李勇堅(jiān)

近年來(lái)，我國(guó)服務(wù)業(yè)快速發(fā)展，占比持續(xù)上升，成為支撐經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的重要?jiǎng)恿Α?015—2019年，我國(guó)服務(wù)業(yè)對(duì)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)接近60%，位居第一，還吸納了農(nóng)業(yè)及工業(yè)轉(zhuǎn)移出來(lái)的全部就業(yè)。2021年我國(guó)服務(wù)業(yè)增加值達(dá)到609680億元，占GDP的比重為53.3%。與此同時(shí)，在數(shù)字化能力支撐下，服務(wù)創(chuàng)新取得了大幅進(jìn)步，服務(wù)業(yè)發(fā)展質(zhì)量顯著提升。服務(wù)業(yè)發(fā)展也受到了國(guó)家的高度重視。國(guó)家“十四五”規(guī)劃明確提出，加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，推動(dòng)現(xiàn)代服務(wù)業(yè)同先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)深度融合，推進(jìn)服務(wù)業(yè)數(shù)字化。

然而，以鮑莫爾（Baumol,W.J.）為代表的經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，在服務(wù)業(yè)發(fā)展過(guò)程中，因?yàn)榉?wù)業(yè)本身的生產(chǎn)率提升較慢，成本持續(xù)增加，而其占GDP的比重持續(xù)上升，這會(huì)導(dǎo)致國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體增長(zhǎng)速度與生產(chǎn)率的下降。這一現(xiàn)象被稱為“鮑莫爾成本病”。在2021年世界互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)烏鎮(zhèn)峰會(huì)上，國(guó)務(wù)院副總理劉鶴在視頻致辭中指出，要合理界定數(shù)字產(chǎn)權(quán)，克服“鮑莫爾病”和“數(shù)字鴻溝”，實(shí)現(xiàn)包容性增長(zhǎng)。但是，近期一些研究表明，通過(guò)數(shù)字化發(fā)展，有利于緩解服務(wù)業(yè)發(fā)展過(guò)程中的“鮑莫爾成本病”，推動(dòng)服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提升，從而使服務(wù)業(yè)健康快速發(fā)展。

服務(wù)業(yè)的“鮑莫爾成本病”：理論與實(shí)證研究

在理論上，服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展會(huì)讓人想到一個(gè)概念，即“鮑莫爾成本病”（Baumol cost disease）。根據(jù)該理論，服務(wù)業(yè)占GDP比重的上升主要是因?yàn)榉?wù)業(yè)的生產(chǎn)率增長(zhǎng)速度低于制造業(yè)的增長(zhǎng)速度，因而服務(wù)業(yè)的成本大幅度上升，造成服務(wù)業(yè)在GDP中的份額大幅度上升，并可能帶來(lái)國(guó)民經(jīng)濟(jì)整體增速的下降以及生產(chǎn)率的降低（Baumol, W.J.，1967）。在實(shí)證研究方面，鮑莫爾（Baumol, W.J.,2012）指出，在美國(guó)，從1948年至1995年，外科醫(yī)療服務(wù)的名義價(jià)格以每年5.5%的速度遞增，病房成本以每年8.4%的速度遞增，每個(gè)學(xué)生的教育支出以每年7.4%的速度遞增，而同期消費(fèi)者價(jià)格指數(shù)（CPI）的遞增速度低于4%。其他發(fā)達(dá)國(guó)家也有類似情況。價(jià)格的上升，造成了醫(yī)療服務(wù)與教育成為服務(wù)業(yè)內(nèi)部增長(zhǎng)最快的部門，其占GDP的比重也急劇上升。Joe P. Mattey（2001）也指出，在1977—1996年間，美國(guó)的服務(wù)業(yè)人均產(chǎn)出以每年0.5%的速率下降，而勞動(dòng)力成本卻以每年6.9%的速率上升。服務(wù)業(yè)價(jià)格以每年4.5%的速率上升，帶動(dòng)了服務(wù)業(yè)比重的上升。造成這種情況的一個(gè)重要原因是，很多服務(wù)業(yè)以勞務(wù)產(chǎn)出的方式進(jìn)行，需要提供者與消費(fèi)者同時(shí)在現(xiàn)場(chǎng)完成，很難做到機(jī)械化、標(biāo)準(zhǔn)化、自動(dòng)化，其生產(chǎn)效率提升緩慢，從而拖累整體經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)速度與生產(chǎn)率。

在信息技術(shù)廣泛滲透到社會(huì)經(jīng)濟(jì)生活的背景下，很多經(jīng)濟(jì)學(xué)家認(rèn)為，“鮑莫爾成本病”正在緩解。Jack E.Triplett and Barry P. Bosworth（2003）指出，在1995年之后，信息服務(wù)部門的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)快于商品生產(chǎn)部門。如果從總產(chǎn)出水平來(lái)考察，在服務(wù)業(yè)內(nèi)部的子行業(yè)中，經(jīng)紀(jì)業(yè)與金融業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)非?？臁Ｋ麄冋J(rèn)為，“鮑莫爾成本病”已治愈。在服務(wù)部門勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)因素中，IT資本深化起了最重要的作用。例如，在1992年，美國(guó)IT投資最大的五個(gè)服務(wù)行業(yè)是金融服務(wù)業(yè)、批發(fā)業(yè)、商業(yè)服務(wù)業(yè)、保險(xiǎn)業(yè)與通信業(yè)，這五個(gè)行業(yè)占了全部服務(wù)業(yè)IT投資的50%以上。Miozzo & Soete（2001）認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)推動(dòng)了知識(shí)密集型服務(wù)業(yè)的快速發(fā)展，而這對(duì)生產(chǎn)率增長(zhǎng)是有利的。Maliranta & Rouvineen（2003）比較了計(jì)算機(jī)使用對(duì)制造業(yè)和服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率的影響，結(jié)果表明，計(jì)算機(jī)設(shè)備份額增加10%，制造業(yè)的生產(chǎn)率提高1.8%，服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率提高2.8%。另一方面，在工作中使用互聯(lián)網(wǎng)的員工比例較高，僅對(duì)服務(wù)公司有顯著影響（29%）。Alderete,Maria & Gutiérrez, Luis.（2012）以哥倫比亞的數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究發(fā)現(xiàn)，ICT 投資和使用使服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率提高了18%。

表1 2015-2020年中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能指數(shù)

對(duì)于信息技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)發(fā)展的作用，另一個(gè)容易被忽略的因素是服務(wù)質(zhì)量的提升以及大量免費(fèi)服務(wù)的提供。雖然從統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)上看，服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率并沒(méi)有提升，但其質(zhì)量正在發(fā)展變化。從上世紀(jì)中葉到現(xiàn)在，每個(gè)醫(yī)生一天內(nèi)接診的患者數(shù)量并沒(méi)有增加，甚至在某種統(tǒng)計(jì)上還處于下降，但是，這種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)忽略了質(zhì)量的提升。據(jù)美國(guó)官方統(tǒng)計(jì)，美國(guó)健康保健業(yè)的生產(chǎn)率在過(guò)去10年中下降了20%以上，全要素生產(chǎn)率比1960年下降了近40%。而事實(shí)上，許多新的藥品、設(shè)備和診療手段不斷地被發(fā)明出來(lái)，使現(xiàn)在的醫(yī)療診斷更精確、病人留在醫(yī)院的時(shí)間更短、治療的痛苦更小，這些都意味著節(jié)約了巨大的社會(huì)成本和為病人帶來(lái)了便利，但建立在諸如醫(yī)生、床位等指標(biāo)上的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)無(wú)法計(jì)算服務(wù)質(zhì)量的變化。另一個(gè)被忽略的因素是數(shù)字服務(wù)的特點(diǎn)。在互聯(lián)網(wǎng)廣泛普及后，大量互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用都以免費(fèi)方式提供給了用戶，以市場(chǎng)價(jià)格為基礎(chǔ)的GDP忽略了這些免費(fèi)服務(wù)帶來(lái)的消費(fèi)者福利，從而低估了數(shù)字技術(shù)對(duì)服務(wù)業(yè)效率的提升。MIT斯隆管理學(xué)院的教授Erik Brynjolfsson（2019）帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)提出了一個(gè)非常意義的概念，即“GDP—B”，也就是說(shuō)將新技術(shù)帶來(lái)的福利效應(yīng)也計(jì)算在內(nèi)。他們的計(jì)算結(jié)果表明，如果將 Facebook 的福利收益包括在內(nèi)，美國(guó)2004—2017年的GDP—B增長(zhǎng)率將增加0.05-0.11個(gè)百分點(diǎn)。

除了這些理論以及宏觀實(shí)證數(shù)據(jù)之外，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在實(shí)踐中已與服務(wù)業(yè)各個(gè)行業(yè)深度融合。根據(jù)中國(guó)信通院提供的數(shù)據(jù)，2020年，服務(wù)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)比重為40.7%，高于全部經(jīng)濟(jì)（38.6%）、工業(yè)（21.0%）、農(nóng)業(yè)（8.9%）。服務(wù)業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟(jì)深度融合，推動(dòng)了服務(wù)業(yè)效率提高、質(zhì)量提升，產(chǎn)生大量的新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新商業(yè)模式（“三新經(jīng)濟(jì)”），形成了數(shù)字化服務(wù)業(yè)。根據(jù)國(guó)家統(tǒng)計(jì)局公布的數(shù)據(jù)，2020年中國(guó)“三新經(jīng)濟(jì)”增加值達(dá)16.93萬(wàn)億元，較2019年增加了0.73萬(wàn)億元，同比增長(zhǎng)4.52%；占比16.66%，增長(zhǎng)了0.25個(gè)百分點(diǎn)。其中服務(wù)業(yè)“三新經(jīng)濟(jì)”增加值為88345億元，占52.20%。根據(jù)最新指標(biāo)體系，對(duì)2015—2020年我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展新動(dòng)能指數(shù)進(jìn)行測(cè)算，數(shù)據(jù)分別為119.6、146.9、191.2、257.9、325.5和440.3，分別比上年增長(zhǎng)19.6%、22.8%、30.2%、34.9%、26.2%和35.3%。其中2020年網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟(jì)指數(shù)為1323.6，比上年增長(zhǎng)54.8%，對(duì)總指數(shù)增長(zhǎng)的貢獻(xiàn)率為81.7%。

服務(wù)業(yè)數(shù)字化水平的提升，使我國(guó)服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率保持著較快的增長(zhǎng)。2015—2020年，服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率從105408元/人提高到了2020年的154716元/人，增長(zhǎng)了46.8%，而同期第二產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)生產(chǎn)率從123976元/人提高到了178367元/人，增長(zhǎng)了43.9%。服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率增長(zhǎng)率已超過(guò)了第二產(chǎn)業(yè)，成為三大產(chǎn)業(yè)中提高最快的。

從這些研究可以看出，隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，服務(wù)創(chuàng)新不斷加速，服務(wù)業(yè)“鮑莫爾成本病”正在得到緩解。

數(shù)字技術(shù)緩解“鮑莫爾成本病”的路徑

數(shù)字技術(shù)可以從供給、需求、匹配等多個(gè)方面推動(dòng)服務(wù)業(yè)效率提升，從而使其逃離“鮑莫爾成本病”。江小涓（2021）認(rèn)為，數(shù)字技術(shù)的廣泛應(yīng)用使服務(wù)業(yè)發(fā)生重要改變，在很大程度上改變著服務(wù)業(yè)生產(chǎn)效率低這個(gè)基本性質(zhì)。因?yàn)閿?shù)字技術(shù)帶來(lái)了極為顯著的規(guī)模經(jīng)濟(jì)，總體來(lái)看，服務(wù)業(yè)全行業(yè)生產(chǎn)率顯著提高，有些甚至超出了現(xiàn)代制造業(yè)的水平。

一是推動(dòng)服務(wù)業(yè)供應(yīng)鏈全方位全鏈路數(shù)字化、智能化改造，形成“服務(wù)工業(yè)化”（Service Industrialization）發(fā)展模式（Nath, Hiranya K.and Apte, Uday and Karmarkar,Uday S.,2020）。服務(wù)業(yè)的供應(yīng)鏈非常復(fù)雜，因?yàn)榧壬婕拔锪系扔行我?，也涉及人作為服?wù)提供者的因素，還涉及知識(shí)、技能、標(biāo)準(zhǔn)等其他相關(guān)知識(shí)。在傳統(tǒng)服務(wù)行業(yè)，服務(wù)各個(gè)要素之間的匹配與耦合主要依賴于經(jīng)驗(yàn)，而數(shù)字技術(shù)可以將這些資源進(jìn)行智能組合，從而推動(dòng)供應(yīng)鏈更為敏捷。數(shù)字技術(shù)可以對(duì)服務(wù)的整個(gè)鏈路進(jìn)行數(shù)字化改造，從店面的數(shù)字化改造到物流的數(shù)字化與精準(zhǔn)化，到上門服務(wù)的精準(zhǔn)化，到服務(wù)資源的智能化調(diào)配，再到進(jìn)店服務(wù)的及時(shí)排隊(duì)系統(tǒng)等，都以數(shù)據(jù)為支撐，形成一個(gè)精準(zhǔn)而高效的系統(tǒng)。

服務(wù)工業(yè)化通過(guò)利用各種技術(shù)手段，使自助服務(wù)與自動(dòng)化和在線訪問(wèn)相結(jié)合，重塑了服務(wù)的生產(chǎn)和交付方式，推動(dòng)自動(dòng)化從后臺(tái)擴(kuò)展到前臺(tái)。在供應(yīng)鏈的重塑過(guò)程中，還產(chǎn)生了新的商業(yè)模式，“零工”和“共享”經(jīng)濟(jì)正在興起。對(duì)于供應(yīng)鏈特別復(fù)雜的零售批發(fā)等行業(yè)，數(shù)字技術(shù)對(duì)效率提升也非常明顯，在供應(yīng)鏈服務(wù)、服務(wù)資源集中調(diào)度與靈活配置等方面，也有很多創(chuàng)新空間。

二是推動(dòng)服務(wù)業(yè)匹配效率提高。服務(wù)業(yè)中的很大一部分都是需求與供給同步，生產(chǎn)與消費(fèi)同時(shí)完成。很多服務(wù)需求的產(chǎn)生具有隨機(jī)性，供需難以精準(zhǔn)匹配，經(jīng)常出現(xiàn)服務(wù)資源閑置與排隊(duì)等待服務(wù)并存的情況。依靠移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、LBS（基于位置服務(wù)）、大數(shù)據(jù)、人工智能等方面的技術(shù)，為實(shí)體服務(wù)店重組優(yōu)化供應(yīng)鏈，利用新一代信息技術(shù)將到店服務(wù)與到家服務(wù)利用價(jià)格、服務(wù)時(shí)間等多種方式進(jìn)行精準(zhǔn)組合，全方位調(diào)度服務(wù)資源，解決服務(wù)行業(yè)供需不均衡、不匹配問(wèn)題。比如，可以通過(guò)網(wǎng)上預(yù)約等方式，結(jié)合店面的數(shù)字化技術(shù)，加上通過(guò)“產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)”上的服務(wù)資源調(diào)配系統(tǒng)，到店服務(wù)與到家服務(wù)靈活結(jié)合，科學(xué)合理安排服務(wù)資源，可以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)服務(wù)、準(zhǔn)時(shí)服務(wù)，避免服務(wù)資源的浪費(fèi)以及消費(fèi)者的等待。例如，新冠肺炎疫情為餐飲行業(yè)的生存帶來(lái)巨大沖擊，線下門店關(guān)停，線下客流量驟減，門店存儲(chǔ)的大量食材因疫情影響每日都將為企業(yè)帶來(lái)成本虧損，西貝餐飲集團(tuán)作為餐飲行業(yè)龍頭企業(yè)，深入借助企業(yè)微信連接顧客微信的能力，將門店的餐飲服務(wù)轉(zhuǎn)到線上。西貝門店一線人員通過(guò)企業(yè)微信朋友圈和群發(fā)消息功能把西貝的相關(guān)信息第一時(shí)間傳遞給用戶，同時(shí)西貝把線上商城小程序和微信外賣小程序掛接到門店人員資料頁(yè)里，讓顧客可以方便找到購(gòu)買入口，完成線上預(yù)訂操作。在疫情期間，西貝的線上營(yíng)收占到總營(yíng)收的80%以上，其基本生存能力得到了提升。

三是數(shù)字技術(shù)通過(guò)聚合需求的方式，推動(dòng)了服務(wù)業(yè)效率的提升?！磅U莫爾成本病”來(lái)源于William J. Baumol和William G. Bowen（1966）在其合著的《表演藝術(shù)：經(jīng)濟(jì)困境》（Performing Arts:The Economic Dilemma）一書中所提出的“弦樂(lè)四重奏”案例。幾百年來(lái)，四重奏的參與人員并沒(méi)有減少，其演奏時(shí)間也沒(méi)有減少。這并不是說(shuō)完全沒(méi)有技術(shù)改進(jìn)。例如，電子控制的發(fā)展徹底改變了舞臺(tái)照明，空調(diào)大大提高了觀眾的舒適度，這也有助于延長(zhǎng)演出季節(jié)和更靈活的調(diào)度。但這些改進(jìn)并不是演奏業(yè)務(wù)的核心。在這些工作中，因?yàn)椤氨硌菡叩墓ぷ鞅旧砭褪悄康模皇巧a(chǎn)某種商品的手段”，生產(chǎn)條件本身排除了生產(chǎn)力的任何實(shí)質(zhì)性變化，因此，其效率沒(méi)有辦法獲得提升。這個(gè)問(wèn)題的背后原因在于，當(dāng)缺乏相應(yīng)的遠(yuǎn)程觀看手段時(shí)，現(xiàn)場(chǎng)表演性質(zhì)或者面對(duì)面的服務(wù)，其效率不能提升主要是因?yàn)橥瑫r(shí)消費(fèi)的受眾受到物理空間的限制，即使擴(kuò)大物理空間的面積從而獲得規(guī)模效應(yīng)，仍不足以抵消因“鮑莫爾成本病”而帶來(lái)的成本下降（Anne-Kathrin Last and Heike Wetzel，2010）。如果使用數(shù)字技術(shù)進(jìn)行錄音錄像以及網(wǎng)上傳播，將服務(wù)轉(zhuǎn)化為商品使流程工業(yè)化，提高效率并降低成本（Vijay Pande，2020），那么，類似服務(wù)業(yè)的效率或?qū)⒛軌蛱嵘?，并有可能治愈“鮑莫爾成本病”（Harry Greenfield，2005）。即使在很多需要高度創(chuàng)意性投入（Creative Inputs）的行業(yè)，如傳媒、內(nèi)容產(chǎn)業(yè)等，有些類型的勞動(dòng)力貢獻(xiàn)是新技術(shù)無(wú)法替代的，但涉及內(nèi)容分發(fā)和展示的活動(dòng)效率也在提升（Preston,Paschal and Sparviero,Sergio,2009）。

隨著元宇宙等新技術(shù)體系的應(yīng)用，數(shù)字技術(shù)在聚合需求方面的優(yōu)勢(shì)更為明顯。元宇宙提供了新的文化表現(xiàn)空間。在技術(shù)上，可以通過(guò)耳機(jī)控制聲音和聽(tīng)力，并通過(guò)音樂(lè)會(huì)揚(yáng)聲器和高保真立體聲系統(tǒng)將現(xiàn)場(chǎng)饋送（任何大小或區(qū)域）投射到個(gè)人的VR設(shè)備中，使之有身臨其境的感覺(jué)。現(xiàn)在很多線下的音樂(lè)會(huì)等，都在向元宇宙空間遷移。例如，F(xiàn)ortnite 舉辦了 Ariana Grande和 Travis Scott 的音樂(lè)會(huì)，吸引了4400萬(wàn)用戶的在線關(guān)注。而Lil Nas X2020年Roblox音樂(lè)會(huì)的觀看次數(shù)達(dá)到了3300萬(wàn)。英國(guó)藝術(shù)家Philip Colbert也計(jì)劃在Decentraland上推出NFT藝術(shù)展和音樂(lè)表演。這些線上音樂(lè)表演，使觀眾人數(shù)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出了線下的范圍，其效率也得到了大幅提升。

治愈“鮑莫爾成本病”的行業(yè)實(shí)踐

由于服務(wù)業(yè)內(nèi)部各個(gè)行業(yè)構(gòu)成非常復(fù)雜，這使服務(wù)業(yè)內(nèi)部各個(gè)行業(yè)之間的數(shù)字化進(jìn)程不一。醫(yī)療、教育、文化、售后服務(wù)等領(lǐng)域由于需要大量的人力投入，一直被認(rèn)為是“鮑莫爾成本病”的重要根源(Baumol,2001)，而數(shù)字化在這些領(lǐng)域正在發(fā)揮著巨大的作用。

醫(yī)療領(lǐng)域一直被認(rèn)為是生產(chǎn)率提升非常緩慢的領(lǐng)域之一。Bobby J. Newbell（2007）指出，在醫(yī)療的生產(chǎn)領(lǐng)域，決定生產(chǎn)率的內(nèi)在因素，即詢問(wèn)病史和各項(xiàng)檢查，受到技術(shù)進(jìn)步的影響甚小，技術(shù)進(jìn)步也基本上沒(méi)有提高護(hù)士更換繃帶的速度。初級(jí)保健醫(yī)學(xué)中人類互動(dòng)的固有特性使得該行業(yè)的生產(chǎn)率沒(méi)有隨著技術(shù)進(jìn)步而大幅度提升。然而事實(shí)上，隨著以人工智能為代表的新一代信息技術(shù)在醫(yī)療領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，醫(yī)療領(lǐng)域的“鮑莫爾成本病”有可能趨向緩解。美國(guó)政府問(wèn)責(zé)署（U.S. GAO，2021）曾于2021年發(fā)布一份報(bào)告，該報(bào)告認(rèn)為，人工智能可以在兩個(gè)方面提高醫(yī)療服務(wù)的效率。臨床AI工具在預(yù)測(cè)患者的健康軌跡、推薦治療、指導(dǎo)手術(shù)護(hù)理、監(jiān)測(cè)患者和支持人口健康管理（即努力改善社區(qū)的健康水平）方面具有廣泛的應(yīng)用前景，目前，在此方面的應(yīng)用主要在人口健康管理方面。而管理AI工具可以通過(guò)數(shù)字化醫(yī)療記錄、優(yōu)化操作流程和推動(dòng)繁瑣的后臺(tái)工作自動(dòng)化，提高管理效率，并推動(dòng)醫(yī)療服務(wù)的效率提升。而在一些醫(yī)療服務(wù)的單項(xiàng)領(lǐng)域，如醫(yī)學(xué)影像學(xué)（MRI、CT、X光片和超聲波等）領(lǐng)域，人工智能依托圖像識(shí)別與AI專家系統(tǒng)，表現(xiàn)出非常高的水平（Buch VH, Ahmed I,Maruthappu M. 2018）?，F(xiàn)在，醫(yī)療保健移動(dòng)應(yīng)用程序中的數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)計(jì)算了數(shù)百萬(wàn)個(gè)癥狀和診斷結(jié)果，可以預(yù)測(cè)個(gè)人未來(lái)可能遇到的潛在健康問(wèn)題。例如，人工智能健康應(yīng)用程序Ada，已獲得歐洲CE標(biāo)志（I類），并通過(guò)了歐盟通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例（GDPR）的測(cè)試。

由于人工智能在醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用前景和效率提升優(yōu)勢(shì)，各國(guó)主管機(jī)構(gòu)已開(kāi)始批準(zhǔn)這些產(chǎn)品正式進(jìn)入醫(yī)療服務(wù)領(lǐng)域。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，美國(guó)FDA已經(jīng)批準(zhǔn)大約40種基于人工智能的醫(yī)療設(shè)備。例如，2017年1月，Arterys的醫(yī)學(xué)影像平臺(tái)獲得批準(zhǔn)，這是第一個(gè)用于臨床實(shí)踐的機(jī)器應(yīng)用。它最初被批準(zhǔn)用于心臟磁共振圖像分析，現(xiàn)已被批準(zhǔn)用于其他影像學(xué)設(shè)備。2018年4月，F(xiàn)DA批準(zhǔn)IDx—DR系統(tǒng)上市，這是FDA授權(quán)的第一個(gè)AI診斷系統(tǒng)，用于檢測(cè)診斷糖尿病成年患者（22歲及以上）的輕度以上糖尿病視網(wǎng)膜病變。醫(yī)生只需要將患者的視網(wǎng)膜圖像上傳到云服務(wù)器，系統(tǒng)將自主給出篩查決策，即觀察隨訪還是需進(jìn)一步治療。Tractica預(yù)測(cè)，到2025年，醫(yī)療保健AI市場(chǎng)的收入機(jī)會(huì)將超過(guò)340億美元。其中，來(lái)自22個(gè)關(guān)鍵醫(yī)療保健AI用例的全球軟件收入將從2018年的5.117億美元增長(zhǎng)到每年86億美元。

數(shù)字技術(shù)推動(dòng)服務(wù)業(yè)效率提升的另一個(gè)行業(yè)是教育行業(yè)。在過(guò)去的50年間，教育行業(yè)的生產(chǎn)率提升并不明顯。一個(gè)經(jīng)常被引用的案例是，一位大學(xué)教授利用PowerPoint做了一個(gè)小時(shí)的講授向他的學(xué)生傳達(dá)信息的速度，并不比50年前使用幻燈機(jī)或黑板的講師快得多（Bobby J.Newbell, 2007）。然而，在數(shù)字技術(shù)的推動(dòng)下，這種情況正在改善。一個(gè)簡(jiǎn)單的應(yīng)用就是利用數(shù)字技術(shù)擴(kuò)大需求面，利用數(shù)字技術(shù)錄制講座內(nèi)容，并放到互聯(lián)網(wǎng)上。這樣一次講課的內(nèi)容能夠得到重復(fù)利用，教育生產(chǎn)端的效率得以提升。還有一種就是利用互聯(lián)網(wǎng)進(jìn)行遠(yuǎn)程學(xué)習(xí)，這樣能夠使教育的觸達(dá)面更為廣泛。2020年初，全國(guó)大中小學(xué)校推遲開(kāi)學(xué)，2.65億在校生普遍轉(zhuǎn)向線上課程。釘釘、騰訊會(huì)議等互聯(lián)網(wǎng)辦公工具都成為非常好的教學(xué)工具，教育供給在線化趨勢(shì)明顯。截至2020年3月，我國(guó)在線教育用戶規(guī)模達(dá)4.23億，較2018年底增長(zhǎng)110.2%，占網(wǎng)民整體的46.8%。數(shù)字技術(shù)也推動(dòng)了教育行業(yè)的模式創(chuàng)新，MOOC等更為靈活的教育模式，有可能減輕高等教育中的“鮑莫爾成本病”現(xiàn)象。MOOC最顯著的特點(diǎn)是每個(gè)學(xué)生的邊際成本很小，一位教授可以同時(shí)向數(shù)百萬(wàn)人講述“鮑莫爾成本病”的原理，而不僅僅是可以擠進(jìn)禮堂的幾百人。

數(shù)字技術(shù)推動(dòng)學(xué)習(xí)方法的改革，將使學(xué)習(xí)效率大幅度提升，從而提高教育服務(wù)的效率。新的在線課程不僅僅是原始的面對(duì)面講座的在線版本，而是利用各種技術(shù)進(jìn)行全面優(yōu)化的版本。例如，Korbit利用機(jī)器學(xué)習(xí)的訓(xùn)練能力，為每個(gè)學(xué)生定制一個(gè)人工智能導(dǎo)師，這些導(dǎo)師根據(jù)學(xué)生的學(xué)習(xí)速度為每個(gè)學(xué)生定制教育內(nèi)容，并提供各種按需定制學(xué)習(xí)的機(jī)會(huì)。

2021年，元宇宙概念突然流行起來(lái)，對(duì)元宇宙而言，其能夠提供更加豐富立體的沉浸式體驗(yàn)，使虛擬課堂的體驗(yàn)感、功能與參與度等大幅度提升，很符合教育行業(yè)的基本特點(diǎn)，將對(duì)教育行業(yè)產(chǎn)生極大的影響。例如，一家與元宇宙結(jié)合的教育科技公司Invact Metaversity，由Twitter印度地區(qū)的前負(fù)責(zé)人Manish Maheshwari 創(chuàng)立于2021年12月，主要業(yè)務(wù)是通過(guò)虛擬沉浸式平臺(tái)傳授就業(yè)能力培訓(xùn)，估值高達(dá)3300萬(wàn)美元（超2億元人民幣）。所謂“言傳身教”，在教育過(guò)程中，很多信息是不能只通過(guò)語(yǔ)言或者文字來(lái)傳遞的，必須通過(guò)教師當(dāng)面進(jìn)行傳達(dá)。元宇宙的應(yīng)用，能夠使這些當(dāng)面?zhèn)鬟_(dá)的內(nèi)容變成遠(yuǎn)程實(shí)現(xiàn)。這個(gè)特點(diǎn)，就為教育的普及制造了機(jī)會(huì)?，F(xiàn)實(shí)中，教育資源分布是不均勻的，很多地方缺乏優(yōu)秀的教師。另外很多意外的情況，如當(dāng)前的疫情，也會(huì)對(duì)教師面授帶來(lái)困難。而元宇宙在助力遠(yuǎn)程教育方面具有比當(dāng)前所使用的音視頻會(huì)議更加豐富、生動(dòng)、沉浸的體驗(yàn)，在互動(dòng)性方面也能夠更有效地提升。

數(shù)字技術(shù)也推動(dòng)了傳統(tǒng)的客戶服務(wù)等高互動(dòng)、人力密集行業(yè)的效率持續(xù)提升。人工智能聊天機(jī)器人可以24×7全天候工作，并提供相應(yīng)的客戶服務(wù)，其效率要高于人類所提供的服務(wù)。有一些研究甚至表明，人類實(shí)際上更喜歡與機(jī)器人而不是人類互動(dòng)。根據(jù)麥肯錫2016年的一份報(bào)告，29%的客戶服務(wù)代表所做的工作具有自動(dòng)化的潛力。塔塔咨詢服務(wù)調(diào)查發(fā)現(xiàn)，31.7%的大公司目前在客戶服務(wù)中使用人工智能。甲骨文發(fā)現(xiàn) 80% 的銷售和營(yíng)銷領(lǐng)導(dǎo)者表示他們目前正在使用或計(jì)劃在不久的將來(lái)部署聊天機(jī)器人。Salesforce 認(rèn)為，到2021年，為客戶關(guān)系管理部署AI將使全球業(yè)務(wù)收入增加1.1萬(wàn)億美元。例如，現(xiàn)有的人工智能技術(shù)可以進(jìn)行“預(yù)測(cè)性現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)”，預(yù)測(cè)服務(wù)需求也將相應(yīng)地自動(dòng)調(diào)整業(yè)務(wù)流程。在面對(duì)客戶的問(wèn)題時(shí)，人工智能可以訪問(wèn)大量歷史信息（天氣、所需零件、預(yù)約時(shí)間、技術(shù)人員完成的類似任務(wù)的數(shù)量等等），然后根據(jù)這些數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)任務(wù)花費(fèi)的時(shí)間長(zhǎng)度。ClickSoftware的客戶在采用融合了人工智能的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)管理解決方案后，將任務(wù)持續(xù)時(shí)間預(yù)測(cè)的準(zhǔn)確性提高了20%，大大提高了效率和客戶滿意度（Paul Whitelam，2021）。正是人工智能的這種優(yōu)勢(shì)，很多企業(yè)都用人工智能等數(shù)字技術(shù)推動(dòng)客戶服務(wù)的效率提升。例如，美國(guó)銀行引進(jìn)了虛擬客服Erica，在2019年，Erica處理了5000萬(wàn)個(gè)客戶服務(wù)需求，包括銀行卡安全更新和信用卡債務(wù)減免在內(nèi)的各種復(fù)雜安全需求。

從總體上看，雖然在數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)下，服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率有著較大的提升，但在很多領(lǐng)域，服務(wù)業(yè)成本病依然存在（Hartwig, Jochen，2008）。在政策上，需要政府部門進(jìn)一步推動(dòng)各類企業(yè)加快數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用，提高服務(wù)業(yè)勞動(dòng)生產(chǎn)率。2021年12月，國(guó)家發(fā)布了數(shù)字經(jīng)濟(jì)“十四五”規(guī)劃。這是歷史上第一個(gè)數(shù)字經(jīng)濟(jì)五年規(guī)劃。該規(guī)劃指出，數(shù)字化服務(wù)是滿足人民美好生活需要的重要途徑。數(shù)字化方式正有效打破時(shí)空阻隔，提高有限資源的普惠化水平，極大地方便群眾生活，滿足多樣化個(gè)性化需要。這說(shuō)明在不久的將來(lái)，數(shù)字化在服務(wù)業(yè)領(lǐng)域仍有較大的進(jìn)步空間，而這將使服務(wù)業(yè)的“鮑莫爾成本病”基本治愈。