段丁強 周靖 柯宗俊

摘? ? 要：通用性和可遷移性是核心素養(yǎng)的基本特征，科技素養(yǎng)和跨學科思維是人工智能時代賦予財經(jīng)類專業(yè)大學生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵。人工智能技術(shù)的發(fā)展深刻改變了知識學習方式，也對建構(gòu)于傳統(tǒng)學科專業(yè)門類基礎(chǔ)之上集約化的知識教育體系提出了挑戰(zhàn)。人工智能時代財經(jīng)類專業(yè)教育應(yīng)當以培養(yǎng)科技思維為重點，構(gòu)建融合式教育框架，將素養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整、育人過程變革、育人場景重塑和新技術(shù)運用等育人要素融合創(chuàng)新，深入推進行業(yè)科技元素與財經(jīng)知識的融合和信息技術(shù)手段與新型學習方式的融合，以更好地滿足產(chǎn)業(yè)科技化趨向下財經(jīng)崗位對核心素養(yǎng)的新需求。

關(guān)鍵詞：人工智能;財經(jīng)類專業(yè);核心素養(yǎng);融合式教育;科技素養(yǎng)

中圖分類號：G642.0? ? ? ? ? 文獻標識碼：A? ? ? ? ? 文章編號：1002-4107（2022）07-0016-04

人工智能革命引發(fā)產(chǎn)業(yè)變革，顛覆了產(chǎn)業(yè)的傳統(tǒng)形態(tài)、分工和組織方式，重構(gòu)了人們的生活、學習和思維方式。在人工智能時代，機器人正在快速取代低技能的工作。研究證明，從事重復(fù)性、標準化、程序化工作的人最容易被人工智能取代，面臨更大的失業(yè)風險[1]。根據(jù)麥肯錫的研究，到2030年，多達2.2億中國勞動者（占勞動力隊伍的30%）可能因自動化技術(shù)的影響而變更職業(yè)[2]。波士頓咨詢公司（BCG）則預(yù)測，到2027年，中國金融業(yè)約有23%的工作崗位將受到人工智能帶來的顛覆性影響，被削減或轉(zhuǎn)變?yōu)樾滦凸しN[3]。當然，人工智能時代的技術(shù)進步也會創(chuàng)造新的工作崗位，重塑完成工作所需要的技能，這對個體能力提出了新的要求。總體來看，在人工智能背景下，高階工作被定義為認知和分析性任務(wù)，與“適應(yīng)性”相關(guān)的高階認知技能、社會行為技能將成為雇主最為看重的核心素養(yǎng)與技能。

當下，我國財經(jīng)類專業(yè)雖然得到了快速發(fā)展，但畢業(yè)生難以適應(yīng)數(shù)字財經(jīng)、智能財經(jīng)的新要求[4]，供需結(jié)構(gòu)錯配矛盾更加突出[5]。本文擬在分析人工智能對財經(jīng)職業(yè)發(fā)展及崗位技能沖擊的基礎(chǔ)上，重新界定財經(jīng)類專業(yè)大學生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵，并提出優(yōu)化培養(yǎng)路徑的建議。

一、人工智能時代財經(jīng)類專業(yè)大學生核心素養(yǎng)培育的新內(nèi)涵

（一）核心素養(yǎng)的定義與發(fā)展

2002年歐盟委員會“工作組B”將核心素養(yǎng)界定為知識、技能與態(tài)度三要素的集合，認為其具有可遷移、多功能、全體性和時限性等特征，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）則強調(diào)核心素養(yǎng)應(yīng)能滿足當前以及未來的技術(shù)變革和全球化挑戰(zhàn)需要。除此之外，歐盟和新加坡也提出了核心素養(yǎng)的框架目標和具體內(nèi)涵。美國管理商學院聯(lián)合會（AACSB）提出的認證標準（2013版）從知識獲取、能力提升兩方面界定了商學院的人才培養(yǎng)目標，并指出商學院應(yīng)當注重培養(yǎng)學生包括信息素養(yǎng)、分析思維和知識運用能力等在內(nèi)的八種技能。

我國一直重視對學生核心素養(yǎng)的培養(yǎng)。在理論研究方面，辛濤等認為核心素養(yǎng)是指個體在現(xiàn)在及未來社會中應(yīng)該具備的關(guān)鍵能力、知識技能、態(tài)度情感和價值觀[6];張華將其進一步簡化為四大素養(yǎng)，即合作、交往、創(chuàng)造性和批判性思維[7];楊向東則強調(diào)要從認識論、知識觀和學習觀的角度認識核心素養(yǎng)的概念內(nèi)涵與實現(xiàn)路徑[8]。在政策方面，黨的十八大提出要培養(yǎng)學生社會責任感、創(chuàng)新精神和實踐能力;教育部在2014年發(fā)布的《關(guān)于全面深化課程改革，落實立德樹人根本任務(wù)的意見》中提出，學生應(yīng)當具備適應(yīng)終身發(fā)展和社會需要的必備品格和關(guān)鍵能力;2016年，教育部組織制定的《中國學生發(fā)展核心素養(yǎng)》則從文化基礎(chǔ)、自主發(fā)展、社會參與三個方面提出了包括人文底蘊、科學精神、學會學習、健康生活、實踐創(chuàng)新、責任擔當六大素養(yǎng)在內(nèi)的學生核心素養(yǎng)體系。

可見，無論理論研究還是政策實踐，各國都強調(diào)核心素養(yǎng)是知識、技能和態(tài)度的集合，是綜合運用知識和技能創(chuàng)新性地解決問題的能力，其典型特征是通用性和可遷移性，且對學生未來職業(yè)生存和發(fā)展能夠起到核心支撐作用。

（二）人工智能時代對大學生核心素養(yǎng)的新要求

人工智能技術(shù)發(fā)展到今天，不僅能夠取代機械化的重復(fù)勞動，還能取代主要依賴歷史經(jīng)驗判斷的一些工作，如醫(yī)生、律師等，而無法被取代的則是那些依賴溝通和具有創(chuàng)造性的工作。人工智能技術(shù)的發(fā)展將在越來越多的專業(yè)領(lǐng)域拓展人才軟性素質(zhì)能力的應(yīng)用場景，對人才的創(chuàng)造能力、情感溝通能力、解決復(fù)雜問題能力提出了更高的要求。因此，在強調(diào)技術(shù)引領(lǐng)和創(chuàng)新驅(qū)動的時代背景下，培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)科技化趨勢和新型學習方式相稱的核心素養(yǎng)應(yīng)當成為高校人才培養(yǎng)的基本目標和重點。

（三）人工智能時代財經(jīng)類專業(yè)大學生核心素養(yǎng)新內(nèi)涵的界定

在人工智能條件下，“新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)和新模式”既需要多元化、創(chuàng)新型卓越工程人才的引領(lǐng)[9]，也需要具備技術(shù)思維和協(xié)同能力的經(jīng)濟管理人才的支撐。當前，我國財經(jīng)類專業(yè)大學生培養(yǎng)體系面臨無法與數(shù)字財經(jīng)、智能財經(jīng)等新業(yè)態(tài)有效對接的困境，畢業(yè)生專業(yè)技能不能適應(yīng)產(chǎn)業(yè)快速升級迭代對崗位技能產(chǎn)生的新需求，因此需要結(jié)合時代特征對財經(jīng)類專業(yè)人才的核心素養(yǎng)內(nèi)涵進行重新界定。

人工智能的最大特征是模糊了不同科技領(lǐng)域的邊界，推動了自然科學向人文社會科學的全面滲透。因此，財經(jīng)類專業(yè)大學生應(yīng)當具備以高階認知技能和社會行為技能為代表的基本素養(yǎng)以及與產(chǎn)業(yè)科技化趨勢相適應(yīng)的學科專業(yè)素養(yǎng)，其中科技素養(yǎng)和跨學科思維是人工智能時代財經(jīng)類專業(yè)大學生核心素養(yǎng)的新內(nèi)涵。

1.基本素養(yǎng)。高交互性是財經(jīng)崗位的重要特征，這決定了其對從業(yè)者的社會行為能力以及建構(gòu)于其上的認知、分析和解決復(fù)雜現(xiàn)實問題能力有更高的要求。因此，財經(jīng)類專業(yè)大學生必備的基本素養(yǎng)應(yīng)當包括：第一，高級認知技能。如在復(fù)雜環(huán)境下識別和分析問題的能力、批判性思維能力。第二，與適應(yīng)性相關(guān)的技能。適應(yīng)性是指個體在面對變革或突發(fā)狀況時，能夠快速融入新的情境，憑借自身扎實的知識與經(jīng)驗積累進行重新學習或遷移的能力，包括推理能力、自我效能等。第三，社會行為技能。如團隊協(xié)作能力、移情能力、沖突化解能力、關(guān)系管理能力、意志力、創(chuàng)造性、好奇心、自信心、談判力和自我表達能力等。F0ED9CB1-5B88-4BD0-8813-9D7AF5674F2D

2.專業(yè)素養(yǎng)。不同于對一般學生財經(jīng)素養(yǎng)教育的要求，財經(jīng)類專業(yè)大學生應(yīng)當具備建構(gòu)于專業(yè)知識、專業(yè)思維之上科學分析解決問題的能力。以經(jīng)濟學為例，專業(yè)素養(yǎng)應(yīng)當首先是具有感知經(jīng)濟現(xiàn)象和社會問題的經(jīng)濟學邏輯思維能力，具備運用經(jīng)濟學理論知識深度解析、解決實際問題和復(fù)雜問題的能力。特別地，為適應(yīng)人工智能時代自然科學向人文社會科學領(lǐng)域全面滲透的趨勢，財經(jīng)類專業(yè)大學生應(yīng)當具有跨學科思維，突破傳統(tǒng)的學科知識與工具邊界，整合運用不同學科理論與工具分析和解決復(fù)雜問題，尤其是要能從科技角度認知行業(yè)發(fā)展的特征，并具備與其發(fā)展趨勢相適應(yīng)的能力增長潛力。簡而言之，財經(jīng)類專業(yè)大學生須能運用科技思維與專業(yè)工具促進職業(yè)能力通用性與專業(yè)性的高度統(tǒng)一。

二、人工智能時代對傳統(tǒng)財經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)體系的挑戰(zhàn)

人工智能時代不但對個體能力提出了新要求，也深刻改變了知識學習方式，對高校財經(jīng)類專業(yè)的培養(yǎng)體系提出了新挑戰(zhàn)。

（一）人工智能時代的知識學習方式

人工智能誘發(fā)了更高效的知識生產(chǎn)方式、更軟化的知識形態(tài)和更靈活的知識傳播環(huán)境，帶來了巨量的信息洪流，同時也極大地提升了知識獲取的便捷程度。面對巨量信息洪流和越來越便捷的獲取方式，學習動機、時空特征和學習層次等都在發(fā)生深刻變化，適性學習、多向度學習、跨學科學習、泛在學習、智慧學習和深度學習正在取代傳統(tǒng)的被動學習、單向度學習和淺層學習[10-15]，從“為獲得而學”到“為理解而學”成為人工智能時代背景下學習方式轉(zhuǎn)變的基本趨勢[16]。

需要注意的是，從知識學習供需兩端理解的“為理解而學”的含義是不同的。從學習的需求方來看，知識學習不再是簡單獲得、記憶、掌握相關(guān)知識，而是要培養(yǎng)能夠在巨量信息資源中開展基于移情的遷移、運用能力，理解作為這種能力的集中概括，生成于知識的遷移與運用過程中。從知識的供給方來看，人工智能極大地強化了知識教學的生成性，使知識教學的目標偏向于增強學習者在知識理解中自主建構(gòu)知識意義的能力，培養(yǎng)學習者在知識掌握過程中的批判反思意識，提升學習者在知識遷移中應(yīng)用知識的程度[17]。

（二）傳統(tǒng)財經(jīng)人才培養(yǎng)體系的滯后性

與“為理解而學”的時代新要求相比，傳統(tǒng)財經(jīng)人才培養(yǎng)體系仍主要停留在知識傳授階段，滯后于時代發(fā)展的需要。突出表現(xiàn)為如下幾點。

1.以學科門類為基礎(chǔ)的專業(yè)分類。在國家創(chuàng)新驅(qū)動戰(zhàn)略推動下，新興學科、交叉學科的快速發(fā)展已經(jīng)對傳統(tǒng)專業(yè)體系提出挑戰(zhàn)，以傳統(tǒng)學科門類為基礎(chǔ)架構(gòu)的人才培養(yǎng)體系面向產(chǎn)業(yè)行業(yè)的開放性與融入性不夠，適應(yīng)度與支撐度不強[18]，導(dǎo)致“學科壁壘、專業(yè)藩籬、校企隔閡”[19]，無法滿足以金融科技、智慧財務(wù)等為代表的數(shù)字財經(jīng)新業(yè)態(tài)、新模式對員工職業(yè)能力的新需求。

2.過于強調(diào)專業(yè)知識和專業(yè)技能。在社會轉(zhuǎn)型、產(chǎn)業(yè)升級的背景下，以通識教育為方向的終身教育模式已經(jīng)對以崗位或職業(yè)需要為導(dǎo)向的知識教育體系提出了嚴峻挑戰(zhàn)。過于注重專業(yè)培養(yǎng)方式導(dǎo)致學科知識的通識性和融合性不夠，人力資本專屬性太強[20]，不能適應(yīng)新技術(shù)沖擊下崗位技能不斷迭代升級的要求。

3.集約化的知識傳授方式。傳統(tǒng)財經(jīng)人才培養(yǎng)體系執(zhí)行單線程、串聯(lián)式的培養(yǎng)方案，不能為學生提供個性化的學習目標、適切性的學習內(nèi)容、自主性的學習方式和泛在化的學習環(huán)境，學生被動接受學校的培養(yǎng)任務(wù)安排，易形成對教師中心和課堂中心學習路徑的依賴。雖然部分學校開展了個性化培養(yǎng)方案的改革嘗試，但由于學業(yè)評價方法沒有同步改革，對學生個性化發(fā)展成效的評價標準不完善，改革效果不明顯。

4.教學內(nèi)容和教學方法改革滯后。專業(yè)課程體系的設(shè)置依然以傳統(tǒng)大而全的學科知識傳授為主要出發(fā)點，比較缺乏與新時代產(chǎn)業(yè)變革實踐相適應(yīng)的交叉型課程、體現(xiàn)能力挑戰(zhàn)度的高階課程以及創(chuàng)新性課程。信息化教育技術(shù)和開放性資源的應(yīng)用不充分，以核心素養(yǎng)培育為導(dǎo)向的新教育形態(tài)尚未形成。

三、人工智能時代財經(jīng)類專業(yè)核心素養(yǎng)培育的實施路徑

2018年教育部提出的新文科將“學科交叉融合”作為核心理念之一，“互融共通”“跨界融合”成為“新財經(jīng)人才培養(yǎng)體系”的重要特征[21]。在探索核心素養(yǎng)培養(yǎng)目標達成路徑方面，相關(guān)研究者針對培養(yǎng)規(guī)格、課程體系設(shè)計和實踐實訓等提出的策略雖不盡相同，但都體現(xiàn)了“繼承與創(chuàng)新”“交叉與融合”“協(xié)同與共享”等思想[22-23]。

可見，構(gòu)建融合式教育框架是人工智能時代背景下以核心素養(yǎng)培育為目標的財經(jīng)類專業(yè)培養(yǎng)體系改革的基本方向。

（一）行業(yè)科技元素與專業(yè)知識體系的融合

當代科學發(fā)展逐漸呈現(xiàn)出學科整體化的趨勢[24]。隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，越來越多的行業(yè)表現(xiàn)出跨學科、跨時域知識整合運用的趨勢。在財經(jīng)領(lǐng)域，越來越多的崗位需要從業(yè)者同時掌握技術(shù)類操作能力和財經(jīng)專業(yè)素養(yǎng)，但由于企業(yè)普遍認為財經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生對于技術(shù)類知識的掌握存在一定難度，導(dǎo)致數(shù)學、計算機、統(tǒng)計等專業(yè)人才對財經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生產(chǎn)生了越來越嚴重的擠出效應(yīng)。因此，要提高財經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生的崗位競爭力，拓展職業(yè)發(fā)展空間，必須強化行業(yè)科技元素對財經(jīng)專業(yè)知識的滲透與融合，提升財經(jīng)類專業(yè)畢業(yè)生的科技素養(yǎng)，將軟性技能升級為硬性技能。具體措施如下。

1.推行個性化培養(yǎng)，鼓勵分類發(fā)展。在打造融通識教育、信息素養(yǎng)、學術(shù)寫作、量化方法、職業(yè)道德與倫理等素養(yǎng)與能力于一體的培養(yǎng)框架的基礎(chǔ)上，財經(jīng)類專業(yè)需要深度優(yōu)化課程的邏輯體系，將剛性課程體系轉(zhuǎn)變?yōu)槿嵝哉n程體系，實現(xiàn)從一元化選擇到多元化選擇的轉(zhuǎn)變，服務(wù)學生考研、就業(yè)等不同職業(yè)發(fā)展路徑的需求，特別是要為有興趣、有能力的學生打造個性化培養(yǎng)方案，重點強化對其科技素養(yǎng)的培育。

2.增開科技類課程，培育科技思維。要將人工智能時代新需求落實到財經(jīng)類專業(yè)教育中，就要優(yōu)化課程體系，重點是要結(jié)合數(shù)字財經(jīng)、智能財經(jīng)等新業(yè)態(tài)的發(fā)展需要，增開行業(yè)科技類課程，包括大數(shù)據(jù)、云計算、數(shù)據(jù)挖掘和機器學習等，增強學生對新技術(shù)的認知水平與操作能力，將技術(shù)思維全面融合到專業(yè)課程教學內(nèi)容中，培育既有財經(jīng)專業(yè)知識又有科技思維的復(fù)合型高素質(zhì)人才。F0ED9CB1-5B88-4BD0-8813-9D7AF5674F2D

3.深化產(chǎn)教資源共享，促進能力形成。財經(jīng)類專業(yè)大學生只有將跨學科的知識體系內(nèi)化為專業(yè)素養(yǎng)，才能真正適應(yīng)人工智能時代崗位技能不斷升級迭代的要求。高校須以滿足新興崗位需求為培養(yǎng)導(dǎo)向，通過構(gòu)建校企共同體等方式，建優(yōu)做實產(chǎn)教融合機制，實現(xiàn)資源共創(chuàng)共享，重點是將洞悉產(chǎn)業(yè)前沿發(fā)展動態(tài)、深諳企業(yè)用人需求特征、具有豐富行業(yè)實踐經(jīng)驗和較強創(chuàng)新能力的企業(yè)教育資源引入高校培養(yǎng)體系，借助信息技術(shù)手段創(chuàng)新開展實踐教育，促進知識內(nèi)化為素養(yǎng)，轉(zhuǎn)化為能力，提升崗位適應(yīng)力和核心競爭力。

（二）信息技術(shù)手段與新型學習方式的融合

除素養(yǎng)結(jié)構(gòu)調(diào)整外，融合式教育框架的另一使命是要以育人過程變革、育人場景重塑和新技術(shù)的運用等推進育人要素的融合創(chuàng)新，特別是要借助信息技術(shù)的深度運用，以人工智能賦能教育形態(tài)重構(gòu)，有效推進差異化的教與個性化的學，提升教育效率，強化高階思維能力的養(yǎng)成。

具體而言，依托大數(shù)據(jù)背景，融合式教育變革應(yīng)當著眼于以下目標進行系統(tǒng)性改革。第一，提供綜合性跨學科教育場景，打破專業(yè)壁壘，推進學科交叉融合，實施通識性教育。同時運用大數(shù)據(jù)手段，全面獲取學生個體心智特征，精準畫像、因材施教，使學生在獲取共性化知識的同時培養(yǎng)獨特精神和個性能力。第二，推動個人學習行為的重塑。要引導(dǎo)學生從淺層學習向深度學習轉(zhuǎn)型，特別是實現(xiàn)技術(shù)賦能的深度學習，提升學習效能，打造建構(gòu)于專業(yè)知識基礎(chǔ)上的核心競爭力。第三，推動教育技術(shù)創(chuàng)新。要將新技術(shù)全面融入財經(jīng)專業(yè)課程教學體系，開發(fā)多維、開放的教材體系，構(gòu)建多元化的學習場景，打造精準智能的考核機制，服務(wù)泛在化的學習方式，提升教學資源管理協(xié)同水平，實現(xiàn)教育資源支持的精準高效。

可以預(yù)見，未來人工智能的應(yīng)用場景將持續(xù)擴大，深刻影響產(chǎn)業(yè)生態(tài)、生活方式乃至社會結(jié)構(gòu)，以核心素養(yǎng)為目標的教育變革本身也會在人工智能的推動下不斷升級。因此，主動擁抱時代變革，堅持需求導(dǎo)向，不斷推進財經(jīng)人才培養(yǎng)體系的升級與變革，既是時代需要，也是人才培養(yǎng)的永恒追求。

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收稿日期：2022-03-01

作者簡介：段丁強（1976—），男，山東平度人，武漢紡織大學經(jīng)濟學院教授，博士，主要從事教育管理與績效評價研究。

基金項目：湖北省教研項目“以多元化課程考核體系倒逼課堂革命的機制與路徑研究”（2021年）;“紡織之光”中國紡織工業(yè)聯(lián)合會高等教育教學改革項目“核心素養(yǎng)培育目標導(dǎo)向下經(jīng)濟類專業(yè)課程評價方式研究”（2021年）;武漢紡織大學研究生教學研究項目“新工科背景下產(chǎn)經(jīng)融合型金融專業(yè)碩士人才培養(yǎng)體系建設(shè)研究”（2020年）F0ED9CB1-5B88-4BD0-8813-9D7AF5674F2D