□ 羅 鵬,柴 洪,2,齊婷婷

(1.甘肅農(nóng)業(yè)大學 財經(jīng)學院，甘肅 蘭州 730070；2.甘肅省區(qū)域農(nóng)業(yè)與產(chǎn)業(yè)組織研究中心，甘肅 蘭州 730070)

甘肅在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)發(fā)展方面，自然條件差，農(nóng)業(yè)基礎薄弱，因此，傳統(tǒng)的增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入對提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的效果不顯著，已經(jīng)不能滿足現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的要求。中央在“十三五”期間指出，要大力推進農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化、標準化和信息化建設，發(fā)展現(xiàn)代種業(yè)，提高農(nóng)業(yè)機械化水平；甘肅省在“十三五”期間指出，堅持信息化與工業(yè)、農(nóng)業(yè)、服務業(yè)融合發(fā)展，推進“互聯(lián)網(wǎng)+”現(xiàn)代農(nóng)業(yè)。本文在新一代信息技術發(fā)展背景下，采用數(shù)據(jù)包絡分析法，研究甘肅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的問題，針對存在的問題，提出相應的對策建議。

1 文獻回顧

在農(nóng)業(yè)信息化領域，劉純陽等[1]、劉誼瑤[2]認為農(nóng)業(yè)信息化對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有正向的促進作用。陳麗君[3]、白婭男[4]認為農(nóng)業(yè)信息化可以促進農(nóng)業(yè)增產(chǎn)和農(nóng)民增收。曲歡歡等[5]認為將農(nóng)業(yè)信息化運用到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中能極大提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)力。

從傳統(tǒng)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素來看，徐慧[6]選取有效灌溉面積、農(nóng)業(yè)機械動力以及農(nóng)用化肥施用量等投入指標對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行評價。張新蕾等[7]認為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用電顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。姚星明[8]選取農(nóng)業(yè)機械總動力、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力、化肥施用量、農(nóng)作物播種面積以及農(nóng)村用電量作為投入指標來研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。劉海林[9]選取農(nóng)作物總播種面積、農(nóng)業(yè)用電量、畜牧數(shù)作為投入指標來研究農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。張麗群[10]的研究結果表明農(nóng)業(yè)資本投入及移動電話量等變量對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響較為顯著。

從研究方法來看，劉亞夫[11]、李子超[12]、鄒瑤[13]、王波[14]使用DEA模型分析了農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率低下、農(nóng)業(yè)投入資源配置不合理的基本原因。魯慶堯等[15]、許亞松等[16]運用三階段 DEA 模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率進行測算；李強等[17]采用 DEA-Malmquist指數(shù)法測算農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率；孫素華[18]采用 DEA-Malmquist方法分析 2010-2018年農(nóng)墾和全國農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化。

綜上所述，學者主要對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率影響因素進行研究，認為農(nóng)業(yè)信息化水平、農(nóng)業(yè)機械總動力、有效灌溉面積、化肥施用量、農(nóng)業(yè)用電量、牲畜頭數(shù)、農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力人數(shù)、移動電話用戶數(shù)顯著影響農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

2 甘肅省農(nóng)林牧漁業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀

從圖1可以看出，甘肅省的農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值呈現(xiàn)上升的趨勢，從2005年的549.71億元增長到2019年的1887.58億元，十五年間共增加了1337.87億元，增長了2.4倍，增長的幅度較大。

圖1 2005-2019年甘肅歷年農(nóng)林牧漁業(yè)生產(chǎn)總值

現(xiàn)如今，由于信息科技發(fā)展速度加快，農(nóng)業(yè)也根據(jù)自身需要對信息技術進行了廣泛的應用。農(nóng)業(yè)是中國經(jīng)濟發(fā)展的基礎產(chǎn)業(yè)，將農(nóng)業(yè)信息技術正確合理地應用在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)之中，不僅可以使生產(chǎn)規(guī)模得到進一步擴大，還可以使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的模式更加完善。

農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值從2005年的362.89億元增加到2019年的1306.41億元，增加的幅度較大，增長了2.6倍。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值在農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值中所占比重最大，年均占比達到69%，對農(nóng)林牧漁生產(chǎn)總值的貢獻很大。

林業(yè)產(chǎn)值和漁業(yè)產(chǎn)值對農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值貢獻較小，這主要是甘肅地處黃土高原，降雨量小，水資源較少，不具備規(guī)?；l(fā)展?jié)O業(yè)和林業(yè)的自然條件，林業(yè)和漁業(yè)基礎薄弱，因此漁業(yè)和林業(yè)的生產(chǎn)總值較低。

2005-2014年牧業(yè)產(chǎn)值增長較慢，2015-2019年牧業(yè)總產(chǎn)值增幅較大，這是因為2015年以來，甘肅省政府大力扶持畜牧業(yè)，為全省畜牧業(yè)發(fā)展提供了重要的政策支撐。

3 研究方法與指標選取

3.1 研究方法

為了研究新一代信息技術對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的影響因素，本文選擇數(shù)據(jù)包絡分析(DEA法)來研究生產(chǎn)效率問題。DEA模型可以分析農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入和產(chǎn)出的有效性，它利用此模型還可以分析規(guī)模報酬的情況。

3.2 模型構建

DEA是一個線性規(guī)劃模型，它利用樣本數(shù)據(jù)，把每一個被評價的對象作為決策單元(DMU),然后對每個決策單元進行分析評價，最后得出投入產(chǎn)出效率，具體計算方法如下[19]。

設有n個同類型的決策單元(DMU)，而每個DMU都有m種類型的“投入”和s種類型的“產(chǎn)出”，決策單元j(1≤j≤n)的投入向量可以表示為Xj=(x1j,…,xmj)T，產(chǎn)出向量可以表示為Yj=(y1j,…,ysj)T，j=1,2,…,n。由于(Xj,Yj)是實際觀測的生產(chǎn)活動，所以有(Xj,Yj)∈T，j=1,2,…,n，則由上述n對投入-產(chǎn)出向量組成的集合T就被稱為一個參考集[19]：

3.3 指標選取

選取2005-2019年影響甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率相關指標(8個投入指標和1個產(chǎn)出指標)進行效率分析。投入指標為農(nóng)業(yè)機械總動力(萬千瓦)X1，有效灌溉面積(千公頃)X2，農(nóng)用化肥施用量(萬噸)X3,農(nóng)村生產(chǎn)用電(萬千瓦)X4，牲畜頭數(shù)(萬頭)X5，農(nóng)林牧漁業(yè)勞動力人數(shù)(萬人)X6，期末農(nóng)村移動電話用戶數(shù)(萬戶)X7，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(萬戶)X8；產(chǎn)出指標為農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值(萬元)Y。其中，將農(nóng)村人口數(shù)比重分別乘以期末移動電話用戶數(shù)(萬戶)和互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(萬戶)可得到農(nóng)村期末移動電話用戶數(shù)(萬戶)和農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶(萬戶)。本文數(shù)據(jù)來源于甘肅發(fā)展年鑒。

4 甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析

本文以投入資本為導向，對甘肅省2005-2019年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出的純技術效率(BCC-I)、綜合技術效率(CCR-I)、規(guī)模效率(SE-I)相關指標進行分析。提出以下兩種假設并構建模型：假設EDU處于固定規(guī)模報酬的情形下研究總效率來構建CCR模型；假設EDU處于變動規(guī)模報酬的情形下研究純技術和規(guī)模效率來構建BCC模型。

從表1中的計算結果可以看出，甘肅省的平均BCC、CCR和SE分別為0.997、0.987和0.990,都接近于1，表明隨著生產(chǎn)要素投入的增加，甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率有顯著的提高。

表1 甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率分析

4.1 純技術效率分析

純技術效率(BCC)是指對制度和管理水平的體現(xiàn)及技術的利用程度對生產(chǎn)效率的影響。當BCC=1時，表明對農(nóng)業(yè)投入的生產(chǎn)要素利用程度達到最佳狀態(tài)，同時獲取產(chǎn)出的技術有效性達到最優(yōu)；當BCC<1時，表明生產(chǎn)投入要素利用率不足，產(chǎn)出能力沒有達到最優(yōu)。

表1結果顯示，純技術效率的值均大于0.981，這表明制度和管理水平的提升對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率具有重要作用。

4.2 綜合技術效率分析

綜合技術效率(CCR)是從多個方面對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入與產(chǎn)出的整體效率進行綜合評價的指標。當CCR=1時，DEA是有效的；當CCR<1時，DEA是無效的。

表1結果顯示，2005-2019年的年均綜合技術效率為0.987，數(shù)值接近于1，表明綜合技術效率整體上較高，甘肅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入與產(chǎn)出整體效率是有效的。

4.3 規(guī)模效率分析

規(guī)模效率(SE)是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模變化引起農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率的變化，該指標反映的是實際生產(chǎn)規(guī)模和理論生產(chǎn)規(guī)模之間的差值。當SE=1時，表明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出規(guī)模結構比較合理；當SE<1時，會出現(xiàn)規(guī)模收益遞增和遞減兩種情況:當規(guī)模收益增加時，此時要適度擴大農(nóng)業(yè)經(jīng)營規(guī)模，使其產(chǎn)出更大；當規(guī)模收益遞減時，則要根據(jù)實際情況適度縮減農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營規(guī)模，通過適當減少投資的方法使產(chǎn)出效果更佳。

表1結果顯示，2005-2019年的年均規(guī)模效率為0.990，數(shù)值接近于1，表明在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入一定的情況下，農(nóng)業(yè)實際產(chǎn)出量與理論產(chǎn)出量差值較小，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入與產(chǎn)出規(guī)模比較合理。

5 甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率冗余分析

冗余率表示增加或減少一定生產(chǎn)要素實現(xiàn)提高技術效率的程度。通過DEA法計算得出甘肅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入產(chǎn)出量的冗余率，如表2所示。

表2 2005-2019年甘肅省農(nóng)業(yè)生產(chǎn)冗余率分析 單位：%

從冗余率平均值來看，期末農(nóng)村移動電話用戶數(shù)的冗余率最高，為-2.822%，說明前期期末農(nóng)村移動電話用戶數(shù)投入較多，期末農(nóng)村移動電話用戶數(shù)有所剩余，在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中沒有被充分利用。其次，畜牧頭數(shù)的冗余率較高，為-1.437%，說明甘肅在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中牲畜的投入較多，因牲畜的投入有所剩余，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)還是以傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式為主，信息技術在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的優(yōu)勢沒能體現(xiàn)出來。通過對比發(fā)現(xiàn)，農(nóng)用化肥施用量冗余率僅次于牲畜頭數(shù)冗余率，為-0.737%，說明農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中化肥的使用量較高，過度使用化肥會造成土地肥力下降，應當逐步減少化肥使用量，發(fā)展綠色有機農(nóng)業(yè)。有效灌溉面積是反應農(nóng)業(yè)生產(chǎn)水利化程度，有效灌溉面積的冗余率為-0.433%，說明在甘肅農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中有效灌溉不足，難以滿足農(nóng)業(yè)生產(chǎn)。農(nóng)村生產(chǎn)用電的冗余率為-0.329%，反映甘肅在農(nóng)作物栽培、種植、農(nóng)產(chǎn)品儲存等方面用電量不足，農(nóng)村還不能進行大規(guī)模生產(chǎn)用電作業(yè)。農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶冗余率最低，為-0.314%，說明隨著科技的進步，互聯(lián)網(wǎng)迅速發(fā)展，新一代信息技術對農(nóng)業(yè)的貢獻越來越大。從個別年份來看，除2009、2010、2011、2012、2017年，其他年份在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中沒有發(fā)生農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率冗余，表示農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入較均衡。

從產(chǎn)出來看，2005-2019年農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值均值冗余率為0.208%，這表明甘肅農(nóng)業(yè)整體上產(chǎn)出不足，生產(chǎn)效率較低。2011年農(nóng)林牧漁總產(chǎn)值冗余率最高，為2.56%，比理論產(chǎn)出量少25.55億元。

6 結論

本文選擇8個投入指標和1個產(chǎn)出指標，選取2005-2019年的時間序列數(shù)據(jù)，采用DEA分析法中的CCR、BCC和SE模型對甘肅省農(nóng)業(yè)信息化和農(nóng)業(yè)發(fā)展情況進行分析。從效率的角度來看，甘肅省農(nóng)業(yè)信息化的發(fā)展大致經(jīng)歷了不穩(wěn)定波動和上升階段。

從2005-2019年的冗余率的平均值來看，甘肅省在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入較高，農(nóng)業(yè)機械總動力應減少14.47萬千瓦，有效灌溉面積應減少5.59千公頃，農(nóng)用化肥使用量應減少2.26萬噸，農(nóng)村生產(chǎn)用電應減少932.76萬千瓦時，牲畜頭數(shù)應減少9.31萬頭，農(nóng)林牧漁業(yè)勞動人數(shù)應減少2.31萬人，農(nóng)村期末移動電話用戶數(shù)應減少26.05萬戶，農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶應減少0.27萬戶，只有這樣才能使甘肅省農(nóng)業(yè)投入和農(nóng)業(yè)產(chǎn)出達到最佳水平。

通過比較傳統(tǒng)生產(chǎn)要素投入與現(xiàn)代信息技術要素投入可以發(fā)現(xiàn)，傳統(tǒng)的生產(chǎn)要素投入產(chǎn)生剩余，較高的投入獲得的產(chǎn)出效率較低，而現(xiàn)代信息技術投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)過程中，產(chǎn)出明顯增加，因此，信息技術對農(nóng)業(yè)發(fā)展起著至關重要的作用。

7 對策建議

7.1 提高農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理人員信息化管理水平

勞動力是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)必不可少的投入要素，農(nóng)民的技術水平直接決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術效率水平。在新一代信息技術廣泛推廣應用環(huán)境下，甘肅要重點加強農(nóng)業(yè)人才培訓的信息化平臺建設，整合培訓資源，降低培訓成本，提高培訓實效。為了提升農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理人員的信息化管理水平，可以定期開展信息化管理業(yè)務培訓，豐富農(nóng)業(yè)經(jīng)濟管理人員的信息化管理知識，不斷改進農(nóng)業(yè)管理方式。

7.2 建設農(nóng)村信息化示范基地

在甘肅建設一批具有特色的信息化與農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化相融合的示范基地，堅持引領導向、示范帶動、創(chuàng)新實用的原則，拓展信息運用技術的深度，推進農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化與大數(shù)據(jù)技術、人工智能等現(xiàn)代技術的融合。積極推動小農(nóng)戶與農(nóng)業(yè)信息現(xiàn)代化發(fā)展的快速銜接并建立高效、便捷的銜接機制，為鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的實施提供強有力的信息化支撐。樹立在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、經(jīng)營、服務創(chuàng)新、技術創(chuàng)新以及整體推進方面的典型，以點帶面，全面提高甘肅省農(nóng)業(yè)信息化水平，從而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率。

7.3 政府支持推廣農(nóng)業(yè)信息化傳遞普及和應用

政府應加大在農(nóng)業(yè)信息化開發(fā)和維護農(nóng)業(yè)信息系統(tǒng)日常運行等基礎設施建設方面的投入，推動信息化在農(nóng)業(yè)中廣泛普及。為鼓勵企業(yè)投資、引導社會資金踴躍流入到農(nóng)業(yè)農(nóng)村信息化建設中，政府應當根據(jù)當?shù)貙嶋H情況出臺相關優(yōu)惠政策，對農(nóng)業(yè)信息化產(chǎn)業(yè)貼息減稅來促進全社會成員的參與。