戚迪明鄭曉云

(衢州學院商學院, 浙江 衢州 324000)

氣候變化是未來人類面臨的全球環(huán)境問題之一,而農業(yè)生產與氣候變化有著緊密的雙向互動關系。 一方面,農業(yè)生產對全球氣候變化比較敏感,氣候變化對農業(yè)生態(tài)系統(tǒng)、農業(yè)生產系統(tǒng)等均具有重要影響,是農業(yè)生產不穩(wěn)定的首要因素;另一方面,農業(yè)生產也是碳排放大戶。 據(jù)聯(lián)合國糧農組織(FAO)2006年估計,僅從生產和養(yǎng)殖環(huán)節(jié)來看,種植業(yè)中耕地排放的溫室氣體(GHG)已超過全球人為溫室氣體排放總量的30%,農業(yè)養(yǎng)殖所帶來的溫室氣體排放占全球總排放的比重已達到18%。 以目前的趨勢發(fā)展,預計到2030年,農業(yè)源CH4和N2O 排放量比2005年將分別增加60%和35%～60%,如果再加上與農業(yè)生產相聯(lián)系的農產品加工與消費環(huán)節(jié)的碳排放,農業(yè)溫室氣體排放的總量和比重將會更高。 因此,低碳農業(yè)已成為我國未來農業(yè)發(fā)展的重要方向,研發(fā)、推廣和應用低碳農業(yè)技術更是成為實現(xiàn)農業(yè)生產固碳減排的關鍵措施。 農戶作為我國農業(yè)生產經營的主體,其生產行為的低碳化將在很大程度上促進農業(yè)低碳經濟的實現(xiàn)與發(fā)展,研究農戶低碳生產行為,識別其低碳生產行為采納的關鍵因素,對于我國農業(yè)低碳發(fā)展具有重要的現(xiàn)實意義。

農戶對低碳農業(yè)技術的采納意愿或行為一直是學術界研究的熱點問題,而采納意愿或行為的影響因素研究更是其中的重點,并形成了大量有價值的研究成果。 梳理學者對農戶低碳農業(yè)技術采納意愿或行為的影響因素,主要集中于以下幾個方面:一是農戶個人特征對其采納行為或意愿影響的研究,主要從農戶的年齡、健康狀況、受教育程度、性別、務農年限、是否村干部、是否黨員、是否加入合作社、外出務工經歷、風險偏好等因素來考量(陶群山等,2013;陳柱康等,2018;褚彩虹等,2012;米松華等,2014;陳儒等,2018;李婷等,2018;朱萌等,2016;張標等,2017;樊翔等,2017;毛慧等,2018);二是農戶家庭特征對采納行為或意愿的影響,主要從農戶家庭勞動力數(shù)量、總收入、農業(yè)收入占比、家庭人口數(shù)等因素來分析(陳柱康等,2018;樊翔等,2017;褚彩虹等,2012;米松華等,2014;朱萌等,2016);三是從農戶的生產特征來考量,體現(xiàn)農戶生產特征的因素主要包括種植規(guī)模、地塊、是否科技示范戶、機械化程度、流轉土地、土地肥力、養(yǎng)殖情況等(褚彩虹等,2012;米松華等,2014;李婷等,2018;高雪萍,2013);四是政策等外部環(huán)境因素對農戶采納行為或意愿的影響,主要包括交通條件、信貸難易程度、通訊條件、政府補貼、技術宣傳、技術培訓、信息資源渠道等(陶群山等,2013;樊翔等,2017;米松華等,2014;高雪萍,2013)。上述因素之外,部分學者開始關注農戶社會網(wǎng)絡對其技術采用意愿或行為的影響,胡保玲(2016)的研究發(fā)現(xiàn)農戶的網(wǎng)絡結構特征包括網(wǎng)絡中心性、網(wǎng)絡密度對其低碳農業(yè)技術的采用意愿有重要影響。 李婷等(2018)的研究也發(fā)現(xiàn),農戶社會網(wǎng)絡對農戶智能農業(yè)技術采納行為具有顯著的正向影響,農戶社會網(wǎng)絡通過信息、技術和資金對農戶采納行為產生積極影響。

從現(xiàn)有研究看,學者們主要將農戶種植面積、非農收入占比作為個體或家庭特征因素納入對農戶低碳農業(yè)技術采納的影響因素考察,但系統(tǒng)考察農戶分化背景下對其技術采納行為或意愿影響的研究相對較少,王思琪等(2018)通過對554 戶農戶的實證分析發(fā)現(xiàn),農戶分化對環(huán)境友好型技術采納行為具有顯著影響,家庭非農收入比重對其采納行為呈反向影響。 同時通過對分化后不同類型農戶的考察,發(fā)現(xiàn)其測土配方施肥技術采納行為的影響因素存在一定的差異。 同時,現(xiàn)有文獻對低碳農業(yè)技術采用的考察,很少關注技術本身的屬性差異,而這種不同低碳技術的屬性區(qū)別可能對農戶采納行為的影響機制產生差異。 本研究以浙江省為例,通過對水稻種植戶的實地抽樣調查,分析農戶分化對不同技術屬性低碳農業(yè)技術采納行為的影響,本研究的貢獻之處有兩個方面:一是從非農收入比重、戶水稻種植面積和水稻銷售收入進行農戶類型劃分,以期從農戶分化的角度考察其對低碳農業(yè)技術采納行為的影響;二是從不同低碳農業(yè)技術的技術屬性出發(fā),進一步考察農戶類型對不同屬性低碳農業(yè)技術采納行為的影響,據(jù)此提出精準化促進稻農低碳農業(yè)技術采納的相關政策建議。

1 理論分析與研究假說

1.1 低碳農業(yè)技術屬性

從低碳農業(yè)的內涵來看,低碳農業(yè)技術主要是指在農業(yè)生產中減少能源、化肥、農藥和水等要素的投入,在提高資源利用效率的基礎上,不僅提高農業(yè)產出率,同時減少農業(yè)源溫室氣體排放,進一步發(fā)揮農業(yè)的生態(tài)功能。具體來說,低碳農業(yè)技術包括配方施肥技術、商品有機肥施用、農家肥施用、免耕技術、節(jié)水灌溉技術等。 本研究重點關注的低碳農業(yè)技術主要包括配方施肥技術和農家肥施用兩類,這兩類農業(yè)技術均具有降低農業(yè)生產碳排放的作用,并且其作用途徑均是通過降低農業(yè)生產中的化肥施用來實現(xiàn)的。 但從技術應用的方向及其實現(xiàn)的功能來看,則存在一定差別:首先在技術應用方向上,配方施肥技術存在典型的規(guī)模經濟性,更加適用于具有一定規(guī)模的農戶,生產規(guī)模越大,使用該技術的平均成本越低,產生的效益越佳;而農家肥的施用則更加適用于小農戶生產,其原因一方面是受農家肥來源的限制,傳統(tǒng)農家肥主要來源于畜禽養(yǎng)殖,隨著畜禽養(yǎng)殖行業(yè)的整合,自家產的農家肥日益減少,另一方面農家肥的施用由于需要人工,規(guī)?；膽靡资艿饺斯こ杀镜闹萍s。 其次是兩類技術實現(xiàn)的功能來看,通過配方施肥技術,實現(xiàn)水稻種植的精準施肥,直接降低生產成本,規(guī)?；膽煤螽a生直接的經濟收益,更加傾向于收益功能;而農家肥施用更多在于傳統(tǒng)方式耕種,實現(xiàn)水稻綠色生產,提升稻米品質,更加傾向于食用的健康等效用功能。

1.2 理論框架與研究假說

舒爾茨的理性小農理論認為,農戶往往基于理性前提下做出相應的生產決策,同樣,對于低碳農業(yè)技術的采用也是基于理性的最大化行為。 但是,隨著農戶分化,使得不同分化程度的農戶從事農業(yè)生產的目標函數(shù)不同,進而產生的農業(yè)生產效益也不同。 即隨著農戶兼業(yè)、城市化、土地流轉,使得農戶在從農業(yè)收入占家庭總收入的比例、水稻種植面積和水稻銷售收入等方面體現(xiàn)出明顯的差異,這些差異造成不同類型農戶的分化,農戶類型的分化又使得其種植水稻的目標函數(shù)出現(xiàn)差異。 一部分農戶種植水稻是基于實現(xiàn)經濟收益(交換價值)最大化,更多考慮投入產出比。 對于這一類農戶而言,其是否采用低碳農業(yè)技術以及采用何種低碳農業(yè)技術受成本收益比較的決定,這一類農戶也更傾向于使用規(guī)模經濟效應明顯的配方施肥技術。 另一部分農戶從事水稻生產是基于實現(xiàn)產品效應(使用價值)最大化,這類農戶從事水稻生產主要用于滿足自給,考慮的是稻米的品質與健康性。因此,這一類農戶在低碳生產上傾向于采納農家肥施用。而兩類農戶之所以對種植水稻的價值追求產生差異一般又和他們的主要收入來源是否依賴于水稻收入相關。 根據(jù)上述分析,我們提出如下假設:(1)農戶類型的分化會顯著影響農戶低碳農業(yè)技術的采用;(2)由于低碳農業(yè)技術屬性不同,不同類型農戶對不同屬性低碳農業(yè)技術采用的影響存在差異。 理論分析框架如圖1 所示。

圖1 理論分析框架

2 數(shù)據(jù)來源與樣本特征

2.1 數(shù)據(jù)來源

本研究所用數(shù)據(jù)來源于《稻農低碳生產行為》課題組2017年7～8 月的專題調研,根據(jù)浙江省5 大水稻主產區(qū)2 及其地區(qū)經濟發(fā)展水平與地理位置等因素,共選取了富陽區(qū)、余姚市、衢江區(qū)、縉云縣和開化縣等5個縣(市、區(qū))進行調研,按照5 大水稻主產區(qū)水稻產量占比進行樣本數(shù)量的區(qū)域配額。 調研采取隨機抽樣的方式,每個樣本縣(市、區(qū))選擇2個鄉(xiāng)鎮(zhèn),每個鄉(xiāng)鎮(zhèn)確定2個行政村,每個行政村15～20個農戶。 調查采用進村入戶訪談的方式,在征得被調查者同意后,由調查員進行一對一的調查,調查內容包括被訪者個人家庭基本情況、耕地流轉經營情況、水稻種植、化肥施用等,共發(fā)放問卷380份,收回問卷349份,把農戶年齡在65 歲以上以及部分核心變量缺失問卷剔除,最終獲得有效問卷280份。

2.2 農戶分化及其特征

當前研究對農戶分化主要從職業(yè)分化的角度考察,并從職業(yè)的分化逐步延伸到農戶收入水平和收入結構的差異,即將農戶由單純的純農戶逐漸分化出各種兼業(yè)戶(王思琪等,2018)。 參考現(xiàn)有對農戶類型的劃分成果,依據(jù)家庭非農收入比重將農戶劃分為純農戶、兼業(yè)戶和非農戶3 種類型。 同時,隨著農業(yè)兼業(yè)現(xiàn)象的出現(xiàn),與之而來的是通過土地流轉形成了土地經營的適度規(guī)模,以至從農業(yè)生產者層面出現(xiàn)了規(guī)模上的分化,本研究借鑒相關研究(朱萌等,2016),從土地經營規(guī)模分化的視角將農戶劃分為一般農戶和種植大戶,劃分的標準主要參考戶農地經營規(guī)模,即將戶農地經營規(guī)模在3.33 hm2及以上的農戶設定為種植大戶,小于該面積的則為一般農戶。另一方面,隨著農戶兼業(yè)及收入來源的多樣化,水稻種植對農戶生計的目標函數(shù)也發(fā)生了分化,部分農戶種植水稻不再進行出售,而主要供自己家庭或者親戚朋友消費,以農戶收獲水稻是否銷售并獲得收入為衡量指標,將農戶劃分為自給型和商品型,其中自給型為農戶收獲水稻全部為自己家庭食用或轉贈給部分親戚朋友,商品型則以收獲的水稻除了家庭自給外,其余部分以出售獲取收入。 按照上述分類標準,將農戶類型劃分如下表所示。280個樣本農戶中,純農戶、兼業(yè)戶和非農戶的比例分別為29.29%、19.64% 和51.07%;種植大戶的比例為10.71%,大多數(shù)農戶為一般農戶;種植水稻自給型農戶的占比41.43%,商品型農戶為58.57%。

根據(jù)農戶類型劃分將樣本農戶的主要特征(均值)進行歸類分析,結果如表2 所示:非農戶的女性比例要高于兼業(yè)戶和純農戶,這與其男性家庭成員外出務工相一致;純農戶的年齡要高于兼業(yè)戶和非農戶,進一步顯現(xiàn)出農業(yè)老齡化的現(xiàn)狀,同時純農戶的受教育程度也要低于兼業(yè)戶和非農戶;與純農戶、兼業(yè)戶相比,非農戶的家庭收入明顯較高,而兼業(yè)戶擔任村干部的比例最高,同時其身體健康狀況相對較好,而非農戶的家庭人口數(shù)最多。 與一般農戶相比,種植大戶更加年輕、教育程度更高,更易擔任村干部,家庭收入明顯更高。 與自給型農戶相比,商品型農戶更加年輕、受教育程度更高,更易擔任村干部以及家庭收入較高。

表2 不同農戶類型特征

2.3 農戶低碳農業(yè)生產行為

通過數(shù)據(jù)整理發(fā)現(xiàn),總體上樣本農戶采用低碳農業(yè)技術生產的比例并不高,只有38.63%的稻農在種植過程中采用配方施肥技術,而農家肥施用技術的比例相對較低,有31.03%的稻農施用過農家肥,在水稻種植中同時采用配方施肥技術和農家肥技術的稻農比例僅為15.17%。 將農戶類型與低碳農業(yè)技術采用進行交互分析,結果如表3 所示,與非農戶相比,兼業(yè)戶和純農戶配方施肥技術的采用比例明顯更高,同樣,相較于一般戶而言,大戶采用配方施肥技術的比例高于近9個百分點,商品型農戶采用配方施肥的比例則高于自給型農戶近10個百分點。 上述數(shù)據(jù)表明,農戶對農業(yè)依賴程度越高,由于配方施肥技術存在的成本收益效應,使得該部分農戶采用配方施肥技術的比例就越高。 從農家肥施用的農戶類型差異來看,純農戶的施用比例高于兼業(yè)戶和非農戶,一般戶的施用比例高于大戶,自給型農戶的施用比例高于商品型。

表3 不同類型農戶低碳生產行為

3 模型構建與計量檢驗

3.1 基準模型設定

本研究通過設置問題“您是否采用了配方施肥技術”、“你是否施用了農家肥”來衡量農戶對配方施肥技術和農家肥施用行為,其結果有兩個,即采用了配方施肥技術或施用了農家肥,屬于0～1 的二元離散變量,根據(jù)因變量的定義及數(shù)據(jù)特點,運用以下基準模型進行回歸分析:

上式中,因變量是配方施肥技術或者農家肥的施用,由于該變量為二值變量,擬采用Porbit 估計,為研究重點關注的核心變量農戶類型,分別從農戶非農收入比、水稻種植面積和水稻銷售收入3個指標來測量,為一系列控制變量,主要包括戶主個體特征、農戶家庭生產經營特征等。

3.2 變量選擇

3.2.1 因變量

本研究因變量為稻農是否實施低碳生產行為,具體從是否采用配方施肥技術和是否施用農家肥兩種行為進行考察,根據(jù)研究需要,對因變量的設定有以下3 種情形:一是總體上測量農戶是否實施低碳生產,測量的方法是只要該農戶實施了配方施肥技術或者施用了農家肥,均認為其進行了低碳生產,因變量賦值為“1”,兩種技術均未采用的賦值為“0”;二是考察稻農低碳生產的程度,依據(jù)兩種低碳技術的采用結果:兩種都采用、采用其中1種,兩種均未采用,因變量分別賦值為“2”、“1”、“0”;三是分技術考察其低碳生產行為時,稻農如果在種植過程中采用了配方施肥技術,則取值為“1”,未采用配方施肥則取值為“0”,對于農家肥施用行為的量化同樣如此,施用取值為“1”,未施用取值為“0”。

3.2.2 自變量

本研究重點考察的核心變量為農戶類型,依據(jù)前述農戶類型劃分的相關指標,主要選擇非農收入比重、戶水稻種植規(guī)模、戶水稻銷售收入3個變量作為核心變量,并以其實際值作為連續(xù)變量納入模型中。 借鑒相關學者的研究,將戶主個體特征、生產經營特征等作為控制變量納入模型中,其中戶主個體特征包括性別、年齡、受教育程度、是否村干部、健康程度;生產經營特征包括人口數(shù)、地塊分散程度、是否示范戶、是否加入合作社、培訓次數(shù)與風險偏好等,變量定義和說明見表4。

表4 變量定義和說明

3.3 模型估計結果

3.3.1 農戶低碳農業(yè)技術采用總體估計

首先,在總體上考察農戶在水稻種植過程中低碳農業(yè)技術采用的影響因素,因變量為農戶是否采用低碳農業(yè)技術,只在該農戶在種植過程中采用了配方施肥技術或者施用了農家肥,均認為該農戶采用了低碳農業(yè)技術,因變量賦值為“1”,未采用這兩種低碳農業(yè)技術的,則賦值為“0”。 由于自變量之間的多重共線性會影響回歸結果的有效性,首先采用方差膨脹因子(VIF)用于診斷多重共線性,運用stata 軟件進行多重共線性的診斷,發(fā)現(xiàn)方差膨脹因子的最大值為3.415,一般認為VIF≤10 則變量間不存在嚴重的多重共線性問題。 本研究運用stata12.0 軟件對數(shù)據(jù)進行probit 回歸分析,結果如表5 中的回歸(1)所示,由表中可知,Prob＞chi2 值為0.000,PseudoR2值為0.0937,說明模型整體擬合優(yōu)度較好,具有較強的統(tǒng)計學意義。

從農戶類型來看,農業(yè)收入比重和水稻種植面積均在10%的水平下通過顯著性檢驗,系數(shù)符號分別為負和正,表明農戶非農收入比重越高,水稻種植面積越大,采用低碳農業(yè)技術的概率越低,也就是說純農戶相較于兼業(yè)戶和非農戶而言,更易實施農業(yè)低碳生產。 而水稻銷售收入變量未通過顯著性檢驗,說明其對農戶低碳農業(yè)技術采用沒有很好的解釋作用。 從農戶的個體特征因素來看,農戶的年齡和受教育程度分別在10%和5%的水平下通過顯著性檢驗,前者系數(shù)符號為負,后者系數(shù)符號為正,說明農戶相對年輕、受教育程度越高,其采用低碳農業(yè)技術的概率越高。 從其他因素來看,地塊分散程度、是否科技示范戶、是否加入合作社均在10%的水平下通過顯著性檢驗,比較三者的系數(shù)符號,表明農戶加入合作社地、成為科技示范戶,能有效促進其低碳農業(yè)技術的采用,農戶地塊分散程度越低,其實施低碳農業(yè)生產的概率越高。 農戶的風險偏好在5%的水平下通過顯著性檢驗,具有較高程度風險偏好的,農戶,采用低碳農業(yè)技術的概率越高。

繼續(xù)考察農戶低碳農業(yè)技術采用程度的影響因素,將農戶采用低碳農業(yè)技術分成同時采用配方施肥技術和農家肥施用、只采用了一種低碳生產技術和未采用任何的低碳生產技術,分別賦值為“2”、“1”和“0”,根據(jù)因變量特征,采用有序的probit 回歸,估計結果見表5 中的回歸(2)。

表5 農戶低碳生產技術采用的總體估計結果

水稻種植面試在10%水平下通過性檢驗,結合其系數(shù)符合,表明農戶種植規(guī)模越大,采用低碳農業(yè)技術的程度越高,農業(yè)收入比重和水稻銷售收入未通過顯著性檢驗。 受教育程度、地塊分散程度、是否示范戶和風險偏好分別在10%和5%的水平下通過顯著性檢驗,4個因素的系數(shù)符號均為正,說明農戶受教育程度越高、是科技示范戶、地塊分散程度越低、具有風險偏好,其實施低碳生產的程度越高。

3.3.2 不同低碳農業(yè)技術采用影響因素估計

在農戶低碳農業(yè)技術采用影響因素總體估計的基礎上,進一步考察不同屬性低碳技術采用的影響因素,由表6 可知,在稻農配方施肥技術采用的影響因素中,研究關注的農戶分化相關因素中,農業(yè)收入比重和水稻種植面積均在5%的水平下通過顯著性檢驗,且兩者的系數(shù)符號均為正,說明上述兩個因素對稻農實施配方施肥技術具有正向影響,即水稻種植規(guī)模越大,農業(yè)收入占家庭比重越大的稻農,實施配方施肥技術的可能性越高,這一結論驗證了前述提出的假設。 而水稻銷售收入這一變量沒有通過顯著性檢驗,表明該因素對稻農配方施肥技術的采用沒有顯著影響。 從其他影響因素來看,年齡在10%的水平下通過顯著性檢驗,且其系數(shù)符號為負,表明稻農年齡越大,采用配方施肥技術的概率越低;而受教育程度、是否示范戶和風險偏好分別在5%、1%和10%的水平下通過顯著性檢驗,表明上述因素對稻農配方施肥技術的采納具有重要的解釋作用,且上述3個因素的系數(shù)符號為正,說明稻農文化水平越高、是科技示范戶的、具有風險偏好的稻農采用配方施肥技術的概率越大。

表6 不同低碳農業(yè)技術采用估計結果

從稻農農家肥施用的影響因素估計來看,在農戶分類的類型變量中,水稻種植面積和水稻銷售收入均在5%的水平下通過顯著性檢驗,且系數(shù)符號均為負,表明稻農水稻種植面積越小、水稻銷售收入越低者施用農家肥的概率越高,這一結論驗證了研究提出的稻米自給者采用農家肥施用技術可能性更高的假說。 其他影響因素中,年齡在5%的水平下通過顯著性檢驗,同時系數(shù)符號為正,即稻農年齡越大,施用農家肥的概率越大,其原因在于農家肥的施用更具有傳統(tǒng)性,年齡較大的稻農存在一定的種植經驗依賴,更有可能保持這一種植習慣。

表1 農戶類型劃分

4 結論與政策涵義

4.1 結論

稻農分化情況較為明顯,280個樣本農戶中,非農戶的比例高達51.07%,純農戶僅占29.29%;同時稻農種植規(guī)劃相對較小,種植3.33 hm2以上僅占10.71%,商品型農戶的比例為58.57%,說明多數(shù)稻農除了滿足自家食用外,還依靠出售稻米來獲得一定的收入。

稻農低碳農業(yè)技術采用比例不高,樣本中38.63%的稻農在種植過程中采用配方施肥技術,而農家肥施用技術的比例相對較低,有31.03%的稻農施用過農家肥,在水稻種植中同時采用配方施肥技術和農家肥技術的稻農比例僅為15.17%。 通過交互分析,可以發(fā)現(xiàn),不同類型農戶對上述兩類低碳農業(yè)技術的采用存在差異。

通過回歸分析,發(fā)現(xiàn)農戶分化對稻農不同類型低碳技術采用的影響存在差異:水稻種植規(guī)模越大,農業(yè)收入占家庭比重越大的稻農,實施配方施肥技術的可能性越高;而稻農水稻種植面積越小、水稻銷售收入越低者施用農家肥的概率越高。

4.2 政策涵義

一是低碳農業(yè)技術推廣要精準識別應用群體,隨著農戶分化,目標函數(shù)差異,不同類型農戶對低碳農業(yè)技術的采用行為存在明顯差異。 一般而言,純農戶、種植規(guī)模較大的大戶更易采用低碳農業(yè)技術,因此這兩類人群是低碳農業(yè)技術推廣應用的重點目標群體。 二是不同類型的低碳農業(yè)技術由于存在技術屬性的差異,使得不同農戶對相應低碳農業(yè)技術的采用機制不同,因此在推進低碳農業(yè)技術采納行為的過程中,除了考慮不同類型農戶的差異以外,還需從具體的低碳農業(yè)技術屬性與相應類型農戶的匹配性角度來精準推進。 對于生產經營規(guī)模較大、商品化程度高的純農戶,宜推廣配方施肥技術,而對于種植規(guī)模小、商品主要用來自給的農戶,則宜推廣農家肥施用技術。