史宇鵬，王 陽

（中央財經(jīng)大學a.經(jīng)濟學院；b.中國互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟研究院，北京100081）

一、引 言

當前，由互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等現(xiàn)代信息技術推動的數(shù)字經(jīng)濟迅猛發(fā)展，并與實體經(jīng)濟深度融合成為推動中國經(jīng)濟高質量發(fā)展的重要驅動力。黨中央、國務院高度重視數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展，將其作為供給側結構性改革、實體經(jīng)濟發(fā)展和創(chuàng)新驅動發(fā)展的重要內(nèi)容，為我國企業(yè)轉型升級提供政策和技術支持。在數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟深度融合的大背景下，作為宏觀經(jīng)濟具體實踐者的企業(yè)開展數(shù)字化轉型，不僅有助于培育其自身發(fā)展的新動能、新模式，在宏觀上也有助于推動我國數(shù)字經(jīng)濟和實體經(jīng)濟的協(xié)同發(fā)展［1］。

企業(yè)數(shù)字化轉型是一個長期性、系統(tǒng)性的變革過程，開展數(shù)字化轉型所需的數(shù)字技術、人才儲備及數(shù)據(jù)要素等與外部營商環(huán)境緊密相關。近年來，作為政府的另一項重要工作，營商環(huán)境建設也受到各級政府的高度重視。2019 年，國務院發(fā)布了《優(yōu)化營商環(huán)境條例》，從市場環(huán)境、政務服務、監(jiān)管執(zhí)法等方面進行了規(guī)定，以激發(fā)市場主體的活力和創(chuàng)造力(1)詳見“中華人民共和國國務院令第722 號”，國家政府網(wǎng)http：//www.gov.cn/zhengce/content/2019-10/23/content_5443963.htm。各地政府也紛紛出臺相應的措施，優(yōu)化本地營商環(huán)境。與此同時，數(shù)字經(jīng)濟迅猛發(fā)展，數(shù)字技術不斷升級迭代，無形中增加了企業(yè)數(shù)字化轉型的試錯風險，使得企業(yè)對良好的營商環(huán)境更加依賴。因此，從營商環(huán)境角度入手探究政府如何推動企業(yè)實施數(shù)字化轉型，對實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，推動經(jīng)濟高質量發(fā)展具有重要意義。

鑒于此，本文利用2020 年全國工商聯(lián)“萬家民營企業(yè)評營商環(huán)境”調查數(shù)據(jù)對此問題進行深入分析，系統(tǒng)考察營商環(huán)境建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響及其內(nèi)在機制。相較于以往的研究，本文的貢獻主要體現(xiàn)在兩個方面：其一，系統(tǒng)考察營商環(huán)境優(yōu)化對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響及其作用機制，填補了相關研究領域的空白，有助于我們更全面地理解營商環(huán)境的經(jīng)濟影響；其二，采用大規(guī)模第一手調研數(shù)據(jù)對我國營商環(huán)境與企業(yè)數(shù)字化轉型的關系進行研究，可為政府優(yōu)化營商環(huán)境，推動企業(yè)數(shù)字化轉型提供經(jīng)驗證據(jù)，從而，有助于加快我國企業(yè)數(shù)字化轉型的總體進程。

二、文獻綜述

（一）營商環(huán)境建設的經(jīng)濟效應

從對經(jīng)濟的整體影響來看，優(yōu)質的營商環(huán)境是推動經(jīng)濟發(fā)展轉型的重要保障?！皟?yōu)化營商環(huán)境就是解放生產(chǎn)力、提高競爭力”［2］，營商環(huán)境是一種不可替代的生產(chǎn)力，有助于提升經(jīng)濟主體的活力和創(chuàng)造力［3］。政府和市場是營商環(huán)境的主體，“有為政府”和“有效市場”的有機統(tǒng)一塑造優(yōu)質的營商環(huán)境，是經(jīng)濟發(fā)展的重要抓手［4］。公開便捷的政務服務環(huán)境有助于降低企業(yè)的開辦和經(jīng)營成本，能激勵企業(yè)創(chuàng)新商業(yè)模式，從而增加創(chuàng)業(yè)活動、提升企業(yè)生產(chǎn)效率，促進經(jīng)濟發(fā)展［5］。此外，公平透明的市場營商環(huán)境不僅可以吸引國外投資，還有利于拉動國內(nèi)投資，進而促進經(jīng)濟轉型升級［6-7］。

從對企業(yè)的影響來看，營商環(huán)境無疑是企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營活動中非常重要的影響因素。以往的研究表明，營商環(huán)境的改善能夠降低企業(yè)交易成本、促進企業(yè)創(chuàng)新、提高企業(yè)盈利能力、推動企業(yè)組織變革，從而有益于企業(yè)的健康發(fā)展［8-9］。首先，就降低企業(yè)交易成本而言，以精簡行政流程、提高審批效率及提供高效服務等為主要內(nèi)容的營商環(huán)境優(yōu)化，為企業(yè)節(jié)省了大量的證照審批時間和制度性交易成本，有利于降低企業(yè)經(jīng)營成本，提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營效率［10］。其次，優(yōu)質的營商環(huán)境為企業(yè)創(chuàng)新提供了良好的條件，一方面降低了企業(yè)的制度性交易成本，降低了市場進入門檻，加劇市場競爭，激勵企業(yè)加大研發(fā)創(chuàng)新以搶占市場空間［11］；另一方面，會為企業(yè)帶來更低的稅收費用和融資成本，拓寬企業(yè)的融資渠道，使企業(yè)有充足的資金進行創(chuàng)新研發(fā)［12-13］。第三，已有文獻普遍認為良好的營商環(huán)境與企業(yè)盈利能力整體呈現(xiàn)正相關關系［14］。這可能是由于在規(guī)范、高效的營商環(huán)境中，面對更激烈更公平的市場競爭，為搶占市場空間，企業(yè)會更有激勵進行研發(fā)創(chuàng)新，這有利于增加企業(yè)利潤［15］。第四，外部營商環(huán)境會直接影響到企業(yè)的組織結構，同時，一個有效的組織結構也必須與外部環(huán)境相適應。隨著外部大環(huán)境中數(shù)字經(jīng)濟的迅猛發(fā)展，企業(yè)愈發(fā)重視數(shù)字技術的研發(fā)與應用，這推動了企業(yè)組織的適用性變革［16］。新型數(shù)字技術的應用有利于組織的分權，使得組織結構趨于扁平化［17］；有利于精簡企業(yè)組織的業(yè)務流程，使得企業(yè)上下游部門之間建立更緊密的聯(lián)系，同時提高組織的管理效率［18］，推動企業(yè)數(shù)字化轉型［19］。

總之，在營商環(huán)境的經(jīng)濟影響效應方面，已有研究表明，營商環(huán)境會對經(jīng)濟發(fā)展、企業(yè)創(chuàng)業(yè)活動、生產(chǎn)率以及企業(yè)創(chuàng)新行為等諸多方面產(chǎn)生影響，但尚未有學者對營商環(huán)境與企業(yè)數(shù)字化轉型的關系進行深入研究，這正是本文要研究的核心問題。

（二）企業(yè)數(shù)字化轉型的影響因素

對于企業(yè)而言，數(shù)字化轉型絕不僅僅是一個技術變革的過程，它還涉及到企業(yè)戰(zhàn)略、創(chuàng)新、生產(chǎn)和管理機制的重新規(guī)劃與調整。因此，以往文獻表明，企業(yè)數(shù)字化轉型受到多種因素的驅動，主要包括新型數(shù)字技術、高端數(shù)字人才儲備、數(shù)據(jù)要素等。

數(shù)字技術無疑是影響企業(yè)數(shù)字化轉型的關鍵因素之一，5G、大數(shù)據(jù)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、云計算、AI 等新興數(shù)字技術與實體經(jīng)濟的深度融合，對經(jīng)濟發(fā)展轉型、產(chǎn)業(yè)結構升級及企業(yè)模式變革等均產(chǎn)生了重大影響［20］。新興數(shù)字技術帶來了產(chǎn)品及市場的一系列創(chuàng)新，催生了新模式、新業(yè)態(tài)，成為推動傳統(tǒng)企業(yè)數(shù)字化轉型的重要因素。新興數(shù)字技術降低了信息不對稱程度，增加了用戶與企業(yè)的即時互動，通過實現(xiàn)用戶增權逐步催生了各種新型商業(yè)模式，如抖音、淘寶等［21］。數(shù)字技術的研發(fā)與應用有利于傳統(tǒng)企業(yè)創(chuàng)新生產(chǎn)組織模式，快速突破企業(yè)固有邊界，從而構建數(shù)據(jù)驅動、數(shù)字主導的商業(yè)模式［22］。何小鋼等［23］（2019）指出數(shù)字技術的應用為企業(yè)帶來了新的生產(chǎn)與組織模式。此外，高端數(shù)字人才也是影響企業(yè)數(shù)字化轉型的重要因素。數(shù)字技術不斷更新?lián)Q代，只有將數(shù)字技術與人力資本相結合才能有效地推動企業(yè)數(shù)字化轉型，因此，充足的高端數(shù)字人才儲備是企業(yè)數(shù)字化轉型的必要條件［24］。就數(shù)據(jù)要素而言，在數(shù)字經(jīng)濟時代，數(shù)據(jù)已經(jīng)成為一種重要的新興生產(chǎn)要素，是驅動企業(yè)數(shù)字化轉型的重要力量［25，19］，企業(yè)收集、處理信息和數(shù)據(jù)以及應用數(shù)字技術輔助決策是企業(yè)數(shù)字化的核心［26］。借助于互聯(lián)網(wǎng)獲取、整合并利用外部數(shù)據(jù)資源對于企業(yè)開展數(shù)字化轉型的意義愈加重要，企業(yè)對政府公共數(shù)據(jù)、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)數(shù)據(jù)、潛在消費群體數(shù)據(jù)等外部數(shù)據(jù)的需求呈井噴式增長［27］。同時，若想要企業(yè)更充分地挖掘數(shù)據(jù)的潛在價值，推動數(shù)字化的發(fā)展，政府就要進一步加強對數(shù)據(jù)安全的監(jiān)管力度，建立完善的商業(yè)數(shù)據(jù)交易市場體系［28］。

綜上所述，雖然已有不少學者在營商環(huán)境優(yōu)化的經(jīng)濟效應、企業(yè)數(shù)字化轉型兩方面進行過研究，但營商環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響及作用機制仍未得到系統(tǒng)研究。本文將使用2020 年度全國工商聯(lián)“萬家民營企業(yè)評營商環(huán)境”調查數(shù)據(jù)對此問題進行嚴格的實證分析，以填補這方面的研究空白。

三、數(shù)據(jù)、變量及描述性分析

（一）數(shù)據(jù)來源

本文使用的數(shù)據(jù)來源于2020 年全國工商聯(lián)“萬家民營企業(yè)評營商環(huán)境”調查數(shù)據(jù)。“萬家民營企業(yè)評營商環(huán)境”調查由全國工商聯(lián)組織實施，其目的在于通過營商環(huán)境調研，為全國涉企政策制定與調整提供重要參考，整體優(yōu)化企業(yè)的營商環(huán)境，激發(fā)市場主體的活力和創(chuàng)造力，推動經(jīng)濟社會發(fā)展。該調查涵蓋了企業(yè)要素環(huán)境、法治環(huán)境、政務環(huán)境、市場環(huán)境、創(chuàng)新環(huán)境等諸多方面。結合研究的目的和變量的特點，本文選用2020 年的調查數(shù)據(jù)作為基線數(shù)據(jù)，2020 年度調查共計回收問卷50 624 份，其中有效企業(yè)樣本為40 216 份。

（二）變量及描述性分析

1.被解釋變量

根據(jù)研究目的，并結合2020 年“萬家民營企業(yè)評營商環(huán)境”調查問卷所設計的問題，本文選取了兩個指標來度量公司數(shù)字化轉型的實施情況：第一，“企業(yè)是否啟動了數(shù)字化轉型的相關工作”（D），該變量取值為1 則表明已啟動，取值為0 則表明未啟動。第二，“企業(yè)開展數(shù)字化轉型工作的深入程度”（Trans），Trans為定序變量，取值1 表示“目前還沒有轉型計劃”(2)考慮到選擇“其他”的企業(yè)可能對數(shù)字化轉型的認識不清晰，大多應為未開展數(shù)字化轉型的企業(yè)，因此，本文將“其他”合并到“目前還沒有轉型計劃”中。為保證結論的穩(wěn)健性，本文又將回答“其他”的企業(yè)樣本剔除，再次對模型進行回歸，結論沒有改變。，取值2 表示“正在計劃啟動數(shù)字化轉型”，取值3 表示“僅在部分產(chǎn)品或部門開展數(shù)字化轉型”，取值4 表示“正全力開展數(shù)字化轉型戰(zhàn)略”。按照此度量方式，數(shù)值越大，則表明企業(yè)推動數(shù)字化轉型的進程越深入。

2.核心解釋變量

對于企業(yè)所在城市的營商環(huán)境的優(yōu)化程度，本文采用的度量方式為：在“請您對所在城市營商環(huán)境進行滿意度評價”一題目中，企業(yè)評分為1?5 分，1 分表示不滿意，5 分則表示最滿意，顯然，數(shù)值越高表示企業(yè)對其所在城市的營商環(huán)境越滿意，可以較好地反映該城市營商環(huán)境的優(yōu)劣情況。根據(jù)此題目的評分值，本文統(tǒng)計了每個城市營商環(huán)境（Business_env）評分的均值，以度量城市營商環(huán)境的情況。

3.控制變量

在企業(yè)層面的控制變量選擇上，本文選擇企業(yè)的規(guī)模、員工人數(shù)及返崗率等進行控制，在此基礎上加入了行業(yè)和省份的固定效應。

（1）企業(yè)規(guī)模(3)企業(yè)規(guī)模來自于問卷填答，由企業(yè)管理人員填報。（Scale）：若企業(yè)為大型企業(yè)，變量Scale1賦值為1，否則賦值為0；若企業(yè)為中型企業(yè)，變量Scale2賦值為1，否則賦值為0；若企業(yè)為小型企業(yè)，變量Scale3賦值為1，否則賦值為0；若企業(yè)為微型企業(yè)，變量Scale4賦值為1，否則賦值為0。

（2）企業(yè)員工人數(shù)（Staff）：若企業(yè)員工人數(shù)為100 人以下，則變量Staff1賦值為1，否則賦值為0；若企業(yè)員工人數(shù)為100?500 人，則變量Staff2賦值為1，否則賦值為0；若企業(yè)員工人數(shù)為500?1 000 人，則變量Staff3賦值為1，否則賦值為0；若企業(yè)員工人數(shù)為1 000 人以上，則變量Staff4賦值為1，否則賦值為0。

（3）復工情況（Resumption）：采用2020 年疫情期間員工返崗率來度量。若企業(yè)員工返崗率為10%以下，則變量Resumption1賦值為1，否則賦值為0；若企業(yè)員工返崗率為10%?50%，則變量Resumption2賦值為1，否則賦值為0；若企業(yè)員工返崗率為50%?80%，則變量Resumption3賦值為1，否則賦值為0；若企業(yè)員工返崗率為80%以上，則變量Resumption4賦值為1，否則賦值為0。

（4）產(chǎn)能利用率（Utilization）：若產(chǎn)能利用率為10%以下，則變量Utilization1賦值為1，否則賦值為0；若產(chǎn)能利用率為10%-50%，則變量Utilization2賦值為1，否則賦值為0；若產(chǎn)能利用率為50%-80%，則變量Utilization3賦值為1，否則賦值為0；若產(chǎn)能利用率為80%以上，則變量Utilization4賦值為1，否則賦值為0。

（5）營業(yè)利潤率（Profit_rate）：若2020 年上半年利潤率下降，則變量Profit_rate1賦值為1，否則賦值為0；若2020 年上半年利潤率無變化，則變量Profit_rate2賦值為1，否則賦值為0；若2020 年上半年利潤率增長，則變量Profit_rate3賦值為1，否則賦值為0。

（6）是否為外貿(mào)或走出去企業(yè)（Foreign）：若企業(yè)為外貿(mào)或走出去企業(yè)、或兩者兼有則賦值為1，否則賦值為0。除此之外，本文還進一步加入了行業(yè)和地區(qū)兩個維度的固定效應。

表1和圖1分別為變量的描述性統(tǒng)計和企業(yè)數(shù)字化轉型的現(xiàn)狀描述。結合表1 和圖1 的統(tǒng)計結果，我們發(fā)現(xiàn)，34.5%的企業(yè)已經(jīng)開始實施數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，與此同時，仍有超過半數(shù)（65.47%）的企業(yè)目前還沒有啟動數(shù)字化轉型工作，甚至部分企業(yè)尚未有數(shù)字化轉型的計劃?；谏鲜霭l(fā)現(xiàn)，本文認為，相較于數(shù)字經(jīng)濟在消費端的迅猛發(fā)展，我國企業(yè)數(shù)字化轉型當前仍然處于初始的起步階段。此外，從企業(yè)規(guī)模來看，企業(yè)樣本大部分為大型企業(yè)，約占51.3%，中型企業(yè)約占13.8%，小微型企業(yè)約占34.7%。

圖1 企業(yè)數(shù)字化轉型的整體現(xiàn)狀（單位：%）

表1 變量的描述性統(tǒng)計

（三）計量模型構建

根據(jù)研究目的和數(shù)據(jù)特點，本文采用的實證模型主要為有序Probit（Ordered Probit）模型和Probit模型。

其中，當被解釋變量為“企業(yè)是否啟動了數(shù)字化轉型的相關工作”（D）時，本文采用的計量模型為Probit 模型，模型具體設定為

當被解釋變量為“企業(yè)開展數(shù)字化轉型工作的深入程度”（Trans）時，由于其為排序數(shù)據(jù)，本文通過有序Probit（Ordered Probit）模型進行回歸分析，模型的具體設定如下：

Transij

*是Trans背后的連續(xù)變量，因其不可直接觀測，故被稱為潛變量（latent variable）。Dij為代表城市j 的企業(yè)i 是否啟動了企業(yè)數(shù)字化轉型，Transij代表城市j 的企業(yè)i 啟動企業(yè)數(shù)字化轉型的深入程度；Environmentj表示企業(yè)所在城市j 的總體營商環(huán)境的優(yōu)劣情況；Xij表示一系列的控制變量；Industryi表示行業(yè)固定效應，Province表示省份固定效應，εij表示隨機擾動項。

四、實證結果與分析

（一）基準回歸

1.營商環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響

為分析營商環(huán)境的改善對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響，本文利用2020 年的截面數(shù)據(jù)分別對模型（1）和模型（2）進行檢驗。當采用“企業(yè)是否啟動了數(shù)字化轉型的相關工作”（D）來度量企業(yè)數(shù)字化轉型時，估計結果列示在表2 的（1）?（3）列中，列（1）僅控制了企業(yè)的個體特征，（2）、（3）列又逐次加入了行業(yè)和省份兩個維度的固定效應。我們發(fā)現(xiàn)：在所有回歸中，當控制了其它影響因素后，核心解釋變量Business_env的系數(shù)均顯著為正，說明總體營商環(huán)境優(yōu)化對企業(yè)數(shù)字化轉型存在顯著的正向影響，也即改善企業(yè)所處城市的總體營商環(huán)境可以激勵企業(yè)開展數(shù)字化轉型相關工作，幫助企業(yè)在實施數(shù)字化轉型戰(zhàn)略方面實現(xiàn)“從無到有”的跨越。

在此基礎上，本部分進一步探究營商環(huán)境的優(yōu)化是否對企業(yè)開展數(shù)字化轉型工作的深度有影響。此時，選取“企業(yè)開展數(shù)字化轉型工作的深入程度”（Trans）作為企業(yè)數(shù)字化轉型的度量指標，Ordered Probit 模型的估計結果列示在表2 的（4）?（6）列中。我們發(fā)現(xiàn)：在所有回歸中，當控制了其它影響因素后，核心解釋變量Business_env的系數(shù)均顯著為正，表明企業(yè)所處城市的營商環(huán)境越好，企業(yè)開展數(shù)字化轉型工作的程度越深入，這同樣說明營商環(huán)境的改善有助于企業(yè)開展數(shù)字化轉型戰(zhàn)略，對企業(yè)數(shù)字化轉型工作的深入推進有積極影響。

2.邊際效應分析

通過Ordered Probit 模型進行回歸分析，系數(shù)的含義并不能直觀地解釋上述影響作用的大小，需要進一步計算分析總體營商環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉型（Trans）的邊際效應。

根據(jù)表2 第（6）列計算出的總體營商環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉型深入程度的邊際效應，結果列示在表3中，觀察結果我們發(fā)現(xiàn)：第（1）列核心解釋變量Business_env的系數(shù)顯著為負，（2）?（4）列Business_env的系數(shù)均顯著為正，同樣也說明企業(yè)所處城市營商環(huán)境的改善有助于企業(yè)深化數(shù)字化轉型的工作進程，也即對企業(yè)數(shù)字化轉型有正向影響。具體而言，當所有變量處于均值時，企業(yè)所處城市營商環(huán)境的評分每增加1 分，企業(yè)開展數(shù)字化轉型的進展為“目前還沒有轉型計劃”的概率降低8.5 個百分點，“正在計劃啟動數(shù)字化轉型”的概率提升約1 個百分點，“僅在部分產(chǎn)品或部門開展數(shù)字化轉型”的概率提升2.6 個百分點，“正全力開展數(shù)字化轉型戰(zhàn)略”的概率提升4.9 個百分點。

表2 營商環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響

表3 邊際效應

（二）異質性分析

1.不同規(guī)模的企業(yè)

根據(jù)問卷填答情況，本文將企業(yè)分為大型企業(yè)、中型企業(yè)和小微型企業(yè)三類，分別進行回歸，以考察營商環(huán)境的改善對不同規(guī)模的企業(yè)數(shù)字化轉型的差異化影響。當采用“企業(yè)是否啟動了數(shù)字化轉型的相關工作”（D）來度量企業(yè)數(shù)字化轉型時，估計結果列示在表4 的（1）?（3）列中。我們發(fā)現(xiàn)：營商環(huán)境優(yōu)化對大型和小微型企業(yè)數(shù)字化轉型存在顯著的正向影響，對中型企業(yè)數(shù)字化轉型的影響不顯著；此外，從系數(shù)大小來看，營商環(huán)境改善對小微企業(yè)數(shù)字化轉型的影響效果最大。當選取“企業(yè)開展數(shù)字化轉型工作的深入程度”（Trans）作為企業(yè)數(shù)字化轉型的度量指標時，估計結果列示在表4 中的（4）?（6）列，結果同樣表明營商環(huán)境改善更有利于推動小微企業(yè)數(shù)字化轉型工作的深入開展，其次是大型企業(yè)，而營商環(huán)境改善對中型企業(yè)數(shù)字化轉型工作的深入推進無顯著積極影響。事實上，相較于大中型企業(yè)，我國小微企業(yè)在數(shù)字化轉型過程中面臨更多的阻礙，比如自身抗風險能力差、核心技術應用不足、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同難度大等。營商環(huán)境的改善可以在一定程度上緩解小微企業(yè)的轉型壓力，提高其數(shù)字化轉型的意愿，推動其開展數(shù)字化轉型工作。

表4 營商環(huán)境對不同規(guī)模的企業(yè)數(shù)字化轉型的影響

2.不同產(chǎn)業(yè)類型的企業(yè)

我國農(nóng)業(yè)的數(shù)字化發(fā)展水平遠遠落后于工業(yè)和服務業(yè)，農(nóng)業(yè)還不能有效地享受到數(shù)字經(jīng)濟的紅利。三次產(chǎn)業(yè)數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展水平存在較大差異，本文預期營商環(huán)境的改善對不同產(chǎn)業(yè)的企業(yè)數(shù)字化轉型的影響也存在較大差異。因此，我們下面將考察優(yōu)化營商環(huán)境對不同產(chǎn)業(yè)類型的企業(yè)數(shù)字化轉型的差異化影響。

根據(jù)國家統(tǒng)計局《三次產(chǎn)業(yè)劃分規(guī)定》，將不同行業(yè)的企業(yè)劃歸為農(nóng)業(yè)、工業(yè)和服務業(yè)企業(yè)，引入一系列二元虛擬變量，其中若企業(yè)屬于第一產(chǎn)業(yè)則Ind1等于1，否則賦值為0；企業(yè)屬于第二產(chǎn)業(yè)則Ind2等于1，否則為0；企業(yè)屬于第三產(chǎn)業(yè)則Ind3等于1，否則為0。在模型中引入Ind2、Ind3與核心解釋變量Business_env的交互項，再次進行回歸，回歸結果列示在表5 中。我們發(fā)現(xiàn)，在所有回歸中，交乘項Business_env*Ind2的系數(shù)均顯著為負，這表明相較于農(nóng)業(yè)企業(yè)，營商環(huán)境的改善對工業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響更小。交乘項Business_env*Ind2的系數(shù)顯著為正，表明相較于農(nóng)業(yè)企業(yè)，營商環(huán)境的改善對服務業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響更大。

表5 營商環(huán)境對不同產(chǎn)業(yè)類型的企業(yè)數(shù)字化轉型的差異化影響

總之，改善營商環(huán)境對服務業(yè)企業(yè)的正向影響最大，農(nóng)業(yè)次之，工業(yè)最小。這可能是由于：第一，服務業(yè)自身特征使得服務業(yè)企業(yè)對數(shù)字化的需求較高，然而營商環(huán)境對服務業(yè)企業(yè)的支持力度不足，使得部分企業(yè)對數(shù)字技術的應用多持懷疑和觀望的態(tài)度，優(yōu)化外部營商環(huán)境有助于減弱數(shù)字化轉型的不確定性，有效地推動企業(yè)實施數(shù)字化轉型。第二，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的自然屬性導致農(nóng)業(yè)企業(yè)的數(shù)字化需求較弱，并且相較于其他行業(yè)，農(nóng)業(yè)發(fā)展所處的農(nóng)村地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎設施不完備、數(shù)字技術創(chuàng)新體系滯后、數(shù)字人才培養(yǎng)機制不完善，使得農(nóng)業(yè)企業(yè)數(shù)字化轉型的成本相對更高，遲滯了企業(yè)數(shù)字化轉型的進程［29］。因此，優(yōu)化農(nóng)業(yè)企業(yè)所處的外部環(huán)境可以有效地激勵其開展數(shù)字化轉型。

3.不同地區(qū)的企業(yè)

我國數(shù)字經(jīng)濟雖然整體發(fā)展迅猛，但區(qū)域發(fā)展不平衡的現(xiàn)象依然存在，東部地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化程度普遍高于中、西、東北部地區(qū)的企業(yè)。因此，本文試圖檢驗優(yōu)化營商環(huán)境對不同地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉型的差異化影響。根據(jù)國家統(tǒng)計局的地區(qū)劃分標準（不含港澳臺），將全部樣本企業(yè)劃歸為東部、中部、西部和東北部地區(qū)企業(yè)(4)根據(jù)國家統(tǒng)計局的地區(qū)劃分標準（不含香港、澳門特別行政區(qū)、臺灣地區(qū)），東部地區(qū)包括廣東、江蘇、山東、浙江、福建、上海、河北、北京、天津、海南等10 個省市；中部地區(qū)包括河南、湖北、湖南、安徽、江西、山西等6 個省份；西部地區(qū)包括內(nèi)蒙古、廣西、四川、陜西、重慶、云南、貴州、新疆、甘肅、寧夏、青海、西藏等12 個省區(qū)；東北地區(qū)包括遼寧、吉林、黑龍江等3 個省份。。據(jù)此構建一系列二元虛擬變量，其中，若企業(yè)位于東部地區(qū)則Region1等于1，否則賦值為0；企業(yè)位于東北部地區(qū)則Region2等于1，否則為0；企業(yè)位于中部地區(qū)則Region3等于1，否則為0；企業(yè)位于西部地區(qū)則Region4等于1，否則為0。在模型中引入Region2、Region3、Region4與核心解釋變量Business_env的交互項，再次進行回歸，回歸結果列示在表6 中。我們發(fā)現(xiàn)，在加入了控制變量，并且控制了行業(yè)和省份固定效應后，交乘項的系數(shù)均不顯著，這表明相較于東部地區(qū)企業(yè)，營商環(huán)境的優(yōu)化對東北部、中部、西部地區(qū)企業(yè)的數(shù)字化轉型并沒有顯著的差異化影響。

表6 營商環(huán)境對不同地區(qū)的企業(yè)數(shù)字化轉型的差異化影響

續(xù)表6

4.不同盈利能力的企業(yè)

數(shù)字化轉型并不僅僅是單純的技術變革，它也關乎于企業(yè)的經(jīng)營管理模式、生產(chǎn)流程、員工的工作方式，企業(yè)進行數(shù)字化轉型是一個長期的過程且面臨較大的不確定性［30］。企業(yè)在數(shù)字化轉型前期需要消耗巨大的資金投入，然而數(shù)字化轉型的成效卻無法預知。因此，眾多企業(yè)對數(shù)字化轉型“望而卻步”，尤其是盈利能力差的企業(yè)。本文預期，相較于低盈利能力的企業(yè)，高盈利能力的企業(yè)有更充足的資金儲備支撐其實施數(shù)字化轉型，當外部營商環(huán)境改善時，高盈利能力的企業(yè)更有激勵轉型。

為檢驗優(yōu)化營商環(huán)境對不同盈利能力的企業(yè)數(shù)字化轉型的差異化影響。本文構建二元虛擬變量度量企業(yè)盈利能力（Ability），若企業(yè)2020 年上半年營業(yè)狀態(tài)為盈利，則Ability賦值為1，代表企業(yè)為高盈利能力企業(yè)；否則賦值為0，代表企業(yè)為低盈利能力企業(yè)。在模型中引入Ability與核心解釋變量Business_env的交乘項，回歸結果列示在表7 中。我們發(fā)現(xiàn)，不論被解釋變量為D還是Trans，交乘項Business_env*Ability的系數(shù)均顯著為正，這表明相較于低盈利能力的企業(yè)，改善營商環(huán)境對高盈利能力企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響更大，更有助于高盈利能力企業(yè)深入推進數(shù)字化轉型工作，這也與本文的預期相一致。

表7 營商環(huán)境對不同盈利能力的企業(yè)數(shù)字化轉型的差異化影響

五、機制分析

既然優(yōu)化營商環(huán)境可以激勵企業(yè)實施數(shù)字化轉型，那么，其具體影響機制是什么？為考察營商環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響機制，本文參考溫忠麟等［31］（2004）提出的中介效應檢驗思路，構建如下中介效應檢驗模型：

在計量模型（3）中，Medvarij表示中介變量，包括：企業(yè)創(chuàng)新（Innovation）、企業(yè)經(jīng)營成本（Cost）及企業(yè)對盈利前景的信心（Confidence）。如果Medvar是一個有效的中介變量，那么，城市整體營商環(huán)境（Business_env）應該會顯著影響Medvar，同時，計量模型（4）中b1的系數(shù)應變得不顯著，或者顯著地小于計量模型（2）中β1的系數(shù)。

（一）創(chuàng)新機制

優(yōu)化營商環(huán)境能夠激發(fā)企業(yè)的創(chuàng)新活力。其一，市場環(huán)境的優(yōu)化意味著市場機制更為完備，市場競爭更為激烈，企業(yè)更有意愿提高研發(fā)創(chuàng)新投入以促進企業(yè)發(fā)展。其二，優(yōu)質的政務環(huán)境和法治環(huán)境有助于降低企業(yè)的交易成本和企業(yè)研發(fā)的風險，從而提高企業(yè)的研發(fā)意愿。同時，數(shù)字技術創(chuàng)新又是影響企業(yè)數(shù)字化轉型的重要因素。因此，本文試圖考察營商環(huán)境是否通過提高企業(yè)創(chuàng)新投入促進企業(yè)數(shù)字化轉型。

本文引入中介變量Innovation表示企業(yè)創(chuàng)新，由“與2019 年同期相比，2020 年上半年企業(yè)在研發(fā)投入是否增加”（Innovation）來度量。創(chuàng)新機制檢驗結果列示在表8 中，表8 第（1）列報告了使用中介變量Innovation作為被解釋變量，針對模型（3）的系數(shù)估計結果；第（2）、（3）列報告了企業(yè)數(shù)字化轉型（Trans）作為被解釋變量時的估計結果。具體而言，第（1）列中變量Business_env系數(shù)顯著為正，這表明營商環(huán)境的改善確實有助于促進企業(yè)創(chuàng)新。第（3）列中變量Business_env、Innovation的系數(shù)均顯著為正，且第（3）列中變量Business_env的系數(shù)顯著小于第（2）列變量Business_env的系數(shù)，這說明企業(yè)創(chuàng)新是營商環(huán)境改善促進企業(yè)數(shù)字化轉型的有效中介因素。

表8 企業(yè)創(chuàng)新的中介效應影響

（二）降低企業(yè)經(jīng)營成本

良好的營商環(huán)境有利于降低企業(yè)的經(jīng)營成本，為各種商業(yè)模式提供更多的實現(xiàn)機會，有助于企業(yè)用更好的方式組織生產(chǎn)經(jīng)營活動，激勵企業(yè)數(shù)字化轉型。

為檢驗營商環(huán)境是否通過降低企業(yè)經(jīng)營成本促進企業(yè)數(shù)字化轉型，本文構建了中介變量企業(yè)經(jīng)營成本（Cost）的度量指標，由“公司對本城市各類要素資源的成本下降情況是否滿意”（Cost）來刻畫。表9提供了企業(yè)經(jīng)營成本的中介效應檢驗結果，我們發(fā)現(xiàn)，第（1）列中變量Business_env系數(shù)顯著為正，說明隨著企業(yè)所處城市營商環(huán)境的改善，企業(yè)經(jīng)營成本顯著下降。第（3）列中變量Business_env、Cost的系數(shù)均顯著為正，且第（3）列中變量Business_env的系數(shù)顯著小于第（2）列變量Business_env的系數(shù)，這說明Cost是一個有效的中介變量，控制了Cost之后，Business_env對企業(yè)數(shù)字化轉型的正向影響顯著降低了。

表9 企業(yè)經(jīng)營成本的中介效應影響

（三）對本企業(yè)盈利前景的信心

企業(yè)的數(shù)字化轉型面臨著來自內(nèi)部與外部的雙重挑戰(zhàn)，核心技術不足、人才儲備匱乏、轉型成本過高、政策支持不力加上激烈的市場競爭等都增加了企業(yè)數(shù)字化轉型的不確定性，使得部分企業(yè)對數(shù)字化轉型“望而卻步”。優(yōu)質的營商環(huán)境可能會提升企業(yè)對自身發(fā)展前景的信心，進而使其更有激勵實施數(shù)字化轉型。因此，本文引入中介變量企業(yè)對自身盈利前景的信心（Confidence），由“企業(yè)對自身盈利前景是否有信心”來度量。

企業(yè)經(jīng)營成本的中介效應檢驗結果列示在表10 中，表10 的回歸結果同樣顯示，企業(yè)對盈利前景的信心（Confidence）是一個有效的中介變量。具體來說，第（1）列中變量Business_env系數(shù)顯著為正，這表明當企業(yè)所處城市的營商環(huán)境得到改善時，企業(yè)確實會對自身盈利前景更有信心。第（3）列中變量Business_env、Confidence的系數(shù)均顯著為正，且第（3）列中變量Business_env的系數(shù)顯著小于第（2）列變量Business_env的系數(shù)，這同樣說明營商環(huán)境改善確實通過提升企業(yè)對自身盈利前景的信心，促進了企業(yè)數(shù)字化轉型。

表10 企業(yè)盈利信心的中介效應影響

六、結論與啟示

在數(shù)字經(jīng)濟迅猛發(fā)展的時代，數(shù)字化轉型已成為企業(yè)未來的發(fā)展方向。良好的營商環(huán)境是企業(yè)數(shù)字化轉型不可或缺的條件，營商環(huán)境建設也是政府工作的重要內(nèi)容。因此，研究營商環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響，不僅具有重要的理論價值，也具有很強的現(xiàn)實意義。本文利用全國工商聯(lián)“萬家民營企業(yè)評營商環(huán)境”2020 年度的調查數(shù)據(jù)，首次系統(tǒng)考察了營商環(huán)境對企業(yè)數(shù)字化轉型的影響，主要得到以下結論：

1.企業(yè)所處城市營商環(huán)境的改善對企業(yè)數(shù)字化轉型存在顯著的正向影響，并且顯著地提升了企業(yè)開展數(shù)字化轉型工作的深入程度。研究發(fā)現(xiàn)，平均而言，企業(yè)所處城市營商環(huán)境的評分每增加1 分，企業(yè)開展數(shù)字化轉型的進展為“目前還沒有轉型計劃”的概率降低8.5 個百分點，“正在計劃啟動數(shù)字化轉型”的概率提升約1 個百分點，“僅在部分產(chǎn)品或部門開展數(shù)字化轉型”的概率提升2.6 個百分點，“正全力開展數(shù)字化轉型戰(zhàn)略”的概率提升4.9 個百分點。

2.進一步的分析表明，營商環(huán)境建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的推動作用因企業(yè)規(guī)模呈現(xiàn)出“兩頭大、中間小”的特點。營商環(huán)境建設對企業(yè)數(shù)字化轉型的推動作用對小微企業(yè)最為明顯，大型企業(yè)次之，對中型企業(yè)則沒有顯著影響。

3. 異質性分析表明，對服務業(yè)企業(yè)、高盈利能力企業(yè)而言，營商環(huán)境的優(yōu)化對其數(shù)字化轉型的促進效果更為明顯；而營商環(huán)境的優(yōu)化對不同地區(qū)（東、中、西、東北部地區(qū)）企業(yè)數(shù)字化轉型的影響不存在顯著差異。

4.機制分析表明，營商環(huán)境改善通過促進企業(yè)創(chuàng)新、降低企業(yè)成本、提高企業(yè)對盈利前景的信心，推動企業(yè)數(shù)字化轉型。

本文的研究結論具有重要的政策含義或管理啟示：優(yōu)化營商環(huán)境確實可以推動企業(yè)實施數(shù)字化轉型，特別是對小微企業(yè)的推動作用最為明顯。因此，在數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展日新月異的時代背景下，政府應該通過深化“放管服”改革、創(chuàng)新體制機制等措施進一步加強營商環(huán)境建設，使企業(yè)特別是小微企業(yè)能夠充分享受到數(shù)字經(jīng)濟紅利，以加快我國企業(yè)數(shù)字化轉型的總體進程，加速實現(xiàn)數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟的深度融合，助力我國經(jīng)濟高質量發(fā)展。