劉逸輝, 彭偉斌

(杭州師范大學 經(jīng)濟學院, 浙江 杭州 311121)

城鎮(zhèn)化進程中以“城市病”“半城鎮(zhèn)化”為表現(xiàn)的人地矛盾日益嚴峻,成為制約城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的重要因素[1].就近城鎮(zhèn)化對于緩解“城市病”[2]、促進城鎮(zhèn)合理布局和鄉(xiāng)村可持續(xù)發(fā)展具有重要意義[3],已逐漸成為學術(shù)界的共識.縣域城鎮(zhèn)既是城市的腹地,也是輻射農(nóng)村的紐帶和新型城鎮(zhèn)化的關(guān)鍵落腳點,更是就近城鎮(zhèn)化的空間承載,在國家城鎮(zhèn)體系結(jié)構(gòu)中處于承上啟下的關(guān)鍵環(huán)節(jié)[4].縣域城鎮(zhèn)化的發(fā)展,對于就近城鎮(zhèn)化具有重要的積極意義,因此,如何處理縣域人地關(guān)系,集約利用縣域城鎮(zhèn)土地成為推動就近城鎮(zhèn)化,實現(xiàn)城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵問題.

城鎮(zhèn)土地集約利用涉及經(jīng)濟、人口和環(huán)境等多個方面,一直是學術(shù)界研究的熱點.定義方面,本文從人地關(guān)系視角出發(fā),將城鎮(zhèn)土地集約利用定義為單位土地上投入勞動和資本的強度[5],土地中投入的要素水平體現(xiàn)于城區(qū)面積與城市人口規(guī)模的變化.測度方面,現(xiàn)有方法通常為構(gòu)建評價指標體系[6-7]、借助模糊綜合評價[8]、計量模型[9-10]、極限條件法、GIS技術(shù)、RS技術(shù)和“壓力-狀態(tài)-響應”模型[11]等方法,綜合多項因素展開評價[12].然而,城鎮(zhèn)土地集約利用過程具有動態(tài)性,其評價標準也應因時因地而變.故而,針對不同地域約束條件構(gòu)建的評價體系,在面對多個地區(qū)的比較時,往往難以提供統(tǒng)一的評價標準.而城區(qū)面積與城市人口作為城市系統(tǒng)中的兩大要素,已被證實在多尺度下具有異速增長特征[13- 14],可在論證人地關(guān)系協(xié)調(diào)時提供重要的科學依據(jù)[15-16].在此情況下,異速增長模型可為城鎮(zhèn)土地集約利用提供具有統(tǒng)一評價標準的測度工具[17].

作為一種具有統(tǒng)一性,動態(tài)性的測度工具,異速增長模型在我國縣域城鎮(zhèn)化問題研究中的應用價值體現(xiàn)相對不足.浙江省是我國改革開放的先行地區(qū),其縣域也受到城鎮(zhèn)化進程深刻而廣泛的影響,人地矛盾也較為突出.鑒于此,本文借助MODIS土地覆被數(shù)據(jù)和統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù),通過異速增長模型對浙江城鎮(zhèn)土地集約利用進行時序擬合,分析浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平,探討異速增長模型在縣域研究中的適用性和有效性,并分析城鎮(zhèn)土地集約利用的影響因素,為推動就近城鎮(zhèn)化和城鎮(zhèn)化高質(zhì)量發(fā)展提供科學參考.

1 研究區(qū)概況

浙江省地處中國東南沿海,位于長江三角洲南翼,是中國經(jīng)濟最發(fā)達的省份之一,現(xiàn)設(shè)杭州和寧波2個副省級城市,溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、衢州、舟山、臺州和麗水等9個地級市.2015年,浙江省常住人口5 539 萬人,其中城鎮(zhèn)常住人口3 644.7 萬人,人口城鎮(zhèn)化率65.8%,總戶籍人口為4 859.18 萬,非農(nóng)人口城鎮(zhèn)化率32.5%.除市轄區(qū)外,浙江省共有54個縣(市),常住人口占全省總?cè)丝诘?3.1%,非農(nóng)人口城鎮(zhèn)化率為21.3%.截至2019年,浙江省地區(qū)生產(chǎn)總值56 197.15 億元,全省總戶籍人口4 999.83 萬人,常住人口5 737萬人,其中城鎮(zhèn)常住人口3 952.79萬人,人口城鎮(zhèn)化率68.9%.全省整體上處于快速城鎮(zhèn)化向高水平城鎮(zhèn)化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵階段,但縣域?qū)用嫒蕴幱诳焖俪擎?zhèn)化階段.本文研究區(qū)域選取的是除市轄區(qū)以外的54個縣(市),詳見表1.研究范圍選取的時間節(jié)點為2015年,2015年之后變更的行政區(qū)劃不在本文考慮范圍之內(nèi).

表 1 浙江省2015年縣域行政區(qū)劃

2 研究數(shù)據(jù)與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源與預處理

2.1.1數(shù)據(jù)來源 鑒于2015年人口統(tǒng)計口徑的變化,以及縣域統(tǒng)計數(shù)據(jù)獲取受限等因素,本文采用浙江省各縣(市)2001—2014年的土地利用覆被數(shù)據(jù),浙江省2015年縣級行政邊界數(shù)據(jù),路網(wǎng)數(shù)據(jù),高程數(shù)據(jù)及社會經(jīng)濟統(tǒng)計數(shù)據(jù)開展研究.

土地利用覆被數(shù)據(jù)用以計算各縣(市)城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積,來源為MODIS土地利用覆被產(chǎn)品MCD12Q1數(shù)據(jù)集(https://ladsweb.modaps.eosdis.nasa.gov/),空間分辨率約為500 m,既能較好地體現(xiàn)縣域土地利用變化過程,也能避免干擾鄉(xiāng)村居民點.該數(shù)據(jù)集具有采集時間連續(xù)和分類方法一致等優(yōu)勢,是動態(tài)監(jiān)測城市擴張的良好數(shù)據(jù)源之一[18].其第六版具有約80%的整體分類精度[19],不同年份間分類精度較為穩(wěn)定,滿足土地利用變化分析的精度要求[20].

縣級行政區(qū)劃與路網(wǎng)數(shù)據(jù)來源于1∶100萬全國基礎(chǔ)地理數(shù)據(jù)庫(https://webmap.cn/commres.do?method=result100W),現(xiàn)勢性為2015年.各縣高程值與坡度值均來源于ASTER GDEM[21]數(shù)字高程數(shù)據(jù),空間分辨率約為30 m,可以較為精確地刻畫縣域尺度下的地形分布情況.縣域非農(nóng)人口及各類統(tǒng)計數(shù)據(jù)分別來源于各對應年份的《浙江統(tǒng)計年鑒》與《中國縣域統(tǒng)計年鑒》,縣域建成區(qū)面積數(shù)據(jù)來源于各對應年份的《紹興統(tǒng)計年鑒》.

2.1.2數(shù)據(jù)預處理 數(shù)據(jù)預處理工作主要針對行政區(qū)劃數(shù)據(jù)與MODIS土地利用覆被數(shù)據(jù).首先,在GIS軟件中提取研究范圍內(nèi)的縣(市);其次,根據(jù)MCD12Q1數(shù)據(jù)集的自身特性,選取分類精度較高且有“城市與建成土地(Urban and Built-up Lands)”類的LCCS2分類體系,結(jié)合縣級行政邊界,利用GIS軟件掩膜提取2001—2014年浙江省縣域土地利用變化數(shù)據(jù),并計算城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積.

由于城鎮(zhèn)土地集約利用的影響因素來自不同的層面,各指標的單位及量綱之間存在不同,因此有必要對數(shù)據(jù)進行標準化處理,保證數(shù)據(jù)之間的可比性.本文采用Z-score法對相關(guān)數(shù)據(jù)進行標準化,即標準差標準化.該方法根據(jù)均值(mean)和標準差(standard deviation)進行標準化,經(jīng)過處理的數(shù)據(jù)符合標準正態(tài)分布,即均值為0,標準差為1.數(shù)據(jù)標準化的過程通過統(tǒng)計分析軟件SPSS 25實現(xiàn).

2.2 研究方法

2.2.1異速增長模型 城市地理學中的異速増長,是指城市系統(tǒng)中局部要素之間,局部要素與整體的相對增長率具有恒定比值,用以揭示城市縱向增長規(guī)律.在一個城市系統(tǒng)中,城鎮(zhèn)人口和城區(qū)面積相對增長率的比值趨近于一個常數(shù).以分形學的角度分析,該常數(shù)體現(xiàn)的是城鎮(zhèn)面積分布的維數(shù)與城鎮(zhèn)人口分布維數(shù)的比值.在時間序列上,某一城市的城鎮(zhèn)人口(本文用非農(nóng)業(yè)人口表示)和城區(qū)面積(本文用建成區(qū)面積和城鎮(zhèn)建設(shè)用地面積表示)的增長,可用以下異速增長方程表示:

(1)

其中,A(t)為某縣域城鎮(zhèn)在t時刻的城區(qū)面積;P(t)為t時刻與A(t)對應的城鎮(zhèn)人口數(shù)量;t為時間;a為比例系數(shù);b為異速增長系數(shù),即異速標度因子,用以表示城鎮(zhèn)土地集約利用水平.

可將(1)式表示為:

A(t)=aP(t)b.

(2)

異速增長分析的關(guān)鍵是考察參數(shù)b的值[22],由于分維數(shù)的引入解決了異速增長研究中的量綱困境,城市形態(tài)的平均分維數(shù)為1.7左右,人口的空間分維數(shù)可為2[23].因此,為了更精確地以異速增長測度城鎮(zhèn)土地集約利用,應有b=0.85[24].

當b>0.85時,為正異速増長,城鎮(zhèn)土地擴張速度大于城鎮(zhèn)人口增長速度,人均土地面積增加,城鎮(zhèn)土地利用相對不集約;當b<0.85時,為負異速増長,城鎮(zhèn)土地擴張速度小于城鎮(zhèn)人口增長速度,人均土地面積減少,城鎮(zhèn)土地利用相對集約;當b=0.85時,城鎮(zhèn)土地擴張速度等于城鎮(zhèn)人口增長速度,人均土地面積基本保持不變.

在實際測度中,由于數(shù)據(jù)獲取精度等多種原因,b的值通常難以精確地等于0.85,因此,本文從研究的實際需要出發(fā),采用分位數(shù)法將b值分為3個等級:高度集約、適度集約和不集約.

2.2.2主成分分析 主成分分析是一種降維的統(tǒng)計方法,其原理是通過正交變換將原來多個相關(guān)性較強的指標重新組合成較少的綜合指標,且指標間互不線性相關(guān),同時盡可能多地保留原始指標的信息.主成分的確定一般依據(jù)前幾個主成分的累計方差貢獻率≥85%,或方差λi≥1來確定[25],主成分的方差越大,則其包含的信息越多.本文采用主成分分析法剔除冗余的影響因子,確定影響城鎮(zhèn)土地集約利用水平的綜合因素.主成分的表達式為:

Fp=α1i*Zx1+α2i*Zx2+…+αpi*Zxp, (3)

其中,α,α,…,α(i=1,2,…,m)為X的協(xié)方差矩陣Σ的特征值所對應的特征向量,Z,Z,…,Z是原始變量經(jīng)過標準化處理的值.

2.2.3地理探測器 地理探測器模型應用的特點之一是沒有假設(shè)條件的要求,因此可以彌補其他統(tǒng)計方法在數(shù)據(jù)處理上的不足.正因如此,地理探測器模型在社會經(jīng)濟因素和自然環(huán)境因素的影響機理分析中應用廣泛[26-27],其因子探測模塊可以識別影響因子,交互探測模塊可以解釋影響因子與因變量之間的交互作用,是研究復雜地理因素驅(qū)動機理十分有效的工具[28-29].

因子探測:因子探測的主要原理是比較某一因素和地理事物是否具有顯著一致的空間變化,若有,則說明該因素對地理事物的發(fā)生和發(fā)展具有決定意義.模型如下:

P

(4)

交互探測:交互探測模塊用于定量地揭示其中任意兩個影響因素對于城鎮(zhèn)土地集約利用的作用關(guān)系,具體原理是將任意兩個因素作為圖層進行空間疊加形成新圖層,新圖層的屬性由原有的兩個圖層共同決定.通過對原有圖層與新圖層因子影響力大小的比較,判斷因子交互后的影響是更強化還是更弱化.其判斷規(guī)則如下:

1) 若q(A∩B)

3) 若q(A∩B)>max(q(A),q(B))且q(A∩B)

4) 若q(A∩B)>q(A)+q(B),則A和B交互后影響作用非線性增強;

5) 若q(A∩B)=q(A)+q(B),則A和B相互獨立.

本文采用地理探測器方法,探測各項綜合因素的影響力及影響因素之間的交互關(guān)系.

3 研究結(jié)果

3.1 異速增長視角下城鎮(zhèn)土地集約利用測度分析

表2 不同數(shù)據(jù)源下b1、b2及的比較

分析b2發(fā)現(xiàn),在選取的54個樣本中,松陽縣和長興縣的值為負數(shù),可定性為異常樣本.由于在異速增長模型中,土地與人口的分維數(shù)之比不為負,因此異速標度因子也大于0.從現(xiàn)實的角度看,b值為負數(shù)，說明城鎮(zhèn)建設(shè)用地與非農(nóng)人口的變化方向不一致.故而在松陽縣和長興縣的城鎮(zhèn)土地集約利用測度中,異速增長模型適用性無效.究其原因有三:一是測度問題;二是發(fā)展階段問題;三是數(shù)據(jù)質(zhì)量問題[30].分析長興縣與松陽縣歷年人口變化(圖1),結(jié)合異速增長理論適用性相關(guān)研究[31-32],異常原因應為數(shù)據(jù)質(zhì)量問題,因此將異常樣本予以剔除.剔除異常樣本后的樣本量占總樣本量的96.3%,擬合結(jié)果中異常樣本量極小,剔除后對研究的整體方向和結(jié)論無顯著影響,因此異速增長模型適用于浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用的測度.

圖1 2001—2014年松陽縣和長興縣非農(nóng)人口變化

3.1.2基于異速標度的城鎮(zhèn)土地集約利用格局分析 在剔除異常樣本后剩余的52 個縣(市)中,有29 個縣(市)的異速標度因子小于0.85,23 個縣(市)的異速標度因子大于0.85.對比各縣(市)的b2發(fā)現(xiàn),浙江省縣域異速標度因子存在明顯的分布梯度.為進一步分析浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用分布情況,本文使用分位數(shù)法將各縣(市)b2的值分為3個等級:0

表 3 浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平分布

浙江省縣域城鎮(zhèn)土地利用高度集約的縣(市)有18 個,適度集約17 個,不集約17 個,分別占比34.61%、31.48%和31.48%.城鎮(zhèn)土地集約利用高度集約的地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地與非農(nóng)人口呈現(xiàn)負異速增長,非農(nóng)人口增長速度大于建設(shè)用地擴張速度;適度集約的地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地與非農(nóng)人口增長速度大致持平,接近同速增長,在實現(xiàn)社會經(jīng)濟穩(wěn)定發(fā)展的同時,也給未來可持續(xù)發(fā)展留下了充足的空間;不集約的地區(qū)城鎮(zhèn)建設(shè)用地與非農(nóng)人口呈現(xiàn)正異速增長,非農(nóng)人口增長速度小于建設(shè)用地擴張速度,存在土地利用粗放現(xiàn)象.

城鎮(zhèn)土地集約利用水平最高的是青田縣,b2值僅有0.109 0;城鎮(zhèn)土地集約利用水平最低的是龍泉市,b2值為3.741 0;慈溪市b2的值為0.848 6,約等于0.85,是浙江省土地利用集約最為適度的縣級行政區(qū).綜合而言,浙江省縣域城鎮(zhèn)土地利用較為集約.空間上看,城鎮(zhèn)土地集約利用水平高的縣(市)主要分布在浙江省東部地區(qū);城鎮(zhèn)土地集約利用水平低的縣(市)在西部分布更廣;城鎮(zhèn)土地集約利用水平適度的縣(市)分布則較為分散,無明顯規(guī)律.

3.2 基于異速標度的城鎮(zhèn)土地集約利用格局影響因素分析

3.2.1基于主成分分析的影響因素提取 浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平的分異格局是人地互動的結(jié)果,也是多種因素相互作用下的客觀表現(xiàn).選取第二產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(X1)、第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)(X2)、人均GDP(X3)、公共財政收入(X4)、稅收(X5)、公共財政支出(X6)、固定資產(chǎn)投資(X7)、平均高程(X8)、平均坡度(X9)、市中心距離(X10)和路網(wǎng)密度(X11)11個指標作為城鎮(zhèn)土地集約利用的影響因子(表4).由于各指標之間可能存在較大的關(guān)聯(lián)性,分析結(jié)果會受到冗余信息的干擾,因此本文采取主成分分析法對影響因子進行降維處理,提取綜合影響因素.

表 4 影響因子名稱、單位及數(shù)據(jù)來源

選取剔除異常樣本后的相關(guān)數(shù)據(jù),采用SPSS軟件提取城鎮(zhèn)土地集約利用影響因子中的主成分.首先進行KMO檢驗,統(tǒng)計量為0.891,滿足0.5～1.0的范圍,表明數(shù)據(jù)符合主成分分析的條件.表5是提取出的主成分和方差貢獻率,前2個主成分的特征值大于1,前3個主成分的累計方差貢獻率大于85%.為了能使主成分包含盡可能多的指標信息,又做到各因素之間相對獨立,本文取前3個主成分作為影響浙江縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平的綜合性因素.

表 5 主成分特征值與方差貢獻率

采用最大方差法計算得出旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣(表6),可以看出,第一主成分在X1、X2、X4、X5、X6和X7的載荷量絕對值較大,第二主成分在X3、X8、X9和X11的載荷量絕對值較大,第三主成分在X10的載荷量絕對值較大.因此,可以總結(jié)出影響浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用的三大因素分別為:財稅與產(chǎn)業(yè)因素、自然條件與經(jīng)濟發(fā)展因素和交通便利度因素.

表 6 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣

3.2.2浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用影響因素總體分析 在利用主成分提取得到財稅與產(chǎn)業(yè)、自然條件與發(fā)展水平和經(jīng)濟區(qū)位3項綜合性因素的基礎(chǔ)上,研究形成城鎮(zhèn)土地集約利用空間格局的影響因素.首先,對浙江縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平進行地理探測器因子探測(表7),結(jié)果顯示:在P<0.001的條件下,3個綜合影響因素均通過了顯著性檢驗,說明所選因素對縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平的影響力可信度高.各影響因素按影響力大小排序為:財稅與產(chǎn)業(yè)因素(0.352 2)>經(jīng)濟區(qū)位因素(0.271 5)>自然條件與發(fā)展水平因素(0.192 0).同時需要注意的是,由于各縣(市)的資源稟賦和發(fā)展定位有所差異,因此，影響各縣(市)城鎮(zhèn)土地集約利用水平的主導因素也會有所不同.

表 7 浙江縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平分異格局因子探測結(jié)果

財稅與產(chǎn)業(yè)因素的q值最大,是影響浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平的主導性因素.政府的投入行為與產(chǎn)業(yè)發(fā)展水平深刻地主導著區(qū)域人地關(guān)系發(fā)展的形態(tài),政府對某地的財政投入和產(chǎn)業(yè)政策決定了當?shù)毓不A(chǔ)設(shè)施水平和產(chǎn)業(yè)發(fā)展方向,二、三產(chǎn)業(yè)的集聚吸引了大量農(nóng)村剩余勞動力和外來勞動力,形成經(jīng)濟與社會邊際效應,帶動了當?shù)禺a(chǎn)業(yè)發(fā)展,提高了地方政府的財政收入,提高了人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化水平.為了滿足城鎮(zhèn)化發(fā)展帶來的巨大需求,地方政府會進一步擴大城市建設(shè)規(guī)模,優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu),同時，不斷提高城鎮(zhèn)土地集約利用水平,節(jié)省土地利用成本,提高土地利用的經(jīng)濟效益.

經(jīng)濟區(qū)位是影響浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平的第二大因素,以縣域城鎮(zhèn)與其所隸屬的地級城市中心之間的距離體現(xiàn).在城鎮(zhèn)土地集約利用水平為適度集約以上的縣(市)中,經(jīng)濟區(qū)位要素越高的城市中心,城鎮(zhèn)化與工業(yè)化進程往往更早,更快,會帶來一定的溢出效應:縣城距離市中心越近,更容易承接市中心的人才、資本和產(chǎn)業(yè)溢出,更便于建設(shè)與市中心關(guān)聯(lián)的產(chǎn)業(yè)與基礎(chǔ)設(shè)施配套,在小尺度范圍內(nèi)形成生產(chǎn)與消費循環(huán)體.這樣一來,縣域與市中心的經(jīng)濟交流就越趨向緊密,土地利用活動也更為頻繁,城鎮(zhèn)土地利用就越集約.

自然條件與發(fā)展水平的q值在3個綜合性因素中最小,但也是影響浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平的重要因素.理論上,地形地貌越復雜,自然條件越惡劣的地區(qū)人口分布越少,極端地形條件下發(fā)展出城鎮(zhèn)的可能性較小.由于浙江省處于長江三角洲,水系眾多,北部和東南沿海為平原,中部為盆地,西部和東部皆有丘陵,僅浙南地區(qū)有較多山地,在多重條件約束下,城鎮(zhèn)在丘陵錯落中不斷發(fā)育,因此高程和坡度等自然條件對浙江省城鎮(zhèn)土地集約利用水平的影響呈負相關(guān).也正因如此,受地形影響較大的地區(qū)人均用地更少,為了保證社會經(jīng)濟的發(fā)展,他們往往通過多種方式提高土地利用強度,如城鎮(zhèn)建設(shè)更為密集等,并試圖在單位面積土地上獲得更大的收益,從而形成城鎮(zhèn)土地集約利用水平較高的狀態(tài).

3.2.3浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用影響因素交互分析 利用地理探測器模型中的交互探測模塊,對財稅與產(chǎn)業(yè)因素、自然條件與發(fā)展水平因素和經(jīng)濟區(qū)位因素三項影響因素的交互作用進行分析,表8為因子交互作用探測結(jié)果.

表 8 地理探測器因子交互探測結(jié)果

基于交互探測的結(jié)果表明:

q(F財)∩q(F自)>q(F財)+q(F自),

q(F財)∩q(F經(jīng))>q(F財)+q(F經(jīng)),

q(F自)∩q(F經(jīng))>q(F自)+q(F經(jīng)).

各因子交互后的影響作用都表現(xiàn)為非線性增強,即任何兩種因子對城鎮(zhèn)土地集約利用水平的交互作用都大于一種因子的單獨作用,其影響力是呈非線性增加的.城鎮(zhèn)土地集約利用是一個復雜的社會-經(jīng)濟動態(tài)過程,是區(qū)域多因素交互作用下的地方響應過程.即使是相對獨立的變量,其影響城鎮(zhèn)土地集約利用水平的內(nèi)在機制也具有彼此互動和相互融合的特征.

4 結(jié)論及政策建議

4.1 研究結(jié)論在新型城鎮(zhèn)化背景下,關(guān)注縣域城鎮(zhèn)土地集約利用有助于緩解快速城鎮(zhèn)化過程中的人地矛盾,促進合理的城鄉(xiāng)一體化發(fā)展格局形成.本文利用異速增長模型對2001—2014年浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用進行了時序測度,對異速增長模型在縣域城鎮(zhèn)土地集約利用研究中的適用性和縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平分布格局進行了分析;在此基礎(chǔ)上,利用主成分分析法提取出影響浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用水平的綜合性影響因素,即財稅與產(chǎn)業(yè)因素、自然條件與發(fā)展水平因素和經(jīng)濟區(qū)位因素;最后,通過地理探測器模型對各綜合性影響因素的影響水平和交互作用展開分析.研究得出以下結(jié)論.

1) 在對浙江省縣域的時序測度中,有效樣本量為96.3%,可以證明異速增長模型在縣域城鎮(zhèn)土地集約利用的測度中的適用性,浙江省縣域城鎮(zhèn)化的整體發(fā)展階段符合異速增長模型的有效測度條件.通過對不同數(shù)據(jù)擬合結(jié)果的對比和對異常樣本的分析發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)質(zhì)量會對測度的有效性和精度帶來負面影響,模型擬合結(jié)果的可靠性受到數(shù)據(jù)質(zhì)量的約束.

2) 根據(jù)異速增長擬合結(jié)果,浙江省縣域城鎮(zhèn)土地利用整體為集約狀態(tài).有69.23%的縣(市)處于適度集約或高度集約,適度集約比重為28.85%,集約利用水平最高的是青田縣(b2=0.109 0),最低的是龍泉市(b2=3.741 0),慈溪市的集約利用水平最為適度(b2=0.848 6).在空間上,城鎮(zhèn)土地利用集約水平總體呈現(xiàn)東-西向的梯度規(guī)律,東部地區(qū)集約水平較高,西部地區(qū)集約水平較低.由于資源稟賦和經(jīng)濟社會發(fā)展條件不一,浙江省縣域城鎮(zhèn)的土地利用同時存在人地矛盾尖銳和土地利用粗放問題.

3) 財稅與產(chǎn)業(yè)、自然條件與發(fā)展水平和經(jīng)濟區(qū)位是影響浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用的三大綜合因素,在影響城鎮(zhèn)土地集約利用空間格局形成的過程中存在較強的相互增強作用.財稅與產(chǎn)業(yè)因素是浙江省縣域城鎮(zhèn)土地集約利用的主導性因素,說明政府投入在土地利用的過程中占主導地位;經(jīng)濟區(qū)位因素的影響力大于自然條件與發(fā)展水平因素,說明經(jīng)濟區(qū)位對城鎮(zhèn)土地集約利用而言更為關(guān)鍵.財稅與產(chǎn)業(yè)因素與城鎮(zhèn)土地集約利用水平形成了相互促進的循環(huán)機制;經(jīng)濟區(qū)位因素得益于城市中心的經(jīng)濟溢出效應,通過強化與市中心的經(jīng)濟交流促進了土地集約利用水平的提升;自然條件與發(fā)展水平因素的影響較為復雜,既有限制性條件也有促進性條件,但總體上其要素水平越高,城鎮(zhèn)土地集約利用水平也越高.基于交互探測的結(jié)果表明,三種因素在交互之后對城鎮(zhèn)土地集約利用水平的影響是非線性增強的,可以說在經(jīng)濟社會發(fā)展的過程中,三種因素形成了較為緊密的融合關(guān)系.

4.2 政策建議在研究結(jié)論的基礎(chǔ)上,本文就如何更好地協(xié)調(diào)人地關(guān)系,促進資源合理配置,完善新型城鎮(zhèn)化建設(shè),推動縣域高質(zhì)量發(fā)展和可持續(xù)發(fā)展提出以下政策建議.

4.2.1積極發(fā)展縣域經(jīng)濟,促進資源合理配置 面對目前地區(qū)發(fā)展和土地利用不均衡的現(xiàn)狀,針對各縣(市)具體情況,制定符合地方定位和可持續(xù)發(fā)展目標的財稅和產(chǎn)業(yè)政策,加強體制機制創(chuàng)新,主動發(fā)揮縣級財政的主導作用,破解縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展的資金瓶頸問題,建立有利于縣域新型城鎮(zhèn)化發(fā)展的財稅體制機制,引導市場資源配置和產(chǎn)業(yè)布局,提升縣域經(jīng)濟活力.利用地方優(yōu)勢資源因地制宜發(fā)展特色產(chǎn)業(yè),用市場化手段推動當?shù)靥厣a(chǎn)業(yè)的專業(yè)化和集群化,減少土地資源浪費,優(yōu)化縣域產(chǎn)業(yè)布局,建立相對完善的城鄉(xiāng)一體化產(chǎn)業(yè)體系,提高產(chǎn)業(yè)用地利用效率,提高縣域產(chǎn)業(yè)的競爭力.

4.2.2深化戶籍制度與土地制度改革,促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展 深化戶籍制度改革,一方面要有序推進農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)移人口市民化,健全常住人口落戶制度,推動人口就近城鎮(zhèn)化;另一方面,積極引入外來人才,降低外來人口落戶門檻,促進人才流動.在制定人口政策時,要注重系統(tǒng)性思維,充分考慮人口布局與地區(qū)資源環(huán)境承載力的匹配性.

深化土地制度改革,要建立完善合理的宅基地退出補償機制,進一步建立完善城鄉(xiāng)統(tǒng)一的經(jīng)營性建設(shè)用地流轉(zhuǎn)市場,加強農(nóng)村土地資源整合與自然資源統(tǒng)一管理,提升區(qū)域可持續(xù)發(fā)展能力,建設(shè)生態(tài)文明;創(chuàng)新城鎮(zhèn)土地利用方式,提升土地利用潛力和經(jīng)濟效益,加快實現(xiàn)地區(qū)經(jīng)濟增長;加強集體土地與國有土地融合利用,發(fā)展特色農(nóng)業(yè)和科技農(nóng)業(yè),同時建立合理的收益分配制度,推動城鄉(xiāng)共享發(fā)展成果.形成合理利用,權(quán)責統(tǒng)一,注重生態(tài)的土地利用路徑,控制建設(shè)用地規(guī)模和利用強度,緩解城市過度擴張,推動城鄉(xiāng)土地資源合理配置,促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展.

4.2.3提高國土空間規(guī)劃水平,推進公共服務(wù)均等化 國土空間規(guī)劃是優(yōu)化國土空間開發(fā)保護格局的重要手段,要加快構(gòu)建完善的國土空間規(guī)劃編制,實施和管控體系,推動縣、鄉(xiāng)和村級國土空間規(guī)劃體系建設(shè),提升縣域國土空間規(guī)劃水平,精準化實施空間資源配置,提升縣域城鎮(zhèn)化發(fā)展質(zhì)量.在國土空間規(guī)劃的編制與落實中,要強化基本公共服務(wù),保障公共服務(wù)設(shè)施的數(shù)量、規(guī)模與覆蓋范圍，還要提高基本公共服務(wù)的水平,合理布局基本公共服務(wù)資源,積極引導公共服務(wù)資源向基層傾斜,實現(xiàn)城鄉(xiāng)基本公共服務(wù)融合發(fā)展,保障縣域基本公共服務(wù)高效與公平.