翟懿奎 曾軍英 王天雷

摘? 要：在當(dāng)下人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的熱潮之下，文章以機(jī)器學(xué)習(xí)這門課程為對(duì)象，研究分析課程的特點(diǎn)，同時(shí)以“金課”建設(shè)為目標(biāo)，進(jìn)而打造以專業(yè)能力為導(dǎo)向的知識(shí)結(jié)構(gòu)，提出相關(guān)的建設(shè)路徑和教學(xué)方法，用以深化學(xué)生培養(yǎng)模式，探索課程的改進(jìn)思路，提高人才培養(yǎng)的質(zhì)量。

關(guān)鍵詞：金課建設(shè);機(jī)器學(xué)習(xí);能力導(dǎo)向

中圖分類號(hào)：G640? ? ? 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A? ? ? ? ? 文章編號(hào)：2096-000X（2022）19-0021-04

Abstract： Under the current hot of artificial intelligence and machine learning， this paper takes Machine Learning as the object， studies and analyzes the characteristics of the course， and takes the construction of "golden class" as the goal， and then builds a knowledge structure oriented by professional ability. With gender as the assessment system， the author puts forward the relevant construction path and teaching method to deepen the student training mode， explores the improvement ideas of the curriculum and improves the quality of talent training.

Keywords： the construction of golden curriculum; Machine Learning; ability orientation

2018年8月27日，教育部發(fā)布《關(guān)于狠抓新時(shí)代全國高等學(xué)校本科教育工作會(huì)議精神落實(shí)的通知》（教高函〔2018〕8號(hào)），將“淘汰水課、打造金課”正式寫入教育部文件，提出高校應(yīng)全面梳理課程的教學(xué)內(nèi)容，淘汰“水課”、打造“金課”，合理提升學(xué)業(yè)挑戰(zhàn)度、通過建設(shè)有深度、有難度、有挑戰(zhàn)度的“金課”，切實(shí)提高課程教學(xué)質(zhì)量。相對(duì)于低階性、陳舊性的“水課”而言，“金課”具有高階性、創(chuàng)新性，更具有挑戰(zhàn)度，其課程內(nèi)容貼近時(shí)代前沿，教學(xué)形式能夠結(jié)合信息化手段，體現(xiàn)一定的先進(jìn)性和互動(dòng)性。高校的課程改革建設(shè)應(yīng)該以“金課”為方向標(biāo)，將知識(shí)傳授、能力打造、素質(zhì)培養(yǎng)作為課程建設(shè)的目標(biāo)，培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜問題的綜合能力和高級(jí)思維。

一、人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)

隨著智能時(shí)代的到來，人工智能技術(shù)已經(jīng)成為國家重要發(fā)展戰(zhàn)略，人工智能高級(jí)人才的培養(yǎng)也得到了高等院校的廣泛關(guān)注。在當(dāng)今智能信息時(shí)代，如何使計(jì)算機(jī)具備智能的自我學(xué)習(xí)功能，對(duì)數(shù)字化海量數(shù)據(jù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)和分析已經(jīng)成為研究的熱門話題。機(jī)器學(xué)習(xí)（Machine Learning， ML）作為人工智能的研究熱點(diǎn)，主要研究如何使用計(jì)算機(jī)來模擬人類學(xué)習(xí)活動(dòng)，并不斷改善自身的性能，是使計(jì)算機(jī)具有人工智能處理問題的技術(shù)手段。機(jī)器學(xué)習(xí)是一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科，涉及概率論、統(tǒng)計(jì)學(xué)、逼近論、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、遺傳算法、深度學(xué)習(xí)等多門學(xué)科和領(lǐng)域。需要我們不斷地獲取新的知識(shí)或技能，重新組織已有的知識(shí)結(jié)構(gòu)，才能對(duì)其靈活地應(yīng)用，進(jìn)而遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域。

近年來，機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在海量大數(shù)據(jù)的環(huán)境下，在預(yù)測(cè)建模、資源推薦和垃圾信息刪除等方面取得了顯著成效，給予了人們市場(chǎng)分析、日常辦公、交通運(yùn)輸、資源統(tǒng)籌等諸多便利。其成為了數(shù)據(jù)分析、模型預(yù)測(cè)、虛擬仿真的主要技術(shù)手段，將人們從煩瑣單一的整理、編排、查詢工作中解脫出來，轉(zhuǎn)至后臺(tái)整體運(yùn)作策劃分析，發(fā)揮更加合理具有創(chuàng)意的工作角度。目前這些技術(shù)的成功應(yīng)用體現(xiàn)了數(shù)字智能化的優(yōu)勢(shì)，但在一些更加復(fù)雜的應(yīng)用場(chǎng)景，例如生物醫(yī)學(xué)、自動(dòng)駕駛、自主避障方面，其應(yīng)用市場(chǎng)還沒有得到大力推廣。機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在這些復(fù)雜背景下，具有更高的應(yīng)用價(jià)值，也是目前學(xué)術(shù)和技術(shù)研究相結(jié)合的一大趨勢(shì)。

二、機(jī)器學(xué)習(xí)課程分析

人工智能的熱潮引起了科技界和學(xué)術(shù)界的廣泛關(guān)注，機(jī)器學(xué)習(xí)作為人工智能技術(shù)的核心課程之一，各大院校的研究生和本科生對(duì)該類新興課程產(chǎn)生了濃厚的興趣。目前，許多網(wǎng)站上提供了視頻講解、算法探討、開源代碼等各類資料，引起了學(xué)生們的廣大關(guān)注。在此情形下，如何從各類資源中去偽存真，去粗取精，以及如何確定其適合對(duì)象，成為廣大初學(xué)者首當(dāng)其沖的問題。在此背景下，高校開設(shè)機(jī)器學(xué)習(xí)的首要目的是為廣大學(xué)生的需求搭建一條最適合自身知識(shí)基礎(chǔ)的課程內(nèi)容體系安排之路，引導(dǎo)用更為規(guī)范的方式進(jìn)行系統(tǒng)性的學(xué)習(xí)，避免事倍功半。

機(jī)器學(xué)習(xí)課程內(nèi)容本身涉及到了統(tǒng)計(jì)學(xué)、高數(shù)、線性代數(shù)、控制論等諸多知識(shí)領(lǐng)域，其所包含的SVM、K-means、深度學(xué)習(xí)等內(nèi)容，僅理解概念本身就具有較高的難度，初學(xué)者難免會(huì)覺得知識(shí)內(nèi)容晦澀難懂。因此對(duì)授課教師的知識(shí)水平和對(duì)相關(guān)技術(shù)的理解層次要求較高，給教學(xué)帶來了一定的挑戰(zhàn)。關(guān)于課程的教學(xué)方法，也相繼提出，目前大多方法圍繞著以下兩個(gè)方面展開：理論結(jié)合實(shí)踐，通過案例與項(xiàng)目實(shí)踐活動(dòng)提高學(xué)生的學(xué)習(xí)興趣;分組化等多種新穎的教學(xué)方式，用以激發(fā)學(xué)生自我學(xué)習(xí)的潛力，增強(qiáng)學(xué)生的科研能力。

綜上所述，從學(xué)生的需求角度，傳統(tǒng)的教學(xué)方法是不足以應(yīng)對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)課程內(nèi)容本身的，教學(xué)需要兼顧理論性和實(shí)踐操作性。為了讓課堂教學(xué)深入淺出，同時(shí)保證實(shí)操性，本文以“金課”建設(shè)為目標(biāo)，對(duì)課程進(jìn)行較為全面的研究和方法進(jìn)行實(shí)施。AF296DE6-059A-4E8B-A1B2-A88382B30F6A

三、打造機(jī)器學(xué)習(xí)“金課”

時(shí)代對(duì)人才質(zhì)量的需求發(fā)生了變化，培養(yǎng)人才的課程內(nèi)涵也需要跟著改變。機(jī)器學(xué)習(xí)本身具有非常鮮明的特色，其內(nèi)容本身的復(fù)雜程度和其技術(shù)先進(jìn)性不同于目前本科教育的絕大部分課程。打造機(jī)器學(xué)習(xí)“金課”，不僅需要打破傳統(tǒng)的灌輸式教學(xué)，還需要從該門課程的知識(shí)結(jié)構(gòu)出發(fā)，從更深層次的角度考慮教學(xué)實(shí)踐、教學(xué)方式的制定，才能匹配該課程的思維方式和知識(shí)構(gòu)架。在此，本文將從以下四個(gè)維度打造機(jī)器學(xué)習(xí)“金課”。

（一）專業(yè)能力導(dǎo)向的知識(shí)結(jié)構(gòu)

高等教育的最終目的是通過教學(xué)幫助學(xué)生建立完備的專業(yè)知識(shí)結(jié)構(gòu)體系?，F(xiàn)代社會(huì)分工越來越細(xì)，也越來越走向整合。最具競(jìng)爭(zhēng)力的能力是建立廣博知識(shí)基礎(chǔ)之上的精深專業(yè)結(jié)構(gòu)。一個(gè)不具備完整的專業(yè)知識(shí)體系結(jié)構(gòu)的人才，勢(shì)必不能在專業(yè)之路上走得更加深遠(yuǎn)。教師作為課堂教學(xué)的引導(dǎo)者，設(shè)計(jì)并保障課程知識(shí)結(jié)構(gòu)體系的完備性，是重中之重。否則，就會(huì)出現(xiàn)“高分低能”“會(huì)做題不會(huì)實(shí)踐”等情況。機(jī)器學(xué)習(xí)這門課程涉及概率論、專家系統(tǒng)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、自然語言處理、深度學(xué)習(xí)等多門學(xué)科和領(lǐng)域，對(duì)各個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)的掌握程度都有著一定的要求。因此，老師在授課的過程中，需要做到以學(xué)生為中心，深入淺出，激發(fā)學(xué)生興趣;制定系統(tǒng)完整的課程知識(shí)體系，才能達(dá)到好的學(xué)習(xí)效果。

（二）全局性問題情境教學(xué)

“為什么學(xué)這些知識(shí)？”是很多同學(xué)在接觸一門新的課程或者學(xué)習(xí)上遇到瓶頸的時(shí)候問的問題。“先學(xué)著，后面遇到就知道怎么用了”，這類回答不是一個(gè)以學(xué)生為中心的教學(xué)過程中的答案。越來越多的學(xué)生不滿足于“先學(xué)后用”這種課程教學(xué)方式。

設(shè)定全局性教學(xué)，首先需要向?qū)W生說明為什么學(xué)這些內(nèi)容，能解決什么問題，繼而在教學(xué)過程中講述并演示如何具體運(yùn)用這些知識(shí)。課程教學(xué)的目的不再拘泥于掌握了哪些具體的知識(shí)點(diǎn)，而是側(cè)重于對(duì)一個(gè)個(gè)具體問題的分析思路、解決方法最終如何一步步具體實(shí)現(xiàn)。

全局性問題情境教學(xué)模式需要遵循兩個(gè)原則：一是把生活問題引入教學(xué)內(nèi)容。相對(duì)那些高深晦澀的學(xué)術(shù)問題，生活中的情境問題更能打動(dòng)學(xué)生，引起他們的求知欲望;二是著重訓(xùn)練學(xué)生的研究探究能力。任何教育都不能解除教師的“引導(dǎo)”作用，由教師完成對(duì)問題的引入和整體創(chuàng)設(shè)，讓學(xué)生完成對(duì)問題的研究。

機(jī)器學(xué)習(xí)課程的教學(xué)和學(xué)習(xí)本身帶有極大的創(chuàng)新創(chuàng)造思維。具備較高的自主學(xué)習(xí)能力以及科研能力的學(xué)生學(xué)起來自然更輕松一些，因此課程本身更適用于研究生的學(xué)習(xí)和研究。對(duì)于本科生而言，缺乏較深的理論基礎(chǔ)，學(xué)習(xí)其中部分內(nèi)容難免晦澀難懂，需要通過實(shí)踐環(huán)節(jié)才能有更深的體會(huì)。然而實(shí)踐內(nèi)容既不可過于深?yuàn)W，又不能陷入驗(yàn)證性實(shí)驗(yàn)的怪圈。因此，將機(jī)器學(xué)習(xí)課程的實(shí)踐分為編程實(shí)驗(yàn)和項(xiàng)目實(shí)踐兩種，前者以老師引導(dǎo)為主，后者以學(xué)生獨(dú)立開拓思維為目的。算法編程的目的在于讓學(xué)生了解熟悉機(jī)器學(xué)習(xí)的框架，掌握常用數(shù)據(jù)庫的用法，統(tǒng)一訓(xùn)練理論算法的具體實(shí)現(xiàn)過程，訓(xùn)練學(xué)生的編程思維，提高學(xué)生將理論知識(shí)轉(zhuǎn)化為編程代碼的能力;項(xiàng)目實(shí)踐則來源于教師的實(shí)際項(xiàng)目課題和往年學(xué)生項(xiàng)目比賽等，對(duì)學(xué)生實(shí)際的項(xiàng)目進(jìn)行剖析，通過演示項(xiàng)目分析到技術(shù)需求，引導(dǎo)學(xué)生運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)的技術(shù)方法如何去解決實(shí)際問題，從而加深對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí)的理解。

（三）數(shù)字化課程資源建設(shè)

機(jī)器學(xué)習(xí)的授課內(nèi)容包括回歸算法、kNN、經(jīng)典貝葉斯、SVM、K-means、主成分分析法、深度學(xué)習(xí)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)等。在此基礎(chǔ)上，給學(xué)生提供一個(gè)可靠的課程數(shù)字資源，指引學(xué)生正確的學(xué)習(xí)交流方向。

一個(gè)良好的數(shù)字化平臺(tái)，不僅僅能提供豐富有效的教學(xué)資源，還能成為促進(jìn)師生之間良好的交流。針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的課程平臺(tái)，除了提供上課的課件，布置作業(yè)，還可以用公開透明的方式讓學(xué)生看到各自的學(xué)習(xí)情況;其成員除了任課的老師，上課的學(xué)生，還可以是研究生、學(xué)長學(xué)姐、正在參加比賽或科研項(xiàng)目的學(xué)生成員，讓學(xué)生們有更廣闊的平臺(tái)能認(rèn)識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用領(lǐng)域，培養(yǎng)他們的自主學(xué)習(xí)能力。

在線開發(fā)共享交互平臺(tái)。采用直播、慕課等多種方式同步打造人工智能及機(jī)器學(xué)習(xí)系列在線開放課程。構(gòu)建信息交流平臺(tái)，由教師與研究生同時(shí)監(jiān)管的方式，實(shí)現(xiàn)教師與本科生、本科生與研究生之間的深度交流。將課堂教學(xué)延伸到線下自主學(xué)習(xí)方式，由此促進(jìn)科研項(xiàng)目與比賽團(tuán)隊(duì)的組建。

去粗取精，海納百川，是我們必須遵循的原則。因此，一方面既需要擁有豐富學(xué)術(shù)研究經(jīng)驗(yàn)的老師推薦經(jīng)典教材資料，又要因地制宜，選擇出適合學(xué)生的教材;另一方面，為了保障技術(shù)領(lǐng)域的先進(jìn)性，實(shí)時(shí)更新分享新的資源，也是一項(xiàng)長期且重要的任務(wù)。

（四）“兩性一度”評(píng)價(jià)體系

教育部高等教育司司長吳巖，在第十一屆“中國大學(xué)教學(xué)論壇”上提到了“金課”的評(píng)價(jià)保障，指出教育部提出的“保合格、上水平、追卓越”的三級(jí)專業(yè)認(rèn)證，在“金課”等級(jí)評(píng)定上提出了要求。本文參照“兩性一度”去實(shí)行有效的評(píng)價(jià)體系。

1. 高階性評(píng)價(jià)指標(biāo)

高階性是為了培養(yǎng)學(xué)生解決復(fù)雜問題的綜合能力和高級(jí)思維而設(shè)立的標(biāo)準(zhǔn)，是知識(shí)、能力、素質(zhì)的有機(jī)融合。機(jī)器學(xué)習(xí)課程內(nèi)容本身具有高級(jí)并復(fù)雜的問題情境，一方面要考察教師是否在對(duì)學(xué)生進(jìn)行教學(xué)的過程中培養(yǎng)了學(xué)生的知識(shí)、能力、素質(zhì)的有機(jī)融合能力;另一方面因機(jī)器學(xué)習(xí)課程本身涉及學(xué)科眾多，特別是需要有良好的數(shù)學(xué)理論基礎(chǔ)。如何將內(nèi)容講解得深入淺出，學(xué)生能夠逐層理解，是教師有待解決的問題，也是用以評(píng)價(jià)課程是否成功的關(guān)鍵。

2. 創(chuàng)新性評(píng)價(jià)

機(jī)器學(xué)習(xí)雖然其基本理論已較為完整，但隨著技術(shù)日新月異的發(fā)展，新思路新方法層出不窮。那么，教學(xué)內(nèi)容也需要與時(shí)俱進(jìn)，及時(shí)引入最新的社會(huì)熱點(diǎn)內(nèi)容，并組織引導(dǎo)學(xué)生去學(xué)習(xí)。因此，對(duì)授課內(nèi)容在理論與技術(shù)先進(jìn)性方面提出了非常高的要求。如何引入技術(shù)研究熱點(diǎn)，是否包含技術(shù)先進(jìn)性，也是課程設(shè)計(jì)對(duì)創(chuàng)新性的衡量。

3. 挑戰(zhàn)度評(píng)價(jià)

挑戰(zhàn)度是指課程要有難度，需要學(xué)生和老師一起，共同努力協(xié)作才能夠取得。在具體實(shí)施的過程中，如何把握好這個(gè)度的問題才能恰到好處地實(shí)現(xiàn)課程的挑戰(zhàn)？學(xué)生專業(yè)不同，個(gè)體差異，教師自身的水平，都給課程挑戰(zhàn)度的評(píng)價(jià)帶來了一系列有待解決的問題。AF296DE6-059A-4E8B-A1B2-A88382B30F6A

挑戰(zhàn)度的評(píng)價(jià)過程，是用以維持課程內(nèi)容的難易程度和學(xué)生實(shí)際掌握情況平衡的標(biāo)準(zhǔn)。從教師授課內(nèi)容輸出，學(xué)生課堂學(xué)習(xí)效果，課后學(xué)習(xí)訓(xùn)練，各項(xiàng)環(huán)節(jié)是否達(dá)到了評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)。其評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的執(zhí)行度，從兩方面進(jìn)行體現(xiàn)：一是學(xué)生給予的課后反饋，包含對(duì)知識(shí)點(diǎn)難易程度的感受以及對(duì)課堂教學(xué)的建議等;二是對(duì)學(xué)生各項(xiàng)成績(jī)的評(píng)定結(jié)果，包括劃分評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)、明確評(píng)分機(jī)制、設(shè)定反饋渠道。

與此同時(shí)，挑戰(zhàn)度體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是課程難度對(duì)學(xué)生的挑戰(zhàn)性。要求教師根據(jù)學(xué)生的專業(yè)設(shè)定課程內(nèi)容，且理應(yīng)略高于學(xué)生現(xiàn)有水平;二是以公平透明為基礎(chǔ)，設(shè)置有區(qū)分度的評(píng)價(jià)機(jī)制的挑戰(zhàn)性。用以促進(jìn)教師對(duì)學(xué)生的指導(dǎo)工作，激發(fā)學(xué)生的自我學(xué)習(xí)能力，深入地進(jìn)行團(tuán)隊(duì)協(xié)作，對(duì)師生同時(shí)提出挑戰(zhàn)，共同進(jìn)步。

四、課程團(tuán)隊(duì)建設(shè)

機(jī)器學(xué)習(xí)課程目前已經(jīng)引起了各大院校的關(guān)注。而本科生、研究生在國家人工智能熱潮的引導(dǎo)下，紛紛展示了對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)課程的濃厚興趣，即使學(xué)校沒有開始機(jī)器學(xué)習(xí)的課程，他們也通過各類網(wǎng)絡(luò)或培訓(xùn)渠道，了解甚至掌握了一定的技術(shù)基礎(chǔ)。

1. 梯隊(duì)式團(tuán)隊(duì)構(gòu)建。課程團(tuán)隊(duì)成員的構(gòu)成，除了有教學(xué)經(jīng)驗(yàn)豐富的老師以外，還充分利用了研究生和本科生的力量，采用梯隊(duì)式的構(gòu)建方式，可以加快課程建設(shè)的進(jìn)度。同時(shí)將本科生和研究生也引入到課程建設(shè)中來，更有利于以學(xué)生為中心的教學(xué)模式的制定，站在學(xué)生的角度，以成果為導(dǎo)向完成課程建設(shè)方案。

2. 引入企業(yè)角色。企業(yè)作為技術(shù)領(lǐng)域的進(jìn)行者，能夠更快地獲取當(dāng)前最新的技術(shù)方法和預(yù)測(cè)未來發(fā)展的空間。讓企業(yè)加入到課程建設(shè)團(tuán)隊(duì)中，勢(shì)必會(huì)掀起一股新的浪潮。企業(yè)以并行的方式加入其中，承擔(dān)參入、監(jiān)管的角色，為實(shí)踐項(xiàng)目的開展打下了良好的鋪墊。

五、課堂教學(xué)方法的改進(jìn)

云教材的誕生不同于紙質(zhì)教材，也有別于普通電子教材。云教材集成了移動(dòng)學(xué)習(xí)、媒體數(shù)字出版和云服務(wù)三大領(lǐng)域的前沿技術(shù)，依據(jù)學(xué)習(xí)者情景化、動(dòng)態(tài)化、形象化的學(xué)習(xí)需求，將傳統(tǒng)紙質(zhì)教材內(nèi)容重新進(jìn)行編排設(shè)計(jì)和交互設(shè)計(jì)，面向平板電腦進(jìn)行全新設(shè)計(jì)呈現(xiàn)（兼容PC和筆記本電腦）。

（一）線上云教材課堂教學(xué)

如今，智能化的技術(shù)和便捷的掌上使用方式使得課程教學(xué)不僅僅拘泥于紙質(zhì)的課本。各類數(shù)字學(xué)習(xí)平臺(tái)給學(xué)生帶來了全新的課堂學(xué)習(xí)體驗(yàn)：從紙質(zhì)課本，到電子講義;從紙質(zhì)筆記，到電子標(biāo)注;從課堂一次性授課，到課堂回放;從課堂點(diǎn)到，到電子簽到;從紙質(zhì)批閱，到自動(dòng)評(píng)分。同時(shí)也把老師從課堂考勤，大量批改作業(yè)的體力勞動(dòng)中解放出來。此類新技術(shù)平臺(tái)的使用，給師生省出了更多的時(shí)間，用以擴(kuò)大知識(shí)面，師生之間進(jìn)行有效的交流。本文借助騰訊課堂、云班課等教學(xué)平臺(tái)，采用如下方式進(jìn)行教學(xué)。

（1）電子課件的制作與上傳。教材不僅僅拘泥于課本，同時(shí)要保持知識(shí)的更新，即使課程結(jié)束了，同學(xué)們?nèi)阅軓闹蝎@取新的知識(shí)、把握技術(shù)前沿。

（2）重難點(diǎn)內(nèi)容交互性設(shè)計(jì)。為了保證良好的教學(xué)效果提高教學(xué)效率，將專業(yè)介紹性的內(nèi)容作為預(yù)習(xí)環(huán)節(jié)，將難點(diǎn)內(nèi)容做出標(biāo)記性提示，方便學(xué)生盡快把握知識(shí)重難點(diǎn)內(nèi)容，明確教學(xué)目標(biāo)。

（3）課堂教學(xué)的移動(dòng)式體驗(yàn)方式。為了考核學(xué)生實(shí)際教學(xué)效果，將云平臺(tái)引進(jìn)課堂，實(shí)時(shí)地進(jìn)行師生互動(dòng)，同時(shí)方便老師把握學(xué)生的學(xué)習(xí)情況，及時(shí)調(diào)整課堂進(jìn)度。

（二）研究成果進(jìn)課堂

機(jī)器學(xué)習(xí)課程內(nèi)容本身就有著極高的應(yīng)用實(shí)踐價(jià)值，老師在和企業(yè)合作過程中積累了大量的實(shí)際項(xiàng)目完成的經(jīng)驗(yàn)，還有一些學(xué)生自身也積累了一定的比賽項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)。這些都是身邊的一手資料。充分利用這些條件，將上述研究成果帶入課堂，勢(shì)必會(huì)進(jìn)一步激發(fā)學(xué)生們學(xué)習(xí)的興趣，讓他們從被動(dòng)學(xué)習(xí)變?yōu)橹鲃?dòng)學(xué)習(xí)。

研究成果的形式不僅僅拘泥于課堂案例的講解。如今學(xué)生的視野非常開闊，對(duì)新興技術(shù)方法有較高的敏感度，課本上的知識(shí)在時(shí)效性上會(huì)落后于技術(shù)的方法，但知識(shí)引導(dǎo)實(shí)踐這一點(diǎn)是不會(huì)發(fā)生改變的。將教師的研究成果引入課題，在激發(fā)學(xué)生學(xué)習(xí)興趣的同時(shí)，引導(dǎo)學(xué)生發(fā)現(xiàn)問題、解決思維的關(guān)鍵點(diǎn)，注重“思維過程”的交流，進(jìn)而達(dá)到深度的相互學(xué)習(xí)。

六、結(jié)束語

在國內(nèi)諸多高校中，已掀起了人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)的熱潮。由于機(jī)器學(xué)習(xí)課程需要大量知識(shí)的積累和跨界知識(shí)的碰撞，如何幫助學(xué)生在大量的知識(shí)庫中去粗取精，學(xué)習(xí)起來有跡可循，是本文研究的主要內(nèi)容。本文基于機(jī)器學(xué)習(xí)這門課程的“金課”建設(shè)思路和構(gòu)想，還有待完善改進(jìn)：以學(xué)生為中心，以能力導(dǎo)向?yàn)槟繕?biāo)，實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)。

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基金項(xiàng)目：廣東省高等教育教學(xué)改革項(xiàng)目“《機(jī)器學(xué)習(xí)》多維度金課建設(shè)與教學(xué)改革研究”（GDJX2019014）;廣東省教學(xué)改革項(xiàng)目“以金課建設(shè)為引導(dǎo)，面向新工科和工程認(rèn)證的通信工程人才培養(yǎng)模式改革與實(shí)踐”（GDJX2019011）;廣東省教學(xué)質(zhì)量工程項(xiàng)目“基于OBE理念的智能制造雙創(chuàng)人才課外培養(yǎng)模式的改革”（GDJX2018011）;五邑大學(xué)教學(xué)改革項(xiàng)目“面向工程認(rèn)證的通信工程專業(yè)改革與實(shí)踐”（JX2018040）

作者簡(jiǎn)介：翟懿奎（1982-），男，漢族，廣東河源人，博士，副教授，研究方向?yàn)樾畔⑻幚砑夹g(shù)。AF296DE6-059A-4E8B-A1B2-A88382B30F6A