工具有風險意識謀求社會保障，只是大多不敢“奢望”罷了。

我當然想上社保，我的閨蜜前陣子做個手術花了3萬多，來北京后家里社保就斷了，所以幾乎全自費?？墒乾F(xiàn)在情況是如果上社保只能自己上，每個月至少得1000多。吃飯、租房還要養(yǎng)孩子，這真是一筆大數(shù)目。（女，33歲，D平臺家政服務員）

3.勞動處罰“過重”下權益維護的“缺失”

被投訴，罰款；服務用語不到位，罰款；派送不及時，罰款；貨品破損，罰款；用戶差評，罰款；用戶不評價，還要罰款……對于網(wǎng)約工而言，每月的凈收入一方面要看勞動量多少，另一方面更取決于罰款多少。調(diào)查顯示，網(wǎng)約工平均每月被罰款在300～500元之間。而平臺對于員工處罰的依據(jù)主要是算法加權后的大數(shù)據(jù)。一是工作數(shù)據(jù)考核不達標，主要包括月度基礎任務量、高峰期在線率、用戶投訴率、用戶滿意率等；二是任務超時，未在平臺規(guī)定時間內(nèi)完成任務；三是任務中止，包括一定數(shù)量以上的客戶原因取消訂單；四是任務錯誤，包括投遞錯誤、寄件丟失錯拿等。［14］平臺管理參差不齊，當網(wǎng)約工遭到客戶抱怨不滿甚至是惡意投訴時，部分平臺會選擇與客戶私了賠償，但賠償支出多由網(wǎng)約工支付。在強調(diào)事后處罰手段的同時，事前預防機制卻少有問津，名目繁重的罰款折射出平臺管理體系能力的本領恐慌?！耙粤P代管”已成為平臺發(fā)展的痛點，業(yè)已構成對網(wǎng)約工合法權益的實質侵害。

調(diào)查顯示，超過34.6%的網(wǎng)約工表示曾與平臺發(fā)生過處罰爭議，但申訴成功占比極低，這也反映出網(wǎng)約工群體合法權益維護的口徑缺位。第一，個人爭議權缺位。話語權是表達訴求的重要手段，但調(diào)查發(fā)現(xiàn)無論是平臺和第三方企業(yè)制定勞動管理規(guī)定環(huán)節(jié)，還是處罰調(diào)適環(huán)節(jié)，網(wǎng)約工均缺少有效參與。盡管網(wǎng)約工多次通過客服、站長等表達處罰名目繁雜、規(guī)則混亂、力度過重的意見，但平臺大多聽而不聞。對于算法驅動的平臺用工，網(wǎng)約工既無法參與算法設定，也無法對算法系統(tǒng)的關鍵因素提出意見和監(jiān)督，從而導致網(wǎng)約工在平臺用工中處于被選擇的弱勢地位。在嚴苛的懲罰機制面前，從業(yè)者沒有拒絕的權利，拒絕則意味著失業(yè)。為了生存而放棄其合法權益，是被迫接受的事實而非選擇的結果。第二，平臺用工爭議裁判規(guī)則有待細化。2021年7月，人社部等八部門聯(lián)合下發(fā)《關于維護新就業(yè)形態(tài)勞動者勞動保障權益的指導意見》（簡稱《指導意見》）并明確提出“督促企業(yè)制定修訂平臺……獎懲等直接涉及勞動者權益的制度規(guī)則和平臺算法”?！吨笇б庖姟烦浞煮w現(xiàn)了黨和國家對于新就業(yè)形態(tài)勞動者的關心，是以人民為中心發(fā)展思想的體現(xiàn)。但地方部門如何參照、平臺企業(yè)怎樣掌握、司法救濟如何體現(xiàn)《指導意見》的相關精神仍有待細化。特別是在缺乏法律法規(guī)明確規(guī)定的前提下，貫徹力度仍有待加強。第三，群團組織利益維護滯后。資強勞弱的人力市場中，通過共青團、工會等群團組織表達合理訴求是勞動者維護權益的重要途徑。但長期以來，非公企業(yè)是群團組織建設的薄弱環(huán)節(jié)，平臺企業(yè)尤甚。且由于工作原子化、離散性等因素，網(wǎng)約工群體的組織化程度相對不高，這大大加劇了其權益維護的劣勢地位。

四、制度下復歸：算法下網(wǎng)約工群體的權益維護

習近平總書記多次強調(diào):“就業(yè)是最大的民生”［15］。黨的十八大以來，黨和政府高度重視新就業(yè)形態(tài)下勞動權益保護問題，2022年全國兩會《政府工作報告》中首次提出“開展新就業(yè)形態(tài)職業(yè)傷害保障試點……著力解決侵害勞動者合法權益的突出問題”［16］。勞動權益保護事關社會治理體系和治理能力現(xiàn)代化，算法下的偏離設置終究要依靠制度保障調(diào)適復歸。

1.明確網(wǎng)約工權益工作共同機制

特別要指出的是，以非公有制為主的平臺企業(yè)作為新就業(yè)形態(tài)的重要組成，是新時代經(jīng)濟社會發(fā)展的重要環(huán)節(jié)，為我國勞動力市場激發(fā)了巨大活力，必須從總體上予以肯定。但在運營過程中，算法作為新就業(yè)形態(tài)的管理工具絕不僅僅是平臺運營所需的技術性存在，而是技術理性與價值理性的統(tǒng)一體。因此，算法背后勢必彰顯了平臺的道德操守和價值宗旨。平臺作為算法前期設計、中期運營、后期維護之主體，必須從平臺——用戶——勞動者多主體考量，從權利義務、公共責任、價值導向等多維度權衡，切實肩負起應有的企業(yè)擔當和社會責任。除此之外，政府、群團組織、行業(yè)協(xié)會必須深度治理，形成共同體責任意識。一是政府要明確監(jiān)管職責?，F(xiàn)行體制下，網(wǎng)信部門負責統(tǒng)籌算法服務治理，人社部門負責網(wǎng)約工勞動權益維護，誰來管、管什么、如何管的治理體系亟待厘清。要建立人社部門牽頭，網(wǎng)信、公安、市場監(jiān)管等部門齊抓共管的協(xié)同聯(lián)動機制，共同維護好網(wǎng)約工的合法權益。二是群團組織要有效介入。共青團、工會等組織與青年為伴，為工人而生。鑒于網(wǎng)約工權益保障方面的現(xiàn)實困境，以維護青年和職工合法權益為基本職責的共青團和工會組織，應主動適應網(wǎng)絡用工模式的需求，創(chuàng)新線上網(wǎng)約工入團入會方式方法，創(chuàng)新共青團、工會組織管理手段，以特殊群體幫扶、勞動權益援助等形式吸引組織凝聚網(wǎng)約工，切實成為網(wǎng)約工的堅實后盾。例如，2021年在黨史學習教育過程中，北京市深入踐行“我為群眾辦實事”活動，由北京團市委牽頭，西城、海淀區(qū)等聯(lián)合非公企業(yè)共同建立上百個“小哥加油站”，為新就業(yè)形態(tài)下網(wǎng)約工群體提供休息場所，提供飲水、充電、衛(wèi)生間等必要服務，網(wǎng)約工幸福感、獲得感大大提升。三是要拓荒行業(yè)協(xié)會建設。新就業(yè)形態(tài)下網(wǎng)約工規(guī)模已接近一億人，但行業(yè)協(xié)會建設速度卻遲滯落后。相關部門要盡早建立新就業(yè)形態(tài)下勞動者行業(yè)協(xié)會，推動行業(yè)性集體協(xié)商，督促監(jiān)督算法技術，完善行業(yè)工時及勞動保護標準盡快落實落地。

2.完善網(wǎng)約工權益維護立法規(guī)制

算法作為服務平臺的技術工具，平臺企業(yè)對其運用勢必存在自利性考量，這極易導致僭越行為。我國算法規(guī)制立法滯后、網(wǎng)約工群體身份認定等制約了新就業(yè)形態(tài)的健康發(fā)展，但業(yè)已看到曙光。算法規(guī)制方面，2022年3月，《互聯(lián)網(wǎng)信息服務算法推薦管理規(guī)定》（以下簡稱《規(guī)定》）正式施行，這是第一部國家層面專門針對算法推薦的法規(guī)?！兑?guī)定》將權利、安全、規(guī)范貫穿始終，旨在維護國家社會個人安全和公共利益，特別對勞動者群體提出了服務規(guī)范，再次強調(diào)保證勞動者的合法權益。具體操作層面，《規(guī)定》明確建立算法備案制度，要求具有社會動員能力的算法提供者進行備案；明確建立算法安全評估機制，要求具有社會動員能力的算法提供者要在國家有關部門的規(guī)定下開展安全評估；明確算法監(jiān)督檢查，嚴厲打擊“最嚴算法”等行為。雖然《規(guī)定》未明確針對網(wǎng)約工群體算法的行為邊界，但亦為地方性法律法規(guī)制定提供參考。地方立法部門要因地制宜，結合新就業(yè)形態(tài)下的勞動群體對算法技術嵌入程度、程序操作標準和具體應用場景進行法規(guī)權限劃定。網(wǎng)約工群體身份認定方面，傳統(tǒng)勞動法律不完全適用于網(wǎng)約工實際是不爭事實，亟待健全落實新型勞動關系下的法律體系，明確網(wǎng)約工與平臺的法律關系。要加快《勞動法》《勞動合同法》的修改及落實，建設相對靈活的勞動保護立法設計。平臺企業(yè)之所以難以讓網(wǎng)約工擁有“身份”的根本性原因在于我國勞動法的彈性不足，對于勞動者聘用解雇、合同簽訂變更、工作強度、薪資等方面的設計過于剛性，導致處于中間地帶的網(wǎng)約工無法得到權益保障。如若冒然吸納，平臺企業(yè)恐難以承受億級勞動力規(guī)模的用工成本。因此，可先行先試，通過地方性立法等形式重點明確“眾包”“外包”等情形下網(wǎng)約工的身份認定，確立平臺、外包公司、網(wǎng)約工之間的勞務派遣關系。同時要加快《社會保險法》的修改及落實，試點建立基于工作關系的社會保障體制，切實保障網(wǎng)約工的合法權益。

3.建構網(wǎng)約工權益損害防范機制

首先，要逐步杜絕“最強算法”考核。2021年，市場監(jiān)管總局等七部門聯(lián)合印發(fā)《關于落實網(wǎng)絡餐飲平臺責任 切實維護外賣送餐員權益的指導意見》，明確規(guī)定不得將“最強算法”作為考核目標。取消“最強算法”并不意味著要放棄算法技術，平臺可以在嬗變中以“算法取中”取代“最強算法”。“算法取中”顧名思義就是要在經(jīng)濟效益的前提下強調(diào)公平良性的社會效益，通過界定合理閾值設置網(wǎng)約工工作時長、勞動強度等，以求各方利益最大化。誠然，這注定是一場政府——平臺——網(wǎng)約工之間的拉鋸戰(zhàn)，但這是建構網(wǎng)約工損害防范機制的重要一步。其次，要夯實網(wǎng)約工權益爭議申訴機制。用戶和平臺透過算法無形中造成了網(wǎng)約工與之二者相較的身份矮化。網(wǎng)約工作為民事主體理應得到平等保護，特別是在爭議申訴之中。平臺可試行網(wǎng)約工爭議申訴平臺，以算法數(shù)據(jù)為基力求還原事實原貌。針對用戶頻繁“惡意差評”等行為，可進一步完善禁言禁評機制。平臺亦可事前設置不可抗力、重大誤解等責任清單，明確網(wǎng)約工群體的免責條款，確保網(wǎng)約工群體能夠安心上崗。最后，要建立算法技術監(jiān)督制度。算法從根本上是新就業(yè)形態(tài)下平臺管理工具，其具體設置必須要經(jīng)過網(wǎng)約工的有效參與，徹底破除“算法黑箱”。要提升算法在事前設置、事中運行、事后優(yōu)化中網(wǎng)約工代表的話語權，重視網(wǎng)約工在實踐中的問題與困境，正視平臺企業(yè)過度逐利、消費者權利過度泛化下的算法濫用問題，久久為功化解網(wǎng)約工與平臺、用戶的矛盾齟齬?！?/p>