曾 冰
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)院,安徽 蚌埠 220013)
習(xí)近平總書(shū)記在黨的十九大報(bào)告中明確指出:“中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代, 中國(guó)社會(huì)主要矛盾已經(jīng)轉(zhuǎn)化為人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和不平衡不充分的發(fā)展之間的矛盾?!备母镩_(kāi)放以來(lái),中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展取得了舉世矚目的成就,成為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,并在中華大地上全面建成了小康社會(huì)。與此同時(shí),人民美好生活需要的品質(zhì)更高、范圍更廣,對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的質(zhì)量與效率提出了更高要求。 由此,如何在美好生活視域下科學(xué)研判和系統(tǒng)化解經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率問(wèn)題,成為推動(dòng)新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展、統(tǒng)籌化解社會(huì)主要矛盾的重要前提。
經(jīng)濟(jì)效率是經(jīng)濟(jì)學(xué)界歷久彌新的重要研究話(huà)題。 現(xiàn)有的經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度方法主要分為參數(shù)方法與非參數(shù)方法兩類(lèi)。 參數(shù)方法需要設(shè)定生產(chǎn)函數(shù)的具體形式,使得測(cè)算結(jié)果容易因設(shè)定形式的不同而不同,其中以Meeusen & Broeck、Battese & Corra的隨機(jī)前沿模型(SFA)測(cè)度方法尤為經(jīng)典[1][2]。 此外,也有學(xué)者基于新古典經(jīng)濟(jì)學(xué)的柯布道格拉斯生產(chǎn)函數(shù),用測(cè)算的索洛余值(或全要素生產(chǎn)率TFP)來(lái)表征經(jīng)濟(jì)效率,如郭慶旺與賈俊雪就用該方法估算了中國(guó)1979-2004 年間的經(jīng)濟(jì)效率[3]。 非參數(shù)方法以數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)為代表,由于該方法具有不需要對(duì)參數(shù)進(jìn)行估計(jì)、允許無(wú)效率行為存在等優(yōu)點(diǎn),因此應(yīng)用較為廣泛,實(shí)證研究中常見(jiàn)的有CCR模型、BCC 模型、SBM 模型等, 如劉建國(guó)等人采用DEA 中非參數(shù)Malmquist 指數(shù)方法研究了中國(guó)經(jīng)濟(jì)效率的空間分異情況[4];俞立平等人采用可變規(guī)模報(bào)酬DEA 模型(BCC)展開(kāi)了中國(guó)城市經(jīng)濟(jì)效率測(cè)度研究[5]。 而在經(jīng)濟(jì)效率影響因素方面,學(xué)者們借助于精細(xì)的計(jì)量回歸方法展開(kāi)了一系列豐富研究,研究?jī)?nèi)容主要側(cè)重于FDI、城鎮(zhèn)化、市場(chǎng)化、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、人力資本、財(cái)政分權(quán)等方面[6][7][8][9][10][11]。
已有研究為本文奠定了良好基礎(chǔ),但仍存在以下局限性:一是以往的經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)較少考慮美好生活的影響。 在經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展背景下,忽略美好生活的傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率測(cè)算方式很有可能錯(cuò)估實(shí)際的經(jīng)濟(jì)效率,從而使得對(duì)社會(huì)福利水平和經(jīng)濟(jì)績(jī)效的評(píng)價(jià)發(fā)生扭曲,帶來(lái)誤導(dǎo)性的對(duì)策建議。 二是已有研究對(duì)經(jīng)濟(jì)效率及其影響因素的分析缺乏對(duì)空間依賴(lài)性視角的采納。 事實(shí)上,不同地區(qū)之間的經(jīng)濟(jì)效率容易通過(guò)“極化效應(yīng)”與“擴(kuò)散效應(yīng)”等機(jī)制產(chǎn)生空間聯(lián)系,使得地區(qū)間難以滿(mǎn)足隨機(jī)獨(dú)立性假設(shè)條件,導(dǎo)致相應(yīng)計(jì)量回歸分析得出的結(jié)論存在偏頗。 鑒于此,本文嘗試將美好生活作為重要因素納入經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評(píng)價(jià)指標(biāo)體系中,基于2010-2019年中國(guó)30 個(gè)省份的數(shù)據(jù),將資本存量和勞動(dòng)力總量作為投入指標(biāo),將GDP(期望產(chǎn)出)和美好生活指數(shù)倒數(shù)形式(非期望產(chǎn)出)作為產(chǎn)出指標(biāo),采用超效率DEA 模型對(duì)中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度,并從發(fā)展充分性、空間平衡性與空間依賴(lài)性3 個(gè)層面展開(kāi)全面評(píng)價(jià)。 進(jìn)而采用空間計(jì)量模型對(duì)美好生活需要約束下的中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)效率影響因素進(jìn)行實(shí)證分析。 最后,針對(duì)順應(yīng)美好生活向往、提升經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)效、化解社會(huì)主要矛盾提出對(duì)策建議。
美好生活不僅是人們對(duì)現(xiàn)實(shí)生活的理想追求,也是新時(shí)代中國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展的引領(lǐng)目標(biāo)。 美好生活的實(shí)現(xiàn)關(guān)涉人民群眾最直接的民生和最現(xiàn)實(shí)的根本利益,不僅僅強(qiáng)調(diào)生活的質(zhì)量、品質(zhì),更注重通過(guò)先進(jìn)理念的引導(dǎo)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)社會(huì)的合理發(fā)展,并通過(guò)合理發(fā)展實(shí)現(xiàn)美好生活[12]。 經(jīng)濟(jì)效率是經(jīng)濟(jì)發(fā)展充分性評(píng)價(jià)的重要標(biāo)準(zhǔn),傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率強(qiáng)調(diào)投入產(chǎn)出關(guān)系,未能有效地把人民的美好生活追求納入經(jīng)濟(jì)發(fā)展過(guò)程中。 如果經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展理念、實(shí)踐、方式和目標(biāo)等嚴(yán)重脫離人民群眾對(duì)美好生活的基本訴求,無(wú)助于人民對(duì)美好生活愿望的滿(mǎn)足,那么這種經(jīng)濟(jì)效率無(wú)疑是不可持續(xù)的,也是脫離經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展初衷、宗旨和方向的。 而對(duì)于經(jīng)濟(jì)效率而言,一方面,美好生活目標(biāo)是經(jīng)濟(jì)發(fā)展投入的出發(fā)點(diǎn),經(jīng)濟(jì)發(fā)展投入則是實(shí)現(xiàn)美好生活需要的基礎(chǔ)條件。但這種投入不能一味追求經(jīng)濟(jì)數(shù)量,而是要以追求和實(shí)現(xiàn)美好生活為目的,在經(jīng)濟(jì)投入中體現(xiàn)、維護(hù)并發(fā)展好人民群眾最關(guān)心、最直接、最現(xiàn)實(shí)的利益和最廣大人民的根本利益。 另一方面,面向美好生活需要的經(jīng)濟(jì)發(fā)展不應(yīng)單純體現(xiàn)為GDP 產(chǎn)出的增加,經(jīng)濟(jì)發(fā)展產(chǎn)出應(yīng)當(dāng)把人民的美好生活作為發(fā)展的目的和歸宿,彰顯人民主體的價(jià)值取向。 美好生活視域下經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率 (簡(jiǎn)稱(chēng) “美好生活經(jīng)濟(jì)效率”)的內(nèi)在作用機(jī)理如圖1 所示。
圖1 美好生活視域下經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率內(nèi)在機(jī)理
總之,以美好生活作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率的關(guān)鍵約束是經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的題中應(yīng)有之義,只有把經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展同人民的美好生活需要切實(shí)結(jié)合起來(lái),經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展才不會(huì)成為無(wú)主體的虛無(wú)化存在和純思辯邏輯,人們對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的正當(dāng)性認(rèn)同才會(huì)逐漸增強(qiáng)。
關(guān)于美好生活評(píng)價(jià),學(xué)者們往往采用或借鑒人類(lèi)發(fā)展指數(shù)、社會(huì)進(jìn)步指數(shù)、OECD 美好生活指數(shù)等進(jìn)行測(cè)度,但這些指標(biāo)大多難以體現(xiàn)新時(shí)代“美好生活”的現(xiàn)實(shí)性基礎(chǔ)與時(shí)代性?xún)?nèi)涵。 中國(guó)特色社會(huì)主義進(jìn)入新時(shí)代,美好生活具有人民性、理想性、現(xiàn)實(shí)性和實(shí)踐性等鮮明的時(shí)代特征,其根本價(jià)值取向是人的全面發(fā)展。 人民對(duì)美好生活的要求是全方位的,不僅注重物質(zhì)文化生活水平,也注重民主、法治、公平、正義、環(huán)境等方面的發(fā)展水平。 習(xí)近平總書(shū)記對(duì)此作過(guò)很形象的概括:“人民生活顯著改善,對(duì)美好生活的向往更加強(qiáng)烈,人民群眾的需要呈現(xiàn)多樣化多層次多方面的特點(diǎn),期盼有更好的教育、更穩(wěn)定的工作、更滿(mǎn)意的收入、更可靠的社會(huì)保障、更高水平的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)、更舒適的居住條件、更優(yōu)美的環(huán)境、更豐富的精神文化生活?!盵13]這些“更”字所表達(dá)的內(nèi)容就是人民對(duì)美好生活追求的具體體現(xiàn),故本研究擬從這8 個(gè)方面評(píng)價(jià)美好生活:(1)更好的教育體現(xiàn)在教學(xué)質(zhì)量、教師素質(zhì)、教育資源的相對(duì)均衡化分配等方面,故采用小學(xué)生師比與人均教育經(jīng)費(fèi)兩大指標(biāo)表征;(2)更穩(wěn)定的工作意味著更充分的就業(yè)機(jī)會(huì),采用反向指標(biāo)年末城鎮(zhèn)登記失業(yè)率來(lái)表征;(3)更滿(mǎn)意的收入意味著收入增加幅度合理且能有效解決貧富差距,故采用收入基尼系數(shù)進(jìn)行表征,具體計(jì)算方法參見(jiàn)田衛(wèi)民一文[14];(4)更可靠的社會(huì)保障意味著覆蓋面廣、保障質(zhì)量高的社會(huì)保障體系,故本研究采用基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保覆蓋率(基本養(yǎng)老保險(xiǎn)參保人數(shù)/總?cè)丝冢┍碚?;?)更高水平的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)關(guān)鍵在于良好的醫(yī)院衛(wèi)生服務(wù)水平與診療醫(yī)術(shù),故采用每千人床位數(shù)與每萬(wàn)人衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)來(lái)表征;(6)更舒適的居住條件意味著住房負(fù)擔(dān)得以緩解,采用房?jī)r(jià)收入比表征,即商品房銷(xiāo)售價(jià)格/城鎮(zhèn)居民人均可支配收入;(7)更優(yōu)美的環(huán)境意味著更迫切的生態(tài)產(chǎn)品需求與更積極的生態(tài)環(huán)境期待,結(jié)合數(shù)據(jù)可得性,本研究采用森林覆蓋率與人均公園綠地面積來(lái)表征;(8)更豐富的精神文化生活體現(xiàn)為品種多樣的文化產(chǎn)品與便捷的公共文化服務(wù)等,采用每萬(wàn)人擁有的群眾文化設(shè)施建筑面積表征。 在此基礎(chǔ)上,運(yùn)用熵值法測(cè)度2010-2019 年省域美好生活發(fā)展指數(shù)。
對(duì)于經(jīng)濟(jì)效率的測(cè)度,本文選擇主流的非參數(shù)DEA 方法。 傳統(tǒng)DEA 經(jīng)濟(jì)效率分析將資本存量和勞動(dòng)力總量作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展投入層面的指標(biāo),將GDP作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展期望產(chǎn)出指標(biāo)。 美好生活經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)則需要將美好生活作為經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率評(píng)價(jià)的正向約束條件。 從技術(shù)層面來(lái)說(shuō),可以構(gòu)建一個(gè)美好生活評(píng)價(jià)指數(shù), 然后將其納入到產(chǎn)出層面進(jìn)行DEA 效率評(píng)價(jià)。 但如果將其作為期望產(chǎn)出,則意味著不需要任何約束或代價(jià)就能減少非期望產(chǎn)出,顯然有悖于現(xiàn)實(shí)情況[15],難以體現(xiàn)出美好生活對(duì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的約束作用以及經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)美好生活的追求。 但美好生活水平也不能直接作為非期望產(chǎn)出來(lái)處理,因?yàn)榉瞧谕a(chǎn)出通常為負(fù)向指標(biāo),而本研究測(cè)度出的美好生活指數(shù)為正向指標(biāo),因此,可采用反向思維方法,以美好生活指數(shù)的倒數(shù)形式將美好生活水平非線性轉(zhuǎn)化為非期望產(chǎn)出。 這種處理方式意味著要減少非期望產(chǎn)出(即提高美好生活需要水平),經(jīng)濟(jì)發(fā)展需放棄一些收益,或?qū)①Y源從生產(chǎn)期望產(chǎn)出的投入中進(jìn)行轉(zhuǎn)移并重新分配,用于提高美好生活水平,從而很好地體現(xiàn)了經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)美好生活的價(jià)值取向,更符合美好生活經(jīng)濟(jì)效率的內(nèi)在作用機(jī)理。 同時(shí)為了克服傳統(tǒng)DEA 模型存在的缺陷以及SBM 模型效率值天花板現(xiàn)象,本研究最終將資本存量和勞動(dòng)力總量作為投入指標(biāo), 將GDP(期望產(chǎn)出) 和美好生活指數(shù)倒數(shù)形式 (非期望產(chǎn)出)作為產(chǎn)出指標(biāo),并采用考慮非期望產(chǎn)出的超效率SBM 模型對(duì)中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行測(cè)度,具體方法可參見(jiàn)丁緒輝等人的文獻(xiàn)[16]。 關(guān)于固定資本存量(K),采用永續(xù)盤(pán)存法對(duì)全國(guó)分省的資本存量進(jìn)行估算,計(jì)算公式為:
其中,Pit為以2009 年為基期計(jì)算的固定資產(chǎn)價(jià)格指數(shù),相應(yīng)的固定投資序列平減指數(shù)采用全國(guó)各省GDP 的價(jià)格指數(shù)平減。 對(duì)于基年資本存量K,采用Young[17]的研究方法,用基年固定資產(chǎn)投資額除以10%作為初始資本存量;折舊率δ 采用Hall &Jones[18]的6%經(jīng)驗(yàn)標(biāo)準(zhǔn)法。 此外,勞動(dòng)力(L)采用各省就業(yè)人員數(shù)表示;產(chǎn)出變量中的GDP,以2009 年為基期,進(jìn)行相應(yīng)的平減處理。 中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)見(jiàn)表1。
表1 中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率評(píng)價(jià)指標(biāo)
基于美好生活經(jīng)濟(jì)效率的內(nèi)涵,本研究將從發(fā)展充分性、區(qū)域平衡性、空間依賴(lài)性3 個(gè)層面對(duì)中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率進(jìn)行評(píng)價(jià)。
效率評(píng)價(jià)是反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展充分性的重要參考,美好生活經(jīng)濟(jì)效率水平評(píng)價(jià)為進(jìn)一步科學(xué)看待人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和經(jīng)濟(jì)不充分發(fā)展之間的矛盾提供了依據(jù)。 通常而言,當(dāng)美好生活經(jīng)濟(jì)效率值大于等于1 時(shí),意味著相應(yīng)地區(qū)處于效率前沿上,即經(jīng)濟(jì)發(fā)展投入少、產(chǎn)出多、美好生活需要水平高,從而說(shuō)明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在滿(mǎn)足美好生活需要約束下具有充分性;否則,則意味著該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展在滿(mǎn)足美好生活需要方面存在效率損失,投入產(chǎn)出關(guān)系還存在不充分性問(wèn)題,有進(jìn)一步改進(jìn)的空間。 表2 為2010-2019 年中國(guó)北京、上海、浙江、江蘇等30 個(gè)省市的美好生活經(jīng)濟(jì)效率測(cè)算結(jié)果。
表2 中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展水平
從全國(guó)整體情況來(lái)看,2010-2019 年美好生活經(jīng)濟(jì)效率水平保持在0.844 左右,未達(dá)到DEA 相對(duì)完全有效,說(shuō)明中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展效率在面向美好生活需要時(shí)整體存在投入浪費(fèi)、利用效率損失等現(xiàn)象,仍有較大的提升空間,這也在一定程度上反映了人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要同經(jīng)濟(jì)不充分發(fā)展之間的矛盾客觀存在的事實(shí)。 但美好生活經(jīng)濟(jì)效率在時(shí)間維度上保持一定的增長(zhǎng)態(tài)勢(shì),具有長(zhǎng)期向好的趨勢(shì)面。 從各省效率均值來(lái)看,考察期內(nèi)只有北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東、福建等7 個(gè)省份均值大于1,實(shí)現(xiàn)了DEA 有效。 即使到了2019 年,也僅有北京、天津、上海、江蘇、浙江、廣東、重慶、四川、福建、海南10 個(gè)省份實(shí)現(xiàn)了DEA 有效,大多數(shù)省份效率均值低于1,沒(méi)有達(dá)到完全有效。 未來(lái)這些省份不僅要避免盲目投入與要素閑置浪費(fèi),同時(shí)也要堅(jiān)持以人為本的高質(zhì)量發(fā)展理念。
進(jìn)一步將研究期內(nèi)的東部、中部、西部地區(qū)各年均值數(shù)據(jù)進(jìn)行直觀展示與考察 (如圖2 所示)。2010-2019 年,東部地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展水平明顯高于其他區(qū)域,介于0.924-1.242;西部地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率水平介于0.476-0.835;中部地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率水平介于0.563-0.781;東部和西部地區(qū)效率總體上呈遞增趨勢(shì),中部地區(qū)近年來(lái)發(fā)展速度較為緩慢,甚至在2018、2019 年落后于西部地區(qū)。 整體而言,中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率呈現(xiàn)“東高西低”“東快中緩”的狀態(tài)。
圖2 2010-2019 年三大板塊美好生活經(jīng)濟(jì)效率綜合水平動(dòng)態(tài)演進(jìn)
進(jìn)一步地,本文對(duì)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率的區(qū)域平衡性進(jìn)行分析,從而為更深入地理解人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要和經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展之間的矛盾提供支撐。 結(jié)合自然斷裂點(diǎn)與經(jīng)驗(yàn)取值,本文將30 個(gè)省份按照美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展水平劃分為4 個(gè)梯隊(duì)進(jìn)行平衡性分析(見(jiàn)表3)。 其中第一梯隊(duì)效率值大于等于1,第二梯隊(duì)效率值為0.8-1,第三梯隊(duì)效率值為0.6-0.8,第四梯隊(duì)效率值為0.6 以下。中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率均值水平存在較大差異,2010 年共計(jì)7 個(gè)省份處于第一和第二梯隊(duì),而僅第四梯隊(duì)就有17 個(gè)省份;2019 年處于第一與第二梯隊(duì)的省份增加至17 個(gè),第三梯隊(duì)有11 個(gè)省份,仍有2 個(gè)省份處于第四梯隊(duì)。 這種省際差異性表明,在既定經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平下,美好生活經(jīng)濟(jì)效率具有相對(duì)提升空間。 具體來(lái)看,在研究期初,第一梯隊(duì)僅有北京、天津、上海、浙江4 地,而研究期末則擴(kuò)充為10 地。 這些省份大多處于東部沿海地區(qū),長(zhǎng)期以來(lái)注重經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展較為充分。 而第四梯隊(duì)由研究期初的江西、安徽等17 地減至山西、甘肅2 地,其中陜西、山東、新疆、河南4 地躍至第二梯隊(duì),中部地區(qū)在研究期內(nèi)無(wú)一省份處于第一梯隊(duì)。 整體來(lái)看,中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率在東西方向上呈梯度遞減的不平衡發(fā)展格局,同時(shí)整體朝著高水平發(fā)展演變。
表3 代表性年份中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展梯隊(duì)差異特征
進(jìn)一步使用泰爾指數(shù)對(duì)省際美好生活經(jīng)濟(jì)效率的不平衡性進(jìn)行深度解析,結(jié)果發(fā)現(xiàn):通常泰爾指數(shù)越大,地區(qū)間不平衡性越明顯。 本文將30 個(gè)省(區(qū)、市)分為東部、中部、西部三大板塊,進(jìn)而考察中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率總體差異、組內(nèi)差異和組間差異等情況(見(jiàn)圖3)。 組內(nèi)差異可以反映板塊內(nèi)各省之間的差異,而組間差異則反映三大板塊之間的差異。 從全國(guó)層面看,全國(guó)總體泰爾指數(shù)在各年份均低于0.1,說(shuō)明省際美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展差距仍然存在,但呈現(xiàn)逐漸縮小之勢(shì),總體泰爾指數(shù)從2010 年的0.088 下降到2019 年的0.049。 這在一定程度上說(shuō)明人民日益增長(zhǎng)的美好生活需求與經(jīng)濟(jì)不平衡發(fā)展之間的矛盾雖仍然存在但呈現(xiàn)緩解趨勢(shì),同時(shí)證明了當(dāng)前中國(guó)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展政策的有效性。 就美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展差異結(jié)構(gòu)而言,2014 年是一個(gè)分界點(diǎn),2010-2014 年美好生活經(jīng)濟(jì)效率總體差異大多來(lái)自組間差異,組內(nèi)差異相對(duì)較小;2015 年以后,美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展差異的來(lái)源則轉(zhuǎn)變?yōu)橐越M內(nèi)差異為主,且其變動(dòng)趨勢(shì)與總體差異更為趨同。 因此,如何有效解決板塊區(qū)域內(nèi)部省份間的美好生活經(jīng)濟(jì)效率差異是未來(lái)一段時(shí)期內(nèi)社會(huì)主要矛盾化解需集中應(yīng)對(duì)的重要問(wèn)題。
圖3 2010-2019 年中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率泰爾指數(shù)
從上文分析可知,中國(guó)美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展呈現(xiàn)明顯的梯度模式,這種梯度模式往往導(dǎo)致區(qū)域之間在經(jīng)濟(jì)發(fā)展、技術(shù)變革、效率提升等方面存在較強(qiáng)的空間依賴(lài)性,在實(shí)證分析中如果不考慮這種潛在的空間依賴(lài)性,所得結(jié)果將難以準(zhǔn)確反映當(dāng)前中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的特殊性[19]。 本研究運(yùn)用GeoDa 軟件在地理鄰接權(quán)重的基礎(chǔ)上計(jì)算2010-2019 年中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率全域莫蘭指數(shù)值,以此捕捉中國(guó)省域間美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展空間依賴(lài)性的整體動(dòng)態(tài)演進(jìn)趨勢(shì),結(jié)果見(jiàn)表4。 2010-2019 年各年份Moran’s I 指數(shù)都顯著大于0.1,且顯著性水平均在1%以下,這表明中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率存在明顯的空間正相關(guān)關(guān)系,美好生活經(jīng)濟(jì)效率水平相似的地區(qū)更容易表現(xiàn)出空間集聚特征。 因此,各省份美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展并非相互隔離、隨機(jī)分布,而是表現(xiàn)出顯著的空間依賴(lài)性,未來(lái)需要地方政府根據(jù)美好生活需要的總體情況與中央政府的統(tǒng)籌安排,協(xié)同推動(dòng)經(jīng)濟(jì)效率提升。
表4 2010-2019 年中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展空間莫蘭指數(shù)
全局自相關(guān)分析只是從全局角度探究省際美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展是否存在空間依賴(lài)性,難以準(zhǔn)確刻畫(huà)甚至?xí)谏w局部地區(qū)的空間依賴(lài)性,因此本文進(jìn)一步采用局部莫蘭指數(shù)進(jìn)行分析。 從表5 可知,總體上中國(guó)美好生活經(jīng)濟(jì)效率以LL 型、HH 型同性質(zhì)集聚為主,但橫向差異分明。 在代表性年份,上海、北京、天津、福建、江蘇、浙江、海南等省市始終處于HH 型特征,說(shuō)明這些省份美好生活經(jīng)濟(jì)效率明顯,同時(shí)帶動(dòng)了其鄰近省份發(fā)展,表現(xiàn)出一定的擴(kuò)散效應(yīng),未來(lái)需要繼續(xù)激發(fā)這些高經(jīng)濟(jì)效率省份的示范效應(yīng)與溢出效應(yīng)。 廣東、重慶、四川長(zhǎng)期處于HL 型特征,表明這三地美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展存在明顯的“中心-外圍”特征,尚未能有效帶動(dòng)周邊地區(qū)發(fā)展,呈現(xiàn)一定的極化效應(yīng)。 此外,江西、安徽、河北、山東長(zhǎng)期處于LH 型特征,這些地區(qū)鄰近高效率省份,容易被周邊省份“虹吸”。 這種極化效應(yīng)與虹吸效應(yīng)均不利于實(shí)現(xiàn)區(qū)域平衡性發(fā)展。LL 型省份則大多處于西部地區(qū)與東北地區(qū), 這些省份及其周邊省份美好生活經(jīng)濟(jì)效率都較低,呈現(xiàn)連片低下特征,是美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展不充分性問(wèn)題的重點(diǎn)化解區(qū)域。 從時(shí)序變化來(lái)看,湖南、湖北由期初的HL 型特征演變?yōu)長(zhǎng)L 型特征,貴州則由期初的LL 型特征演變?yōu)長(zhǎng)H 型特征,其余省份均未出現(xiàn)顯著演變。 總之,中國(guó)省域經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展在滿(mǎn)足美好生活需要的過(guò)程中,呈現(xiàn)出一定的空間集聚趨勢(shì),但還未能實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。
表5 代表性年份中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展局部空間自相關(guān)情況
空間依賴(lài)性分析表明,地區(qū)間美好生活經(jīng)濟(jì)效率容易通過(guò)“極化效應(yīng)”與“擴(kuò)散效應(yīng)”等機(jī)制產(chǎn)生空間聯(lián)系,而且相應(yīng)的空間依賴(lài)性分析結(jié)果也證實(shí)了這一點(diǎn),即各樣本地區(qū)難以滿(mǎn)足隨機(jī)獨(dú)立性假設(shè)條件,因此在進(jìn)行影響因素分析的模型設(shè)定時(shí)需采用充分考慮了空間交互效應(yīng)的空間計(jì)量模型。 主流空間計(jì)量模型有空間滯后模型、空間誤差模型和空間杜賓模型等,LeSage & Pace[20]認(rèn)為如果模型設(shè)定中忽略了因變量空間滯后項(xiàng)和自變量空間滯后項(xiàng),將面臨較高的回歸估計(jì)風(fēng)險(xiǎn),同時(shí)空間杜賓模型在退化處理上更具有一般性,是空間計(jì)量模型處理的理想起點(diǎn)模型,故本研究采用空間杜賓模型進(jìn)行回歸分析,相應(yīng)模型設(shè)計(jì)如下:
其中,α 為常數(shù)項(xiàng),i、t 依次為省份、年份,μ 為隨機(jī)誤差項(xiàng);W 為地理鄰接空間權(quán)重矩陣;X 為相應(yīng)影響機(jī)制變量,β 為影響系數(shù);ρ 是美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展的空間滯后變量影響系數(shù),反映了鄰近省份因變量對(duì)本省因變量的影響程度,捕捉了因變量的空間溢出效應(yīng);θ 反映了鄰近省份自變量對(duì)本省因變量的加權(quán)影響。
參照傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率研究文獻(xiàn),本研究選取以下影響因素變量:(1)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(chan),產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)是經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出的資源轉(zhuǎn)化器,能夠通過(guò)產(chǎn)業(yè)間“關(guān)聯(lián)效應(yīng)”與“要素重置效應(yīng)”提升經(jīng)濟(jì)效率,本研究采用二產(chǎn)與三產(chǎn)產(chǎn)值之和占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重作為產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)代理變量;(2)城鎮(zhèn)化水平(cheng),城鎮(zhèn)化是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?,同時(shí)城鎮(zhèn)化也帶來(lái)了公共服務(wù)供給的改善,提高了居民生活質(zhì)量。 相應(yīng)城鎮(zhèn)化水平采用城鎮(zhèn)常住人口占總?cè)丝诒戎乇硎荆唬?)人力資本(ren),作為經(jīng)濟(jì)內(nèi)生增長(zhǎng)的主要?jiǎng)恿χ唬肆Y本的積累是影響經(jīng)濟(jì)效率的重要因素,也是實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)從依靠“人口紅利”向釋放“人才紅利”轉(zhuǎn)變的關(guān)鍵。 本研究使用人均受教育年限衡量人力資本水平;(4)外商直接投資水平(wai),外商直接投資是中國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展重要的外源性動(dòng)力,采用外商直接投資占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重表征;(5)財(cái)政分權(quán)(cai),現(xiàn)有研究文獻(xiàn)大多支持財(cái)政分權(quán)能有效增加資本投資、提升資源配置效率,本研究采用省級(jí)財(cái)政一般預(yù)算支出占全國(guó)財(cái)政一般預(yù)算支出比重來(lái)表征;(6)市場(chǎng)化(shi),市場(chǎng)機(jī)制在要素配置和價(jià)格形成中起決定性作用, 有利于推動(dòng)資本、勞動(dòng)和創(chuàng)新要素的自由充分流動(dòng),促進(jìn)經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)調(diào)整和經(jīng)濟(jì)效率提升。 本研究采用《中國(guó)分省份市場(chǎng)化指數(shù)報(bào)告(2021)》中的市場(chǎng)化指數(shù)表征市場(chǎng)化水平[21],但需要注意的是,以2016 年為界,市場(chǎng)化指數(shù)存在基期不一致的問(wèn)題,故本研究將對(duì)運(yùn)用兩套數(shù)據(jù)分別得出的2016 年市場(chǎng)化指數(shù)進(jìn)行比例換算,進(jìn)而以該比例對(duì)2017-2019 年數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理。 除市場(chǎng)化數(shù)據(jù)外,其他變量數(shù)據(jù)均源于相應(yīng)年份的中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒。 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析見(jiàn)表6。
表6 變量描述性統(tǒng)計(jì)分析
采用LLC 方法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行單位根檢驗(yàn),結(jié)果如表7 所示。 僅產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(chan)與財(cái)政分權(quán)(cai)變量顯著性水平為5%,其他變量顯著性水平均為1%,因而單位根不存在,數(shù)據(jù)具有平穩(wěn)性,保證了后文回歸分析的信度。
表7 LLC 單位根檢驗(yàn)
關(guān)于空間計(jì)量模型適用性檢驗(yàn),本研究先通過(guò)Hausman 檢驗(yàn)與LR 檢驗(yàn)判斷固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的類(lèi)型選擇,再采用LM、R-LM 檢驗(yàn),并結(jié)合Wald與LR 退化檢驗(yàn)判斷空間杜賓模型(SDM)能否簡(jiǎn)化為空間滯后模型(SAR)和空間誤差模型(SEM),相應(yīng)檢驗(yàn)結(jié)果見(jiàn)表8。 Hausman 檢驗(yàn)結(jié)果在1%的顯著性水平下拒絕了面板模型是隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè),故應(yīng)當(dāng)選取固定效應(yīng)模型,相應(yīng)的LR 檢驗(yàn)也在1%的顯著性水平下拒絕了時(shí)空雙固定效應(yīng)下沉為時(shí)間固定效應(yīng)或個(gè)體固定效應(yīng)的假設(shè),故宜考慮雙固定效應(yīng)模型。 進(jìn)一步在非空間模型基礎(chǔ)上展開(kāi)LM、R-LM 檢驗(yàn),LMlag 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的p值小于0.01,拒絕了無(wú)空間滯后項(xiàng)的原假設(shè),但是R-LMlag 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的p 值大于0.10,未能拒絕無(wú)空間滯后項(xiàng)的原假設(shè),而LMerr 和R-LMerr 檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量的p 值均小于0.01,從而顯著拒絕了無(wú)空間誤差項(xiàng)的原假設(shè),LM 與R-LM 檢驗(yàn)結(jié)果指向SEM 模型。在進(jìn)一步的Wald 與LR 模型退化檢驗(yàn)中,相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)量p 值皆小于0.01,顯著拒絕了退化為SAR、SEM 模型的原假設(shè),故SDM 模型不能退化為SAR與SEM 模型,從而指向SDM 模型。 LM 與R-LM 檢驗(yàn)指向SEM 模型,Wald 與LR 退化檢驗(yàn)則指向SDM 模型。Elhorst 認(rèn)為,如果對(duì)模型的檢驗(yàn)指向相反且對(duì)SDM 模型的檢驗(yàn)不被拒絕, 則可以選擇SDM 模型[22]。最終,本研究將SDM 時(shí)空雙固定效應(yīng)模型作為實(shí)證結(jié)果分析的基準(zhǔn)。
表8 空間計(jì)量模型適用性檢驗(yàn)
為便于比較回歸結(jié)果的可靠性,表9 分別列出了個(gè)體固定效應(yīng)、時(shí)間固定效應(yīng)與個(gè)體時(shí)間雙固定效應(yīng)回歸結(jié)果,3 類(lèi)效應(yīng)下的R2、Log-L 結(jié)果也指向雙固定效應(yīng)下的SDM 模型較其他兩個(gè)模型更具合理性。 從因變量空間滯后項(xiàng)的影響系數(shù)來(lái)看,3類(lèi)回歸模型結(jié)果分別為0.142、0.118 和0.270,顯著性水平均在5%以下,表明本地美好生活經(jīng)濟(jì)效率提升會(huì)促進(jìn)鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率提升,不同地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展并非各自唱“獨(dú)角戲”,而是在地區(qū)之間存在一定的正向互動(dòng)溢出的“大合唱”效應(yīng)。
盡管表9 給出了自變量及其空間滯后項(xiàng)的回歸系數(shù),但這種系數(shù)并不能被過(guò)多用來(lái)解讀相應(yīng)變量的影響機(jī)制,這是因?yàn)楫?dāng)考慮空間因素后,回歸系數(shù)由于包含了大量區(qū)域間反饋效應(yīng)信息而變得復(fù)雜。 LeSage & Pace 提出可通過(guò)偏微分形式將總效應(yīng)分解為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)來(lái)進(jìn)行解讀[20]。 其中,直接效應(yīng)(區(qū)內(nèi)效應(yīng))反映了某地區(qū)自變量對(duì)自身美好生活經(jīng)濟(jì)效率的平均影響程度,是化解發(fā)展不充分性問(wèn)題的重要機(jī)制;而間接效應(yīng)(區(qū)間效應(yīng))反映了自變量對(duì)鄰近地區(qū)因變量的平均影響程度,通常也稱(chēng)為自變量的空間溢出效應(yīng),是化解區(qū)域不平衡性問(wèn)題的重要機(jī)制。 相應(yīng)的效應(yīng)分解結(jié)果見(jiàn)表10。
表9 空間計(jì)量模型基本回歸結(jié)果
表10 自變量總效應(yīng)及其分解
從產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作用機(jī)制來(lái)看,不同于以往傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率研究文獻(xiàn)的結(jié)果,本研究中產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)直接效應(yīng)影響數(shù)為-1.067,且顯著性水平為0.01,間接效應(yīng)不顯著,這一結(jié)果意味著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平的提高不僅會(huì)顯著降低本地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率,同時(shí)也難以促進(jìn)鄰近地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率提升。 究其原因可能在于中國(guó)當(dāng)前某些領(lǐng)域的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)水平升級(jí)雖然會(huì)促進(jìn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率提升,但可能忽略了人民的美好生活需要。 此外,特定區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)會(huì)通過(guò)產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移將一些低技術(shù)高污染產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移至鄰近地區(qū),難以促進(jìn)鄰近地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展。
從城鎮(zhèn)化作用機(jī)制來(lái)看,同以往傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率的文獻(xiàn)結(jié)果相一致,本研究中城鎮(zhèn)化直接效應(yīng)影響數(shù)為0.575,且顯著性水平為0.05;間接效應(yīng)為1.942,顯著性水平為0.01。 這意味著城鎮(zhèn)化水平越高,本地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率越高,同時(shí)對(duì)鄰近地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率的空間溢出效應(yīng)也越強(qiáng)。這一結(jié)果表明,當(dāng)前中國(guó)城鎮(zhèn)化水平對(duì)美好生活經(jīng)濟(jì)效率具有良好的區(qū)域協(xié)調(diào)效應(yīng),是解決新時(shí)代中國(guó)社會(huì)主要矛盾、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要因素,未來(lái)需要在更寬廣的空間內(nèi)繼續(xù)推進(jìn)高效、合理、包容、可持續(xù)的新型城鎮(zhèn)化。
從人力資本作用機(jī)制來(lái)看,人力資本直接效應(yīng)影響數(shù)為0.252,但未通過(guò)顯著性檢驗(yàn);間接效應(yīng)為-0.670,顯著性水平為0.10。 這意味著人力資本不能顯著提升本地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率,且會(huì)在一定程度上抑制鄰近地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率提升??赡茉蛟谟诰用袷芙逃皆礁?,對(duì)美好生活的要求越高,從而導(dǎo)致美好生活需要對(duì)經(jīng)濟(jì)效率的負(fù)向約束越強(qiáng),使得本地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率難以得到顯著提升;而且本地人力資本提升還可能會(huì)對(duì)鄰近地區(qū)人才形成虹吸效應(yīng),不利于鄰近地區(qū)經(jīng)濟(jì)效率提升。 因此,加強(qiáng)人力資本的配套服務(wù)與合理流動(dòng)是發(fā)揮其區(qū)內(nèi)效應(yīng)與區(qū)間效應(yīng)的關(guān)鍵。
從外商直接投資作用機(jī)制來(lái)看,其直接效應(yīng)影響數(shù)為-0.192,但未能通過(guò)顯著性檢驗(yàn),間接效應(yīng)為-5.967,顯著性水平為0.01。 外商直接投資具有兩面性,既會(huì)通過(guò)帶來(lái)大量資金、先進(jìn)技術(shù)和管理經(jīng)驗(yàn)促進(jìn)傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率提升,也會(huì)加劇公共風(fēng)險(xiǎn),如拉大居民收入差距、增加環(huán)境污染等,導(dǎo)致美好生活需要被忽略,從而難以提升本地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率。 此外,一個(gè)地區(qū)外商直接投資增加會(huì)引致鄰近地區(qū)采取以市場(chǎng)換技術(shù)等策略引進(jìn)低質(zhì)量外資項(xiàng)目,難以顧及鄰近地區(qū)民眾的美好生活需要,從而抑制了鄰近地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率水平提升。
從財(cái)政分權(quán)作用機(jī)制來(lái)看,財(cái)政分權(quán)直接效應(yīng)影響數(shù)為-0.630, 但不具有顯著性; 間接效應(yīng)為10.450,顯著性水平為0.01,這意味著財(cái)政分權(quán)雖然不能顯著提升本地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率,但是會(huì)惠及周邊地區(qū),該結(jié)果與傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率文獻(xiàn)研究結(jié)果有一定出入。 盡管財(cái)政分權(quán)使得地方政府更具有信息優(yōu)勢(shì),能夠充分發(fā)揮經(jīng)濟(jì)發(fā)展能動(dòng)性,但也會(huì)帶來(lái)地方政府的“重生產(chǎn)而輕民生”傾向[23],從而影響本地美好生活經(jīng)濟(jì)效率提升。 此外,財(cái)政分權(quán)會(huì)引發(fā)一定的經(jīng)濟(jì)發(fā)展“示范效應(yīng)”和“標(biāo)桿效應(yīng)”,促進(jìn)鄰近地區(qū)優(yōu)化財(cái)政結(jié)構(gòu),增加公共服務(wù)支出,提升公共服務(wù)供給質(zhì)量,從而有利于鄰近地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率提升。
從市場(chǎng)化作用機(jī)制來(lái)看,相應(yīng)結(jié)果同以往傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率文獻(xiàn)所得結(jié)論相一致,市場(chǎng)化直接效應(yīng)影響數(shù)為0.011,顯著性水平為0.01;間接效應(yīng)為0.055,顯著性水平為0.01。 這意味著市場(chǎng)化進(jìn)程的逐漸深入不僅會(huì)顯著提升本地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率,同時(shí)還會(huì)促進(jìn)區(qū)域間要素自由流動(dòng)與高效配置,使經(jīng)濟(jì)發(fā)展成果更多更公平地惠及廣大人民群眾,最終促進(jìn)鄰近地區(qū)美好生活經(jīng)濟(jì)效率提升,這種空間溢出效應(yīng)也在一定程度上有效凸顯了市場(chǎng)機(jī)制對(duì)美好生活經(jīng)濟(jì)效率的區(qū)域平衡協(xié)調(diào)效應(yīng)。 因此,靈活高效的市場(chǎng)化經(jīng)營(yíng)機(jī)制是化解我國(guó)社會(huì)主要矛盾的重要?jiǎng)恿C(jī)制。
空間權(quán)重矩陣對(duì)空間計(jì)量回歸具有敏感性,本文進(jìn)一步考慮采用地理反距離與地理門(mén)檻距離兩類(lèi)空間權(quán)重矩陣來(lái)進(jìn)行穩(wěn)健性分析。 地理反距離空間權(quán)重矩陣下兩地間空間權(quán)重是以?xún)傻亻g距離倒數(shù)為準(zhǔn);地理門(mén)檻距離空間權(quán)重矩陣下兩地間空間權(quán)重是以門(mén)檻距離為界,門(mén)檻距離范圍內(nèi)的兩地間空間權(quán)重采用兩地間距離倒數(shù),超過(guò)門(mén)檻距離則空間權(quán)重為0。 需要說(shuō)明的是,本文并未采用經(jīng)濟(jì)距離權(quán)重矩陣,這是因?yàn)榭臻g權(quán)重矩陣設(shè)定需要滿(mǎn)足外生性,而考慮經(jīng)濟(jì)屬性的矩陣更容易帶來(lái)內(nèi)生性問(wèn)題,從而弱化空間計(jì)量回歸模型的科學(xué)性。 相應(yīng)回歸結(jié)果見(jiàn)表11。
表11 更換空間矩陣的回歸結(jié)果
表11 中,更換空間權(quán)重矩陣后的空間計(jì)量回歸結(jié)果顯示,除了人力資本空間滯后項(xiàng)外,其他變量的影響系數(shù)與顯著性均未出現(xiàn)明顯變化,這可能是因?yàn)槿肆Y本空間溢出對(duì)地理距離并不敏感??傮w上,采用空間杜賓模型較好地?cái)M合了各因素對(duì)美好生活經(jīng)濟(jì)效率差異的影響。 此外,在上述兩類(lèi)不同權(quán)重矩陣下,相應(yīng)的Wald 檢驗(yàn)和LR 檢驗(yàn)依然能在5%的顯著性水平下拒絕退化為SAR 模型、SEM 模型的原假設(shè)(見(jiàn)表12),可見(jiàn)SDM 模型相比于SAR 模型、SEM 模型更具有穩(wěn)健性。
表12 更換空間矩陣的適用性檢驗(yàn)結(jié)果
有別于傳統(tǒng)經(jīng)濟(jì)效率研究,本研究將經(jīng)濟(jì)效率置于美好生活需要這一時(shí)代語(yǔ)境下進(jìn)行分析,所得結(jié)論如下:第一,從發(fā)展充分性來(lái)看,2010-2019 年中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率未達(dá)到DEA 相對(duì)完全有效,但具有長(zhǎng)期向好的趨勢(shì)面。 中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率整體呈現(xiàn)“東高西低”的狀態(tài),仍有2/3省份未達(dá)到DEA 有效。 第二,從區(qū)域平衡性來(lái)看,中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率在東西方向上呈梯度遞減的不平衡發(fā)展格局, 同時(shí)整體朝著更高水平發(fā)展演變。省際美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展差異仍然存在但呈縮小之勢(shì),差異的來(lái)源以板塊內(nèi)部省份間的組內(nèi)差異為主。 第三,從空間依賴(lài)性來(lái)看,中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率具有顯著的全局空間依賴(lài)性,局部層面以LL 型、HH 型同性質(zhì)集聚為主, 但橫向差異分明,未能實(shí)現(xiàn)均衡發(fā)展。 第四,從影響因素來(lái)看,地區(qū)間美好生活經(jīng)濟(jì)效率存在一定正向互動(dòng)溢出的“大合唱”效應(yīng)。 城鎮(zhèn)化與市場(chǎng)化均具有顯著的正向直接效應(yīng)與間接效應(yīng);人力資本與對(duì)外開(kāi)放均不具有顯著的直接效應(yīng),但負(fù)向間接效應(yīng)顯著;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)具有顯著的負(fù)向直接效應(yīng), 但間接效應(yīng)不顯著;財(cái)政分權(quán)直接效應(yīng)不顯著,但正向間接效應(yīng)顯著。結(jié)合上述結(jié)論,本研究提出如下對(duì)策建議。
首先, 當(dāng)前中國(guó)美好生活經(jīng)濟(jì)效率仍未達(dá)到DEA 相對(duì)完全有效,對(duì)此,應(yīng)當(dāng)充分樹(shù)立美好生活需要導(dǎo)向的經(jīng)濟(jì)發(fā)展思維,將美好生活需要約束納入地方政府考核體系中,調(diào)動(dòng)地方政府提高美好生活經(jīng)濟(jì)效率的積極性。 同時(shí)需加大對(duì)中西部地區(qū)的扶持力度,謹(jǐn)防中部地區(qū)的進(jìn)一步塌陷。
其次,中國(guó)省域美好生活經(jīng)濟(jì)效率具有一定的區(qū)域不平衡性與空間依賴(lài)性,地方政府需要根據(jù)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與美好生活需要的總體情況以及中央政府的統(tǒng)籌安排,因地制宜、協(xié)同推動(dòng)美好生活經(jīng)濟(jì)效率提升。 進(jìn)一步發(fā)揮北京、上海等高效率地區(qū)在美好生活追求與經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面的輻射作用與示范效應(yīng);加強(qiáng)廣東、重慶、四川等地對(duì)周邊地區(qū)的協(xié)同溢出發(fā)展作用,弱化相應(yīng)的極化效應(yīng);江西、安徽、河北等地既要積極對(duì)接長(zhǎng)三角、京津冀等重要戰(zhàn)略地區(qū),同時(shí)也要充分提升美好生活經(jīng)濟(jì)效率,打破“虹吸”效應(yīng)怪圈。 對(duì)于LL 型省份而言,要充分利用國(guó)家政策,堅(jiān)定不移地推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展,走出特色化發(fā)展道路。 此外,應(yīng)重視東中西部區(qū)域內(nèi)部省份間美好生活經(jīng)濟(jì)效率差異,打破屏蔽效應(yīng),促進(jìn)正向空間溢出效應(yīng),在更優(yōu)化的布局和更廣闊的空間中譜寫(xiě)美好生活經(jīng)濟(jì)效率發(fā)展“同心曲”。
最后,在中國(guó)社會(huì)主要矛盾的轉(zhuǎn)化中堅(jiān)持構(gòu)建高水平社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)體制,在更寬廣的空間繼續(xù)推進(jìn)高效、合理、包容、可持續(xù)的新型城鎮(zhèn)化。 將“滿(mǎn)足人民日益增長(zhǎng)的美好生活需要”貫穿到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)與產(chǎn)業(yè)梯度轉(zhuǎn)移過(guò)程中,有效加強(qiáng)人力資本的配套服務(wù)與地區(qū)間合理流動(dòng)。 重視FDI 引進(jìn)的高質(zhì)量發(fā)展與美好生活導(dǎo)向,促進(jìn)FDI 在地區(qū)間健康有序流動(dòng),謹(jǐn)防地區(qū)間FDI 引入的競(jìng)次發(fā)展。加快構(gòu)建現(xiàn)代財(cái)政制度,建立權(quán)責(zé)清晰、財(cái)力協(xié)調(diào)、區(qū)域均衡的中央和地方財(cái)政關(guān)系,實(shí)現(xiàn)財(cái)權(quán)和事權(quán)匹配,積極引導(dǎo)地方政府間展開(kāi)良性競(jìng)爭(zhēng)合作。